《人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用》教學(xué)課件-認(rèn)知人工智能的應(yīng)用技術(shù)

AI遇見(jiàn)應(yīng)用興趣引領(lǐng)未來(lái)人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用

認(rèn)知人工智能的應(yīng)用技術(shù)AI遇見(jiàn)應(yīng)用興趣引領(lǐng)未來(lái)人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用

認(rèn)知人工1《人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用》教學(xué)課件—認(rèn)知人工智能的應(yīng)用技術(shù)2任務(wù)一視覺(jué)智能——機(jī)器如何識(shí)字、看人人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用

認(rèn)知人工智能的應(yīng)用技術(shù)任務(wù)一視覺(jué)智能——機(jī)器如何識(shí)字、看人人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用

認(rèn)3目錄教學(xué)目標(biāo)教學(xué)要求內(nèi)容概覽相關(guān)知識(shí)3.1.1圖像識(shí)別技術(shù)的原理及應(yīng)用 3.1.2人臉識(shí)別技術(shù)及應(yīng)用 3.1.3OCR文字識(shí)別技術(shù)及應(yīng)用練習(xí)與思考 人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用

認(rèn)知人工智能的應(yīng)用技術(shù)任務(wù)一視覺(jué)智能——機(jī)器如何識(shí)字、看人目錄教學(xué)目標(biāo)人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用

認(rèn)知人工智能的應(yīng)用技術(shù)任務(wù)41．掌握?qǐng)D像識(shí)別、人臉識(shí)別、文字識(shí)別的含義2．理解圖像識(shí)別、人臉識(shí)別、文字識(shí)別的原理、技術(shù)流程、應(yīng)用及發(fā)展趨勢(shì)3．進(jìn)行圖像識(shí)別、人臉識(shí)別、文字識(shí)別的實(shí)訓(xùn)【教學(xué)目標(biāo)】1．掌握?qǐng)D像識(shí)別、人臉識(shí)別、文字識(shí)別的含義【教學(xué)目標(biāo)】51.知識(shí)點(diǎn)圖像識(shí)別、視頻識(shí)別、人臉識(shí)別、行為識(shí)別、文字識(shí)別的概念和技術(shù)流程2.技能點(diǎn)掌握?qǐng)D像識(shí)別、人臉識(shí)別、文字識(shí)別的實(shí)訓(xùn)操作3.重難點(diǎn)通過(guò)本項(xiàng)目的學(xué)習(xí)，重點(diǎn)理解視覺(jué)智能包括哪些應(yīng)用技術(shù)，過(guò)去的計(jì)算機(jī)視覺(jué)和現(xiàn)在的視覺(jué)智能有什么區(qū)別和聯(lián)系，思考在生活和行業(yè)方面有哪些具體應(yīng)用？從“看得見(jiàn)”到“看得清楚、看得明白”之間，需要我們?cè)趺慈ビ?xùn)練機(jī)器？同時(shí)，結(jié)合每個(gè)任務(wù)后的實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目進(jìn)一步思考，嘗試拓展更多實(shí)訓(xùn)任務(wù)?！窘虒W(xué)要求】1.知識(shí)點(diǎn)【教學(xué)要求】6【內(nèi)容概覽】任務(wù)一視覺(jué)智能——機(jī)器如何識(shí)字、看人3.1.3OCR文字識(shí)別技術(shù)及應(yīng)用什么是OCR識(shí)別OCR識(shí)別的智能化OCR識(shí)別的應(yīng)用3.1.2人臉識(shí)別技術(shù)及應(yīng)用是圖像識(shí)別的一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別，即基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別3.1.1圖像識(shí)別技術(shù)及應(yīng)用什么是圖像識(shí)別？技術(shù)流程：人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，將圖片上的文字、符號(hào)智能識(shí)別出來(lái)并變?yōu)榭删庉嫷奈谋緝?yōu)點(diǎn)：識(shí)別效率和準(zhǔn)確率高、識(shí)別圖像質(zhì)量寬容度高通用文字識(shí)別、卡證文字識(shí)別、票據(jù)文字識(shí)別、場(chǎng)景文字識(shí)別、其他文字識(shí)別（圖片數(shù)字、印章檢測(cè)、表格文字、圖片二維碼等）識(shí)別流程：圖像輸入、圖像預(yù)處理、版面分析、字符切割、字符特征提取、字符識(shí)別、后處理校正圖像識(shí)別的技術(shù)流程圖像識(shí)別的應(yīng)用信息的獲取、預(yù)處理、特征抽取和選擇、分類(lèi)器設(shè)計(jì)和分類(lèi)決策應(yīng)用領(lǐng)域：公共安全、生物、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通、醫(yī)療等延展介紹：視頻識(shí)別及視頻中的行為識(shí)別圖像處理：圖像采集、圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原、圖像編碼與壓縮、圖像分割圖像識(shí)別：統(tǒng)計(jì)法、模板匹配法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法等【內(nèi)容概覽】任務(wù)一視覺(jué)智能3.1.3OCR文字識(shí)別技術(shù)及7【相關(guān)知識(shí)】計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用場(chǎng)景【相關(guān)知識(shí)】計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用場(chǎng)景8圖像識(shí)別是人工智能行業(yè)應(yīng)用的一個(gè)重要方向，也是機(jī)器學(xué)習(xí)最熱門(mén)的領(lǐng)域之一。其目的是為了讓計(jì)算機(jī)代替人類(lèi)去處理大量的物理信息，解決人類(lèi)無(wú)法識(shí)別或者識(shí)別率特別低的信息。圖像識(shí)別的發(fā)展經(jīng)歷三個(gè)階段：文字識(shí)別、數(shù)字圖像處理與識(shí)別、物體識(shí)別。圖像識(shí)別通過(guò)分類(lèi)并提取重要特征并排除多余的信息來(lái)識(shí)別圖像。圖像的內(nèi)容通常是用圖像特征進(jìn)行描述，包括：顏色特征、紋理特征、形狀特征及局部特征點(diǎn)等。一、圖像識(shí)別技術(shù)的原理及應(yīng)用（一）什么是圖像識(shí)別？圖像識(shí)別是人工智能行業(yè)應(yīng)用的一個(gè)重要方向，也是機(jī)器學(xué)習(xí)最熱門(mén)9

圖像識(shí)別過(guò)程圖像識(shí)別過(guò)程分為圖像處理和圖像識(shí)別兩個(gè)部分。一、圖像識(shí)別技術(shù)的原理及應(yīng)用（一）什么是圖像識(shí)別？圖像識(shí)別過(guò)程一、圖像識(shí)別技術(shù)的原理及應(yīng)用（一）什么是圖像識(shí)10

圖像識(shí)別過(guò)程1.圖像處理分為模擬圖像處理和數(shù)字圖像處理。其目的是去除干擾、噪聲，將原始圖像進(jìn)行特征提取，主要包括圖像采集、圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原、圖像編碼與壓縮和圖像分割。一、圖像識(shí)別技術(shù)的原理及應(yīng)用（一）什么是圖像識(shí)別？環(huán)節(jié)內(nèi)容圖像采集主要借助于攝像機(jī)、掃描儀、數(shù)碼相機(jī)等設(shè)備經(jīng)過(guò)采樣數(shù)字化得到的圖像,也包括一些動(dòng)態(tài)圖像,并可以將其轉(zhuǎn)為數(shù)字圖像,與文字、圖形、聲音一起存儲(chǔ)。圖像提取是將一個(gè)圖像變換為適合計(jì)算機(jī)處理的形式的第一步。圖像增強(qiáng)為突出圖像中想抓取的部分,必須對(duì)圖像進(jìn)行改善,以緩解圖像在成像、采集、傳輸?shù)冗^(guò)程中，質(zhì)量或多或少造成的退化。通過(guò)圖像增強(qiáng),減少圖像中的干擾和噪聲,改變?cè)瓉?lái)圖像的亮度、色彩分布、對(duì)比度等參數(shù),為后期的圖像分析和圖像理解奠定基礎(chǔ)。圖像復(fù)原為提取比較清晰的圖像，減少在獲取圖像時(shí)環(huán)境噪聲的影響、運(yùn)動(dòng)造成的圖像模糊、光線(xiàn)的強(qiáng)弱等原因使得圖像模糊,需要對(duì)圖像進(jìn)行恢復(fù)。主要采用濾波方法,從降質(zhì)的圖像恢復(fù)原始圖。另一種特殊技術(shù)是圖像重建,該技術(shù)是從物體橫剖面的一組投影數(shù)據(jù)建立圖像。圖像編碼與壓縮為快速方便地在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下傳輸圖像或視頻,必須對(duì)圖像進(jìn)行編碼和壓縮。如靜態(tài)圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)JPEG,針對(duì)圖像的分辨率、色彩等進(jìn)行規(guī)范。由于視頻可被看作是一幅幅不同的但有緊密相關(guān)的靜態(tài)圖像的時(shí)間序列,因此動(dòng)態(tài)視頻的單幀圖像壓縮可以應(yīng)用靜態(tài)圖像的壓縮標(biāo)準(zhǔn)。圖像編碼壓縮技術(shù)可以緩解數(shù)據(jù)量和存儲(chǔ)器容量問(wèn)題、提高圖像傳輸速度、縮短處理時(shí)間。圖像分割技術(shù)圖像分割是把圖像分成一些互不重疊而又具有各自特征的子區(qū)域,每一區(qū)域是像素的一個(gè)連續(xù)集,這里的特性可以是圖像的顏色、形狀、灰度和紋理等。圖像分割對(duì)圖像中的目標(biāo)、背景進(jìn)行標(biāo)記、定位,然后把目標(biāo)從背景中分離出來(lái)。目前,圖像分割的方法主要有基于區(qū)域特征的分割方法、基于相關(guān)匹配的分割方法和基于邊界特征的分割方法。在實(shí)際的圖像中需根據(jù)景物條件的不同選擇適合的圖像分割方法。圖像分割為進(jìn)一步的圖像識(shí)別、分析和理解奠定了基礎(chǔ)。圖像識(shí)別過(guò)程一、圖像識(shí)別技術(shù)的原理及應(yīng)用（一）什么是圖像識(shí)11

圖像識(shí)別過(guò)程2.圖像識(shí)別將經(jīng)過(guò)處理的圖像進(jìn)行特征提取和分類(lèi)，這就是圖像識(shí)別。通常有幾種常用的識(shí)別方法：統(tǒng)計(jì)法、模板匹配法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法。統(tǒng)計(jì)法——該方法是對(duì)研究的圖像進(jìn)行大量的統(tǒng)計(jì)分析，找出其中的規(guī)律并提取反映圖像本質(zhì)特點(diǎn)的特征來(lái)進(jìn)行圖像識(shí)別。缺點(diǎn)：當(dāng)特征數(shù)量激增，給特征提取造成困難，分類(lèi)也難以實(shí)現(xiàn)。模板匹配法——即把已知物體的模板與圖像中所有未知物體進(jìn)行比較，如果某一未知物體與該模板匹配，則該物體被檢測(cè)出來(lái)，并被認(rèn)為是與模板相同的物體。缺點(diǎn)：雖然簡(jiǎn)單方便，但應(yīng)用有很大的限制，識(shí)別率過(guò)多地依賴(lài)于已知物體的模板，如果已知物體的模板產(chǎn)生變形，會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤的識(shí)別。一、圖像識(shí)別技術(shù)的原理及應(yīng)用（一）什么是圖像識(shí)別？圖像識(shí)別過(guò)程一、圖像識(shí)別技術(shù)的原理及應(yīng)用（一）什么是圖像識(shí)12

圖像識(shí)別過(guò)程2.圖像識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法——指用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)圖像進(jìn)行識(shí)別的方法。目前深度學(xué)習(xí)模型已應(yīng)用于一般圖像的識(shí)別和理解，不僅大大提升了圖像識(shí)別的準(zhǔn)確性，也避免了抽取人工特征時(shí)的時(shí)間消耗。什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)側(cè)重于模擬和實(shí)現(xiàn)人的認(rèn)知過(guò)程中的感知過(guò)程、形象思維、分布式記憶和自學(xué)習(xí)自組織過(guò)程。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征：具有容錯(cuò)性強(qiáng)、獨(dú)特的聯(lián)想記憶及自組織、自適應(yīng)和自學(xué)習(xí)能力,特別適合處理信息模糊或不精確問(wèn)題。一、圖像識(shí)別技術(shù)的原理及應(yīng)用（一）什么是圖像識(shí)別？舉例：垃圾郵件的判斷圖像識(shí)別過(guò)程一、圖像識(shí)別技術(shù)的原理及應(yīng)用（一）什么是圖像識(shí)13圖像識(shí)別的技術(shù)流程分以下幾步：信息的獲取、預(yù)處理、特征抽取和選擇、分類(lèi)器設(shè)計(jì)和分類(lèi)決策。一、圖像識(shí)別技術(shù)的原理及應(yīng)用（二）圖像識(shí)別的技術(shù)流程信息獲取通過(guò)傳感器，將光或聲音等信息轉(zhuǎn)化為電信息。即獲取研究對(duì)象的基本信息并通過(guò)某種方法將其轉(zhuǎn)變?yōu)闄C(jī)器能夠認(rèn)識(shí)的信息。預(yù)處理指圖像處理中的去噪、平滑、變換等的操作，從而加強(qiáng)圖像的重要特征。特征抽取和選擇特征抽?。豪媚撤N方法，研究各式各樣的圖像，獲取圖像所具有的本身特征特征選擇：從抽取的特征中，選擇對(duì)本次識(shí)別有用的特征分類(lèi)器設(shè)計(jì)通過(guò)訓(xùn)練而得到一種識(shí)別規(guī)則，通過(guò)此識(shí)別規(guī)則可以得到一種特征分類(lèi)，使圖像識(shí)別技術(shù)能夠得到高識(shí)別率。分類(lèi)決策在特征空間中對(duì)被識(shí)別對(duì)象進(jìn)行分類(lèi)，從而更好地識(shí)別所研究的對(duì)象具體屬于哪一類(lèi)。圖像識(shí)別的技術(shù)流程分以下幾步：信息的獲取、預(yù)處理、特征抽取和14視頻監(jiān)控、人臉檢測(cè)和識(shí)別等都是圖像識(shí)別最廣泛的應(yīng)用。從場(chǎng)境上，公共安全、生物、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通、醫(yī)療等均有廣泛應(yīng)用。存在的局限：圖像識(shí)別技術(shù)在應(yīng)用上還只是起著導(dǎo)盲犬性質(zhì)的指引作用，需要通過(guò)人工添加標(biāo)簽或注釋?zhuān)瑤椭鷻C(jī)器來(lái)理解圖片。未來(lái)的技術(shù)將朝著能夠具有人一樣的視覺(jué)、能夠理解圖像內(nèi)容的人工智能發(fā)展。一、圖像識(shí)別技術(shù)的原理及應(yīng)用（三）圖像識(shí)別的應(yīng)用視頻監(jiān)控、人臉檢測(cè)和識(shí)別等都是圖像識(shí)別最廣泛的應(yīng)用。一、圖像15視頻識(shí)別及視頻中的行為識(shí)別是圖像識(shí)別技術(shù)的重要應(yīng)用。視頻就是由圖像連續(xù)播放形成的（1秒鐘的視頻包含25幀圖像，每1幀都是1張圖像），視頻識(shí)別中一個(gè)重要內(nèi)容是視頻理解，主要包括：視頻結(jié)構(gòu)化分析：即是對(duì)視頻進(jìn)行幀、超幀、鏡頭、場(chǎng)景、故事等分割，從而在多個(gè)層次上進(jìn)行處理和表達(dá)。目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤：如車(chē)輛跟蹤，多是應(yīng)用在交通安防領(lǐng)域。人物識(shí)別：識(shí)別出視頻中出現(xiàn)的人物。動(dòng)作識(shí)別：識(shí)別出視頻中人物的動(dòng)作。視頻中的行為識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究中的重要領(lǐng)域，將人的活動(dòng)進(jìn)行拆分并進(jìn)行識(shí)別。一、圖像識(shí)別技術(shù)的原理及應(yīng)用（三）圖像識(shí)別的應(yīng)用視頻識(shí)別及視頻中的行為識(shí)別是圖像識(shí)別技術(shù)的重要應(yīng)用。視頻就是16

什么是人臉識(shí)別？人臉識(shí)別是圖像識(shí)別的一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。人臉識(shí)別是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)，用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)。人臉識(shí)別技術(shù)的主要流程人臉圖像采集及檢測(cè)人臉圖像預(yù)處理人臉圖像特征提取匹配與識(shí)別。二、人臉識(shí)別技術(shù)及應(yīng)用什么是人臉識(shí)別？二、人臉識(shí)別技術(shù)及應(yīng)用17人臉識(shí)別技術(shù)的主要流程（1）人臉圖像采集及檢測(cè)人臉圖像采集：通過(guò)攝像鏡頭采集，比如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。人臉檢測(cè)：主要用于人臉識(shí)別的預(yù)處理，即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置、大小和特征。其目的就是把其中有用的信息挑出來(lái)，并利用這些特征實(shí)現(xiàn)檢測(cè)。（2）人臉圖像預(yù)處理基于人臉檢測(cè)結(jié)果，對(duì)圖像進(jìn)行處理并最終服務(wù)于特征提取的過(guò)程。包括人臉對(duì)準(zhǔn)，人臉圖像的光線(xiàn)補(bǔ)償，灰度變換、直方圖均衡化、歸一化（取得尺寸一致，灰度取值范圍相同的標(biāo)準(zhǔn)化人臉圖像），中值濾波（圖片的平滑操作以消除噪聲）以及銳化等。二、人臉識(shí)別技術(shù)及應(yīng)用人臉識(shí)別技術(shù)的主要流程二、人臉識(shí)別技術(shù)及應(yīng)用18人臉識(shí)別技術(shù)的主要流程（3）人臉圖像特征提取也稱(chēng)人臉表征，是對(duì)人臉進(jìn)行特征建模的過(guò)程?？墒褂玫奶卣魍ǔ７譃橐曈X(jué)特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。（4）匹配與識(shí)別提取的人臉特征值數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中存貯的特征模板進(jìn)行搜索匹配，通過(guò)設(shè)定一個(gè)閾值，將相似度與這一閾值進(jìn)行比較，來(lái)對(duì)人臉的身份信息進(jìn)行判斷。二、人臉識(shí)別技術(shù)及應(yīng)用人臉識(shí)別技術(shù)的主要流程二、人臉識(shí)別技術(shù)及應(yīng)用19人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用范圍企業(yè)、住宅安全和管理：如人臉識(shí)別門(mén)禁考勤系統(tǒng)，人臉識(shí)別防盜門(mén)等電子護(hù)照及身份證公安、司法和刑偵自助服務(wù)信息安全：如計(jì)算機(jī)登錄、電子政務(wù)和電子商務(wù)等其他類(lèi)似常見(jiàn)技術(shù)還有指紋識(shí)別、手掌幾何學(xué)識(shí)別、虹膜和視網(wǎng)膜識(shí)別等，也廣泛地應(yīng)用于身份認(rèn)證等場(chǎng)境，比如簽證應(yīng)用、身份識(shí)別、打卡應(yīng)用等。二、人臉識(shí)別技術(shù)及應(yīng)用人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用范圍二、人臉識(shí)別技術(shù)及應(yīng)用20OCR，全稱(chēng)OpticalCharacterRecognition，光學(xué)字符識(shí)別。利用該識(shí)別技術(shù)，OCR文字識(shí)別可以代替人工錄入，將圖片上的文字、符號(hào)識(shí)別出來(lái)并變?yōu)榭删庉嫷奈谋尽Ｈ斯ぶ悄軙r(shí)代的OCR，又被稱(chēng)為文字識(shí)別技術(shù)，它是基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，將紙張、圖片等載體上的文字內(nèi)容，智能識(shí)別成為可編輯的文本。三、OCR文字識(shí)別技術(shù)及應(yīng)用（一）什么是OCR識(shí)別？OCR，全稱(chēng)OpticalCharacterRecogn211.智能OCR的優(yōu)點(diǎn)為什么會(huì)出現(xiàn)智能OCR？——深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)入視覺(jué)識(shí)別領(lǐng)域，一種全新的基于深度學(xué)習(xí)的OCR流程被提出來(lái)。優(yōu)點(diǎn)：從單字識(shí)別進(jìn)化到整行識(shí)別，文字識(shí)別準(zhǔn)確率大幅提升；極大提升對(duì)識(shí)別圖像質(zhì)量的寬容度，可以有效識(shí)別光照不均、圖像模糊、復(fù)雜背景等低質(zhì)量圖像；無(wú)需掃描儀或高拍儀、手機(jī)、平板等移動(dòng)設(shè)備拍攝的照片，都可以用于識(shí)別。甚至，手寫(xiě)字體的識(shí)別不再是“噩夢(mèng)”。三、OCR文字識(shí)別技術(shù)及應(yīng)用（二）AI時(shí)代，OCR識(shí)別的蛻變1.智能OCR的優(yōu)點(diǎn)三、OCR文字識(shí)別技術(shù)及應(yīng)用（二）A22

2.OCR技術(shù)的識(shí)別流程三、OCR文字識(shí)別技術(shù)及應(yīng)用（二）AI時(shí)代，OCR識(shí)別的蛻變序號(hào)步驟步驟內(nèi)容1圖像輸入采集所要識(shí)別的圖像，比如名片、身份證、護(hù)照、行駛證、駕駛證、公文、文檔等等2圖像預(yù)處理包含二值化、去噪、傾斜度矯正等3版面分析對(duì)將要識(shí)別的文檔分段、分行處理4字符切割定位出字符串的邊界，然后分別對(duì)字符串進(jìn)行單個(gè)切割5字符特征提取提取字符特征，為識(shí)別提供依據(jù)6字符識(shí)別將當(dāng)前字符提取的特征向量與特征模板庫(kù)進(jìn)行模板粗分類(lèi)和模板細(xì)匹配，識(shí)別出字符7版面回復(fù)將識(shí)別結(jié)果按照原來(lái)的版面排班，輸出Word或pdf格式的文檔8后處理校正根據(jù)特定的語(yǔ)言上下文的關(guān)系，對(duì)識(shí)別結(jié)果進(jìn)行較正2.OCR技術(shù)的識(shí)別流程三、OCR文字識(shí)別技術(shù)及應(yīng)用（二23OCR識(shí)別：包含通用文字識(shí)別、卡證文字識(shí)別、票據(jù)文字識(shí)別、場(chǎng)景文字識(shí)別、以及其他文字（圖片數(shù)字、印章檢測(cè)、表格文字、圖片二維碼等）識(shí)別等幾大類(lèi)型場(chǎng)景的識(shí)別。三、OCR文字識(shí)別技術(shù)及應(yīng)用（三）OCR識(shí)別的應(yīng)用OCR識(shí)別：包含通用文字識(shí)別、卡證文字識(shí)別、票據(jù)文字識(shí)別、場(chǎng)24

OCR識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)境智能OCR技術(shù)的身影已逐漸覆蓋到智慧城市、智慧金融、智能交通、智慧醫(yī)療等越來(lái)越多的領(lǐng)域，如：網(wǎng)絡(luò)信息安全企業(yè)根據(jù)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)網(wǎng)絡(luò)圖片，對(duì)照片上的文字識(shí)別剖析，進(jìn)而判斷其是不是帶有特殊顏色信息內(nèi)容；圖書(shū)館藏書(shū)的電子化，提高了效率和準(zhǔn)確度；物流行業(yè)，通過(guò)手寫(xiě)體文字識(shí)別技術(shù)，自動(dòng)識(shí)別出運(yùn)單的收寄件人電話(huà)號(hào)碼和地址等字段，大幅提升運(yùn)單信息錄入效率和物流資源的調(diào)度匹配能力；身份證的管理和識(shí)別、發(fā)票識(shí)別、出生證明識(shí)別、不動(dòng)產(chǎn)登記識(shí)別等等。三、OCR文字識(shí)別技術(shù)及應(yīng)用（三）OCR識(shí)別的應(yīng)用OCR識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)境三、OCR文字識(shí)別技術(shù)及應(yīng)用（三）OC25【練習(xí)與思考】選擇題：1.以下哪些方法屬于圖像識(shí)別的方法？（多選題）A.模板匹配法B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法C.統(tǒng)計(jì)法D.知識(shí)圖譜2.以下哪個(gè)流程屬于圖像識(shí)別的正確流程？A.特征抽取選擇—分類(lèi)決策—信息預(yù)處理B.信息預(yù)處理—分類(lèi)決策—特征抽取選擇C.信息預(yù)處理—特征抽取選擇—分類(lèi)決策D.分類(lèi)決策—特征抽取選擇—信息預(yù)處理3.人臉識(shí)別包含以下哪些流程？（多選題）A.人臉圖像采集及檢測(cè)B.人臉圖像特征提取C.人臉圖像預(yù)處理D.人臉圖像匹配與識(shí)別【練習(xí)與思考】選擇題：26【練習(xí)與思考】選擇題：4.以下哪些均屬于人物身份確認(rèn)的常見(jiàn)技術(shù)？（多選題）A.指紋識(shí)別B.人臉識(shí)別C.手掌幾何學(xué)識(shí)別D.虹膜和視網(wǎng)膜識(shí)別5.人工智能OCR識(shí)別帶來(lái)哪些優(yōu)點(diǎn)？(多選題)A.識(shí)別效率提升B.識(shí)別的圖像質(zhì)量寬容度低C.識(shí)別的準(zhǔn)確率高D.手寫(xiě)字體也很容易識(shí)別【練習(xí)與思考】選擇題：27【練習(xí)與思考】選擇題：6.OCR識(shí)別可應(yīng)用于以下哪些場(chǎng)境？（多選題）A.文字識(shí)別B.票據(jù)識(shí)別C.圖片二維碼識(shí)別D.圖片數(shù)字判斷題：1.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的提升對(duì)于人工智能技術(shù)的應(yīng)用有著重要推動(dòng)作用。2.視頻識(shí)別是圖像識(shí)別技術(shù)的重要應(yīng)用之一。3.OCR識(shí)別不能用于印章檢測(cè)的識(shí)別。【練習(xí)與思考】選擇題：28【練習(xí)與思考】討論題：1.談一談，列舉你身邊的圖像識(shí)別、人臉識(shí)別、文字識(shí)別應(yīng)用案例，試想還有哪些改進(jìn)或創(chuàng)新之處。2.想一想，視覺(jué)智能相關(guān)技術(shù)在哪些方面已超越人類(lèi)，進(jìn)而影響到了傳統(tǒng)的就業(yè)崗位，又在哪些方面現(xiàn)階段甚至很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)還不能代替人類(lèi)的角色？【練習(xí)與思考】討論題：29任務(wù)二聽(tīng)覺(jué)智能——機(jī)器如何“聞聲識(shí)人”人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用

認(rèn)知人工智能的應(yīng)用技術(shù)任務(wù)二聽(tīng)覺(jué)智能——機(jī)器如何“聞聲識(shí)人”人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用

30目錄教學(xué)目標(biāo)教學(xué)要求內(nèi)容概覽相關(guān)知識(shí)3.2.1什么是語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)？ 3.2.2語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用 3.2.3聲紋識(shí)別：讓語(yǔ)音識(shí)別更加隱秘練習(xí)與思考 人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用

認(rèn)知人工智能的應(yīng)用技術(shù)任務(wù)二聽(tīng)覺(jué)智能——機(jī)器如何“聞聲識(shí)人”目錄教學(xué)目標(biāo)人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用

認(rèn)知人工智能的應(yīng)用技術(shù)任務(wù)311.理解并掌握語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的含義及應(yīng)用領(lǐng)域2.了解聲紋識(shí)別與語(yǔ)音識(shí)別的區(qū)別與聯(lián)系3.進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)【教學(xué)目標(biāo)】1.理解并掌握語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的含義及應(yīng)用領(lǐng)域【教學(xué)目標(biāo)】321.知識(shí)點(diǎn)語(yǔ)音識(shí)別語(yǔ)音特征提取人機(jī)對(duì)話(huà)系統(tǒng)的角色演進(jìn)聲紋識(shí)別2.技能點(diǎn)掌握語(yǔ)音識(shí)別為文本、文本識(shí)別為語(yǔ)音的雙向?qū)嵱?xùn)操作3.重難點(diǎn)本任務(wù)的重點(diǎn)是理解語(yǔ)音識(shí)別、聲紋識(shí)別技術(shù)的含義、應(yīng)用領(lǐng)域及相互間的區(qū)別和聯(lián)系,語(yǔ)音如何轉(zhuǎn)變成文本的技術(shù)和流程。難點(diǎn)是通過(guò)本任務(wù)的學(xué)習(xí)，深度思考語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義理解、自然語(yǔ)言生成這樣一個(gè)人機(jī)對(duì)話(huà)系統(tǒng)的演進(jìn)過(guò)程?！窘虒W(xué)要求】1.知識(shí)點(diǎn)【教學(xué)要求】33【內(nèi)容概覽】任務(wù)二聽(tīng)覺(jué)智能——機(jī)器如何“聞聲識(shí)人”3.2.3聲紋識(shí)別打造“專(zhuān)屬語(yǔ)音管家”，是未來(lái)智能語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域的重點(diǎn)方向不僅會(huì)捕捉語(yǔ)音內(nèi)容，還會(huì)根據(jù)音波特點(diǎn)、生理特征等參數(shù)，自動(dòng)識(shí)別說(shuō)話(huà)人的身份3.2.2語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用語(yǔ)音輸入3.2.1什么是語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)？目標(biāo)就是讓機(jī)器通過(guò)識(shí)別和理解把語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或命令語(yǔ)音控制語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)：特征提取技術(shù)、模式匹配準(zhǔn)則及模型訓(xùn)練技術(shù)語(yǔ)音識(shí)別任務(wù)：孤立詞識(shí)別、連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別、關(guān)鍵詞識(shí)別語(yǔ)音對(duì)話(huà)將語(yǔ)音識(shí)別成文字，提升用戶(hù)的效率，如微信語(yǔ)音轉(zhuǎn)換文字等通過(guò)語(yǔ)音控制設(shè)備，進(jìn)行相關(guān)操作，如智能音箱、智能汽車(chē)系統(tǒng)等根據(jù)用戶(hù)的語(yǔ)音實(shí)現(xiàn)交流與對(duì)話(huà)，對(duì)語(yǔ)義理解要求較高。如訂票系統(tǒng)、銀行服務(wù)等語(yǔ)音識(shí)別流程：輸入——編碼——解碼——輸出【內(nèi)容概覽】任務(wù)二聽(tīng)覺(jué)智能3.2.3聲紋識(shí)別打造“專(zhuān)屬34【相關(guān)知識(shí)】【相關(guān)知識(shí)】35

語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)就是讓機(jī)器通過(guò)識(shí)別和理解過(guò)程把語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或命令的技術(shù)。根據(jù)識(shí)別的對(duì)象不同，語(yǔ)音識(shí)別任務(wù)大體可分為3類(lèi)，即孤立詞識(shí)別、連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別和關(guān)鍵詞識(shí)別。一、什么是語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)？語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)一、什么是語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)？36

語(yǔ)音識(shí)別流程語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)主要包括特征提取技術(shù)、模式匹配準(zhǔn)則及模型訓(xùn)練技術(shù)三方面。其識(shí)別流程為：信號(hào)處理：聲音信號(hào)是連續(xù)的模擬信號(hào)，為了保證音頻不失真影響識(shí)別，要進(jìn)行降噪和過(guò)濾處理，保證讓計(jì)算機(jī)識(shí)別的是過(guò)濾后的語(yǔ)音信息；信號(hào)表征：對(duì)語(yǔ)音的內(nèi)容信息根據(jù)聲學(xué)特征進(jìn)行提取，并盡量對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮，特征提取完成之后，就進(jìn)入了特征識(shí)別、字符生成環(huán)節(jié)；模式識(shí)別：從每一幀中找出當(dāng)前說(shuō)的音素，由多個(gè)音素組成單詞，再由單詞組成文本句子。通過(guò)聲學(xué)模型識(shí)別音素、語(yǔ)言模型和詞匯模型識(shí)別單詞和句子。這樣，只要模型中涵蓋足夠的語(yǔ)料，即語(yǔ)音的大數(shù)據(jù)集，就能解決各種語(yǔ)音識(shí)別問(wèn)題。整個(gè)流程下來(lái)，語(yǔ)音就能識(shí)別成文本了。一、什么是語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)？語(yǔ)音識(shí)別流程一、什么是語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)？37

語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域概括起來(lái)，智能語(yǔ)音識(shí)別主要應(yīng)用于三個(gè)領(lǐng)域，這也是語(yǔ)音識(shí)別商業(yè)化發(fā)展的主要方向：1.語(yǔ)音輸入系統(tǒng)將語(yǔ)音識(shí)別成文字，提升用戶(hù)的效率，如微信語(yǔ)音轉(zhuǎn)換文字、訊飛輸入法等。2.語(yǔ)音控制系統(tǒng)通過(guò)語(yǔ)音控制設(shè)備，進(jìn)行相關(guān)操作，徹底解放雙手，例如智能音箱、智能汽車(chē)系統(tǒng)等。3.語(yǔ)音對(duì)話(huà)系統(tǒng)語(yǔ)音對(duì)話(huà)系統(tǒng)更為復(fù)雜，它將會(huì)根據(jù)用戶(hù)的語(yǔ)音實(shí)現(xiàn)交流與對(duì)話(huà)，保證回答的內(nèi)容準(zhǔn)確，對(duì)語(yǔ)義理解要求較高。在家庭機(jī)器服務(wù)員、賓館服務(wù)、訂票系統(tǒng)、銀行服務(wù)等方面，都將會(huì)起到非常重要的作用。二、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域二、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用38

語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景在日常的工作生活中，語(yǔ)音識(shí)別已廣泛應(yīng)用。如醫(yī)療智能語(yǔ)音錄入系統(tǒng)、智能車(chē)載、智能穿戴、智能家居等。二、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景二、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用39

什么是聲紋識(shí)別如果說(shuō)語(yǔ)音識(shí)別的目的是提升效率，那么聲紋識(shí)別的目的則是進(jìn)行身份確認(rèn)與審查。相比較語(yǔ)音識(shí)別，聲紋識(shí)別最大的特點(diǎn)在于：智能系統(tǒng)不僅會(huì)捕捉語(yǔ)音內(nèi)容，還會(huì)根據(jù)音波特點(diǎn)、說(shuō)話(huà)人的生理特征等參數(shù)，自動(dòng)識(shí)別說(shuō)話(huà)人的身份。因?yàn)槊總€(gè)人發(fā)出的聲紋圖譜會(huì)與其他人不同，聲紋識(shí)別正是通過(guò)比對(duì)說(shuō)話(huà)人在相同音素上的發(fā)聲來(lái)判斷是否為同一個(gè)人，從而實(shí)現(xiàn)“聞聲識(shí)人”的功能。三、聲紋識(shí)別：讓語(yǔ)音識(shí)別更加隱秘什么是聲紋識(shí)別三、聲紋識(shí)別：讓語(yǔ)音識(shí)別更加隱秘40

聲紋識(shí)別的流程三、聲紋識(shí)別：讓語(yǔ)音識(shí)別更加隱秘聲紋識(shí)別的流程三、聲紋識(shí)別：讓語(yǔ)音識(shí)別更加隱秘41【練習(xí)與思考】討論題：1.結(jié)合你身邊的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)應(yīng)用案例（如智能音箱、服務(wù)機(jī)器人），討論其工作原理和流程。2.想一想，目前的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)在哪些方面還有提升空間，未來(lái)有哪些應(yīng)用前景？【練習(xí)與思考】討論題：42任務(wù)三認(rèn)知智能——機(jī)器如何懂語(yǔ)義、會(huì)思考人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用認(rèn)知人工智能的應(yīng)用技術(shù)任務(wù)三認(rèn)知智能——機(jī)器如何懂語(yǔ)義、會(huì)思考人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用43目錄教學(xué)目標(biāo)教學(xué)要求內(nèi)容概覽相關(guān)知識(shí)3.3.1認(rèn)知自然語(yǔ)言處理及應(yīng)用 3.3.2走近知識(shí)圖譜3.3.3數(shù)據(jù)智能推動(dòng)人機(jī)協(xié)同 練習(xí)與思考 人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用

認(rèn)知人工智能的應(yīng)用技術(shù)任務(wù)三認(rèn)知智能——機(jī)器如何懂語(yǔ)義、會(huì)思考目錄教學(xué)目標(biāo)人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用

認(rèn)知人工智能的應(yīng)用技術(shù)任務(wù)441.理解并掌握自然語(yǔ)言處理的含義及常見(jiàn)應(yīng)用2.初步學(xué)習(xí)知識(shí)圖譜的內(nèi)涵、體系及應(yīng)用3.了解數(shù)據(jù)智能的定義、發(fā)展目標(biāo)及數(shù)據(jù)中臺(tái)的意義【教學(xué)目標(biāo)】1.理解并掌握自然語(yǔ)言處理的含義及常見(jiàn)應(yīng)用【教學(xué)目標(biāo)】451.知識(shí)點(diǎn)自然語(yǔ)言處理的含義、應(yīng)用知識(shí)圖譜的定義知識(shí)圖譜的體系架構(gòu)及應(yīng)用數(shù)據(jù)智能的發(fā)展數(shù)據(jù)中臺(tái)和業(yè)務(wù)中臺(tái)的價(jià)值2.重難點(diǎn)通過(guò)本任務(wù)的學(xué)習(xí)，初步了解人工智能最高階的發(fā)展水平——認(rèn)知智能，包含了哪些重點(diǎn)技術(shù)、發(fā)展方向及應(yīng)用場(chǎng)境。本任務(wù)的重點(diǎn)是理解自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜、數(shù)據(jù)智能的定義及在工作生活中的應(yīng)用領(lǐng)域；難點(diǎn)是理解三者間的促進(jìn)關(guān)系、對(duì)人工智能技術(shù)水平發(fā)展的關(guān)鍵作用，并深度思考當(dāng)機(jī)器懂語(yǔ)義、會(huì)思考后，人和機(jī)器的關(guān)系可能會(huì)是什么樣。【教學(xué)要求】1.知識(shí)點(diǎn)【教學(xué)要求】46【內(nèi)容概覽】任務(wù)三認(rèn)知智能——機(jī)器如何懂語(yǔ)義、會(huì)思考3.3.3數(shù)據(jù)智能推動(dòng)人機(jī)協(xié)同數(shù)據(jù)智能定義及數(shù)據(jù)中臺(tái)的價(jià)值3.3.2走近知識(shí)圖譜什么是知識(shí)圖譜？3.3.1認(rèn)知自然語(yǔ)言處理及應(yīng)用定義知識(shí)圖譜的體系架構(gòu)發(fā)展趨勢(shì)常見(jiàn)應(yīng)用知識(shí)圖譜的應(yīng)用把復(fù)雜的知識(shí)通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘處理，實(shí)現(xiàn)客觀規(guī)律的歸納和總結(jié)知識(shí)抽取、知識(shí)表示、知識(shí)融合語(yǔ)義搜索、智能推薦、私人助理、知識(shí)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)校驗(yàn)、專(zhuān)家系統(tǒng)、客服機(jī)器人人類(lèi)語(yǔ)言和機(jī)器語(yǔ)言之間的橋梁，使機(jī)器擁有能夠理解、處理、并使用人類(lèi)語(yǔ)言的能力機(jī)器翻譯、情感分析、智能問(wèn)答、個(gè)性化推薦、文本分類(lèi)大規(guī)模語(yǔ)言數(shù)據(jù)的分析處理能力、人-機(jī)交互方式目標(biāo)是讓數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，讓機(jī)器具備推理等認(rèn)知能力發(fā)展進(jìn)程業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化（收集、監(jiān)測(cè)、洞察）-描述跟蹤業(yè)務(wù)智能化（決策、重塑）-改造提升細(xì)分：中臺(tái)（技術(shù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)、業(yè)務(wù)中臺(tái)）和應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)據(jù)中臺(tái)價(jià)值是將數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，為應(yīng)用打基礎(chǔ)應(yīng)用方式：數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)應(yīng)用【內(nèi)容概覽】任務(wù)三認(rèn)知智能3.3.3數(shù)據(jù)智能推動(dòng)人機(jī)協(xié)同47【相關(guān)知識(shí)】自然語(yǔ)言處理與知識(shí)圖譜【相關(guān)知識(shí)】自然語(yǔ)言處理與知識(shí)圖譜48

什么是自然語(yǔ)言處理？自然語(yǔ)言處理的目標(biāo)是彌補(bǔ)人類(lèi)交流(自然語(yǔ)言)與計(jì)算機(jī)理解(機(jī)器語(yǔ)言)之間的差距，最終實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)在理解自然語(yǔ)言上像人類(lèi)一樣智能，使計(jì)算機(jī)擁有能夠理解、處理、并使用人類(lèi)語(yǔ)言的能力。一、認(rèn)知自然語(yǔ)言處理及應(yīng)用什么是自然語(yǔ)言處理？一、認(rèn)知自然語(yǔ)言處理及應(yīng)用49

自然語(yǔ)言處理的常見(jiàn)應(yīng)用“機(jī)器翻譯”讓世界變成真正意義上的地球村，因其效率高、成本低滿(mǎn)足了全球各國(guó)多語(yǔ)言信息快速翻譯的需求?！扒楦蟹治觥笨梢詮拇罅繑?shù)據(jù)中識(shí)別和吸收相關(guān)信息，而且能夠判斷出一段文字所表達(dá)觀點(diǎn)和態(tài)度的正負(fù)面性。“智能問(wèn)答”能夠指利用計(jì)算機(jī)自動(dòng)回答用戶(hù)所提出的問(wèn)題?！皞€(gè)性化推薦”可以依據(jù)大數(shù)據(jù)和歷史行為記錄，學(xué)習(xí)用戶(hù)興趣愛(ài)好，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶(hù)意圖的精準(zhǔn)理解，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)匹配?！拔谋痉诸?lèi)”通過(guò)分析郵件中的文本內(nèi)容，能夠相對(duì)準(zhǔn)確地判斷郵件是否為垃圾郵件。一、認(rèn)知自然語(yǔ)言處理及應(yīng)用自然語(yǔ)言處理的常見(jiàn)應(yīng)用一、認(rèn)知自然語(yǔ)言處理及應(yīng)用50

自然語(yǔ)言處理的常見(jiàn)應(yīng)用電子商務(wù)背后的自然語(yǔ)言處理應(yīng)用分析用戶(hù)詞句個(gè)性化推薦情感分析智能問(wèn)答一、認(rèn)知自然語(yǔ)言處理及應(yīng)用自然語(yǔ)言處理的常見(jiàn)應(yīng)用一、認(rèn)知自然語(yǔ)言處理及應(yīng)用51

自然語(yǔ)言處理的發(fā)展趨勢(shì)未來(lái)自然語(yǔ)言處理將朝著兩個(gè)互補(bǔ)式的方向發(fā)展：“大規(guī)模語(yǔ)言數(shù)據(jù)的分析處理能力”和“人-機(jī)交互方式”。1.大規(guī)模語(yǔ)言數(shù)據(jù)的分析處理能力：指的是建立在自然語(yǔ)言處理上對(duì)語(yǔ)言信息進(jìn)行獲取、分析、推理和整合的能力。一、認(rèn)知自然語(yǔ)言處理及應(yīng)用自然語(yǔ)言處理的發(fā)展趨勢(shì)一、認(rèn)知自然語(yǔ)言處理及應(yīng)用52

自然語(yǔ)言處理的發(fā)展趨勢(shì)2.人-機(jī)交互方式：指的是將自然語(yǔ)言作為人與機(jī)器交互的自然接口和統(tǒng)一的交互方式。不同的機(jī)器，通常要使用不同的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言或方式，這嚴(yán)重影響了人們對(duì)機(jī)器的開(kāi)發(fā)與使用。只有通過(guò)采用自然語(yǔ)言處理，才能讓機(jī)器具有理解人類(lèi)語(yǔ)言的能力，從而實(shí)現(xiàn)建立在自然語(yǔ)言基礎(chǔ)上的人機(jī)交互?？偨Y(jié)：自然語(yǔ)言處理作為一門(mén)新興學(xué)科，其最終目標(biāo)是為了彌補(bǔ)人類(lèi)交流（自然語(yǔ)言）與計(jì)算機(jī)理解（機(jī)器語(yǔ)言）之間的差距，最終實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)在理解自然語(yǔ)言上像人類(lèi)一樣智能。一、認(rèn)知自然語(yǔ)言處理及應(yīng)用自然語(yǔ)言處理的發(fā)展趨勢(shì)一、認(rèn)知自然語(yǔ)言處理及應(yīng)用53

什么是知識(shí)圖譜？知識(shí)圖譜(KnowledgeGraph)是一門(mén)典型的多學(xué)科融合，通過(guò)將應(yīng)用數(shù)學(xué)、圖形學(xué)、信息科學(xué)等學(xué)科理論、方法與計(jì)量學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等方法結(jié)合，并利用可視化的圖譜形象地展示出來(lái)。其核心目標(biāo)是把復(fù)雜的知識(shí)領(lǐng)域通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘、信息處理、知識(shí)計(jì)量和圖形繪制顯示出來(lái)，揭示知識(shí)的動(dòng)態(tài)發(fā)展規(guī)律。知識(shí)圖譜，本質(zhì)上，是一種揭示實(shí)體之間關(guān)系的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)。二、走近知識(shí)圖譜什么是知識(shí)圖譜？二、走近知識(shí)圖譜54

什么是知識(shí)圖譜？在信息的基礎(chǔ)上，建立實(shí)體之間的聯(lián)系，就能行成“知識(shí)”。知識(shí)圖譜是由一條條知識(shí)組成，每條知識(shí)表示為一個(gè)SPO三元組（Subject-Predicate-Object主謂賓，用來(lái)表示事物的一種方法和形式），而這個(gè)三元組集合可以抽象為一張圖。大量與之相關(guān)的實(shí)體信息會(huì)不斷關(guān)聯(lián)并結(jié)構(gòu)化地呈現(xiàn)出來(lái)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)圖譜化。二、走近知識(shí)圖譜什么是知識(shí)圖譜？二、走近知識(shí)圖譜55

知識(shí)圖譜的體系架構(gòu)知識(shí)圖譜的體系架構(gòu)是指其構(gòu)建自身模式的結(jié)構(gòu)二、走近知識(shí)圖譜知識(shí)圖譜的體系架構(gòu)二、走近知識(shí)圖譜56

知識(shí)圖譜的體系架構(gòu)共分為三個(gè)步驟：知識(shí)抽取：從一些公開(kāi)的半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)中，抽取出可用的知識(shí)單元。知識(shí)單元主要包括實(shí)體抽取、關(guān)系抽取以及屬性抽取3個(gè)知識(shí)要素。知識(shí)表示：把知識(shí)客體中的知識(shí)因子與知識(shí)關(guān)聯(lián)起來(lái)，便于人們識(shí)別和理解知識(shí)，分為主觀知識(shí)表示和客觀知識(shí)表示兩種。知識(shí)融合：是高層次的知識(shí)組織，使來(lái)自不同知識(shí)源的知識(shí)在同一框架規(guī)范下進(jìn)行組織，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、信息、經(jīng)驗(yàn)以及人的思想的融合，形成高質(zhì)量的知識(shí)庫(kù)。二、走近知識(shí)圖譜知識(shí)圖譜的體系架構(gòu)二、走近知識(shí)圖譜57

知識(shí)圖譜的應(yīng)用包括：智能搜索、社交網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)上購(gòu)物、新聞查詢(xún)等，知識(shí)圖譜已經(jīng)在我們的生活中、垂直行業(yè)應(yīng)用中發(fā)揮著日益重要的作用。二、走近知識(shí)圖譜知識(shí)圖譜的應(yīng)用二、走近知識(shí)圖譜58

大數(shù)據(jù)的新篇章——數(shù)據(jù)智能數(shù)據(jù)智能的目標(biāo)是讓數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，讓機(jī)器具備推理等認(rèn)知能力。只有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化進(jìn)程的完成，才能真正進(jìn)入到業(yè)務(wù)智能化，依靠數(shù)據(jù)去改變業(yè)務(wù)、指導(dǎo)決策。三、數(shù)據(jù)智能推動(dòng)人機(jī)協(xié)同大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展階段大數(shù)據(jù)的新篇章——數(shù)據(jù)智能三、數(shù)據(jù)智能推動(dòng)人機(jī)協(xié)同大數(shù)據(jù)行59

大數(shù)據(jù)的新篇章——數(shù)據(jù)智能讓機(jī)器具備推理能力，意味著自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜等認(rèn)知技術(shù)需要不斷成熟。而數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展的新需求，標(biāo)志著智能數(shù)據(jù)時(shí)代的興起。三、數(shù)據(jù)智能推動(dòng)人機(jī)協(xié)同不同階段大數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的關(guān)系大數(shù)據(jù)的新篇章——數(shù)據(jù)智能三、數(shù)據(jù)智能推動(dòng)人機(jī)協(xié)同不同階段60

數(shù)據(jù)智能的定義及數(shù)據(jù)中臺(tái)的價(jià)值數(shù)據(jù)智能核心分為兩個(gè)細(xì)分領(lǐng)域：中臺(tái)和應(yīng)用場(chǎng)景。其中，中臺(tái)包含技術(shù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)和業(yè)務(wù)中臺(tái)，應(yīng)用場(chǎng)景則按照不同行業(yè)進(jìn)行劃分。數(shù)字化已不可抵擋，在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中，傳統(tǒng)企業(yè)需要具備互聯(lián)網(wǎng)公司那樣快速迭代升級(jí)的能力，因此，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展的中臺(tái)建設(shè)至關(guān)重要。數(shù)據(jù)中臺(tái)的價(jià)值是將數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，實(shí)現(xiàn)不同體系數(shù)據(jù)的打通，為下一步數(shù)據(jù)應(yīng)用打好基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)中臺(tái)涵蓋了從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析等環(huán)節(jié)的所有工具及平臺(tái)，包括基礎(chǔ)平臺(tái)、用戶(hù)行為分析、數(shù)據(jù)報(bào)表可視化、數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)、自然語(yǔ)言處理和知識(shí)圖譜等諸多技術(shù)體系。三、數(shù)據(jù)智能推動(dòng)人機(jī)協(xié)同數(shù)據(jù)智能的定義及數(shù)據(jù)中臺(tái)的價(jià)值三、數(shù)據(jù)智能推動(dòng)人機(jī)協(xié)同61

數(shù)據(jù)智能的定義及數(shù)據(jù)中臺(tái)的價(jià)值基于數(shù)據(jù)中臺(tái)有三種應(yīng)用方式：數(shù)據(jù)集：主要是數(shù)據(jù)標(biāo)簽、用戶(hù)畫(huà)像等；數(shù)據(jù)模型：融合數(shù)據(jù)和算法，比如銷(xiāo)量預(yù)測(cè)、風(fēng)控建模等；數(shù)據(jù)應(yīng)用：將數(shù)據(jù)能力和軟件能力封裝，形成最終數(shù)據(jù)產(chǎn)品。而業(yè)務(wù)中臺(tái)則是指基于數(shù)據(jù)和技術(shù)，結(jié)合行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，從行業(yè)應(yīng)用切入，在大量服務(wù)垂直行業(yè)客戶(hù)，掌握大量場(chǎng)景需求后，逐步形成業(yè)務(wù)中臺(tái)能力。總結(jié)：未來(lái)身處競(jìng)爭(zhēng)激烈的智能數(shù)據(jù)時(shí)代，誰(shuí)能更高效利用數(shù)據(jù)，誰(shuí)才能贏得最后的果實(shí)與勝利，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化已在風(fēng)口，已在路上。而認(rèn)知智能的突破，一定不是由單個(gè)技術(shù)所完成，而是需要結(jié)合多種不同的技術(shù)持續(xù)完善和發(fā)展。三、數(shù)據(jù)智能推動(dòng)人機(jī)協(xié)同數(shù)據(jù)標(biāo)簽與用戶(hù)畫(huà)像數(shù)據(jù)智能的定義及數(shù)據(jù)中臺(tái)的價(jià)值三、數(shù)據(jù)智能推動(dòng)人機(jī)協(xié)同數(shù)據(jù)62【練習(xí)與思考】選擇題：1.自然語(yǔ)言處理有哪此常見(jiàn)應(yīng)用？（多選題）A.情感分析B.智能問(wèn)答C.個(gè)性化推薦D.機(jī)器翻譯2.自然語(yǔ)言處理未來(lái)將朝點(diǎn)哪些方向發(fā)展？（多選題）A.大規(guī)模語(yǔ)言數(shù)據(jù)的分析處理能力B.聲紋識(shí)別C.指紋識(shí)別D.人-機(jī)交互方式3.以下哪些語(yǔ)言屬于人工智能的編程語(yǔ)言？（多選題）A.PythonB.JavaC.C++D.LISP【練習(xí)與思考】選擇題：63【練習(xí)與思考】選擇題：4.以下哪項(xiàng)屬于知識(shí)圖譜的正常步驟？A.知識(shí)融合—知識(shí)表示—知識(shí)抽取B.知識(shí)抽取—知識(shí)表示—知識(shí)融合C.知識(shí)表示—知識(shí)抽取—知識(shí)融合D.知識(shí)抽取—知識(shí)融合—知識(shí)表示5.以下哪些應(yīng)用屬于知識(shí)圖譜的行業(yè)應(yīng)用？（多選題）A.今日頭條B.淘寶C.GoogleD.百度【練習(xí)與思考】選擇題：64【練習(xí)與思考】判斷題：1.“文本分類(lèi)”用于打擊垃圾郵件上，屬于自然語(yǔ)言處理的應(yīng)用之一。2.自然語(yǔ)言處理的最終目標(biāo)是為了彌補(bǔ)人類(lèi)交流與計(jì)算機(jī)理解（機(jī)器語(yǔ)言）之間的差距。3.知識(shí)圖譜的本質(zhì)不是為了揭示實(shí)體之間的關(guān)系。4.只有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化進(jìn)程的完成，才能真正進(jìn)入到業(yè)務(wù)智能化，依靠數(shù)據(jù)去改變業(yè)務(wù)、指導(dǎo)決策?！揪毩?xí)與思考】判斷題：65【練習(xí)與思考】討論題：1.分組討論，通過(guò)學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理和知識(shí)圖譜的定義和應(yīng)用方向，結(jié)合自己的生活或所學(xué)的專(zhuān)業(yè)，挑選一個(gè)場(chǎng)境或應(yīng)用案例深入分析其背后的原理。2.想一想，“有多少智能就有多少人工”，數(shù)據(jù)智能的決策、知識(shí)圖譜的構(gòu)建都需要人不斷進(jìn)行訓(xùn)練，我們?cè)谟?xùn)練著新聞網(wǎng)站、購(gòu)物網(wǎng)站，未來(lái)我們?nèi)绾谓Y(jié)合自己的專(zhuān)業(yè)做好數(shù)據(jù)集的訓(xùn)練？【練習(xí)與思考】討論題：66【練習(xí)與思考】客觀題答案選擇題：1.ABCD2.AD3.ABCD

4.B5.ABCD判斷題：1.對(duì)

2.對(duì)3.錯(cuò)4.對(duì)【練習(xí)與思考】客觀題答案67AI遇見(jiàn)應(yīng)用興趣引領(lǐng)未來(lái)人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用

認(rèn)知人工智能的應(yīng)用技術(shù)AI遇見(jiàn)應(yīng)用興趣引領(lǐng)未來(lái)人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用

認(rèn)知人工68《人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用》教學(xué)課件—認(rèn)知人工智能的應(yīng)用技術(shù)69任務(wù)一視覺(jué)智能——機(jī)器如何識(shí)字、看人人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用

認(rèn)知人工智能的應(yīng)用技術(shù)任務(wù)一視覺(jué)智能——機(jī)器如何識(shí)字、看人人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用

認(rèn)70目錄教學(xué)目標(biāo)教學(xué)要求內(nèi)容概覽相關(guān)知識(shí)3.1.1圖像識(shí)別技術(shù)的原理及應(yīng)用 3.1.2人臉識(shí)別技術(shù)及應(yīng)用 3.1.3OCR文字識(shí)別技術(shù)及應(yīng)用練習(xí)與思考 人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用

認(rèn)知人工智能的應(yīng)用技術(shù)任務(wù)一視覺(jué)智能——機(jī)器如何識(shí)字、看人目錄教學(xué)目標(biāo)人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用

認(rèn)知人工智能的應(yīng)用技術(shù)任務(wù)711．掌握?qǐng)D像識(shí)別、人臉識(shí)別、文字識(shí)別的含義2．理解圖像識(shí)別、人臉識(shí)別、文字識(shí)別的原理、技術(shù)流程、應(yīng)用及發(fā)展趨勢(shì)3．進(jìn)行圖像識(shí)別、人臉識(shí)別、文字識(shí)別的實(shí)訓(xùn)【教學(xué)目標(biāo)】1．掌握?qǐng)D像識(shí)別、人臉識(shí)別、文字識(shí)別的含義【教學(xué)目標(biāo)】721.知識(shí)點(diǎn)圖像識(shí)別、視頻識(shí)別、人臉識(shí)別、行為識(shí)別、文字識(shí)別的概念和技術(shù)流程2.技能點(diǎn)掌握?qǐng)D像識(shí)別、人臉識(shí)別、文字識(shí)別的實(shí)訓(xùn)操作3.重難點(diǎn)通過(guò)本項(xiàng)目的學(xué)習(xí)，重點(diǎn)理解視覺(jué)智能包括哪些應(yīng)用技術(shù)，過(guò)去的計(jì)算機(jī)視覺(jué)和現(xiàn)在的視覺(jué)智能有什么區(qū)別和聯(lián)系，思考在生活和行業(yè)方面有哪些具體應(yīng)用？從“看得見(jiàn)”到“看得清楚、看得明白”之間，需要我們?cè)趺慈ビ?xùn)練機(jī)器？同時(shí)，結(jié)合每個(gè)任務(wù)后的實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目進(jìn)一步思考，嘗試拓展更多實(shí)訓(xùn)任務(wù)?！窘虒W(xué)要求】1.知識(shí)點(diǎn)【教學(xué)要求】73【內(nèi)容概覽】任務(wù)一視覺(jué)智能——機(jī)器如何識(shí)字、看人3.1.3OCR文字識(shí)別技術(shù)及應(yīng)用什么是OCR識(shí)別OCR識(shí)別的智能化OCR識(shí)別的應(yīng)用3.1.2人臉識(shí)別技術(shù)及應(yīng)用是圖像識(shí)別的一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別，即基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別3.1.1圖像識(shí)別技術(shù)及應(yīng)用什么是圖像識(shí)別？技術(shù)流程：人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，將圖片上的文字、符號(hào)智能識(shí)別出來(lái)并變?yōu)榭删庉嫷奈谋緝?yōu)點(diǎn)：識(shí)別效率和準(zhǔn)確率高、識(shí)別圖像質(zhì)量寬容度高通用文字識(shí)別、卡證文字識(shí)別、票據(jù)文字識(shí)別、場(chǎng)景文字識(shí)別、其他文字識(shí)別（圖片數(shù)字、印章檢測(cè)、表格文字、圖片二維碼等）識(shí)別流程：圖像輸入、圖像預(yù)處理、版面分析、字符切割、字符特征提取、字符識(shí)別、后處理校正圖像識(shí)別的技術(shù)流程圖像識(shí)別的應(yīng)用信息的獲取、預(yù)處理、特征抽取和選擇、分類(lèi)器設(shè)計(jì)和分類(lèi)決策應(yīng)用領(lǐng)域：公共安全、生物、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通、醫(yī)療等延展介紹：視頻識(shí)別及視頻中的行為識(shí)別圖像處理：圖像采集、圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原、圖像編碼與壓縮、圖像分割圖像識(shí)別：統(tǒng)計(jì)法、模板匹配法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法等【內(nèi)容概覽】任務(wù)一視覺(jué)智能3.1.3OCR文字識(shí)別技術(shù)及74【相關(guān)知識(shí)】計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用場(chǎng)景【相關(guān)知識(shí)】計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用場(chǎng)景75圖像識(shí)別是人工智能行業(yè)應(yīng)用的一個(gè)重要方向，也是機(jī)器學(xué)習(xí)最熱門(mén)的領(lǐng)域之一。其目的是為了讓計(jì)算機(jī)代替人類(lèi)去處理大量的物理信息，解決人類(lèi)無(wú)法識(shí)別或者識(shí)別率特別低的信息。圖像識(shí)別的發(fā)展經(jīng)歷三個(gè)階段：文字識(shí)別、數(shù)字圖像處理與識(shí)別、物體識(shí)別。圖像識(shí)別通過(guò)分類(lèi)并提取重要特征并排除多余的信息來(lái)識(shí)別圖像。圖像的內(nèi)容通常是用圖像特征進(jìn)行描述，包括：顏色特征、紋理特征、形狀特征及局部特征點(diǎn)等。一、圖像識(shí)別技術(shù)的原理及應(yīng)用（一）什么是圖像識(shí)別？圖像識(shí)別是人工智能行業(yè)應(yīng)用的一個(gè)重要方向，也是機(jī)器學(xué)習(xí)最熱門(mén)76

圖像識(shí)別過(guò)程圖像識(shí)別過(guò)程分為圖像處理和圖像識(shí)別兩個(gè)部分。一、圖像識(shí)別技術(shù)的原理及應(yīng)用（一）什么是圖像識(shí)別？圖像識(shí)別過(guò)程一、圖像識(shí)別技術(shù)的原理及應(yīng)用（一）什么是圖像識(shí)77

圖像識(shí)別過(guò)程1.圖像處理分為模擬圖像處理和數(shù)字圖像處理。其目的是去除干擾、噪聲，將原始圖像進(jìn)行特征提取，主要包括圖像采集、圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原、圖像編碼與壓縮和圖像分割。一、圖像識(shí)別技術(shù)的原理及應(yīng)用（一）什么是圖像識(shí)別？環(huán)節(jié)內(nèi)容圖像采集主要借助于攝像機(jī)、掃描儀、數(shù)碼相機(jī)等設(shè)備經(jīng)過(guò)采樣數(shù)字化得到的圖像,也包括一些動(dòng)態(tài)圖像,并可以將其轉(zhuǎn)為數(shù)字圖像,與文字、圖形、聲音一起存儲(chǔ)。圖像提取是將一個(gè)圖像變換為適合計(jì)算機(jī)處理的形式的第一步。圖像增強(qiáng)為突出圖像中想抓取的部分,必須對(duì)圖像進(jìn)行改善,以緩解圖像在成像、采集、傳輸?shù)冗^(guò)程中，質(zhì)量或多或少造成的退化。通過(guò)圖像增強(qiáng),減少圖像中的干擾和噪聲,改變?cè)瓉?lái)圖像的亮度、色彩分布、對(duì)比度等參數(shù),為后期的圖像分析和圖像理解奠定基礎(chǔ)。圖像復(fù)原為提取比較清晰的圖像，減少在獲取圖像時(shí)環(huán)境噪聲的影響、運(yùn)動(dòng)造成的圖像模糊、光線(xiàn)的強(qiáng)弱等原因使得圖像模糊,需要對(duì)圖像進(jìn)行恢復(fù)。主要采用濾波方法,從降質(zhì)的圖像恢復(fù)原始圖。另一種特殊技術(shù)是圖像重建,該技術(shù)是從物體橫剖面的一組投影數(shù)據(jù)建立圖像。圖像編碼與壓縮為快速方便地在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下傳輸圖像或視頻,必須對(duì)圖像進(jìn)行編碼和壓縮。如靜態(tài)圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)JPEG,針對(duì)圖像的分辨率、色彩等進(jìn)行規(guī)范。由于視頻可被看作是一幅幅不同的但有緊密相關(guān)的靜態(tài)圖像的時(shí)間序列,因此動(dòng)態(tài)視頻的單幀圖像壓縮可以應(yīng)用靜態(tài)圖像的壓縮標(biāo)準(zhǔn)。圖像編碼壓縮技術(shù)可以緩解數(shù)據(jù)量和存儲(chǔ)器容量問(wèn)題、提高圖像傳輸速度、縮短處理時(shí)間。圖像分割技術(shù)圖像分割是把圖像分成一些互不重疊而又具有各自特征的子區(qū)域,每一區(qū)域是像素的一個(gè)連續(xù)集,這里的特性可以是圖像的顏色、形狀、灰度和紋理等。圖像分割對(duì)圖像中的目標(biāo)、背景進(jìn)行標(biāo)記、定位,然后把目標(biāo)從背景中分離出來(lái)。目前,圖像分割的方法主要有基于區(qū)域特征的分割方法、基于相關(guān)匹配的分割方法和基于邊界特征的分割方法。在實(shí)際的圖像中需根據(jù)景物條件的不同選擇適合的圖像分割方法。圖像分割為進(jìn)一步的圖像識(shí)別、分析和理解奠定了基礎(chǔ)。圖像識(shí)別過(guò)程一、圖像識(shí)別技術(shù)的原理及應(yīng)用（一）什么是圖像識(shí)78

圖像識(shí)別過(guò)程2.圖像識(shí)別將經(jīng)過(guò)處理的圖像進(jìn)行特征提取和分類(lèi)，這就是圖像識(shí)別。通常有幾種常用的識(shí)別方法：統(tǒng)計(jì)法、模板匹配法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法。統(tǒng)計(jì)法——該方法是對(duì)研究的圖像進(jìn)行大量的統(tǒng)計(jì)分析，找出其中的規(guī)律并提取反映圖像本質(zhì)特點(diǎn)的特征來(lái)進(jìn)行圖像識(shí)別。缺點(diǎn)：當(dāng)特征數(shù)量激增，給特征提取造成困難，分類(lèi)也難以實(shí)現(xiàn)。模板匹配法——即把已知物體的模板與圖像中所有未知物體進(jìn)行比較，如果某一未知物體與該模板匹配，則該物體被檢測(cè)出來(lái)，并被認(rèn)為是與模板相同的物體。缺點(diǎn)：雖然簡(jiǎn)單方便，但應(yīng)用有很大的限制，識(shí)別率過(guò)多地依賴(lài)于已知物體的模板，如果已知物體的模板產(chǎn)生變形，會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤的識(shí)別。一、圖像識(shí)別技術(shù)的原理及應(yīng)用（一）什么是圖像識(shí)別？圖像識(shí)別過(guò)程一、圖像識(shí)別技術(shù)的原理及應(yīng)用（一）什么是圖像識(shí)79

圖像識(shí)別過(guò)程2.圖像識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法——指用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)圖像進(jìn)行識(shí)別的方法。目前深度學(xué)習(xí)模型已應(yīng)用于一般圖像的識(shí)別和理解，不僅大大提升了圖像識(shí)別的準(zhǔn)確性，也避免了抽取人工特征時(shí)的時(shí)間消耗。什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)側(cè)重于模擬和實(shí)現(xiàn)人的認(rèn)知過(guò)程中的感知過(guò)程、形象思維、分布式記憶和自學(xué)習(xí)自組織過(guò)程。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征：具有容錯(cuò)性強(qiáng)、獨(dú)特的聯(lián)想記憶及自組織、自適應(yīng)和自學(xué)習(xí)能力,特別適合處理信息模糊或不精確問(wèn)題。一、圖像識(shí)別技術(shù)的原理及應(yīng)用（一）什么是圖像識(shí)別？舉例：垃圾郵件的判斷圖像識(shí)別過(guò)程一、圖像識(shí)別技術(shù)的原理及應(yīng)用（一）什么是圖像識(shí)80圖像識(shí)別的技術(shù)流程分以下幾步：信息的獲取、預(yù)處理、特征抽取和選擇、分類(lèi)器設(shè)計(jì)和分類(lèi)決策。一、圖像識(shí)別技術(shù)的原理及應(yīng)用（二）圖像識(shí)別的技術(shù)流程信息獲取通過(guò)傳感器，將光或聲音等信息轉(zhuǎn)化為電信息。即獲取研究對(duì)象的基本信息并通過(guò)某種方法將其轉(zhuǎn)變?yōu)闄C(jī)器能夠認(rèn)識(shí)的信息。預(yù)處理指圖像處理中的去噪、平滑、變換等的操作，從而加強(qiáng)圖像的重要特征。特征抽取和選擇特征抽?。豪媚撤N方法，研究各式各樣的圖像，獲取圖像所具有的本身特征特征選擇：從抽取的特征中，選擇對(duì)本次識(shí)別有用的特征分類(lèi)器設(shè)計(jì)通過(guò)訓(xùn)練而得到一種識(shí)別規(guī)則，通過(guò)此識(shí)別規(guī)則可以得到一種特征分類(lèi)，使圖像識(shí)別技術(shù)能夠得到高識(shí)別率。分類(lèi)決策在特征空間中對(duì)被識(shí)別對(duì)象進(jìn)行分類(lèi)，從而更好地識(shí)別所研究的對(duì)象具體屬于哪一類(lèi)。圖像識(shí)別的技術(shù)流程分以下幾步：信息的獲取、預(yù)處理、特征抽取和81視頻監(jiān)控、人臉檢測(cè)和識(shí)別等都是圖像識(shí)別最廣泛的應(yīng)用。從場(chǎng)境上，公共安全、生物、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通、醫(yī)療等均有廣泛應(yīng)用。存在的局限：圖像識(shí)別技術(shù)在應(yīng)用上還只是起著導(dǎo)盲犬性質(zhì)的指引作用，需要通過(guò)人工添加標(biāo)簽或注釋?zhuān)瑤椭鷻C(jī)器來(lái)理解圖片。未來(lái)的技術(shù)將朝著能夠具有人一樣的視覺(jué)、能夠理解圖像內(nèi)容的人工智能發(fā)展。一、圖像識(shí)別技術(shù)的原理及應(yīng)用（三）圖像識(shí)別的應(yīng)用視頻監(jiān)控、人臉檢測(cè)和識(shí)別等都是圖像識(shí)別最廣泛的應(yīng)用。一、圖像82視頻識(shí)別及視頻中的行為識(shí)別是圖像識(shí)別技術(shù)的重要應(yīng)用。視頻就是由圖像連續(xù)播放形成的（1秒鐘的視頻包含25幀圖像，每1幀都是1張圖像），視頻識(shí)別中一個(gè)重要內(nèi)容是視頻理解，主要包括：視頻結(jié)構(gòu)化分析：即是對(duì)視頻進(jìn)行幀、超幀、鏡頭、場(chǎng)景、故事等分割，從而在多個(gè)層次上進(jìn)行處理和表達(dá)。目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤：如車(chē)輛跟蹤，多是應(yīng)用在交通安防領(lǐng)域。人物識(shí)別：識(shí)別出視頻中出現(xiàn)的人物。動(dòng)作識(shí)別：識(shí)別出視頻中人物的動(dòng)作。視頻中的行為識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究中的重要領(lǐng)域，將人的活動(dòng)進(jìn)行拆分并進(jìn)行識(shí)別。一、圖像識(shí)別技術(shù)的原理及應(yīng)用（三）圖像識(shí)別的應(yīng)用視頻識(shí)別及視頻中的行為識(shí)別是圖像識(shí)別技術(shù)的重要應(yīng)用。視頻就是83

什么是人臉識(shí)別？人臉識(shí)別是圖像識(shí)別的一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。人臉識(shí)別是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)，用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)。人臉識(shí)別技術(shù)的主要流程人臉圖像采集及檢測(cè)人臉圖像預(yù)處理人臉圖像特征提取匹配與識(shí)別。二、人臉識(shí)別技術(shù)及應(yīng)用什么是人臉識(shí)別？二、人臉識(shí)別技術(shù)及應(yīng)用84人臉識(shí)別技術(shù)的主要流程（1）人臉圖像采集及檢測(cè)人臉圖像采集：通過(guò)攝像鏡頭采集，比如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。人臉檢測(cè)：主要用于人臉識(shí)別的預(yù)處理，即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置、大小和特征。其目的就是把其中有用的信息挑出來(lái)，并利用這些特征實(shí)現(xiàn)檢測(cè)。（2）人臉圖像預(yù)處理基于人臉檢測(cè)結(jié)果，對(duì)圖像進(jìn)行處理并最終服務(wù)于特征提取的過(guò)程。包括人臉對(duì)準(zhǔn)，人臉圖像的光線(xiàn)補(bǔ)償，灰度變換、直方圖均衡化、歸一化（取得尺寸一致，灰度取值范圍相同的標(biāo)準(zhǔn)化人臉圖像），中值濾波（圖片的平滑操作以消除噪聲）以及銳化等。二、人臉識(shí)別技術(shù)及應(yīng)用人臉識(shí)別技術(shù)的主要流程二、人臉識(shí)別技術(shù)及應(yīng)用85人臉識(shí)別技術(shù)的主要流程（3）人臉圖像特征提取也稱(chēng)人臉表征，是對(duì)人臉進(jìn)行特征建模的過(guò)程?？墒褂玫奶卣魍ǔ７譃橐曈X(jué)特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。（4）匹配與識(shí)別提取的人臉特征值數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中存貯的特征模板進(jìn)行搜索匹配，通過(guò)設(shè)定一個(gè)閾值，將相似度與這一閾值進(jìn)行比較，來(lái)對(duì)人臉的身份信息進(jìn)行判斷。二、人臉識(shí)別技術(shù)及應(yīng)用人臉識(shí)別技術(shù)的主要流程二、人臉識(shí)別技術(shù)及應(yīng)用86人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用范圍企業(yè)、住宅安全和管理：如人臉識(shí)別門(mén)禁考勤系統(tǒng)，人臉識(shí)別防盜門(mén)等電子護(hù)照及身份證公安、司法和刑偵自助服務(wù)信息安全：如計(jì)算機(jī)登錄、電子政務(wù)和電子商務(wù)等其他類(lèi)似常見(jiàn)技術(shù)還有指紋識(shí)別、手掌幾何學(xué)識(shí)別、虹膜和視網(wǎng)膜識(shí)別等，也廣泛地應(yīng)用于身份認(rèn)證等場(chǎng)境，比如簽證應(yīng)用、身份識(shí)別、打卡應(yīng)用等。二、人臉識(shí)別技術(shù)及應(yīng)用人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用范圍二、人臉識(shí)別技術(shù)及應(yīng)用87OCR，全稱(chēng)OpticalCharacterRecognition，光學(xué)字符識(shí)別。利用該識(shí)別技術(shù)，OCR文字識(shí)別可以代替人工錄入，將圖片上的文字、符號(hào)識(shí)別出來(lái)并變?yōu)榭删庉嫷奈谋?。人工智能時(shí)代的OCR，又被稱(chēng)為文字識(shí)別技術(shù)，它是基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，將紙張、圖片等載體上的文字內(nèi)容，智能識(shí)別成為可編輯的文本。三、OCR文字識(shí)別技術(shù)及應(yīng)用（一）什么是OCR識(shí)別？OCR，全稱(chēng)OpticalCharacterRecogn881.智能OCR的優(yōu)點(diǎn)為什么會(huì)出現(xiàn)智能OCR？——深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)入視覺(jué)識(shí)別領(lǐng)域，一種全新的基于深度學(xué)習(xí)的OCR流程被提出來(lái)。優(yōu)點(diǎn)：從單字識(shí)別進(jìn)化到整行識(shí)別，文字識(shí)別準(zhǔn)確率大幅提升；極大提升對(duì)識(shí)別圖像質(zhì)量的寬容度，可以有效識(shí)別光照不均、圖像模糊、復(fù)雜背景等低質(zhì)量圖像；無(wú)需掃描儀或高拍儀、手機(jī)、平板等移動(dòng)設(shè)備拍攝的照片，都可以用于識(shí)別。甚至，手寫(xiě)字體的識(shí)別不再是“噩夢(mèng)”。三、OCR文字識(shí)別技術(shù)及應(yīng)用（二）AI時(shí)代，OCR識(shí)別的蛻變1.智能OCR的優(yōu)點(diǎn)三、OCR文字識(shí)別技術(shù)及應(yīng)用（二）A89

2.OCR技術(shù)的識(shí)別流程三、OCR文字識(shí)別技術(shù)及應(yīng)用（二）AI時(shí)代，OCR識(shí)別的蛻變序號(hào)步驟步驟內(nèi)容1圖像輸入采集所要識(shí)別的圖像，比如名片、身份證、護(hù)照、行駛證、駕駛證、公文、文檔等等2圖像預(yù)處理包含二值化、去噪、傾斜度矯正等3版面分析對(duì)將要識(shí)別的文檔分段、分行處理4字符切割定位出字符串的邊界，然后分別對(duì)字符串進(jìn)行單個(gè)切割5字符特征提取提取字符特征，為識(shí)別提供依據(jù)6字符識(shí)別將當(dāng)前字符提取的特征向量與特征模板庫(kù)進(jìn)行模板粗分類(lèi)和模板細(xì)匹配，識(shí)別出字符7版面回復(fù)將識(shí)別結(jié)果按照原來(lái)的版面排班，輸出Word或pdf格式的文檔8后處理校正根據(jù)特定的語(yǔ)言上下文的關(guān)系，對(duì)識(shí)別結(jié)果進(jìn)行較正2.OCR技術(shù)的識(shí)別流程三、OCR文字識(shí)別技術(shù)及應(yīng)用（二90OCR識(shí)別：包含通用文字識(shí)別、卡證文字識(shí)別、票據(jù)文字識(shí)別、場(chǎng)景文字識(shí)別、以及其他文字（圖片數(shù)字、印章檢測(cè)、表格文字、圖片二維碼等）識(shí)別等幾大類(lèi)型場(chǎng)景的識(shí)別。三、OCR文字識(shí)別技術(shù)及應(yīng)用（三）OCR識(shí)別的應(yīng)用OCR識(shí)別：包含通用文字識(shí)別、卡證文字識(shí)別、票據(jù)文字識(shí)別、場(chǎng)91

OCR識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)境智能OCR技術(shù)的身影已逐漸覆蓋到智慧城市、智慧金融、智能交通、智慧醫(yī)療等越來(lái)越多的領(lǐng)域，如：網(wǎng)絡(luò)信息安全企業(yè)根據(jù)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)網(wǎng)絡(luò)圖片，對(duì)照片上的文字識(shí)別剖析，進(jìn)而判斷其是不是帶有特殊顏色信息內(nèi)容；圖書(shū)館藏書(shū)的電子化，提高了效率和準(zhǔn)確度；物流行業(yè)，通過(guò)手寫(xiě)體文字識(shí)別技術(shù)，自動(dòng)識(shí)別出運(yùn)單的收寄件人電話(huà)號(hào)碼和地址等字段，大幅提升運(yùn)單信息錄入效率和物流資源的調(diào)度匹配能力；身份證的管理和識(shí)別、發(fā)票識(shí)別、出生證明識(shí)別、不動(dòng)產(chǎn)登記識(shí)別等等。三、OCR文字識(shí)別技術(shù)及應(yīng)用（三）OCR識(shí)別的應(yīng)用OCR識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)境三、OCR文字識(shí)別技術(shù)及應(yīng)用（三）OC92【練習(xí)與思考】選擇題：1.以下哪些方法屬于圖像識(shí)別的方法？（多選題）A.模板匹配法B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法C.統(tǒng)計(jì)法D.知識(shí)圖譜2.以下哪個(gè)流程屬于圖像識(shí)別的正確流程？A.特征抽取選擇—分類(lèi)決策—信息預(yù)處理B.信息預(yù)處理—分類(lèi)決策—特征抽取選擇C.信息預(yù)處理—特征抽取選擇—分類(lèi)決策D.分類(lèi)決策—特征抽取選擇—信息預(yù)處理3.人臉識(shí)別包含以下哪些流程？（多選題）A.人臉圖像采集及檢測(cè)B.人臉圖像特征提取C.人臉圖像預(yù)處理D.人臉圖像匹配與識(shí)別【練習(xí)與思考】選擇題：93【練習(xí)與思考】選擇題：4.以下哪些均屬于人物身份確認(rèn)的常見(jiàn)技術(shù)？（多選題）A.指紋識(shí)別B.人臉識(shí)別C.手掌幾何學(xué)識(shí)別D.虹膜和視網(wǎng)膜識(shí)別5.人工智能OCR識(shí)別帶來(lái)哪些優(yōu)點(diǎn)？(多選題)A.識(shí)別效率提升B.識(shí)別的圖像質(zhì)量寬容度低C.識(shí)別的準(zhǔn)確率高D.手寫(xiě)字體也很容易識(shí)別【練習(xí)與思考】選擇題：94【練習(xí)與思考】選擇題：6.OCR識(shí)別可應(yīng)用于以下哪些場(chǎng)境？（多選題）A.文字識(shí)別B.票據(jù)識(shí)別C.圖片二維碼識(shí)別D.圖片數(shù)字判斷題：1.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的提升對(duì)于人工智能技術(shù)的應(yīng)用有著重要推動(dòng)作用。2.視頻識(shí)別是圖像識(shí)別技術(shù)的重要應(yīng)用之一。3.OCR識(shí)別不能用于印章檢測(cè)的識(shí)別。【練習(xí)與思考】選擇題：95【練習(xí)與思考】討論題：1.談一談，列舉你身邊的圖像識(shí)別、人臉識(shí)別、文字識(shí)別應(yīng)用案例，試想還有哪些改進(jìn)或創(chuàng)新之處。2.想一想，視覺(jué)智能相關(guān)技術(shù)在哪些方面已超越人類(lèi)，進(jìn)而影響到了傳統(tǒng)的就業(yè)崗位，又在哪些方面現(xiàn)階段甚至很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)還不能代替人類(lèi)的角色？【練習(xí)與思考】討論題：96任務(wù)二聽(tīng)覺(jué)智能——機(jī)器如何“聞聲識(shí)人”人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用

認(rèn)知人工智能的應(yīng)用技術(shù)任務(wù)二聽(tīng)覺(jué)智能——機(jī)器如何“聞聲識(shí)人”人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用

97目錄教學(xué)目標(biāo)教學(xué)要求內(nèi)容概覽相關(guān)知識(shí)3.2.1什么是語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)？ 3.2.2語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用 3.2.3聲紋識(shí)別：讓語(yǔ)音識(shí)別更加隱秘練習(xí)與思考 人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用

認(rèn)知人工智能的應(yīng)用技術(shù)任務(wù)二聽(tīng)覺(jué)智能——機(jī)器如何“聞聲識(shí)人”目錄教學(xué)目標(biāo)人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用

認(rèn)知人工智能的應(yīng)用技術(shù)任務(wù)981.理解并掌握語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的含義及應(yīng)用領(lǐng)域2.了解聲紋識(shí)別與語(yǔ)音識(shí)別的區(qū)別與聯(lián)系3.進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)【教學(xué)目標(biāo)】1.理解并掌握語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的含義及應(yīng)用領(lǐng)域【教學(xué)目標(biāo)】991.知識(shí)點(diǎn)語(yǔ)音識(shí)別語(yǔ)音特征提取人機(jī)對(duì)話(huà)系統(tǒng)的角色演進(jìn)聲紋識(shí)別2.技能點(diǎn)掌握語(yǔ)音識(shí)別為文本、文本識(shí)別為語(yǔ)音的雙向?qū)嵱?xùn)操作3.重難點(diǎn)本任務(wù)的重點(diǎn)是理解語(yǔ)音識(shí)別、聲紋識(shí)別技術(shù)的含義、應(yīng)用領(lǐng)域及相互間的區(qū)別和聯(lián)系,語(yǔ)音如何轉(zhuǎn)變成文本的技術(shù)和流程。難點(diǎn)是通過(guò)本任務(wù)的學(xué)習(xí)，深度思考語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義理解、自然語(yǔ)言生成這樣一個(gè)人機(jī)對(duì)話(huà)系統(tǒng)的演進(jìn)過(guò)程?！窘虒W(xué)要求】1.知識(shí)點(diǎn)【教學(xué)要求】100【內(nèi)容概覽】任務(wù)二聽(tīng)覺(jué)智能——機(jī)器如何“聞聲識(shí)人”3.2.3聲紋識(shí)別打造“專(zhuān)屬語(yǔ)音管家”，是未來(lái)智能語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域的重點(diǎn)方向不僅會(huì)捕捉語(yǔ)音內(nèi)容，還會(huì)根據(jù)音波特點(diǎn)、生理特征等參數(shù)，自動(dòng)識(shí)別說(shuō)話(huà)人的身份3.2.2語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用語(yǔ)音輸入3.2.1什么是語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)？目標(biāo)就是讓機(jī)器通過(guò)識(shí)別和理解把語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或命令語(yǔ)音控制語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)：特征提取技術(shù)、模式匹配準(zhǔn)則及模型訓(xùn)練技術(shù)語(yǔ)音識(shí)別任務(wù)：孤立詞識(shí)別、連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別、關(guān)鍵詞識(shí)別語(yǔ)音對(duì)話(huà)將語(yǔ)音識(shí)別成文字，提升用戶(hù)的效率，如微信語(yǔ)音轉(zhuǎn)換文字等通過(guò)語(yǔ)音控制設(shè)備，進(jìn)行相關(guān)操作，如智能音箱、智能汽車(chē)系統(tǒng)等根據(jù)用戶(hù)的語(yǔ)音實(shí)現(xiàn)交流與對(duì)話(huà)，對(duì)語(yǔ)義理解要求較高。如訂票系統(tǒng)、銀行服務(wù)等語(yǔ)音識(shí)別流程：輸入——編碼——解碼——輸出【內(nèi)容概覽】任務(wù)二聽(tīng)覺(jué)智能3.2.3聲紋識(shí)別打造“專(zhuān)屬101【相關(guān)知識(shí)】【相關(guān)知識(shí)】102

語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)就是讓機(jī)器通過(guò)識(shí)別和理解過(guò)程把語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或命令的技術(shù)。根據(jù)識(shí)別的對(duì)象不同，語(yǔ)音識(shí)別任務(wù)大體可分為3類(lèi)，即孤立詞識(shí)別、連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別和關(guān)鍵詞識(shí)別。一、什么是語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)？語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)一、什么是語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)？103

語(yǔ)音識(shí)別流程語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)主要包括特征提取技術(shù)、模式匹配準(zhǔn)則及模型訓(xùn)練技術(shù)三方面。其識(shí)別流程為：信號(hào)處理：聲音信號(hào)是連續(xù)的模擬信號(hào)，為了保證音頻不失真影響識(shí)別，要進(jìn)行降噪和過(guò)濾處理，保證讓計(jì)算機(jī)識(shí)別的是過(guò)濾后的語(yǔ)音信息；信號(hào)表征：對(duì)語(yǔ)音的內(nèi)容信息根據(jù)聲學(xué)特征進(jìn)行提取，并盡量對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮，特征提取完成之后，就進(jìn)入了特征識(shí)別、字符生成環(huán)節(jié)；模式識(shí)別：從每一幀中找出當(dāng)前說(shuō)的音素，由多個(gè)音素組成單詞，再由單詞組成文本句子。通過(guò)聲學(xué)模型識(shí)別音素、語(yǔ)言模型和詞匯模型識(shí)別單詞和句子。這樣，只要模型中涵蓋足夠的語(yǔ)料，即語(yǔ)音的大數(shù)據(jù)集，就能解決各種語(yǔ)音識(shí)別問(wèn)題。整個(gè)流程下來(lái)，語(yǔ)音就能識(shí)別成文本了。一、什么是語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)？語(yǔ)音識(shí)別流程一、什么是語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)？104

語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域概括起來(lái)，智能語(yǔ)音識(shí)別主要應(yīng)用于三個(gè)領(lǐng)域，這也是語(yǔ)音識(shí)別商業(yè)化發(fā)展的主要方向：1.語(yǔ)音輸入系統(tǒng)將語(yǔ)音識(shí)別成文字，提升用戶(hù)的效率，如微信語(yǔ)音轉(zhuǎn)換文字、訊飛輸入法等。2.語(yǔ)音控制系統(tǒng)通過(guò)語(yǔ)音控制設(shè)備，進(jìn)行相關(guān)操作，徹底解放雙手，例如智能音箱、智能汽車(chē)系統(tǒng)等。3.語(yǔ)音對(duì)話(huà)系統(tǒng)語(yǔ)音對(duì)話(huà)系統(tǒng)更為復(fù)雜，它將會(huì)根據(jù)用戶(hù)的語(yǔ)音實(shí)現(xiàn)交流與對(duì)話(huà)，保證回答的內(nèi)容準(zhǔn)確，對(duì)語(yǔ)義理解要求較高。在家庭機(jī)器服務(wù)員、賓館服務(wù)、訂票系統(tǒng)、銀行服務(wù)等方面，都將會(huì)起到非常重要的作用。二、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域二、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用105

語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景在日常的工作生活中，語(yǔ)音識(shí)別已廣泛應(yīng)用。如醫(yī)療智能語(yǔ)音錄入系統(tǒng)、智能車(chē)載、智能穿戴、智能家居等。二、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景二、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用106

什么是聲紋識(shí)別如果說(shuō)語(yǔ)音識(shí)別的目的是提升效率，那么聲紋識(shí)別的目的則是進(jìn)行身份確認(rèn)與審查。相比較語(yǔ)音識(shí)別，聲紋識(shí)別最大的特點(diǎn)在于：智能系統(tǒng)不僅會(huì)捕捉語(yǔ)音內(nèi)容，還會(huì)根據(jù)音波特點(diǎn)、說(shuō)話(huà)人的生理特征等參數(shù)，自動(dòng)識(shí)別說(shuō)話(huà)人的身份。因?yàn)槊總€(gè)人發(fā)出的聲紋圖譜會(huì)與其他人不同，聲紋識(shí)別正是通過(guò)比對(duì)說(shuō)話(huà)人在相同音素上的發(fā)聲來(lái)判斷是否為同一個(gè)人，從而實(shí)現(xiàn)“聞聲識(shí)人”的功能。三、聲紋識(shí)別：讓語(yǔ)音識(shí)別更加隱秘什么是聲紋識(shí)別三、聲紋識(shí)別：讓語(yǔ)音識(shí)別更加隱秘107

聲紋識(shí)別的流程三、聲紋識(shí)別：讓語(yǔ)音識(shí)別更加隱秘聲紋識(shí)別的流程三、聲紋識(shí)別：讓語(yǔ)音識(shí)別更加隱秘108【練習(xí)與思考】討論題：1.結(jié)合你身邊的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)應(yīng)用案例（如智能音箱、服務(wù)機(jī)器人），討論其工作原理和流程。2.想一想，目前的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)在哪些方面還有提升空間，未來(lái)有哪些應(yīng)用前景？【練習(xí)與思考】討論題：109任務(wù)三認(rèn)知智能——機(jī)器如何懂語(yǔ)義、會(huì)思考人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用認(rèn)知人工智能的應(yīng)用技術(shù)任務(wù)三認(rèn)知智能——機(jī)器如何懂語(yǔ)義、會(huì)思考人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用110目錄教學(xué)目標(biāo)教學(xué)要求內(nèi)容概覽相關(guān)知識(shí)3.3.1認(rèn)知自然語(yǔ)言處理及應(yīng)用 3.3.2走近知識(shí)圖譜3.3.3數(shù)據(jù)智能推動(dòng)人機(jī)協(xié)同 練習(xí)與思考 人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用

認(rèn)知人工智能的應(yīng)用技術(shù)任務(wù)三認(rèn)知智能——機(jī)器如何懂語(yǔ)義、會(huì)思考目錄教學(xué)目標(biāo)人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用

認(rèn)知人工智能的應(yīng)用技術(shù)任務(wù)1111.理解并掌握自然語(yǔ)言處理的含義及常見(jiàn)應(yīng)用2.初步學(xué)習(xí)知識(shí)圖譜的內(nèi)涵、體系及應(yīng)用3.了解數(shù)據(jù)智能的定義、發(fā)展目標(biāo)及數(shù)據(jù)中臺(tái)的意義【教學(xué)目標(biāo)】1.理解并掌握自然語(yǔ)言處理的含義及常見(jiàn)應(yīng)用【教學(xué)目標(biāo)】1121.知識(shí)點(diǎn)自然語(yǔ)言處理的含義、應(yīng)用知識(shí)圖譜的定義知識(shí)圖譜的體系架構(gòu)及應(yīng)用數(shù)據(jù)智能的發(fā)展數(shù)據(jù)中臺(tái)和業(yè)務(wù)中臺(tái)的價(jià)值2.重難點(diǎn)通過(guò)本任務(wù)的學(xué)習(xí)，初步了解人工智能最高階的發(fā)展水平——認(rèn)知智能，包含了哪些重點(diǎn)技術(shù)、發(fā)展方向及應(yīng)用場(chǎng)境。本任務(wù)的重點(diǎn)是理解自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜、數(shù)據(jù)智能的定義及在工作生活中的應(yīng)用領(lǐng)域；難點(diǎn)是理解三者間的促進(jìn)關(guān)系、對(duì)人工智能技術(shù)水平發(fā)展的關(guān)鍵作用，并深度思考當(dāng)機(jī)器懂語(yǔ)義、會(huì)思考后，人和機(jī)器的關(guān)系可能會(huì)是什么樣?！窘虒W(xué)要求】1.知識(shí)點(diǎn)【教學(xué)要求】113【內(nèi)容概覽】任務(wù)三認(rèn)知智能——機(jī)器如何懂語(yǔ)義、會(huì)思考3.3.3數(shù)據(jù)智能推動(dòng)人機(jī)協(xié)同數(shù)據(jù)智能定義及數(shù)據(jù)中臺(tái)的價(jià)值3.3.2走近知識(shí)圖譜什么是知識(shí)圖譜？3.3.1認(rèn)知自然語(yǔ)言處理及應(yīng)用定義知識(shí)圖譜的體系架構(gòu)發(fā)展趨勢(shì)常見(jiàn)應(yīng)用知識(shí)圖譜的應(yīng)用把復(fù)雜的知識(shí)通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘處理，實(shí)現(xiàn)客觀規(guī)律的歸納和總結(jié)知識(shí)抽取、知識(shí)表示、知識(shí)融合語(yǔ)義搜索、智能推薦、私人助理、知識(shí)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)校驗(yàn)、專(zhuān)家系統(tǒng)、客服機(jī)器人人類(lèi)語(yǔ)言和機(jī)器語(yǔ)言之間的橋梁，使機(jī)器擁有能夠理解、處理、并使用人類(lèi)語(yǔ)言的能力機(jī)器翻譯、情感分析、智能問(wèn)答、個(gè)性化推薦、文本分類(lèi)大規(guī)模語(yǔ)言數(shù)據(jù)的分析處理能力、人-機(jī)交互方式目標(biāo)是讓數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，讓機(jī)器具備推理等認(rèn)知能力發(fā)展進(jìn)程業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化（收集、監(jiān)測(cè)、洞察）-描述跟蹤業(yè)務(wù)智能化（決策、重塑）-改造提升細(xì)分：中臺(tái)（技術(shù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)、業(yè)務(wù)中臺(tái)）和應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)據(jù)中臺(tái)價(jià)值是將數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，為應(yīng)用打基礎(chǔ)應(yīng)用方式：數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)應(yīng)用【內(nèi)容概覽】任務(wù)三認(rèn)知智能3.3.3數(shù)據(jù)智能推動(dòng)人機(jī)協(xié)同114【相關(guān)知識(shí)】自然語(yǔ)言處理與知識(shí)圖譜【相關(guān)知識(shí)】自然語(yǔ)言處理與知識(shí)圖譜115

什么是自然語(yǔ)言處理？自然語(yǔ)言處理的目標(biāo)是彌補(bǔ)人類(lèi)交流(自然語(yǔ)言)與計(jì)算機(jī)理解(機(jī)器語(yǔ)言)之間的差距，最終實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)在理解自然語(yǔ)言上像人類(lèi)一樣智能，使計(jì)算機(jī)擁有能夠理解、處理、并使用人類(lèi)語(yǔ)言的能力。一、認(rèn)知自然語(yǔ)言處理及應(yīng)用什么是自然語(yǔ)言處理？一、認(rèn)知自然語(yǔ)言處理及應(yīng)用116

自然語(yǔ)言處理的常見(jiàn)應(yīng)用“機(jī)器翻譯”讓世界變成真正意義上的地球村，因其效率高、成本低滿(mǎn)足了全球各國(guó)多語(yǔ)言信息快速翻譯的需求?！扒楦蟹治觥笨梢詮拇罅繑?shù)據(jù)中識(shí)別和吸收相關(guān)信息，而且能夠判斷出一段文字所表達(dá)觀點(diǎn)和態(tài)度的正負(fù)面性?！爸悄軉?wèn)答”能夠指利用計(jì)算機(jī)自動(dòng)回答用戶(hù)所提出的問(wèn)題?！皞€(gè)性化推薦”可以依據(jù)大數(shù)據(jù)和歷史行為記錄，學(xué)習(xí)用戶(hù)興趣愛(ài)好，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶(hù)意圖的精準(zhǔn)理解，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)匹配?！拔谋痉诸?lèi)”通過(guò)分析郵件中的文本內(nèi)容，能夠相對(duì)準(zhǔn)確地判斷郵件是否為垃圾郵件。一、認(rèn)知自然語(yǔ)言處理及應(yīng)用自然語(yǔ)言處理的常見(jiàn)應(yīng)用一、認(rèn)知自然語(yǔ)言處理及應(yīng)用117

自然語(yǔ)言處理的常見(jiàn)應(yīng)用電子商務(wù)背后的自然語(yǔ)言處理應(yīng)用分析用戶(hù)詞句個(gè)性化推薦情感分析智能問(wèn)答一、認(rèn)知自然語(yǔ)言處理及應(yīng)用自然語(yǔ)言處理的常見(jiàn)應(yīng)用一、認(rèn)知自然語(yǔ)言處理及應(yīng)用118

自然語(yǔ)言處理的發(fā)展趨勢(shì)未來(lái)自然語(yǔ)言處理將朝著兩個(gè)互補(bǔ)式的方向發(fā)展：“大規(guī)模語(yǔ)言數(shù)據(jù)的分析處理能力”和“人-機(jī)交互方式”。1.大規(guī)模語(yǔ)言數(shù)據(jù)的分析處理能力：指的是建立在自然語(yǔ)言處理上對(duì)語(yǔ)言信息進(jìn)行獲取、分析、推理和整合的能力。一、認(rèn)知自然語(yǔ)言處理及應(yīng)用自然語(yǔ)言處理的發(fā)展趨勢(shì)一、認(rèn)知自然語(yǔ)言處理及應(yīng)用119

自然語(yǔ)言處理的發(fā)展趨勢(shì)2.人-機(jī)交互方式：指的是將自然語(yǔ)言作為人與機(jī)器交互的自然接口和統(tǒng)一的交互方式。不同的機(jī)器，通常要使用不同的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言或方式，這嚴(yán)重影響了人們對(duì)機(jī)器的開(kāi)發(fā)與使用。只有通過(guò)采用自然語(yǔ)言處理，才能讓機(jī)器具有理解人類(lèi)語(yǔ)言的能力，從而實(shí)現(xiàn)建立在自然語(yǔ)言基礎(chǔ)上的人機(jī)交互?？偨Y(jié)：自然語(yǔ)言處理作為一門(mén)新興學(xué)科，其最終目標(biāo)是為了彌補(bǔ)人類(lèi)交流（自然語(yǔ)言）與計(jì)算機(jī)理解（機(jī)器語(yǔ)言）之間的差距，最終實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)在理解自然語(yǔ)言上像人類(lèi)