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文檔簡介
第六章限失真信源編碼
率失真函數(shù)的計算
率失真函數(shù)的定義
限失真信源編碼定理
率失真函數(shù)的性質(zhì)第六章限失真信源編碼率失真函數(shù)的計算率失真函數(shù)的定義1作業(yè)6.1、6.2(不求R(D))作業(yè)2(1)在理論上無失真無法解決例:連續(xù)信源,輸出的消息要用無窮多比特數(shù)描述才能無失真再現(xiàn)消息,而信道的帶寬有限,所以,無法解決不失真問題。(2)在許多實際系統(tǒng)中失真是一定存在的例:普通電話,數(shù)碼率64Kbit/s,要求高,則增加傳輸與處理數(shù)據(jù)的復(fù)雜性,為此進行壓縮,產(chǎn)生失真。(3)在實際應(yīng)用中,一定程度的失真是允許的
限失真信源編碼的意義(1)在理論上無失真無法解決限失真信源編碼的意義3云海(2M)云海(2M)4云海(223K)云海(223K)5云海(30K)云海(30K)6云海(3K)云海(3K)7失真存在并不影響實際的信息傳輸,在允許的失真限度下,可以對信源輸出的信息進行壓縮,結(jié)果并不影響近似再現(xiàn)信源輸出的信息。
問題:在允許的失真限度下,對信源輸出的信息進行壓縮到什么程度,才能不影響近似再現(xiàn)信源輸出的信息?信源無失真編碼——冗余度壓縮,保熵信源限失真編碼——熵壓縮熵壓縮的下限值——壓縮不低于該值,即保證在允許失真下可以近似再現(xiàn)信源的信息。下限值=?失真存在并不影響實際的信息傳輸,在允許8率失真函數(shù)的定義失真度(失真函數(shù))定義失真矩陣D(失真度的矩陣表示)d(ui,vj)≥0
i=1,2,…,n,j=1,2,…,m
率失真函數(shù)的定義失真度(失真函數(shù))定義失真矩陣D(失真度的矩9率失真函數(shù)的定義平均失真度定義率失真函數(shù)的定義平均失真度定義10序列的失真函數(shù):序列的失真度等于序列中對應(yīng)的單符號的失真度之和。平均失真:
對單個符號的平均失真:當(dāng)信源是獨立同分布,信道是無記憶時,即可以驗證序列的失真函數(shù):11率失真函數(shù)R(D)的定義率失真函數(shù)定義信源信道信源編碼器(試驗信道)p(v|u)無噪信道率失真函數(shù)R(D)的定義率失真函數(shù)定義信源信道信源編碼器無噪12率失真函數(shù)R(D)與信道容量C定義描述對象R(D):信源特性—信源的可壓縮性C:信道特性—信道的傳輸能力實際應(yīng)用R(D):限失真信源編碼(熵壓縮編碼)C:最大限度的利用信道,信道編碼率失真函數(shù)R(D)與信道容量C定義描述對象R(D):信13率失真函數(shù)R(D)與信道容量C的比較求解R(D)已知p(u)和d(u,v)求I(U;V)極小值約束條件為C已知p(v|u),求I(U;V)極大值約束條件為率失真函數(shù)R(D)與信道容量C的比較求解R(D)C14〖例6.3〗設(shè)信源符號有2n種取值(a1,a2,…,a2n),而且是等概率的,即pi=1/2n,失真函數(shù)為要做到不失真地傳送,平均每個符號需要有l(wèi)og2n的信息率?,F(xiàn)允許平均失真D=1/2,編碼后信息率為多少?〖例6.3〗設(shè)信源符號有2n種取值(a1,a2,…,a15信息論與編碼課件第六章16(1)R(D)的定義域(0,Dmax)
(2)R(D)是D的下凸函數(shù)
R[θD1+(1-θ)D2]≤θR(D1)+(1-θ)R(D2)率失真函數(shù)R(D)的性質(zhì)(1)R(D)的定義域(0,Dmax)(2)R(D)是17信息論與編碼課件第六章18
19
20Dmax是這樣來計算的。R(D)=0就是I(X;Y)=0,這時試驗信道輸入與輸出是互相獨立的,所以條件概率p(yj/xi)與xi無關(guān)。即Dmax是這樣來計算的。R(D)=0就是I(X;Y)=0,這21求出滿足條件的D中的最小值,即此時平均失真為求出滿足條件22從上式觀察可得:在j=1,…,m中,可找到值最小的j,當(dāng)該j對應(yīng)的pj=1,而其余pj為零時,上式右邊達到最小,這時上式可簡化成從上式觀察可得:在j=1,…,m中,可找到23例設(shè)輸入輸出符號表為X=Y(jié){0,1},輸入概率分布p(x)={1/3,2/3},失真矩陣為例24解:當(dāng)Dmin=0時,R(Dmin)=H(X)=H(1/3,2/3)=0.91比特/符號,這時信源編碼器無失真,所以該編碼器的轉(zhuǎn)移概率為解:25當(dāng)R(Dmax)=0時
此時輸出符號概率p(b1)=0,p(b2)=1,
所以這時的編碼器的轉(zhuǎn)移概率為
當(dāng)R(Dmax)=0時此時輸出符號概率p(b1)=0,p(26(4)對于離散無記憶信源,有
RN(D)=N
R1(D)率失真函數(shù)R(D)的性質(zhì)(3)R(D)函數(shù)具有單調(diào)遞減性和連續(xù)性
若D1<D2,有R(D1)>R(D2)(4)對于離散無記憶信源,有率失真函數(shù)R(D)的性質(zhì)(3)27率失真函數(shù)R(D)的性質(zhì)率失真函數(shù)R(D)的性質(zhì)28率失真函數(shù)R(D)的計算已知p(u)和d(u,v),求I(U;V)極小值約束條件為率失真函數(shù)R(D)的計算已知p(u)和29率失真函數(shù)R(D)的計算率失真函數(shù)R(D)的計算30信息論與編碼課件第六章31Y001XD1-DD1-D1Y001XD1-DD1-D132信息論與編碼課件第六章33高斯信源的率失真函數(shù)R(D)
[例2]
若高斯信源U,它的概率密度為而失真函數(shù)為d(u
,v)=(u-v)2。則此信源的率失真函數(shù)為高斯信源的率失真函數(shù)R(D)[例2]若高斯信源U,34限失真信源編碼定理設(shè)離散無記憶信源的率失真函數(shù)為R(D),如果信源編碼后平均每個信源符號的信息傳輸率R’>R(D),則一定存在一種信源編碼C,使編碼后的平均失真度。限失真信源編碼定理設(shè)離散無記憶信源的率失真函數(shù)為R(D),如果信源編碼后平均每個信源符號的信息傳輸率R’<R(D),則無論采用什么編譯碼方式,一定有平均失真度。限失真信源編碼逆定理香農(nóng)第三定理限失真信源編碼定理設(shè)離散無記憶信源的率失真函35信源編碼定理的討論
設(shè)離散無記憶信源的率失真函數(shù)為R(D),如果信源編碼后平均每個信源符號的信息傳輸率R’>R(D),則一定存在一種信源編碼C,使編碼后的平均失真度。限失真信源編碼定理(香農(nóng)第三定理)無失真信源編碼定理(香農(nóng)第一定理)
離散無記憶信源S的N次擴展信源SN,具有熵H(SN)
。若對信源SN進行r進制編碼,總可以找到一種編碼方法,構(gòu)成唯一可譯碼,碼字平均長度滿足信源編碼定理的討論設(shè)離散無記憶信源的率失真函數(shù)36率失真函數(shù)的定義與性質(zhì)限失真信源編碼定理的意義第六章小結(jié)率失真函數(shù)的定義與性質(zhì)第六章小結(jié)37第六章限失真信源編碼
率失真函數(shù)的計算
率失真函數(shù)的定義
限失真信源編碼定理
率失真函數(shù)的性質(zhì)第六章限失真信源編碼率失真函數(shù)的計算率失真函數(shù)的定義38作業(yè)6.1、6.2(不求R(D))作業(yè)39(1)在理論上無失真無法解決例:連續(xù)信源,輸出的消息要用無窮多比特數(shù)描述才能無失真再現(xiàn)消息,而信道的帶寬有限,所以,無法解決不失真問題。(2)在許多實際系統(tǒng)中失真是一定存在的例:普通電話,數(shù)碼率64Kbit/s,要求高,則增加傳輸與處理數(shù)據(jù)的復(fù)雜性,為此進行壓縮,產(chǎn)生失真。(3)在實際應(yīng)用中,一定程度的失真是允許的
限失真信源編碼的意義(1)在理論上無失真無法解決限失真信源編碼的意義40云海(2M)云海(2M)41云海(223K)云海(223K)42云海(30K)云海(30K)43云海(3K)云海(3K)44失真存在并不影響實際的信息傳輸,在允許的失真限度下,可以對信源輸出的信息進行壓縮,結(jié)果并不影響近似再現(xiàn)信源輸出的信息。
問題:在允許的失真限度下,對信源輸出的信息進行壓縮到什么程度,才能不影響近似再現(xiàn)信源輸出的信息?信源無失真編碼——冗余度壓縮,保熵信源限失真編碼——熵壓縮熵壓縮的下限值——壓縮不低于該值,即保證在允許失真下可以近似再現(xiàn)信源的信息。下限值=?失真存在并不影響實際的信息傳輸,在允許45率失真函數(shù)的定義失真度(失真函數(shù))定義失真矩陣D(失真度的矩陣表示)d(ui,vj)≥0
i=1,2,…,n,j=1,2,…,m
率失真函數(shù)的定義失真度(失真函數(shù))定義失真矩陣D(失真度的矩46率失真函數(shù)的定義平均失真度定義率失真函數(shù)的定義平均失真度定義47序列的失真函數(shù):序列的失真度等于序列中對應(yīng)的單符號的失真度之和。平均失真:
對單個符號的平均失真:當(dāng)信源是獨立同分布,信道是無記憶時,即可以驗證序列的失真函數(shù):48率失真函數(shù)R(D)的定義率失真函數(shù)定義信源信道信源編碼器(試驗信道)p(v|u)無噪信道率失真函數(shù)R(D)的定義率失真函數(shù)定義信源信道信源編碼器無噪49率失真函數(shù)R(D)與信道容量C定義描述對象R(D):信源特性—信源的可壓縮性C:信道特性—信道的傳輸能力實際應(yīng)用R(D):限失真信源編碼(熵壓縮編碼)C:最大限度的利用信道,信道編碼率失真函數(shù)R(D)與信道容量C定義描述對象R(D):信50率失真函數(shù)R(D)與信道容量C的比較求解R(D)已知p(u)和d(u,v)求I(U;V)極小值約束條件為C已知p(v|u),求I(U;V)極大值約束條件為率失真函數(shù)R(D)與信道容量C的比較求解R(D)C51〖例6.3〗設(shè)信源符號有2n種取值(a1,a2,…,a2n),而且是等概率的,即pi=1/2n,失真函數(shù)為要做到不失真地傳送,平均每個符號需要有l(wèi)og2n的信息率?,F(xiàn)允許平均失真D=1/2,編碼后信息率為多少?〖例6.3〗設(shè)信源符號有2n種取值(a1,a2,…,a52信息論與編碼課件第六章53(1)R(D)的定義域(0,Dmax)
(2)R(D)是D的下凸函數(shù)
R[θD1+(1-θ)D2]≤θR(D1)+(1-θ)R(D2)率失真函數(shù)R(D)的性質(zhì)(1)R(D)的定義域(0,Dmax)(2)R(D)是54信息論與編碼課件第六章55
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57Dmax是這樣來計算的。R(D)=0就是I(X;Y)=0,這時試驗信道輸入與輸出是互相獨立的,所以條件概率p(yj/xi)與xi無關(guān)。即Dmax是這樣來計算的。R(D)=0就是I(X;Y)=0,這58求出滿足條件的D中的最小值,即此時平均失真為求出滿足條件59從上式觀察可得:在j=1,…,m中,可找到值最小的j,當(dāng)該j對應(yīng)的pj=1,而其余pj為零時,上式右邊達到最小,這時上式可簡化成從上式觀察可得:在j=1,…,m中,可找到60例設(shè)輸入輸出符號表為X=Y(jié){0,1},輸入概率分布p(x)={1/3,2/3},失真矩陣為例61解:當(dāng)Dmin=0時,R(Dmin)=H(X)=H(1/3,2/3)=0.91比特/符號,這時信源編碼器無失真,所以該編碼器的轉(zhuǎn)移概率為解:62當(dāng)R(Dmax)=0時
此時輸出符號概率p(b1)=0,p(b2)=1,
所以這時的編碼器的轉(zhuǎn)移概率為
當(dāng)R(Dmax)=0時此時輸出符號概率p(b1)=0,p(63(4)對于離散無記憶信源,有
RN(D)=N
R1(D)率失真函數(shù)R(D)的性質(zhì)(3)R(D)函數(shù)具有單調(diào)遞減性和連續(xù)性
若D1<D2,有R(D1)>R(D2)(4)對于離散無記憶信源,有率失真函數(shù)R(D)的性質(zhì)(3)64率失真函數(shù)R(D)的性質(zhì)率失真函數(shù)R(D)的性質(zhì)65率失真函數(shù)R(D)的計算已知p(u)和d(u,v),求I(U;V)極小值約束條件為率失真函數(shù)R(D)的計算已知p(u)和66率失真函數(shù)R(D)的計算率失真函數(shù)R(D)的計算67信息論與編碼課件第六章68Y001XD1-DD1-D1Y001XD1-DD1-D169信息論與編碼課件第六章70高斯信源的率失真函數(shù)R(D)
[例2]
若高斯信源U,它的概率密度為而失真函數(shù)為d(u
,v)=(u-v
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