24位彩色圖像的講解課件

第11章24位彩色圖像的處理?xiàng)钍绗摻淌谔旖蚶砉ご髮W(xué)第11章24位彩色圖像的處理?xiàng)钍绗摻淌诒竟?jié)要點(diǎn)11.1彩色圖像的基本概念11.2圖像的顏色轉(zhuǎn)換11.3彩色圖像的灰度化處理11.4彩色圖像的逆反處理11.5彩色圖像馬賽克處理11.6彩色圖像的浮雕處理

本節(jié)要點(diǎn)11.1彩色圖像的基本概念211.1彩色圖像的基本概念

概述；彩色空間。11.1彩色圖像的基本概念

概述；311.1.1概述

(1)自然界的任何顏色都可以由三種顏色按不同的比例混合而成；每種顏色都可以分解成三種基本顏色。

(2)三原色之間是相互獨(dú)立的，任何一種顏色都不能由其余的兩種顏色來(lái)組成。三基色：三種顏色紅、綠、藍(lán)組成。11.1.1概述(1)自然界的任何顏色都可以由三種顏色4

1.7種顏色對(duì)應(yīng)的R、G、B值顏色名R值G值B值紅25500綠02550藍(lán)00255白255255255黑000青0255255紫2550255黃25525501.7種顏色對(duì)應(yīng)的R、G、B值顏色名R值G值B值紅25552．顏色的三個(gè)基本屬性(1)亮度(2)色調(diào)是指人眼感覺(jué)光的明暗程度。光的能量越大，亮度越大。

是彩色最重要的屬性，決定顏色的本質(zhì)，由物體反射光線中占優(yōu)勢(shì)的波長(zhǎng)來(lái)決定的，不同的波長(zhǎng)產(chǎn)生不同的顏色感覺(jué)。(3)飽和度

是指顏色的深淺和濃淡程度，飽和度越高，顏色越深。2．顏色的三個(gè)基本屬性(1)亮度是指人眼感覺(jué)光的明暗程度。6

3.圖像深度位圖中記錄每個(gè)像素點(diǎn)所占的位數(shù)，它決定了彩色圖像中可出現(xiàn)的最多顏色數(shù)，或者灰度圖像中的最大灰度等級(jí)數(shù)。

3.圖像深度位圖中記錄每個(gè)像素點(diǎn)所占的位數(shù)，它7各種位圖的圖像深度位圖顏色數(shù)圖像深度每個(gè)像素顏色值的特點(diǎn)單色圖像21位不是0就是1灰度圖像2568位含顏色索引表；R、G、B各分量值相等；像素值是顏色索引表的索引號(hào)。偽彩色圖像2568位含顏色索引表；R、G、B分量值不全相等；像素值是顏色索引表的索引號(hào)24位真彩色圖像1677萬(wàn)24位不包含顏色索引表；像素值由R、G、B分量組成.各種位圖的圖像深度位圖顏色數(shù)圖像深度每個(gè)像素顏色值的特點(diǎn)單色84.24位彩色圖像BMP文件組成位圖文件頭結(jié)構(gòu)BITMAPFILEHEADER位圖信息頭結(jié)構(gòu)BITMAPINFOHEADER位圖像素?cái)?shù)據(jù)4.24位彩色圖像BMP文件組成位圖文件頭結(jié)構(gòu)BITMAPF911.2圖像的顏色轉(zhuǎn)換RGB顏色模型

HSI顏色模型：基于人對(duì)顏色的心理感受。這種顏色模式比較符合人的視覺(jué)感受，讓人覺(jué)得更加直觀一些。色調(diào)（Hue）、色飽和度（Saturation）、亮度（Intensity或Brightness）YUV顏色模型：

YUV模式由1個(gè)亮度信號(hào)Y和兩個(gè)色差信號(hào)U、V組成。它是利用了人眼對(duì)亮度信號(hào)敏感而對(duì)色度信號(hào)相對(duì)不敏感的特點(diǎn)。電視系統(tǒng)中常用的顏色模型。CMY顏色模型：青、品紅、黃（CMY）彩色模型是彩色圖像印刷行業(yè)使用的彩色空間。它們是紅、綠、藍(lán)的補(bǔ)色，稱為減色基。

11.2圖像的顏色轉(zhuǎn)換RGB顏色模型10不同彩色空間之間的轉(zhuǎn)換

1.RGB與HSI

不同彩色空間之間的轉(zhuǎn)換1.RGB與HSI112.RGB與YUV2.RGB與YUV123.RGB與CMY3.RGB與CMY1311.3彩色圖像的灰度化處理1.理論基礎(chǔ)

Gray(i,j)=0.11*R(i,j)+0.59*G(i,j)+0.3*B(i,j)

觀察該式，其中綠色所占的比重最大，轉(zhuǎn)換時(shí)可以直接使用G值作為轉(zhuǎn)換后的灰度?；叶葓D只能表現(xiàn)256種顏色?；叶然幚矸椒ǎ喝齻€(gè)分量的最大值、最小值、算術(shù)平均值等，目的都是使顏色的R、G、B分量值相等。

11.3彩色圖像的灰度化處理1.理論基礎(chǔ)Gray(i,j1424位彩色圖像的講解課件152.實(shí)現(xiàn)步驟(1)取得圖像文件的拷貝文件；(2)取得圖像的數(shù)據(jù)區(qū)指針，得到像素的藍(lán)、綠、紅的三個(gè)分值；(3)將藍(lán)、綠、紅三個(gè)值作比較，取得最大值；(4)將最大顏色值返回給藍(lán)、綠、紅三個(gè)分量；(5)顯示圖像。2.實(shí)現(xiàn)步驟(1)取得圖像文件的拷貝文件；1611.4彩色圖像的逆反處理用255分別減去當(dāng)前像素的藍(lán)、綠、紅三個(gè)分量值11.4彩色圖像的逆反處理用255分別減去當(dāng)前像素的藍(lán)、172.實(shí)現(xiàn)步驟(1)取得圖像的數(shù)據(jù)區(qū)指針，得到當(dāng)前點(diǎn)的藍(lán)、綠、紅的三個(gè)分值；(2)對(duì)這三個(gè)值分別進(jìn)行取反；(3)再把三個(gè)新值返回給藍(lán)、綠、紅三個(gè)指針變量；(4)顯示圖像；2.實(shí)現(xiàn)步驟(1)取得圖像的數(shù)據(jù)區(qū)指針，得到當(dāng)前點(diǎn)的藍(lán)、綠1811.5彩色圖像馬賽克處理1.理論基礎(chǔ)將圖像從形式上劃分為很多小塊，在每塊內(nèi)的各個(gè)像素都取到相同的紅、綠、藍(lán)顏色值，從而對(duì)某些細(xì)節(jié)進(jìn)行模糊化處理，使圖像粗糙化。對(duì)于3×3的矩陣區(qū)域：g(i,j)=[f(i-1,j-1)+f(i,j-1)+f(i+1,j-1)+f(i-1,j)+f(i,j)+f(i+1,j)+f(i-1,j)+f(i,j+1)+f(i+1,j+1)]/9g(i-1,j-1)=g(i,j-1)=g(i+1,j-1)=g(i-1,j)=g(i,j)=g(i+1,j)=g(i-1,j)=g(i,j+1)=g(i+1,j+1)=g(i,j)11.5彩色圖像馬賽克處理1.理論基礎(chǔ)g(i,j)=[1924位彩色圖像的講解課件202.實(shí)現(xiàn)步驟(1)開(kāi)辟一個(gè)臨時(shí)緩沖區(qū)；(2)取得圖像的數(shù)據(jù)區(qū)指針，把數(shù)據(jù)區(qū)劃分成許多5╳5的矩陣；(3)對(duì)每個(gè)矩陣內(nèi)的像素的藍(lán)、綠、紅三分量進(jìn)行求總再平均；(4)把得到的平均值賦給當(dāng)前對(duì)應(yīng)的臨時(shí)緩沖區(qū)中5╳5矩陣內(nèi)的

所有像素點(diǎn)；(5)把緩沖區(qū)中的數(shù)據(jù)返回，覆蓋拷貝文件的數(shù)據(jù)區(qū)；(6)刪除臨時(shí)緩沖區(qū)；(7)顯示圖像。2.實(shí)現(xiàn)步驟(1)開(kāi)辟一個(gè)臨時(shí)緩沖區(qū)；2111.6彩色圖像的浮雕處理將圖像的變化部分突出出來(lái)，而相同顏色部分則被淡化，使圖像出現(xiàn)縱深感G(i,j)=f(i,j)-f(i-1,j)+常量Red=R-r+128;Blue=B-b+128;Green=G-g+128;11.6彩色圖像的浮雕處理將圖像的變化部分突出出來(lái)，G(2224位彩色圖像的講解課件232.實(shí)現(xiàn)步驟(1)取得圖像文件的拷貝文件；(2)開(kāi)辟一個(gè)臨時(shí)緩沖區(qū)；(3)取得圖像的數(shù)據(jù)區(qū)指針，得到當(dāng)前像素點(diǎn)及同行左

鄰點(diǎn)對(duì)應(yīng)的藍(lán)、綠、紅三個(gè)分量值。(4)對(duì)原點(diǎn)與左鄰點(diǎn)的分量值分別進(jìn)行差運(yùn)算，并加上一個(gè)常量；(5)把計(jì)算得到的藍(lán)、綠、紅的對(duì)應(yīng)值存入當(dāng)前點(diǎn)

對(duì)應(yīng)的臨時(shí)緩沖區(qū)中；(7)把緩沖區(qū)中的數(shù)據(jù)返回，覆蓋拷貝文件的數(shù)據(jù)區(qū)；(8)刪除臨時(shí)緩沖區(qū)；(9)顯示圖像。2.實(shí)現(xiàn)步驟(1)取得圖像文件的拷貝文件；24謝謝！謝謝！25第11章24位彩色圖像的處理?xiàng)钍绗摻淌谔旖蚶砉ご髮W(xué)第11章24位彩色圖像的處理?xiàng)钍绗摻淌诒竟?jié)要點(diǎn)11.1彩色圖像的基本概念11.2圖像的顏色轉(zhuǎn)換11.3彩色圖像的灰度化處理11.4彩色圖像的逆反處理11.5彩色圖像馬賽克處理11.6彩色圖像的浮雕處理

本節(jié)要點(diǎn)11.1彩色圖像的基本概念2711.1彩色圖像的基本概念

概述；彩色空間。11.1彩色圖像的基本概念

概述；2811.1.1概述

(1)自然界的任何顏色都可以由三種顏色按不同的比例混合而成；每種顏色都可以分解成三種基本顏色。

(2)三原色之間是相互獨(dú)立的，任何一種顏色都不能由其余的兩種顏色來(lái)組成。三基色：三種顏色紅、綠、藍(lán)組成。11.1.1概述(1)自然界的任何顏色都可以由三種顏色29

1.7種顏色對(duì)應(yīng)的R、G、B值顏色名R值G值B值紅25500綠02550藍(lán)00255白255255255黑000青0255255紫2550255黃25525501.7種顏色對(duì)應(yīng)的R、G、B值顏色名R值G值B值紅255302．顏色的三個(gè)基本屬性(1)亮度(2)色調(diào)是指人眼感覺(jué)光的明暗程度。光的能量越大，亮度越大。

是彩色最重要的屬性，決定顏色的本質(zhì)，由物體反射光線中占優(yōu)勢(shì)的波長(zhǎng)來(lái)決定的，不同的波長(zhǎng)產(chǎn)生不同的顏色感覺(jué)。(3)飽和度

是指顏色的深淺和濃淡程度，飽和度越高，顏色越深。2．顏色的三個(gè)基本屬性(1)亮度是指人眼感覺(jué)光的明暗程度。31

3.圖像深度位圖中記錄每個(gè)像素點(diǎn)所占的位數(shù)，它決定了彩色圖像中可出現(xiàn)的最多顏色數(shù)，或者灰度圖像中的最大灰度等級(jí)數(shù)。

3.圖像深度位圖中記錄每個(gè)像素點(diǎn)所占的位數(shù)，它32各種位圖的圖像深度位圖顏色數(shù)圖像深度每個(gè)像素顏色值的特點(diǎn)單色圖像21位不是0就是1灰度圖像2568位含顏色索引表；R、G、B各分量值相等；像素值是顏色索引表的索引號(hào)。偽彩色圖像2568位含顏色索引表；R、G、B分量值不全相等；像素值是顏色索引表的索引號(hào)24位真彩色圖像1677萬(wàn)24位不包含顏色索引表；像素值由R、G、B分量組成.各種位圖的圖像深度位圖顏色數(shù)圖像深度每個(gè)像素顏色值的特點(diǎn)單色334.24位彩色圖像BMP文件組成位圖文件頭結(jié)構(gòu)BITMAPFILEHEADER位圖信息頭結(jié)構(gòu)BITMAPINFOHEADER位圖像素?cái)?shù)據(jù)4.24位彩色圖像BMP文件組成位圖文件頭結(jié)構(gòu)BITMAPF3411.2圖像的顏色轉(zhuǎn)換RGB顏色模型

HSI顏色模型：基于人對(duì)顏色的心理感受。這種顏色模式比較符合人的視覺(jué)感受，讓人覺(jué)得更加直觀一些。色調(diào)（Hue）、色飽和度（Saturation）、亮度（Intensity或Brightness）YUV顏色模型：

YUV模式由1個(gè)亮度信號(hào)Y和兩個(gè)色差信號(hào)U、V組成。它是利用了人眼對(duì)亮度信號(hào)敏感而對(duì)色度信號(hào)相對(duì)不敏感的特點(diǎn)。電視系統(tǒng)中常用的顏色模型。CMY顏色模型：青、品紅、黃（CMY）彩色模型是彩色圖像印刷行業(yè)使用的彩色空間。它們是紅、綠、藍(lán)的補(bǔ)色，稱為減色基。

11.2圖像的顏色轉(zhuǎn)換RGB顏色模型35不同彩色空間之間的轉(zhuǎn)換

1.RGB與HSI

不同彩色空間之間的轉(zhuǎn)換1.RGB與HSI362.RGB與YUV2.RGB與YUV373.RGB與CMY3.RGB與CMY3811.3彩色圖像的灰度化處理1.理論基礎(chǔ)

Gray(i,j)=0.11*R(i,j)+0.59*G(i,j)+0.3*B(i,j)

觀察該式，其中綠色所占的比重最大，轉(zhuǎn)換時(shí)可以直接使用G值作為轉(zhuǎn)換后的灰度?；叶葓D只能表現(xiàn)256種顏色?；叶然幚矸椒ǎ喝齻€(gè)分量的最大值、最小值、算術(shù)平均值等，目的都是使顏色的R、G、B分量值相等。

11.3彩色圖像的灰度化處理1.理論基礎(chǔ)Gray(i,j3924位彩色圖像的講解課件402.實(shí)現(xiàn)步驟(1)取得圖像文件的拷貝文件；(2)取得圖像的數(shù)據(jù)區(qū)指針，得到像素的藍(lán)、綠、紅的三個(gè)分值；(3)將藍(lán)、綠、紅三個(gè)值作比較，取得最大值；(4)將最大顏色值返回給藍(lán)、綠、紅三個(gè)分量；(5)顯示圖像。2.實(shí)現(xiàn)步驟(1)取得圖像文件的拷貝文件；4111.4彩色圖像的逆反處理用255分別減去當(dāng)前像素的藍(lán)、綠、紅三個(gè)分量值11.4彩色圖像的逆反處理用255分別減去當(dāng)前像素的藍(lán)、422.實(shí)現(xiàn)步驟(1)取得圖像的數(shù)據(jù)區(qū)指針，得到當(dāng)前點(diǎn)的藍(lán)、綠、紅的三個(gè)分值；(2)對(duì)這三個(gè)值分別進(jìn)行取反；(3)再把三個(gè)新值返回給藍(lán)、綠、紅三個(gè)指針變量；(4)顯示圖像；2.實(shí)現(xiàn)步驟(1)取得圖像的數(shù)據(jù)區(qū)指針，得到當(dāng)前點(diǎn)的藍(lán)、綠4311.5彩色圖像馬賽克處理1.理論基礎(chǔ)將圖像從形式上劃分為很多小塊，在每塊內(nèi)的各個(gè)像素都取到相同的紅、綠、藍(lán)顏色值，從而對(duì)某些細(xì)節(jié)進(jìn)行模糊化處理，使圖像粗糙化。對(duì)于3×3的矩陣區(qū)域：g(i,j)=[f(i-1,j-1)+f(i,j-1)+f(i+1,j-1)+f(i-1,j)+f(i,j)+f(i+1,j)+f(i-1,j)+f(i,j+1)+f(i+1,j+1)]/9g(i-1,j-1)=g(i,j-1)=g(i+1,j-1)=g(i-1,j)=g(i,j)=g(i+1,j)=g(i-1,j)=g(i,j+1)=g(i+1,j+1)=g(i,j)11.5彩色圖像馬賽克處理1.理論基礎(chǔ)g(i,j)=[44