交通運輸系統(tǒng)規(guī)劃課程設計報告

V交通運輸系統(tǒng)規(guī)劃〉課程設計報告目錄TOC\o"1-5"\h\z一、 設計基本要求 2（一）設計目的與任務 2\o"CurrentDocument"（二）設計內(nèi)容 3\o"CurrentDocument"（三）設計方法 3二、各小區(qū)功能及預測前后變化簡略分析 4（一） 各小區(qū)功能變化初步分析 4（二）范例分析（小區(qū)1） 5三、各小區(qū)交通發(fā)生量預測 6（一） 預測方法選擇 6（二） 數(shù)據(jù)處理 7（三）發(fā)生量預測計 8\o"CurrentDocument"四、 各小區(qū)交通吸引量預測 8\o"CurrentDocument"五、 各小區(qū)交通發(fā)生吸引量調(diào)整 9（一）調(diào)整計算 9\o"CurrentDocument"六、 各小區(qū)交通分布預測 10（一） 模型選擇 10（二） 求解無約束重力模型 11（三）利用佛尼斯法進行交通分布預測 13\o"CurrentDocument"七、 預測結(jié)果分析 16附錄1各小區(qū)現(xiàn)狀和未來年土地利用的變化 18附錄2重力模型樣本數(shù)據(jù) 21附錄3原始數(shù)據(jù) 24一、設計基本要求（一）設計目的與任務交通運輸規(guī)劃課程設計是交通工程專業(yè)教學計劃中實踐教學的重要組成部分，是貫徹理論聯(lián)系實際、培養(yǎng)高素質(zhì)人才的重要實踐環(huán)節(jié)：1．設計題目：《小城市交通規(guī)劃設計》。2．目的：通過交通規(guī)劃設計工作，培養(yǎng)學生理論聯(lián)系實際、實事求是的良好作風，并進一步明確本專業(yè)學習的宗旨與任務，增強學生完整的交通規(guī)劃設計概念及強化規(guī)劃意識。3．任務：通過對現(xiàn)有路網(wǎng)進行分析劃出交通影響區(qū)以及主要節(jié)點，并在未來預測年的經(jīng)濟、社會發(fā)展預測基礎上，采用四階段法進行相應的交通規(guī)劃設計，使學生掌握交通規(guī)劃的大體流程、基本技術(shù)方法和未來的發(fā)展趨勢。（二）設計內(nèi)容1．交通現(xiàn)狀分析主要對現(xiàn)有道路網(wǎng)絡、交通影響區(qū)及主要節(jié)點進行分析。規(guī)劃區(qū)域道路交通量預測1）建立小區(qū)交通發(fā)生、吸引模型；2）完成交通發(fā)生、吸引量的預測。3.交通分布選擇合適的交通分布模型，完成規(guī)劃區(qū)內(nèi)預測年份的交通分布，給出OD矩陣。4.交通分配選擇合適的交通分配方法，完成規(guī)劃區(qū)內(nèi)預測年份的交通分配工作，為相應的道路設計提供依據(jù)。5.對預測結(jié)果進行分析（三）設計方法1．交通量預測（1）交通發(fā)生量預測利用現(xiàn)狀各交通分區(qū)人口數(shù)據(jù)與調(diào)查的現(xiàn)狀出行生成量進行分析，得出交通發(fā)生量的預測模型（如多元線性回歸模型，自變量自選，但至少包括人口因素）。（2）交通吸引量預測根據(jù)現(xiàn)狀調(diào)查不同的出行目的的比例和影響出行的各類土地面積，得到不同土地利用類型的出行吸引率（數(shù)據(jù)已給出），從而得到規(guī)劃年的各交通分區(qū)的交通吸引量。（3）交通分布預測在交通分布階段，可以采用任何一種模型進行交通分布預測，要求給出充足的選擇依據(jù)。推薦采用重力模型結(jié)合佛尼斯法或福來特法進行交通分布預測。二、各小區(qū)功能及預測前后變化簡略分析通過設計指導書給出的分區(qū)圖，以及現(xiàn)狀、預測年份土地利用、人口情況表可以對各小區(qū)的人口和土地利用狀況有一個初步的了解，以方便于接下來對各小區(qū)交通預測的分析。（一）各小區(qū)功能變化初步分析在指導書給出的各小區(qū)預測前后給出的土地利用情況，可利用簇狀柱狀圖分別得出各小區(qū)現(xiàn)狀和未來年土地利用的變化。（附錄1）然后依舊利用簇狀柱狀圖表示出各小區(qū)人口的整體變化趨勢，直觀的發(fā)現(xiàn)人口變化的主要影響因素，從而對交通發(fā)生與吸引，交通分布，以及對預測和現(xiàn)狀結(jié)果的分析起到輔助性的作用。各小區(qū)預測前后人口變化如下圖（圖1）所示：圖1預測前后各小區(qū)人口變化通過該圖表以及附錄內(nèi)的各小區(qū)土地利用情況的對比分析，我們可以發(fā)現(xiàn)：1．小區(qū)1的人口變化顯著，其主要原因可以歸結(jié)為小區(qū)1由非居民用地轉(zhuǎn)化為居民用地，居民數(shù)量大增，是小區(qū)1人口增長的最主要原因。2．小區(qū)3的人口增長大都是由于居民用地的增多造成的，其增加抵消了商業(yè)用地減少做引起的人口數(shù)量的減少。

小區(qū)4的人口增長同樣與居民用地增加有關(guān)。小區(qū)7的人口劇減的主要原因在于該小區(qū)取消了居民用地。為了具體表達各小區(qū)的變化，參考如下交通分區(qū)圖（圖2）小區(qū)匚7巴專、2（二圖2交通分區(qū)土里利用變化）范例分2,1631為了具體表達各小區(qū)的變化，參考如下交通分區(qū)圖（圖2）小區(qū)匚7巴專、2（二圖2交通分區(qū)土里利用變化）范例分2,1631□居民用地《公頃〉■工業(yè)倉儲《公頃〉□商業(yè)設施用地（公頃〉口政府團體用地（公頃）■旅游體育用地（公頃〉為進一步對小區(qū)功■行分析，首先用小區(qū)1的土地利用情況做一個簡要的分析。小區(qū)也利用情況所占比例如下圖所示（圖3）:圖3小區(qū)1土里利用情況（現(xiàn)狀/預測）由上圖可知，由于土地利用情況的變化，導致了小區(qū)人口以及交通生成量（待求）的變化。在小區(qū)1中，商業(yè)設施和工業(yè)倉儲土地利用的變化并不明顯，（因為政府團體不會憑空生成或者消失，居民用地增多會導致政府團體用地減少，旅游體育用地很小，可能從有到無或者從無到有或者一直沒有，所以這兩種土地利用方式比較穩(wěn)定）工業(yè)倉儲也沒有顯著性的變化，說明該小區(qū)工業(yè)發(fā)于穩(wěn)定。小區(qū)1土地利用情況變化較為顯著的是居民用地和政府團體的土地利用。由以上餅圖可以明顯看出小區(qū)1居民用地量上漲了接近61%，而政府團體用地量下降了近24%，但是人口數(shù)卻增長了近四倍?？梢钥闯?，居民增加對小區(qū)所造成的影響可能會更大，但由于沒有交通分布預測數(shù)據(jù)，依舊不能得出結(jié)論，所以需要下一步交通生成量的預測以及交通分布的預測。三、各小區(qū)交通發(fā)生量預測利用報告書所給的出現(xiàn)狀土地利用、人口情況表、預測年份土地利用、人口情況表以及交通小區(qū)現(xiàn)狀OD表等數(shù)據(jù)，采用一定的方法求出交通發(fā)生量個預測模型。（一）預測方法選擇由于各小區(qū)現(xiàn)狀交通發(fā)生量已知，需要對已知數(shù)據(jù)進行線性回歸，便涉及到自變量參數(shù)的選擇問題。最初嘗試用4種土地利用（排除旅游用地）與人口因素進行5元線性回歸，但最終進行假設檢驗時，發(fā)現(xiàn)P值檢驗結(jié)果支持原假設（不相關(guān)），所以放棄了多元回歸的計算方法。（最后證明這種方法也是不可取的）由于：1、人口數(shù)量對于出行（即交通生成）影響較大；2、各小區(qū)人口數(shù)據(jù)較為全面；3、由于數(shù)據(jù)相互間變化較大，不能使用原單位法。所以，選擇利用單一人口因素作為自變量，進行一元線性回歸。

二）數(shù)據(jù)處理對于各小區(qū)交通生成量預測我選擇的數(shù)據(jù)處理工具為EXCEL。1、首先利用各小區(qū)人口現(xiàn)狀以及各小區(qū)現(xiàn)狀交通發(fā)生量數(shù)據(jù)，使用excel散點圖進行簡單描述，做出一元回歸曲線，如圖4。各小區(qū)人口現(xiàn)狀各小區(qū)現(xiàn)狀發(fā)生量9S803851319510423692110043635各小區(qū)人口現(xiàn)狀各小區(qū)現(xiàn)狀發(fā)生量9S8038513195104236921100436352222658515324365882839403678514933672077S194S9161010000000000800007C0006C0005C0004C0003C000200C010000R2=0.931740000 60000 80000圖4一元回歸曲線+合計數(shù)據(jù)擬合趨勢線通過一元回歸趨勢線可以看出，數(shù)據(jù)相關(guān)度較高，基本符合一元二次方程。1、通過excel中進行數(shù)據(jù)選的回歸分析，對所選兩種數(shù)據(jù)進行處理，處理結(jié)果如下：回歸統(tǒng)計MultipleR〔相關(guān)系數(shù)）0.965239109RSquare〔判定系數(shù)）0.931686538AdjustedRSquare0.920300961標準誤差5055.944084觀測值8方差分析df（自由度）SS （總平方和）MS（回歸和殘值的均方）F（檢驗統(tǒng)計量）SignificanceF（F檢驗的顯著性水平）回歸分析198239141509823914150146.36607911.93713E-05

殘差746983153167118790.15總計810293745681由;Coefficients標推誤差tStatP-valueIntercept2734S.557S33946.31966.930142670.00044714截距(intercept）和自變量系數(shù)(X?var腎bie臺可以得到回歸方程： y=0.9952x+27Ls?wer95S349 Upper95S下限95.0%上限95.0%Intercept17692,2616637004.85417692.261737004.854D發(fā)生量預測計算0.7259982331^264390550.725998231.26439055通過回歸方程y=0.9952x+27349以及預測年份人口情況得出各小區(qū)交通發(fā)生量的預測結(jié)果，預測結(jié)果如下：未來年交通小區(qū)OD表（發(fā)生量預測結(jié)果）小區(qū)編1234123456785678合計6558155722784377253162778506373730192380、各小區(qū)交通吸引量預測根據(jù)現(xiàn)狀調(diào)查不同的出行目的的比例和影響出行的各類土地面積，得到不同

土地利用類型的出行吸引率（數(shù)據(jù)已給出），從而得到規(guī)劃年的各交通分區(qū)的交通吸引量。已知：1、預測年份土地利用、人口情況表2、土地類型出行吸引率表（次/公頃）如下土地類型出行吸引率表（次/公頃）土地類型居住工業(yè)（倉儲）商業(yè)設施政府團體旅游、體育吸引率1001203900350020計算方法：每個小區(qū)的交通吸引量=E（用地類型*出行吸引率）得出結(jié)果如下:五、各小區(qū)交通發(fā)生吸引量調(diào)整五、各小區(qū)交通發(fā)生吸引量調(diào)整未來年交通小區(qū)OD表（吸引量預測結(jié)果）小區(qū)編號12345678合計合計96206146753203757299594537779042010785490一般來說，在交通需求量預測時，要求各小區(qū)的發(fā)生交通量和吸引交通量之和相等，并且各小區(qū)的發(fā)生交通量和吸引交通量之和均等于生成交通量。如果他們之間不滿足上述關(guān)系，則需要采取一定方法調(diào)整。由上一步所得出的交通數(shù)據(jù)可知各小區(qū)的發(fā)生交通量和吸引交通量之和不等，所以必須進行數(shù)據(jù)調(diào)整。（一）調(diào)整計算1.1采用調(diào)整系數(shù)法對數(shù)據(jù)進行調(diào)整1.1采用調(diào)整系數(shù)法對數(shù)據(jù)進行調(diào)整1.2調(diào)整系數(shù)計算1.2if=* =0.810895為Djj=11.3對OD表中數(shù)據(jù)進行調(diào)整O'=OD'=D*f交通發(fā)生量不變，交通吸引量乘以調(diào)整系數(shù)，得出調(diào)整好的交通發(fā)生于吸引的表格，如下：未來年交通小區(qū)OD表調(diào)整后小區(qū)編號合計165581255722378437472531562778650637737301892380合計78013119001165226242943679664091630569323515367六、各小區(qū)交通分布預測（一）模型選擇利用已有交通發(fā)生于吸引數(shù)據(jù)，現(xiàn)進行各小區(qū)交通分布預測，得出完整的規(guī)劃年預測交通分布OD矩陣。本文將采用重力模型結(jié)合佛尼斯法進行交通分布預測。重力模型是模擬物理學中的牛頓萬有引力定律，優(yōu)點如下：（1）直觀上容易理解。（2）能考慮路網(wǎng)的變化和土地利用對人們的出行產(chǎn)生的影響。（3）特定交通小區(qū)之間的OD交通量為零時，也能預測。（4）能比較敏感地反映交通小區(qū)之間行駛時間變化的情況。佛尼斯法是交通分布預測的重要方法之一，其要求ij區(qū)間分布交通量的增長率與小區(qū)i發(fā)生增長率和小區(qū)j的吸引增長率均有關(guān)。其計算相對簡單，收斂速度快，這也是選擇主要原因之一。二）求解無約束重力模型重力模型如下：預求a、重力模型如下：預求a、0、yq=aij(OD)2.1公式兩邊取對數(shù)，得出：ln(q..)=lna+Pln(O.D.)-yln(c..)ijijij得出y=得出y=a°+Q]X]+a?x?2.2獲取樣本數(shù)據(jù)由已知數(shù)據(jù)獲得如下64個樣本數(shù)據(jù)（由于篇幅有限，中間數(shù)據(jù)簡略展示詳見附表2）樣本點q..ijOiDjODijcijyx1x2i=l,j=l2776738513882443.4E+0950010.231621.946616.214608i=l,j=247385131030773.97E+091548.5593.85014822.101987.34508i=1,j=3161385131270174.89E+093223.0245.08140422.310838.078075i=1,j=45463851361962.39E+085244.066.30261919.290418.564851???????????????????????????i=8,j=64584191610561145.14E+095090.28210.7329322.360448.535089i=8,j=7162491610216151.98E+093909.8627.39264821.406448.271257i=8,j=8154291610320932.94E+095007.34083621.801696.2146082.3標注a、0、y利用多元二次回歸對這64個樣本數(shù)據(jù)進行標定回歸結(jié)果如下CoefficientsIntercept-19.28227776XVariable11.259681585XVariable2-0.03664428

得出a=-19.28，a=1.26，a=-0.0366012通過a=lna,a=P，a=-Y，可得a=4.22E-09,P=1.26,y=0.0366,即標定的重力模型為：q..=4.22E-09嘰嚴60jcij0.03662.4未來年OD表利用剛得出的重力模型，得出OD表如下3.8445:66-2;；-876503.-3.8445:66-2;；-876503.-：3,917762：用4575614戈19.95S51.47S654F爲1..Q308691.864846^1.琰醐2.1791^.2.336428用415.573142.3M060.2535382.1587715.5Z812?未來年交通小區(qū)OD表小區(qū)編號12345678合計13435.2534008.7615077.398110.94261142.0391844.897540.3949898.415317058.123717.1084711.8865863.514126.7261299.6722042.924602.55221007.05919371.4433755.484677.2146361.919134.44041345.2272090.522619.64611036.42120020.8745339.4026577.5678747.823204.80811929.5022990.351888.74841482.45728160.6655441.5746678.5538665.925191.02692096.7013075.321901.01191490.7328540.8466661.9487955.84810206.1224.3662330.6453963.8831101.6731800.87534245.3477005.5398424.22610860.5239.39482451.4173955.0681285.7181962.18636184.0589575.16511575.2114934.17328.28933334.4535315.2471613.1662861.90549537.61合計44931.4754609.2770717.351559.99415929.6625278.217552.9112540.05233118.92.5重新計算增長率FO11=UJO；FDi]=V1/D1

（三）利用佛尼斯法進行交通分布預測首先設定收斂標準為1%F3.1進行第一次迭代，令所有Dj=1，求滿足約束條件的發(fā)生增長系數(shù)DjFoi3.8446FO22.8765FO33.9178FO42.5756FO52.1996FO61.4787FO71.0309FO81.8648由于不滿足收斂判定標準，需要用原矩陣乘以發(fā)生增長系數(shù)，得到新的分布矩陣。第一次迭代計算OD表如下未來年交通小區(qū)OD表小區(qū)編號12345678合計113207.05915411.9519520.39426.52614390.6447092.8282077.5843454.01765581210692.27113553.7516866.41364.52783738.515876.4771733.2432896.80855722314713.07518324.2124924.49526.70555270.2798190.1682427.6264060.45178437413752.24216941.2822531.02527.50684969.6537701.9922289.0733818.23772531511969.20214690.0419061.44420.17984611.8716764.4291981.8523278.9886277869850.715811763.9515091.29331.75973446.2175861.211628.9932662.8715063777221.79068684.2711195.75246.78462527.0894077.1551325.4062022.75637301817856.20521585.9927849.92612.20896218.249912.1163008.3055337.01192380合計99262.56120955.4157040.73456.19935172.555476.3816472.0827531.145153673.2以上表基礎，進行第二次迭代，先求吸引增長系數(shù)Fd10.785926FD20.983842FD31.052122FD47.029109FD51.046158FD60.115527

FD70.989857FD82.517985用第一次迭代出的OD表乘以吸引增長系數(shù)，得到新的分布交通量表。第二次迭代計算中間OD表如下未來年交通小區(qū)OD表小區(qū)編號12345678合計110379.7715162.9220537.842998.0984593.308819.41072056.518697.16565245.0128403.33113334.7517745.532562.3063911.072678.88971715.6627294.1255645.65311563.3818028.1226223.63702.275513.545946.18272403.00210224.1678604.26410808.2416667.5323705.383707.9035199.043889.78542265.8549614.26472858.0159406.90414452.6820054.962953.4894824.746781.47181961.7498256.44262692.4467741.93111573.8615877.882331.9753605.288677.1261612.476705.0750125.675675.7918543.94711779.291734.6762643.735471.02011311.9625093.2737253.7814033.6521237.229301.524303.2836505.2621145.1142977.79113438.5192942.33合計78013119001165226242943679664091630569323515367由于不滿足收斂判定標準，以第二次迭代結(jié)果為基礎，求發(fā)生增長系數(shù)F°11.00515FO21.001372FO30.997872FO40.995512FO51.001365FO61.010202FO71.00127FO80.99395第二次迭代得出的OD矩陣乘以發(fā)生增長系數(shù)，得到新的分布矩陣表。第二次迭代計算OD表如下未來年交通小區(qū)OD表小區(qū)編號12345678合計110433.221524120643.63013.5374616.962823.63032067.1018741.9526558128414.8613353.0417769.872565.8213916.439679.82121718.0167304.12755722311538.7817989.7626167.83694.3925501.812944.16932397.88810202.478437410759.7316592.7323598.993691.2615175.708885.79182255.6859571.1127253159419.74214472.420082.332957.524831.331782.53841964.4278267.71162778

7820.91811691.9416039.872355.7673642.07684.03441628.9216773.478506375682.9988554.79611794.251736.8792647.092471.61821313.6285099.737373018

合計13948.7478018.9921108.7119004.429124.244277.2476465.9031138.1852959.77413357.2192380165220.924292.4236797.326409.78916305.4469317.727820.91811691.9416039.872355.7673642.07684.03441628.9216773.478506375682.9988554.79611794.251736.8792647.092471.61821313.6285099.737373018

合計13948.7478018.9921108.7119004.429124.244277.2476465.9031138.1852959.77413357.2192380165220.924292.4236797.326409.78916305.4469317.725153673.3以上表為基礎，進行第三次迭代，先求吸引增長系數(shù)Fd10.999923FD20.999972FD31.000031FD41.000065FD50.999964FD60.999877FD70.999973FD81.000076用第二次迭代得出的分布交通量乘以吸引增長系數(shù)，得到新的分布交通量。第三次迭代計算中間OD表未來年交通小區(qū)OD表小區(qū)編號12345678合計110432.4215240.5720644.233013.7334616.797823.52892067.0458742.61765580.9428414.21413352.6617770.422565.9883916.298679.73751717.977304.68355721.97311537.8917989.2526168.63694.6325501.615944.05312397.82410203.1878437.04410758.916592.2623599.713691.55175.523885.68282255.6249571.84172531.0459419.01914471.9920082.942957.7124831.158782.44211964.3748268.3462777.9867820.31711691.6116040.362355.9193641.94683.95021628.8776773.99350636.9775682.5628554.55411794.611736.9912646.997471.56021313.5925100.12637300.99813947.6721108.1129125.134277.5246465.6721138.0452959.69413358.2292380.07合計78013119001165226242943679664091630569323515367求發(fā)生增長系數(shù)F011.000001F021.000001F030.999999F040.999999F051.000000F061.000001F071.000000FO80.999999根據(jù)判定標準，第三次迭代過程中的發(fā)生增長系數(shù)與吸引增長系數(shù)均滿足設定的收斂標準1%，停止迭代，第三次迭代計算中間OD表即為所求將來分布交通量。七、預測結(jié)果分析通過完成對各交通小區(qū)的交通分布的預測，得到了未來交通小區(qū)的OD表。利用該表與現(xiàn)狀交通小區(qū)OD表的對比，使用柱狀圖將預測前后交通發(fā)生與吸引的狀況表述出來，如圖5圖5預測前后各小區(qū)發(fā)生吸引量對比通過圖5可以清晰看到各小區(qū)在預測前后發(fā)生交通量與吸引交通量的變化，結(jié)合土地利用情況，對各小區(qū)的生成量變化作簡要分析。小區(qū)1：由于居民用地的增加，小區(qū)1的發(fā)生交通量產(chǎn)生了明顯的變化，其主要原因可能由居民出行導致。但由圖5顯示，小區(qū)1的交通吸引量有些許減少，原因一可能是由于政府團體用地的減少，使得來小區(qū)1處理政治事物的人減少，導致交通吸引量減少；原因二可能是由于增加的居民用地僅僅產(chǎn)生極少量的交通吸引。原因三可能是工業(yè)倉儲和商業(yè)設施土地利用面積的輕微減少對交通吸引量產(chǎn)生了些許的影響，使交通吸引量減少小區(qū)2：該小區(qū)交通發(fā)生量和吸引量的增長較為平穩(wěn)，可見居民用地和政府團體用地的增加直接導致了交通發(fā)生量和吸引量的增長；而商業(yè)設施的減少并沒有很大程度上影響到吸引量的減少。小區(qū)3：由小區(qū)3的土地利用情況來看，除了商業(yè)設施用地和旅游用地有所減少以外，其他用地都有很大程度上的增加，再加上小區(qū)3在人口上翻了1倍多，所以產(chǎn)生的交通發(fā)生量和吸引量不僅可以抵消由于商業(yè)設施的減少引起的交通吸引量的減少，同時也能夠很大程度上增加小區(qū)3的叫交通生成量。小區(qū)4：由小區(qū)3的土地利用情況來看，只有居民用地和工業(yè)倉儲用地有增加，商業(yè)設施用地和政府用地均有所減少。但由圖5顯示來看，預測年的交通發(fā)生量有所上漲，但是交通吸引量上漲幅度很大。造成該預測結(jié)果的原因一可能是居民用地很大程度增加導致發(fā)生量與吸引量的增加，而商業(yè)設施用地和政府用地的減少并沒有導致很大程度的發(fā)生量與吸引量的減少。原因二可能是在交通發(fā)生預測時，只采用人口因素的單一因素一元線性回歸，沒有使用其他土地利用情況，導致發(fā)生吸引量調(diào)整的時候出現(xiàn)了偏差，造成小區(qū)4預測前后發(fā)生量與吸引量與預想結(jié)果有一定差距。小區(qū)5：該小區(qū)人口只有略微增加，土地利用情況無明顯變化，故預測前后小區(qū)發(fā)生量和吸引量無明顯變化。小區(qū)6：該小區(qū)居民用地和工業(yè)倉儲用地的減少可能是導致該小區(qū)發(fā)生和吸引量減少的主要原因。尤其是工業(yè)倉儲量的減少，可能導致前來該小區(qū)運貨送貨的次數(shù)明顯減少，成為其交通吸引量迅速減少的最主要原因。小區(qū)7：由于該小區(qū)居民用的減少，導致了該小區(qū)發(fā)生吸引量的同時減少。通過圖5顯示，發(fā)生量的減幅要比吸引量的減幅大很多，亦可以證明該小區(qū)居民用地與人口因素對小區(qū)交通發(fā)生量的影響大于對其吸引量的影響。小區(qū)8：該小區(qū)預測前后交通發(fā)生量的變化不明顯，交通吸引量有一定的增長。由于各個類型的土地利用都無顯著增加趨勢，可能是人口因素導致交通吸引量的顯著變化。總結(jié)通過本次交通運輸規(guī)劃課程設計，我受益匪淺。首先，本次課程設計使我對交通運輸系統(tǒng)規(guī)劃的課本知識得以很好的溫習。本次設計覆蓋了課本所學的了交通發(fā)生于吸引，交通分布，方式劃分與交通分配通過對課本知識的學習和復習，使我對交通規(guī)劃設計有了初步的認識，但還需要在今后的學習實踐中得以補充和擴展。在發(fā)生量預測以及重力模型標定的環(huán)節(jié)中，我先后參考了網(wǎng)絡上的論文，統(tǒng)計學教材以及上學期學習統(tǒng)計學的課件，利用多元線性回歸進行運算，并加以檢驗。雖然之前學習過這些知識，同時發(fā)現(xiàn)要想到達將課本上的知識和實踐利用融會貫通還需要一個很長的熟練過程。實踐中的設計不能離開課本知識但是也不能完全照搬課本，在遇到模棱兩可的地方時，要仔細思考，多翻閱論文資料。除了課本知識外，在本次課程設計中我也熟練應用了統(tǒng)計學的知識對數(shù)據(jù)進行回歸統(tǒng)計，對excel表格的應用也得到了很大的提高。這次課程設計的計算過程基本依賴于excel表格工具實現(xiàn)，豐富了我的一些電腦辦公基本知識。在這次設計過程中，體現(xiàn)出了自己單獨規(guī)劃的能力以及綜合運用知識的能力，體會了學以致用、突出自己勞動成果的喜悅心情，從中發(fā)現(xiàn)自己平時學習的不足和薄弱環(huán)節(jié)，從而加以彌補?？傊@次課程設計不僅僅是對舊知識的溫習鞏固，也是對新知識的一次探索，更是將理論與實踐相結(jié)合的體驗。附錄1各小區(qū)現(xiàn)狀和未來年土地利用的變化小區(qū)1土地利用預測前后對比口現(xiàn)狀利用口現(xiàn)狀利用■預測刑用小區(qū)2土地利用預測前后對比

小區(qū)3土地利用預測前后對比小區(qū)4土地利用預測前后對比小區(qū)五土地利用預測前后對比□現(xiàn)狀刑用小區(qū)五土地利用預測前后對比□現(xiàn)狀刑用■預測利用小區(qū)右土地利用預測前后對比□現(xiàn)狀利I□現(xiàn)狀利I用■預測利用居民用地工業(yè)倉儲商業(yè)設施政府團休旅游體育小區(qū)7土地利用預測前后對比□現(xiàn)狀刑用□現(xiàn)狀刑用■預測刑用小區(qū)名土地利用預測前后對比□□現(xiàn)狀刑用■預測刑用附錄2重力模型樣本數(shù)據(jù)樣本點qijOiDj°iDjCijyx1x2i=1,j=1i=1,j=2i=1,j=3i=1,j=4匸1,j=5i=1,j=6i=1,j=7i=1,j=8i=2,j=1i=2,j=2i=2,j=3i=2,j=4i=2,j=5i=2,j=6i=2,j=7i=2,j=8i=3,j=li=3,j=2i=3,j=3i=3,j=4i=3,j=5i=3,j=6i=3,j=7i=3,j=8i=4,j=1i=4,j=2i=4,j=3i=4,j=4i=4,j=5i=4,j=6i=4,j=7i=4,j=8匸5,j=li=5,j=2i=5,j=3i=5,j=4i=5,j=5i=5,j=6i=5,j=7i=5,j=8i=6,j=1i=6,j=2i=6,j=34716154623424301361298839211527710493305916101391315169011787585724383350405179284221405934956417923912247340651104025622140713792803179876823475483636918983385133851338513385133851338513385134236942369423694236942369423694236942369436354363543635436354363543635436354363558515585155851558515585155851558515585155882858828588285882858828588285882858828678516785167851103077127017619639042561142161532093882441030771270176196390425611421615320938824410307712701761963904256114216153209388244103077127017619639042561142161532093882441030771270176196390425611421615320938824410307712701739698045014891805721238626548150362454621611184828324584951235997709373881003643672694135381583273262518324165417049823774940669158059351359748317385052694044977648955542386795270362460170359767024485343909431705251400378055516359766060315506557432399755362558940228454263032835107101264801725187792189551912180326063813756747215607636449828822967627763301074392127156722018879670045987443644699387752786182304671548.5593223.0245244.063754.1682027.5824107.7923098.7741548.5595001685.8043698.0242930.4553340.335602.2753658.1253223.0241685.8045002027.543150.2424905.6537188.2544596.6335244.063698.0242027.545004030.0326760.2619204.2056343.063754.1682930.4553150.2424030.0325003777.9767605.6036546.652027.5823340.334905.6533.8501485.0814046.3026197.7587618.3666035.8888788.002368.2741029.6341049.2584641.0986125.7203126.8200169.2241457.1815929.7351287.4882948.6753933.1780545.9480355.8579336.0038879.7941196.0450059.55101810.461858.3378275.4764644.8040216.1590958.3101699.3092810.151219.5518715.9375367.9384467.494436.643797.7608938.6094088.7591989.85129922.1019822.3108319.2904121.1311421.4938920.5398920.9351422.0420322.197422.4062519.3858321.2265721.5893120.6353221.0305722.0714822.2268522.4356919.4152721.2560121.6187620.6647621.0600122.364922.5202722.7291119.708721.5494321.9121820.9581821.3534322.3702322.525622.7344519.7140321.5547721.9175120.9635221.3587722.5129322.668322.877157.345088.0780758.5648518.2306227.6145998.3206418.0387627.345086.2146087.4299988.2155547.9829138.1138258.6309288.2047068.0780757.4299986.2146087.6145798.0552358.4981438.8802048.4330798.5648518.2155547.6145796.2146088.301538.8188179.1274168.7551178.2306227.9829138.0552358.301536.2146088.2369448.936648.7867097.6145998.1138258.498143i=6,j=4i=6,j=5i=6,j=6i=6,j=7i=6,j=8i=7,j=1i=7,j=2i=7,j=3i=7,j=4i=7,j=5i=7,j=6i=7,j=7i=7,j=8i=8,j=1i=8,j=2i=8,j=3i=8,j=4i=8,j=5i=8,j=6i=8,j=7i=8,j=8394272497678583106912501928406554424116741671325120191489714090117148045841162415426785167851678516785172077720777207772077720777207772077720779161091610916109161091610916109161091610619639042216153209388244103077127017619639042561142161532093882441030771270176196390425611421615320934204047962649038742146659936521775421436360362788742948092991550043094465890922814030234404452877815579443552313167161808403284094428839701163602737056761556035766376205140603540198015015029400397306760.2615.97635119.856738.8188173777.9764253.5065090.2824107.7925602.275