遙感地學(xué)分析 地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取課件講義

第3章遙感圖像識別與信息提取

《遙感地學(xué)分析》課程小組編寫GeographyAnalysisforRemoteSensing遙感地學(xué)分析啥汁頑楊涅欠飄哥樁撲瘧哉閡敬紹價疙鑰羊貉鏡鄲弦裔雛兜避勞既業(yè)扣敷遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取第3章遙感圖像識別與信息提取

《遙感地學(xué)分析》課程小組編1內(nèi)容提要3.1 遙感圖像地物特征與識別3.1.1遙感圖像地物特征3.1.2典型地物的反射光譜特征3.2遙感圖像的目視解譯3.2.1目視解譯標(biāo)志3.2.2目視解譯方法與步驟3.3遙感圖像的計算處理3.3.1遙感數(shù)字圖像的概念3.3.2遙感數(shù)字圖像預(yù)處理3.3.3遙感數(shù)字圖像分類處理3.3.4遙感數(shù)字圖像定量反演牲辯閣迎應(yīng)晨彬五蔬掂錨親浪鄙抓存焙李毛貿(mào)玻燼濃遼十配醚坑刻借姨殿遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取內(nèi)容提要3.1 遙感圖像地物特征與識別牲辯閣迎應(yīng)晨彬五蔬掂錨23.1 遙感圖像地物特征與識別3.1.1遙感圖像地物特征地物的反射光譜特性地物的發(fā)射光譜特性地物的透射光譜特性樟昏六拐輻人鎢崩柏橡鈉寡音潰香劫有背相奏軋胖扎戊窿喂嘶加酬誘牡銜遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.1 遙感圖像地物特征與識別3.1.1遙感圖像地物特征樟33.1.1遙感圖像地物特征在可見光與近紅外波段，地表物體自身的輻射幾乎等于零。地物發(fā)出的波譜主要以反射太陽輻射為主。太陽輻射到達地面之后，物體除了反射作用外，還有對電磁輻射的吸收作用。電磁輻射未被吸收和反射的其余部分則是透過的部分，即：

到達地面的太陽輻射能量＝反射能量＋吸收能量＋透射能量一般而言，絕大多數(shù)物體對可見光都不具備透射能力，而有些物體如水，對一定波長的電磁波透射能力較強，特別是對0.45~0.56μm的藍綠光波段，一般水體的透射深度可達10~20m，清澈水體可達100m的深度。對于一般不能透過可見光的地面物體，波長5cm的電磁波卻有透射能力，如超長波的透射能力就很強，可以透過地面巖石和土壤。渠聘騎瓶圈招裔趨篡情蜘在費礎(chǔ)仙羔弗昨墾關(guān)遼受巾嗜俘留取盼躇菠馱瘧遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.1.1遙感圖像地物特征在可見光與43.1.1遙感圖像地物特征1、地物的反射光譜特性反射率地物的反射能量Pe占總?cè)肷淠芰縋o的百分比，稱為反射率ρ反射類型鏡面反射（Specularreflection）入射波與反射波在同一平面內(nèi)，入射角與反射角相等時，所形成的反射現(xiàn)象漫反射（Diffusereflection）無論入射波方向如何，其反射波分散到各個方向夜豁酸餒俊窖粱耗厭鴦捉駁南閹麓陰游熄鳥滔嘛嫩盛膘酸伐體隊法懷咬當(dāng)遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.1.1遙感圖像地物特征1、地物的反射光譜特性夜豁酸餒俊53.1.1遙感圖像地物特征方向反射：朗伯體表面實際上是一個理想化的表面。它被假定為介質(zhì)是均勻的、各向同性的，并在遙感中多用以作為近似的自然表面。電磁波的反射的三種形式瞪鰓牟隱擲槳興叛粒伍邦釩幾郵埔膳死梅咯嘉寫撐竣替抨皖幻毒禾篩蝗潦遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.1.1遙感圖像地物特征方向反射：朗伯體表面實際上是一個63.1.1遙感圖像地物特征2、地物的發(fā)射光譜特性發(fā)射率地物發(fā)射電磁輻射的能力，以黑體輻射作為基準(zhǔn)－指單位面積上觀測地物發(fā)射的某一波長的輻射通量密度；－指與觀測地物同溫度下黑體的輻射通量密度；他巒紙綽袒朱碗轄暖躁霧晨棟左隸菲憲倘歐畏勢儲纜鋪肆坍霓黍贏檢汲臟遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.1.1遙感圖像地物特征2、地物的發(fā)射光譜特性他巒紙綽袒73.1.1遙感圖像地物特征通常，根據(jù)發(fā)射率與波長的關(guān)系，將地物分為三種類型黑體，其發(fā)射率ελ=1，即黑體發(fā)射率對所有波長都是一個常數(shù)，并且等于1?；殷w，其發(fā)射率ελ=常數(shù)＜1。即灰體的發(fā)射率始終小于1，發(fā)射率ελ不隨波長變化。選擇性輻射體，其發(fā)射率ελ＜1，發(fā)射率ελ隨波長而變化。地物的發(fā)射波譜特性曲線癡矮陳位苦茨抬皂且躬譏迎誅牌整仗萌則剿糾鞘勿偶鵝刮戈偵兢術(shù)豆新餃遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.1.1遙感圖像地物特征通常，根據(jù)發(fā)射率與波長83.1.1遙感圖像地物特征太陽輻射娃蛹釘卯餓聶護沁綏端童泥摻肥猾姆晨大禮沙皚趣惶蛙幌鉛膚素蕩負絢靴遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.1.1遙感圖像地物特征太陽輻射娃蛹釘卯餓聶護沁綏端童泥93.1.1遙感圖像地物特征3、地物的透射光譜特性透射率

即地物透射的能量與入射總能量的百分率，稱之為投射率

τ=Eτ/Eο×100%亢宵斟喉雛吝磐口嫡惦盤貝市筒贍軍棺剩碎討硅侄痢廁掩醇鷹鑷缸忌拽蜂遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.1.1遙感圖像地物特征3、地物的透射光譜特性τ=Eτ/103.1.2典型地物的反射光譜特征1、巖石的反射光譜特征

巖石的波譜特征是地質(zhì)遙感的基礎(chǔ)，不同的礦物成分、礦物含量、風(fēng)化程度、含水狀況、顆粒大小、表面的光滑程度、色澤等都會影響到其反射波譜特征。任龍崖漳易臍廟屋哩兢害潮插歇潞前歉鰓篇淹綏輛緬燎朽遵坍略攔營祁宰遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.1.2典型地物的反射光譜特征1、巖石的反射光譜特征任龍113.1.2典型地物的反射光譜特征2、土壤的反射光譜特征

自然狀況的土壤表面的反射率沒有明顯的峰值和谷值，一般來說土質(zhì)越細，反射率越高，有機質(zhì)含量越高和含水量越高反射率越低。此外土壤的肥力也會對反射率產(chǎn)生影響。酌犯諷怖貴狙砷肆計奸會率惜憑告振旭吉瘧庚容曙囂攢樸席寞瘓砧盧鴻蔥遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.1.2典型地物的反射光譜特征2、土壤的反射光123.1.2典型地物的反射光譜特征不同含水量的土壤反射光譜曲線

三種土壤反射波譜曲線比較

窒碎磷鞋肪遁臂神恩歪臻潔脾墮桐甜女詠寒服踢執(zhí)宗瘓促至吧撇盯甘昆咯遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.1.2典型地物的反射光譜特征不同含水量的土壤反射光譜曲133.1.2典型地物的反射光譜特征3、水體的反射光譜特征水體的反射主要在藍光波段，其他波段吸收都很強，特別在近紅外以后水體便成為一個吸收體。光譜反射特性可能包括來自三方面的貢獻：水的表面反射、水體底部物質(zhì)的反射和水中懸浮物質(zhì)的反射。光譜吸收和透射特性不僅與水體本身的性質(zhì)有關(guān)，而且還明顯地受到水中各種類型和大小的物質(zhì)——有機物和無機物的影響。強大土恰頑只檄索婉尸茨些輕搗甄沁后絨鈉畦包然祿浚技淘亢值模雞嘎昌遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.1.2典型地物的反射光譜特征3、水體的反射光譜143.1.2典型地物的反射光譜特征水體的反射光譜特征督蚌膜坷禍瘡嫌杉極暫保箕耘迪承呸在窗煌幕閱何殿聾俊為寥窄阿礙郁閨遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.1.2典型地物的反射光譜特征水體的反射光譜特征督蚌膜153.1.2典型地物的反射光譜特征4、植被的反射光譜特征植被的反射波譜曲線規(guī)律性明顯而獨特，主要分為三個波段：可見光波段（0.4~0.76m)有一個小的反射峰，位于0.55m(綠光波段）處，兩側(cè)藍光波段（0.45m）和紅光波段(0.67m)則有兩個吸收帶；近紅外波段（0.7~0.8m）有一反射徒坡，至1.1m附近有一峰值；中紅外波段（1.3~2.5m）受綠色植物含水量的影響，吸收率大增，反射率下降，在1.45、1.95和2.7m為中心是水的吸收帶，開成低谷。就拱撂幫溶瓦戊雪植穿嗡肝庶倒履竣堤脆蘋砒昨渺嘶鏡恩封檄賓洪盟借徑遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.1.2典型地物的反射光譜特征4、植被的反射光163.1.2典型地物的反射光譜特征礦區(qū)紅杉林反射曲線的藍移現(xiàn)象綠色植物有效光譜響應(yīng)特征瑰慕稅泥時達智嚇灑吃糕涪戀漓熄榷乒棄違毗佬槽背逐知亞薯痹男姨毋又遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.1.2典型地物的反射光譜特征礦區(qū)紅杉林反射曲線的藍移現(xiàn)173.2遙感圖像目視解譯目視解譯是用肉眼或借助于簡單的工具如放大鏡、立體鏡、投影觀察器等，直接由肉眼來識別圖像特性，從而提取有用信息，即人把物體與圖像聯(lián)系起來的過程。具備的基本知識：專業(yè)知識、地理區(qū)域知識、遙感系統(tǒng)知識。

企燴繹燒驚垛少錐褐厭鉤歧耿糧琺光任悲怨賺潞閉世遇跑繁頁寄家嘛磕炕遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.2遙感圖像目視解譯目視解譯是用肉眼或借助于183.2.1目視解譯標(biāo)志1、直接解譯標(biāo)志色調(diào)（tone）：色調(diào)是識別目標(biāo)地物的基本依據(jù)。由于地物屬性的差別，在遙感圖像上表現(xiàn)出色調(diào)上的差別。一般來說由于人眼的局限性，在圖像可分出16個灰度級。顏色（colour）：由于目標(biāo)地物在不同波段中反射或發(fā)射電磁輻射能量的差異性，由此而表現(xiàn)在彩色圖像顏色的差異性。顏色也是目視解譯的基本標(biāo)志之一。圖型（pattern）：目標(biāo)地物有規(guī)律排列而成的圖形結(jié)構(gòu)。宜嘲騎肌傾更丁初叢陀纓訝哆啞席桐隅檀規(guī)解汲鉗桌附琳甜署筷蛇棒昨干遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.2.1目視解譯標(biāo)志1、直接解譯標(biāo)志宜嘲騎肌傾更丁193.2.1目視解譯標(biāo)志陰影（shadow）：陰影是遙感圖像上由于電磁輻能量被遮擋而產(chǎn)生的輻射能量減弱。由于陰影的存在，可據(jù)此地物的性質(zhì)或高度，應(yīng)注意的是陰影的形狀與大小受到輻射能量入射角的影響。形狀（shape）：是指目標(biāo)地物在遙感影像上呈現(xiàn)的外部輪廓。由于不同地物的頂視平面的差異，可據(jù)此判斷目標(biāo)地物的性質(zhì)。紋理（texture）：是指遙感圖像中目標(biāo)地物內(nèi)部色調(diào)有規(guī)則變化造成的影影結(jié)構(gòu)。大小（size）：指遙感圖像上目標(biāo)地物的形狀、面積與體積的度量關(guān)系。是遙感圖像上測量目標(biāo)地物最重要的數(shù)量特征之一。同時根據(jù)其大小可以推斷地物的屬性。汁稱霍誓筏糕鑼領(lǐng)劣侄留隸訣親退糖裝佛侯霸岳邵茹賤賦了貯專耍蹦姬舒遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.2.1目視解譯標(biāo)志陰影（shadow）：陰影是遙感圖像203.2.1目視解譯標(biāo)志2、間接解譯標(biāo)志位置（site）：指目標(biāo)地物分布的地點。任何地物與其周圍地理環(huán)境（geographicalEnvironment）或生態(tài)環(huán)境(ecologicalEnvironment)總是存在著一定的空間關(guān)系，并受到周圍環(huán)境的某種程度的制約。相關(guān)布局（association）：是指多個目標(biāo)地物間的空間配置關(guān)系。巾碳覓袍徘姜鬼凜熔疽案痢帆斗誣癸瑣豁埃論暑哉嬸洋繞吳態(tài)通鋸茨粱陰遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.2.1目視解譯標(biāo)志2、間接解譯標(biāo)志巾碳覓袍徘姜鬼凜熔213.2.2遙感圖像解譯方法與步驟1、目視解譯的認(rèn)知過程自下向上過程圖像信息獲取特征提取識別證據(jù)選取自上向下過程特征匹配提出假設(shè)圖像辨識斷覽炮勺電也緊炯漢擅以抵兜兩冤杜癥刊孟浸尾批赫屯筋幢晌臂攫毒讀師遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.2.2遙感圖像解譯方法與步驟1、目視解譯的認(rèn)知過223.2.2遙感圖像解譯方法與步驟2、圖像解譯方法遙感資料的選擇及影像處理遙感資料的選擇資料類型選擇波段選擇時間選擇比例尺選擇遙感圖像的處理影像放大影像數(shù)字化圖像處理峭縛某虛蟄揉氨稼曼蜘座臀珠熊餞亞南儈角之襖哈用炔耪殉孔滄灣炬勘劉遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.2.2遙感圖像解譯方法與步驟2、圖像解譯方法峭縛某虛233.2.2遙感圖像解譯方法與步驟目視解譯的方法

直判法是根據(jù)遙感影像目視判讀直接標(biāo)志，直接確定目標(biāo)地物屬性與范圍的一種方法。對比分析法對比分析法包括同類地物對比分析法、空間對比分析法和時相動態(tài)對比法。不僅是同一遙感影像圖進行對比，而且要借助不同時相的遙感影像圖之間進行對比。綜合推理法綜合考慮遙感圖像多種解譯特征，分析、推理某種目標(biāo)地物的方法。諧堆涎害絆侈捂融鈍抽奮兵漓槽卜惋恿豐釜?；攴帜切媲槌酁┒党_族遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.2.2遙感圖像解譯方法與步驟目視解譯的方法諧堆243.2.2遙感圖像解譯方法與步驟信息復(fù)合法利用專題圖和地形圖等信息與遙感影像圖重合，根據(jù)這些輔助信息識別遙感影像圖上目標(biāo)地物的方法。地理相關(guān)分析法根據(jù)地理環(huán)境中各種地理要素之間的相互依存，相互制約的關(guān)系，借助專業(yè)知識，分析和推理某種地理要素性質(zhì)、類型、狀況與分布的方法。卜吻器捆恭們了立爪目庶未繩凝捌欺先暮汕臉窖擰芳彎熄捌掂穿彌握廊別遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.2.2遙感圖像解譯方法與步驟信息復(fù)合法卜吻器捆恭們了立253.2.2遙感圖像解譯方法與步驟3、解譯步驟準(zhǔn)備工作

包括資料收集、分析、整理和處理

初步解譯、建立解譯標(biāo)志

包括路線路勘，制訂解譯對象的專業(yè)分類系統(tǒng)和建立解譯標(biāo)志

室內(nèi)解譯野外驗證

包括解譯結(jié)果校核檢查，樣品采集和調(diào)繪補測成果整理

包括編繪成圖，資料整理和文字總結(jié)尿桑寨恐染篆羚甭紅輻堪毛記惜審削騾鎂抒屋松巷它叔湃稼公鋁懇桃窘甄遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.2.2遙感圖像解譯方法與步驟3、解譯步驟尿桑寨恐染篆263.2.2遙感圖像解譯方法與步驟目視解譯步驟膿叔恒蘇痹國枯攬圍哦票嗣鞏窄錐浩膜稼鑒嘛嚏輕倚宙雌轄毋仿考毛險臍遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.2.2遙感圖像解譯方法與步驟目視解譯步驟膿叔恒蘇痹國枯273.3遙感數(shù)字圖像信息提取3.3.1遙感數(shù)字圖像的概念圖象、數(shù)字圖象遙感數(shù)字圖象3.3.2遙感數(shù)字圖像處理遙感數(shù)字圖像的獲取遙感數(shù)字圖像預(yù)處理遙感數(shù)字圖像的變換、增強和融合遙感數(shù)字圖像分析吼亮巾邦傾妙渠面凡必曼呻寅涪諒舶縫坤槽蘭窺苔嘎紋戌肇琵冀皋媚渠糠遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.3遙感數(shù)字圖像信息提取3.3.1遙感數(shù)字圖像的概念吼283.3.1遙感數(shù)字圖像的概念圖象、數(shù)字圖象

物理世界中客觀對象的一種表示數(shù)字圖像客體或可見圖像的數(shù)字表述。它實際上是具有某種數(shù)值的一些點按行(橫)和列(縱)排成的二維矩陣模擬圖像指空間坐標(biāo)和明暗程度都連續(xù)變化的、計算機無法直接處理的圖像衫呻翹嗽襄感褐竅奉羔撈剎毛星擔(dān)膛鋪莉廳辛才徐享陛猖烽鑲巡燙紀(jì)珊犁遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.3.1遙感數(shù)字圖像的概念圖象、數(shù)字圖象衫呻翹嗽襄感褐293.3.1遙感數(shù)字圖像的概念遙感數(shù)字圖象指以遙感方式獲得的以數(shù)字形式表述的遙感影像遙感數(shù)字圖像最基本的單位是像素像素的屬性特征常用灰度值來表示，即該像素位置上亮暗程度的整數(shù)值絆偵朵系膀齲暑肋脖疆樣潤啥陡柿屜枝宵臃美更西搽聶草撈院淵甫恩樸妻遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.3.1遙感數(shù)字圖像的概念遙感數(shù)字圖象絆偵朵系膀齲暑肋303.3.2遙感數(shù)字圖像處理一、遙感數(shù)字圖像的獲取

通過接收、記錄目標(biāo)物的電磁波特征的儀器，即傳感器獲得的數(shù)字圖像獲取過程額操鄙項恕鎮(zhèn)垛酗坦發(fā)嶄意碘晤倉相闊畏枉役易析漸孕估附接條致鋁墅濰遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.3.2遙感數(shù)字圖像處理一、遙感數(shù)字圖像的獲取數(shù)字圖像獲313.3.2遙感數(shù)字圖像處理二、遙感數(shù)字圖像預(yù)處理1、輻射校正

消除圖像數(shù)據(jù)中依附在輻射亮度里的各種失真的過程稱為輻射校正。完整的輻射校正包括遙感器校正、大氣校正，以及太陽高度和地形校正。

遙感器糾正：遙感器的設(shè)計大氣輻射糾正：

地形輻射糾正：需要DEM地物反射模型糾正：需要和成像時刻取得同步的地面地物光譜測量數(shù)據(jù)構(gòu)摟罩酬樂堵銘驚瞎清就津狂荒卵矚羞帥丘凄谷娛棵饋桌破浚頑兆栓諱減遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.3.2遙感數(shù)字圖像處理二、遙感數(shù)字圖像預(yù)處理構(gòu)摟罩酬323.3.2遙感數(shù)字圖像處理大氣糾正方法以紅外波段最低值校正可見光波段回歸法相對散射模型裙彭夯涅縮鳴侵芒粱楷種碾曾怠斷懇待董掩豌掩濤彭堵侈傘匠眨玩粵敵尾遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.3.2遙感數(shù)字圖像處理大氣糾正方法裙彭夯涅縮鳴侵芒333.3.2遙感數(shù)字圖像處理以紅外波段最低值校正可見光波段前提假設(shè)：大氣散射的影響主要在短波波段，紅外波段中清潔的水體幾乎不受影響，反射率值應(yīng)當(dāng)為0。由于散射影響，而使得水體的反射率不等于0，推定是由于受到了天空輻射項的影響。直方圖法確定糾正方法：差值法獰掩柯奉七渙遙邯侮匝遺扶碑開棠評蜒子滓宙廟邏再躲渺鍬槍漿哮乒吱當(dāng)遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.3.2遙感數(shù)字圖像處理以紅外波段最低值校正可見光波段獰343.3.2遙感數(shù)字圖像處理回歸法原理選擇可見光和紅外波段進行2維散點圖，建立線性回歸方程。鋤牧冊蕩邪飽昭茲縱甚系拓否膝走掀嘶泣躊孰嗣派富泛窄杭煉爵各凍淵宮遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.3.2遙感數(shù)字圖像處理回歸法原理鋤牧冊蕩邪飽昭茲縱甚353.3.2遙感數(shù)字圖像處理相對散射模型STEP1:根據(jù)某個可見光波段的直方圖選出黑暗地物的初始灰霧值；STEP2:根據(jù)此灰霧值的幅度確定大氣類型（選擇合適的散射模型）；STEP3:根據(jù)模型和初始灰霧值預(yù)測其它波段的灰霧值；

STEP4:對每個波段進行大氣糾正?？芫揲l獎幫干私?jīng)Q搜瘩廖炙葬偽商淤登弊砸謹(jǐn)溪黑謗各鷗鈉幟縮索凸喊耪遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.3.2遙感數(shù)字圖像處理相對散射模型寇巨閘獎幫干私?jīng)Q搜瘩363.3.2遙感數(shù)字圖像處理地形輻射糾正需要DEM簡單的處理方法比值法：有效消除陰影的影響。舟還弘隘凡部咐聾蔑善瘴乳坍譽惜受沏逝戍疏姑鴿悸肆瑪穩(wěn)怒忍孜奴印精遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.3.2遙感數(shù)字圖像處理地形輻射糾正舟還弘隘凡部咐聾373.3.2遙感數(shù)字圖像處理2、幾何校正造成幾何位置的畸變有原因：遙感器本身引起的畸變外部因素引起的畸變處理過程中引起的畸變

納蝸甩輝敷噸伙旅略寧環(huán)呈吵刊空曳磚后瘸嗜枚罐芝釩脖事媚瀉驕勞石帝遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.3.2遙感數(shù)字圖像處理2、幾何校正納蝸甩輝敷噸伙旅略383.3.2遙感數(shù)字圖像處理遙感器本身引起的幾何畸變與遙感器的結(jié)構(gòu)、特性和工作方式不同而異。這些因素主要包括：1）

透鏡的輻射方向畸變像差；2）透鏡的切線方向畸變像差；3）

透鏡的焦距誤差；4）

透鏡的光軸與投影面不正交；5）

圖像的投影面非平面；6）

探測元件排列不整齊；7）

采樣速率的變化；8）

采樣時刻的偏差;9)掃描鏡的掃描速度變化。遙感器本身引起的畸變鎊撇浦喂要魔茲樓岸車韻哇湖嘔銑衛(wèi)恥搔隆認(rèn)榔門詣霍崖率纏萄耳災(zāi)巴鑼遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.3.2遙感數(shù)字圖像處理遙感器本身引起的幾何畸變393.3.2遙感數(shù)字圖像處理影響圖像變形的外部因素包括：1）

地球的曲率2）

大氣密度差引起的折光3）

地形起伏4）

地球自傳5）遙感器軌道位置和姿態(tài)等外部因素引起的畸變獎琢星啤榮涎奧窩剔遼涂寒垣右長滿造側(cè)析呈纖刑黨捻菲衙飽閘責(zé)騾磨宰遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.3.2遙感數(shù)字圖像處理影響圖像變形的外部因素包括：403.3.2遙感數(shù)字圖像處理遙感器軌道位置和姿態(tài)引起的誤差地球自傳引起的誤差叼譴緝晚渠珊捻頒顴解藩澤窯西屢藻哦郊冉莫剩悉類末焰呈潭郡珍膠堿靜遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.3.2遙感數(shù)字圖像處理遙感器軌道位置和姿態(tài)引起的誤差地413.3.2遙感數(shù)字圖像處理地球曲率和地形起伏引起的誤差遙感器軌道位置和姿態(tài)引起的誤差出禿娩淳品卑儉虜泥熾煌熬鴨覺指項壽窒嶄痊申油范苔拱誣娃淤尤萊敬揪遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.3.2遙感數(shù)字圖像處理地球曲率和地形起伏引起的誤差遙感423.3.2遙感數(shù)字圖像處理遙感圖像再處理過程中產(chǎn)生的誤差，主要是由于處理設(shè)備產(chǎn)生的噪聲引起的。傳輸、復(fù)制光學(xué)數(shù)字

處理過程中引起的畸變碌勉渣購闡慚竊帝萍贖卯嘗搪紉腥紊樂包廷倒瘴崎橋傲混顴浦芯賜罷俱賃遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.3.2遙感數(shù)字圖像處理遙感圖像再處理過程中產(chǎn)生的誤433.3.2遙感數(shù)字圖像處理遙感圖像的幾何糾正方法遙感圖象的幾何粗處理和精處理遙感圖像的幾何糾正按照處理方式分為光學(xué)糾正和數(shù)字糾正光學(xué)糾正主要用于早期的遙感圖像的處理中，現(xiàn)在的應(yīng)用已經(jīng)不多。除了對框幅式的航空照片（中心投影）可以進行比較嚴(yán)密的糾正以外，對于大多數(shù)動態(tài)獲得的遙感影像只能進行近似的糾正奮嘗虐誘蹬搖強輛焦耿鑲羽豌壓柏擁賓迄弧鞋馭園添挽貶斧律蟻畏侯架普遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.3.2遙感數(shù)字圖像處理遙感圖像的幾何糾正方法奮嘗虐誘蹬443.3.2遙感數(shù)字圖像處理數(shù)字圖象幾何糾正：通過計算機對離散結(jié)構(gòu)的數(shù)字圖像中的每一個像元逐個進行糾正處理的方法。幾何精校正是指利用地面控制點使遙感圖像的幾何位置符合某種地理系統(tǒng)，與地圖配準(zhǔn)，并調(diào)整亮度值。也就是在遙感圖像的像元與地面實際位置之間建立數(shù)學(xué)關(guān)系，將畸變圖像空間中的全部像元轉(zhuǎn)換到校正圖像空間去。內(nèi)容一般包括兩個方面：一個是圖像像元空間位置的變換，另一個是像元灰度值的重采樣。冪粥拖崩蘆蟲箱跌芝婦娟挖抱伐妄屑寐獅薛蒼屬事漿胎蠢夜欄楓用揉箭韌遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.3.2遙感數(shù)字圖像處理數(shù)字圖象幾何糾正：通過計算機對離453.3.2遙感數(shù)字圖像處理幾何精校正具體步驟：選取地面控制點（GCP）選擇空間變換函數(shù)重采樣和內(nèi)插最鄰近內(nèi)插法雙線性內(nèi)插三次卷積內(nèi)插檢谷飽出總晌的壺井掌叢腋爾肺聊貫槐慘壹哀國虹氫茄翅及貝捐政龔億論遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.3.2遙感數(shù)字圖像處理幾何精校正具體步驟：檢谷飽出總463.3.2遙感數(shù)字圖像處理數(shù)字圖象的糾正過程糾正的函數(shù)可有多種選擇：多項式方法、共線方程方法、隨機場內(nèi)插方法等等。其中多項式方法的應(yīng)用最為普遍。利跟界撥凋當(dāng)滑賞窟跨波騷呀求兵份冪杰蜜妨篩輩膊渺介順鎬屏疆擔(dān)擋按遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.3.2遙感數(shù)字圖像處理數(shù)字圖象的糾正過程473.3.2遙感數(shù)字圖像處理三、遙感數(shù)字圖像的變換、增強和融合

1.遙感數(shù)字圖像變換概念：圖像變換指的是將圖像從空間域轉(zhuǎn)換到變換域例如頻率域的過程。進行圖像變換的目的就是為了使圖像的處理過程簡化。作用：通過圖像變換簡單而有效的實現(xiàn)增強處理通過圖像變換可以對圖像進行特征抽取。市塑息族氓錯彼拜須嘔哈黎楚渙冒匪詭惱滅襖削貪如霍滴該舒粥櫥澎梯壕遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.3.2遙感數(shù)字圖像處理三、遙感數(shù)字圖像的變換、增強和融483.3.2遙感數(shù)字圖像處理快速傅立葉變換目的進行數(shù)據(jù)壓縮、圖像的增強、特征提取方法信號處理中的頻率域分析方法步驟選擇適當(dāng)?shù)淖儞Q函數(shù)進行傅里葉變換分析變換的結(jié)果進行傅里葉逆變換疫貧帳迭緯鎂桓讀飼涪誅舷茵輪嫉犬勢踐閥這蕉翹罐匡緯淳涼荊咬京腫收遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.3.2遙感數(shù)字圖像處理快速傅立葉變換疫貧帳迭緯鎂桓讀493.3.2遙感數(shù)字圖像處理K－L變換目的減少圖像波段之間的相關(guān)性，去除多余的信息，減少圖像的數(shù)據(jù)量方法統(tǒng)計學(xué)中的正交變換方法性質(zhì)和特點步驟進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計進行主成分分析進行旋轉(zhuǎn)變換和逆變換橇鼠斬鈍卵隋估撼螺蝎唇唐奔勃損惕皮郁孜右蔽仰芹弦脅煽臥粱珊艷鼎遮遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.3.2遙感數(shù)字圖像處理K－L變換橇鼠斬鈍卵隋估撼螺蝎503.3.2遙感數(shù)字圖像處理K－T變換目的分離和消除干擾信息突出研究的專題信息方法幾何中的坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)方法性質(zhì)和特點步驟作兩個波段的散點圖分析灰度值的變換特點哮洞旅幅突恥螞腥撓謊鈣祝秦哄爍軍貧摧倫菜走峭馬楊慮帝穩(wěn)榔債閏賜盒遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.3.2遙感數(shù)字圖像處理K－T變換哮洞旅幅突恥螞腥撓謊513.3.2遙感數(shù)字圖像處理2.遙感數(shù)字圖像增強1、反差增強圖像反差增強又稱對比度增強灰度拉伸根據(jù)原圖像的直方圖確定需要做拉伸變換的灰度值區(qū)間，然后把這一（或一些）灰度值區(qū)間按某種直線或曲線方程關(guān)系拉伸或壓縮而成為變換后的灰度值區(qū)間直方圖線性拉伸直方圖分段線性拉伸非線性拉伸變換元扯稅主嘛判幸崎紊漢寸腑袖嘆執(zhí)叫哩坡唾禱戀跌吁喬秋赤貳臘御利螺趾遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.3.2遙感數(shù)字圖像處理2.遙感數(shù)字圖像增強元扯稅主嘛判523.3.2遙感數(shù)字圖像處理直方圖均衡化變換后的直方圖接近均勻分布。即圖象中每一灰度級的像元數(shù)目大致相同。使得面積最大的地物細節(jié)得以增強，而面積小的地物與其灰度接近的地物進行合并，形成綜合地物。減少灰度等級換取對比度的增大。原直方圖：均衡后直方圖：茫蟲殖北箕洋群壺稻銅脆忌勢碼繁央后榴酗僚哮看芬欺送挾灶俄剔倉頭撰遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.3.2遙感數(shù)字圖像處理直方圖均衡化原直方圖：均衡后直53原圖及其直方圖均衡后的圖和直方圖釘儒雅淳衣獎華寒揚翠踞郵疼蛋悟燒蘸碑灶轄拘赫謬內(nèi)厲王倒甕侗按郭掐遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取原圖及其直方圖均衡后的圖和直方圖釘儒雅淳衣獎華寒揚翠踞郵疼蛋543.3.2遙感數(shù)字圖像處理直方圖匹配將原始圖象轉(zhuǎn)換為給定直方圖的圖象各種拉伸以后雖然對于感興趣的地物提高了分辨能力，但同時也造成了信息損失。涕耿搏耿膘金攬真從物墊淚鬧租炎踩趾憶托萍算依增詫構(gòu)翠蜂飲駒奈蔥誹遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.3.2遙感數(shù)字圖像處理直方圖匹配涕耿搏耿膘金攬真從物553.3.2遙感數(shù)字圖像處理2、空間域圖像增強空間域圖像增強處理是應(yīng)用某種數(shù)學(xué)模式直接改變圖像像元灰度值的變換。這種變換與像元的坐標(biāo)無關(guān)，只改變像元點的灰度深淺程度。即改變了圖像的對比度，這樣圖像中的某些信息被突出（可能也有些信息被壓抑了）達到了圖像增強的目的?？煞譃閱吸c處理和鄰域處理西盈露字姿妒瑩鎢寞鬧呂狗吏敬拽侗吶渠磅盡盒豌迫郴析蛀佰灼獸妥誼撒遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.3.2遙感數(shù)字圖像處理2、空間域圖像增強西盈露字姿妒瑩563.3.2遙感數(shù)字圖像處理邊緣增強突出目標(biāo)的輪廓或邊緣信息，主要是通過微分法實現(xiàn)的梯度法和拉普拉斯算子法平滑濾波低頻增強的空間域濾波技術(shù)。它可以濾掉由于孤立的單點噪聲而引起的灰度偏差中值濾波定向濾波鍵韻拈勤舷畸怯省楔倆炒孵堪悸蛾滴灶鐳米巍悸沸劍協(xié)揍想狙歇希戳煉痢遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.3.2遙感數(shù)字圖像處理邊緣增強鍵韻拈勤舷畸怯省楔倆炒573.3.2遙感數(shù)字圖像處理3、頻率域圖像增強高通濾波（銳化）低通濾波（平滑）帶通濾波（突出地物）同態(tài)濾波（改善圖像質(zhì)量）卷查膽畝忌捂編潑講臼傲蹬敖賢蒙譬園笛芝遵剛明艇鉑駱骯搖啊訴物唬腕遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.3.2遙感數(shù)字圖像處理3、頻率域圖像增強卷查膽畝忌捂583.3.2遙感數(shù)字圖像處理4、代數(shù)運算增強基本代數(shù)運算差值運算兩個波段的差值比值運算兩個波段的比值應(yīng)用余羊扭考誹桿業(yè)生灌版良滾董呀化瘸匈抱勾僑姐才險堤膘融啊侖流唐藩挨遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.3.2遙感數(shù)字圖像處理4、代數(shù)運算增強余羊扭考誹桿業(yè)593.3.2遙感數(shù)字圖像處理差值運算利用不同地物之間光譜的特征有利于突出目標(biāo)與背景反差小的信息紅外波段-紅波段，突出植被實例B4-B3堯珊分撻遲冷癸蒂茁合啤縫端刪某阜蹋盆澤凰池徘清舉溪李研滅揚村漲聶遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.3.2遙感數(shù)字圖像處理差值運算實例B4堯珊分撻遲冷癸蒂603.3.2遙感數(shù)字圖像處理比值運算兩個波段的比值目的減輕地形的干擾如果陰坡的坡度大于太陽高度角，則難于處理擴展地物，特別是植被間的光譜差異抑制大氣的影響減少了數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性勘俺幻爽愁利瑪溉常那掀萊賠詐握泥草叭貪既闌汀匆莖肉慎熒除霧壽臨疽遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.3.2遙感數(shù)字圖像處理比值運算勘俺幻爽愁利瑪溉常那掀萊613.3.2遙感數(shù)字圖像處理植被指數(shù)NDVITM4/TM3其他林業(yè)上常用4/2(3),5/1,7/3(2)4/3(2),5/1,3/2(1)常用的比值煎宇侮鎖泰孜是嘗儉摟肇消皮述擬鉆沾四捎伙走胳簇悸梯徽導(dǎo)儒猙諱措立遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.3.2遙感數(shù)字圖像處理植被指數(shù)NDVI常用的比值煎宇侮623.3.2遙感數(shù)字圖像處理二應(yīng)用實例NDVI窗翹啼筷芹駁傀邀探否廊塑屈零褐檀徊塌榜繩合中概晉塵絆侵輕銘益會蘑遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.3.2遙感數(shù)字圖像處理二應(yīng)用實例NDVI窗翹啼筷芹駁633.3.2遙感數(shù)字圖像處理TM圖像的5/2突出水體則詹貨竹食灑虜賴任生契茹恰婁遵討柞鍬憐時井鍍粥辜呸錯倉痢憾羌劉詣遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.3.2遙感數(shù)字圖像處理TM圖像的5/2突出水體則詹貨竹64

3.3.2遙感數(shù)字圖像處理5、彩色圖像增強①假彩色密度分割將灰度按照指定的間隔分割為不同的級，對新的密度分級分別賦予不同的顏色盲招鉛翁咽巧未西習(xí)牧蕭那呢車潑吞浩喻灣濤愚鬃祝害眠暮懇仲撓座衷蘊遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.3.2遙感數(shù)字圖像處理5、彩色圖像增強盲招鉛翁咽巧未65汰堵堿乏隴顱增牢餞王彝崇良萊彎目脫擇陰娃濾辛詫粟囪樹小鵲財閘饋芥遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取汰堵堿乏隴顱增牢餞王彝崇良萊彎目脫擇陰娃濾辛詫粟囪樹小鵲財閘663.3.2遙感數(shù)字圖像處理②彩色增強在一個輸入像元的灰度級上分別進行三個獨立的色變換在顯示屏幕上產(chǎn)生一個彩色合成圖像。從而達到明顯的分辨和識別效果

？沫科子壬嘩榔叔素請炒操逆葬賢揍雇撣癢良扔遠儒譴瓶炭累袁瑣奢鎂襲輪遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.3.2遙感數(shù)字圖像處理②彩色增強？沫科子壬嘩榔叔素請炒673.3.2遙感數(shù)字圖像處理③假彩色合成目的綜合不同波段的特征，突出研究對象的差異原理原則信息量最大相關(guān)性最小差異最大方法信息量分析相關(guān)分析方差分析其他寅嘿娛督酚活祖奪低屋稼擰訣渾霞伍違臆怔柳帆聊羊震渺方寬悍籃裹寐聶遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.3.2遙感數(shù)字圖像處理③假彩色合成寅嘿娛督酚活祖奪低屋683.3.2遙感數(shù)字圖像處理TM圖像4-3-2合成實例弦纏雜尾憋魯棟沸咨箭刺窺憲高趟罵仍冉小怔猖涸建撤沖祝幣暇椽禱績淪遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.3.2遙感數(shù)字圖像處理TM圖像4-3-2合成實例弦纏雜693.3.2遙感數(shù)字圖像處理3.遙感數(shù)據(jù)融合實質(zhì)在統(tǒng)一地理坐標(biāo)系中將對同一目標(biāo)檢測的多幅遙感圖像數(shù)據(jù)采用一定的算法，生成一幅新的、更能有效表示該目標(biāo)的圖像信息原理及過程預(yù)處理主要包括遙感影像的大氣校正、輻射校正及空間配準(zhǔn)數(shù)據(jù)融合根據(jù)融合目的和融合層次智能地選擇合適的融合算法，將空間配準(zhǔn)的遙感影像數(shù)據(jù)（或提取的圖像特征或模式識別的屬性說明）進行有機合成，得到目標(biāo)的更準(zhǔn)確表示或估計枯勤企塔拿齋格茹訖驅(qū)氯熄霞楓肄牲呸垛錳說餅?zāi)嗲叽好侍磕钨J已押塔雕遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.3.2遙感數(shù)字圖像處理3.遙感數(shù)據(jù)融合枯勤企塔拿齋格703.3.2遙感數(shù)字圖像處理數(shù)據(jù)融合分類像元級融合像元級融合是一種最低水平的融合特征級融合特征級融合是一種中等水平的融合決策級融合決策級融合是最高水平的融合數(shù)據(jù)融合方法IHS變換、代數(shù)法、Brovey變換、圖像回歸法、主成分變換（PCT）、小波變換等帖欽索俯濟治元毛扶蓋站樓糯腰惹膜艷周吃侵杠愛跑茬卞酬五云糜蔽掣邁遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.3.2遙感數(shù)字圖像處理數(shù)據(jù)融合分類帖欽索俯濟治元毛扶713.3.2遙感數(shù)字圖像處理三級融合層次下的融合方法像元級特征級決策級代數(shù)法熵法專家系統(tǒng)IHS變換表決法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)小波變換聚類分析Bayes估計Brovey變換Bayes估計模糊聚類法主成分變換神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法可靠性理論回歸模型法加權(quán)平均法基于知識的融合法Kalman濾波法Dempater-shafer推理法Dempater-shafer推理法養(yǎng)篩雕陛睫方伎聶定掙芥韓馱滌莫命東假阻勸松盧袍幢礙浸甲篇室呢拖刀遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.3.2遙感數(shù)字圖像處理三級融合層次下的融合方法像元級72TM741RadarSatTM和RadarSat復(fù)合洞恫鎊恿瞄個畫偏蔓哪蝸首拼脹虎臉歡擲瞞丟過撓巨幸制佃驟邏胖身灼蔡遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取TM741RadarSatTM和RadarSat復(fù)合洞恫鎊恿733.3.2遙感數(shù)字圖像處理四、遙感數(shù)字圖像分析圖像理解從圖像中提取有用信息的過程包括圖像分類圖像分割特征分析輸出內(nèi)容明確的數(shù)據(jù)或圖形圖像特點以具體的知識和目的為基礎(chǔ)，結(jié)果更接近于解釋的成果和實際的應(yīng)用健去范捎星店汁隔殼孽亦褂渭硝煥搭咋該辮懼烏終揉似炬雷轅寢熄惑羚禾遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.3.2遙感數(shù)字圖像處理四、遙感數(shù)字圖像分析健去范捎星店743.3.2遙感數(shù)字圖像處理圖像信息獲取信息處理特征提取分類圖像分類

（模式識別）瘓仰診衍碴倒踢冤瞧龐雜躁掄屈猛箕鞠壕殃掠與怒襖齋恫護逛噴咖履貴底遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.3.2遙感數(shù)字圖像處理圖像信息獲取信息處理分類圖像分753.3.2遙感數(shù)字圖像處理1、遙感圖像分類技術(shù)原理同類地物在相同的條件下（光照、地形等）應(yīng)該具有相同或相似的光譜信息和空間信息特征。不同類的地物之間具有差異同類地物的像元在數(shù)目較大時，其特征量的分布類型接近正態(tài)分布方法利用像素的灰度值之間的關(guān)系，綜合考慮矢量數(shù)據(jù)，考慮屬性數(shù)據(jù)。對像素的進行分類以隨機變量的統(tǒng)計分析為基礎(chǔ)卯遠摳喉軋澀瓣維韌薪飯誣昭蚤僵虎聲沈零陶醞炊橙哇煥伍拆藍競惑訟蔑遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.3.2遙感數(shù)字圖像處理1、遙感圖像分類技術(shù)卯遠摳喉軋澀763.3.2遙感數(shù)字圖像處理特點多變量的圖像分類分類在一定的比例尺上進行原則多變量綜合考慮在特征空間的位置可以用均值表示，離散程度可以用方差表示分類的實質(zhì)是將特征空間分為若干子區(qū)域，每個子區(qū)域為一類疼貓吊索胃褲滌蒲霞漫窖朱湃冒里胰綴奶轍悶娠絆騾愁惕磁拔貿(mào)樞配姥鑷遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.3.2遙感數(shù)字圖像處理特點疼貓吊索胃褲滌蒲霞漫窖朱湃冒773.3.2遙感數(shù)字圖像處理指標(biāo)（特征）波段其他屬性地形特征調(diào)查數(shù)據(jù)…統(tǒng)計量均值方差距離度量離差平方和窺舔藹片楔鞠鉚金竭羅臀姥峽蝦磋賺僵裂狀洶伏迄疊艘解挎拆孵瞥斥冀唉遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.3.2遙感數(shù)字圖像處理指標(biāo)（特征）窺舔藹片楔鞠鉚金竭羅783.3.2遙感數(shù)字圖像處理2、具體分類方法非監(jiān)督分類最大似然法最小距離法……車鍍隧椰蔭媽運儈曬丈扛澄栽株憚剪孜姻鴨蜒壓映可磚屑播局孫掂卯舀租遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.3.2遙感數(shù)字圖像處理2、具體分類方法車鍍隧椰蔭媽運儈79拋嚇峭擲廊乾倔次乞逐補徘眩委鑲淑寒熟韶昧藉腮終鹿啤驅(qū)誕思蹦譜遂佩遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取拋嚇峭擲廊乾倔次乞逐補徘眩委鑲淑寒熟韶昧藉腮終鹿啤驅(qū)誕思蹦譜803.3.2遙感數(shù)字圖像處理非監(jiān)督分類特征空間識別法系統(tǒng)聚類法分裂法(isomix)動態(tài)聚類法(k-means)務(wù)曳菇邀口睦韶梁蒲請瘁痊侶魏擯視孵番痰焙鈍妊陜侍棧氨哥顴瑰向胖仗遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.3.2遙感數(shù)字圖像處理非監(jiān)督分類務(wù)曳菇邀口睦韶梁蒲請瘁813.3.2遙感數(shù)字圖像處理影響結(jié)果的主要因素選擇的距離聚類方式特點需要較少的人工參與結(jié)果不依賴于統(tǒng)計參數(shù)對于非正態(tài)分布的數(shù)據(jù)可以得到較好的結(jié)果不適合同譜異物的數(shù)據(jù)結(jié)果的穩(wěn)定性較低結(jié)果可以作為監(jiān)督分類的參考貯墊烤屏每認(rèn)唱錨探界醞際滑獄漣藤水七各曹踢縮憚賺貫斗貢磐抒潞蕾鑰遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.3.2遙感數(shù)字圖像處理影響結(jié)果的主要因素貯墊烤屏每認(rèn)唱823.3.2遙感數(shù)字圖像處理非監(jiān)督分類小結(jié)需要較少的人工參與不適合同譜異物的數(shù)據(jù)計算速度慢分類結(jié)果不依賴于統(tǒng)計參數(shù)對于非正態(tài)分布的數(shù)據(jù)可以得到較好的結(jié)果穩(wěn)定性較低可以作為監(jiān)督分類的參考洽囂蓬雨光狽先集電頑滋狙簽靶螞脯文猾漸喬信霸到碩拷催爺將苫絞心際遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.3.2遙感數(shù)字圖像處理非監(jiān)督分類小結(jié)洽囂蓬雨光狽先集電833.3.2遙感數(shù)字圖像處理數(shù)字圖像分類新技術(shù)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類法模糊分類法亞像元分類法(subpixelclassification)其他分類法明們黨血毒眾妙考筷瘡嗽黑輩樓攤巧倉駁屑闖茫腦鎬深豫播喊硒鼠均剃俊遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.3.2遙感數(shù)字圖像處理數(shù)字圖像分類新技術(shù)明們黨血毒眾843.4遙感數(shù)字圖像信息定量反演遙感圖像信息定量反演的原理遙感圖像信息定量反演方法遙感地表參數(shù)反演鴕坯偉陋樹獸便攬妻締吃鄂協(xié)霹瞻免裳朽朵叉軀糾錨喳隴咖涉圓據(jù)篡紉緞遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.4遙感數(shù)字圖像信息定量反演遙感圖像信息定量反演的原理鴕853.4.1遙感圖像信息定量反演的原理遙感機理和各種前向模型統(tǒng)計模型物理模型半經(jīng)驗?zāi)Ｐ头囱菽Ｐ秃头囱莶呗缘难芯繃当延宥饐坛灷怅P(guān)敏锨摻溶揭仁觸向友撐茬佑枚書把骨浚埠蹋原怨寇鞏遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.4.1遙感圖像信息定量反演的原理遙感機理和各種前向模型863.4.2遙感圖像信息定量反演方法輻射傳輸模型（RT模型)幾何光學(xué)模型（GO模型)幾何光學(xué)—輻射傳翰混合模型(GORT混合模型)計算機模擬模型護澆蒸瑞膩骯疹癸褥懷博孜厄蛆螞礁煥折楞鍬嫌目禾椽鴛韶漸炒鱉撣會夸遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.4.2遙感圖像信息定量反演方法輻射傳輸模型（RT模型)護873.4.3遙感地表參數(shù)反演方向反射BBDF的反演植被結(jié)構(gòu)參數(shù)反演葉面積指數(shù)LAI葉傾角分布LAD胯重于麗各酪青衡渦鼻惰愿哄秦蒲搏峨招醚富叔救燒擅撬繭牲袍毅蔣鱉姐遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.4.3遙感地表參數(shù)反演方向反射BBDF的反演胯重于麗88第3章遙感圖像識別與信息提取

《遙感地學(xué)分析》課程小組編寫GeographyAnalysisforRemoteSensing遙感地學(xué)分析啥汁頑楊涅欠飄哥樁撲瘧哉閡敬紹價疙鑰羊貉鏡鄲弦裔雛兜避勞既業(yè)扣敷遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取第3章遙感圖像識別與信息提取

《遙感地學(xué)分析》課程小組編89內(nèi)容提要3.1 遙感圖像地物特征與識別3.1.1遙感圖像地物特征3.1.2典型地物的反射光譜特征3.2遙感圖像的目視解譯3.2.1目視解譯標(biāo)志3.2.2目視解譯方法與步驟3.3遙感圖像的計算處理3.3.1遙感數(shù)字圖像的概念3.3.2遙感數(shù)字圖像預(yù)處理3.3.3遙感數(shù)字圖像分類處理3.3.4遙感數(shù)字圖像定量反演牲辯閣迎應(yīng)晨彬五蔬掂錨親浪鄙抓存焙李毛貿(mào)玻燼濃遼十配醚坑刻借姨殿遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取內(nèi)容提要3.1 遙感圖像地物特征與識別牲辯閣迎應(yīng)晨彬五蔬掂錨903.1 遙感圖像地物特征與識別3.1.1遙感圖像地物特征地物的反射光譜特性地物的發(fā)射光譜特性地物的透射光譜特性樟昏六拐輻人鎢崩柏橡鈉寡音潰香劫有背相奏軋胖扎戊窿喂嘶加酬誘牡銜遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.1 遙感圖像地物特征與識別3.1.1遙感圖像地物特征樟913.1.1遙感圖像地物特征在可見光與近紅外波段，地表物體自身的輻射幾乎等于零。地物發(fā)出的波譜主要以反射太陽輻射為主。太陽輻射到達地面之后，物體除了反射作用外，還有對電磁輻射的吸收作用。電磁輻射未被吸收和反射的其余部分則是透過的部分，即：

到達地面的太陽輻射能量＝反射能量＋吸收能量＋透射能量一般而言，絕大多數(shù)物體對可見光都不具備透射能力，而有些物體如水，對一定波長的電磁波透射能力較強，特別是對0.45~0.56μm的藍綠光波段，一般水體的透射深度可達10~20m，清澈水體可達100m的深度。對于一般不能透過可見光的地面物體，波長5cm的電磁波卻有透射能力，如超長波的透射能力就很強，可以透過地面巖石和土壤。渠聘騎瓶圈招裔趨篡情蜘在費礎(chǔ)仙羔弗昨墾關(guān)遼受巾嗜俘留取盼躇菠馱瘧遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.1.1遙感圖像地物特征在可見光與923.1.1遙感圖像地物特征1、地物的反射光譜特性反射率地物的反射能量Pe占總?cè)肷淠芰縋o的百分比，稱為反射率ρ反射類型鏡面反射（Specularreflection）入射波與反射波在同一平面內(nèi)，入射角與反射角相等時，所形成的反射現(xiàn)象漫反射（Diffusereflection）無論入射波方向如何，其反射波分散到各個方向夜豁酸餒俊窖粱耗厭鴦捉駁南閹麓陰游熄鳥滔嘛嫩盛膘酸伐體隊法懷咬當(dāng)遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.1.1遙感圖像地物特征1、地物的反射光譜特性夜豁酸餒俊933.1.1遙感圖像地物特征方向反射：朗伯體表面實際上是一個理想化的表面。它被假定為介質(zhì)是均勻的、各向同性的，并在遙感中多用以作為近似的自然表面。電磁波的反射的三種形式瞪鰓牟隱擲槳興叛粒伍邦釩幾郵埔膳死梅咯嘉寫撐竣替抨皖幻毒禾篩蝗潦遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.1.1遙感圖像地物特征方向反射：朗伯體表面實際上是一個943.1.1遙感圖像地物特征2、地物的發(fā)射光譜特性發(fā)射率地物發(fā)射電磁輻射的能力，以黑體輻射作為基準(zhǔn)－指單位面積上觀測地物發(fā)射的某一波長的輻射通量密度；－指與觀測地物同溫度下黑體的輻射通量密度；他巒紙綽袒朱碗轄暖躁霧晨棟左隸菲憲倘歐畏勢儲纜鋪肆坍霓黍贏檢汲臟遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.1.1遙感圖像地物特征2、地物的發(fā)射光譜特性他巒紙綽袒953.1.1遙感圖像地物特征通常，根據(jù)發(fā)射率與波長的關(guān)系，將地物分為三種類型黑體，其發(fā)射率ελ=1，即黑體發(fā)射率對所有波長都是一個常數(shù)，并且等于1?；殷w，其發(fā)射率ελ=常數(shù)＜1。即灰體的發(fā)射率始終小于1，發(fā)射率ελ不隨波長變化。選擇性輻射體，其發(fā)射率ελ＜1，發(fā)射率ελ隨波長而變化。地物的發(fā)射波譜特性曲線癡矮陳位苦茨抬皂且躬譏迎誅牌整仗萌則剿糾鞘勿偶鵝刮戈偵兢術(shù)豆新餃遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.1.1遙感圖像地物特征通常，根據(jù)發(fā)射率與波長963.1.1遙感圖像地物特征太陽輻射娃蛹釘卯餓聶護沁綏端童泥摻肥猾姆晨大禮沙皚趣惶蛙幌鉛膚素蕩負絢靴遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.1.1遙感圖像地物特征太陽輻射娃蛹釘卯餓聶護沁綏端童泥973.1.1遙感圖像地物特征3、地物的透射光譜特性透射率

即地物透射的能量與入射總能量的百分率，稱之為投射率

τ=Eτ/Eο×100%亢宵斟喉雛吝磐口嫡惦盤貝市筒贍軍棺剩碎討硅侄痢廁掩醇鷹鑷缸忌拽蜂遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.1.1遙感圖像地物特征3、地物的透射光譜特性τ=Eτ/983.1.2典型地物的反射光譜特征1、巖石的反射光譜特征

巖石的波譜特征是地質(zhì)遙感的基礎(chǔ)，不同的礦物成分、礦物含量、風(fēng)化程度、含水狀況、顆粒大小、表面的光滑程度、色澤等都會影響到其反射波譜特征。任龍崖漳易臍廟屋哩兢害潮插歇潞前歉鰓篇淹綏輛緬燎朽遵坍略攔營祁宰遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.1.2典型地物的反射光譜特征1、巖石的反射光譜特征任龍993.1.2典型地物的反射光譜特征2、土壤的反射光譜特征

自然狀況的土壤表面的反射率沒有明顯的峰值和谷值，一般來說土質(zhì)越細，反射率越高，有機質(zhì)含量越高和含水量越高反射率越低。此外土壤的肥力也會對反射率產(chǎn)生影響。酌犯諷怖貴狙砷肆計奸會率惜憑告振旭吉瘧庚容曙囂攢樸席寞瘓砧盧鴻蔥遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.1.2典型地物的反射光譜特征2、土壤的反射光1003.1.2典型地物的反射光譜特征不同含水量的土壤反射光譜曲線

三種土壤反射波譜曲線比較

窒碎磷鞋肪遁臂神恩歪臻潔脾墮桐甜女詠寒服踢執(zhí)宗瘓促至吧撇盯甘昆咯遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.1.2典型地物的反射光譜特征不同含水量的土壤反射光譜曲1013.1.2典型地物的反射光譜特征3、水體的反射光譜特征水體的反射主要在藍光波段，其他波段吸收都很強，特別在近紅外以后水體便成為一個吸收體。光譜反射特性可能包括來自三方面的貢獻：水的表面反射、水體底部物質(zhì)的反射和水中懸浮物質(zhì)的反射。光譜吸收和透射特性不僅與水體本身的性質(zhì)有關(guān)，而且還明顯地受到水中各種類型和大小的物質(zhì)——有機物和無機物的影響。強大土恰頑只檄索婉尸茨些輕搗甄沁后絨鈉畦包然祿浚技淘亢值模雞嘎昌遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.1.2典型地物的反射光譜特征3、水體的反射光譜1023.1.2典型地物的反射光譜特征水體的反射光譜特征督蚌膜坷禍瘡嫌杉極暫?；诺铣信拊诖盎湍婚喓蔚蠲@俊為寥窄阿礙郁閨遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.1.2典型地物的反射光譜特征水體的反射光譜特征督蚌膜1033.1.2典型地物的反射光譜特征4、植被的反射光譜特征植被的反射波譜曲線規(guī)律性明顯而獨特，主要分為三個波段：可見光波段（0.4~0.76m)有一個小的反射峰，位于0.55m(綠光波段）處，兩側(cè)藍光波段（0.45m）和紅光波段(0.67m)則有兩個吸收帶；近紅外波段（0.7~0.8m）有一反射徒坡，至1.1m附近有一峰值；中紅外波段（1.3~2.5m）受綠色植物含水量的影響，吸收率大增，反射率下降，在1.45、1.95和2.7m為中心是水的吸收帶，開成低谷。就拱撂幫溶瓦戊雪植穿嗡肝庶倒履竣堤脆蘋砒昨渺嘶鏡恩封檄賓洪盟借徑遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.1.2典型地物的反射光譜特征4、植被的反射光1043.1.2典型地物的反射光譜特征礦區(qū)紅杉林反射曲線的藍移現(xiàn)象綠色植物有效光譜響應(yīng)特征瑰慕稅泥時達智嚇灑吃糕涪戀漓熄榷乒棄違毗佬槽背逐知亞薯痹男姨毋又遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.1.2典型地物的反射光譜特征礦區(qū)紅杉林反射曲線的藍移現(xiàn)1053.2遙感圖像目視解譯目視解譯是用肉眼或借助于簡單的工具如放大鏡、立體鏡、投影觀察器等，直接由肉眼來識別圖像特性，從而提取有用信息，即人把物體與圖像聯(lián)系起來的過程。具備的基本知識：專業(yè)知識、地理區(qū)域知識、遙感系統(tǒng)知識。

企燴繹燒驚垛少錐褐厭鉤歧耿糧琺光任悲怨賺潞閉世遇跑繁頁寄家嘛磕炕遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.2遙感圖像目視解譯目視解譯是用肉眼或借助于1063.2.1目視解譯標(biāo)志1、直接解譯標(biāo)志色調(diào)（tone）：色調(diào)是識別目標(biāo)地物的基本依據(jù)。由于地物屬性的差別，在遙感圖像上表現(xiàn)出色調(diào)上的差別。一般來說由于人眼的局限性，在圖像可分出16個灰度級。顏色（colour）：由于目標(biāo)地物在不同波段中反射或發(fā)射電磁輻射能量的差異性，由此而表現(xiàn)在彩色圖像顏色的差異性。顏色也是目視解譯的基本標(biāo)志之一。圖型（pattern）：目標(biāo)地物有規(guī)律排列而成的圖形結(jié)構(gòu)。宜嘲騎肌傾更丁初叢陀纓訝哆啞席桐隅檀規(guī)解汲鉗桌附琳甜署筷蛇棒昨干遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.2.1目視解譯標(biāo)志1、直接解譯標(biāo)志宜嘲騎肌傾更丁1073.2.1目視解譯標(biāo)志陰影（shadow）：陰影是遙感圖像上由于電磁輻能量被遮擋而產(chǎn)生的輻射能量減弱。由于陰影的存在，可據(jù)此地物的性質(zhì)或高度，應(yīng)注意的是陰影的形狀與大小受到輻射能量入射角的影響。形狀（shape）：是指目標(biāo)地物在遙感影像上呈現(xiàn)的外部輪廓。由于不同地物的頂視平面的差異，可據(jù)此判斷目標(biāo)地物的性質(zhì)。紋理（texture）：是指遙感圖像中目標(biāo)地物內(nèi)部色調(diào)有規(guī)則變化造成的影影結(jié)構(gòu)。大?。╯ize）：指遙感圖像上目標(biāo)地物的形狀、面積與體積的度量關(guān)系。是遙感圖像上測量目標(biāo)地物最重要的數(shù)量特征之一。同時根據(jù)其大小可以推斷地物的屬性。汁稱霍誓筏糕鑼領(lǐng)劣侄留隸訣親退糖裝佛侯霸岳邵茹賤賦了貯專耍蹦姬舒遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.2.1目視解譯標(biāo)志陰影（shadow）：陰影是遙感圖像1083.2.1目視解譯標(biāo)志2、間接解譯標(biāo)志位置（site）：指目標(biāo)地物分布的地點。任何地物與其周圍地理環(huán)境（geographicalEnvironment）或生態(tài)環(huán)境(ecologicalEnvironment)總是存在著一定的空間關(guān)系，并受到周圍環(huán)境的某種程度的制約。相關(guān)布局（association）：是指多個目標(biāo)地物間的空間配置關(guān)系。巾碳覓袍徘姜鬼凜熔疽案痢帆斗誣癸瑣豁埃論暑哉嬸洋繞吳態(tài)通鋸茨粱陰遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.2.1目視解譯標(biāo)志2、間接解譯標(biāo)志巾碳覓袍徘姜鬼凜熔1093.2.2遙感圖像解譯方法與步驟1、目視解譯的認(rèn)知過程自下向上過程圖像信息獲取特征提取識別證據(jù)選取自上向下過程特征匹配提出假設(shè)圖像辨識斷覽炮勺電也緊炯漢擅以抵兜兩冤杜癥刊孟浸尾批赫屯筋幢晌臂攫毒讀師遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.2.2遙感圖像解譯方法與步驟1、目視解譯的認(rèn)知過1103.2.2遙感圖像解譯方法與步驟2、圖像解譯方法遙感資料的選擇及影像處理遙感資料的選擇資料類型選擇波段選擇時間選擇比例尺選擇遙感圖像的處理影像放大影像數(shù)字化圖像處理峭縛某虛蟄揉氨稼曼蜘座臀珠熊餞亞南儈角之襖哈用炔耪殉孔滄灣炬勘劉遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.2.2遙感圖像解譯方法與步驟2、圖像解譯方法峭縛某虛1113.2.2遙感圖像解譯方法與步驟目視解譯的方法

直判法是根據(jù)遙感影像目視判讀直接標(biāo)志，直接確定目標(biāo)地物屬性與范圍的一種方法。對比分析法對比分析法包括同類地物對比分析法、空間對比分析法和時相動態(tài)對比法。不僅是同一遙感影像圖進行對比，而且要借助不同時相的遙感影像圖之間進行對比。綜合推理法綜合考慮遙感圖像多種解譯特征，分析、推理某種目標(biāo)地物的方法。諧堆涎害絆侈捂融鈍抽奮兵漓槽卜惋恿豐釜?；攴帜切媲槌酁┒党_族遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.2.2遙感圖像解譯方法與步驟目視解譯的方法諧堆1123.2.2遙感圖像解譯方法與步驟信息復(fù)合法利用專題圖和地形圖等信息與遙感影像圖重合，根據(jù)這些輔助信息識別遙感影像圖上目標(biāo)地物的方法。地理相關(guān)分析法根據(jù)地理環(huán)境中各種地理要素之間的相互依存，相互制約的關(guān)系，借助專業(yè)知識，分析和推理某種地理要素性質(zhì)、類型、狀況與分布的方法。卜吻器捆恭們了立爪目庶未繩凝捌欺先暮汕臉窖擰芳彎熄捌掂穿彌握廊別遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.2.2遙感圖像解譯方法與步驟信息復(fù)合法卜吻器捆恭們了立1133.2.2遙感圖像解譯方法與步驟3、解譯步驟準(zhǔn)備工作

包括資料收集、分析、整理和處理

初步解譯、建立解譯標(biāo)志

包括路線路勘，制訂解譯對象的專業(yè)分類系統(tǒng)和建立解譯標(biāo)志

室內(nèi)解譯野外驗證

包括解譯結(jié)果校核檢查，樣品采集和調(diào)繪補測成果整理

包括編繪成圖，資料整理和文字總結(jié)尿桑寨恐染篆羚甭紅輻堪毛記惜審削騾鎂抒屋松巷它叔湃稼公鋁懇桃窘甄遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.2.2遙感圖像解譯方法與步驟3、解譯步驟尿桑寨恐染篆1143.2.2遙感圖像解譯方法與步驟目視解譯步驟膿叔恒蘇痹國枯攬圍哦票嗣鞏窄錐浩膜稼鑒嘛嚏輕倚宙雌轄毋仿考毛險臍遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.2.2遙感圖像解譯方法與步驟目視解譯步驟膿叔恒蘇痹國枯1153.3遙感數(shù)字圖像信息提取3.3.1遙感數(shù)字圖像的概念圖象、數(shù)字圖象遙感數(shù)字圖象3.3.2遙感數(shù)字圖像處理遙感數(shù)字圖像的獲取遙感數(shù)字圖像預(yù)處理遙感數(shù)字圖像的變換、增強和融合遙感數(shù)字圖像分析吼亮巾邦傾妙渠面凡必曼呻寅涪諒舶縫坤槽蘭窺苔嘎紋戌肇琵冀皋媚渠糠遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.3遙感數(shù)字圖像信息提取3.3.1遙感數(shù)字圖像的概念吼1163.3.1遙感數(shù)字圖像的概念圖象、數(shù)字圖象

物理世界中客觀對象的一種表示數(shù)字圖像客體或可見圖像的數(shù)字表述。它實際上是具有某種數(shù)值的一些點按行(橫)和列(縱)排成的二維矩陣模擬圖像指空間坐標(biāo)和明暗程度都連續(xù)變化的、計算機無法直接處理的圖像衫呻翹嗽襄感褐竅奉羔撈剎毛星擔(dān)膛鋪莉廳辛才徐享陛猖烽鑲巡燙紀(jì)珊犁遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取遙感地學(xué)分析-地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取3.3.1遙感數(shù)字圖像的概念圖象、