統(tǒng)計(jì)學(xué)課件-第三章統(tǒng)計(jì)

本章學(xué)習(xí)目的和要求明確統(tǒng)計(jì)整理的意義了解統(tǒng)計(jì)分組的作用掌握統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分組方法能夠?qū)υ紨?shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)姆纸M并編制次數(shù)分布數(shù)列，繪制次數(shù)分布的直方圖與莖葉圖2020/11/1422020/11/143第一節(jié)統(tǒng)計(jì)整理的意義和方法一、統(tǒng)計(jì)整理的概念二、統(tǒng)計(jì)整理的意義三、統(tǒng)計(jì)整理的方法(步驟)一、統(tǒng)計(jì)整理的概念概念：根據(jù)統(tǒng)計(jì)研究的任務(wù)與要求，對(duì)統(tǒng)計(jì)所搜集到的原始資料進(jìn)行分組、匯總，使其條理化、系統(tǒng)化的工作過程稱統(tǒng)計(jì)整理。統(tǒng)計(jì)整理包括對(duì)原始資料和次級(jí)資料的整理。2020/11/144二、統(tǒng)計(jì)整理的意義作用：是統(tǒng)計(jì)的繼續(xù)，是統(tǒng)計(jì)分析的前提和基礎(chǔ)，在整個(gè)統(tǒng)計(jì)工作中發(fā)揮著承上啟下的作用。統(tǒng)計(jì)工作統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)整理統(tǒng)計(jì)分析2020/11/145三、統(tǒng)計(jì)整理的步驟5．制作統(tǒng)計(jì)表或統(tǒng)計(jì)圖數(shù)據(jù)的預(yù)處理統(tǒng)計(jì)分組編制分配數(shù)列匯總統(tǒng)計(jì)資料2020/11/146（一）數(shù)據(jù)的預(yù)處理包括數(shù)據(jù)的審核、篩選、排序等．?dāng)?shù)據(jù)的審核：數(shù)據(jù)的審核檢查數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤數(shù)據(jù)的篩選找出符合條件的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)排序升序和降序?qū)ふ覕?shù)據(jù)的基本特征2020/11/147數(shù)據(jù)的審核：1、對(duì)直接

取得的原始資料主要審核其完整性、準(zhǔn)確性。完整性審核：檢查應(yīng)

的單位或

是否有遺漏所有的 項(xiàng)目或指標(biāo)是否填寫齊全準(zhǔn)確性審核：檢查數(shù)據(jù)是否真實(shí)反映客觀實(shí)際情況，內(nèi)容是否符合實(shí)際檢查數(shù)據(jù)是否有錯(cuò)誤，計(jì)算是否正確等2020/11/148審核數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的方法邏輯檢查從定性角度，審核數(shù)據(jù)是否符合邏輯，內(nèi)容是的現(xiàn)否合理，各項(xiàng)目或數(shù)字之間有無相互象主要用于對(duì)分類和順序數(shù)據(jù)的審核計(jì)算檢查檢查 表中的各項(xiàng)數(shù)據(jù)在計(jì)算結(jié)果和計(jì)算方法上有無錯(cuò)誤主要用于對(duì)數(shù)值型數(shù)據(jù)的審核2020/11/1492、對(duì)從其他 取得的第二手?jǐn)?shù)據(jù)，除了審核完整性、準(zhǔn)確性以外，還要審核其實(shí)用性和時(shí)效性。（１）適用性審核弄清楚數(shù)據(jù)的來源、數(shù)據(jù)的口徑以及有關(guān)的背景材料確定數(shù)據(jù)是否符合自己分析研究的需要（２）時(shí)效性審核盡可能使用 的數(shù)據(jù)（３）確認(rèn)是否必要做進(jìn)一步的加工整理2020/11/1410數(shù)據(jù)的篩選：當(dāng)數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤不能予以糾正，或者有些數(shù)據(jù)不符合的要求而又無法彌補(bǔ)時(shí)，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選數(shù)據(jù)篩選的內(nèi)容包括將某些不符合要求的數(shù)據(jù)或有明顯錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)予以剔除將符合某種特定條件的數(shù)據(jù)篩選出來，而不符合特定條件的數(shù)據(jù)予以剔除2020/11/1411數(shù)據(jù)排序2020/11/1412按一定順序?qū)?shù)據(jù)排列，以發(fā)現(xiàn)一些明顯的特征或趨勢(shì)，找到解決問題的線索排序有助于對(duì)數(shù)據(jù)檢查糾錯(cuò)，以及為重新歸類或分組等提供依據(jù)在某些場(chǎng)合，排序本身就是分析的目的之一排序可借助于計(jì)算機(jī)完成（二）統(tǒng)計(jì)分組分組是根據(jù)研究任務(wù)的要求，對(duì)

所得的原始資料，確定要進(jìn)行哪些分組或分類。如右表是對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)考試成績進(jìn)行分組。注意：整理匯總的指標(biāo)一定是總量指標(biāo)。成績（分）人數(shù)（人）男女合計(jì)60以下11260～70461070～80991880～90751290以上213合計(jì)2322452020/11/1413（三）匯總統(tǒng)計(jì)資料匯總是在統(tǒng)計(jì)分組的基礎(chǔ)上，把總體單位各標(biāo)志值匯總起來。如右表考試成績匯總匯總技術(shù)主要有：1．手工匯總：劃記法過錄法、折疊法和卡片法２．電子計(jì)算機(jī)匯總。成績（分）人數(shù)（人）男女合計(jì)60以下11260～704610、70～80991880～90751290以上213合計(jì)2322452020/11/14142020/11/15（四）編表（或繪圖）編表是把匯總的資料按一定的規(guī)則在表格上

來。

成績?nèi)藬?shù)(人)50～60260～70770～801180～90890以上2合計(jì)1430050.042第二節(jié)統(tǒng)計(jì)分組一、統(tǒng)計(jì)分組的概念和作用

二、統(tǒng)計(jì)分組的種類三、分組標(biāo)志的選擇四、統(tǒng)計(jì)分組的方法2020/11/141642％33％25％分組前分組后第二節(jié)統(tǒng)計(jì)分組2020/11/1417一、統(tǒng)計(jì)分組的概念和作用（一）統(tǒng)計(jì)分組的概念1.概念根據(jù)統(tǒng)計(jì)研究任務(wù)的要求和研究現(xiàn)象

總體的內(nèi)在特點(diǎn)，把現(xiàn)象總體按某一標(biāo)志劃分為若干性質(zhì)不同但又有聯(lián)系的幾個(gè)部分，這種統(tǒng)計(jì)方法稱為統(tǒng)計(jì)分組。分組的性質(zhì)來：兼有分和合雙重含義。2020/11/1418它是在總體內(nèi)進(jìn)行的一種定性分類，把總體劃分為一個(gè)個(gè)性質(zhì)不同的范圍更小的總體。2、統(tǒng)計(jì)分組的原則窮盡原則，使總體中的每一個(gè)單位都應(yīng)有組可歸，或者說各分組的空間足以容納總體所有的單位。互斥原則，在特定的分組標(biāo)志下，總體中的任何一個(gè)單位的只能歸屬于某一組，而不能同時(shí)或可能歸屬于幾個(gè)組?？傮w經(jīng)過分組，能夠突出組與組之間的差異而

抽象掉組內(nèi)各單位之間的差異，使數(shù)據(jù)變得條理化，便于進(jìn)一步分析研究。2020/11/1419（一）按分組標(biāo)志的多少分（二）按分組標(biāo)志的性質(zhì)分復(fù)合分組簡單分組品質(zhì)分組變量分組二、統(tǒng)計(jì)分組的種類2020/11/1420（一）按分組標(biāo)志的多少分1．簡單分組即將總體按一個(gè)標(biāo)志進(jìn)行的分組。如：人口按

分組2020/11/14212．復(fù)合分組復(fù)合分組是將總體按兩個(gè)或兩個(gè)以上標(biāo)志進(jìn)行層疊分組。如：工人按技術(shù)等級(jí)和 進(jìn)行層疊分組（見右表）技術(shù)等級(jí)人數(shù)（人）高級(jí)8男6女2中級(jí)64男48女16初級(jí)男女合計(jì)2020/11/1422（二）按分組標(biāo)志的性質(zhì)分１．品質(zhì)分組按品質(zhì)標(biāo)志進(jìn)行的分組。按品質(zhì)標(biāo)志分組，有些分組比較簡單，分組標(biāo)志一經(jīng)確定，組的名稱和組數(shù)也隨之確定。如企業(yè)按經(jīng)濟(jì)成份、地理位置分組，職工按

、文化程度分組等。2020/11/14232020/11/1424２．變量分組按數(shù)量標(biāo)志進(jìn)行的分組。如企業(yè)按職工人數(shù)、勞動(dòng)生產(chǎn)率分組，職工按工齡、工資分組等。按數(shù)量標(biāo)志分組，應(yīng)注意如下兩個(gè)問題：首先，分組時(shí)各組數(shù)量界限的確定必須能反映事物質(zhì)的差別。其次，應(yīng)根據(jù)被研究的現(xiàn)象總體的數(shù)量特征，采用適當(dāng)?shù)姆纸M形式，確定相宜的組距、組限。三、分組標(biāo)志的選擇統(tǒng)計(jì)分組的關(guān)鍵是分組標(biāo)志的選擇和劃分各組組限。分組標(biāo)志的選擇：要根據(jù)統(tǒng)計(jì)研究的目的，選擇最重要、最有實(shí)際意義的分組標(biāo)志。要適應(yīng)被研究對(duì)象的特征，選擇反映現(xiàn)象本質(zhì)特征的標(biāo)志作為分組標(biāo)志。要考慮現(xiàn)象的歷史條件。2020/11/1425四、統(tǒng)計(jì)分組的方法（一）品質(zhì)分組方法在實(shí)際工作中，把比較復(fù)雜的品質(zhì)分組稱為分類。分類一般是按規(guī)定的分類

進(jìn)行。（二）變量分組方法2020/11/14261．單項(xiàng)式分組等距分組不等距分組２．組距式分組(二)變量分組方法2020/11/1427一、次數(shù)分布的概念二、影響次數(shù)分布的因素三、次數(shù)分布的主要類型第三節(jié)次數(shù)分布2020/11/14281、概念在統(tǒng)計(jì)分組的基礎(chǔ)上，將總體的所有單位按組歸類整理，形成總體單位數(shù)在各組間的分布，稱次數(shù)分布。2、次數(shù)（頻數(shù)）：分布在各組的總體單位數(shù)。）：各組次數(shù)與總次數(shù)之比。3、頻率（頻率的性質(zhì)任何頻率都是界于0和1之間的一個(gè)分?jǐn)?shù);各組頻率之和等于14、次數(shù)分配數(shù)列（或分布數(shù)列）：一、次數(shù)分布的概念2020/11/1429將各組的組別與次數(shù)依次編排而形成的數(shù)列。5、構(gòu)成要素：組別與次數(shù)（和

）。由于分組標(biāo)志不同，分配數(shù)列分品質(zhì)標(biāo)志分配數(shù)列（屬性數(shù)列）和數(shù)量標(biāo)志分配數(shù)列（變量數(shù)列）2020/11/1430屬性數(shù)列表

3-5

某班學(xué)生的

構(gòu)成情況按

分組絕對(duì)數(shù)人數(shù)

重(%)男3075女1025合計(jì)40100組別次數(shù)頻率2020/11/1431變量數(shù)列工人平均日產(chǎn)量(件)工人數(shù)絕對(duì)數(shù)(%)2108.731513.043026.154034.862017.4合計(jì)115100.0表3-6

某廠第二季度工人平均日產(chǎn)量變量值次數(shù)頻率2020/11/1432二、影響次數(shù)分布的因素同時(shí)具備變量是離散變量

變量值的個(gè)數(shù)較少（一）、組距與組數(shù)1、單項(xiàng)數(shù)列（單變量數(shù)列）指每個(gè)組只用一個(gè)變量值表現(xiàn)的數(shù)列。編制條件:2020/11/14332020/11/1434【例】己知某車間有24名工人，他們的日產(chǎn)量（件）分別是：20，23，20，24，23，21，22，25，26

20，21，21，22，22，23，22，22，24，25，21，22，21，24，23.要求根據(jù)以上資料編制變量數(shù)列。編制結(jié)果如下：日產(chǎn)量（件）X工人數(shù)（人)

f203215226234243252261合計(jì)242、組距數(shù)列指每個(gè)組的變量值用一個(gè)區(qū)間來表現(xiàn)的變量數(shù)列。編制條件:變量值較多的離散型變量；或：連續(xù)型變量；2020/11/1435相關(guān)概念組限指每組兩端表示各組界限的變量值，各組的最小值為下限，最大值為上限每組變量值變動(dòng)區(qū)間的長度，為組距上下限之差

即組距=上限—下限全距=總體中最大值

—最小值2020/11/1436組距數(shù)列根據(jù)組距是否相等分為等距數(shù)列和不等距分組（異距數(shù)列）1．等距分組一般在標(biāo)志值變動(dòng)比較均勻的情況下采用。如：學(xué)生考試成績的等距分組２．不等距分組一般在標(biāo)志值變動(dòng)很不均勻時(shí)采用。如：

某村人口按

的不等距分組成績?nèi)藬?shù)(人)60～701270～801880～901390～1002合計(jì)45人數(shù)(人)15以下2116～342835～603261以上10合計(jì)1012020/11/1437（二）組限與組中值1、組限離散型變量：相鄰組組限必須間斷；連續(xù)型變量：相鄰組組限必須

。注意：在分組時(shí)，若某單位的標(biāo)志值剛好等于相鄰兩組的上下限數(shù)值時(shí)，一般把此值歸并到作為下限的那一組?！吧辖M限不計(jì)入”原則；2020/11/14382、組中值組中值：每組變量取值范圍的中點(diǎn)數(shù)值

。組中值=（下限+上限）/2中值使用的前提及意義開口組組限：首組下限=本組上限-鄰組組距末組上限=本組下限+鄰組組距2020/11/1439某地區(qū)100個(gè)百貨商店月銷售額與流通費(fèi)用情況銷售額（萬元）商店數(shù)（個(gè)）每百元商品銷售額中支付的流通費(fèi)（元）50以下1014.250～1002011.4100～2003010.1200～300259.2300以上158.5第一組的組中值=（50+0）/2=25（元）第二組的組中值=（100+50）/2=75（元）2020/11/14402020/11/1441編制等距數(shù)列適用于總體單位的標(biāo)志值變動(dòng)比較均勻的情況三、次數(shù)分布的主要類型（一）次數(shù)分布的表示方法1、列表法向上累計(jì)和向下累計(jì)2020/11/1442向上累計(jì)指各組頻數(shù)或頻率由變量值低的組向變量值高的組累計(jì)。累計(jì)數(shù)反映各組上限以下的累計(jì)頻數(shù)或頻率。如右表：學(xué)生考試成績分布考分人數(shù)(人)(%)向上累計(jì)人數(shù)(人)(%)50—6026.6726.6760—70723.33930.0070—801136.672066.6780—90826.672893.3390—10026.6730100.0合計(jì)30100.0——2020/11/1443向下累計(jì)指各組頻數(shù)或頻率由變量值高的組向變量值低的組累計(jì)。累計(jì)數(shù)反映各組下限以上的累計(jì)頻數(shù)或頻率。如右表：學(xué)生考試成績分布考分人數(shù)(人)(%)向下累計(jì)人數(shù)(人)(%)50—6026.6730100.060—70723.332893.3370—801136.672170.0080—90826.671033.3390—10026.6726.67合計(jì)30100.0——2020/11/1444甲城市家庭對(duì)住房狀況評(píng)價(jià)的頻數(shù)分布回答類別甲城市戶數(shù)(戶)百分比(%)向上累積向下累積戶數(shù)(戶)百分比(%)戶數(shù)(戶)百分比(%)非常不滿意不滿意一般滿意非常滿意24108934530836311510241322252703008.044.075.090.0100.03002761687530100.092562510合計(jì)300100.0————【例】在一項(xiàng)城市住房問題的研究中，研究在甲城市抽樣調(diào)查300戶，其中的一個(gè)問題是：“您對(duì)您家庭目前的住房狀況是否滿意？1

．非常不滿意；2．不滿意；3．一般；4．滿意；5．非常滿意。順序數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表(例題分析)2020/11/14452、圖示法即統(tǒng)計(jì)圖形表示次數(shù)分布的方法。常用直方圖、折線圖、曲線圖等表示。直方圖:是在平面坐標(biāo)上以橫軸表示各組距，縱軸表示次數(shù)（一般標(biāo)在左方）和比率（或頻率，一般標(biāo)在右方），用以直觀地說明變量數(shù)列的分布特征。折線圖：折線圖可以在直方圖的基礎(chǔ)上，用折線將各組次數(shù)高度的坐標(biāo)連接而成，也可以用組中值與次數(shù)求坐標(biāo)點(diǎn)連接而成.曲線圖：用平滑曲線連接各組次數(shù)坐標(biāo)點(diǎn)即得分布曲線。2020/11/14462020/11/1447莖葉圖莖葉圖是把每個(gè)數(shù)據(jù)分成枝和葉兩部分，同枝的數(shù)排列成一列，然后按枝和葉的大小排列成圖?，F(xiàn)以以下數(shù)據(jù)作莖葉圖：51536161646566666870717374747576777879

7980818183848688899294莖葉5

6

6

87

00

1頻數(shù)11822020/11/2020/11/1449（一）鐘型分布（二）Ｕ型分布（三）J型分布（四）洛倫茲分布（二）、次數(shù)分布的主要類型2020/11/1450特征：”兩頭小，中間大”，即靠近中間的變量值分布的次數(shù)多，靠近兩邊的變量值分布次數(shù)少，形若古鐘。根據(jù)其偏斜情況分為對(duì)稱鐘型分布、左偏鐘型分布和右偏鐘型分布。1、鐘型分布對(duì)稱鐘型分布，也叫正態(tài)分布，以中心變量值為對(duì)稱軸呈對(duì)稱分布。2020/11/1451右偏鐘型分布，也叫正偏鐘型分布，變量值小的次數(shù)較變量值大的次數(shù)多。2020/11/1452左偏鐘型分布，也叫負(fù)偏鐘型分布，變量值大的次數(shù)較變量值小的次數(shù)多。2020/11/1453特征：靠近中間的變量值分布的次數(shù)少，靠近兩端的變量值分布次數(shù)多，形成“兩頭大，中間小”的Ｕ字型分布。如人口按

分組。2、Ｕ型分布人數(shù)(人)2020/11/1454正J型分布：其特征是隨著變量值的增大，分布次數(shù)也隨之增多，若根據(jù)變量數(shù)列繪成線圖，形若英文字母“J”。如老年人口按 分組的人數(shù)分布曲線多呈正J型。3、J型分布人數(shù)(人)2020/11/1455反J型分布：其特征是隨著變量值的增大，分布次數(shù)也隨之減少，若根據(jù)變量數(shù)列繪成線圖，形若反寫的英文字母“J”，如按

分組的人口總體的次數(shù)分布曲線多呈反J型。J型分布人數(shù)(人)2020/11/1456洛倫茲曲線又稱集中曲線，用以檢驗(yàn)社會(huì)收入分配的

程度?？赏卣褂糜谘芯靠傮w各單位標(biāo)志分布集中狀況或平均性的其他社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象。4、洛倫茲分布2020/11/1457洛倫茲曲線以累計(jì)頻率為橫軸，以標(biāo)志總量累計(jì)為縱軸。若曲線偏離對(duì)角線，則說明集中存在。如右圖a曲線比

b曲線反映的集中程度高。Lorenz

曲線和

Gini系數(shù)標(biāo)志

值累

計(jì)比

重(%)累計(jì)頻率(%)ab2020/11/14582020/11/1459第四節(jié)統(tǒng)計(jì)匯總與統(tǒng)計(jì)表（圖）編制一、統(tǒng)計(jì)匯總匯總是在統(tǒng)計(jì)分組的基礎(chǔ)上，把總體單位各標(biāo)志值或總體單位數(shù)匯總起來。（一）組織形