SPSS綜合實(shí)驗(yàn)報(bào)告

綜合試驗(yàn)前提：某中學(xué)對(duì)兩個(gè)實(shí)驗(yàn)班進(jìn)行了為期一個(gè)月的寫作培訓(xùn)，聘請(qǐng)了兩位風(fēng)格迥異的老師對(duì)學(xué)生進(jìn)行培訓(xùn)。實(shí)驗(yàn)一班的老師偏向于從詞、句著手，加強(qiáng)同學(xué)們的寫作水平。而實(shí)驗(yàn)二班的老師則偏向于從文章入手，向同學(xué)們分析文章特色，解釋文章構(gòu)思。我們從兩個(gè)實(shí)驗(yàn)班分別隨機(jī)抽選了20名同學(xué)（共40名），進(jìn)行了三次作文測(cè)試。（最高分為50分。）我們得到了以下的數(shù)據(jù)，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列的分析，得到我們需要的資料。NUMSCO咱SCORESC0RE3CLASS11222321.00122而U26.00t33343537.00144333533.0015534312700*__e__6111220.001292629001e83240330019g而芯30.00I1Qw353631.00i111117ie30.0012124口4035.00T1313292826.00114142?2827.0011515323132.0011616111620.00T17232524.00118Iie37亞3600119192425MOOT202C174226.00211291829.002222363531.002問題1:統(tǒng)計(jì)量描述內(nèi)容：對(duì)第一次成績(jī)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)量描述：（一）：對(duì)40名同學(xué)的作文成績(jī)進(jìn)行整體的統(tǒng)計(jì)量描述:DescriptiveStatisticsNMinimumMaximumMeanStd.SkewnessKurtosisStatisticStatisticStatisticStatisticDevtattonStatisticStd.ErrorStatisticStd.Error第一次成績(jī)ValidN(listwise)4040114029.307.673-.726.374-.095.733【注解】：樣本量為40.最小值為11,最大值為40,均值為，標(biāo)準(zhǔn)差為（二）：對(duì)各班級(jí)學(xué)生作文成績(jī)的統(tǒng)計(jì)量描述:DescriptiveStatistics班級(jí)NMinimumMaximumMeanStd.SkewnessKurtosisStatisticStatisticStatisticStatisticDeaiastonStatisticStd.ErrorStatisticStd.Error一班第一次成績(jī)ValidN(listwise)2020114026.958.236-.559.512-.384.992二班第一次成績(jī)ValidN（listwise）2020194031.656.434-.720.512-.384.992【注解】：試驗(yàn)一班有20個(gè)數(shù)據(jù)量，最小值為11,最大值為40.均值為，標(biāo)準(zhǔn)差為試驗(yàn)二班有20個(gè)數(shù)據(jù)量，最小值為19,最大值為40,均值為，標(biāo)準(zhǔn)差為問題2:單樣本t檢驗(yàn)學(xué)校要求學(xué)生的作文成績(jī)要達(dá)到人均30分。以此來判斷兩個(gè)老師是否完成自己的教學(xué)任務(wù)。對(duì)第一次作文成績(jī)進(jìn)行分析:內(nèi)容：對(duì)樣本進(jìn)行單樣本t檢驗(yàn)，得到:One-SampleStatisticsNMeanStd.DeviationStd.ErrorMean成績(jī)40【注解】：樣本個(gè)數(shù)為40.平均的作文成績(jī)?yōu)椋?，?biāo)準(zhǔn)差為：，均值的標(biāo)準(zhǔn)誤為：。One-SampleTest

TestValue=30tdfSig.(2-tailed)MeanDifference95%ConfidenceIntervaloftheDifferenceLowerUpper成績(jī)39.567注解：t檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量=,自由度df=N-1=39,雙側(cè)概率P值(sig)=,顯著性水平a=o因?yàn)镻值大于a,所以由此可以得，不能拒絕原假設(shè)。即：人均作文成績(jī)30分在95%的置信度下不存在顯著性差異。結(jié)論：兩個(gè)實(shí)驗(yàn)班的作文成績(jī)已經(jīng)達(dá)到了學(xué)校所要求的人均30分。所以兩個(gè)老師都完成了自己的教學(xué)任務(wù)。問題3:兩個(gè)獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)為了教學(xué)水平的提高，學(xué)校決定對(duì)兩班的第一次作文成績(jī)進(jìn)行調(diào)查，得到提高寫作質(zhì)量的最佳途徑。分析兩種不同的教學(xué)方法是否存在差異內(nèi)容：(一)：對(duì)兩個(gè)實(shí)驗(yàn)班的成績(jī)進(jìn)行描述性分析，分別得到了兩個(gè)班的平均值，標(biāo)準(zhǔn)差，最高分和最低分。班級(jí)StatisticStd.Error成績(jī)一班Mean95%ConfidenceIntervalLowerBoundforMeanUpperBound5%TrimmedMeanMedianVariance

Std.DeviationMinimum11Maximum40Range29InterquartileRange12Skewness.512Kurtosis.992二班Mean95%ConfidenceIntervalLowerBoundforMeanUpperBound5%TrimmedMeanMedianVarianceStd.DeviationMinimum19Maximum40Range21InterquartileRange9Skewness.512Kurtosis.992注解：實(shí)驗(yàn)一班的樣本平均值為：，實(shí)驗(yàn)二班的樣本平均成績(jī)?yōu)椋?。且?shí)驗(yàn)二班的最低成績(jī)高于實(shí)驗(yàn)一班的最低成績(jī)。結(jié)論:從各種指標(biāo)可以得出：實(shí)驗(yàn)二班的作文水平比實(shí)驗(yàn)一班的作文水平高。所以從樣本分析可以得出，實(shí)驗(yàn)一班的老師比實(shí)驗(yàn)二班的教學(xué)水平低。(二)：兩個(gè)班的成績(jī)可以看做是獨(dú)立的樣本，且服從正態(tài)分布。因此可以對(duì)兩個(gè)樣本進(jìn)行t檢驗(yàn)，來進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷。【注解】：一班和二班分別抽取了20名同學(xué)，分別得到了兩個(gè)班的平均成績(jī)，一班為、班為。一班的標(biāo)準(zhǔn)方差為，二班的標(biāo)準(zhǔn)方差為。IcsLhrEqujhlyc-1FtdF由4僻□A^e-ripB-恒仁CohAeIhkhlH|amle41wLovgi1J匚/u中卻■icmISIflT翊詡-4700>4706^439<]4D【注解】：利用F檢驗(yàn)對(duì)兩個(gè)總體方差是否相等進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)的H直=,對(duì)應(yīng)的P值(sig)=;概率P值大于顯著性水平a=;所以接受原假設(shè)，即兩個(gè)總體方差相等，通過了Leven方差檢驗(yàn)。然后，利用t檢驗(yàn)對(duì)兩總體均值差是否存在差異進(jìn)行檢驗(yàn)，得：T統(tǒng)計(jì)量=,對(duì)應(yīng)的p值=大于顯著性水平a=,接受原假設(shè)，即兩總體均值差不存在顯著性差異。兩個(gè)總體均值差在置信度為95%的情況下，置信區(qū)間為：［,］包含0,同時(shí)說明了兩總體均值差不存在顯著性差異。兩總體均值差的均值為。結(jié)論:雖然通過樣本得到了實(shí)驗(yàn)二班的作文成績(jī)比實(shí)驗(yàn)一班的作文成績(jī)好，實(shí)驗(yàn)一班老師的教學(xué)方法更有效。但是樣本所反映的信息不夠全面，而通過對(duì)兩個(gè)樣本進(jìn)行t檢驗(yàn)得到,兩個(gè)總體的均值差并沒有顯著性差異，即：實(shí)驗(yàn)一班老師的教學(xué)方法相比實(shí)驗(yàn)二班老師的教學(xué)方法沒有顯著性的區(qū)別。兩種不同的作文提升方法對(duì)學(xué)生的作文成績(jī)的影響是沒有明顯的

差異的。兩種方法都可以采取，對(duì)教學(xué)水平的提高有益，對(duì)學(xué)生作文成績(jī)的提高也有益。從整體上來說，都是可行的提高作文成績(jī)的方式。對(duì)個(gè)人的影響在于學(xué)生個(gè)人的偏好。問題4:配對(duì)樣本t檢驗(yàn)內(nèi)容：對(duì)這些前兩次作文成績(jī)進(jìn)行配對(duì)樣本t檢驗(yàn)。得到了如下的數(shù)據(jù):PairedSamplesStatisticsMeanNStd.DeviationStd.ErrorMeanPair1第一次成績(jī)第二次成績(jī)4040【注解】：第一次作文成績(jī)的平均值為：，第二次作文成績(jī)的平均值為：。樣本一共40個(gè)。第一次作文成績(jī)的標(biāo)準(zhǔn)差為：，第二次作文成績(jī)的標(biāo)準(zhǔn)差為：^PairedSamplesCorrelationsNCorrelationSig.Pair1第一次成績(jī)&第二次成績(jī)40.618.00C【注解】：（相關(guān)分析）總共40個(gè)樣本，它們的相關(guān)系數(shù)為：.。對(duì)應(yīng)的概率P值小于a=,所以拒絕原假設(shè)，即：第一次作文考試的成績(jī)和第二次作文考試的成績(jī)之間有一定的線性關(guān)系。PairedSamplesTestPairedDifferencestdfSig.(2-tailed)MeanStd.DeviationStd.ErrorMean95%ConfidenceIntervaloftheDifferenceLowerUpperPair1第一次成績(jī)-第二次成績(jī).350.33639.739【注解】：兩次成績(jī)的的平均差為：。差值的標(biāo)準(zhǔn)差為：。差值的均值標(biāo)準(zhǔn)誤為：。在95%的置信度下，置信區(qū)間為：[,].T統(tǒng)計(jì)量的值為：，df=N-1=39,對(duì)應(yīng)的概率P值為：大于a=,所以接受原假設(shè)，即：兩次作文考試的成績(jī)不存在顯著性的差異。結(jié)論：對(duì)兩次作文考試進(jìn)行分析得到，第一次作文考試成績(jī)和第二次作文考試成績(jī)之間不存在

顯著性的差異，表明持續(xù)的教學(xué)并沒有讓兩個(gè)實(shí)驗(yàn)班的作文成績(jī)有明顯的提高。學(xué)校要尋求其他的方法來進(jìn)一步的提高兩個(gè)實(shí)驗(yàn)班的成績(jī)。問題5:單因素方差分析在一個(gè)班上，有的同學(xué)會(huì)主動(dòng)的練習(xí)作文來提高自己的作文成績(jī)，一些同學(xué)被父母強(qiáng)制的要求練習(xí)作文來提高自己的成績(jī)，另一些同學(xué)根本不會(huì)在課余的時(shí)間練習(xí)作文。這些練習(xí)作文的同學(xué)中一些一個(gè)月寫20篇以上的作文，一些不及20篇。我們從一個(gè)實(shí)驗(yàn)班中抽取了24名同學(xué)最近一次的作文成績(jī)。學(xué)習(xí)方式（way）取值0=不練習(xí)，1=被動(dòng)練習(xí)，2=主動(dòng)練習(xí)。練習(xí)量（N）取值0=練習(xí)不足20篇，1=練習(xí)20篇及其以上。我們來分析，學(xué)習(xí)方式對(duì)成績(jī)的影響。數(shù)據(jù)如下：內(nèi)容：對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行方差檢驗(yàn)，得到以下數(shù)據(jù):TestofHomogeneityofVariances

Levene統(tǒng)計(jì)量df1df2顯著性.087221.917【注解】：方差齊性檢驗(yàn)結(jié)果：Levene統(tǒng)計(jì)量值為：，對(duì)應(yīng)的概率P值為：，大于顯著性水平，所以接受原假設(shè)。即：認(rèn)為三種不同的學(xué)習(xí)方法的成績(jī)的總體方差無顯著性差異，滿足方差分析的前提條件。ANOVA成績(jī)平方和df均方F顯著性組間2.000組內(nèi)21總數(shù)23【注解】：不同的學(xué)習(xí)方法對(duì)成績(jī)單因素方差分析結(jié)果：1：觀測(cè)變量成績(jī)的總離差平方和為：；2:不同學(xué)習(xí)方法對(duì)成績(jī)產(chǎn)生的（組間）離差平方和為：；對(duì)應(yīng)的方差為：；3:抽樣誤差所引起的（組內(nèi)）離差平方和為：；對(duì)應(yīng)的方差為：；F統(tǒng)計(jì)量為：=組間對(duì)應(yīng)的方差-組內(nèi)對(duì)應(yīng)的方差=。F統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)的概率P值=，小于顯著性水平=，應(yīng)該拒絕原假設(shè)，即:這三種學(xué)習(xí)方法對(duì)成績(jī)產(chǎn)生了顯著性的影響?；虿煌木毩?xí)量對(duì)作文成績(jī)的影響效應(yīng)不全為0。MultipleComparisons成績(jī)LSD（I）學(xué)習(xí)方 （（I）學(xué)習(xí)方 （J）學(xué)習(xí)方式 式標(biāo)準(zhǔn)差（I-J）無 被動(dòng)學(xué)習(xí)標(biāo)準(zhǔn)誤顯著性.09995%ConfidenceInterval下限 上限.8661主動(dòng)學(xué)習(xí)*.000被動(dòng)學(xué)習(xí)無主動(dòng)學(xué)習(xí)*.099.000主動(dòng)學(xué)習(xí)無被動(dòng)學(xué)習(xí)**.000.000*.Themeandifferenceissignificantatthelevel.【注解】：不學(xué)習(xí)與被動(dòng)學(xué)習(xí)的概率P值為：，大于a=。說明不學(xué)習(xí)和被動(dòng)學(xué)習(xí)均值不具有顯著性差異；不學(xué)習(xí)與主動(dòng)學(xué)習(xí)的概率P值為：，小于a=。說明不學(xué)習(xí)和主動(dòng)學(xué)習(xí)均值具有顯著性差異；主動(dòng)學(xué)習(xí)與被動(dòng)學(xué)習(xí)的概率P值為：，小于a=。說明主動(dòng)學(xué)習(xí)和被動(dòng)學(xué)習(xí)均值具有顯著性的差異。結(jié)論：三種學(xué)習(xí)方法對(duì)成績(jī)都有一定的影響，其中主動(dòng)學(xué)習(xí)對(duì)成績(jī)的影響較大，而被動(dòng)學(xué)習(xí)雖然也有影響，但是不像主動(dòng)學(xué)習(xí)那樣明顯，不學(xué)習(xí)對(duì)成績(jī)也是有影響，但不是好的影響。被動(dòng)學(xué)習(xí)和不學(xué)習(xí)之間不具有顯著性。說明了，如果想提高自己的作文成績(jī)，我們還是應(yīng)該主動(dòng)的去學(xué)習(xí)，老師布置作業(yè)和父母壓迫都不能造成一個(gè)好的結(jié)果，所謂學(xué)習(xí)靠自覺，讀書靠自己，就是這個(gè)道理。根據(jù)這個(gè)實(shí)驗(yàn)，學(xué)校應(yīng)該著重的培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，加強(qiáng)學(xué)生的學(xué)習(xí)意識(shí)，讓同學(xué)對(duì)學(xué)習(xí)感興趣，從傳統(tǒng)的被動(dòng)學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)換到主動(dòng)學(xué)習(xí)。問題6:多因素方差分析為了再加上學(xué)習(xí)量對(duì)成績(jī)的影響，我們決定對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多因素的方差分析^內(nèi)容：（一）：現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行飽和模型檢驗(yàn)：Between-SubjectsFactors

ValueLabelN學(xué)習(xí)方式0無81被動(dòng)學(xué)習(xí)82主動(dòng)學(xué)習(xí)8練習(xí)量0一月寫作無20篇121一月寫作有20篇12【注解】：學(xué)習(xí)方式的水平為3,每個(gè)水平8個(gè)案例；練習(xí)量的水平為2,每個(gè)水平12個(gè)案例。TestsofBetween-SubjectsEffects因變量：成績(jī)SourceTypeIIISumofSquaresdf均方FSig.校正模型(a)5.000截距1.000學(xué)習(xí)方式2.000學(xué)習(xí)量1.023學(xué)習(xí)方式*學(xué)習(xí)量2.319.731誤差18總計(jì)24校正總計(jì)23aRSquared=.788(AdjustedRSquared=.729)【注解】：1:觀測(cè)變量(成績(jī))總變差平方和(SST=;被分解為4個(gè)部分:(1):學(xué)習(xí)方式不同引起的變差為：；(2):學(xué)習(xí)量不同引起的變差為：；(3):學(xué)習(xí)方式和學(xué)習(xí)量交互作用引起的變差為：；（4）:隨機(jī)因素引起的變差為：.2：學(xué)習(xí)方式對(duì)應(yīng)的概率P值為：，小于顯著性a=,所以拒絕原假設(shè)，即：學(xué)習(xí)方式對(duì)成績(jī)均值產(chǎn)生顯著性的影響。學(xué)習(xí)量對(duì)應(yīng)的概率P值為：，小于顯著性a=,所以拒絕原假設(shè)，即：學(xué)習(xí)量對(duì)成績(jī)均值產(chǎn)生顯著性的影響。學(xué)習(xí)方法和學(xué)習(xí)量的交互作用對(duì)應(yīng)的概率P值為：，大于顯著性水平a=,所以接受原假設(shè)，即：學(xué)習(xí)方法和學(xué)習(xí)量的交互作用對(duì)成績(jī)均值的影響不顯著。3:校正模型對(duì)應(yīng)的變量為：=學(xué)習(xí)方式的變差+學(xué)習(xí)量的變差（）+學(xué)習(xí)方式和學(xué)習(xí)量交互作用引起的變差（），這表示線性模型整體對(duì)觀測(cè)變量變差解釋的部分，對(duì)應(yīng)的概率P值為：，小于顯著性水平a=,所以拒絕原假設(shè)，即：線性模型整體對(duì)成績(jī)均值產(chǎn)生了顯著性影響，即：成績(jī)變動(dòng)主要是由控制變量的不同水平所引起的，線性模型對(duì)觀測(cè)變量（成績(jī)）具有一定的解釋能力。（二）：由于數(shù)據(jù)交互不顯著，所以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行非飽和模型檢驗(yàn):Between-SubjectsFactorsValueLabelN學(xué)習(xí)方式0無81被動(dòng)學(xué)習(xí)82主動(dòng)學(xué)習(xí)8練習(xí)量0一月寫作無20篇121一月寫作有20篇12【注解】：學(xué)習(xí)方式的水平為3,每個(gè)水平8個(gè)案例；練習(xí)量的水平為2,每個(gè)水平12個(gè)案例。TestsofBetween-SubjectsEffectsDependentVariable:成績(jī)SourceTypeIIISumofSquaresdfMeanSquareFSig.CorrectedModel(a)3.000Intercept1.000WAY2.000N1.018Error20Total24CorrectedTotal23aRSquared=.780(AdjustedRSquared=.747【注解】：1:成績(jī)總變差平方和（SST為：，被分解為3個(gè)部分：（1）:學(xué)習(xí)方式不同引起的變差為：；（2）:學(xué)習(xí)量不同引起的變差為：；（3）:學(xué)習(xí)方式和學(xué)習(xí)量交互作用引起變差并入隨機(jī)因素引起的變差=.2：學(xué)習(xí)方式對(duì)應(yīng)的概率P值為：，小于顯著性a=,所以拒絕原假設(shè)，即：學(xué)習(xí)方式對(duì)成績(jī)均值產(chǎn)生顯著性的影響。學(xué)習(xí)量對(duì)應(yīng)的概率P值為：，小于顯著性a=,所以拒絕原假設(shè)，即：學(xué)習(xí)量對(duì)成績(jī)均值產(chǎn)生顯著性的影響。3:校正模型對(duì)應(yīng)的變量為：=學(xué)習(xí)方式的變差+學(xué)習(xí)量的變差（），這表示線性模型整體對(duì)觀測(cè)變量變差解釋的部分，比飽和模型的解釋部分少，對(duì)應(yīng)的概率P值為：，小于顯著性水平a=,所以拒絕原假設(shè)，即：線性模型整體對(duì)成績(jī)均值產(chǎn)生了顯著性影響，即：成績(jī)變動(dòng)主要是由控制變量的不同水平所引起的，線性模型對(duì)觀測(cè)變量（成績(jī)）具有一定的解釋能力。問題7:相關(guān)分析我們已經(jīng)得到了關(guān)于學(xué)習(xí)方法，學(xué)習(xí)量同作文成績(jī)之間的數(shù)據(jù)，我們決定再做一個(gè)相關(guān)分析，進(jìn)一步確定，學(xué)校方法、學(xué)習(xí)量同成績(jī)之間的關(guān)系。

內(nèi)容：（1）因?yàn)閷W(xué)習(xí)方法和學(xué)習(xí)量都是定序數(shù)據(jù)，因此求學(xué)習(xí)方法和成績(jī)之間的相關(guān)性，學(xué)習(xí)量和成績(jī)之間的相關(guān)性，得Correlations學(xué)習(xí)方式成績(jī)Kendall'stau_b學(xué)習(xí)方式CorrelationCoefficient**.675Sig.(2-tailed)1.00CN2424成績(jī)CorrelationCoefficient.675**Sig.(2-tailed).000.N2424Spearman'srho學(xué)習(xí)方式CorrelationCoefficient**.799Sig.(2-tailed)1.000N2424成績(jī)CorrelationCoefficient.799**Sig.(2-tailed).000.N2424**.Correlationissignificantatthelevel(2-tailed).【注解】：兩個(gè)相關(guān)變量（學(xué)習(xí)方式和成績(jī)）的Kendall相關(guān)系數(shù)為：＞0,表示呈一定的線性關(guān)系；相關(guān)系數(shù)卞驗(yàn)對(duì)應(yīng)的概率P值為：，小于顯著性水平，應(yīng)該拒絕原假設(shè)（兩個(gè)變量具有相關(guān)性），即：成績(jī)和學(xué)習(xí)方式之間相關(guān)性顯著。兩個(gè)相關(guān)變量（學(xué)習(xí)方式和成績(jī)）的Spearman相關(guān)系數(shù)為：＞0,表示呈一定的線性關(guān)系；相關(guān)系數(shù)卞驗(yàn)對(duì)應(yīng)的概率P值為：，小于顯著性水平，應(yīng)該拒絕原假設(shè)（兩個(gè)變量具有相關(guān)性），即：成績(jī)和學(xué)習(xí)方式之間相關(guān)性顯著。Correlations

練習(xí)量成績(jī)Kendall'stau_b練習(xí)量CorrelationCoefficient.251Sig.(2-tailed)..156N2424成績(jī)CorrelationCoefficient.251Sig.(2-tailed).156.N2424Spearman'srho練習(xí)量CorrelationCoefficient.296Sig.(2-tailed)..160N2424成績(jī)CorrelationCoefficient.296Sig.(2-tailed).160.N2424【注解】：兩個(gè)相關(guān)變量（學(xué)習(xí)量和成績(jī)）的Kendall相關(guān)系數(shù)為：＞0,表示呈一定的線性關(guān)系；相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)對(duì)應(yīng)的概率P值為：，大于顯著性水平，應(yīng)該接受原假設(shè)（兩個(gè)變量不具有相關(guān)性），即：成績(jī)和學(xué)習(xí)量之間相關(guān)性不顯著。兩個(gè)相關(guān)變量（學(xué)習(xí)方式和成績(jī)）的Spearman相關(guān)系數(shù)為：＞0,表示呈一定的線性關(guān)系；相關(guān)系數(shù)卞驗(yàn)對(duì)應(yīng)的概率P值為：，大于顯著性水平，應(yīng)該接受原假設(shè)（兩個(gè)變量不具有相關(guān)性），即：成績(jī)和學(xué)習(xí)方式之間相關(guān)性不顯著。（2）求學(xué)習(xí)方式與成績(jī)，學(xué)習(xí)量與成績(jī)的偏相關(guān)系數(shù)：求學(xué)習(xí)方式與成績(jī)的偏相關(guān)系數(shù)，需要剔除其他相關(guān)因素（學(xué)習(xí)量），得:Correlations控制變量學(xué)習(xí)方式成績(jī)練習(xí)量學(xué)習(xí)方式相關(guān)性.840

顯著性（雙側(cè)）df.0.00021成績(jī)顯著性顯著性（雙側(cè)）df.840.00021.0【注解】?jī)蓚€(gè)相關(guān)變量（學(xué)習(xí)方式和成績(jī)）的偏相關(guān)系數(shù)為：，呈較強(qiáng)的線性關(guān)系；對(duì)應(yīng)的概率P直為：，小于顯著性水平，應(yīng)該拒絕原假設(shè)，即：學(xué)習(xí)方式和成績(jī)的相關(guān)性顯著。偏相關(guān)系數(shù)大于相關(guān)系數(shù)，說明控制變量（學(xué)習(xí)量）使得兩個(gè)變量的相關(guān)性下降。CorrelationsControlVariables成績(jī)學(xué)習(xí)方式練習(xí)量成績(jī)Correlation.840Significance(2-tailed)..000df021學(xué)習(xí)方式Correlation.840Significance(2-tailed).000.df210【注解】?jī)蓚€(gè)相關(guān)變量（學(xué)習(xí)量和成績(jī)）的偏相關(guān)系數(shù)為：，呈較強(qiáng)的線性關(guān)系；對(duì)應(yīng)的概率P值為：，小于顯著性水平，應(yīng)該拒絕原假設(shè)，即：學(xué)習(xí)量和成績(jī)的相關(guān)性顯著。偏相關(guān)系數(shù)大于相關(guān)系數(shù)，說明控制變量（學(xué)習(xí)方式）使得兩個(gè)變量的相關(guān)性下降。結(jié)論：通過以上的分析，我們可以知道學(xué)習(xí)方式與成績(jī)的相關(guān)性強(qiáng)于學(xué)習(xí)量與成績(jī)的相關(guān)性。無論是學(xué)習(xí)量還是學(xué)習(xí)方式都使得成績(jī)同對(duì)應(yīng)變量的相關(guān)性下降。問題8:協(xié)方差分析為了分析，實(shí)驗(yàn)一班作文成績(jī)的提高，相對(duì)于試驗(yàn)二班作文成績(jī)的提高，實(shí)驗(yàn)一班的老師是不是比試驗(yàn)二班的老師更有效率，我們根據(jù)問題三得到的數(shù)據(jù)。我們針對(duì)試驗(yàn)一班的老

師，把試驗(yàn)一班當(dāng)做接受培訓(xùn)的班級(jí)，試驗(yàn)二班當(dāng)做未接受作文培訓(xùn)的班級(jí)，進(jìn)行有關(guān)的協(xié)方差分析。內(nèi)容:根據(jù)作文培訓(xùn)前的成績(jī)和作文培訓(xùn)后的成績(jī)做散點(diǎn)圖:50403020第二次￡101030 401030 4050第一次成績(jī)【注解】：無論是否參加作文培訓(xùn)，作文培訓(xùn)前的成績(jī)和作文培訓(xùn)后的成績(jī)呈現(xiàn)明顯的線性關(guān)系。因此作文培訓(xùn)前的成績(jī)可以作為協(xié)變量參與協(xié)變量方差分析。協(xié)變量（作文培訓(xùn)前的成績(jī)）與控制變量（是否參與作文培訓(xùn)）的無交互效應(yīng)檢驗(yàn):Between-SubjectsFactorsValueLabelN是否參加作文培訓(xùn)1參加202沒有參加20TestsofBetween-SubjectsEffectsDependentVariable:第二次成績(jī)SourceTypeIIISumofSquaresdfMeanSquareFSig.CorrectedModel(a)3.000

Intercept1.017Y.2751.275.008.928SCORE11.000Y*SCORE11.301.587Error36Total40CorrectedTotal39aRSquared=.440(AdjustedRSquared=.393)【注解】：協(xié)變量（作文培訓(xùn)前的成績(jī)）與控制變量（是否參與作文培訓(xùn)）的交互效應(yīng)對(duì)應(yīng)的概率P值為：，小于顯著性水平a=.所以接受原假設(shè)，即：交互相應(yīng)不顯著。滿足協(xié)方差平行性條件：協(xié)變量方差分析，得到：Between-SubjectsFactorsValueLabelN是否參加作文培訓(xùn)1參加202沒有參加20TestsofBetween-SubjectsEffectsDependentVariable:第二次成績(jī)SourceTypeIIISumofSquaresdfMeanSquareFSig.CorrectedModel(a)2.000Intercept1.017SCORE11.000Y1.070Error37Total40CorrectedTotal39aRSquared=.435(AdjustedRSquared=.405)【注解】：作文培訓(xùn)后的成績(jī)協(xié)方差分析結(jié)果：作文培訓(xùn)前的成績(jī)（協(xié)變量）引起的變差=；對(duì)應(yīng)的概率P彳！=.小于顯著性水平a=.所以拒絕原假設(shè)，即：作文培訓(xùn)前的成績(jī)對(duì)作文培訓(xùn)后的成績(jī)均值產(chǎn)生了顯著性的影響。是否參加作文培訓(xùn)（控制變量）引起的變差=,對(duì)應(yīng)的概率P值=,大于顯著性水平a=,所以接受原假設(shè)，即：作文培訓(xùn)狀態(tài)對(duì)作文培訓(xùn)后的成績(jī)均值沒有產(chǎn)生顯著性的影響。結(jié)論：實(shí)驗(yàn)一班的作文培訓(xùn)老師，相對(duì)于試驗(yàn)二班的作文培訓(xùn)老師，他的教學(xué)其實(shí)是不存在顯著性的效果的。根據(jù)以上的分析，我們可以得出這樣的結(jié)論，試驗(yàn)一班的老師和試驗(yàn)二班的老師雖然教學(xué)方法不相同，但是對(duì)于學(xué)生作文成績(jī)的提高都是有效的，而且兩個(gè)老師并沒有顯著性的差異，即：某個(gè)班提高的程度顯著的大于另一個(gè)班。所以，我們還是可以說，教學(xué)方法不同，教學(xué)效果相似。問題9:簡(jiǎn)單線性回歸分析（一元）我們已經(jīng)得到了兩個(gè)班兩次作文成績(jī)，我們希望知道，第一次成績(jī)與第二次成績(jī)的關(guān)聯(lián)程度，能否通過第一次成績(jī)來推到第二次成績(jī)。內(nèi)容：（一）:對(duì)第一次成績(jī)和第二次成績(jī)做散點(diǎn)圖，得到:

50403020.第一次成績(jī)1050403020.第一次成績(jī)1010口20 30 4050第二次成績(jī)【注解】：從圖上可以得到，第一次作文成績(jī)和第二次作文成績(jī)是有一點(diǎn)的線性關(guān)系的,我們還需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的分析，得到確切的答案。（二）：對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析，得到：Correlations第一次成績(jī)第二次成績(jī)第一次成績(jī)PearsonCorrelation1.652(**)Sig.(2-tailed)..000N4040第二次成績(jī)PearsonCorrelation.652(**)1Sig.(2-tailed).000.N4040**Correlationissignificantatthelevel(2-tailed).【注解】：兩個(gè)變量的Pearson相關(guān)系數(shù)為＞0,表示呈正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)對(duì)應(yīng)的概率P值為小于a,所以拒絕原假設(shè)，即：兩個(gè)變量之間相關(guān)性顯著。（二）：建立回歸方程:

ModelVariablesEnteredVariablesRemovedMethod1第三次成績(jī).EnterdVariablesEntered/Removea.Allrequestedvariablesentered.b.DependentVariable:第二次成績(jī)ModelSummaryModelRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimate1.652(a).425.409aPredictors:(Constant),第一次成績(jī)【注解】：兩個(gè)變量的相關(guān)系數(shù)為.被解釋變量和解釋變量的判定系數(shù)為.回歸方程的估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差為.ANOVA(b)ModelSumofSquaresdfMeanSquareFSig.1Regression1.000(a)Residual38Total39aPredictors:(Constant),第一次成績(jī)bDependentVariable:第二次成績(jī)【注解】：1:回歸方程的整體顯著性檢驗(yàn)：2:被解釋變量的總離差平方和為，被分解成兩個(gè)部分：回歸平方和為.剩余平方和為。3:F檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值為，對(duì)應(yīng)的概率P值為，小于顯著性水平.應(yīng)該拒絕原假設(shè),即：回歸系數(shù)與0不存在顯著性差異。認(rèn)為回歸系數(shù)不為0,被解釋變量與解釋變量的線性關(guān)系是顯著的，可以建立線性模型。Coefficients(a)ModelUnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientstSig.BStd.ErrorBeta1(Constant)第一次成績(jī).557.105.652.000.000aDependentVariable:第二次成績(jī)【注解】：回歸方程的回歸系數(shù)和常數(shù)項(xiàng)的估計(jì)值，以及回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)：1:常數(shù)項(xiàng)的估計(jì)值為，回歸系數(shù)估計(jì)值為；2:回歸系數(shù)T檢驗(yàn)的t統(tǒng)計(jì)量為，對(duì)應(yīng)的概率P值為，小于顯著性水平，所以拒絕原假設(shè)，回歸系數(shù)不為0,被解釋變量與解釋變量的線性關(guān)系是顯著的。于是，回歸方程為：Y=+結(jié)論：得到一元回歸線性方程為：丫=+?？梢灾?，第一次彳文成績(jī)每增加1個(gè)單位，第二次作文成績(jī)平均增加個(gè)單位。問題10:簡(jiǎn)單線性回歸分析（多元）我們已經(jīng)知道第一次成績(jī)和第二次成績(jī)有線性的關(guān)系，我們希望知道第一次成績(jī)和第二次成績(jī)對(duì)第三次作文成績(jī)的影響，所以我們決定對(duì)三次作文成績(jī)做多元線性回歸分析。內(nèi)容：對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多元線性回歸分析得到下列的數(shù)據(jù)：DescriptiveStatistics

MeanStd.DeviationN第三次成績(jī)40第二次成績(jī)40第一次成績(jī)40【注解】：第一次作文成績(jī)的均值為，標(biāo)準(zhǔn)差為第二次作文成績(jī)的均值為，標(biāo)準(zhǔn)差為,第三次作文成績(jī)的均值為，標(biāo)準(zhǔn)差為。Correlations第三次成績(jī)第二次成績(jī)第一次成績(jī)PearsonCorrelation第三次成績(jī).461.335第二次成績(jī).461.618第一次成績(jī).335.618Sig.(1-tailed)第三次成績(jī).1.001.017第二次成績(jī).001..000第一次成績(jī).017.000.N第三次成績(jī)404040第二次成績(jī)404040第一次成績(jī)404040【注解】：第一次作文成績(jī)和第二