物聯(lián)網(wǎng)導(dǎo)論P(yáng)PT數(shù)據(jù)庫與物聯(lián)網(wǎng)課件

2014.5.6小組成員：

數(shù)據(jù)庫與物聯(lián)網(wǎng)2014.5.6小組成員：數(shù)據(jù)庫12數(shù)據(jù)庫的起源與發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)物聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫與物聯(lián)網(wǎng)2數(shù)據(jù)庫的起源物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)庫2一.數(shù)據(jù)庫的起源和發(fā)展一.數(shù)據(jù)庫的起源和發(fā)展3數(shù)據(jù)庫的起源和發(fā)展新興數(shù)據(jù)庫關(guān)系數(shù)據(jù)庫早期的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的起源和發(fā)展新興數(shù)據(jù)庫關(guān)系數(shù)據(jù)庫早期4早期的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫起源于20世紀(jì)60年代，代表數(shù)據(jù)庫主要有IBM的SABRE、IMS，Cullinet的IDMS等。 SABRE全稱Semi-AutomatedBusinessResearchEnvironment，即半自動商用研究環(huán)境。早期的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫起源于20世紀(jì)60年代，5SABRE的起源美國航空公司乘客需求IBM公司SABRE的起源美國乘客IBM6早期的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)數(shù)據(jù)的存儲結(jié)構(gòu)依賴于數(shù)據(jù)的類型由于數(shù)據(jù)都存儲在磁帶上，支持“查找”操作得付出相當(dāng)大的代價312“導(dǎo)航式數(shù)據(jù)庫”的特點(diǎn)數(shù)據(jù)通過指針相互串聯(lián)起來，為了訪問到想要的數(shù)據(jù)，可能需要遍歷整個數(shù)據(jù)庫早期的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)數(shù)據(jù)的存儲結(jié)構(gòu)依賴于數(shù)據(jù)的類型由于數(shù)據(jù)都存儲7數(shù)據(jù)庫的起源和發(fā)展新興數(shù)據(jù)庫關(guān)系數(shù)據(jù)庫早期的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的起源和發(fā)展新興數(shù)據(jù)庫關(guān)系數(shù)據(jù)庫早期8關(guān)系數(shù)據(jù)庫關(guān)系數(shù)據(jù)庫（Relationaldatabase），是創(chuàng)建在關(guān)系模型基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)庫，借助于集合代數(shù)等數(shù)學(xué)概念和方法來處理數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。關(guān)系數(shù)據(jù)庫關(guān)系數(shù)據(jù)庫（Relationald9關(guān)系數(shù)據(jù)庫“關(guān)系數(shù)據(jù)庫之父”理論基礎(chǔ)1970年刊物《CommunicationoftheACM》論文“ARelationalModelofDataforLargeSharedDatabanks”（大型共享數(shù)據(jù)庫的關(guān)系模型）關(guān)系數(shù)據(jù)庫“關(guān)系數(shù)據(jù)庫之父”理論基礎(chǔ)1970年刊物論文10關(guān)系數(shù)據(jù)庫 1974-1977年給數(shù)據(jù)庫的歷史留下了極為濃墨重彩的一筆。 在此期間，加州大學(xué)伯克利分校開發(fā)的Ingres和IBM開發(fā)的SystemR,引領(lǐng)了關(guān)系數(shù)據(jù)庫數(shù)十年的發(fā)展。關(guān)系數(shù)據(jù)庫 1974-1977年給數(shù)據(jù)庫的歷史留下了極為濃墨11關(guān)系數(shù)據(jù)庫SybaseOracleSQLServerIBM的DB2IngresSystemR關(guān)系數(shù)據(jù)庫SybaseOracleSQLServerIBM12關(guān)系數(shù)據(jù)庫關(guān)系數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)

以面向系統(tǒng)的觀點(diǎn)組織數(shù)據(jù)具有高度的數(shù)據(jù)和程序的獨(dú)立性

數(shù)據(jù)具有共享性關(guān)系數(shù)據(jù)庫允許多個用戶同時訪問4123關(guān)系數(shù)據(jù)庫關(guān)系數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)以面向系統(tǒng)的觀點(diǎn)組織數(shù)據(jù)13數(shù)據(jù)庫的起源和發(fā)展新興數(shù)據(jù)庫關(guān)系數(shù)據(jù)庫早期的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的起源和發(fā)展新興數(shù)據(jù)庫關(guān)系數(shù)據(jù)庫早期14新興數(shù)據(jù)庫關(guān)系數(shù)據(jù)庫銀行交易信息管理訂單處理票務(wù)預(yù)定新興數(shù)據(jù)庫關(guān)系數(shù)據(jù)庫銀行交易信息管理訂單處理票務(wù)預(yù)定15新興數(shù)據(jù)庫計算機(jī)輔助設(shè)計（CAD）計算機(jī)輔助制造（CAM）地理信息系統(tǒng)（GIS）動態(tài)網(wǎng)頁新的挑戰(zhàn)新興數(shù)據(jù)庫計算機(jī)輔助設(shè)計（CAD）計算機(jī)輔助制造（CAM）地16新興數(shù)據(jù)庫缺乏對真實世界實體的描述缺乏對復(fù)雜查詢的有效處理缺乏對Web應(yīng)用的有效支持關(guān)系數(shù)據(jù)庫的缺點(diǎn)新興數(shù)據(jù)庫缺乏對真實世界實體的描述缺乏對復(fù)雜查詢的有效處理缺17新興數(shù)據(jù)庫“NoSQL”數(shù)據(jù)庫不要求數(shù)據(jù)庫具有確定的表模式通過避免連線操作提升數(shù)據(jù)庫性能它針對非關(guān)系型、分布式的數(shù)據(jù)存儲新興數(shù)據(jù)庫“NoSQL”數(shù)據(jù)庫不要求數(shù)據(jù)庫具有確定的表模式通18新興數(shù)據(jù)庫補(bǔ)充不可替代“NoSQL”數(shù)據(jù)庫關(guān)系數(shù)據(jù)庫“NoSQL”數(shù)據(jù)庫和關(guān)系數(shù)據(jù)庫的關(guān)系新興數(shù)據(jù)庫補(bǔ)充不可替代“NoSQL”數(shù)據(jù)庫關(guān)系數(shù)據(jù)庫“NoS1920數(shù)據(jù)庫的起源與發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)物聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫與物聯(lián)網(wǎng)20數(shù)據(jù)庫的起源物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)庫20二.物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)二.物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)21物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的處理數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)查詢數(shù)據(jù)融合物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的處理數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)查詢數(shù)據(jù)融合22物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的存儲傳感器所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可以存儲在傳感器的內(nèi)部發(fā)送回網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)關(guān)集中式存儲分布式存儲物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的存儲傳感器所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可以集中式存儲分布式存儲23物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的存儲—分布式匯聚點(diǎn)查詢查詢結(jié)果原始數(shù)據(jù)中縫節(jié)點(diǎn)存儲節(jié)點(diǎn)節(jié)點(diǎn)——傳感器實心—存儲空心—只傳遞不存儲數(shù)據(jù)匯聚點(diǎn)Sink數(shù)據(jù)的傳輸方向傳回：白色箭頭分發(fā)：橙色箭頭物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的存儲—分布式匯聚點(diǎn)查詢節(jié)點(diǎn)——傳感器24匯聚點(diǎn)查詢查詢結(jié)果原始數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)——傳感器不存在存儲節(jié)點(diǎn)

數(shù)據(jù)匯聚點(diǎn)Sink數(shù)據(jù)的傳輸方向傳回——白箭頭

物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的存儲—集中式匯聚點(diǎn)查詢節(jié)點(diǎn)——傳感器物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的存儲—集中式25分布式VS集中式優(yōu)點(diǎn)：1.數(shù)據(jù)存儲在節(jié)點(diǎn)上，減少不必要的數(shù)據(jù)傳輸缺點(diǎn)：1.不利于長時間的任務(wù)2.傳感器故障時，內(nèi)存中數(shù)據(jù)全部丟失3.通信開銷大4.存在“熱點(diǎn)”問題優(yōu)點(diǎn)：1.數(shù)據(jù)能永久保存，不存在歷史數(shù)據(jù)的丟失2.查詢請求X網(wǎng)絡(luò)缺點(diǎn)：1.數(shù)據(jù)不完整2.傳感器能量損耗大分布式VS集中式優(yōu)點(diǎn)：優(yōu)點(diǎn)：26物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的查詢方式快照3快照1快照2基態(tài)快照查詢連詢查續(xù)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的查詢方式快照3快照1快照2基態(tài)快照27物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的查詢案例公交車綜合信息處理平臺彎道互聯(lián)網(wǎng)用戶1用戶2站牌站牌RFID標(biāo)簽RFID標(biāo)簽一種基于物聯(lián)網(wǎng)的公交車信息查詢系統(tǒng)設(shè)計物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的查詢案例公交車綜合信息彎道互聯(lián)網(wǎng)用戶1用戶2站站2829物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的融合數(shù)據(jù)流數(shù)據(jù)融合數(shù)據(jù)流：單個傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)融合：利用計算機(jī)技術(shù)對時序獲得的若干感知數(shù)據(jù)，在一定準(zhǔn)則下加以分析、綜合，以完成所需決策和評估任務(wù)二進(jìn)行的數(shù)據(jù)處理過程。數(shù)據(jù)融合需要解決的問題：節(jié)點(diǎn)的選擇融合時機(jī)融合算法29物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的融合數(shù)據(jù)流數(shù)據(jù)流：單個傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)融29院系工作全空間數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)包括確定的和模糊的，全空間和子空間的，同步的和異步的，數(shù)字的和非數(shù)字的；它是多維多源的，覆蓋全頻段。不同于組合組合：外部特性融合：內(nèi)部特性是系統(tǒng)動態(tài)過程中的一種數(shù)據(jù)綜合加工處理互補(bǔ)過程數(shù)據(jù)表達(dá)方式互補(bǔ)結(jié)構(gòu)上互補(bǔ)功能上互補(bǔ)不同層次的互補(bǔ)—數(shù)據(jù)融合的核心物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的融合院系工作全空間數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)包括確定的和模糊的，全空間和子空間的，30傳感器1傳感器2…傳感器n傳感器端存儲

數(shù)據(jù)匯聚點(diǎn)端存儲連續(xù)查詢快照查詢傳感器物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的融合存儲查詢查詢結(jié)果數(shù)據(jù)流管理系統(tǒng)(DataStreamManagementSystem,DSMS)傳感器1傳感器端存儲連續(xù)查詢傳感器物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的31物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)海量性多態(tài)性關(guān)聯(lián)性及語義性物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)海量性多態(tài)性關(guān)聯(lián)性及語義性322022/12/91.單個物體——持續(xù)地產(chǎn)生數(shù)據(jù)血壓血糖濃度心率體溫物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)——海量性2022/12/71.單個物體血壓血糖濃度心率體溫物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)332022/12/92.多個物體——同時連續(xù)地產(chǎn)生數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)——海量性2022/12/72.多個物體物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)——海量性34物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)——多態(tài)性光照度海拔高度溫度“綠野千傳”森林檢測項目物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)——多態(tài)性光照度海拔高度溫度“綠野千傳”森林35物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)——多態(tài)性“綠野千傳”森林檢測項目不同的網(wǎng)絡(luò)不同的數(shù)據(jù)格式不同的設(shè)備不同的數(shù)據(jù)精度不同的測量時間和條件不同的數(shù)據(jù)值物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)——多態(tài)性“綠野千傳”森林檢測項目不同的網(wǎng)36物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)—關(guān)聯(lián)性及語義性傳感器1傳感器3傳感器2傳感器4?描述同一個實體的數(shù)據(jù)在時間上具有關(guān)聯(lián)性?描述不同實體的數(shù)據(jù)在空間上具有關(guān)聯(lián)性?描述實體的不同維度之間具有關(guān)聯(lián)性?不同的關(guān)聯(lián)性組合會產(chǎn)生豐富的語義物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)—關(guān)聯(lián)性及語義性傳感器1傳感器3傳感器2傳感37物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)—關(guān)聯(lián)性及語義性30℃80℃時間關(guān)聯(lián)性：該傳感器發(fā)生故障/周圍環(huán)境發(fā)生了特殊變化空間關(guān)聯(lián)性：周圍傳感器溫度都上升—附近極大可能發(fā)生了森林火災(zāi)周圍傳感器溫度保持不變—該傳感器的溫度測量裝置很可能發(fā)生故障物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)—關(guān)聯(lián)性及語義性30℃80℃時3812312312312312312339數(shù)據(jù)的查詢數(shù)據(jù)的融合數(shù)據(jù)的海量性數(shù)據(jù)的多態(tài)性數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性數(shù)據(jù)的存儲數(shù)據(jù)的查詢數(shù)據(jù)的融合數(shù)據(jù)的海量性數(shù)據(jù)的多態(tài)性數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性數(shù)據(jù)4041數(shù)據(jù)庫的起源與發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)物聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫與物聯(lián)網(wǎng)41數(shù)據(jù)庫的起源物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)庫412022/12/9CompanyLogo物聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)庫

物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫的關(guān)系物聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)庫

物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的挑戰(zhàn)2022/12/7CompanyLogo物聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)庫422022/12/9物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展人工互聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)信息處理的演進(jìn)過程在歷史上，人們需要人工地去采集信息，然后以人工的方式對信息處理，以文字后者口耳相傳的方式對信息進(jìn)行傳播；計算機(jī)以及互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，將人們從繁重的信息處理任務(wù)中解脫出來，實現(xiàn)了信息以及信息傳播的自動化；無線傳感網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)，使信息的收集變得更加全面、更加智能、更加深入。2022/12/7物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展人工互聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)信息處理的演進(jìn)432022/12/9

城市交通信息處理演進(jìn)在沒有互聯(lián)網(wǎng)之前，要想知道城市當(dāng)前的交通狀況，只能通過實地勘察或像其他人詢問的方式得到答案有了互聯(lián)網(wǎng)，相關(guān)的信息會被志愿者或者交通觀察員監(jiān)測到，并放在網(wǎng)上供人們查閱有了無線傳感網(wǎng)絡(luò)，所有的交通信息都會被傳感器自動偵測，自動聯(lián)網(wǎng)更新。實時的交通狀況被“一網(wǎng)打盡”

舉例說明：人工互聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)2022/12/7城市交通信息處理演進(jìn)在沒有互聯(lián)網(wǎng)之前，442022/12/9物聯(lián)網(wǎng)的基本概念物聯(lián)網(wǎng)世界

物聯(lián)網(wǎng)將使得工業(yè)、農(nóng)業(yè)、節(jié)能環(huán)保、商貿(mào)流通、交通能源、公共安全、社會事業(yè)、城市管理、安全生產(chǎn)等關(guān)乎人們衣食住行的方方面面都會變得智慧起來。

例如：在冷鏈物流中應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，除了可以實現(xiàn)全程實時的溫度監(jiān)控，還能在無需打開冷藏裝置情況下，即可快速批量讀取溫度信息。此外，通過安裝RFID電子標(biāo)簽，可以實現(xiàn)產(chǎn)品防偽追溯，并且在倉儲環(huán)節(jié)，實現(xiàn)自動移倉、盤倉等倉庫管理，降低人工出錯率并節(jié)省大量時間。2022/12/7物聯(lián)網(wǎng)的基本概念物聯(lián)網(wǎng)世界452022/12/9物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫的關(guān)系物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫支撐物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)引發(fā)數(shù)據(jù)庫變革與發(fā)展.2022/12/7物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫的關(guān)系物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生大數(shù)462022/12/9物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生大數(shù)據(jù)

據(jù)美國報導(dǎo)，物聯(lián)網(wǎng)一分鐘可以產(chǎn)生非常多的東西，蘋果下載2萬余次，一分鐘會上傳10萬條新微博，全世界物聯(lián)網(wǎng)上虛擬網(wǎng)絡(luò)上，產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。

國外的這些公司數(shù)據(jù)量不一定有中國大，中國淘寶網(wǎng)在雙十一一天創(chuàng)收10.5億，新浪微博晚上有100萬以上的響應(yīng)請求，中國聯(lián)通也進(jìn)行大數(shù)據(jù)搜集，他們以前給用戶每一個月發(fā)一個帳單，很多用戶認(rèn)為我沒有上這么多，中國聯(lián)通改制就詳細(xì)記錄客戶的上網(wǎng)記錄一秒鐘83萬條。物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫的關(guān)系2022/12/7物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫的關(guān)472022/12/9CompanyLogo物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用版圖物聯(lián)網(wǎng)分析大數(shù)據(jù)文字、圖片、音頻、視頻等數(shù)字化信息呈指數(shù)式增長，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨。全球信息總量每兩年約增長一倍，2011年全球創(chuàng)建和復(fù)制的數(shù)據(jù)總量有1.8ZB

，預(yù)計2020年將達(dá)到35ZB，是現(xiàn)在的50倍。*1TB(太字節(jié))=1024GB,1PB(拍字節(jié))=1024TB,1EB(艾字節(jié))=1024PB,1ZB(澤字節(jié))=1024EB,2022/12/7CompanyLogo物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生大數(shù)據(jù)物482022/12/9大數(shù)據(jù)引發(fā)數(shù)據(jù)庫行業(yè)變革與發(fā)展

數(shù)據(jù)庫市場成形于上個世紀(jì)80年代。近年來隨著云計算、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的興起，面對爆發(fā)式增長的海量數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫已難以應(yīng)對;面對以視頻、圖片、文字等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主的大數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)商業(yè)智能系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析軟件缺少有效地分析工具和方法。大數(shù)據(jù)引發(fā)數(shù)據(jù)庫行業(yè)變革

。物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫的關(guān)系2022/12/7物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫的關(guān)系492022/12/9大數(shù)據(jù)引發(fā)數(shù)據(jù)庫行業(yè)變革與發(fā)展

大數(shù)據(jù)引發(fā)數(shù)據(jù)庫行業(yè)架構(gòu)創(chuàng)新。美國著名數(shù)據(jù)庫科學(xué)家邁克爾?斯通布雷克(MichaelStonebraker)指出，行業(yè)技術(shù)的發(fā)展趨勢是由一種架構(gòu)支持所有應(yīng)用轉(zhuǎn)變?yōu)橛枚喾N架構(gòu)支持多類應(yīng)用。在大數(shù)據(jù)和云計算的背景下，這一理論導(dǎo)致了數(shù)據(jù)庫市場的大裂變：數(shù)據(jù)庫市場分化為三大陣營，包括OldSQL(傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫)、NewSQL(新型數(shù)據(jù)庫)和NoSQL(非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫)。物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫的關(guān)系2022/12/7物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫的關(guān)系502022/12/9CompanyLogo中國數(shù)據(jù)庫軟件市場現(xiàn)狀與發(fā)展

2012年，中國數(shù)據(jù)庫軟件市場規(guī)模達(dá)到53.15億元，同比增長14.84%。未來，在大數(shù)據(jù)等一系列因素的影響下，中國的數(shù)據(jù)軟件市場規(guī)模將以超15%的增長率保持較為穩(wěn)定增長，預(yù)計2015年中國數(shù)據(jù)庫軟件市場規(guī)劃將達(dá)到83.44億元，年復(fù)合增長率達(dá)16.22%。中國數(shù)據(jù)庫軟件市場發(fā)展規(guī)模與預(yù)測2022/12/7CompanyLogo中國數(shù)據(jù)庫軟件市場512022/12/9數(shù)據(jù)庫支撐物聯(lián)網(wǎng)

-數(shù)據(jù)庫支撐物聯(lián)網(wǎng)，數(shù)據(jù)庫的作用包括收集傳感性的數(shù)據(jù)，還有實物跟虛擬物要結(jié)合起來。例如，今天北京交通堵塞，但是并不知道堵塞原因，如果政府發(fā)布消息和市民微博發(fā)布消息結(jié)合起來就知道發(fā)生什么事，物聯(lián)網(wǎng)要過濾，過濾要有一定模式。-要實現(xiàn)真正的物聯(lián)網(wǎng)，需要海量地址，海量帶寬，海量存儲，而且需要極高的通信智能和管理智能。需要數(shù)據(jù)庫的支撐。物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫的關(guān)系2022/12/7數(shù)據(jù)庫支撐物聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫的關(guān)522022/12/9傳感器傳輸機(jī)制應(yīng)用層數(shù)據(jù)庫五官、皮膚神經(jīng)人體的行為大腦數(shù)據(jù)庫支撐物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)——人體2022/12/7傳感器傳輸機(jī)制應(yīng)用層數(shù)據(jù)庫五官、皮膚神經(jīng)人532022/12/9

無人駕駛汽車物聯(lián)網(wǎng)據(jù)國外媒體報道，大數(shù)據(jù)分析師BigData—S創(chuàng)始人馬克·馮·里吉門納姆（MarkvanRijmenam）指出，無人駕駛汽車將配置有大量傳感器，每秒鐘可生成1GB的數(shù)據(jù)?？扑孤逅够踔令A(yù)計，未來汽車生成的數(shù)據(jù)將上傳到云存儲系統(tǒng)，政府可以利用這些數(shù)據(jù)提高行車安全性。2022/12/7無人駕駛汽車物聯(lián)網(wǎng)542022/12/9CompanyLogo物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)收集

數(shù)據(jù)庫選擇數(shù)據(jù)保護(hù)

2022/12/7CompanyLogo物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下數(shù)據(jù)庫55數(shù)據(jù)庫選擇數(shù)據(jù)庫選擇56附上時空標(biāo)

志去偽存真

收集異源甚至是異構(gòu)的數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)對照多角度驗證數(shù)據(jù)的全面性和可信性數(shù)據(jù)收集附上時空標(biāo)志收集異源甚至是異構(gòu)的數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)對照數(shù)57CompanyLogo數(shù)據(jù)存儲目標(biāo)技術(shù)方法優(yōu)化要達(dá)到低成本、低能耗、高可靠性目標(biāo)冗余配置、分布化和云計算技術(shù)必須建立標(biāo)準(zhǔn)的存儲方法。將分類存儲方式應(yīng)用到具體的使用場合。通過過濾和去重，減少存儲量，同時加入便于日后檢索的標(biāo)簽。CompanyLogo數(shù)據(jù)存儲目標(biāo)技術(shù)方法優(yōu)化要達(dá)到低成本58數(shù)據(jù)處理

有些行業(yè)的數(shù)據(jù)涉及上百個參數(shù)，其復(fù)雜性不僅體現(xiàn)在數(shù)據(jù)樣本本身，更體現(xiàn)在多源異構(gòu)、多實體和多空間之間的交互動態(tài)性，難以用傳統(tǒng)的方法描述與度量，處理的復(fù)雜度很大，需要將高維圖像等多媒體數(shù)據(jù)降維后度量與處理，利用上下文關(guān)聯(lián)進(jìn)行語義分析，從大量動態(tài)而且可能是模棱兩可的數(shù)據(jù)中綜合信息，并導(dǎo)出可理解的內(nèi)容。數(shù)據(jù)處理 有些行業(yè)的數(shù)據(jù)涉及上百個參數(shù)，其復(fù)雜性不僅體現(xiàn)在數(shù)59

數(shù)據(jù)挖掘

目前，盡管計算機(jī)智能化有了很大進(jìn)步，但還只能針對小規(guī)模、有結(jié)構(gòu)或類結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，談不上深層次的數(shù)據(jù)挖掘，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘算法在不同行業(yè)中難以通用。數(shù)據(jù)挖掘是使結(jié)果可視化呈現(xiàn)，使結(jié)果更直觀以便于洞察數(shù)據(jù)挖掘目前，盡管計算機(jī)智能化有了很大進(jìn)60CompanyLogo數(shù)據(jù)安全1應(yīng)當(dāng)既鼓勵面向群體、服務(wù)社會的數(shù)據(jù)挖掘，又要防止侵犯個體隱私2既提倡數(shù)據(jù)共享，又要防止數(shù)據(jù)被濫用。3還需要界定數(shù)據(jù)挖掘、利用的權(quán)限和范圍。大數(shù)據(jù)系統(tǒng)本身的安全性也是值得特別關(guān)注的，要注意技術(shù)安全性和管理制度安全性并重，防止信息被損壞、篡改、泄露或被竊，保護(hù)公民和國家的信息安全。大數(shù)據(jù)系統(tǒng)本身的安全性也是值得特別關(guān)注的，要注意技術(shù)安全性和管理制度安全性并重，防止信息被損壞、篡改、泄露或被竊，保護(hù)公民和國家的信息安全。CompanyLogo數(shù)據(jù)安全1應(yīng)當(dāng)既鼓勵面向群體、服務(wù)社6162數(shù)據(jù)庫的起源與發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)物聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫與物聯(lián)網(wǎng)62數(shù)據(jù)庫的起源物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)庫62參考文獻(xiàn)【1】張洪巖;勵惠國;;數(shù)字地球時代的地理信息科學(xué)[A];2001年東北三省測繪學(xué)術(shù)與信息交流會論文集[C];2001年【2】湯傳勇;基于數(shù)字流域的左江流域生態(tài)環(huán)境評價研究[D];廣西師范學(xué)院;2010年任平;【3】仇巍巍;白玉江;周海濱;董開發(fā);唐芳;;數(shù)字區(qū)域三維空間信息支撐平臺建設(shè)[A];《測繪通報》測繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇摘要集[C];2008年【4】楊偉;;基于物聯(lián)網(wǎng)的高校實體檔案智能管理研究[J];蘭臺世界;2013年14期【5】孫其博;劉杰;黎羴;范春曉;孫娟娟;;物聯(lián)網(wǎng):概念、架構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)研究綜述[J];北京郵電大學(xué)學(xué)報;2010年03期【6】楊倩;;物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用[J];電信科學(xué);2010年S1期【7】曹振;鄧輝;段曉東;;物聯(lián)網(wǎng)感知層的IPv6協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)化動態(tài)[J];電信網(wǎng)技術(shù);2010年07期【8】賀延平;;物聯(lián)網(wǎng)及其關(guān)鍵技術(shù)[J];電子科技;2011年08期【9】程文青;趙夢欣;徐晶;;改進(jìn)的RFID動態(tài)幀時隙ALOHA算法[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2007年06期【10】林曉芳;;淺談我國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展[J];技術(shù)與市場;2011年11期參考文獻(xiàn)【1】張洪巖;勵惠國;;數(shù)字地球時代的地理信息科學(xué)[63參考文獻(xiàn)【11】樊雪梅;;物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的研究與綜述[J];計算機(jī)測量與控制;2011年05期【12】沈蘇彬;范曲立;宗平;毛燕琴;黃維;;物聯(lián)網(wǎng)的體系結(jié)構(gòu)與相關(guān)技術(shù)研究[J];南京郵電大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2009年06期【13】李光遠(yuǎn);;無線傳感網(wǎng)入侵檢測技術(shù)研究[J];軟件導(dǎo)刊;2011年08期【14】宋俊德;;淺談物聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)狀和未來[J];移動通信;2010年15期TheResearchofSecurityIssuesandKeyTechnologiesBasedonInternetOfThings[A];2011年通信與信息技術(shù)新進(jìn)展——第八屆中國通信學(xué)會學(xué)術(shù)年會論文集[C];2011年【15】汪云鳳;李心科;;云服務(wù)環(huán)境下的服務(wù)聚合方法研究[A];2011中國儀器儀表與測控技術(shù)大會論文集[C];2011年【16】沈陽;吳菲菲;;物聯(lián)網(wǎng)在建筑物消防安全中的應(yīng)用[A];2011中國消防協(xié)會科學(xué)技術(shù)年會論文集[C];2011年【17】張白蘭;楊向紅;李家龍;劉偉;林創(chuàng)燕;邱正能;;物聯(lián)網(wǎng)綜述[A];中國電子學(xué)會第十七屆信息論學(xué)術(shù)年會論文集[C];2010年【18】楊小英;張華;;物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與應(yīng)用研究[A];廣東通信2010青年論壇優(yōu)秀論文集[C];2010年【19】周立;謝宏全;董春來;蔣廷臣;劉緩;;海洋物聯(lián)網(wǎng)展望[A];地理信息與物聯(lián)網(wǎng)論壇暨江蘇省測繪學(xué)會2010年學(xué)術(shù)年會論文集[C];2010年【20】王國平;;次貸危機(jī):經(jīng)濟(jì)危機(jī)當(dāng)代化[A];上海市經(jīng)濟(jì)學(xué)會學(xué)術(shù)年刊（2008）[C];2009年參考文獻(xiàn)【11】樊雪梅;;物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的研究與綜述[J];64謝謝！謝謝！652014.5.6小組成員：

數(shù)據(jù)庫與物聯(lián)網(wǎng)2014.5.6小組成員：數(shù)據(jù)庫6667數(shù)據(jù)庫的起源與發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)物聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫與物聯(lián)網(wǎng)2數(shù)據(jù)庫的起源物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)庫67一.數(shù)據(jù)庫的起源和發(fā)展一.數(shù)據(jù)庫的起源和發(fā)展68數(shù)據(jù)庫的起源和發(fā)展新興數(shù)據(jù)庫關(guān)系數(shù)據(jù)庫早期的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的起源和發(fā)展新興數(shù)據(jù)庫關(guān)系數(shù)據(jù)庫早期69早期的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫起源于20世紀(jì)60年代，代表數(shù)據(jù)庫主要有IBM的SABRE、IMS，Cullinet的IDMS等。 SABRE全稱Semi-AutomatedBusinessResearchEnvironment，即半自動商用研究環(huán)境。早期的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫起源于20世紀(jì)60年代，70SABRE的起源美國航空公司乘客需求IBM公司SABRE的起源美國乘客IBM71早期的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)數(shù)據(jù)的存儲結(jié)構(gòu)依賴于數(shù)據(jù)的類型由于數(shù)據(jù)都存儲在磁帶上，支持“查找”操作得付出相當(dāng)大的代價312“導(dǎo)航式數(shù)據(jù)庫”的特點(diǎn)數(shù)據(jù)通過指針相互串聯(lián)起來，為了訪問到想要的數(shù)據(jù)，可能需要遍歷整個數(shù)據(jù)庫早期的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)數(shù)據(jù)的存儲結(jié)構(gòu)依賴于數(shù)據(jù)的類型由于數(shù)據(jù)都存儲72數(shù)據(jù)庫的起源和發(fā)展新興數(shù)據(jù)庫關(guān)系數(shù)據(jù)庫早期的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的起源和發(fā)展新興數(shù)據(jù)庫關(guān)系數(shù)據(jù)庫早期73關(guān)系數(shù)據(jù)庫關(guān)系數(shù)據(jù)庫（Relationaldatabase），是創(chuàng)建在關(guān)系模型基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)庫，借助于集合代數(shù)等數(shù)學(xué)概念和方法來處理數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。關(guān)系數(shù)據(jù)庫關(guān)系數(shù)據(jù)庫（Relationald74關(guān)系數(shù)據(jù)庫“關(guān)系數(shù)據(jù)庫之父”理論基礎(chǔ)1970年刊物《CommunicationoftheACM》論文“ARelationalModelofDataforLargeSharedDatabanks”（大型共享數(shù)據(jù)庫的關(guān)系模型）關(guān)系數(shù)據(jù)庫“關(guān)系數(shù)據(jù)庫之父”理論基礎(chǔ)1970年刊物論文75關(guān)系數(shù)據(jù)庫 1974-1977年給數(shù)據(jù)庫的歷史留下了極為濃墨重彩的一筆。 在此期間，加州大學(xué)伯克利分校開發(fā)的Ingres和IBM開發(fā)的SystemR,引領(lǐng)了關(guān)系數(shù)據(jù)庫數(shù)十年的發(fā)展。關(guān)系數(shù)據(jù)庫 1974-1977年給數(shù)據(jù)庫的歷史留下了極為濃墨76關(guān)系數(shù)據(jù)庫SybaseOracleSQLServerIBM的DB2IngresSystemR關(guān)系數(shù)據(jù)庫SybaseOracleSQLServerIBM77關(guān)系數(shù)據(jù)庫關(guān)系數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)

以面向系統(tǒng)的觀點(diǎn)組織數(shù)據(jù)具有高度的數(shù)據(jù)和程序的獨(dú)立性

數(shù)據(jù)具有共享性關(guān)系數(shù)據(jù)庫允許多個用戶同時訪問4123關(guān)系數(shù)據(jù)庫關(guān)系數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)以面向系統(tǒng)的觀點(diǎn)組織數(shù)據(jù)78數(shù)據(jù)庫的起源和發(fā)展新興數(shù)據(jù)庫關(guān)系數(shù)據(jù)庫早期的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的起源和發(fā)展新興數(shù)據(jù)庫關(guān)系數(shù)據(jù)庫早期79新興數(shù)據(jù)庫關(guān)系數(shù)據(jù)庫銀行交易信息管理訂單處理票務(wù)預(yù)定新興數(shù)據(jù)庫關(guān)系數(shù)據(jù)庫銀行交易信息管理訂單處理票務(wù)預(yù)定80新興數(shù)據(jù)庫計算機(jī)輔助設(shè)計（CAD）計算機(jī)輔助制造（CAM）地理信息系統(tǒng)（GIS）動態(tài)網(wǎng)頁新的挑戰(zhàn)新興數(shù)據(jù)庫計算機(jī)輔助設(shè)計（CAD）計算機(jī)輔助制造（CAM）地81新興數(shù)據(jù)庫缺乏對真實世界實體的描述缺乏對復(fù)雜查詢的有效處理缺乏對Web應(yīng)用的有效支持關(guān)系數(shù)據(jù)庫的缺點(diǎn)新興數(shù)據(jù)庫缺乏對真實世界實體的描述缺乏對復(fù)雜查詢的有效處理缺82新興數(shù)據(jù)庫“NoSQL”數(shù)據(jù)庫不要求數(shù)據(jù)庫具有確定的表模式通過避免連線操作提升數(shù)據(jù)庫性能它針對非關(guān)系型、分布式的數(shù)據(jù)存儲新興數(shù)據(jù)庫“NoSQL”數(shù)據(jù)庫不要求數(shù)據(jù)庫具有確定的表模式通83新興數(shù)據(jù)庫補(bǔ)充不可替代“NoSQL”數(shù)據(jù)庫關(guān)系數(shù)據(jù)庫“NoSQL”數(shù)據(jù)庫和關(guān)系數(shù)據(jù)庫的關(guān)系新興數(shù)據(jù)庫補(bǔ)充不可替代“NoSQL”數(shù)據(jù)庫關(guān)系數(shù)據(jù)庫“NoS8485數(shù)據(jù)庫的起源與發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)物聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫與物聯(lián)網(wǎng)20數(shù)據(jù)庫的起源物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)庫85二.物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)二.物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)86物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的處理數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)查詢數(shù)據(jù)融合物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的處理數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)查詢數(shù)據(jù)融合87物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的存儲傳感器所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可以存儲在傳感器的內(nèi)部發(fā)送回網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)關(guān)集中式存儲分布式存儲物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的存儲傳感器所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可以集中式存儲分布式存儲88物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的存儲—分布式匯聚點(diǎn)查詢查詢結(jié)果原始數(shù)據(jù)中縫節(jié)點(diǎn)存儲節(jié)點(diǎn)節(jié)點(diǎn)——傳感器實心—存儲空心—只傳遞不存儲數(shù)據(jù)匯聚點(diǎn)Sink數(shù)據(jù)的傳輸方向傳回：白色箭頭分發(fā)：橙色箭頭物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的存儲—分布式匯聚點(diǎn)查詢節(jié)點(diǎn)——傳感器89匯聚點(diǎn)查詢查詢結(jié)果原始數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)——傳感器不存在存儲節(jié)點(diǎn)

數(shù)據(jù)匯聚點(diǎn)Sink數(shù)據(jù)的傳輸方向傳回——白箭頭

物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的存儲—集中式匯聚點(diǎn)查詢節(jié)點(diǎn)——傳感器物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的存儲—集中式90分布式VS集中式優(yōu)點(diǎn)：1.數(shù)據(jù)存儲在節(jié)點(diǎn)上，減少不必要的數(shù)據(jù)傳輸缺點(diǎn)：1.不利于長時間的任務(wù)2.傳感器故障時，內(nèi)存中數(shù)據(jù)全部丟失3.通信開銷大4.存在“熱點(diǎn)”問題優(yōu)點(diǎn)：1.數(shù)據(jù)能永久保存，不存在歷史數(shù)據(jù)的丟失2.查詢請求X網(wǎng)絡(luò)缺點(diǎn)：1.數(shù)據(jù)不完整2.傳感器能量損耗大分布式VS集中式優(yōu)點(diǎn)：優(yōu)點(diǎn)：91物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的查詢方式快照3快照1快照2基態(tài)快照查詢連詢查續(xù)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的查詢方式快照3快照1快照2基態(tài)快照92物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的查詢案例公交車綜合信息處理平臺彎道互聯(lián)網(wǎng)用戶1用戶2站牌站牌RFID標(biāo)簽RFID標(biāo)簽一種基于物聯(lián)網(wǎng)的公交車信息查詢系統(tǒng)設(shè)計物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的查詢案例公交車綜合信息彎道互聯(lián)網(wǎng)用戶1用戶2站站9394物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的融合數(shù)據(jù)流數(shù)據(jù)融合數(shù)據(jù)流：單個傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)融合：利用計算機(jī)技術(shù)對時序獲得的若干感知數(shù)據(jù)，在一定準(zhǔn)則下加以分析、綜合，以完成所需決策和評估任務(wù)二進(jìn)行的數(shù)據(jù)處理過程。數(shù)據(jù)融合需要解決的問題：節(jié)點(diǎn)的選擇融合時機(jī)融合算法29物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的融合數(shù)據(jù)流數(shù)據(jù)流：單個傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)融94院系工作全空間數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)包括確定的和模糊的，全空間和子空間的，同步的和異步的，數(shù)字的和非數(shù)字的；它是多維多源的，覆蓋全頻段。不同于組合組合：外部特性融合：內(nèi)部特性是系統(tǒng)動態(tài)過程中的一種數(shù)據(jù)綜合加工處理互補(bǔ)過程數(shù)據(jù)表達(dá)方式互補(bǔ)結(jié)構(gòu)上互補(bǔ)功能上互補(bǔ)不同層次的互補(bǔ)—數(shù)據(jù)融合的核心物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的融合院系工作全空間數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)包括確定的和模糊的，全空間和子空間的，95傳感器1傳感器2…傳感器n傳感器端存儲

數(shù)據(jù)匯聚點(diǎn)端存儲連續(xù)查詢快照查詢傳感器物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的融合存儲查詢查詢結(jié)果數(shù)據(jù)流管理系統(tǒng)(DataStreamManagementSystem,DSMS)傳感器1傳感器端存儲連續(xù)查詢傳感器物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的96物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)海量性多態(tài)性關(guān)聯(lián)性及語義性物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)海量性多態(tài)性關(guān)聯(lián)性及語義性972022/12/91.單個物體——持續(xù)地產(chǎn)生數(shù)據(jù)血壓血糖濃度心率體溫物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)——海量性2022/12/71.單個物體血壓血糖濃度心率體溫物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)982022/12/92.多個物體——同時連續(xù)地產(chǎn)生數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)——海量性2022/12/72.多個物體物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)——海量性99物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)——多態(tài)性光照度海拔高度溫度“綠野千傳”森林檢測項目物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)——多態(tài)性光照度海拔高度溫度“綠野千傳”森林100物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)——多態(tài)性“綠野千傳”森林檢測項目不同的網(wǎng)絡(luò)不同的數(shù)據(jù)格式不同的設(shè)備不同的數(shù)據(jù)精度不同的測量時間和條件不同的數(shù)據(jù)值物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)——多態(tài)性“綠野千傳”森林檢測項目不同的網(wǎng)101物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)—關(guān)聯(lián)性及語義性傳感器1傳感器3傳感器2傳感器4?描述同一個實體的數(shù)據(jù)在時間上具有關(guān)聯(lián)性?描述不同實體的數(shù)據(jù)在空間上具有關(guān)聯(lián)性?描述實體的不同維度之間具有關(guān)聯(lián)性?不同的關(guān)聯(lián)性組合會產(chǎn)生豐富的語義物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)—關(guān)聯(lián)性及語義性傳感器1傳感器3傳感器2傳感102物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)—關(guān)聯(lián)性及語義性30℃80℃時間關(guān)聯(lián)性：該傳感器發(fā)生故障/周圍環(huán)境發(fā)生了特殊變化空間關(guān)聯(lián)性：周圍傳感器溫度都上升—附近極大可能發(fā)生了森林火災(zāi)周圍傳感器溫度保持不變—該傳感器的溫度測量裝置很可能發(fā)生故障物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)—關(guān)聯(lián)性及語義性30℃80℃時103123123123123123123104數(shù)據(jù)的查詢數(shù)據(jù)的融合數(shù)據(jù)的海量性數(shù)據(jù)的多態(tài)性數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性數(shù)據(jù)的存儲數(shù)據(jù)的查詢數(shù)據(jù)的融合數(shù)據(jù)的海量性數(shù)據(jù)的多態(tài)性數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性數(shù)據(jù)105106數(shù)據(jù)庫的起源與發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)物聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫與物聯(lián)網(wǎng)41數(shù)據(jù)庫的起源物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)庫1062022/12/9CompanyLogo物聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)庫

物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫的關(guān)系物聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)庫

物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的挑戰(zhàn)2022/12/7CompanyLogo物聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)庫1072022/12/9物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展人工互聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)信息處理的演進(jìn)過程在歷史上，人們需要人工地去采集信息，然后以人工的方式對信息處理，以文字后者口耳相傳的方式對信息進(jìn)行傳播；計算機(jī)以及互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，將人們從繁重的信息處理任務(wù)中解脫出來，實現(xiàn)了信息以及信息傳播的自動化；無線傳感網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)，使信息的收集變得更加全面、更加智能、更加深入。2022/12/7物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展人工互聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)信息處理的演進(jìn)1082022/12/9

城市交通信息處理演進(jìn)在沒有互聯(lián)網(wǎng)之前，要想知道城市當(dāng)前的交通狀況，只能通過實地勘察或像其他人詢問的方式得到答案有了互聯(lián)網(wǎng)，相關(guān)的信息會被志愿者或者交通觀察員監(jiān)測到，并放在網(wǎng)上供人們查閱有了無線傳感網(wǎng)絡(luò)，所有的交通信息都會被傳感器自動偵測，自動聯(lián)網(wǎng)更新。實時的交通狀況被“一網(wǎng)打盡”

舉例說明：人工互聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)2022/12/7城市交通信息處理演進(jìn)在沒有互聯(lián)網(wǎng)之前，1092022/12/9物聯(lián)網(wǎng)的基本概念物聯(lián)網(wǎng)世界

物聯(lián)網(wǎng)將使得工業(yè)、農(nóng)業(yè)、節(jié)能環(huán)保、商貿(mào)流通、交通能源、公共安全、社會事業(yè)、城市管理、安全生產(chǎn)等關(guān)乎人們衣食住行的方方面面都會變得智慧起來。

例如：在冷鏈物流中應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，除了可以實現(xiàn)全程實時的溫度監(jiān)控，還能在無需打開冷藏裝置情況下，即可快速批量讀取溫度信息。此外，通過安裝RFID電子標(biāo)簽，可以實現(xiàn)產(chǎn)品防偽追溯，并且在倉儲環(huán)節(jié)，實現(xiàn)自動移倉、盤倉等倉庫管理，降低人工出錯率并節(jié)省大量時間。2022/12/7物聯(lián)網(wǎng)的基本概念物聯(lián)網(wǎng)世界1102022/12/9物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫的關(guān)系物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫支撐物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)引發(fā)數(shù)據(jù)庫變革與發(fā)展.2022/12/7物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫的關(guān)系物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生大數(shù)1112022/12/9物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生大數(shù)據(jù)

據(jù)美國報導(dǎo)，物聯(lián)網(wǎng)一分鐘可以產(chǎn)生非常多的東西，蘋果下載2萬余次，一分鐘會上傳10萬條新微博，全世界物聯(lián)網(wǎng)上虛擬網(wǎng)絡(luò)上，產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。

國外的這些公司數(shù)據(jù)量不一定有中國大，中國淘寶網(wǎng)在雙十一一天創(chuàng)收10.5億，新浪微博晚上有100萬以上的響應(yīng)請求，中國聯(lián)通也進(jìn)行大數(shù)據(jù)搜集，他們以前給用戶每一個月發(fā)一個帳單，很多用戶認(rèn)為我沒有上這么多，中國聯(lián)通改制就詳細(xì)記錄客戶的上網(wǎng)記錄一秒鐘83萬條。物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫的關(guān)系2022/12/7物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫的關(guān)1122022/12/9CompanyLogo物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用版圖物聯(lián)網(wǎng)分析大數(shù)據(jù)文字、圖片、音頻、視頻等數(shù)字化信息呈指數(shù)式增長，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨。全球信息總量每兩年約增長一倍，2011年全球創(chuàng)建和復(fù)制的數(shù)據(jù)總量有1.8ZB

，預(yù)計2020年將達(dá)到35ZB，是現(xiàn)在的50倍。*1TB(太字節(jié))=1024GB,1PB(拍字節(jié))=1024TB,1EB(艾字節(jié))=1024PB,1ZB(澤字節(jié))=1024EB,2022/12/7CompanyLogo物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生大數(shù)據(jù)物1132022/12/9大數(shù)據(jù)引發(fā)數(shù)據(jù)庫行業(yè)變革與發(fā)展

數(shù)據(jù)庫市場成形于上個世紀(jì)80年代。近年來隨著云計算、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的興起，面對爆發(fā)式增長的海量數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫已難以應(yīng)對;面對以視頻、圖片、文字等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主的大數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)商業(yè)智能系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析軟件缺少有效地分析工具和方法。大數(shù)據(jù)引發(fā)數(shù)據(jù)庫行業(yè)變革

。物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫的關(guān)系2022/12/7物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫的關(guān)系1142022/12/9大數(shù)據(jù)引發(fā)數(shù)據(jù)庫行業(yè)變革與發(fā)展

大數(shù)據(jù)引發(fā)數(shù)據(jù)庫行業(yè)架構(gòu)創(chuàng)新。美國著名數(shù)據(jù)庫科學(xué)家邁克爾?斯通布雷克(MichaelStonebraker)指出，行業(yè)技術(shù)的發(fā)展趨勢是由一種架構(gòu)支持所有應(yīng)用轉(zhuǎn)變?yōu)橛枚喾N架構(gòu)支持多類應(yīng)用。在大數(shù)據(jù)和云計算的背景下，這一理論導(dǎo)致了數(shù)據(jù)庫市場的大裂變：數(shù)據(jù)庫市場分化為三大陣營，包括OldSQL(傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫)、NewSQL(新型數(shù)據(jù)庫)和NoSQL(非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫)。物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫的關(guān)系2022/12/7物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫的關(guān)系1152022/12/9CompanyLogo中國數(shù)據(jù)庫軟件市場現(xiàn)狀與發(fā)展

2012年，中國數(shù)據(jù)庫軟件市場規(guī)模達(dá)到53.15億元，同比增長14.84%。未來，在大數(shù)據(jù)等一系列因素的影響下，中國的數(shù)據(jù)軟件市場規(guī)模將以超15%的增長率保持較為穩(wěn)定增長，預(yù)計2015年中國數(shù)據(jù)庫軟件市場規(guī)劃將達(dá)到83.44億元，年復(fù)合增長率達(dá)16.22%。中國數(shù)據(jù)庫軟件市場發(fā)展規(guī)模與預(yù)測2022/12/7CompanyLogo中國數(shù)據(jù)庫軟件市場1162022/12/9數(shù)據(jù)庫支撐物聯(lián)網(wǎng)

-數(shù)據(jù)庫支撐物聯(lián)網(wǎng)，數(shù)據(jù)庫的作用包括收集傳感性的數(shù)據(jù)，還有實物跟虛擬物要結(jié)合起來。例如，今天北京交通堵塞，但是并不知道堵塞原因，如果政府發(fā)布消息和市民微博發(fā)布消息結(jié)合起來就知道發(fā)生什么事，物聯(lián)網(wǎng)要過濾，過濾要有一定模式。-要實現(xiàn)真正的物聯(lián)網(wǎng)，需要海量地址，海量帶寬，海量存儲，而且需要極高的通信智能和管理智能。需要數(shù)據(jù)庫的支撐。物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫的關(guān)系2022/12/7數(shù)據(jù)庫支撐物聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫的關(guān)1172022/12/9傳感器傳輸機(jī)制應(yīng)用層數(shù)據(jù)庫五官、皮膚神經(jīng)人體的行為大腦數(shù)據(jù)庫支撐物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)——人體2022/12/7傳感器傳輸機(jī)制應(yīng)用層數(shù)據(jù)庫五官、皮膚神經(jīng)人1182022/12/9

無人駕駛汽車物聯(lián)網(wǎng)據(jù)國外媒體報道，大數(shù)據(jù)分析師BigData—S創(chuàng)始人馬克·馮·里吉門納姆（MarkvanRijmenam）指出，無人駕駛汽車將配置有大量傳感器，每秒鐘可生成1GB的數(shù)據(jù)?？扑孤逅够踔令A(yù)計，未來汽車生成的數(shù)據(jù)將上傳到云存儲系統(tǒng)，政府可以利用這些數(shù)據(jù)提高行車安全性。2022/12/7無人駕駛汽車物聯(lián)網(wǎng)1192022/12/9CompanyLogo物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)收集

數(shù)據(jù)庫選擇數(shù)據(jù)保護(hù)

2022/12/7CompanyLogo物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下數(shù)據(jù)庫120數(shù)據(jù)庫選擇數(shù)據(jù)庫選擇121附上時空標(biāo)

志去偽存真

收集異源甚至是異構(gòu)的數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)對照多角度驗證數(shù)據(jù)的全面性和可信性數(shù)據(jù)收集附上時空標(biāo)志收集異源甚至是異構(gòu)的數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)對照數(shù)122CompanyLogo數(shù)據(jù)存儲目標(biāo)技術(shù)方法優(yōu)化要達(dá)到低成本、低能耗、高可靠性目標(biāo)冗余配置、分布化和云計算技術(shù)必須建立標(biāo)準(zhǔn)的存儲方法。將分類存儲方式應(yīng)用到具體的使用場合。通過過濾和去重，減少存儲量，同時加入便于日后檢索的標(biāo)簽。CompanyLogo數(shù)據(jù)存儲目標(biāo)技術(shù)方法優(yōu)化要達(dá)到低成本123數(shù)據(jù)處理

有些行業(yè)的數(shù)據(jù)涉及上百個參數(shù)，其復(fù)雜性不僅體現(xiàn)在數(shù)據(jù)樣本本身，更體現(xiàn)在多源異構(gòu)、多實體和多空間之間的交互動態(tài)性，難以用傳統(tǒng)的方法描述與度量，處理的復(fù)雜度很大，需要將高維圖像等多媒體數(shù)據(jù)降維后度量與