關(guān)于SPC在制程中的應(yīng)用概述課件

StatisticalProcessControlSPC在制程中的應(yīng)用12/11/20221StatisticalProcessControlS明碁電通有達(dá)光電仁寶電腦震旦電子華通電腦聯(lián)想電腦毅嘉電子臺(tái)光電子宏合電子群鑫電子大展電路板上聲電子展勝電業(yè)毓冠電子鍵和電子方志電子訊舟電子賽博電器同健電子川邊電子綠點(diǎn)科技宏崇化學(xué)正峰工業(yè)立輝金屬全億金屬永成五金合冠鞋業(yè)興鵬鞋業(yè)裕元鞋業(yè)裕成製鞋廠福泰塑膠寶元數(shù)控輪興機(jī)械永益印刷長(zhǎng)益印刷東鵬印刷商亮燈飾千麗燈飾聯(lián)盈塑膠順傳五金勛力嬰兒車越南寶元鞋業(yè)泰祥汽車配件鍾慶汽車配件太子汽車工業(yè)……..ISO9000,QS9000,TS16949,日常管理，目標(biāo)管理，生產(chǎn)管理統(tǒng)計(jì)製程管制，6σ訓(xùn)練輔導(dǎo)

●主要研究領(lǐng)域：●主要輔導(dǎo)或授課廠商：健峰企業(yè)管理顧問(wèn)股份有限公司顧問(wèn)師健峰企業(yè)管理顧問(wèn)股份有限公司6σ黑帶合格講師

●現(xiàn)任職：歷經(jīng)生產(chǎn)主管、品管經(jīng)理、生產(chǎn)廠長(zhǎng)、董事長(zhǎng)特別助理等職務(wù)●主要企業(yè)經(jīng)驗(yàn)：12/11/20222明碁電通有達(dá)光電仁寶電腦震課程大綱基本統(tǒng)計(jì)概述直方圖基本統(tǒng)計(jì)量數(shù)SPC背景說(shuō)明制程變異分析建立SPC步驟管制圖制程能力研究實(shí)例演練12/11/20223課程大綱基本統(tǒng)計(jì)概述12/9/20223統(tǒng)計(jì)制程管制【SPC】

◎統(tǒng)計(jì)製程管制之目的係持續(xù)改善產(chǎn)品與服務(wù)的價(jià)值，達(dá)到顧客滿意?！蜓u程能力調(diào)查【Ca、Cp、Cpk】◎管制圖的運(yùn)用作業(yè)方式/資源混用方式人員設(shè)備材料方法環(huán)境產(chǎn)品或服務(wù)顧客辨識(shí)變化的需求與期望統(tǒng)計(jì)方法製程的聲音輸入製程/系統(tǒng)輸出顧客的聲音製程回饋管制系統(tǒng)模式12/11/20224統(tǒng)計(jì)制程管制【SPC】統(tǒng)計(jì)方法的意義群體與樣本資料的分類資料的分析品質(zhì)管制與統(tǒng)計(jì)方法一、基本統(tǒng)計(jì)概述12/11/20225統(tǒng)計(jì)方法的意義一、基本統(tǒng)計(jì)概述12/9/20225統(tǒng)計(jì)概念區(qū)分沒(méi)有顯著差異有顯著差異沒(méi)有顯著差異βRiskTypeIIerror有顯著差異αRiskTypeIerror判斷上事實(shí)上12/11/20226統(tǒng)計(jì)概念區(qū)分沒(méi)有顯著有顯著沒(méi)有顯著βRisk有顯著αR問(wèn)題類型的分析對(duì)的問(wèn)題比對(duì)的答案更重要有清楚的實(shí)驗(yàn)策略，比急著去做實(shí)驗(yàn)更重要問(wèn)題類型T型A型X型造成問(wèn)題的原因明確明確不明確操作條件明確不明確不明確解決工具QC七大手法管制圖層別法檢定相關(guān)迴歸D.O.ED.O.E12/11/20227問(wèn)題類型的分析對(duì)的問(wèn)題比對(duì)的答案更重要問(wèn)題類型T型A型X統(tǒng)計(jì)方法的意義規(guī)劃資料的收集，整理與解釋資料，並據(jù)以導(dǎo)出結(jié)論或予以推廣的制程，稱為統(tǒng)計(jì)方法。闡述統(tǒng)計(jì)方法與理論的科學(xué)，即為統(tǒng)計(jì)學(xué)。上述統(tǒng)計(jì)方法，乃自全部資料中，抽取部分資料，此部份資料的收集、整理，並將其結(jié)果加以解釋，使不了解統(tǒng)計(jì)分法的仁得以了解，並據(jù)以對(duì)全部資料作成結(jié)論，或推導(dǎo)出全部資料所蘊(yùn)含的特性。12/11/20228統(tǒng)計(jì)方法的意義規(guī)劃資料的收集，整理與解釋資料，並據(jù)以導(dǎo)出結(jié)論統(tǒng)計(jì)資料屬性資料屬量資料合格/不合格好/不好滿意/不滿意計(jì)數(shù)值

─間斷資料計(jì)量值

─連續(xù)資料12/11/20229統(tǒng)計(jì)資料屬性資料屬量資料合格/不合格計(jì)數(shù)值12/9/20群體與樣本群體〈Population〉，可為整個(gè)制程的所有製品或半成品之全部測(cè)定值，亦可為一大批貨品，一小批貨品，一天內(nèi)的製品或半成品，一小時(shí)內(nèi)的製品。群體〈Population〉以N表示。計(jì)數(shù)值群體不合格率計(jì)量值群體平均數(shù)μ

，群體標(biāo)準(zhǔn)差σ群體的構(gòu)成，特別應(yīng)注意層別：不同批原料、不同機(jī)器設(shè)備、不同班別、不同操作員等。12/11/202210群體與樣本群體〈Population〉，可為整個(gè)制程的所有製群體與樣本樣本〈Sample〉，為自群體中選取的一部分製品或半成品之測(cè)定值，或自整個(gè)檢驗(yàn)批中抽取一部分製品或半成品之測(cè)定值。樣本〈Sample〉以n表示。計(jì)數(shù)值樣本不合格率計(jì)量值樣本平均數(shù)X

，樣本標(biāo)準(zhǔn)差σ

x樣本的取得，特別應(yīng)注意隨機(jī)性：並能夠代表群體為原則。12/11/202211群體與樣本樣本〈Sample〉，為自群體中選取的一部分製品或資料的分類

時(shí)間分類標(biāo)準(zhǔn)：日、周、月、季、半年、年?？臻g分類標(biāo)準(zhǔn)：不同生產(chǎn)線、不同銷售區(qū)、不同材料來(lái)源。12/11/202212資料的分類時(shí)間分類標(biāo)準(zhǔn)：12/9/202212資料的分析查檢表次數(shù)分配表柏拉圖直方圖圓形圖推移圖長(zhǎng)條圖12/11/202213資料的分析查檢表12/9/202213品質(zhì)管制與統(tǒng)計(jì)方法品質(zhì)管制的發(fā)展階段：操作員品管、領(lǐng)班品管、統(tǒng)計(jì)品管〈SPC〉、全面品管〈TQC〉、全面品質(zhì)管理〈TQM〉，六大階段。自第四階段的統(tǒng)計(jì)品管〈SPC〉，Dr.Shewhart博士(1924年)發(fā)表『製造產(chǎn)品品質(zhì)的經(jīng)濟(jì)管制』以後，統(tǒng)計(jì)方法即持續(xù)運(yùn)用於品質(zhì)管制中。舉凡(1)市場(chǎng)分析(2)產(chǎn)品設(shè)計(jì)(3)可靠度規(guī)格，壽命/耐用性預(yù)測(cè)(4)製程管制/製程能力分析(5)品質(zhì)水準(zhǔn)/抽樣檢驗(yàn)計(jì)畫之決定(6)數(shù)據(jù)分析/性能評(píng)估/缺點(diǎn)分析等，均導(dǎo)入適當(dāng)之統(tǒng)計(jì)方法。12/11/202214品質(zhì)管制與統(tǒng)計(jì)方法品質(zhì)管制的發(fā)展階段：操作員品管、領(lǐng)班品管、品質(zhì)管制與統(tǒng)計(jì)方法可用之特殊統(tǒng)計(jì)方法及應(yīng)用包含〈但並不限於〉：

(1)實(shí)驗(yàn)計(jì)畫法/因子分析(2)變異數(shù)分析/迴歸分析(3)安全性評(píng)估/風(fēng)險(xiǎn)分析(4)顯著性檢定(5)管制圖(6)抽樣檢驗(yàn)12/11/202215品質(zhì)管制與統(tǒng)計(jì)方法可用之特殊統(tǒng)計(jì)方法及應(yīng)用包含〈但並不限於〉直方圖的意義次數(shù)分配直方圖的應(yīng)用二、直方圖12/11/202216直方圖的意義二、直方圖12/9/202216直方圖的意義定義將測(cè)量所得的Data如時(shí)間、長(zhǎng)度、硬度等計(jì)量值，劃分成數(shù)個(gè)組間，計(jì)算各組間數(shù)據(jù)出現(xiàn)的次數(shù)，以便瞭解其分配的狀況的圖表，叫作直方圖。

直方圖係根據(jù)次數(shù)分配表而繪製。12/11/202217直方圖的意義定義12/9/202217直方圖的意義繪制直方圖之目的(1)測(cè)知製程能力(2)計(jì)算產(chǎn)品不良率(3)調(diào)查是否混入二個(gè)以上不同的群體(4)測(cè)知有無(wú)假數(shù)據(jù)(5)測(cè)知分布型態(tài)12/11/202218直方圖的意義繪制直方圖之目的12/9/202218直方圖的應(yīng)用直方圖的作法1.決定Data收集期並收集Data

最少要有50個(gè)Data，最好要有100個(gè)以上2.找出Data中之最大及最小值Ex:L=23.4S=20.23.決定組數(shù)-------K等於n的平方根Ex:n=50k=74.決定組距h--將最大值減去最小值後，除以組數(shù)，再取最小測(cè)量單位的整數(shù)倍即可Ex:（L-S）/K=（23.4-20.2）/7=0.46h=0.5（取最小量測(cè)單位之整數(shù)倍）5.決定組界值--由最小值減去最小測(cè)良單位的1/2，就是第一組的下限，再逐次加上各組距，直到可含蓋最大值即完成Ex:20.2-0.1/2=20.15（第一組下界）20.15+0.5=20.65（第一組上界、第二組下界）20.65+0.5=21.15（第二組上界、第參組下界）..............................23.15+0.5=23.65（已大於最大值）數(shù)據(jù)數(shù)組數(shù)50-100100-250250l以上6-107-1210-2012/11/202219直方圖的應(yīng)用直方圖的作法數(shù)據(jù)數(shù)組數(shù)50-1006-1012/直方圖的應(yīng)用直方圖的作法

6.求出各組的中心值--各組上界加下界除以二Ex:（20.15+20.65）/2=20.40第一組中心值7.計(jì)算落在各組內(nèi)的

次數(shù)

8.作成直方圖9.記入必要的事項(xiàng)如產(chǎn)品名、規(guī)格、Data數(shù)量…...12/11/202220直方圖的應(yīng)用直方圖的作法12/9/202220直方圖的應(yīng)用(1)測(cè)知製程能力

23456789101112.027.056.083.111.139.167.139.111.083.056.02712/11/202221直方圖的應(yīng)用(1)測(cè)知製程能力23456789101112直方圖的應(yīng)用(2)計(jì)算產(chǎn)品不良率

規(guī)格LSLUSL規(guī)格LSLUSL規(guī)格LSLUSL12/11/202222直方圖的應(yīng)用(2)計(jì)算產(chǎn)品不良率規(guī)格LSLUSL直方圖的應(yīng)用(3)調(diào)查是否混入二個(gè)以上不同群體：

二批不同材料、二個(gè)不同操作員、二個(gè)不同班別、二臺(tái)不同機(jī)器、二條不同生產(chǎn)線????

雙峰型直方圖12/11/202223直方圖的應(yīng)用(3)調(diào)查是否混入二個(gè)以上不同群體：雙峰型直直方圖的應(yīng)用(4)測(cè)知有無(wú)假數(shù)據(jù)：

據(jù)說(shuō)曾有一家輪胎廠，廠房坐落在大水溝旁，檢驗(yàn)員檢驗(yàn)結(jié)果，如發(fā)現(xiàn)不合格之製品，就將其丟入大水溝內(nèi)?

削壁型直方圖依統(tǒng)計(jì)學(xué)來(lái)分析，此種情形不可能存在。12/11/202224直方圖的應(yīng)用(4)測(cè)知有無(wú)假數(shù)據(jù)：削壁型直方圖依統(tǒng)計(jì)學(xué)直方圖的應(yīng)用(5)測(cè)知分配型態(tài)

正態(tài)型、離島型、右偏型??

規(guī)格

規(guī)格0%12/11/202225直方圖的應(yīng)用(5)測(cè)知分配型態(tài)規(guī)格規(guī)格0%12/9/20.6610.6500.6470.6460.6490.6450.6410.6500.6480.6490.6450.6470.6460.6550.6490.6580.6540.6600.6530.6590.6600.6650.6490.6510.6370.6500.6430.6490.6400.6460.6500.6440.6400.6520.6570.6480.6540.6500.6540.6550.6560.6570.6630.6620.6470.6470.6420.6430.6490.6480.6380.6380.6490.6420.6370.6550.6520.6540.6490.6570.6540.6580.6520.6610.6540.6450.6410.6440.6470.6410.6500.6520.6430.6410.6530.6470.6520.6490.6520.6530.6510.6600.6550.6580.6490.6470.6410.6440.6400.6430.6460.6340.6380.6450.6500.6480.6490.6500.6490.655(例)有一機(jī)械廠，為瞭解製品外徑尺寸之變化，由產(chǎn)品抽取100個(gè)樣本測(cè)定其外徑，測(cè)定結(jié)果如下表，試作次數(shù)分配表。實(shí)例說(shuō)明12/11/2022260.6610.6500.6470.6460.6490.645實(shí)例說(shuō)明(1)定組數(shù)：(2)求組距：全距＝Xmax－Xmin＝0.665－0.634＝0.031

組距＝＝0.0031→0.00312/11/202227實(shí)例說(shuō)明(1)定組數(shù)：12/9/202227實(shí)例說(shuō)明(3)決定區(qū)間之境界值第一組下組界＝最小測(cè)定－1/2測(cè)定單位＝0.634－＝0.6335。以0.6335累加0.003得各區(qū)間之境界值，如次數(shù)分配表。(4)計(jì)算各組間之中心值第一組中心值＝＝0.635以0.635累加0.003得各區(qū)間中心值。12/11/202228實(shí)例說(shuō)明(3)決定區(qū)間之境界值12/9/202228次數(shù)分配表組數(shù)組界中心值劃記次數(shù)10.6335–0.63650.635120.6365-0.63950.638

530.6395-0.64250.641

1040.6425-0.64550.644

1150.6455-0.64850.647

1560.6485-0.65150.650

2270.6515-0.65450.653

1580.6545-0.65750.656

990.6575-0.66050.659

7100.6605-0.66350.602

4110.6635-0.66650.665

1合計(jì)

10012/11/202229次數(shù)分配表組數(shù)組界中心值劃記次數(shù)10.6335–0.612/11/20223012/9/202230有一機(jī)械產(chǎn)品的產(chǎn)品特性為『內(nèi)徑』〈KPCof2.50±0.05mm〉，今於Pre-ProductionRun抽取40個(gè)產(chǎn)品測(cè)定結(jié)果如下表，產(chǎn)品量測(cè)過(guò)程的檢驗(yàn)人員及量測(cè)設(shè)備，其GageR&R為85%以上。實(shí)例演練2.552.542.552.532.522.542.512.462.452.472.462.492.532.552.492.462.452.482.512.532.552.552.522.532.482.462.532.542.472.472.542.532.492.472.472.542.552.492.542.45身為QE的您，對(duì)以上之?dāng)?shù)據(jù)有何評(píng)價(jià)《請(qǐng)與工程規(guī)格作一比較》？PPAP是否可接受？採(cǎi)用『直方圖』來(lái)評(píng)價(jià)。12/11/202231有一機(jī)械產(chǎn)品的產(chǎn)品特性為『內(nèi)徑』〈KPCof2.50平均值(Mean)：代表一群數(shù)據(jù)的總合平均數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)偏差(StandardDeviation)：表示該群數(shù)值間差異大小的一個(gè)數(shù)值。三、基本統(tǒng)計(jì)量數(shù)A牌電燈泡平均壽命為：800hrsB牌電燈泡平均壽命為：700hrs您可能會(huì)購(gòu)買AorB?Why?12/11/202232平均值(Mean)：代表一群數(shù)據(jù)的總合平均數(shù)值三、基本統(tǒng)計(jì)中心趨向的測(cè)量平均值:一組數(shù)據(jù)的算術(shù)平均值反應(yīng)所有值的影響散佈的測(cè)量極差〈全距〉:數(shù)據(jù)組內(nèi)數(shù)值之間的距離(Max–Min)方差（）:每一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)到平均值的偏離的平方的均值

標(biāo)準(zhǔn)偏差（）:方差的平方根X=───ni=1nXi12/11/202233中心趨向的測(cè)量平均值:一組數(shù)據(jù)的算術(shù)平均值散佈的測(cè)量極差群體平均值樣本平均值群體標(biāo)準(zhǔn)偏差樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差X12/11/202234群體平均值樣本平均值群體標(biāo)準(zhǔn)偏差樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差X12/9/20準(zhǔn)確度精密度高低高低PrecisionAccuracy12/11/202235準(zhǔn)確度精密度高低高低PrecisionAccuracy正態(tài)分布“正態(tài)”分布是一種數(shù)據(jù)具有某些一致的特性的分布

這些特性對(duì)于我們理解后面采集數(shù)據(jù)的過(guò)程是非常有用的

多數(shù)自然現(xiàn)象和人類行為的過(guò)程是呈正態(tài)分布的,或者

可以看成正態(tài)分布12/11/202236正態(tài)分布“正態(tài)”分布是一種數(shù)據(jù)具有某些一致的特性的分布95.45%99.73%68.27%-3-2-1X+1+2+3正態(tài)分佈P(u-Xu+)=0.6827

P(u-2Xu+2)=0.9545

P(u-3Xu+3)=0.9973於uk之間的機(jī)率群體：N規(guī)格中心值：T平均數(shù)：X〈集中趨勢(shì)〉

標(biāo)準(zhǔn)偏差：〈離散趨勢(shì)〉被涵蓋在特定範(fàn)圍的機(jī)率

當(dāng)X=μ時(shí)12/11/20223795.45%99.73%68.27%-3NormalDistribution-ListmTUSLLSLP(d)Z12/11/202238NormalDistribution-ListmTUS標(biāo)準(zhǔn)偏差m轉(zhuǎn)折點(diǎn)1sTUSLp(d)規(guī)格上限(USL) 目標(biāo)規(guī)格值(T)規(guī)格下限(LSL) 分佈平均值(m)分佈的標(biāo)準(zhǔn)偏差(s)3s在轉(zhuǎn)折點(diǎn)和平均值的距離形成一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差.假如目標(biāo)值和規(guī)格上限之間可以放置三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)偏差我們可以說(shuō)這個(gè)製程有“3sigma的能力.”LSL12/11/202239標(biāo)準(zhǔn)偏差m轉(zhuǎn)折點(diǎn)1sTUSLp(d)規(guī)格上限(USL) 目m1sTUSLp(d)p(d)1 2 3 4 56s3sThisisa6SigmaProcess標(biāo)準(zhǔn)偏差轉(zhuǎn)折點(diǎn)12/11/202240m1sTUSLp(d)p(d)1 2 3 4 性質(zhì)1:正態(tài)分布只用下列2個(gè)我們已知的參數(shù)就可以完全描述

平均值,和標(biāo)準(zhǔn)偏差正態(tài)分布分布1分布2分布3這三個(gè)正態(tài)分布有什么區(qū)別?12/11/202241性質(zhì)1:正態(tài)分布只用下列2個(gè)我們已知的參數(shù)就可以完全描述

正態(tài)曲線和概率區(qū)域與標(biāo)準(zhǔn)偏差的關(guān)系43210-1-2-3-440%30%20%10%0%95.45%樣本數(shù)概率

從平均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差數(shù)性質(zhì)2:曲線下的面積可以用來(lái)評(píng)估確定“事件”發(fā)生的累計(jì)概率99.73%68.27%獲得的兩個(gè)值之間的累積概率值12/11/202242正態(tài)曲線和概率區(qū)域與標(biāo)準(zhǔn)偏差的關(guān)系43210-1-2-3-

1Sigma2Sigma3Sigma1Sigma2Sigma3Sigma68.26%95.45%99.73%%數(shù)據(jù)點(diǎn)的百分比UCLLCL時(shí)間我們測(cè)量的項(xiàng)目標(biāo)準(zhǔn)偏差規(guī)則

“數(shù)據(jù)處于哪個(gè)位置?”12/11/2022431Sigma2Sigma3Sigma1Sigma母體參數(shù)對(duì)樣本統(tǒng)計(jì)量S=樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差x=樣本平均值統(tǒng)計(jì)量評(píng)估參數(shù)

=母體平均值=母體標(biāo)準(zhǔn)偏差12/11/202244母體參數(shù)對(duì)樣本統(tǒng)計(jì)量S=樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差x=樣本平均值什麼是6sigmaSixSigma–是一種新思維程序是一種系統(tǒng)式的降低會(huì)對(duì)顧客滿意有重要影響的不良工具利用統(tǒng)計(jì)工具，進(jìn)行重要制程能力的改善12/11/202245什麼是6sigmaSixSigma–是一種新思維12降低不良改善產(chǎn)出改善顧客滿意度更高的淨(jìng)營(yíng)利6-Sigma

的目標(biāo)12/11/202246降低不良6-Sigma的目標(biāo)12/9/2022466Sigma–目標(biāo)(DPMODistributionNoShifted)–制程中心沒(méi)有偏移245,50032,70046450.660.002sPPM製程能力每百萬(wàn)個(gè)不良機(jī)會(huì)12/11/2022476Sigma–目標(biāo)(DPMODistributio零件數(shù)/製程數(shù)零件/製程中心沒(méi)有偏移裝配成品之良品率%+1σ+2σ+3σ+4σ+5σ+6σ168.2795.4599.7399.993799.99994399.9999998102.2062.7897.3399.9499.999499.99999850─9.7587.3699.6999.99799.99998100─0.9576.3199.3799.99499.9999500──25.8896.9099.9799.99981000──6.7093.8999.9499.99985000───72.9899.7299.99910000───53.2699.4399.99812/11/202248零件數(shù)/製程數(shù)零件/製程中心沒(méi)有偏移裝配成品之良品6Sigma–目標(biāo)(DPMODistributionShifted±1.5s)–制程中心偏移1.5ssPPM製程能力每百萬(wàn)個(gè)不良機(jī)會(huì)12/11/2022496Sigma–目標(biāo)(DPMODistributio零件數(shù)/製程數(shù)零件/製程中心偏移1.5σ裝配成品之良品率%+1σ+2σ+3σ+4σ+5σ+6σ130.2369.1393.3299.379099.9767099.99966010─2.4950.0993.9699.7699.996650──3.1573.2498.8499.983100───53.6497.7099.966500───4.4489.0099.831000───0.2079.2199.665000────31.1998.3110000────9.7396.6612/11/202250零件數(shù)/製程數(shù)零件/製程中心偏移1.5σ裝配時(shí)間表現(xiàn)在過(guò)程性能力上的革新好的壞的3Sigma(CpK=1)6Sigma(Cpk=2)12/11/202251時(shí)間表現(xiàn)在過(guò)程性能力上的革新好的壞的3Sigma(CpK改變中的品質(zhì)哲學(xué)最高品質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù)是最低成本的產(chǎn)品和服務(wù)12/11/202252改變中的品質(zhì)哲學(xué)最高品質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù)是12/9/202252sPPM2308,537366,80746,210523363.4(DistributionShifted±1.5σ)GettingtoSixSigmaHowfarcan

inspection

getus?12/11/202253sPPM2308,537366,80746,21052336BreakthroughStrategyCharacterizationPhase1:MeasurePhase2:AnalyzeOptimization345671,000,000100,00010,0001,0001001012SigmaScaleofMeasurePPMAverageCompanyBest-in-ClassTheBreakthroughMethodologyDefinetheproblem...DMAICtotheRescue!TheBasicObjectivePhase3:ImprovePhase4:Control12/11/202254BreakthroughStrategyCharacteri問(wèn)題的本性SixSigma的方法可以辨識(shí)製程是偏離目標(biāo)和/或者是高度變異,以修訂製程及降低變異偏離目標(biāo)變異大正中目標(biāo)修訂製程降低變異XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX12/11/202255問(wèn)題的本性SixSigma的方法可以辨識(shí)製程是偏離目標(biāo)偏另類觀點(diǎn)LSLUSLUSLLSLOn-Target從統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)來(lái)看問(wèn)題USLLSLLSL=LowerspeclimitUSL=Upperspeclimit問(wèn)題的本性-統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)偏離目標(biāo)變異大修訂製程降低變異12/11/202256另類觀點(diǎn)LSLUSLUSLLSLOn-Target從統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)SPC興起的背景SPC的迷思SPC的焦點(diǎn)SPC的思考SPC的診斷四、SPC背景說(shuō)明12/11/202257SPC興起的背景四、SPC背景說(shuō)明12/9/20225對(duì)品質(zhì)常有的錯(cuò)誤觀念大多數(shù)的品質(zhì)問(wèn)題是錯(cuò)在作業(yè)人員容許少數(shù)的不良,意外的瑕疵是無(wú)可避免的品質(zhì)是品管部門的責(zé)任只重視品質(zhì)檢驗(yàn),檢驗(yàn)人員需負(fù)責(zé)解決瑕疵品SPC只是在現(xiàn)場(chǎng)掛管制圖12/11/202258對(duì)品質(zhì)常有的錯(cuò)誤觀念大多數(shù)的品質(zhì)問(wèn)題是錯(cuò)在作業(yè)人員12/9/對(duì)品質(zhì)的正確觀念85%的品質(zhì)問(wèn)題是管理人員所要擔(dān)負(fù)的,管理者態(tài)度的偏差，更勝過(guò)作業(yè)人員的懶散第一次就把事情做好,並且將後工程視為顧客,才能真正做到零缺點(diǎn)品質(zhì)品質(zhì)和公司每一個(gè)人都有關(guān)品質(zhì)檢驗(yàn)是可以解決問(wèn)題但卻無(wú)法消除問(wèn)題SPC是讓品質(zhì)保證的系統(tǒng)持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)不斷改善製程,以提昇品質(zhì)與生產(chǎn)力12/11/202259對(duì)品質(zhì)的正確觀念85%的品質(zhì)問(wèn)題是管理人員所要擔(dān)負(fù)的,管理者SPC興起的背景SPC興起是宣告『經(jīng)驗(yàn)掛帥時(shí)代』的結(jié)束─手工藝的產(chǎn)業(yè)：SPC無(wú)用武之地→經(jīng)驗(yàn)取勝─當(dāng)經(jīng)驗(yàn)可以整理，再加上設(shè)備、制程或系統(tǒng)時(shí)，那SPC時(shí)機(jī)的導(dǎo)入，就自然成熟了。SPC興起是宣告『品質(zhì)公共認(rèn)證時(shí)代』的來(lái)臨─1980年以前，客戶大都以自己的資源與方法，來(lái)認(rèn)定某些合格的供應(yīng)商，造成買賣雙方的浪費(fèi)。─1980年以後，『GMP』及『ISO9000』的興起，因?yàn)橹匾暜a(chǎn)品生產(chǎn)的『制程』與『系統(tǒng)』，故更須有賴SPC來(lái)監(jiān)控『制程』與『系統(tǒng)』的一致性。12/11/202260SPC興起的背景SPC興起是宣告『經(jīng)驗(yàn)掛帥時(shí)代』的結(jié)束SPC的迷思迷思一：有管制圖就是在推動(dòng)SPC？

─這是產(chǎn)品品質(zhì)(Q)，還是制程參數(shù)(P)管制圖？─這張管制圖是否有意義？─它所管制的參數(shù)，真的對(duì)產(chǎn)品品質(zhì)有舉足輕重的影響嗎？─管制界限訂的有意義嗎？─這張管制圖，是否受到應(yīng)有的重視？是否已遵照規(guī)定，實(shí)施追蹤與研判？12/11/202261SPC的迷思迷思一：有管制圖就是在推動(dòng)SPC？12/SPC的迷思迷思二：有了Cpk/Ppk等計(jì)算就是在推動(dòng)SPC？

─Cpk/Ppk有定期審查嗎？─是否已用Cpk/Ppk作訂單分派給不同生產(chǎn)線，作為生產(chǎn)的依據(jù)？12/11/202262SPC的迷思迷思二：有了Cpk/Ppk等計(jì)算就是在推SPC的迷思迷思三：有了可控制的制程參數(shù)(ProcessParameter)，就是SPC？

─為什麼挑出這些制程參數(shù)？─這些制程參數(shù)的控制條件，是如何決定的？─這些制程參數(shù)與產(chǎn)品品質(zhì)之間，有因果關(guān)係可循嗎？

12/11/202263SPC的迷思迷思三：有了可控制的制程參數(shù)12/9/2022SPC的焦點(diǎn)→制程(Process)SPC與傳統(tǒng)SQC的最大不同點(diǎn)，就是由

Q→P的轉(zhuǎn)變

SQC：強(qiáng)調(diào)Quality→產(chǎn)品的品質(zhì)，換言之，它是著重於買賣雙方可共同評(píng)斷、鑑定的一種『既成事實(shí)』。SPC：則是希望將努力的方向更進(jìn)一步的放在品質(zhì)的源頭→制程(Process)上。因?yàn)橹瞥痰钠鸱兓?，才是造成品質(zhì)變異(Variation)的主要根源。

12/11/202264SPC的焦點(diǎn)→制程(Process)SPC與SPC的焦點(diǎn)→制程(Process)品質(zhì)變異的大小，也才是決定產(chǎn)品優(yōu)劣的關(guān)鍵

制程起伏條件品質(zhì)異常產(chǎn)品優(yōu)劣因因果果12/11/202265SPC的焦點(diǎn)→制程(Process)品質(zhì)變異的大SPC的思考P1P2P3P4對(duì)產(chǎn)品的影響度A(5)C(1)B(3)A(5)(溫度)AP1AP2AP4A(壓力)BP2BP3B(速度)CP1CP3CP4C(尺寸)DP2DP4D(厚度)EP1EP4E制程參數(shù)制程12/11/202266SPC的思考P1P2P3P4對(duì)產(chǎn)品的A(5)C(1)B(3SPC的思考步驟一：深入掌握因果模式

制程參數(shù)(因)/品質(zhì)貢獻(xiàn)率(果)分析→柏拉圖分析步驟二：設(shè)定主要參數(shù)的控制範(fàn)圍

→以迴歸分析方法或?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)來(lái)分析

12/11/202267SPC的思考步驟一：深入掌握因果模式12/9/202267SPC的思考步驟三：建立制程控制方法

?控制頻率?樣本抽取方法?樣本量測(cè)方法步驟四：抽取成品來(lái)印證原始系統(tǒng)是否仍然正常運(yùn)轉(zhuǎn)？

12/11/202268SPC的思考步驟三：建立制程控制方法12/9/202268SPC的診斷品質(zhì)是否更穩(wěn)定？良品率是否提高？制程是否更流暢？成本是否更低廉？異常是否更快能被偵測(cè)到？品管員是否逐漸在減少？12/11/202269SPC的診斷品質(zhì)是否更穩(wěn)定？12/9/202269統(tǒng)計(jì)制程管制的定義非機(jī)遇原因變異機(jī)遇原因變異制程控制與制程能力制程改善循環(huán)五、制程變異12/11/202270統(tǒng)計(jì)制程管制的定義五、制程變異12/9/202270統(tǒng)計(jì)制程管制的定義經(jīng)由制程中去收集資料，而加以統(tǒng)計(jì)分析，從分析中得以發(fā)覺(jué)制程的變異，並經(jīng)由問(wèn)題分析以找出異常原因，立即採(cǎi)取改善措施，使制程恢復(fù)正常。並藉由制程能力分析與標(biāo)準(zhǔn)化，以不斷提昇制程能力。12/11/202271統(tǒng)計(jì)制程管制的定義經(jīng)由制程中去收集資料，而加以統(tǒng)計(jì)分析，從分制程控制的需要檢測(cè)─容忍浪費(fèi)

允許將時(shí)間和材料投入到生產(chǎn)不一定有用的產(chǎn)品或服務(wù)中預(yù)防─避免浪費(fèi)

『第一次就把工作做對(duì)』12/11/202272制程控制的需要檢測(cè)─容忍浪費(fèi)變異—機(jī)遇原因與非機(jī)遇原因?yàn)榱耸棺儺惖谋硎竞?jiǎn)化，通常分成下列二種： 機(jī)遇原因的變異

制程中變異因素是在統(tǒng)計(jì)的管制狀態(tài)下『受控』。隨著時(shí)間的推移，具有穩(wěn)定的且可重複的分佈制程中的許多『全距』的原因。

非機(jī)遇原因的變異制程中不常發(fā)生，但造成制程變異的原因。所造成之分佈與時(shí)間的關(guān)係，是不穩(wěn)定且不無(wú)法預(yù)期的。12/11/202273變異—機(jī)遇原因與非機(jī)遇原因?yàn)榱耸棺儺惖谋硎竞?jiǎn)化，通常分成下列散布舉例非機(jī)遇原因過(guò)程A顯示受控散布過(guò)程B顯示不受控散布12/11/202274散布舉例非機(jī)遇原因過(guò)程A顯示受控散布12/9/20227因?yàn)樯a(chǎn)制程中每一件成品都不同，因此如果製程很穩(wěn)定，則生產(chǎn)產(chǎn)品的品質(zhì)特性的分布將形成一種固定形狀，稱為分佈。一般分佈有下列之不同情形：位置分佈寬度形狀大小→大小→大小→…….或是以上這些的不同組合12/11/202275因?yàn)樯a(chǎn)制程中每一件成品都不同，因此如果製程很穩(wěn)定，則生產(chǎn)產(chǎn)如果制程中，只有機(jī)遇原因的變異存在，則其成品將形成依各很穩(wěn)定的分佈，而且是可以預(yù)測(cè)的如果制程中，有非機(jī)遇原因的變異存在，則其成品將為不穩(wěn)定的分佈，而且無(wú)法預(yù)測(cè)的範(fàn)圍→時(shí)間可預(yù)測(cè)範(fàn)圍→時(shí)間無(wú)法預(yù)測(cè)12/11/202276如果制程中，如果制程中，範(fàn)圍→時(shí)間可預(yù)測(cè)範(fàn)圍→時(shí)間無(wú)法預(yù)大量之微小原因所引起原料在一定範(fàn)圍內(nèi)之微小變異機(jī)械之微小振動(dòng)儀器測(cè)定時(shí)，不十分精確之做法依據(jù)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行作業(yè)的變化實(shí)際上，要除去制程上之機(jī)遇原因，是件非常不經(jīng)濟(jì)之處置一個(gè)或少數(shù)幾個(gè)較大原因所引起使用規(guī)格外的原物料新手之操作人員不完全之機(jī)械調(diào)整未依據(jù)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行作業(yè)所制訂之作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)不合理非機(jī)遇原因之變異，不但可以找出其原因，並且除去這些原因之處置，在經(jīng)濟(jì)觀點(diǎn)上來(lái)說(shuō)，是正確的機(jī)遇原因非機(jī)遇原因12/11/202277大量之微小原因所引起一個(gè)或少數(shù)幾個(gè)較大原因所引起機(jī)遇原因非機(jī)非機(jī)遇原因的變異簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)分析可發(fā)現(xiàn)如管制圖直接負(fù)責(zé)制程的人員去改善局部措施改善對(duì)策局部措施→改善非機(jī)遇原因牽涉到消除產(chǎn)生變異的非機(jī)遇原因可由製程人員直接加以改善大約可以解決15%之制程上的問(wèn)題12/11/202278非機(jī)遇原因的變異簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)分析可發(fā)現(xiàn)如管制圖直接負(fù)責(zé)制程的人系統(tǒng)措施→改善機(jī)遇原因共同原因的變異製程能力分析可發(fā)現(xiàn)如Ca，Cp，Cpk，及管制圖上點(diǎn)的變化管理當(dāng)局參與及製程人員合作去改善系統(tǒng)改善對(duì)策必須改善造成變異的機(jī)遇原因經(jīng)常需要管理階層的努力與對(duì)策大約可以解決85%之制程上的問(wèn)題12/11/202279系統(tǒng)措施→改善機(jī)遇原因共同原因的變異製程能力分析可發(fā)現(xiàn)如Time1Time2Time3Time4稱為漂移(平均值漂移了多遠(yuǎn)的真正sigma測(cè)量)顯示過(guò)程控制重要的少數(shù)稱為

短期(st)我們的潛在能力-能做得最好的情況所有6sigma公司用報(bào)告

價(jià)值不高的多數(shù)顯示散佈原因組內(nèi)變異(Within)組間變異(Between)

ST+shift=LT12/11/202280Time1Time2Time3Time4稱為漂能力對(duì)實(shí)績(jī)過(guò)程實(shí)績(jī):全部散布包括

Shifts和ShortTerm(Pp&Ppk)能力:只有隨機(jī)的或

短期的散布(Cp&Cpk)12/11/202281能力對(duì)實(shí)績(jī)過(guò)程實(shí)績(jī):全部散布包括Shifts和Sh制程控制與制程能力首先應(yīng)通過(guò)『檢查』，消除『全距』所產(chǎn)生之非機(jī)遇原因，使制程處?kù)丁菏芸亍坏臓顟B(tài)接下來(lái)，就可依顧客的『要求(規(guī)格)』，來(lái)評(píng)定『制程能力』，以使顧客滿意，這就是持續(xù)改善的基礎(chǔ)。在管制規(guī)格內(nèi)Cpk>1.3312/11/202282制程控制與制程能力首先應(yīng)通過(guò)『檢查』，消除『全距』所產(chǎn)生之非範(fàn)圍→時(shí)間受控(消除了非機(jī)遇原因)範(fàn)圍→時(shí)間制程控制不受控(存在了非機(jī)遇原因)12/11/202283範(fàn)圍→時(shí)間受控範(fàn)圍→時(shí)間制程控制不受控12/9/2022受控，能力符合要求(機(jī)遇原因造成的變異已減少)制程能力←規(guī)格上限規(guī)格下限→範(fàn)圍→受控，能力不符合要求(機(jī)遇原因造成的變異太大)12/11/202284受控，能力符合要求制程能力←規(guī)格上限規(guī)格下限→範(fàn)圍→制程控制與制程能力矩陣類別制程控制受控制程控制不受控制程能力可接受13制程能力不可接受2412/11/202285制程控制與制程能力矩陣類別制程控制制程控制制程能力13制程能『1』類：理想的情況X→μ，σ小『2』類：受控制程，但存在『機(jī)遇原因』造成過(guò)大的變異，必須減少『全距』的變異。

X→μ，σ大分布圖形分布圖形LSLTUSLLSLTUSL12/11/202286『1』類：理想的情況X→μ，σ小分布『3』類：制程能力可接受，但為不受控制程，必須識(shí)別『全距』的非機(jī)遇原因，並消除它。

X→μ，σ小『4』類：不受控，且制程能力又不可接受，必須減少『全距』的非機(jī)遇原因和機(jī)遇原因。X→μ，σ大分布圖形LSLTUSL分布圖形LSLTUSL12/11/202287『3』類：制程能力可接受，但為不受控制程，必須識(shí)別『全距』制程改善循環(huán)PDACPDACPDAC1.分析制程2.維護(hù)制程3.改善制程12/11/202288制程改善循環(huán)PDACPDACPDAC1.分析制程2.維護(hù)制程1.分析制程：

本制程應(yīng)該做什麼？

●會(huì)出現(xiàn)什麼問(wèn)題？─本制程會(huì)有哪些變化？─我們已經(jīng)知道本制程的什麼全距(全距)？─哪些參數(shù)受全距(全距)的影響最大？●本制程正在做些什麼？─本制程是否在生產(chǎn)廢品及需要返工的產(chǎn)品？─本制程生產(chǎn)的產(chǎn)品是否處?kù)妒芸貭顟B(tài)？─本制程是否有能力？─本制程是否可靠？12/11/2022891.分析制程：12/9/2022892.維護(hù)(控制)制程：●制程是動(dòng)態(tài)的，並且會(huì)隨時(shí)間而變化?！癖O(jiān)控制程的能力指數(shù)●查出『非機(jī)遇原因』的變異，並採(cǎi)取有效的措施3.改善制程：●使制程穩(wěn)定，並以維持制程的能力指數(shù)●充分理解『機(jī)遇原因』造成的變異●減少『機(jī)遇原因』造成變異的發(fā)生12/11/2022902.維護(hù)(控制)制程：12/9/202290六、建立SPC的步驟確立製造流程、製造流程解析決定管制項(xiàng)目實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化管制圖的運(yùn)用制程能力分析問(wèn)題分析解決製程的繼續(xù)管制12/11/202291六、建立SPC的步驟確立製造流程、製造流程解析12/9/一確立製造流程二決定管制項(xiàng)目三實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化五制程能力調(diào)查Ca、Cp、Cpk四管制圖的運(yùn)用六問(wèn)題分析解決六問(wèn)題分析解決七製程繼續(xù)管制Cpk<1.33Cpk>1.33製程條件變動(dòng)時(shí)12/11/202292一確立製造流程二決定管制項(xiàng)目三實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化五制程能力調(diào)藉由所需的人員、程序、機(jī)器、物料等(輸入)，經(jīng)由必要的作業(yè)活動(dòng)來(lái)產(chǎn)生一特定的產(chǎn)品或資訊(輸出)1.流程定義12/11/202293藉由所需的人員、程序、機(jī)器、物料等(輸入)1.流程定義12資料→物料→顧客需求→資源設(shè)備→人員→標(biāo)準(zhǔn)→教育→增加附加價(jià)值的工作→產(chǎn)品→輸出→服務(wù)輸入→流程的基本模式12/11/202294資料→→產(chǎn)品→輸出→服務(wù)輸入→流程的基本模式訂單產(chǎn)品/服務(wù)製造流程圖12/11/202295訂單產(chǎn)品/製造流程圖12/9/2022952.決定管制項(xiàng)目管制項(xiàng)目的定義

為維持產(chǎn)品的品質(zhì)，作為管制對(duì)象所列舉的項(xiàng)目

→特殊特性：尺寸、材質(zhì)、性能、外觀12/11/2022962.決定管制項(xiàng)目管制項(xiàng)目的定義12/9/202296產(chǎn)品/服務(wù)KPCKPCKCCKCCKCCKCCKCCKCCKPCKCCKCCKCCKPC:KeyProductCharacteristicsKCC:KeyControlCharacteristics12/11/202297產(chǎn)品/服務(wù)KPCKPCKCCKCCKCCKCCKCCKC3.實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化意義：所做的每一件工作、產(chǎn)品，都是可以成為可靠的工作與可靠的產(chǎn)品目的：不會(huì)做出標(biāo)準(zhǔn)以下的工作、產(chǎn)品步驟：1.成立標(biāo)準(zhǔn)化體制2.標(biāo)準(zhǔn)化的計(jì)劃3.標(biāo)準(zhǔn)化的運(yùn)作4.標(biāo)準(zhǔn)化的評(píng)價(jià)管制計(jì)畫ControlPlan12/11/2022983.實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化意義：所做的每一件工作、產(chǎn)品，都是管制計(jì)畫112/11/20229912/9/2022994.管制圖的運(yùn)用管制圖是1924年由蕭華特博士(Dr.W.A.Shewhart)，在研究產(chǎn)品品質(zhì)特性之次數(shù)分配時(shí)所發(fā)現(xiàn)。正常工程所產(chǎn)生出來(lái)產(chǎn)品之品質(zhì)特性，其分佈大都呈正態(tài)分佈的，會(huì)超出三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差(3)的產(chǎn)品只有0.27%，依據(jù)此原理，將正態(tài)曲線圖旋轉(zhuǎn)90度，在三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的地方加上兩條界限，並將抽樣的順序點(diǎn)繪成為管制圖。12/11/20221004.管制圖的運(yùn)用管制圖是1924年由蕭華特博士(Dr.W.使用管制圖的效益提供正在進(jìn)行制程控制的作業(yè)人員使用有助於制程在品質(zhì)上和成本上能持續(xù)的、可預(yù)測(cè)的維持下去提供檢討制程狀況之共通的語(yǔ)言分辨『機(jī)遇與非機(jī)遇』原因的變異，提供採(cǎi)行局部或系統(tǒng)糾正措施的依據(jù)12/11/2022101使用管制圖的效益提供正在進(jìn)行制程控制的作業(yè)人員使用12/9/計(jì)量值管制圖X─R(平均值與全距)X─S(平均值與標(biāo)準(zhǔn)差)X─R(中位值與全距)X─MR(個(gè)別值與移動(dòng)全距)計(jì)數(shù)值管制圖P(百分比不良率)np(不良數(shù))C(缺點(diǎn)數(shù))U(每單位缺點(diǎn)數(shù))~管制圖的種類12/11/2022102計(jì)量值管制圖計(jì)數(shù)值管制圖~管制圖的種類12/9/202210管制圖之管制上/下限類型CLUCLLCLX-RXX+A2RX–A2RRD4RD3RX-SXX+A3SX–A3SSB4SB3Sppp+3p(1–p)/np-3p(1–p)/nnpnpnp+3np(1–p)np-3np(1–p)CCC+3CC-3CUUU+3U/nU-3U/n12/11/2022103管制圖之管制上/下限類型CLUCLLCLX-RXXX–R管制圖常數(shù)表nA2d2D3D421.8801.128-3.26731.0231.693-2.57440.7292.059-2.28250.5772.326-2.11460.4832.534-2.00470.4192.7040.0761.92480.3732.8470.1361.86490.3372.9700.1841.816100.3083.0780.2231.777110.2853.1730.2561.744120.2663.2580.2831.71713.2493.3360.3071.693nA2d2D3D4140.2353.4070.3281.672150.2233.4720.3471.653160.2123.5320.3631.637170.2033.5880.3781.622180.1943.6400.3911.608190.1873.6890.4031.597200.1803.7350.4151.585210.1733.7780.4251.575220.1673.8190.4341.566230.1623.8580.4431.557240.1573.8950.4511.548250.1533.9310.4591.541=R/d2^12/11/2022104X–R管制圖常數(shù)表nA2d2D3D421.8801.1X–S管制圖常數(shù)表nA3C4B3B422.6590.7979-3.26731.9540.8862-2.56841.6280.9213-2.26651.4270.9400-2.08961.2870.95150.0301.97071.1820.95940.1181.88281.0990.96500.1851.81591.0320.96930.2391.761100.9750.97270.2841.716110.9270.97540.3211.679120.8860.97760.3541.646130.8500.97940.3821.618nA3C4B3B4140.8170.98100.4061.594150.7890.98230.4281.572160.7630.98350.4481.552170.7390.98450.4661.534180.7180.98540.4821.518190.6980.98620.4971.503200.6800.98690.5101.490210.6630.98760.5231.477220.6470.98820.5341.466230.6330.98870.5451.455240.6190.98920.5551.445250.6060.98960.5651.434=S/C4^12/11/2022105X–S管制圖常數(shù)表nA3C4B3B422.6590.7計(jì)量值管制圖之優(yōu)缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn):

＊

用于制程之管制,甚靈敏,很容易調(diào)查事故發(fā)生的原因,因此可以預(yù)測(cè)將發(fā)生之不良狀況;

＊

能及時(shí)并正確地找出不良原因,可使品質(zhì)穩(wěn)定,為最優(yōu)良之管制工具.缺點(diǎn):

＊

在制造過(guò)程中,需要經(jīng)常抽樣并予以測(cè)定以及計(jì)算,后需點(diǎn)上管制圖,較為麻煩而費(fèi)時(shí)間.12/11/2022106計(jì)量值管制圖之優(yōu)缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn):缺點(diǎn):12/9/2022106計(jì)數(shù)值管制圖之優(yōu)缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn):

＊

只在生產(chǎn)完成后,才抽取樣本,將區(qū)分為良品與不良品,所需數(shù)據(jù)能以簡(jiǎn)單方法獲得之.

＊

對(duì)于工廠整個(gè)品質(zhì)情況了解非常方便.缺點(diǎn):

＊

只靠此種管制圖,有時(shí)無(wú)法尋求不良之真正原因,而不能及時(shí)采取處理措施,而延誤時(shí)機(jī).12/11/2022107計(jì)數(shù)值管制圖之優(yōu)缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn):缺點(diǎn):12/9/2022107管制圖使用時(shí)機(jī)決定管制特性可否取得計(jì)量值數(shù)據(jù)目標(biāo)是否在於不良品數(shù)目標(biāo)是否在於缺點(diǎn)數(shù)NONO樣本數(shù)是否為定值YES使用P管制圖使用np或P管制圖樣本數(shù)是否為定值使用U管制圖使用C或U管制圖YESNOYESYESNO12/11/2022108管制圖使用時(shí)機(jī)決定管制特性可否取得計(jì)量值數(shù)據(jù)目標(biāo)數(shù)據(jù)是同類型或無(wú)法進(jìn)行組內(nèi)個(gè)別抽樣?如化學(xué)槽液批亮油漆樣本平均是否容易計(jì)算使用中位值管制圖NONO各組樣本打大小是否>9YES使用X─R管制圖NOYES樣本標(biāo)準(zhǔn)差S是否容易計(jì)算使用X─R管制圖NO使用X─S管制圖YES使用個(gè)別值管制圖：X─MRYES12/11/2022109數(shù)據(jù)是同類型或無(wú)法進(jìn)行組內(nèi)個(gè)別抽樣?如化學(xué)槽液批亮油漆樣本平管制圖之繪制流程搜集數(shù)據(jù)繪制解析用管制圖穩(wěn)定狀態(tài)？繪制直方圖→分布→層別研究滿足規(guī)格？制程能力研究管制用管制圖Yes消除非機(jī)遇原因No滿足減少機(jī)遇原因4M、1E分析不滿足提升製程能力Z-value12/11/2022110管制圖之繪制流程搜集數(shù)據(jù)繪制解析用管制圖穩(wěn)定狀態(tài)？繪制直方圖管制圖─制程控制的工具1.收集：●收集資料並畫在圖上2.控制：●監(jiān)控是否超出『管制上、下限』→非機(jī)遇原因●計(jì)算所收集的資料，作為分析之用●觀察『全距』的變化3.分析與改善：●依所計(jì)算之結(jié)果，評(píng)估制程能力指數(shù)●監(jiān)控在『受控』狀態(tài)資料的變化，確定『機(jī)遇原因』『全距』的變化，並採(cǎi)取措施

必要時(shí)，可修改『管制上、下限』，持續(xù)不斷的改善解析用管制圖管制用管制圖12/11/2022111管制圖─制程控制的工具1.收集：解析用管制圖管制用管制圖平均值與全距管制圖(X─R)A收集資料

A1選擇『子組大小、頻率和資料』A2建立管制圖及記錄原始資料A3計(jì)算每個(gè)子組的『平均值(X)和全距(R)』A4選擇管制圖的刻度A5將平均值和全距，標(biāo)記到管制圖上

將X&R標(biāo)記道管制圖上12/11/2022112平均值與全距管制圖(X─R)A收集資料將X&X=50.26R=5.112/11/2022113X=50.2612/9/2022113平均值與全距管制圖(X─R)B計(jì)算管制上、下限〈解析用管制圖〉B1計(jì)算平均全距(R)，制程平均值(X)B2計(jì)算管制上、下限，並標(biāo)記『管制線』

●全距：UCLR=D4RLCLR=D3R

●平均值：UCLX=X+A2RLCLX=X–A2Rn2345678910D43.272.572.282.112.001.921.861.821.78D3*****0.080.140.180.22A21.881.020.730.580.480.420.370.340.3112/11/2022114平均值與全距管制圖(X─R)B計(jì)算管制上、下限〈12/11/202211512/9/202211512/11/202211612/9/202211612/11/202211712/9/202211712/11/202211812/9/202211812/11/202211912/9/2022119平均值與全距管制圖(X─R)C制程控制說(shuō)明C1首先分析『全距圖』上的資料

◎任何超出管制限的點(diǎn)◎連續(xù)7個(gè)點(diǎn)，全在中心線之上，或連續(xù)上升◎連續(xù)7個(gè)點(diǎn)，全在中心線之下，或連續(xù)下降

可能為：模具受損或機(jī)器固定鬆動(dòng)，或換班、換批，或量測(cè)系統(tǒng)改變(新人、新量具)。

12/11/2022120平均值與全距管制圖(X─R)C制程控制說(shuō)明12/平均值與全距管制圖(X─R)◎其他明顯非隨機(jī)的圖形

各點(diǎn)與R的距離：一般大約『2/3』的點(diǎn)，應(yīng)落在中心線為中心的『1/3』管制區(qū)域內(nèi)，若非如此，則需進(jìn)行調(diào)查並改善。

可能為：◎管制上、下限或描點(diǎn)計(jì)算錯(cuò)或標(biāo)示錯(cuò)。

◎若有『2/3』的點(diǎn)，落在中心線為中心的『1/3』管制區(qū)域內(nèi)，則『人、機(jī)、料、法』已達(dá)相當(dāng)穩(wěn)定之狀況，，以此來(lái)作為『下一階段』的監(jiān)控和持續(xù)改善。12/11/2022121平均值與全距管制圖(X─R)12/9/202212平均值與全距管制圖(X─R)C制程控制說(shuō)明

C2識(shí)別並標(biāo)注非機(jī)遇原因『全距圖』C3重新計(jì)算『管制上、下限』(全距圖)C4分析『平均值圖』上的資料

如同『C1』之分析C5識(shí)別並標(biāo)注非機(jī)遇原因『平均值圖』C6重新計(jì)算『管制上、下限』(平均值圖)

12/11/2022122平均值與全距管制圖(X─R)C制程控制說(shuō)明12/5.制程能力分析制程處?kù)丁菏芸亍粻顟B(tài)制程的各測(cè)量值符合『正態(tài)分佈』工程及其他規(guī)範(fàn)準(zhǔn)確的代表顧客的需求設(shè)計(jì)目標(biāo)值位於『規(guī)格的中心』測(cè)量變異相對(duì)較小12/11/20221235.制程能力分析制程處?kù)丁菏芸亍粻顟B(tài)12/9/202212Cpk/PpkCpk–

Thecapabilityindexforastableprocess.

Theestimateofsigmaisbasedonwithinsubgroupvariation(R-bar/d2orS-bar/c4)Ppk–

Theperformanceindex.Theestimateofsigmaisbasedontotalvariation

(allofindividualsampledatausingthestandarddeviation【rootmeansquareequation】,“s“).12/11/2022124Cpk/PpkCpk–ThecapabilityCpk/PpkCpk–

在一穩(wěn)定制程下的『能力指數(shù)』

某一天、某一班次、某一批、某一機(jī)臺(tái)其組內(nèi)的變異(R-bar/d2orS-bar/c4)Ppk–

性能指數(shù)量試階段的『能力指數(shù)』、某一產(chǎn)品長(zhǎng)期監(jiān)控下的『能力指數(shù)』

(allofindividualsampledatausingthestandarddeviation

【rootmeansquareequation】,“s“).12/11/2022125Cpk/PpkCpk–在一穩(wěn)定制程下的『能力指數(shù)』P制程能力調(diào)查步驟確切了解要調(diào)查的品質(zhì)特性與調(diào)查範(fàn)圍，並收集數(shù)據(jù)製作解析用管制圖，確定製程處?kù)妒芸貭顟B(tài)之中計(jì)算制程能力指數(shù)(ShortTerm:Cpk)判斷制程能力是否足夠，如不夠時(shí)或不穩(wěn)定時(shí)，則加以改善以解析用管制圖之『管制上、下限』，作為『管制用管制圖』之監(jiān)控，並於一段期間後，再計(jì)算制程能力指數(shù)(LongTerm:Ppk)12/11/2022126制程能力調(diào)查步驟確切了解要調(diào)查的品質(zhì)特性與調(diào)查範(fàn)圍，並收集數(shù)制程能力調(diào)查的方式圖示法---

主要以次數(shù)分配圖、直方圖、管制圖表示之?dāng)?shù)值法---

以Ca值(製程準(zhǔn)確度)、Cp值(製程精密度)、Cpk值(製程能力指數(shù))表示之12/11/2022127制程能力調(diào)查的方式圖示法---12/9/2022127圖示法制程能力的初步判定中心值位置分散寬度分佈形狀大小→大小→大小→由製程中收集100個(gè)以上的數(shù)據(jù)，做成次數(shù)分配圖或直方圖，由圖形的中心值位置、分散寬度、分佈形狀可簡(jiǎn)單判定製程能力12/11/2022128圖示法制程能力的初步判定中心值位置數(shù)值法制程能力分析製程準(zhǔn)確度Ca(CapabilityofAccuracy)

衡量自產(chǎn)品中所獲得產(chǎn)品資料的實(shí)績(jī)平均值(X),與規(guī)格中心值(u)其間偏差的程度,是期望製程中生產(chǎn)的每個(gè)產(chǎn)品的實(shí)際值能與規(guī)格中心值一致

(1)Ca之計(jì)算方式如下： 實(shí)績(jī)平均值-規(guī)格中心值X-u Ca=----------------------------------*100%=--------------*100%

規(guī)格公差/2T/2 T=USL-LSL

=規(guī)格上限--規(guī)格下限集中趨勢(shì)12/11/2022129數(shù)值法制程能力分析製程準(zhǔn)確度Ca(CapabilityofCa值的等級(jí)判定Ca值是正值---實(shí)績(jī)平均值較規(guī)格中心值偏高Ca值是負(fù)值---實(shí)績(jī)平均值較規(guī)格中心值偏低Ca值愈小,品質(zhì)愈佳。依Ca值大小一般分為四級(jí)：12/11/2022130Ca值的等級(jí)判定12/9/2022130(3)Ca等級(jí)的說(shuō)明規(guī)格中心值50%12.5%25%100%規(guī)格上限(下限)DCBA(4)處置原則A級(jí)：維持現(xiàn)狀B級(jí)：改進(jìn)為A級(jí)C級(jí)：立即檢討改善D級(jí)：立即採(cǎi)取緊急措施，全面檢討，必要時(shí)停止生產(chǎn)12/11/2022131(3)Ca等級(jí)的說(shuō)明規(guī)格中心值50%12.5%25%100%製程精密度Cp(CapabilityofPrecision)

衡量自產(chǎn)品中所獲得產(chǎn)品資料的6個(gè)估計(jì)實(shí)績(jī)標(biāo)準(zhǔn)差(σ),與規(guī)格公差(T)其間相差的程度,是期望製程中生產(chǎn)的每個(gè)產(chǎn)品以規(guī)格中心值為目標(biāo)，其變異寬度愈小愈好，換言之，即在衡量規(guī)格公差範(fàn)圍與製程變異寬度兩者間相差程度 (1)Cp之計(jì)算方式如下：規(guī)格公差6個(gè)估計(jì)實(shí)績(jī)標(biāo)準(zhǔn)差=T6σCp=(雙邊規(guī)格)(單邊規(guī)格)或離散趨勢(shì)規(guī)格上限-實(shí)績(jī)平均值3個(gè)估計(jì)實(shí)績(jī)標(biāo)準(zhǔn)差=USL-X3σCp=實(shí)績(jī)平均值-規(guī)格下限3個(gè)估計(jì)實(shí)績(jī)標(biāo)準(zhǔn)差=X-LSL3σCp=12/11/2022132製程精密度Cp(CapabilityofPrecisioCp值的等級(jí)判定Cp值愈大---規(guī)格公差(T)大於估計(jì)實(shí)績(jī)標(biāo)準(zhǔn)差(

σ)愈多，即表示製程的變異寬度遠(yuǎn)小於規(guī)格公差Cp值愈大,品質(zhì)愈佳。依Cp值大小一般分為五級(jí)：等級(jí)Cp值A(chǔ)Cp>1.67B1.67>Cp>1.33

C1.33>Cp>1.0