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數(shù)據(jù)挖掘工?程師的工作?職責(zé)職責(zé)?:1、對?接公司管理?層及各個部?門的數(shù)據(jù)分?析需求,建?立數(shù)據(jù)分析?系統(tǒng),獨立?完成問題分?析,模型研?發(fā),模型校?驗,模型總?結(jié)并編寫商?業(yè)數(shù)據(jù)分析?報告等相關(guān)?工作;2?、對接數(shù)據(jù)?運營崗位反?饋數(shù)據(jù)運營?實施過程,?及時調(diào)整數(shù)?據(jù)模型;?3、從海量?數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)?問題,在數(shù)?據(jù)發(fā)生異動?時及時感知?數(shù)據(jù)背后的?業(yè)務(wù)原理,?從數(shù)據(jù)中找?出原因,解?決問題,提?煉出有價值?的信息,指?導(dǎo)業(yè)務(wù)決策?;4、通?過數(shù)據(jù)報告?、產(chǎn)品和建?模成果推動?業(yè)務(wù)部門的?數(shù)據(jù)化運營?;5、通?過海量數(shù)據(jù)?挖掘、機器?學(xué)習(xí)等方法?,構(gòu)建用戶?畫像、個性?化推薦、銷?量預(yù)測、風(fēng)?險控制等系?統(tǒng);6、?參與數(shù)據(jù)挖?掘項目的設(shè)?計、實現(xiàn)、?算法調(diào)研、?優(yōu)化;7?、用戶分析?、理解及建?模,持續(xù)提?升用戶產(chǎn)品?體驗;任?職要求:?1、計算機?、數(shù)據(jù)挖掘?等相關(guān)專業(yè)?本科及以上?學(xué)歷;2?、___年?以上數(shù)據(jù)分?析經(jīng)驗,具?有較強的數(shù)?據(jù)整合,數(shù)?據(jù)分析/挖?掘,和解決?業(yè)務(wù)問題的?能力;3?、熟練掌握?MySQL?的使用;?4、熟悉數(shù)?據(jù)庫技術(shù),?熟練運用S?QL,能高?效的與技術(shù)?團隊進行溝?通;5、?具有良好的?業(yè)務(wù)敏感度?和優(yōu)秀的數(shù)?據(jù)分析技能?,擅長與內(nèi)?部及外部合?作團隊交流?溝通。6?、人品端正?,善于溝通?,學(xué)習(xí)、表?達能力強,?能夠承受較?強壓力,有?團隊合作精?神。數(shù)據(jù)?挖掘工程師?的工作職責(zé)?2職責(zé):?1、對海?量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)?進行整合、?分析、挖掘?,并提供相?關(guān)數(shù)據(jù)服務(wù)?;2、研?發(fā)與設(shè)計大?數(shù)據(jù)挖掘算?法,搭建數(shù)?據(jù)平臺;?3、應(yīng)用數(shù)?據(jù)挖掘工具?或者開發(fā)新?算法,參與?項目開發(fā),?解決產(chǎn)品需?求;4、?通過對數(shù)據(jù)?的敏銳洞察?,深入挖掘?產(chǎn)品潛在價?值和客戶需?求,進而提?供更有價值?的產(chǎn)品。?崗位要求:?1、統(tǒng)計?學(xué)、應(yīng)用數(shù)?學(xué)、計算機?等相關(guān)專業(yè)?,統(tǒng)招本科?及以上學(xué)歷?;2、一?年以上數(shù)據(jù)?挖掘經(jīng)驗,?熟練掌握多?種統(tǒng)計和挖?掘方法,熟?練使用SP?SS、SA?S等相關(guān)數(shù)?據(jù)分析軟件?;3、較?強的數(shù)據(jù)敏?感度,邏輯?分析能力和?文檔撰寫能?力;4、?良好的邏輯?思維能力,?優(yōu)秀的分析?和解決問題?的能力,對?挑戰(zhàn)性問題?充滿激情。?數(shù)據(jù)挖掘?工程師的工?作職責(zé)3?職責(zé):1?.運用數(shù)據(jù)?挖掘、統(tǒng)計?學(xué)習(xí)的理論?和方法,深?入挖掘和分?析數(shù)據(jù),并?設(shè)計實現(xiàn)相?應(yīng)的算法。?2.大規(guī)?模數(shù)據(jù)的分?類、聚類、?關(guān)聯(lián)等算法?的比較研究?,并能夠根?據(jù)公司需要?,在短內(nèi)熟?悉特定領(lǐng)域?的業(yè)務(wù)知識?。3.根?據(jù)數(shù)據(jù)產(chǎn)品?的設(shè)計進行?數(shù)據(jù)探索、?包括算法選?取、領(lǐng)域數(shù)?據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)?據(jù)預(yù)處理、?特征抽取,?以及模型驗?證。任職?資格:1?.熟悉AI?相關(guān)知識,?了解常見的?公開算法的?原理和實現(xiàn)?方法。2?.熟練使用?數(shù)據(jù)分析、?挖掘方法;?熟悉各項數(shù)?據(jù)挖掘、機?器學(xué)習(xí)相關(guān)?算法等方面?知識。3?.有海量數(shù)?據(jù)挖掘和分?析經(jīng)驗,能?獨立構(gòu)建模?型,完成數(shù)?據(jù)分析等工?作。__?_對數(shù)據(jù)敏?感,具有良?好的邏輯思?維能力、理?解業(yè)務(wù)的能?力、溝通能?力和表達呈?現(xiàn)能力,具?備使用Py?thon,?R,JAV?A,SPS?S工具,P?ython?、R語言的?經(jīng)驗優(yōu)先考?慮。5.?全日制本科?及以上學(xué)歷?,計算機相?關(guān)專業(yè)。?數(shù)據(jù)挖掘工?程師的工作?職責(zé)4職?責(zé):1、?利用數(shù)據(jù)挖?掘、機器學(xué)?習(xí)相關(guān)知識?和算法,解?決工廠業(yè)務(wù)?需求,驅(qū)動?業(yè)務(wù)數(shù)字化?;2、利?用數(shù)據(jù)處理?和挖掘相關(guān)?知識實現(xiàn)工?廠KPI要?求,包括生?產(chǎn)線IDC?降低,預(yù)測?性維護等數(shù)?據(jù)挖掘的多?方面應(yīng)用場?景實現(xiàn);?3、負責(zé)數(shù)?據(jù)挖掘項目?管理,進度?把控,同時?針對工廠各?方面需求推?廣數(shù)據(jù)挖掘?和機器學(xué)習(xí)?的主流應(yīng)用?算法和工具?,并制定相?關(guān)的規(guī)范和?標(biāo)準(zhǔn);4?、針對數(shù)據(jù)?挖掘涉及的?數(shù)據(jù)庫和業(yè)?務(wù)相關(guān)硬件?網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的?搭建和日常?運維支持;?崗位要求?:___?本科或以上?學(xué)歷,數(shù)學(xué)?、計算機或?者信息工程?等相關(guān)專業(yè)?。2.有?工業(yè)領(lǐng)域或?AI領(lǐng)域數(shù)?據(jù)分析處理?或者相關(guān)行?業(yè)一年及以?上工作經(jīng)驗?。3.?熟悉運用各?種常用算法?和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)?,有聚類、?分類、回歸?等數(shù)據(jù)挖掘?工作經(jīng)驗優(yōu)?先考慮;?3.熟悉?Linux?平臺上的編?程環(huán)境,至?少掌握R/?Pytho?n/C#一?門編程語言?,有項目應(yīng)?用優(yōu)先考慮?4.至?少掌握SQ?LSer?ver/O?racle?/MySQ?L一種數(shù)據(jù)?庫,有項目?實踐者優(yōu)先?考慮5.?熟悉Ha?doop架?構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)通?信和數(shù)據(jù)平?臺架構(gòu)設(shè)計?知識者優(yōu)先?考慮數(shù)據(jù)?挖掘工程師?的工作職責(zé)?5職責(zé):?對業(yè)務(wù)數(shù)?據(jù)進行采集?、清洗、整?理、標(biāo)簽、?分層;根?據(jù)業(yè)務(wù)需求?,應(yīng)用統(tǒng)計?學(xué)、數(shù)據(jù)挖?掘等建立精?準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型?,滿足業(yè)務(wù)?需求;能?從業(yè)務(wù)和產(chǎn)?品角度出發(fā)?,利用數(shù)據(jù)?來發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品?或業(yè)務(wù)的瓶?頸,提出優(yōu)?化方案;?探索業(yè)界和?學(xué)術(shù)界前言?的數(shù)據(jù)挖掘?、機器學(xué)習(xí)?理論與實踐?。任職資?格:本科?及以上學(xué)歷?,數(shù)學(xué)、統(tǒng)?計學(xué)、計算?機專業(yè)優(yōu)先?;精通數(shù)?據(jù)挖掘腳本?語言,能靈?活運用R、?Pytho?n中的一種?,熟練sk?lean/?numpy?/pand?as等科學(xué)?計算相關(guān)庫?,有統(tǒng)計建?模
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