SPSS第十講-線性回歸分析

第十講

線性回歸分析SPSS第十講_線性回歸分析共74頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第1頁!用變量的觀測(cè)數(shù)據(jù)擬合所關(guān)注的變量和影響其變化的變量之間的線性關(guān)系式檢驗(yàn)影響變量的顯著程度比較影響變量的作用大小用一個(gè)或多個(gè)變量的變化解釋和預(yù)測(cè)另一個(gè)變量的變化線性回歸的作用SPSS第十講_線性回歸分析共74頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第2頁!一元線性回歸，針對(duì)一個(gè)影響變量（自變量）的回歸分析多元線性回歸，針對(duì)多個(gè)影響變量（自變量）的回歸分析線性回歸的類型SPSS第十講_線性回歸分析共74頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第3頁!回歸方程一元線性回歸Y＝A＋BX＋ε多元線性回歸Y＝B0＋B1X1＋B2X2＋…＋BnXn＋εSPSS第十講_線性回歸分析共74頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第4頁!一元線性回歸SPSS第十講_線性回歸分析共74頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第5頁!

當(dāng)自變量是分類變量時(shí)，需要將原變量轉(zhuǎn)換成虛擬變量，所有虛擬變量都是“1”和“0”取值的二分變量。（當(dāng)原變量是二分類變量時(shí)，我們只需要設(shè)定一個(gè)“1”、“0”取值的虛擬變量，并且把取值為“0”的那個(gè)類別作為參照項(xiàng)）注意SPSS第十講_線性回歸分析共74頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第6頁!步驟2：將性別拖入中間空白框SPSS第十講_線性回歸分析共74頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第7頁!步驟4：點(diǎn)擊“Change”按鈕SPSS第十講_線性回歸分析共74頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第8頁!步驟6：將原變量的“1”設(shè)為新變量的“1”SPSS第十講_線性回歸分析共74頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第9頁!步驟8：點(diǎn)擊“Continue”，回到主對(duì)話框SPSS第十講_線性回歸分析共74頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第10頁!

在設(shè)置完虛擬變量后，我們才能正式開始回歸分析。注意SPSS第十講_線性回歸分析共74頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第11頁!步驟10：選擇因變量“月收入”和自變量“性別”SPSS第十講_線性回歸分析共74頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第12頁!結(jié)果一告訴我們什么？表格中的R、RSquare和AdjustedRSquare都是用于表示模型的解釋能力通常選擇AdjustedRSquare作為我們的結(jié)論依據(jù)，調(diào)整后的R平方越大，說明性別和收入的線性關(guān)系越強(qiáng)，即性別對(duì)收入的解釋力越強(qiáng)表中調(diào)整后的R平方＝0.033，表示性別能夠解釋收入3.3％的變化SPSS第十講_線性回歸分析共74頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第13頁!結(jié)果二告訴我們什么？結(jié)果二是對(duì)回歸方程進(jìn)行顯著度檢驗(yàn)的方差分析，即判斷總體回歸系數(shù)中至少有一個(gè)不等于0表中顯著度（Sig）<0.001，表明性別與收入之間具有顯著的線性關(guān)系。SPSS第十講_線性回歸分析共74頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第14頁!結(jié)果三告訴我們什么？與結(jié)果一中的確定系數(shù)不同，回歸系數(shù)是回歸方程中x的斜率，表示x每變化一個(gè)單位，y的平均變化。從表中B＝135.406，可以發(fā)現(xiàn)男性比女性的平均月收入多135.406元（由于在設(shè)定虛擬變量時(shí)，將女性取值為“0”，因此這里以女性為參照項(xiàng)）。由此我們可以得到回歸方程：

y＝396.656＋135.406XSPSS第十講_線性回歸分析共74頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第15頁!多元線性回歸SPSS第十講_線性回歸分析共74頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第16頁!

由于例題中的教育變量是個(gè)四分類的定序變量，因此我們需要設(shè)置三個(gè)“1”、“0”取值的虛擬教育變量：edu1、edu2和edu3，分別用來表示“小學(xué)”、“初中”和“高中”，將“大專及以上”教育類別作為參照項(xiàng)，其余三個(gè)類別分別與其進(jìn)行比較。注意SPSS第十講_線性回歸分析共74頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第17頁!步驟2：將四分類的教育變量拖入中間空白框SPSS第十講_線性回歸分析共74頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第18頁!步驟4：在Label欄中填寫變量名標(biāo)簽－小學(xué)SPSS第十講_線性回歸分析共74頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第19頁!步驟6：點(diǎn)擊“OldandNewValues”按鈕SPSS第十講_線性回歸分析共74頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第20頁!步驟8：將原變量的其余取值都設(shè)為“0”SPSS第十講_線性回歸分析共74頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第21頁!步驟10：點(diǎn)擊“OK”，生成表示小學(xué)的虛擬變量edu1SPSS第十講_線性回歸分析共74頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第22頁!步驟12：將四分類的教育變量拖入中間空白框SPSS第十講_線性回歸分析共74頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第23頁!步驟14：在Label欄中填寫變量名標(biāo)簽－初中SPSS第十講_線性回歸分析共74頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第24頁!步驟16：點(diǎn)擊“OldandNewValues”按鈕SPSS第十講_線性回歸分析共74頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第25頁!步驟18：將原變量的其余取值都設(shè)為“0”SPSS第十講_線性回歸分析共74頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第26頁!步驟20：點(diǎn)擊“OK”，生成表示初中的虛擬變量edu2SPSS第十講_線性回歸分析共74頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第27頁!步驟22：將四分類的教育變量拖入中間空白框SPSS第十講_線性回歸分析共74頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第28頁!步驟24：在Label欄中填寫變量名標(biāo)簽－高中SPSS第十講_線性回歸分析共74頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第29頁!步驟26：點(diǎn)擊“OldandNewValues”按鈕SPSS第十講_線性回歸分析共74頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第30頁!步驟28：將原變量的其余取值都設(shè)為“0”SPSS第十講_線性回歸分析共74頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第31頁!步驟30：點(diǎn)擊“OK”，生成表示高中的虛擬變量edu3SPSS第十講_線性回歸分析共74頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第32頁!步驟32：選擇因變量“月收入”SPSS第十講_線性回歸分析共74頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第33頁!點(diǎn)擊“OK”，結(jié)果一：確定系數(shù)表SPSS第十講_線性回歸分析共74頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第34頁!結(jié)果二：方差分析表SPSS第十講_線性回歸分析共74頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第35頁!結(jié)果三：回歸系數(shù)表SPSS第十講_線性回歸分析共74頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第36頁!結(jié)果三告訴我們什么？由此我們可以得到回歸方程式：y＝534.493＋137.048×性別－112.371×小學(xué)－79.864×初中－65.704×高中－1.749×年齡SPSS第十講_線性回歸分析共74頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第37頁!結(jié)果三告訴我們什么？Sig欄中每個(gè)回歸系數(shù)的顯著度水平，表明各自所對(duì)應(yīng)的那個(gè)自變量與因變量之間是否存在顯著的線性相關(guān)關(guān)系從結(jié)果看，所有回歸系數(shù)的顯著度（即P值）都小于0.05，由此，我們可以認(rèn)為性別、教育和年齡都會(huì)影響受訪者的月收入。SPSS第十講_線性回歸分析共74頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第38頁!因變量：定距變量自變量：定類、定序變量或定距變量，對(duì)于分類變量需要轉(zhuǎn)換成虛擬變量變量的測(cè)量尺度SPSS第十講_線性回歸分析共74頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第39頁!線性回歸的位置SPSS第十講_線性回歸分析共74頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第40頁!實(shí)例1

對(duì)受訪者的性別和月收入進(jìn)行一元線性回歸分析

SPSS第十講_線性回歸分析共74頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第41頁!步驟1：點(diǎn)擊“Recode”，彈出對(duì)話框注意通常選擇RecodeintoDifferentVariableSPSS第十講_線性回歸分析共74頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第42頁!步驟3：在Name欄中填寫虛擬變量名SPSS第十講_線性回歸分析共74頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第43頁!步驟5：點(diǎn)擊“OldandNewValues”按鈕SPSS第十講_線性回歸分析共74頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第44頁!步驟7：將原變量的“2”設(shè)為新變量的“0”SPSS第十講_線性回歸分析共74頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第45頁!步驟8：點(diǎn)擊“OK”，生成新的虛擬性別變量SPSS第十講_線性回歸分析共74頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第46頁!步驟9：點(diǎn)擊“Regression”中的“Linear”，彈出對(duì)話框SPSS第十講_線性回歸分析共74頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第47頁!點(diǎn)擊“OK”，結(jié)果一：確定系數(shù)表SPSS第十講_線性回歸分析共74頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第48頁!結(jié)果二：方差分析表SPSS第十講_線性回歸分析共74頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第49頁!結(jié)果三：回歸系數(shù)表SPSS第十講_線性回歸分析共74頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第50頁!結(jié)果三告訴我們什么？表中的t檢驗(yàn)是針對(duì)回歸系數(shù)的顯著度檢驗(yàn)，而結(jié)果二中的方差分析是對(duì)整個(gè)回歸方程的檢驗(yàn)，在一元回歸分析中，這兩種檢驗(yàn)結(jié)果是等同的。而在多元回歸分析中，則有可能是不同的。整體方程的顯著并不意味著每個(gè)回歸系數(shù)都顯著，但每個(gè)系數(shù)的顯著一定意味著整體方程是顯著的。從表中顯著度<0.001，可以發(fā)現(xiàn)性別對(duì)收入的影響是非常顯著的。SPSS第十講_線性回歸分析共74頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第51頁!實(shí)例2

將受訪者的性別、教育程度（四分類的教育程度）和年齡作為自變量，通過多元線性回歸，分析其對(duì)月收入的影響。

SPSS第十講_線性回歸分析共74頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第52頁!步驟1：點(diǎn)擊“Recode”，彈出對(duì)話框SPSS第十講_線性回歸分析共74頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第53頁!步驟3：在Name欄中填寫個(gè)虛擬變量edu1SPSS第十講_線性回歸分析共74頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第54頁!步驟5：點(diǎn)擊“Change”按鈕SPSS第十講_線性回歸分析共74頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第55頁!步驟7：將原變量中表示小學(xué)的“1”設(shè)為新變量的“1”SPSS第十講_線性回歸分析共74頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第56頁!步驟9：點(diǎn)擊“Continue”，回到主對(duì)話框SPSS第十講_線性回歸分析共74頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第57頁!步驟11：重新點(diǎn)擊“Recode”，彈出對(duì)話框SPSS第十講_線性回歸分析共74頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第58頁!步驟13：在Name欄中填寫第二個(gè)虛擬變量edu2SPSS第十講_線性回歸分析共74頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第59頁!步驟15：點(diǎn)擊“Change”按鈕SPSS第十講_線性回歸分析共74頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第60頁!步驟17：將原變量中代表初中的“2”設(shè)為新變量的“1”SPSS第十講_線性回歸分析共74頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第61頁!步驟19：點(diǎn)擊“Continue”，回到主對(duì)話框SPSS第十講_線性回歸分析共74頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第62頁!步驟21：重新點(diǎn)擊“Recode”，彈出對(duì)話框SPSS第十講_線性回歸分析共74頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第63頁!步驟23：在Name欄中填寫第二個(gè)虛擬變量edu3SPSS第十講_線性回歸分析共74頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第64頁!步驟25：點(diǎn)擊“Change”按鈕SPSS第十講_線性回歸分析共74頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第65頁!步驟27：將原變量中代表高中的“3”設(shè)為新變量的“1”SPSS第十講_線性回歸分析共74頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第66頁!步驟29：點(diǎn)擊“Continue”，回到主對(duì)話框SPSS第十講_線性回歸分析共74頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第67頁!步驟31：點(diǎn)擊“Regression”中的“Linear”，彈出對(duì)話框SPSS第十講_線性回歸分析共74頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第68頁!步驟32：選擇自變量“虛擬性別”,“edu1”,“edu2”，“edu3”和年齡SPSS第十講_線性回歸分析共74頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第69頁!結(jié)果一告訴我們什么？表中調(diào)整后的R平方＝0.044，表示整個(gè)方程能夠解釋收入變化的4.4％。與例1中的確定系數(shù)相比，提高了1.1個(gè)百分點(diǎn)。SPSS第十講_線性回歸分析共74頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第70頁!結(jié)果二告訴我們什么？表中顯著度（Sig）<0.001，表明整個(gè)方程是顯著的，也就是說自變量與因變量之間具有顯著的線性關(guān)系。但這并不意味著每個(gè)自變量與因變量都具有顯著的線性關(guān)系，具體的結(jié)論還需要看后面對(duì)每個(gè)自變量的回歸系數(shù)的檢驗(yàn)結(jié)果。SPSS第十講_線性回歸分析共74頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第71頁!結(jié)果三告訴我們什么？表中B欄的非標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)表明：，在控制了其他變量之后，男性比女性的月收入高約137元；第二，小學(xué)、初中和高中程度的受訪者的月收入，與大專及以上教育程度的受訪者月收入相比，分別低了約112元、80元和66元；第三，年齡每增加一年，月收入就降低約2元SPSS第十講_線性回歸分析共74頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第72頁!結(jié)果