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文檔簡介

醫(yī)療行業(yè)云存儲架構(gòu)解決方案醫(yī)療行業(yè)云存儲架構(gòu)解決方案提綱PART1醫(yī)療行業(yè)云存儲需求分析醫(yī)療行業(yè)云存儲解決方案醫(yī)療行業(yè)云存儲架構(gòu)及優(yōu)勢分析提綱PART1醫(yī)療行業(yè)云存儲需求分析1、國家政策驅(qū)動醫(yī)療行業(yè)云存儲需求分析“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”,通過改變健康管理方式、重構(gòu)就醫(yī)方式、改善就醫(yī)體驗、重構(gòu)購藥方式、重構(gòu)醫(yī)患生態(tài),提高醫(yī)療服務(wù)效率,降低醫(yī)療服務(wù)成本,從根本上解決“看病難、看病貴”等問題。國務(wù)院關(guān)于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見。國發(fā)

〔2015〕40號推動跨醫(yī)院的醫(yī)療數(shù)據(jù)共享積極利用移動互聯(lián)網(wǎng)提供便捷就醫(yī)服務(wù)引導(dǎo)醫(yī)療機構(gòu)跨地區(qū)開展遠程醫(yī)療服務(wù)優(yōu)化醫(yī)療資源配置重構(gòu)醫(yī)療服務(wù)生態(tài)推廣在線醫(yī)療衛(wèi)生新模式1、國家政策驅(qū)動醫(yī)療行業(yè)云存儲需求分析“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療2、醫(yī)療行業(yè)業(yè)務(wù)需求分級診療服務(wù)事實信息:重點醫(yī)院床位緊張,而基層附屬醫(yī)院床位閑置,導(dǎo)致醫(yī)療資源分布不均和浪費。業(yè)務(wù)需求:需要大力推進醫(yī)改工作,加強分級診療,建立雙向轉(zhuǎn)診制度,醫(yī)療資源合理布局,大幅提高基層醫(yī)療水平。打破信息孤島,共享醫(yī)療資源。實現(xiàn)目標:建立共享數(shù)據(jù)資源,實現(xiàn)遠程專家影像閱片及會診,提高診斷質(zhì)量。提高醫(yī)院非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲能力事實信息:醫(yī)院數(shù)據(jù)量的80%以上都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),PACS系統(tǒng)產(chǎn)生的醫(yī)療影像數(shù)據(jù)在飛速增長。業(yè)務(wù)需求:每一兩年就需要進行一次存儲擴容,投資巨大,擴容實施難度大。實現(xiàn)目標:實現(xiàn)海量歷史影像數(shù)據(jù)存儲與管理。醫(yī)療行業(yè)云存儲需求分析2、醫(yī)療行業(yè)業(yè)務(wù)需求分級診療服務(wù)事實信息:重點醫(yī)院床位緊張,3、醫(yī)院業(yè)務(wù)特點門診業(yè)務(wù)集中在早高峰10:00—13:00門診業(yè)務(wù)量大11:00—12:00業(yè)務(wù)量最大化HIS系統(tǒng)壓力大,需要快速處理要求數(shù)據(jù)處理時間——快!要求數(shù)據(jù)存儲空間——大!醫(yī)院IT系統(tǒng)需要應(yīng)對高峰期的業(yè)務(wù)變化!高峰期需要提高存儲系統(tǒng)I/O性能!醫(yī)療行業(yè)云存儲需求分析醫(yī)院存儲的數(shù)據(jù)80%到85%的數(shù)據(jù)來自影像數(shù)據(jù)一次心血管CT檢查的數(shù)據(jù)>2GB/次影像數(shù)據(jù)要中長期保存15-30年三甲醫(yī)院每年新影像數(shù)據(jù)量增加近100TB/年3、醫(yī)院業(yè)務(wù)特點門診業(yè)務(wù)集中在早高峰要求數(shù)據(jù)處理時間——快!私有云存儲公有云存儲影像科醫(yī)生:需要快速查看患者影像需要豐富的影像處理功能需要有效的區(qū)域協(xié)作需要遠程影像應(yīng)用臨床醫(yī)生:需要患者的全部影像數(shù)據(jù)需要針對臨床的影像功能需要移動查房時看影像希望增強醫(yī)患溝通患者:需要減少重復(fù)影像檢查少花錢、看好病4、醫(yī)院云存儲需求在國家互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康戰(zhàn)略下醫(yī)院云存儲需求分析醫(yī)療行業(yè)云存儲需求分析私有云存儲公有云存儲影像科醫(yī)生:臨床醫(yī)生:患者:4、醫(yī)院云存5、醫(yī)院云存儲系統(tǒng)痛點總結(jié)醫(yī)院云存儲需要存儲結(jié)構(gòu)化(占比20%)和大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(占比80%)業(yè)務(wù)高峰期患者診療等待時間長,醫(yī)患溝通效果差,服務(wù)效率低需要實現(xiàn)醫(yī)療資源數(shù)據(jù)共享,建設(shè)存儲資源池,實現(xiàn)分級診療非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲容量需求逐年增加,但是性能提升困難醫(yī)院數(shù)據(jù)量越來越龐多,數(shù)據(jù)管理難度加大醫(yī)療行業(yè)云存儲需求分析5、醫(yī)院云存儲系統(tǒng)痛點總結(jié)醫(yī)院云存儲需要存儲結(jié)構(gòu)化(占比20提綱PART2醫(yī)療行業(yè)云存儲需求分析醫(yī)療行業(yè)云存儲解決方案醫(yī)療行業(yè)云存儲架構(gòu)及優(yōu)勢分析提綱PART2醫(yī)療行業(yè)云存儲需求分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲非架構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲磁帶庫存儲備份SAS存儲NAS存儲NLSATA存儲CTDRMRI……..標準DICOM接口設(shè)備超聲DR內(nèi)鏡……..非標準DICOM接口設(shè)備影像采集DICOM重建醫(yī)生工作站PACS服務(wù)器HIS服務(wù)器FC/IPSANIP其他業(yè)務(wù)服務(wù)器醫(yī)療行業(yè)云存儲架構(gòu)設(shè)計1、傳統(tǒng)存儲架構(gòu)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲非架構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲磁帶庫存儲備份SAS存儲NAS非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)傳統(tǒng)存儲在面對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn):并非為非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容設(shè)計或優(yōu)化成本過高并非PB級的可擴展不支持永遠在線專有的一體機設(shè)備*ExabytesSource:IDC非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以每年60%—80%的速率增長,從而可擴展性變成了最迫切的需求!*1exabyte=1,000petabytes=1millionterabytes=1billiongigabytes2、傳統(tǒng)存儲架構(gòu)面臨挑戰(zhàn)對于數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的性能要求在逐年增加就診人數(shù)逐年增加醫(yī)療行業(yè)云存儲架構(gòu)設(shè)計非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)傳統(tǒng)存儲在面對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn):*NASFiler1NASFiler2NASFiler3NASFiler4傳統(tǒng)方案存在容量和性能的瓶頸!面臨數(shù)據(jù)臨界點

年增長率達60%以上TB向PB級的擴展傳統(tǒng)NAS容量擴展有限單機頭NAS的性能瓶頸集群NAS不斷增加NAS機頭,TCO增加無法靈活擴展需要副本容災(zāi)數(shù)據(jù)分布在多個NAS機頭上存儲孤島管理困難3、傳統(tǒng)存儲架構(gòu)分析(非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)NAS存儲系統(tǒng))醫(yī)療行業(yè)云存儲架構(gòu)設(shè)計NASNASNASNAS傳統(tǒng)方案存在容量和性能的瓶頸!3、傳4、傳統(tǒng)存儲架構(gòu)分析(結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)SAN存儲系統(tǒng))傳統(tǒng)SAN存儲1、無法異構(gòu)存儲資源實現(xiàn)數(shù)據(jù)集中2、需要解決數(shù)據(jù)集中后的性能問題3、醫(yī)院存儲系統(tǒng)需要更低TCO,更高ROI數(shù)據(jù)集中平臺建設(shè)1、無法滿足私有云混合工作負載能力2、無法保證個別業(yè)務(wù)的I/O優(yōu)先處理能力3、無法實現(xiàn)軟件定義存儲資源的能力醫(yī)院私有云建設(shè)1、醫(yī)院早高峰期需要解決數(shù)據(jù)庫性能問題2、數(shù)據(jù)索引、倉庫類業(yè)務(wù)需要高性能3、速度慢,用戶體驗差,患者滿意度低醫(yī)院核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)云存儲架構(gòu)設(shè)計4、傳統(tǒng)存儲架構(gòu)分析(結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)SAN存儲系統(tǒng))傳統(tǒng)SAN存海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對象大小增加1000倍視頻/圖像/音頻物聯(lián)網(wǎng)/社交媒體不斷增加的大型存儲年增長率達40-60%PB級以上傳統(tǒng)存儲成本效益相對較低架構(gòu)無法擴展復(fù)制驅(qū)動器$$$$對象存儲適用區(qū)域醫(yī)療行業(yè)云存儲架構(gòu)設(shè)計5、解決海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲問題——對象存儲海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對象存儲適用區(qū)域醫(yī)療行業(yè)云存儲架構(gòu)設(shè)計5、解基本存儲單元名字空間:對象ID數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)類似于inode,描述了對象在磁盤上的塊分布屬性根據(jù)需要而定義對象存儲(Object-BasedStorage,OBS)綜合了NAS和SAN的優(yōu)點,同時具有SAN的高速直接訪問和NAS的數(shù)據(jù)共享等優(yōu)勢??梢詫崿F(xiàn)對象具有高性能、高可靠性、跨平臺以及安全的數(shù)據(jù)共享的存儲體系,是塊和文件之外的存儲形式。對象(Object)包含了文件數(shù)據(jù)以及相關(guān)的屬性信息,可以進行自我管理6、解決海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲問題——對象存儲傳統(tǒng)塊存儲和對象存儲醫(yī)療行業(yè)云存儲架構(gòu)設(shè)計基本存儲單元對象存儲(Object-Based7、對象存儲產(chǎn)品的選擇——IBMCleversafeGartner報告:對象存儲的關(guān)鍵能力2016年3月31日發(fā)布Cleversafe

(IBM云對象存儲)

–總體領(lǐng)先者Ranked1st:CloudStorage

云存儲排名第一Ranked1st:Analytics

數(shù)據(jù)分析排名第一Ranked1st:Archiving

歸檔排名第一相對所有其他競爭對手,囊括了更多的第一名EMC,傳統(tǒng)存儲的領(lǐng)先者,在此排名中總體位列第三,并在備份能力中排名第五(對象存儲的常見場景)醫(yī)療行業(yè)云存儲架構(gòu)設(shè)計7、對象存儲產(chǎn)品的選擇——IBMCleversafeGaRAID6+復(fù)制Cleversafe?1PB3.6PB9003.6倍3.6倍3FTE復(fù)制/備份可用存儲原始存儲4TB磁盤

所需機架占地運維人員

其他軟件原始

1.20PB原始現(xiàn)場鏡像

1.20PB原始遠程復(fù)制1.20PB原始1PB1.7PB4321.7倍1.7倍.5FTE無如何為1PB可用數(shù)據(jù)構(gòu)建高度可靠的存儲系統(tǒng)?采用糾刪碼技術(shù)!70%以上TCO節(jié)支$8、對象存儲產(chǎn)品的選擇——IBMCleversafe醫(yī)療行業(yè)云存儲架構(gòu)設(shè)計RAID6+復(fù)制Cleversafe?1PB可用存儲站點1站點2站點3可借助12個切片中的任何7

個執(zhí)行讀取操作寫入時創(chuàng)建的切片數(shù)量稱為寬度(此處為12)讀取時需要的切片數(shù)量稱為讀取閾值(此處為7)該示例為“12個”信息離散算法(IDA)中的7個站點2站點3$4MB4MB4MB4MB4MB在該IDA中,仍可借助任何5個無效的存儲節(jié)點執(zhí)行讀取。9、對象存儲產(chǎn)品的選擇——IBMCleversafe糾刪碼是通過算法的方式來避免做副本,也具備非常高的可用性,還可以減少裸容量占用的空間!存儲節(jié)點醫(yī)療行業(yè)云存儲架構(gòu)設(shè)計站點1站點2站點3可借助12個切片中的任何7個全閃存陣列在醫(yī)院的應(yīng)用場景云主機數(shù)據(jù)庫等高IO應(yīng)用無法部署,用戶體驗差提高私有云工作負載云存儲數(shù)據(jù)訪問慢小文件性能差高IOPS與吞吐量,適合碎片化文件云桌面虛擬桌面啟動風(fēng)暴虛擬桌面系統(tǒng)大量內(nèi)容更新高速讀寫性能,提高用戶體驗醫(yī)院私有云I/O問題應(yīng)用閃存陣列以后在醫(yī)院私有云應(yīng)用閃存陣列有兩種方案作為主存儲時,性能最高作為Cache時,性價比最高性能/負載/用戶體驗TCO/運維/管理成本10、解決結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的性能問題——閃存陣列全閃存陣列在醫(yī)院的應(yīng)用場景云主機數(shù)據(jù)庫等高IO應(yīng)用無法部署,11、解決結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的虛擬化問題——虛擬閃存陣列靈活多變的需求從業(yè)務(wù)效果看很難滿足多變的需求,性能瓶頸難以逾越解決方法傳統(tǒng)高端磁盤陣列帶虛擬化功能的全閃存陣列效果-優(yōu)于高端存儲醫(yī)院IT系統(tǒng)老舊設(shè)備越來越多,存儲系統(tǒng)需要整合和更新替代醫(yī)院HIS等核心系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫對性能要求高投資-幾百萬后期擁有成本-大空間、高能耗新技術(shù)-沒有新技術(shù)應(yīng)用后期擁有成本-小空間、低能耗投資-50%于傳統(tǒng)高端存儲新技術(shù)-新技術(shù)應(yīng)用有利于適應(yīng)靈活多變的需求醫(yī)療行業(yè)云存儲架構(gòu)設(shè)計11、解決結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的虛擬化問題——虛擬閃存陣列靈活多變從業(yè)12、虛擬閃存陣列產(chǎn)品的選擇——IBMFlashSystemV9000傳統(tǒng)中端存儲A(利舊)SAN虛擬化閃存存儲V9000HISPACSLISEMR傳統(tǒng)中端存儲B(利舊)V9000虛擬化閃存存儲自帶存儲虛擬化功能,能夠為醫(yī)院搭建存儲虛擬化平臺,后端存儲上的數(shù)據(jù)可靈活實現(xiàn)遷移、復(fù)制和共享。V9000內(nèi)置全閃存介質(zhì),能提供超越傳統(tǒng)高端磁盤陣列的性能,解決醫(yī)院IT系統(tǒng)性能瓶頸問題。醫(yī)療行業(yè)云存儲架構(gòu)設(shè)計12、虛擬閃存陣列產(chǎn)品的選擇——IBMFlashSyste13、虛擬閃存陣列產(chǎn)品的選擇——IBMFlashSystemV9000Flashsystem在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用用于核心的HIS/EMR系統(tǒng)及數(shù)據(jù)庫,改善頁面提交速度用于建設(shè)虛擬化存儲資源池用于虛擬化桌面VDI,提升醫(yī)院IT系統(tǒng)服務(wù)管理水平滿足核心應(yīng)用高性能快降低運營成本省為大數(shù)據(jù)運算加速集成云存儲簡化實施和管理簡Power8完美結(jié)合專NoSQL/KVS集成式內(nèi)存10x性能TCO下降90%1天實施完成全新的差分性NoSQL平臺(P8CAPI+FlashSystem)醫(yī)療行業(yè)云存儲架構(gòu)設(shè)計13、虛擬閃存陣列產(chǎn)品的選擇——IBMFlashSyste提綱PART3醫(yī)療行業(yè)云存儲需求分析醫(yī)療行業(yè)云存儲解決方案醫(yī)療行業(yè)云存儲架構(gòu)及優(yōu)勢分析提綱PART3醫(yī)療行業(yè)云存儲需求分析1、建設(shè)基于云存儲架構(gòu)的數(shù)據(jù)中心醫(yī)院云數(shù)據(jù)中心Linux/WindowsServer對象存儲醫(yī)療協(xié)同HRP系統(tǒng)固定接入PadPhone公有云存儲資源池Internet移動醫(yī)療TCSTBPC云管理平臺數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)遠程會診掛號/收費病房醫(yī)生站化驗/藥房護士站千兆桌面HISLISPACS電子病歷產(chǎn)房…ICU探視網(wǎng)絡(luò)資源池計算資源池存儲資源池閃存陣列傳統(tǒng)SAN+NAS存儲醫(yī)療行業(yè)云存儲架構(gòu)及優(yōu)勢分析1、建設(shè)基于云存儲架構(gòu)的數(shù)據(jù)中心醫(yī)院云數(shù)據(jù)中心Linux患者/居民醫(yī)院/醫(yī)師利用帶有虛擬化功能的閃存陣列建設(shè)云存儲資源池,并增加對象存儲資源!計算和網(wǎng)絡(luò)資源帶虛擬化功能的閃存陣列業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)訪問虛擬化軟件和管理平臺HIS數(shù)據(jù)庫云平臺云主機云桌面云安全云存儲云數(shù)據(jù)庫PACS數(shù)據(jù)庫2、云存儲架構(gòu)方案說明對象存儲對象存儲在不降低性能的前提下提供海量數(shù)據(jù)存儲能力帶虛擬化功能的閃存陣列用于異構(gòu)存儲資源,建設(shè)存儲資源池,提升數(shù)據(jù)訪問性能醫(yī)療行業(yè)云存儲架構(gòu)及優(yōu)勢分析患者/居民醫(yī)院/醫(yī)師利用帶有虛擬化功能的閃存陣列建設(shè)云存儲資SLICESTOR?786534211112109ACCESSERLAYER?S3CompatibleAPIOpenstackSwiftCompatible.APIDataSourcesDataSourcesNASGatewaysCIFS/NFSBackupandArchiveDocumentRepositoryStorageasaServiceSlicestorsOn-PremHyrbidCloud基于IBMCleversafe的云存儲產(chǎn)品支持AWSS3和其他公有云標準存儲接口,支持各種開源的云平臺產(chǎn)品,可以構(gòu)建豐富的混合云存儲解決方案體系。利用海量的數(shù)據(jù)存儲能力,IBM將致力打造一站式數(shù)據(jù)管理和分析平臺,讓數(shù)據(jù)離應(yīng)用更近,可以實現(xiàn)私有云+公有云的整套云存儲解決方案,努力實現(xiàn)1+1>2,讓醫(yī)療數(shù)據(jù)真正發(fā)揮價值。3、方案優(yōu)勢分析醫(yī)療行業(yè)云存儲架構(gòu)及優(yōu)勢分析SLICESTOR?786534211112109ACCES醫(yī)療行業(yè)云存儲架構(gòu)解決方案醫(yī)療行業(yè)云存儲架構(gòu)解決方案醫(yī)療行業(yè)云存儲架構(gòu)解決方案提綱PART1醫(yī)療行業(yè)云存儲需求分析醫(yī)療行業(yè)云存儲解決方案醫(yī)療行業(yè)云存儲架構(gòu)及優(yōu)勢分析提綱PART1醫(yī)療行業(yè)云存儲需求分析1、國家政策驅(qū)動醫(yī)療行業(yè)云存儲需求分析“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”,通過改變健康管理方式、重構(gòu)就醫(yī)方式、改善就醫(yī)體驗、重構(gòu)購藥方式、重構(gòu)醫(yī)患生態(tài),提高醫(yī)療服務(wù)效率,降低醫(yī)療服務(wù)成本,從根本上解決“看病難、看病貴”等問題。國務(wù)院關(guān)于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見。國發(fā)

〔2015〕40號推動跨醫(yī)院的醫(yī)療數(shù)據(jù)共享積極利用移動互聯(lián)網(wǎng)提供便捷就醫(yī)服務(wù)引導(dǎo)醫(yī)療機構(gòu)跨地區(qū)開展遠程醫(yī)療服務(wù)優(yōu)化醫(yī)療資源配置重構(gòu)醫(yī)療服務(wù)生態(tài)推廣在線醫(yī)療衛(wèi)生新模式1、國家政策驅(qū)動醫(yī)療行業(yè)云存儲需求分析“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療2、醫(yī)療行業(yè)業(yè)務(wù)需求分級診療服務(wù)事實信息:重點醫(yī)院床位緊張,而基層附屬醫(yī)院床位閑置,導(dǎo)致醫(yī)療資源分布不均和浪費。業(yè)務(wù)需求:需要大力推進醫(yī)改工作,加強分級診療,建立雙向轉(zhuǎn)診制度,醫(yī)療資源合理布局,大幅提高基層醫(yī)療水平。打破信息孤島,共享醫(yī)療資源。實現(xiàn)目標:建立共享數(shù)據(jù)資源,實現(xiàn)遠程專家影像閱片及會診,提高診斷質(zhì)量。提高醫(yī)院非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲能力事實信息:醫(yī)院數(shù)據(jù)量的80%以上都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),PACS系統(tǒng)產(chǎn)生的醫(yī)療影像數(shù)據(jù)在飛速增長。業(yè)務(wù)需求:每一兩年就需要進行一次存儲擴容,投資巨大,擴容實施難度大。實現(xiàn)目標:實現(xiàn)海量歷史影像數(shù)據(jù)存儲與管理。醫(yī)療行業(yè)云存儲需求分析2、醫(yī)療行業(yè)業(yè)務(wù)需求分級診療服務(wù)事實信息:重點醫(yī)院床位緊張,3、醫(yī)院業(yè)務(wù)特點門診業(yè)務(wù)集中在早高峰10:00—13:00門診業(yè)務(wù)量大11:00—12:00業(yè)務(wù)量最大化HIS系統(tǒng)壓力大,需要快速處理要求數(shù)據(jù)處理時間——快!要求數(shù)據(jù)存儲空間——大!醫(yī)院IT系統(tǒng)需要應(yīng)對高峰期的業(yè)務(wù)變化!高峰期需要提高存儲系統(tǒng)I/O性能!醫(yī)療行業(yè)云存儲需求分析醫(yī)院存儲的數(shù)據(jù)80%到85%的數(shù)據(jù)來自影像數(shù)據(jù)一次心血管CT檢查的數(shù)據(jù)>2GB/次影像數(shù)據(jù)要中長期保存15-30年三甲醫(yī)院每年新影像數(shù)據(jù)量增加近100TB/年3、醫(yī)院業(yè)務(wù)特點門診業(yè)務(wù)集中在早高峰要求數(shù)據(jù)處理時間——快!私有云存儲公有云存儲影像科醫(yī)生:需要快速查看患者影像需要豐富的影像處理功能需要有效的區(qū)域協(xié)作需要遠程影像應(yīng)用臨床醫(yī)生:需要患者的全部影像數(shù)據(jù)需要針對臨床的影像功能需要移動查房時看影像希望增強醫(yī)患溝通患者:需要減少重復(fù)影像檢查少花錢、看好病4、醫(yī)院云存儲需求在國家互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康戰(zhàn)略下醫(yī)院云存儲需求分析醫(yī)療行業(yè)云存儲需求分析私有云存儲公有云存儲影像科醫(yī)生:臨床醫(yī)生:患者:4、醫(yī)院云存5、醫(yī)院云存儲系統(tǒng)痛點總結(jié)醫(yī)院云存儲需要存儲結(jié)構(gòu)化(占比20%)和大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(占比80%)業(yè)務(wù)高峰期患者診療等待時間長,醫(yī)患溝通效果差,服務(wù)效率低需要實現(xiàn)醫(yī)療資源數(shù)據(jù)共享,建設(shè)存儲資源池,實現(xiàn)分級診療非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲容量需求逐年增加,但是性能提升困難醫(yī)院數(shù)據(jù)量越來越龐多,數(shù)據(jù)管理難度加大醫(yī)療行業(yè)云存儲需求分析5、醫(yī)院云存儲系統(tǒng)痛點總結(jié)醫(yī)院云存儲需要存儲結(jié)構(gòu)化(占比20提綱PART2醫(yī)療行業(yè)云存儲需求分析醫(yī)療行業(yè)云存儲解決方案醫(yī)療行業(yè)云存儲架構(gòu)及優(yōu)勢分析提綱PART2醫(yī)療行業(yè)云存儲需求分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲非架構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲磁帶庫存儲備份SAS存儲NAS存儲NLSATA存儲CTDRMRI……..標準DICOM接口設(shè)備超聲DR內(nèi)鏡……..非標準DICOM接口設(shè)備影像采集DICOM重建醫(yī)生工作站PACS服務(wù)器HIS服務(wù)器FC/IPSANIP其他業(yè)務(wù)服務(wù)器醫(yī)療行業(yè)云存儲架構(gòu)設(shè)計1、傳統(tǒng)存儲架構(gòu)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲非架構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲磁帶庫存儲備份SAS存儲NAS非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)傳統(tǒng)存儲在面對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn):并非為非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容設(shè)計或優(yōu)化成本過高并非PB級的可擴展不支持永遠在線專有的一體機設(shè)備*ExabytesSource:IDC非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以每年60%—80%的速率增長,從而可擴展性變成了最迫切的需求!*1exabyte=1,000petabytes=1millionterabytes=1billiongigabytes2、傳統(tǒng)存儲架構(gòu)面臨挑戰(zhàn)對于數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的性能要求在逐年增加就診人數(shù)逐年增加醫(yī)療行業(yè)云存儲架構(gòu)設(shè)計非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)傳統(tǒng)存儲在面對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn):*NASFiler1NASFiler2NASFiler3NASFiler4傳統(tǒng)方案存在容量和性能的瓶頸!面臨數(shù)據(jù)臨界點

年增長率達60%以上TB向PB級的擴展傳統(tǒng)NAS容量擴展有限單機頭NAS的性能瓶頸集群NAS不斷增加NAS機頭,TCO增加無法靈活擴展需要副本容災(zāi)數(shù)據(jù)分布在多個NAS機頭上存儲孤島管理困難3、傳統(tǒng)存儲架構(gòu)分析(非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)NAS存儲系統(tǒng))醫(yī)療行業(yè)云存儲架構(gòu)設(shè)計NASNASNASNAS傳統(tǒng)方案存在容量和性能的瓶頸!3、傳4、傳統(tǒng)存儲架構(gòu)分析(結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)SAN存儲系統(tǒng))傳統(tǒng)SAN存儲1、無法異構(gòu)存儲資源實現(xiàn)數(shù)據(jù)集中2、需要解決數(shù)據(jù)集中后的性能問題3、醫(yī)院存儲系統(tǒng)需要更低TCO,更高ROI數(shù)據(jù)集中平臺建設(shè)1、無法滿足私有云混合工作負載能力2、無法保證個別業(yè)務(wù)的I/O優(yōu)先處理能力3、無法實現(xiàn)軟件定義存儲資源的能力醫(yī)院私有云建設(shè)1、醫(yī)院早高峰期需要解決數(shù)據(jù)庫性能問題2、數(shù)據(jù)索引、倉庫類業(yè)務(wù)需要高性能3、速度慢,用戶體驗差,患者滿意度低醫(yī)院核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)云存儲架構(gòu)設(shè)計4、傳統(tǒng)存儲架構(gòu)分析(結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)SAN存儲系統(tǒng))傳統(tǒng)SAN存海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對象大小增加1000倍視頻/圖像/音頻物聯(lián)網(wǎng)/社交媒體不斷增加的大型存儲年增長率達40-60%PB級以上傳統(tǒng)存儲成本效益相對較低架構(gòu)無法擴展復(fù)制驅(qū)動器$$$$對象存儲適用區(qū)域醫(yī)療行業(yè)云存儲架構(gòu)設(shè)計5、解決海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲問題——對象存儲海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對象存儲適用區(qū)域醫(yī)療行業(yè)云存儲架構(gòu)設(shè)計5、解基本存儲單元名字空間:對象ID數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)類似于inode,描述了對象在磁盤上的塊分布屬性根據(jù)需要而定義對象存儲(Object-BasedStorage,OBS)綜合了NAS和SAN的優(yōu)點,同時具有SAN的高速直接訪問和NAS的數(shù)據(jù)共享等優(yōu)勢??梢詫崿F(xiàn)對象具有高性能、高可靠性、跨平臺以及安全的數(shù)據(jù)共享的存儲體系,是塊和文件之外的存儲形式。對象(Object)包含了文件數(shù)據(jù)以及相關(guān)的屬性信息,可以進行自我管理6、解決海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲問題——對象存儲傳統(tǒng)塊存儲和對象存儲醫(yī)療行業(yè)云存儲架構(gòu)設(shè)計基本存儲單元對象存儲(Object-Based7、對象存儲產(chǎn)品的選擇——IBMCleversafeGartner報告:對象存儲的關(guān)鍵能力2016年3月31日發(fā)布Cleversafe

(IBM云對象存儲)

–總體領(lǐng)先者Ranked1st:CloudStorage

云存儲排名第一Ranked1st:Analytics

數(shù)據(jù)分析排名第一Ranked1st:Archiving

歸檔排名第一相對所有其他競爭對手,囊括了更多的第一名EMC,傳統(tǒng)存儲的領(lǐng)先者,在此排名中總體位列第三,并在備份能力中排名第五(對象存儲的常見場景)醫(yī)療行業(yè)云存儲架構(gòu)設(shè)計7、對象存儲產(chǎn)品的選擇——IBMCleversafeGaRAID6+復(fù)制Cleversafe?1PB3.6PB9003.6倍3.6倍3FTE復(fù)制/備份可用存儲原始存儲4TB磁盤

所需機架占地運維人員

其他軟件原始

1.20PB原始現(xiàn)場鏡像

1.20PB原始遠程復(fù)制1.20PB原始1PB1.7PB4321.7倍1.7倍.5FTE無如何為1PB可用數(shù)據(jù)構(gòu)建高度可靠的存儲系統(tǒng)?采用糾刪碼技術(shù)!70%以上TCO節(jié)支$8、對象存儲產(chǎn)品的選擇——IBMCleversafe醫(yī)療行業(yè)云存儲架構(gòu)設(shè)計RAID6+復(fù)制Cleversafe?1PB可用存儲站點1站點2站點3可借助12個切片中的任何7

個執(zhí)行讀取操作寫入時創(chuàng)建的切片數(shù)量稱為寬度(此處為12)讀取時需要的切片數(shù)量稱為讀取閾值(此處為7)該示例為“12個”信息離散算法(IDA)中的7個站點2站點3$4MB4MB4MB4MB4MB在該IDA中,仍可借助任何5個無效的存儲節(jié)點執(zhí)行讀取。9、對象存儲產(chǎn)品的選擇——IBMCleversafe糾刪碼是通過算法的方式來避免做副本,也具備非常高的可用性,還可以減少裸容量占用的空間!存儲節(jié)點醫(yī)療行業(yè)云存儲架構(gòu)設(shè)計站點1站點2站點3可借助12個切片中的任何7個全閃存陣列在醫(yī)院的應(yīng)用場景云主機數(shù)據(jù)庫等高IO應(yīng)用無法部署,用戶體驗差提高私有云工作負載云存儲數(shù)據(jù)訪問慢小文件性能差高IOPS與吞吐量,適合碎片化文件云桌面虛擬桌面啟動風(fēng)暴虛擬桌面系統(tǒng)大量內(nèi)容更新高速讀寫性能,提高用戶體驗醫(yī)院私有云I/O問題應(yīng)用閃存陣列以后在醫(yī)院私有云應(yīng)用閃存陣列有兩種方案作為主存儲時,性能最高作為Cache時,性價比最高性能/負載/用戶體驗TCO/運維/管理成本10、解決結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的性能問題——閃存陣列全閃存陣列在醫(yī)院的應(yīng)用場景云主機數(shù)據(jù)庫等高IO應(yīng)用無法部署,11、解決結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的虛擬化問題——虛擬閃存陣列靈活多變的需求從業(yè)務(wù)效果看很難滿足多變的需求,性能瓶頸難以逾越解決方法傳統(tǒng)高端磁盤陣列帶虛擬化功能的全閃存陣列效果-優(yōu)于高端存儲醫(yī)院IT系統(tǒng)老舊設(shè)備越來越多,存儲系統(tǒng)需要整合和更新替代醫(yī)院HIS等核心系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫對性能要求高投資-幾百萬后期擁有成本-大空間、高能耗新技術(shù)-沒有新技術(shù)應(yīng)用后期擁有成本-小空間、低能耗投資-50%于傳統(tǒng)高端存儲新技術(shù)-新技術(shù)應(yīng)用有利于適應(yīng)靈活多變的需求醫(yī)療行業(yè)云存儲架構(gòu)設(shè)計11、解決結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的虛擬化問題——虛擬閃存陣列靈活多變從業(yè)12、虛擬閃存陣列產(chǎn)品的選擇——IBMFlashSystemV9000傳統(tǒng)中端存儲A(利舊)SAN虛擬化閃存存儲V9000HISPACSLISEMR傳統(tǒng)中端存儲B(利舊)V9000虛擬化閃存存儲自帶存儲虛擬化功能,能夠為醫(yī)院搭建存儲虛擬化平臺,后端存儲上的數(shù)據(jù)可靈活實現(xiàn)遷移、復(fù)制和共享。V9000內(nèi)置全閃存介質(zhì),能提供超越傳統(tǒng)高端磁盤陣列的性能,解決醫(yī)院IT系統(tǒng)性能瓶頸問題。醫(yī)療行業(yè)云存儲架構(gòu)設(shè)計12、虛擬閃存陣列產(chǎn)品的選擇——IBMFlashSyste13、虛擬閃存陣列產(chǎn)品的選擇——IBMFlashSystemV9000Flashsystem在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用用于核心的HIS/EMR系統(tǒng)及數(shù)據(jù)庫,改善頁面提交速度用于建設(shè)虛擬化存儲資源池用于虛擬化桌面VDI,提升醫(yī)院IT系統(tǒng)服務(wù)管理水平滿足核心應(yīng)用高性能快降低運營成本省為大數(shù)據(jù)運算加速集成

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