大數(shù)據(jù)的融合與應(yīng)用課件

大數(shù)據(jù)融合及應(yīng)用演講人：李月月第四組人員：潘正兵、馮衛(wèi)嬌、閔青焱、劉雙龍李月月、白雪、劉超大數(shù)據(jù)融合及應(yīng)用演講人：李月月第四組目錄

大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例1

大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)42

大數(shù)據(jù)帶來(lái)的時(shí)代變革56

大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)

大數(shù)據(jù)在“工業(yè)4.0”中的應(yīng)用

認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)37

結(jié)語(yǔ)目錄大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例1大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)42目錄

大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例1

大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)42

大數(shù)據(jù)帶來(lái)的時(shí)代變革56

大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)

大數(shù)據(jù)在“工業(yè)4.0”中的應(yīng)用

認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)37

結(jié)語(yǔ)目錄大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例1大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)42一個(gè)父親有一個(gè)高中的女兒，接到了一個(gè)促銷的廣告，是關(guān)于嬰兒的廣告，這個(gè)父親勃然大怒，說(shuō)商家無(wú)良，為了促銷向我的高中生女兒促銷嬰兒產(chǎn)品。但是過了一兩個(gè)星期，他感到非常內(nèi)疚，因?yàn)樗麑?duì)于商家的這種態(tài)度是錯(cuò)誤的，原因是他的高中女兒確實(shí)懷孕了。為什么商家會(huì)發(fā)現(xiàn)這個(gè)問題呢？商家實(shí)際上就是通過在商場(chǎng)的一些數(shù)據(jù)挖掘和對(duì)比，發(fā)現(xiàn)這個(gè)女孩子經(jīng)常在商場(chǎng)里購(gòu)買過類似的一些商品，在有一些類似的貨架面前駐足觀看，而且這個(gè)頻度很高，商家對(duì)于后臺(tái)大數(shù)據(jù)的分析，篩選出潛在的客戶，發(fā)出商業(yè)廣告。案例1“無(wú)良”商家一個(gè)父親有一個(gè)高中的女兒，接到了一個(gè)促銷的廣告，是案例2農(nóng)夫山泉利用大數(shù)據(jù)賣礦泉水案例2農(nóng)夫山泉利用大數(shù)據(jù)賣礦泉水案例3阿迪達(dá)斯的“黃金羅盤”

案例3阿迪達(dá)斯的“黃金羅盤”

案例4淘寶網(wǎng)掘金大數(shù)據(jù)金融市場(chǎng)

淘寶推出信用貸款服務(wù)，不依賴擔(dān)保、抵押，僅基于海量的企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)分析，分析出企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況和信譽(yù)度，作出決策，這種金融模式獲得了巨大的成功！案例4淘寶網(wǎng)掘金大數(shù)據(jù)金融市場(chǎng)

淘寶推出信用大數(shù)據(jù)幫助提高制造績(jī)效的3個(gè)主要方面分別是：更好的預(yù)測(cè)產(chǎn)品需求并調(diào)整產(chǎn)能（46%），跨多重指標(biāo)理解工廠績(jī)效（45%）以及更快地為消費(fèi)者提供服務(wù)與支持（39%）。上述數(shù)據(jù)是根據(jù)“LNS研究與MESA國(guó)際”的近期調(diào)查得出的。案例5麥肯錫：如何利用大數(shù)據(jù)改進(jìn)制造業(yè)

大數(shù)據(jù)幫助提高制造績(jī)效的3個(gè)主要方面案例5麥肯錫：如何利用大案例5喬布斯的癌癥治療

蘋果公司的傳奇總裁史蒂夫-喬布斯在與癌癥斗爭(zhēng)的過程中采用了不同的方式，成為世界上第一個(gè)對(duì)自身所有DNA和腫瘤DNA進(jìn)行排序的人。喬布斯生病后，治療團(tuán)隊(duì)也調(diào)用了大數(shù)據(jù)，對(duì)喬布斯的個(gè)人情況匹配海量的診療數(shù)據(jù)，得到一個(gè)更好的治療方案，因此他的生命得以延長(zhǎng)了好幾年。喬布斯開玩笑說(shuō)：“我要么是第一個(gè)通過這種方式戰(zhàn)勝癌癥的人，要么就是最后一個(gè)因?yàn)檫@種方式死于癌癥的人。案例5喬布斯的癌癥治療蘋果公司的傳奇總裁史蒂夫-喬趣多多在愚人節(jié)的這次營(yíng)銷活動(dòng)，創(chuàng)造了6億多次頁(yè)面瀏覽并影響到近1,500萬(wàn)獨(dú)立用戶，品牌被提及的次數(shù)增長(zhǎng)了270%?？梢哉f(shuō)這是一次成功的品牌營(yíng)銷活動(dòng)，廣泛的發(fā)聲，讓趣多多的用戶關(guān)注度得到了一次巨大的提升，詼諧幽默的品牌基因更加深入的進(jìn)入到用戶的意識(shí)層面。案例6依靠大數(shù)據(jù)玩轉(zhuǎn)愚人節(jié)營(yíng)銷趣多多在愚人節(jié)的這次營(yíng)銷活動(dòng)，創(chuàng)造了6億多次頁(yè)目錄

大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例1

大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)42

大數(shù)據(jù)帶來(lái)的時(shí)代變革56

大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)

大數(shù)據(jù)在“工業(yè)4.0”中的應(yīng)用

認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)37

結(jié)語(yǔ)目錄大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例1大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)大數(shù)據(jù)帶來(lái)的時(shí)代變革

——一場(chǎng)生活、工作與思維的大變革！大數(shù)據(jù)帶來(lái)的時(shí)代變革——一場(chǎng)生活、工作與思維的大變革！

大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型。就想望遠(yuǎn)鏡讓我們能夠感受宇宙，顯微鏡讓我們能夠觀測(cè)微生物一樣，大數(shù)據(jù)正在改變我們的生活以及理解世界的方式，成為新發(fā)明和新服務(wù)的源泉，而更多的改變正蓄勢(shì)待發(fā)……大數(shù)據(jù)，變革公共衛(wèi)生大數(shù)據(jù)，變革商業(yè)大數(shù)據(jù)，變革思維大數(shù)據(jù)，開啟重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型預(yù)測(cè)，大數(shù)據(jù)的核心大數(shù)據(jù)，大挑戰(zhàn)大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型。就想望遠(yuǎn)鏡讓我們能夠一、大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革一、大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革“更多”——不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)！

當(dāng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)已經(jīng)發(fā)生翻天覆地的變化時(shí)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代進(jìn)行抽樣分析就像在汽車時(shí)代騎馬一樣。一切都改變了，我們需要的是所有的數(shù)據(jù)，“樣本＝總體”。讓數(shù)據(jù)“發(fā)聲”小數(shù)據(jù)時(shí)代的隨機(jī)采樣，最少的數(shù)據(jù)獲得最多的信息全數(shù)據(jù)模式，樣本＝總體“更多”——不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)！當(dāng)數(shù)據(jù)處理技執(zhí)迷于精確性是信息缺乏時(shí)代和模擬時(shí)代的產(chǎn)物。只有5%的數(shù)據(jù)是有框架且能適用于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的。如果不能接受混亂，剩下95%的非框架數(shù)據(jù)都無(wú)法被利用，只有接受不精確性，我們才能打開一扇從未涉足的世界的窗戶。允許不精確大數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效紛繁的數(shù)據(jù)越多越好混雜性，不是竭力避免，而是標(biāo)準(zhǔn)途徑新的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的誕生“更雜”——不是精確性，而是混雜性！執(zhí)迷于精確性是信息缺乏時(shí)代和模擬時(shí)代的產(chǎn)物。只有5%知道“是什么”就夠了，沒必要知道“為什么”。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們不必非得知道現(xiàn)象背后的原因，而是要讓數(shù)據(jù)自己“發(fā)聲”。關(guān)聯(lián)物，預(yù)測(cè)的關(guān)鍵“是什么”，而不是“為什么”改變，從操作方式開始大數(shù)據(jù)，改變?nèi)祟愄剿魇澜绲姆椒ā案谩薄皇且蚬P(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系知道“是什么”就夠了，沒必要知道“為什么”。在大數(shù)據(jù)二、大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革二、大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革大數(shù)據(jù)發(fā)展的核心動(dòng)力來(lái)源于人類測(cè)量、記錄和分析世界的渴望。信息技術(shù)變革隨處可見，但是如今信息技術(shù)變革的重點(diǎn)在“T”（技術(shù)）上，而不是在“I”(信息）上?，F(xiàn)在，我們是時(shí)候把聚光燈打向“I”，開始關(guān)注信息本身了。數(shù)據(jù)，從最不可能的地方提取出來(lái)數(shù)據(jù)化，不是數(shù)字化量化一切，數(shù)據(jù)化的核心當(dāng)文字變成數(shù)據(jù)當(dāng)方位變成數(shù)據(jù)當(dāng)溝通成為數(shù)據(jù)一切事物的數(shù)據(jù)化“數(shù)據(jù)化”——一切皆可“量化”大數(shù)據(jù)發(fā)展的核心動(dòng)力來(lái)源于人類測(cè)量、記錄和分析世界的數(shù)據(jù)就像一個(gè)神奇的鉆石礦，當(dāng)它的首要價(jià)值被發(fā)掘后仍能不斷給予。它的真實(shí)價(jià)值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，而絕大部分都隱藏在表面之下。數(shù)據(jù)創(chuàng)新1：數(shù)據(jù)的再利用數(shù)據(jù)創(chuàng)新2：重組數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)創(chuàng)新3：可擴(kuò)展數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)創(chuàng)新4：數(shù)據(jù)的折舊值數(shù)據(jù)創(chuàng)新5：數(shù)據(jù)廢氣數(shù)據(jù)創(chuàng)新6：開放數(shù)據(jù)給數(shù)據(jù)估值“價(jià)值”——“取之不盡，用之不竭”的數(shù)據(jù)創(chuàng)新數(shù)據(jù)就像一個(gè)神奇的鉆石礦，當(dāng)它的首要價(jià)值被發(fā)掘后仍能

微軟以1.1億美元的價(jià)格購(gòu)買了大數(shù)據(jù)公司Farecast，而兩年后谷歌則以7億美元的價(jià)格購(gòu)買了給Farecast提供數(shù)據(jù)的ITASoftware公司。如今，我們正處在大數(shù)據(jù)時(shí)代的早期，思維和技術(shù)是最有價(jià)值的，但是最終大部分價(jià)值還是必須從數(shù)據(jù)本身來(lái)挖掘?！敖巧ㄎ弧薄獢?shù)據(jù)、技術(shù)與思維的三足鼎立微軟以1.1億美元的價(jià)格購(gòu)買了大數(shù)據(jù)公司Fareca三、大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革三、大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革我們時(shí)刻都暴露在“第三只眼”之下：亞馬遜監(jiān)視著我們的購(gòu)物習(xí)慣，谷歌監(jiān)視著我們的網(wǎng)頁(yè)瀏覽習(xí)慣，而微博似乎什么都知道，不僅竊聽到了我們心中的“TA”，還有我們的社交關(guān)系網(wǎng)。無(wú)處不在的“第三只眼”我們的隱私被二次利用了預(yù)測(cè)與懲罰，不是因?yàn)椤八觥?，而是因?yàn)椤皩⒆觥睌?shù)據(jù)獨(dú)裁掙脫大數(shù)據(jù)的困境“風(fēng)險(xiǎn)”——讓數(shù)據(jù)主宰一切的隱憂我們時(shí)刻都暴露在“第三只眼”之下：亞馬遜監(jiān)視著我們的當(dāng)世界開始邁向大數(shù)據(jù)時(shí)代時(shí)，社會(huì)也將經(jīng)歷類似的地殼運(yùn)動(dòng)。在改變?nèi)祟惢镜纳钆c思考方式的同時(shí)，大數(shù)據(jù)早已在推動(dòng)人類信息管理準(zhǔn)則上重新定位。然而，不同于印刷革命，我們沒有幾個(gè)世紀(jì)的時(shí)間去適應(yīng)，我們也許只有幾年時(shí)間。管理變革1：個(gè)人隱私保護(hù)，從個(gè)人許可到讓數(shù)據(jù)使用者承擔(dān)責(zé)任管理變革2：個(gè)人動(dòng)因VS預(yù)測(cè)分析管理變革3：擊碎黑盒子，大數(shù)據(jù)程序員的崛起管理變革4：反數(shù)據(jù)壟斷大亨“掌控”——責(zé)任與自由并舉的信息管理當(dāng)世界開始邁向大數(shù)據(jù)時(shí)代時(shí)，社會(huì)也將經(jīng)歷類似的地殼運(yùn)正在發(fā)生的未來(lái)大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類的作用依然無(wú)法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時(shí)的，而更好的方法和答案還在不久的未來(lái)??！正在發(fā)生的未來(lái)大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷目錄

大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例1

大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)42

大數(shù)據(jù)帶來(lái)的時(shí)代變革56

大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)

大數(shù)據(jù)在“工業(yè)4.0”中的應(yīng)用

認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)37

結(jié)語(yǔ)目錄大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例1大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)42

最早提出“大數(shù)據(jù)”時(shí)代到來(lái)的是全球知名咨詢公司麥肯錫。麥肯錫稱：數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每領(lǐng)域一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素！最早提出“大數(shù)據(jù)”時(shí)代到來(lái)的是全球知名咨詢公司麥肯錫“大量化(Volume)、多樣化(Variety)、快速化(Velocity)、價(jià)值密度低（Value）”就是“大數(shù)據(jù)”的顯著特征，或者說(shuō)，只有具備這些特點(diǎn)的數(shù)據(jù)，才是大數(shù)據(jù)。VolumeVelocityValueVariety大數(shù)據(jù)的4V特征“大量化(Volume)、多樣化(Variety)、快速化(數(shù)據(jù)體量巨大百度資料表明，其新首頁(yè)導(dǎo)航每天需要提供的數(shù)據(jù)超過1.5PB（1PB=1024TB），這些數(shù)據(jù)如果打印出來(lái)將超過5千億張A4紙。有資料證實(shí)，到目前為止，人類生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量?jī)H為200PB。數(shù)據(jù)類型多樣現(xiàn)在的數(shù)據(jù)類型不僅是文本形式，更多的是圖片、視頻、音頻、地理、位置信息等多類型的數(shù)據(jù)，個(gè)性化數(shù)據(jù)占絕對(duì)多數(shù)。處理速度快數(shù)據(jù)處理遵循“1秒定律”，可從各種類型的數(shù)據(jù)中快速獲得高價(jià)值的信息。價(jià)值密度低以視頻為例，一小時(shí)的視頻，在不間斷的監(jiān)控過程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅只有一兩秒。數(shù)據(jù)體量巨大百度資料表明，其新首頁(yè)導(dǎo)航每天需要提供的數(shù)據(jù)超過目錄

大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例1

大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)42

大數(shù)據(jù)帶來(lái)的時(shí)代變革56

大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)

大數(shù)據(jù)在“工業(yè)4.0”中的應(yīng)用

認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)37

結(jié)語(yǔ)目錄大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例1大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)42Structurebased:keyvalueintegrationYourtextinhere

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Revealthetrends

CreatenewconceptsShowthecategoriesandhierarchies

Datamining:association,clustering,time-seriesandclassificationanalytics

Graphmining

Rankingeverything數(shù)據(jù)融合大數(shù)據(jù)分析可視化

大

數(shù)

據(jù)

處

理

理

論

依

據(jù)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)構(gòu)件數(shù)據(jù)管理知識(shí)開發(fā)用戶互動(dòng)Structurebased:keyvalueint大數(shù)據(jù)的融合與應(yīng)用課件基于SQL語(yǔ)言:

面對(duì)OLAP的傳統(tǒng)行和列不基于SQL或map-reduce的:

由谷歌率先發(fā)起數(shù)據(jù)流:

基于運(yùn)行商數(shù)據(jù)直接生成任意圖形新平臺(tái)技術(shù)數(shù)據(jù)入口/匯聚數(shù)據(jù)平臺(tái)分析不同范圍的服務(wù)傳統(tǒng)交付模式

-

單片或基于設(shè)備的解決方案云:

能夠充分利用物理設(shè)施的彈性，以實(shí)現(xiàn)處理快速增長(zhǎng)數(shù)據(jù)的能力“數(shù)據(jù)庫(kù)將演變成一個(gè)虛擬的，基于云計(jì)算，超級(jí)可擴(kuò)展的分布式平臺(tái)。”-ForresteranalystJimKobielus新的傳輸方案大數(shù)據(jù)新模式和新技術(shù)基于SQL語(yǔ)言:面對(duì)OLAP的傳統(tǒng)行和列不基于SQL或maGartner2011年技術(shù)成熟度曲線,大數(shù)據(jù)處于高速發(fā)展期Gartner2011年技術(shù)成熟度曲線,大數(shù)據(jù)處于高速發(fā)展

大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例1

大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)42

大數(shù)據(jù)帶來(lái)的時(shí)代變革56

大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)

大數(shù)據(jù)在“工業(yè)4.0”中的應(yīng)用

認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)37

結(jié)語(yǔ)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例1大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)42一、制造業(yè)正處于一個(gè)數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代

【制造業(yè)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)越來(lái)越依賴信息技術(shù)】【制造業(yè)整個(gè)價(jià)值鏈、制造業(yè)產(chǎn)品的整個(gè)生命周期都涉及到諸多的數(shù)據(jù)】【數(shù)據(jù)量的暴漲成了許多行業(yè)共同面對(duì)的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)和寶貴機(jī)遇】一、制造業(yè)正處于一個(gè)數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代制造業(yè)大數(shù)據(jù)分布圖制造業(yè)大數(shù)據(jù)分布圖產(chǎn)品數(shù)據(jù)：設(shè)計(jì)、建模、工藝、加工、測(cè)試、維護(hù)數(shù)據(jù)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、零部件配置關(guān)系、變更記錄等。運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)：組織結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)管理、生產(chǎn)設(shè)備、市場(chǎng)營(yíng)銷、質(zhì)量控制、生產(chǎn)、采購(gòu)、庫(kù)存、目標(biāo)計(jì)劃、電子商務(wù)等。價(jià)值鏈數(shù)據(jù)：客戶、供應(yīng)商、合作伙伴等。外部數(shù)據(jù)：經(jīng)濟(jì)運(yùn)行數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)、市場(chǎng)數(shù)據(jù)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù)等。

個(gè)性化定制數(shù)據(jù)：大規(guī)模定制和網(wǎng)絡(luò)協(xié)同的發(fā)展，使得個(gè)性化定制數(shù)據(jù)一躍成為消費(fèi)者張揚(yáng)個(gè)性的載體。產(chǎn)品數(shù)據(jù)：設(shè)計(jì)、建模、工藝、加工、測(cè)試、維護(hù)數(shù)據(jù)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、二、大數(shù)據(jù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的命脈大數(shù)據(jù)可能帶來(lái)的巨大價(jià)值正在被傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)認(rèn)可！通過技術(shù)創(chuàng)新與發(fā)展，以及數(shù)據(jù)的全面感知、收集、分析、共享，為企業(yè)管理者和參與者呈現(xiàn)出看待制造業(yè)價(jià)值鏈的全新視角。二、大數(shù)據(jù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的命脈

二、大數(shù)據(jù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的命脈大數(shù)據(jù)可能帶來(lái)的巨1）實(shí)現(xiàn)智能生產(chǎn)1）實(shí)現(xiàn)智能生產(chǎn)2）實(shí)現(xiàn)大規(guī)模定制2）實(shí)現(xiàn)大規(guī)模定制“兩個(gè)海量”①消費(fèi)需求產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)②生產(chǎn)過程產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)這兩方面大數(shù)據(jù)信息流最終通過互聯(lián)網(wǎng)在智能設(shè)備之間傳遞，由智能設(shè)備進(jìn)行分析、判斷、決策、調(diào)整、控制并繼續(xù)開展智能生產(chǎn)，生產(chǎn)出高品質(zhì)的個(gè)性化產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0的兩大特征：智能與互聯(lián)大數(shù)據(jù)應(yīng)用將帶來(lái)制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新和變革的新時(shí)代。三、大數(shù)據(jù)構(gòu)成新一代智能工廠

“兩個(gè)海量”這兩方面大數(shù)據(jù)信息流最終通過互聯(lián)網(wǎng)在智能

工業(yè)4.0時(shí)代的到來(lái)，意味著工業(yè)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)。工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，也必將成為未來(lái)提升制造業(yè)生產(chǎn)力、競(jìng)爭(zhēng)力、創(chuàng)新能力的關(guān)鍵要素抓住二者，便能占據(jù)全球工業(yè)轉(zhuǎn)型的制高點(diǎn)！！

大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例1

大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)42

大數(shù)據(jù)帶來(lái)的時(shí)代變革56

大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)

大數(shù)據(jù)在“工業(yè)4.0”中的應(yīng)用

認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)37

結(jié)語(yǔ)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例1大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)42

卓越的才華并不依賴大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)扼殺創(chuàng)新。

如果對(duì)不可量化的事物進(jìn)行量化，我們將失去全面了解該事物的機(jī)會(huì)！大數(shù)據(jù)屬于誰(shuí)？卓越的才華并不依賴大數(shù)據(jù)，如果對(duì)不可量化的事物目錄

大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例1

大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)42

大數(shù)據(jù)帶來(lái)的時(shí)代變革56

大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)

大數(shù)據(jù)在“工業(yè)4.0”中的應(yīng)用

認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)37

結(jié)語(yǔ)目錄大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例1大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)42

社會(huì)一旦有技術(shù)上的需要，則這種需要就會(huì)比十所大學(xué)更能把科學(xué)推向前進(jìn)！社會(huì)一旦有技術(shù)上的需要，則這種需要就會(huì)比十所大學(xué)更能互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算技術(shù)的快速發(fā)展,各類應(yīng)用的層出不窮引發(fā)了數(shù)據(jù)規(guī)模的爆炸式增長(zhǎng)，由此可知，大數(shù)據(jù)技術(shù)將越來(lái)越深入應(yīng)用到社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素！1、沒有Opendata就沒有BigData!2、大數(shù)據(jù)需要立法！3、未來(lái)IOE-泛在網(wǎng)的應(yīng)用將比物聯(lián)網(wǎng)更能促使大數(shù)據(jù)得到更廣泛的應(yīng)用本小組關(guān)于大數(shù)據(jù)的幾點(diǎn)思考：互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算技術(shù)的快速發(fā)展,各類應(yīng)用的層出大數(shù)據(jù)的融合與應(yīng)用課件大數(shù)據(jù)融合及應(yīng)用演講人：李月月第四組人員：潘正兵、馮衛(wèi)嬌、閔青焱、劉雙龍李月月、白雪、劉超大數(shù)據(jù)融合及應(yīng)用演講人：李月月第四組目錄

大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例1

大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)42

大數(shù)據(jù)帶來(lái)的時(shí)代變革56

大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)

大數(shù)據(jù)在“工業(yè)4.0”中的應(yīng)用

認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)37

結(jié)語(yǔ)目錄大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例1大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)42目錄

大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例1

大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)42

大數(shù)據(jù)帶來(lái)的時(shí)代變革56

大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)

大數(shù)據(jù)在“工業(yè)4.0”中的應(yīng)用

認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)37

結(jié)語(yǔ)目錄大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例1大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)42一個(gè)父親有一個(gè)高中的女兒，接到了一個(gè)促銷的廣告，是關(guān)于嬰兒的廣告，這個(gè)父親勃然大怒，說(shuō)商家無(wú)良，為了促銷向我的高中生女兒促銷嬰兒產(chǎn)品。但是過了一兩個(gè)星期，他感到非常內(nèi)疚，因?yàn)樗麑?duì)于商家的這種態(tài)度是錯(cuò)誤的，原因是他的高中女兒確實(shí)懷孕了。為什么商家會(huì)發(fā)現(xiàn)這個(gè)問題呢？商家實(shí)際上就是通過在商場(chǎng)的一些數(shù)據(jù)挖掘和對(duì)比，發(fā)現(xiàn)這個(gè)女孩子經(jīng)常在商場(chǎng)里購(gòu)買過類似的一些商品，在有一些類似的貨架面前駐足觀看，而且這個(gè)頻度很高，商家對(duì)于后臺(tái)大數(shù)據(jù)的分析，篩選出潛在的客戶，發(fā)出商業(yè)廣告。案例1“無(wú)良”商家一個(gè)父親有一個(gè)高中的女兒，接到了一個(gè)促銷的廣告，是案例2農(nóng)夫山泉利用大數(shù)據(jù)賣礦泉水案例2農(nóng)夫山泉利用大數(shù)據(jù)賣礦泉水案例3阿迪達(dá)斯的“黃金羅盤”

案例3阿迪達(dá)斯的“黃金羅盤”

案例4淘寶網(wǎng)掘金大數(shù)據(jù)金融市場(chǎng)

淘寶推出信用貸款服務(wù)，不依賴擔(dān)保、抵押，僅基于海量的企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)分析，分析出企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況和信譽(yù)度，作出決策，這種金融模式獲得了巨大的成功！案例4淘寶網(wǎng)掘金大數(shù)據(jù)金融市場(chǎng)

淘寶推出信用大數(shù)據(jù)幫助提高制造績(jī)效的3個(gè)主要方面分別是：更好的預(yù)測(cè)產(chǎn)品需求并調(diào)整產(chǎn)能（46%），跨多重指標(biāo)理解工廠績(jī)效（45%）以及更快地為消費(fèi)者提供服務(wù)與支持（39%）。上述數(shù)據(jù)是根據(jù)“LNS研究與MESA國(guó)際”的近期調(diào)查得出的。案例5麥肯錫：如何利用大數(shù)據(jù)改進(jìn)制造業(yè)

大數(shù)據(jù)幫助提高制造績(jī)效的3個(gè)主要方面案例5麥肯錫：如何利用大案例5喬布斯的癌癥治療

蘋果公司的傳奇總裁史蒂夫-喬布斯在與癌癥斗爭(zhēng)的過程中采用了不同的方式，成為世界上第一個(gè)對(duì)自身所有DNA和腫瘤DNA進(jìn)行排序的人。喬布斯生病后，治療團(tuán)隊(duì)也調(diào)用了大數(shù)據(jù)，對(duì)喬布斯的個(gè)人情況匹配海量的診療數(shù)據(jù)，得到一個(gè)更好的治療方案，因此他的生命得以延長(zhǎng)了好幾年。喬布斯開玩笑說(shuō)：“我要么是第一個(gè)通過這種方式戰(zhàn)勝癌癥的人，要么就是最后一個(gè)因?yàn)檫@種方式死于癌癥的人。案例5喬布斯的癌癥治療蘋果公司的傳奇總裁史蒂夫-喬趣多多在愚人節(jié)的這次營(yíng)銷活動(dòng)，創(chuàng)造了6億多次頁(yè)面瀏覽并影響到近1,500萬(wàn)獨(dú)立用戶，品牌被提及的次數(shù)增長(zhǎng)了270%?？梢哉f(shuō)這是一次成功的品牌營(yíng)銷活動(dòng)，廣泛的發(fā)聲，讓趣多多的用戶關(guān)注度得到了一次巨大的提升，詼諧幽默的品牌基因更加深入的進(jìn)入到用戶的意識(shí)層面。案例6依靠大數(shù)據(jù)玩轉(zhuǎn)愚人節(jié)營(yíng)銷趣多多在愚人節(jié)的這次營(yíng)銷活動(dòng)，創(chuàng)造了6億多次頁(yè)目錄

大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例1

大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)42

大數(shù)據(jù)帶來(lái)的時(shí)代變革56

大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)

大數(shù)據(jù)在“工業(yè)4.0”中的應(yīng)用

認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)37

結(jié)語(yǔ)目錄大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例1大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)大數(shù)據(jù)帶來(lái)的時(shí)代變革

——一場(chǎng)生活、工作與思維的大變革！大數(shù)據(jù)帶來(lái)的時(shí)代變革——一場(chǎng)生活、工作與思維的大變革！

大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型。就想望遠(yuǎn)鏡讓我們能夠感受宇宙，顯微鏡讓我們能夠觀測(cè)微生物一樣，大數(shù)據(jù)正在改變我們的生活以及理解世界的方式，成為新發(fā)明和新服務(wù)的源泉，而更多的改變正蓄勢(shì)待發(fā)……大數(shù)據(jù)，變革公共衛(wèi)生大數(shù)據(jù)，變革商業(yè)大數(shù)據(jù)，變革思維大數(shù)據(jù)，開啟重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型預(yù)測(cè)，大數(shù)據(jù)的核心大數(shù)據(jù)，大挑戰(zhàn)大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型。就想望遠(yuǎn)鏡讓我們能夠一、大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革一、大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革“更多”——不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)！

當(dāng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)已經(jīng)發(fā)生翻天覆地的變化時(shí)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代進(jìn)行抽樣分析就像在汽車時(shí)代騎馬一樣。一切都改變了，我們需要的是所有的數(shù)據(jù)，“樣本＝總體”。讓數(shù)據(jù)“發(fā)聲”小數(shù)據(jù)時(shí)代的隨機(jī)采樣，最少的數(shù)據(jù)獲得最多的信息全數(shù)據(jù)模式，樣本＝總體“更多”——不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)！當(dāng)數(shù)據(jù)處理技執(zhí)迷于精確性是信息缺乏時(shí)代和模擬時(shí)代的產(chǎn)物。只有5%的數(shù)據(jù)是有框架且能適用于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的。如果不能接受混亂，剩下95%的非框架數(shù)據(jù)都無(wú)法被利用，只有接受不精確性，我們才能打開一扇從未涉足的世界的窗戶。允許不精確大數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效紛繁的數(shù)據(jù)越多越好混雜性，不是竭力避免，而是標(biāo)準(zhǔn)途徑新的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的誕生“更雜”——不是精確性，而是混雜性！執(zhí)迷于精確性是信息缺乏時(shí)代和模擬時(shí)代的產(chǎn)物。只有5%知道“是什么”就夠了，沒必要知道“為什么”。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們不必非得知道現(xiàn)象背后的原因，而是要讓數(shù)據(jù)自己“發(fā)聲”。關(guān)聯(lián)物，預(yù)測(cè)的關(guān)鍵“是什么”，而不是“為什么”改變，從操作方式開始大數(shù)據(jù)，改變?nèi)祟愄剿魇澜绲姆椒ā案谩薄皇且蚬P(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系知道“是什么”就夠了，沒必要知道“為什么”。在大數(shù)據(jù)二、大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革二、大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革大數(shù)據(jù)發(fā)展的核心動(dòng)力來(lái)源于人類測(cè)量、記錄和分析世界的渴望。信息技術(shù)變革隨處可見，但是如今信息技術(shù)變革的重點(diǎn)在“T”（技術(shù)）上，而不是在“I”(信息）上?，F(xiàn)在，我們是時(shí)候把聚光燈打向“I”，開始關(guān)注信息本身了。數(shù)據(jù)，從最不可能的地方提取出來(lái)數(shù)據(jù)化，不是數(shù)字化量化一切，數(shù)據(jù)化的核心當(dāng)文字變成數(shù)據(jù)當(dāng)方位變成數(shù)據(jù)當(dāng)溝通成為數(shù)據(jù)一切事物的數(shù)據(jù)化“數(shù)據(jù)化”——一切皆可“量化”大數(shù)據(jù)發(fā)展的核心動(dòng)力來(lái)源于人類測(cè)量、記錄和分析世界的數(shù)據(jù)就像一個(gè)神奇的鉆石礦，當(dāng)它的首要價(jià)值被發(fā)掘后仍能不斷給予。它的真實(shí)價(jià)值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，而絕大部分都隱藏在表面之下。數(shù)據(jù)創(chuàng)新1：數(shù)據(jù)的再利用數(shù)據(jù)創(chuàng)新2：重組數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)創(chuàng)新3：可擴(kuò)展數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)創(chuàng)新4：數(shù)據(jù)的折舊值數(shù)據(jù)創(chuàng)新5：數(shù)據(jù)廢氣數(shù)據(jù)創(chuàng)新6：開放數(shù)據(jù)給數(shù)據(jù)估值“價(jià)值”——“取之不盡，用之不竭”的數(shù)據(jù)創(chuàng)新數(shù)據(jù)就像一個(gè)神奇的鉆石礦，當(dāng)它的首要價(jià)值被發(fā)掘后仍能

微軟以1.1億美元的價(jià)格購(gòu)買了大數(shù)據(jù)公司Farecast，而兩年后谷歌則以7億美元的價(jià)格購(gòu)買了給Farecast提供數(shù)據(jù)的ITASoftware公司。如今，我們正處在大數(shù)據(jù)時(shí)代的早期，思維和技術(shù)是最有價(jià)值的，但是最終大部分價(jià)值還是必須從數(shù)據(jù)本身來(lái)挖掘?！敖巧ㄎ弧薄獢?shù)據(jù)、技術(shù)與思維的三足鼎立微軟以1.1億美元的價(jià)格購(gòu)買了大數(shù)據(jù)公司Fareca三、大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革三、大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革我們時(shí)刻都暴露在“第三只眼”之下：亞馬遜監(jiān)視著我們的購(gòu)物習(xí)慣，谷歌監(jiān)視著我們的網(wǎng)頁(yè)瀏覽習(xí)慣，而微博似乎什么都知道，不僅竊聽到了我們心中的“TA”，還有我們的社交關(guān)系網(wǎng)。無(wú)處不在的“第三只眼”我們的隱私被二次利用了預(yù)測(cè)與懲罰，不是因?yàn)椤八觥?，而是因?yàn)椤皩⒆觥睌?shù)據(jù)獨(dú)裁掙脫大數(shù)據(jù)的困境“風(fēng)險(xiǎn)”——讓數(shù)據(jù)主宰一切的隱憂我們時(shí)刻都暴露在“第三只眼”之下：亞馬遜監(jiān)視著我們的當(dāng)世界開始邁向大數(shù)據(jù)時(shí)代時(shí)，社會(huì)也將經(jīng)歷類似的地殼運(yùn)動(dòng)。在改變?nèi)祟惢镜纳钆c思考方式的同時(shí)，大數(shù)據(jù)早已在推動(dòng)人類信息管理準(zhǔn)則上重新定位。然而，不同于印刷革命，我們沒有幾個(gè)世紀(jì)的時(shí)間去適應(yīng)，我們也許只有幾年時(shí)間。管理變革1：個(gè)人隱私保護(hù)，從個(gè)人許可到讓數(shù)據(jù)使用者承擔(dān)責(zé)任管理變革2：個(gè)人動(dòng)因VS預(yù)測(cè)分析管理變革3：擊碎黑盒子，大數(shù)據(jù)程序員的崛起管理變革4：反數(shù)據(jù)壟斷大亨“掌控”——責(zé)任與自由并舉的信息管理當(dāng)世界開始邁向大數(shù)據(jù)時(shí)代時(shí)，社會(huì)也將經(jīng)歷類似的地殼運(yùn)正在發(fā)生的未來(lái)大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類的作用依然無(wú)法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時(shí)的，而更好的方法和答案還在不久的未來(lái)??！正在發(fā)生的未來(lái)大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷目錄

大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例1

大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)42

大數(shù)據(jù)帶來(lái)的時(shí)代變革56

大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)

大數(shù)據(jù)在“工業(yè)4.0”中的應(yīng)用

認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)37

結(jié)語(yǔ)目錄大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例1大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)42

最早提出“大數(shù)據(jù)”時(shí)代到來(lái)的是全球知名咨詢公司麥肯錫。麥肯錫稱：數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每領(lǐng)域一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素！最早提出“大數(shù)據(jù)”時(shí)代到來(lái)的是全球知名咨詢公司麥肯錫“大量化(Volume)、多樣化(Variety)、快速化(Velocity)、價(jià)值密度低（Value）”就是“大數(shù)據(jù)”的顯著特征，或者說(shuō)，只有具備這些特點(diǎn)的數(shù)據(jù)，才是大數(shù)據(jù)。VolumeVelocityValueVariety大數(shù)據(jù)的4V特征“大量化(Volume)、多樣化(Variety)、快速化(數(shù)據(jù)體量巨大百度資料表明，其新首頁(yè)導(dǎo)航每天需要提供的數(shù)據(jù)超過1.5PB（1PB=1024TB），這些數(shù)據(jù)如果打印出來(lái)將超過5千億張A4紙。有資料證實(shí)，到目前為止，人類生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量?jī)H為200PB。數(shù)據(jù)類型多樣現(xiàn)在的數(shù)據(jù)類型不僅是文本形式，更多的是圖片、視頻、音頻、地理、位置信息等多類型的數(shù)據(jù)，個(gè)性化數(shù)據(jù)占絕對(duì)多數(shù)。處理速度快數(shù)據(jù)處理遵循“1秒定律”，可從各種類型的數(shù)據(jù)中快速獲得高價(jià)值的信息。價(jià)值密度低以視頻為例，一小時(shí)的視頻，在不間斷的監(jiān)控過程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅只有一兩秒。數(shù)據(jù)體量巨大百度資料表明，其新首頁(yè)導(dǎo)航每天需要提供的數(shù)據(jù)超過目錄

大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例1

大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)42

大數(shù)據(jù)帶來(lái)的時(shí)代變革56

大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)

大數(shù)據(jù)在“工業(yè)4.0”中的應(yīng)用

認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)37

結(jié)語(yǔ)目錄大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例1大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)42Structurebased:keyvalueintegrationYourtextinhere

Contentbased:spatial-temporallinkageKnowledge:ontologyguideddatafusion,Commonsenseintegration,DomainknowledgeObserverelationshipsbetweeneverydataitems

Revealthetrends

CreatenewconceptsShowthecategoriesandhierarchies

Datamining:association,clustering,time-seriesandclassificationanalytics

Graphmining

Rankingeverything數(shù)據(jù)融合大數(shù)據(jù)分析可視化

大

數(shù)

據(jù)

處

理

理

論

依

據(jù)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)構(gòu)件數(shù)據(jù)管理知識(shí)開發(fā)用戶互動(dòng)Structurebased:keyvalueint大數(shù)據(jù)的融合與應(yīng)用課件基于SQL語(yǔ)言:

面對(duì)OLAP的傳統(tǒng)行和列不基于SQL或map-reduce的:

由谷歌率先發(fā)起數(shù)據(jù)流:

基于運(yùn)行商數(shù)據(jù)直接生成任意圖形新平臺(tái)技術(shù)數(shù)據(jù)入口/匯聚數(shù)據(jù)平臺(tái)分析不同范圍的服務(wù)傳統(tǒng)交付模式

-

單片或基于設(shè)備的解決方案云:

能夠充分利用物理設(shè)施的彈性，以實(shí)現(xiàn)處理快速增長(zhǎng)數(shù)據(jù)的能力“數(shù)據(jù)庫(kù)將演變成一個(gè)虛擬的，基于云計(jì)算，超級(jí)可擴(kuò)展的分布式平臺(tái)?！?ForresteranalystJimKobielus新的傳輸方案大數(shù)據(jù)新模式和新技術(shù)基于SQL語(yǔ)言:面對(duì)OLAP的傳統(tǒng)行和列不基于SQL或maGartner2011年技術(shù)成熟度曲線,大數(shù)據(jù)處于高速發(fā)展期Gartner2011年技術(shù)成熟度曲線,大數(shù)據(jù)處于高速發(fā)展

大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例1

大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)42

大數(shù)據(jù)帶來(lái)的時(shí)代變革56

大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)

大數(shù)據(jù)在“工業(yè)4.0”中的應(yīng)用

認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)37

結(jié)語(yǔ)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例1大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)42一、制造業(yè)正處于一個(gè)數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代

【制造業(yè)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)越來(lái)越依賴信息技術(shù)】【制造業(yè)整個(gè)價(jià)值鏈、制造業(yè)產(chǎn)品的整個(gè)生命周期都涉及到諸多的數(shù)據(jù)】【數(shù)據(jù)量的暴漲成了許多行業(yè)共同面對(duì)的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)和寶貴機(jī)遇】一、制造業(yè)正處于一個(gè)數(shù)據(jù)