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文檔簡介
客戶關(guān)系管理CRM系統(tǒng)中的商業(yè)智能技術(shù)數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘理解三種技術(shù)的的應(yīng)用商業(yè)智能技術(shù)的概念與應(yīng)用本章主要內(nèi)容:)聯(lián)機(jī)分析處理商業(yè)智能
DM的應(yīng)用
客戶智能基本概念基本概念數(shù)據(jù)挖掘DW的應(yīng)用OLAP的應(yīng)用OLAP基本概念DM與OLAPDM的算法數(shù)據(jù)倉庫客戶關(guān)系系管理第7章CRM系統(tǒng)中中的商業(yè)業(yè)智能技技術(shù)數(shù)據(jù)倉庫庫數(shù)據(jù)倉庫庫(datawarehouse)是一一個(gè)面向向主題的的(subjectoriented))、集成成的(integrated)、非非易失的的(non-volatile)、、隨時(shí)間間變化的的(timevariant)數(shù)數(shù)據(jù)集合合,用于于支持管管理決策策面向主題集成性非易失性時(shí)變性商業(yè)智能能DM的應(yīng)用客戶智能能基本概念念基本概念念數(shù)據(jù)挖掘掘DW的應(yīng)用OLAP的應(yīng)用用OLAP基本概念念DM與OLAPDM的算法數(shù)據(jù)倉庫庫客戶關(guān)系系管理第7章CRM系統(tǒng)中中的商業(yè)業(yè)智能技技術(shù)數(shù)據(jù)粒度度粒度級別綜合程度數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)(詳細(xì)度)高高小低低低大高數(shù)據(jù)分割割垂直分割水平分割圖解分割商業(yè)智能能DM的應(yīng)用客戶智能能基本概念念基本概念念數(shù)據(jù)挖掘掘DW的應(yīng)用OLAP的應(yīng)用用OLAP基本概念念DM與OLAPDM的算法數(shù)據(jù)倉庫庫客戶關(guān)系系管理第7章CRM系統(tǒng)中中的商業(yè)業(yè)智能技技術(shù)特性數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)當(dāng)前數(shù)據(jù)歷史數(shù)據(jù)面向業(yè)務(wù)操作數(shù)據(jù)分析存儲讀寫操作多為只讀使用頻率高較低數(shù)據(jù)訪問量少多要求的響應(yīng)時(shí)間較短可以很長關(guān)注數(shù)據(jù)輸入信息輸出數(shù)據(jù)庫與與數(shù)據(jù)倉倉庫的區(qū)區(qū)別商業(yè)智能能DM的應(yīng)用客戶智能能基本概念念基本概念念數(shù)據(jù)挖掘掘DW的應(yīng)用OLAP的應(yīng)用用OLAP基本概念念DM與OLAPDM的算法數(shù)據(jù)倉庫庫客戶關(guān)系系管理第7章CRM系統(tǒng)中中的商業(yè)業(yè)智能技技術(shù)企業(yè)外部數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)倉庫存儲
數(shù)據(jù)
元數(shù)據(jù)
業(yè)務(wù)操作型系統(tǒng)數(shù)據(jù)清洗/轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)提取提取倉庫數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)/數(shù)據(jù)展現(xiàn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)倉庫庫的體系系結(jié)構(gòu)圖圖商業(yè)智能能DM的應(yīng)用客戶智能能基本概念念基本概念念數(shù)據(jù)挖掘掘DW的應(yīng)用OLAP的應(yīng)用用OLAP基本概念念DM與OLAPDM的算法數(shù)據(jù)倉庫庫客戶關(guān)系系管理第7章CRM系統(tǒng)中中的商業(yè)業(yè)智能技技術(shù)操作數(shù)據(jù)據(jù)存儲ODS是是用于支支持企業(yè)業(yè)日常的的、全局局應(yīng)用的的數(shù)據(jù)集集合。ODS解解決的是是“日常?!毙詥枂栴},因因而具有有引入數(shù)數(shù)據(jù)是可可變的、、數(shù)據(jù)是是當(dāng)前或或近期的的兩個(gè)特特點(diǎn)。應(yīng)用聯(lián)機(jī)事物物處理OLTP聯(lián)機(jī)分析析處理OLAP商業(yè)智能能DM的應(yīng)用客戶智能能基本概念念基本概念念數(shù)據(jù)挖掘掘DW的應(yīng)用OLAP的應(yīng)用用OLAP基本概念念DM與OLAPDM的算法數(shù)據(jù)倉庫庫客戶關(guān)系系管理第7章CRM系統(tǒng)中中的商業(yè)業(yè)智能技技術(shù)聯(lián)機(jī)分析析處理OLAP是共享享多維信信息的、、針對特特定問題題的聯(lián)機(jī)機(jī)數(shù)據(jù)訪訪問和分分析的快快速軟件件技術(shù)。。它通過過對信息息的多種種可能的的觀察形形式進(jìn)行行快速、、穩(wěn)定一一致和交交互性的的存取,,允許管管理決策策人員對對數(shù)據(jù)進(jìn)進(jìn)行深入入觀察。。相關(guān)邏輯概念變量維維的層次次維成員事實(shí)多維數(shù)據(jù)據(jù)立方體體商業(yè)智能能DM的應(yīng)用客戶智能能基本概念念基本概念念數(shù)據(jù)挖掘掘DW的應(yīng)用OLAP的應(yīng)用用OLAP基本概念念DM與OLAPDM的算法數(shù)據(jù)倉庫庫客戶關(guān)系系管理第7章CRM系統(tǒng)中中的商業(yè)業(yè)智能技技術(shù)OLAP的分析動作數(shù)據(jù)切片數(shù)據(jù)切塊數(shù)據(jù)鉆取數(shù)據(jù)聚集數(shù)據(jù)旋轉(zhuǎn)商業(yè)智能能DM的應(yīng)用客戶智能能基本概念念基本概念念數(shù)據(jù)挖掘掘DW的應(yīng)用OLAP的應(yīng)用用OLAP基本概念念DM與OLAPDM的算法數(shù)據(jù)倉庫庫客戶關(guān)系系管理第7章CRM系統(tǒng)中中的商業(yè)業(yè)智能技技術(shù)20073季20071季20061季20063季20074季20072季20064季20062季a1a2北京上上海東東京京大大阪鉆取聚集a2a120062007中國日日本20062007北京上海東京大阪a1a220062007A1200230A2456478A3100120A1A2A320062004561002007230478120數(shù)據(jù)鉆取取與聚集集數(shù)據(jù)旋轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)商業(yè)智能能DM的應(yīng)用客戶智能能基本概念念基本概念念數(shù)據(jù)挖掘掘DW的應(yīng)用OLAP的應(yīng)用用OLAP基本概念念DM與OLAPDM的算法數(shù)據(jù)倉庫庫客戶關(guān)系系管理第7章CRM系統(tǒng)中中的商業(yè)業(yè)智能技技術(shù)冰箱銷售第1季度度,冰箱箱在什么么地區(qū)銷銷售情況況最好??第1季度度,哪個(gè)個(gè)省份的的冰箱銷銷量處于于領(lǐng)先地地位?第1季度度,哪個(gè)個(gè)城市的的冰箱銷銷售數(shù)量量最高??產(chǎn)品地點(diǎn)時(shí)間電視冰箱空調(diào)華東東北西北2006.42007.12007.22007.3冰箱運(yùn)用數(shù)據(jù)據(jù)切片來來分析商業(yè)智能能DM的應(yīng)用客戶智能能基本概念念基本概念念數(shù)據(jù)挖掘掘DW的應(yīng)用OLAP的應(yīng)用用OLAP基本概念念DM與OLAPDM的算法數(shù)據(jù)倉庫庫客戶關(guān)系系管理第7章CRM系統(tǒng)中中的商業(yè)業(yè)智能技技術(shù)冰箱44899西北79954華東36040東北25309浙江29344江蘇17866吉林18174遼寧西北東北華東冰箱24632陜西20267甘肅25301山東運(yùn)用數(shù)據(jù)據(jù)鉆取來來分析商業(yè)智能能DM的應(yīng)用客戶智能能基本概念念基本概念念數(shù)據(jù)挖掘掘DW的應(yīng)用OLAP的應(yīng)用用OLAP基本概念念DM與OLAPDM的算法數(shù)據(jù)倉庫庫客戶關(guān)系系管理第7章CRM系統(tǒng)中中的商業(yè)業(yè)智能技技術(shù)07年1季07年1季07年1季電視冰箱空調(diào)數(shù)量數(shù)量數(shù)量西北陜西西安145691354411308咸陽11027110888112甘肅蘭州7205111699846天水283290986355華東山東濟(jì)南87701210910699青島87811319210657浙江杭州145711402519326寧波128301128417196江蘇南京226751662419665蘇州183081272017983東北吉林長春900394136847四平820184534364遼寧沈陽1675196315745大連1212685436356商業(yè)智能能DM的應(yīng)用客戶智能能基本概念念基本概念念數(shù)據(jù)挖掘掘DW的應(yīng)用OLAP的應(yīng)用用OLAP基本概念念DM與OLAPDM的算法數(shù)據(jù)倉庫庫客戶關(guān)系系管理第7章CRM系統(tǒng)中中的商業(yè)業(yè)智能技技術(shù)用戶信息實(shí)用者知識挖掘者客戶數(shù)據(jù)倉庫的功能動態(tài)、整整合的客客戶數(shù)據(jù)據(jù)管理和和查詢功功能基于數(shù)據(jù)據(jù)庫的客客戶關(guān)系系結(jié)構(gòu)和和忠誠客客戶識別別功能基于WEB數(shù)據(jù)據(jù)倉庫的的信息共共享功能能基于數(shù)據(jù)據(jù)庫支持持的客戶戶購買行行為參考考功能基于數(shù)據(jù)據(jù)庫支持持的客戶戶流失警警示功能能商業(yè)智能能DM的應(yīng)用客戶智能能基本概念念基本概念念數(shù)據(jù)挖掘掘DW的應(yīng)用OLAP的應(yīng)用用OLAP基本概念念DM與OLAPDM的算法數(shù)據(jù)倉庫庫客戶關(guān)系系管理第7章CRM系統(tǒng)中中的商業(yè)業(yè)智能技技術(shù)客戶數(shù)據(jù)據(jù)倉庫的的體系結(jié)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)挖掘?qū)Ψ治龅慕Y(jié)果進(jìn)行評估客戶信息客戶活動清洗、轉(zhuǎn)換外部數(shù)據(jù)聯(lián)機(jī)分析處理數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)準(zhǔn)備客戶數(shù)據(jù)集市商業(yè)智能能DM的應(yīng)用客戶智能能基本概念念基本概念念數(shù)據(jù)挖掘掘DW的應(yīng)用OLAP的應(yīng)用用OLAP基本概念念DM與OLAPDM的算法數(shù)據(jù)倉庫庫客戶關(guān)系系管理第7章CRM系統(tǒng)中中的商業(yè)業(yè)智能技技術(shù)客戶數(shù)據(jù)據(jù)倉庫的的設(shè)計(jì)分析建立企業(yè)模型概念模型設(shè)計(jì)邏輯模型設(shè)計(jì)物理模型設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉庫的生成確定系統(tǒng)邊界及主題域技術(shù)準(zhǔn)備工作確定數(shù)據(jù)的存儲結(jié)構(gòu)
確定數(shù)據(jù)存放位置
確定存儲分配
商業(yè)智能能DM的應(yīng)用客戶智能能基本概念念基本概念念數(shù)據(jù)挖掘掘DW的應(yīng)用OLAP的應(yīng)用用OLAP基本概念念DM與OLAPDM的算法數(shù)據(jù)倉庫庫客戶關(guān)系系管理第7章CRM系統(tǒng)中中的商業(yè)業(yè)智能技技術(shù)客戶數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)數(shù)據(jù)信息息的搜集集和集成成確保數(shù)據(jù)據(jù)的質(zhì)量量按規(guī)則更更新數(shù)據(jù)據(jù),保持持對已有有客戶的的看法數(shù)據(jù)倉庫庫統(tǒng)一共共享,以以發(fā)揮最最大效益分析定性分析方法定量分析方法商業(yè)智能能DM的應(yīng)用客戶智能能基本概念念基本概念念數(shù)據(jù)挖掘掘DW的應(yīng)用OLAP的應(yīng)用用OLAP基本概念念DM與OLAPDM的算法數(shù)據(jù)倉庫庫客戶關(guān)系系管理第7章CRM系統(tǒng)中中的商業(yè)業(yè)智能技技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘掘數(shù)據(jù)挖掘掘(datamining)是從從大量的的、不完完全的、、有噪聲聲的、模模糊的、、隨機(jī)的的實(shí)際應(yīng)應(yīng)用數(shù)據(jù)據(jù)中提取取人們感感興趣的的知識,,這些知知識是隱隱含的、、事先未未知的、、潛在有有用的信信息。它它是通過過分析數(shù)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)內(nèi)部的信信息和知知識過程程。數(shù)據(jù)挖掘掘定義首首先強(qiáng)調(diào)調(diào)了數(shù)據(jù)據(jù)挖掘的的基礎(chǔ)是是大量數(shù)數(shù)據(jù),所所以數(shù)據(jù)據(jù)挖掘應(yīng)應(yīng)該具有有高效處處理大量量數(shù)據(jù)的的能力。。這也是是目前數(shù)數(shù)據(jù)挖掘掘技術(shù)的的一個(gè)難難題,一一些算法法在小數(shù)數(shù)據(jù)集上上效果很很好,但但數(shù)據(jù)量量增加到到一定程程度,算算法的實(shí)實(shí)現(xiàn)代價(jià)價(jià)過大、、效率太太低,甚甚至無法法實(shí)現(xiàn)。。商業(yè)智能能DM的應(yīng)用客戶智能能基本概念念基本概念念數(shù)據(jù)挖掘掘DW的應(yīng)用OLAP的應(yīng)用用OLAP基本概念念DM與OLAPDM的算法數(shù)據(jù)倉庫庫客戶關(guān)系系管理第7章CRM系統(tǒng)中中的商業(yè)業(yè)智能技技術(shù)數(shù)據(jù)來源源事務(wù)數(shù)據(jù)據(jù)庫高級數(shù)據(jù)據(jù)庫數(shù)據(jù)倉庫庫關(guān)系數(shù)據(jù)據(jù)庫數(shù)據(jù)挖掘算法孤立點(diǎn)分分析關(guān)聯(lián)分析析分類分析析聚類分析析序列模式式分析商業(yè)智能能DM的應(yīng)用客戶智能能基本概念念基本概念念數(shù)據(jù)挖掘掘DW的應(yīng)用OLAP的應(yīng)用用OLAP基本概念念DM與OLAPDM的算法數(shù)據(jù)倉庫庫客戶關(guān)系系管理第7章CRM系統(tǒng)中中的商業(yè)業(yè)智能技技術(shù)ID購買商品1{K,A,D,B}2{D,A,C,E,B}3{C,A,B,E}4{B,A,D}規(guī)則置信度A∧BD75%A∧DB100%B∧DA100%A
B∧D75%BA∧D75%DA∧B100%關(guān)聯(lián)分析析商業(yè)智能能DM的應(yīng)用客戶智能能基本概念念基本概念念數(shù)據(jù)挖掘掘DW的應(yīng)用OLAP的應(yīng)用用OLAP基本概念念DM與OLAPDM的算法數(shù)據(jù)倉庫庫{F}25%項(xiàng)集支持度{A}100%{B}100%{C}50%{D}75%{E}50%根據(jù)最小支持度60%得到頻繁項(xiàng)集L1連接產(chǎn)生候選集項(xiàng)集支持度{A}100%{B}100%{D}75%項(xiàng)集{A,B}{A,D}{B,D}計(jì)算支持度項(xiàng)集支持度{A,B}100%{A,D}100%{B,D}75%全部滿足最小支持度連接產(chǎn)生新的候選集項(xiàng)集{A,B,D}支持度75%客戶關(guān)系系管理第7章CRM系統(tǒng)中中的商業(yè)業(yè)智能技技術(shù)序列模式式分析C=先購買了商品X的組數(shù)先購買了商品X再購買商品Y的組數(shù)S=總組數(shù)先購買了商品X再購買商品Y的組數(shù)置信度支持度客戶號日期商品號數(shù)量甲3/4/07A14B34/4/07C11乙5/6/07C2B3D138/6/07B10D12I1I2CSAB10.5BC0.50.5A,BC0.50.5BB0.50.5BD0.50.5BB,D0.50.5B,C,DB,D0.50.5時(shí)間分類類表序列規(guī)則則客戶關(guān)系系管理第7章CRM系統(tǒng)中中的商業(yè)業(yè)智能技技術(shù)AllCreditRiskGood:3Bad:4Debt=LowCreditRiskGood:3Bad:1Debt=HighCreditRiskGood:0Bad:3EmploymentType=Self-employedCreditRiskGood:0Bad:1EmploymentType=salariedCreditRiskGood:3Bad:0ID債務(wù)情況收入情況工作類型信用風(fēng)險(xiǎn)1HighHighSelf-employedBad2HighHighSalariedBad3HighLowSalariedBad4LowLowSalariedGood5LowLowSelf-employedBad6LowHighSelf-employedGood7LowHighSalariedGood分類分析析決策樹商業(yè)智能能DM的應(yīng)用客戶智能能基本概念念基本概念念數(shù)據(jù)挖掘掘DW的應(yīng)用OLAP的應(yīng)用用OLAP基本概念念DM與OLAPDM的算法數(shù)據(jù)倉庫庫客戶關(guān)系系管理第7章CRM系統(tǒng)中中的商業(yè)業(yè)智能技技術(shù)聚類分析析相異度距離0d(2,1)0d(3,1)d(3,2)0
d(n,1)d(n,2)……0xi1xj12+xi2xj22+…+xipxjp2
(a)(b)(c)K-平均均算法的的過程商業(yè)智能能DM的應(yīng)用客戶智能能基本概念念基本概念念數(shù)據(jù)挖掘掘DW的應(yīng)用OLAP的應(yīng)用用OLAP基本概念念DM與OLAPDM的算法數(shù)據(jù)倉庫庫假設(shè)有k個(gè)群組組Si,,i==1,2,....,k。μi是群組組Si內(nèi)內(nèi)所有元元素xj的重心心,或叫叫中心點(diǎn)點(diǎn)??蛻絷P(guān)系系管理第7章CRM系統(tǒng)中中的商業(yè)業(yè)智能技技術(shù)DM與OLAP數(shù)據(jù)挖掘掘能自動動地發(fā)現(xiàn)現(xiàn)隱藏在在大量數(shù)數(shù)據(jù)中的的隱含模模式,它它與其他他分析型型工具最最大的不不同在于于它的分分析過程程是自動動的。數(shù)數(shù)據(jù)挖掘掘的用戶戶不必提提出確切切的問題題,而只只需挖掘掘工具去去挖掘隱隱藏的模模式并預(yù)預(yù)測未來來的趨勢勢,這樣樣更有利利于發(fā)現(xiàn)現(xiàn)未知的的事實(shí)。。與數(shù)據(jù)挖挖掘相比比,OLAP更更多地依依靠用戶戶輸入問問題和假假設(shè),但但用戶先先入為主主的局限限性可能能會限制制問題和和假設(shè)的的范圍,,從而影影響最終終的結(jié)論論。因此此,作為為驗(yàn)證型型分析工工具,OLAP更需要要對用戶戶需求有有全面而而深入的的了解。。商業(yè)智能能DM的應(yīng)用客戶智能能基本概念念基本概念念數(shù)據(jù)挖掘掘DW的應(yīng)用OLAP的應(yīng)用用OLAP基本概念念DM與OLAPDM的算法數(shù)據(jù)倉庫庫客戶關(guān)系系管理第7章CRM系統(tǒng)中中的商業(yè)業(yè)智能技技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘掘的基本本步驟模型實(shí)施建立數(shù)據(jù)挖掘庫分析數(shù)據(jù)建立模型模型評估與驗(yàn)證確定分析和預(yù)測目標(biāo)修改模型商業(yè)智能能DM的應(yīng)用客戶智能能基本概念念基本概念念數(shù)據(jù)挖掘掘DW的應(yīng)用OLAP的應(yīng)用用OLAP基本概念念DM與OLAPDM的算法數(shù)據(jù)倉庫庫客戶關(guān)系系管理第7章CRM系統(tǒng)中中的商業(yè)業(yè)智能技技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘在CRM中的應(yīng)用客戶分類類客戶識別別和客戶戶保留客戶忠誠誠度分析析客戶贏利利率分析析個(gè)性化營營銷商業(yè)智能能DM的應(yīng)用客戶智能能基本概念念基本概念念數(shù)據(jù)挖掘掘DW的應(yīng)用OLAP的應(yīng)用用OLAP基本概念念DM與OLAPDM的算法數(shù)據(jù)倉庫庫客戶關(guān)系系管理第7章CRM系統(tǒng)中中的商業(yè)業(yè)智能技技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘在工具的選擇公司的數(shù)數(shù)據(jù)挖掘掘需求是是短期行行為還是是長期使使用公司的數(shù)數(shù)據(jù)挖掘掘經(jīng)驗(yàn)和和水平公司的數(shù)數(shù)據(jù)狀態(tài)態(tài)公司的預(yù)預(yù)算工具的性性能商業(yè)智能能DM的應(yīng)用客戶智能能基本概念念基本概念念數(shù)據(jù)挖掘掘DW的應(yīng)用OLAP的應(yīng)用用OLAP基本概念念DM與OLAPDM的算法數(shù)據(jù)倉庫庫客戶關(guān)系系管理第7章CRM系統(tǒng)中中的商業(yè)業(yè)智能技技術(shù)商業(yè)智能能商業(yè)智能能是從大大量的數(shù)數(shù)據(jù)和信信息中發(fā)發(fā)掘有用用的知識識,并用用于決策策以增加加商業(yè)利利潤,是是一個(gè)從從數(shù)據(jù)到到信息到到知識的的處理過過程。商商業(yè)智能能用來輔輔助商業(yè)業(yè)活動作作出快速速反應(yīng),,加快知知識的獲獲取速度度,減少少企業(yè)不不確定性性因素的的影響。。因此滿滿足管理理層和決決策層對對信息知知識的時(shí)時(shí)間性和和準(zhǔn)確性性的要求求。商業(yè)智能能在我國國尚處于于起步階階段,商商業(yè)智能能系統(tǒng)適適合應(yīng)用用的行業(yè)業(yè)依次是是:零售售、保險(xiǎn)險(xiǎn)、銀行行、通信信、離散散制造、、政府、、醫(yī)療、、分銷、、流程制制造、教教育。商業(yè)智能能DM的應(yīng)用客戶智能能基本概念念基本概念念數(shù)據(jù)挖掘掘DW的應(yīng)用OLAP的應(yīng)用用OLAP基本概念念DM與OLAPDM的算法數(shù)據(jù)倉庫庫客戶關(guān)系系管理第7章CRM系統(tǒng)中中的商業(yè)業(yè)智能技技術(shù)商業(yè)智能系統(tǒng)的的數(shù)據(jù)處理循環(huán)
數(shù)據(jù)倉庫決策支持企業(yè)決策層OLAP數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)存儲提取、清洗、轉(zhuǎn)化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫決策信息反饋到實(shí)際的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中商業(yè)智能能DM的應(yīng)用客戶智能能基本概念念基本概念念數(shù)據(jù)挖掘掘DW的應(yīng)用OLAP的應(yīng)用用OLAP基本概念念DM與OLAPDM的算法數(shù)據(jù)倉庫庫客戶關(guān)系系管理第7章CRM系統(tǒng)中中的商業(yè)業(yè)智能技技術(shù)BI與DSS、EIS的區(qū)別使用對象象范圍具有的功功能商業(yè)智能能的使用用對象既有有企業(yè)經(jīng)經(jīng)理一類的的企業(yè)領(lǐng)領(lǐng)導(dǎo)和高層層決策者者,又有企企業(yè)內(nèi)部部各部門的的職能人人員,還包包括客戶戶、供應(yīng)商商、合作作伙伴等企企業(yè)外部部用戶。商業(yè)智能能具有傳傳統(tǒng)DSS、EIS所不不具有的強(qiáng)強(qiáng)大的數(shù)數(shù)據(jù)管理、、數(shù)據(jù)分分析與知識識發(fā)現(xiàn)能能力。知識庫狀狀態(tài)傳統(tǒng)的DSS、、EIS中的知識識庫是在在建立的系系統(tǒng)中設(shè)設(shè)置好的,,庫中的的知識很少少發(fā)生變變化。即使使發(fā)生變變化,也采用用定期認(rèn)認(rèn)為更新的方方法修改改。而BI系系統(tǒng)是一一個(gè)閉合循環(huán)的的動態(tài)系系統(tǒng)。商業(yè)智能能DM的應(yīng)用客戶智能能基本概念念基本概念念數(shù)據(jù)挖掘掘DW的應(yīng)用OLAP的應(yīng)用用OLAP基本概念念DM與OLAPDM的算法數(shù)據(jù)倉庫庫客戶關(guān)系系管理第7章CRM系統(tǒng)中中的商業(yè)業(yè)智能技技術(shù)支撐技術(shù):數(shù)據(jù)倉庫為平臺,數(shù)據(jù)挖掘OLAP互補(bǔ),進(jìn)行分析體系結(jié)構(gòu):以Web服務(wù)形式提供,以XML形式發(fā)放BI應(yīng)用的分析結(jié)果是新的發(fā)展趨勢。
應(yīng)用系統(tǒng):BI系統(tǒng)將更具專業(yè)化和行業(yè)化的特點(diǎn),與企業(yè)門戶、企業(yè)應(yīng)用集成緊密相連商業(yè)智能的發(fā)展商業(yè)智能能DM的應(yīng)用客戶智能能基本概念念基本概念念數(shù)據(jù)挖掘掘DW的應(yīng)用OLAP的應(yīng)用用OLAP基本概念念DM與OLAPDM的算法數(shù)據(jù)倉庫庫客戶關(guān)系系管理第7章CRM系統(tǒng)中中的商業(yè)業(yè)智能技技術(shù)客戶智能能客戶智能能是創(chuàng)新新和使用用客戶知知識,幫幫助企業(yè)業(yè)提高優(yōu)優(yōu)化客戶戶關(guān)系的的決策能能力和整整體運(yùn)營營能力的的概念、、方法、、過程以以及軟件件的集合合。商業(yè)智能能DM的應(yīng)用客戶智能能基本概念念基本概念念
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