品管七大手法歸納課件

品管七大手法

DNV-June19991品管七大手法

DNV-June19991概述

------品管七大手法，也叫品管七工具，是目前全世界應(yīng)用比較廣泛的品質(zhì)管理工具，它具有簡單實用的特性。是一種品質(zhì)管理用的工具，學(xué)習(xí)它就需要掌握他們的主要精神和思考模式。它們分別是：層別法、查檢表、管制圖、直方圖散布圖、魚骨圖、柏拉圖DNV-June19992概述------品管七大手法應(yīng)用關(guān)系

品質(zhì)管理的主要工作簡單地說，就是通過對各來料、生產(chǎn)、出貨等環(huán)節(jié)檢驗產(chǎn)品及物料，以及找出各種出現(xiàn)或潛在出現(xiàn)的問題及原因，甚至解決問題，使產(chǎn)品品質(zhì)問題盡量在內(nèi)部解決，達到在合理成本的基礎(chǔ)上使客戶滿意，品管七大手法就是在這此環(huán)節(jié)中用來處理各問題及原因。查檢表：用來在現(xiàn)場收集數(shù)據(jù)，盡量讓現(xiàn)場作業(yè)簡單而有效，它是其它六大手法的起點柏拉圖：用來對多種問題或原因進地分析，找出最大問題或原因，以利用工具積效的提升，實現(xiàn)花較少成本做好更多的事情。魚骨圖：用來對一個現(xiàn)象或結(jié)果進行原因深入細致的分析，通常用來找原因及因素，最好同層別法結(jié)合起來使用。DNV-June19993品管七大手法品質(zhì)管理的主要工作簡單地說，就是通過對各來品管七大手法應(yīng)用關(guān)系直方圖：用來對品質(zhì)現(xiàn)狀了解，找出比較深入的問題。層別法：用來對收集的數(shù)據(jù)進行分類，以利于統(tǒng)計分析，找出細部問題，通常需要查檢表設(shè)定相應(yīng)欄位，也是其它手法的一個基礎(chǔ)。散布圖：用來對收集來兩個或兩個以上的問題或特性的數(shù)據(jù)，找出之間可能的相關(guān)性。管制圖：用來了解品質(zhì)在過程中的變化狀態(tài)和預(yù)測品質(zhì)下一步可能性之狀況，有助于提前發(fā)現(xiàn)問題，是實現(xiàn)第一次就把事情做好的基本步驟之一。DNV-June19994品管七大手法DNV-June19994品管七大手法之應(yīng)用關(guān)系示意圖現(xiàn)場查檢表匯總數(shù)據(jù)管制圖監(jiān)控預(yù)測直方圖細部狀況散布圖找出相關(guān)魚骨圖找出原因解決問題層別法柏拉圖找出主要原因DNV-June19995品管七大手法現(xiàn)查檢表匯總管制圖監(jiān)控預(yù)測直方圖細部狀況散布圖找品管七大手法之分層法（層別法）

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將得到的數(shù)據(jù)資料或調(diào)查對象，利用分類的方法解析，并找出其間差異，進而有效掌握變異原因加以改善的方法。

其主要功用：在透過各種分層，依各層收集數(shù)據(jù)以尋找不良所在或最佳條件，為改善品質(zhì)的有效方法。DNV-June19996品管七大手法之------將得到的數(shù)據(jù)資料或調(diào)查對象層別的方法分層法1、以時間層別：小時別、日期別、周別、月別、旬別、上下午別、日夜別、季別、……等。2、以作業(yè)員層別：班別、場所別、操作法別、熟練法別、年齡別、性別、教育程度別、健康條件別、新舊別、……等。3、以機械、設(shè)備層別：臺別、場所別、機型別、模號別、年代別、機種別、工具別、新舊別、編號別、速度別、…….等。4、以作業(yè)條件層別：溫度別、濕度別、壓力別、天氣別、時間別、作業(yè)方法別、順序別、人工與機器別、人工與自動別、測定器別…..等(例):對溫濕度敏感的作業(yè)場所應(yīng)記錄其溫濕度，以便溫濕度變化時能層別比較。

DNV-June19997層別的方法分層法1、以時間層別：小時別、日期別、周別5、以原材料層別：供應(yīng)者別、批別、制造廠別、產(chǎn)地別、材質(zhì)別、大小別、貯藏期間別、成分別……等。6、以測定層別：測定器別、測定者別、測定方法別…..等。7、以檢查層別：檢查員別、檢查場所別、檢查方法別….等。8、以環(huán)境、天候?qū)觿e：氣溫別、濕度別、風(fēng)、晴或雨別、潮濕與干燥別、照明別…..等。9、以地區(qū)層別：海岸與內(nèi)陸別、國內(nèi)與國外別、南區(qū)與北區(qū)別、東區(qū)與西區(qū)別…..等。10、以制品層別：新舊品別、標(biāo)準(zhǔn)品或特殊品別、批量別、制造別…..等。11、其他：以良品與不良品別、包裝別、運搬方法別….等。層別的方法分層法DNV-June199985、以原材料層別：供應(yīng)者別、批別、制造廠別、產(chǎn)地別、材品管七大手法之查檢表

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為了便于收集數(shù)據(jù)，使用簡單易于了解的標(biāo)準(zhǔn)化表格或圖形，填入規(guī)定之檢驗記號，再加以統(tǒng)計匯總，以提供進一步分析或比對檢查之表格或圖形。DNV-June19999品管七大手法之------為了便于收集數(shù)據(jù)，使用簡單易查檢表的種類(1)點檢用查檢表

主要功用：規(guī)范日常點檢項目、防止不小心的失誤、遺漏。

制作方法：1、逐條列舉須檢查的項目，并各繪出記入記號的空橍。2、如有順序要求時，應(yīng)注明序號依序排列。3、所謂須檢查項目是"非做不可的工作"、"非做不可的事項"4、須檢查項目，盡可能以流程、機械、人員加以層別。

查檢表DNV-June199910查檢表的種類(1)點檢用查檢表查檢表DN查檢表的種類(2)記錄用查檢表：

主要功用：根據(jù)收集之?dāng)?shù)據(jù)以調(diào)整不良原因。制作方法：

1、決定所要收集的數(shù)據(jù)（計量、計數(shù)值）及所希望把握的項目（不良原因、缺陷）。2、決定所要設(shè)計的表格形式。3、決定記錄的形式：選擇記錄的符號〔、正等〕。

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、決定收集的方法：由誰收集、收集的周期（全檢、抽檢）’查檢時間、方法等均應(yīng)決定。查檢表DNV-June199911查檢表的種類(2)記錄用查檢表：查檢表DNV-J查檢表的設(shè)計要領(lǐng)

查檢表並無一定的標(biāo)準(zhǔn)格式，只要根據(jù)使用的目的，以及為求方便使用，利於作統(tǒng)計分析，而去設(shè)計適合自己所需的查檢表：1、應(yīng)能迅速、正確、簡易地收集到數(shù)據(jù)，記錄時只要在必要項目上加注記號。2、記錄時要考慮到層別，善用特性要因圖層別再分析的結(jié)果，按人員、機臺、原料、時間等分別調(diào)查。3、數(shù)據(jù)履歷要清楚：由誰查檢、查檢時間、查檢期間、查檢方法、查檢班別、查檢機臺,均應(yīng)載明清楚，其他測定或檢查條件也要正確地記錄下來。4、盡可能以符號、數(shù)字記入〔、正等〕，避免使用文字。查檢表DNV-June199912查檢表的設(shè)計要領(lǐng)查檢表並無一定的標(biāo)準(zhǔn)格式，只要根據(jù)使查檢表的設(shè)計要領(lǐng)

5、查檢項目不宜太多，以4---6項為原則（針對影響大的要因收集數(shù)據(jù)即可），其他可能發(fā)生的要因并為〔其他〕項。6、最好能一次記錄下來，就能表示出圖表狀況來。7、如能使用寫實圖形，更可一目瞭然。8、查檢表配合目的，必要時檢討修正；不同的目的收集數(shù)據(jù)方式會不一樣，因此，收集數(shù)據(jù)的目的要明確。9、預(yù)留空位，以供在實際查檢中可再增列事先未考慮到而發(fā)生次數(shù)很多的項目。查檢表DNV-June199913查檢表的設(shè)計要領(lǐng)5、查檢項目不宜太多，以4---6尋找原因用的查檢表：DNV-June199914尋找原因用的查檢表：DNV-June199914尋找原因的查檢表：DNV-June199915尋找原因的查檢表：DNV-June199915分析用的查檢表：DNV-June199916分析用的查檢表：DNV-June199916分析用的查檢表：DNV-June199917分析用的查檢表：DNV-June199917工藝分布用的查檢表：DNV-June199918工藝分布用的查檢表：DNV-June199918工藝分布用的查檢表：DNV-June199919工藝分布用的查檢表：DNV-June199919確認用的查檢表：DNV-June199920確認用的查檢表：DNV-June199920品管七大手法之直方圖

------直方圖是將所收集的數(shù)據(jù)分為幾個相等的區(qū)間作為橫軸，并將各區(qū)間內(nèi)之測定值所出現(xiàn)次數(shù)累積而成的面積，用柱子排列起來的圖形。直方圖可顯示數(shù)據(jù)的三種特性：集中的趨勢、數(shù)據(jù)的范圍、分布的形狀。直方圖法是把數(shù)據(jù)的離散狀態(tài)分布用豎條在圖表上標(biāo)出，以幫助人們根據(jù)顯示出的圖樣變化，在縮小的范圍內(nèi)尋找出現(xiàn)問題的區(qū)域，從中得知數(shù)據(jù)平均水平偏差并判斷總體質(zhì)量分布情況。DNV-June199921品管七大手法之------直方圖是將所收集的數(shù)據(jù)分為幾個相正態(tài)分布分布(distribution)：用來描述隨機現(xiàn)象的統(tǒng)計規(guī)律，說明兩個問題：變異的幅度有多大；出現(xiàn)這么大幅度的概率。計量特性值：如PCB金手指厚度、重量或時間等連續(xù)性數(shù)據(jù)，最常見的是正態(tài)分布(normaldistribution)。計件特性值：如內(nèi)存合格/不合格兩種離散性數(shù)據(jù)，最常見的是二項分布

(binomialdistribution)。計點特性值：如每條內(nèi)存上少錫點數(shù)等離散性數(shù)據(jù)，最常見的是泊松分布(Poissondistribution)。由于二項分布和泊松分布數(shù)據(jù)數(shù)理統(tǒng)計理論較復(fù)雜，以下討論以正態(tài)分布為例。DNV-June199922正態(tài)分布分布(distribution)：用來描述隨機現(xiàn)象的正態(tài)分布直方圖(histogram)：在橫軸上以樣本數(shù)據(jù)每組對應(yīng)的組距等距離線段為底，縱軸表示樣本數(shù)據(jù)落入相應(yīng)直方組的頻數(shù)的n個矩形所組成的圖形。如100條PCB金手指厚度，標(biāo)準(zhǔn)503.94。用面積表示頻率或頻數(shù)統(tǒng)計學(xué)顯示計量特性值分布特點是：中間高，兩頭低，左右對稱DNV-June199923正態(tài)分布直方圖(histogram)：在橫軸上以樣本數(shù)據(jù)每組正態(tài)分布正態(tài)分布：直方圖所取得數(shù)據(jù)越多，分組越密，則直方圖就越趨近一條光滑的曲線。這條光滑的曲線就形成正態(tài)分布曲線，其特點是中間高，兩頭底，左右對稱并延伸至無窮。DNV-June199924正態(tài)分布正態(tài)分布：直方圖所取得數(shù)據(jù)越多，分組越密，則直方圖就正態(tài)（常態(tài)）分布的曲線圖-2.5–2.0-1.5-1.0-0.500.51.01.52.02.50.10.20.30.4DNV-June199925正態(tài)（常態(tài)）分布的曲線圖-2.5–2.0-1.5正態(tài)分布特征正態(tài)分布是一條曲線，討論起來不方便，故用其兩個參數(shù)描述其特征：平均值（average)符號表示：標(biāo)準(zhǔn)差（standarddeviation)符號表示：DNV-June199926正態(tài)分布特征正態(tài)分布是一條曲線，討論起來不方便，故用其兩個參平均值對正態(tài)的曲線的影響若平均值增大，則正態(tài)曲線往右移動，見‘若平均值減小，則正態(tài)曲線往左移動，見““’DNV-June199927平均值對正態(tài)的曲線的影響若平均值增大，則正態(tài)曲線往右移動，見正態(tài)分布平均值與標(biāo)準(zhǔn)差的關(guān)系平均值與標(biāo)準(zhǔn)差是相互獨立的。無論平均值如何變化都不會改變正態(tài)分布的形狀，即標(biāo)準(zhǔn)差；無論標(biāo)準(zhǔn)差如何變化，也不會影響數(shù)據(jù)的對稱中心，即平均值。DNV-June199928正態(tài)分布平均值與標(biāo)準(zhǔn)差的關(guān)系平均值與標(biāo)準(zhǔn)差是相互獨立的。DN標(biāo)準(zhǔn)差對正態(tài)曲線的影響若標(biāo)準(zhǔn)差越大，則數(shù)據(jù)分布越分散，波動范圍大；若標(biāo)準(zhǔn)差越小，則數(shù)據(jù)分布越集中，波動范圍小。313233-0.5DNV-June199929標(biāo)準(zhǔn)差對正態(tài)曲線的影響若標(biāo)準(zhǔn)差越大，則數(shù)據(jù)分布越分散，波動范正態(tài)（常態(tài)）分布的性質(zhì)DNV-June199930正態(tài)（常態(tài)）分布的性質(zhì)DNV-June199930直方圖直方圖之制作范例

一工廠之成品重量規(guī)格為130-190千克,今按隨機抽樣方式抽測200個樣本(一般需收集50-200個數(shù)據(jù)),如附表作直方圖,步驟如下:一.制作次數(shù)分配表:1.從數(shù)據(jù)中找出最大值L=170與最小值S=1242.計算全距R=最大值L-最小值S=463.決定組數(shù)K=1+3.32LogN(N代表收集的數(shù)據(jù)總數(shù)）

本例數(shù)N=200，可將其分為K=12組DNV-June199931直方圖直方圖之制作范例DNV-June199931直方圖一.制作次數(shù)分配表:4、計算組距:(通常取2.5.10的倍數(shù))組距=全距÷組數(shù)=46/12=45、計算組界:第一組下組界=最小值－測定值最小位數(shù)／２=123.5第一組上組界=第一組下組界+組距=123.5+4=127.5第二組下組界=第一組上組界=127.5第二組上組界=第二組下組界+組距=127.5+4=131.5依此類推，計算到最大一組之組界直方圖之制作范例DNV-June199932直方圖一.制作次數(shù)分配表:直方圖之制作范例DNV-Jun直方圖一.制作次數(shù)分配表:6、作次數(shù)分配表，如下表：組號組界組中點劃記次數(shù)1.123.5-127.5125.5142.127.5-131.5129.5

73.131.5-135.5133.5

114.135.5-139.5137.5

135.139.5-143.5141.5

346.143.5-147.5145.5

377.147.5-151.5149.5

328.151.5-155.5153.5

239.155.5-159.5157.5

1310．159.5-163.5161..5

10

11．163.5-167.5165.5

412．167.5-171.5169.5

2合計200直方圖之制作范例DNV-June199933直方圖一.制作次數(shù)分配表:組號組界組中點劃直方圖二.繪制直方圖1、依次數(shù)分配表，延橫軸以各組界為分界，組距為底邊，以各組次數(shù)為高度，每組距上劃一矩形,即完成直方圖。2、在圖上記入數(shù)據(jù)總數(shù)等參數(shù)，并劃出規(guī)格的上、下限。

直方圖之制作范例DNV-June199934直方圖二.繪制直方圖直方圖之制作范例DNV-June1直方圖(Histogram）DNV-June199935直方圖(Histogram）DNV-June1分布曲線DNV-June199936分布曲線DNV-June199936分布曲線DNV-June199937分布曲線DNV-June199937分布曲線DNV-June199938分布曲線DNV-June199938分布曲線DNV-June199939分布曲線DNV-June199939分布曲線DNV-June199940分布曲線DNV-June199940分布曲線DNV-June199941分布曲線DNV-June199941問題討論直方圖與推移圖/柱狀圖是否有區(qū)別?直方圖制作完畢后為什么要畫上規(guī)格線?DNV-June199942問題討論直方圖與推移圖/柱狀圖是否有區(qū)別?DNV-Jun品管七大手法之管制圖DNV-June199943品管七大手法之DNV-June199943品質(zhì)變異之原因普通原因(chancecauses)(又稱為機遇原因、不可避免之原因、非人為原因)在正確的操作、制程中或檢驗時仍有很多原因使產(chǎn)品品質(zhì)發(fā)生少許且規(guī)律的變異,是造成隨著時間的推移具有穩(wěn)定的且可重復(fù)的分布過程的許多變差的原因經(jīng)常存在且變異極為微小,對產(chǎn)品品質(zhì)並無明顯之不良影響欲消除此項原因勢必花費甚巨而增加成本幾個較為代表性之機遇原因如下:1.原料之微小變異2.機器之微小振動3.儀器測定時不十分精確之作法

DNV-June199944品質(zhì)變異之原因普通原因(chancecauses)管制圖特殊原因(assignablecauses)(以稱為非機遇原因、可避免之原因、人為原因、異常原因)在操作、制程中或檢驗時因異常而產(chǎn)生變異的原因,即當(dāng)他們出現(xiàn)時將造成(整個)過程的分布改變的原因不經(jīng)常再現(xiàn),一旦發(fā)生對產(chǎn)品品質(zhì)即造成嚴重問題應(yīng)追究且需設(shè)法消除此項原因幾個較為代表性這機遇原因如下:1.原料群體之不良2.機器調(diào)整錯誤3.未遵照操作標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)

管制圖為區(qū)別此兩種原因之優(yōu)良工具

品質(zhì)變異之原因DNV-June199945管制圖特殊原因(assignablecauses)管制圖的原理管制圖

1920年，美國貝爾電話試驗所休哈特(A˙shewhart)博士的研究發(fā)現(xiàn)，在生產(chǎn)過程中，如僅有機遇原因的變動時，任何產(chǎn)品之品質(zhì)特性99.7%處于常態(tài)分配圖的X±3δ的界限范圍內(nèi)，在X±3δ范圍以外之點極少；當(dāng)有非機遇原因的變異時，產(chǎn)品之品質(zhì)變異時往往超出X±3δ之外。根據(jù)此原理，他將常態(tài)分布圖作90°轉(zhuǎn)向，將X±3δ的地方作為兩條控制線：1、將平均值X作為管制中心線(CentralLine簡稱CL)，以實線表示；2、將X+3δ作為管制上線(UpperControlLimit簡稱UCL)，通常以虛線或紅線表示；3、將X－3δ作為管制下線(LowerControlLimit簡稱LCL)，通常以虛線或紅線表示。

這樣就形成了一個管制圖。將生產(chǎn)中的數(shù)據(jù)按照順序點入界限中，如果點子在管制上下限之間變動時，表示制品的品質(zhì)及制造條件都正常，可以繼續(xù)生產(chǎn)；如果有一點超出界外時，則表示出現(xiàn)了非機遇之原因而致使制品品質(zhì)或制造條件發(fā)生變化，必須采取對策，研究改善方法，使其恢復(fù)正常。DNV-June199946管制圖的原理管制圖1920年，美國貝爾電管制圖的種類管制圖

(1)計量值管制圖

所謂計量值管制圖系管制圖所依據(jù)之?dāng)?shù)據(jù)屬於由量具實際量測而得。如長度、重量、成分等特性均為連續(xù)。a.平均值與全距管制圖（X－Rchart）b.平均值與標(biāo)準(zhǔn)差管制圖（X－σchart）c.中位值與全距管制圖（X－Rchart）DNV-June199947管制圖的種類管制圖(1)計量值管制圖DNV管制圖

(2)計數(shù)值管制圖

所謂計數(shù)值管制圖系管制均所依據(jù)之?dāng)?shù)據(jù)均屬於以單位計數(shù)者，如不良數(shù)、缺點數(shù)等間斷數(shù)據(jù)均屬之。a.不良率管制圖（Pchart）b.不良數(shù)管制圖（Pnchart）c.缺點數(shù)管制圖（Cchart）d.單位缺點數(shù)管制圖（Uchart）管制圖的種類DNV-June199948管制圖管制圖的種類DNV-June199948Ｘ－Ｒ管制圖繪制管制圖(1)搜集100個以上數(shù)據(jù)，把2--6個(一般采4--5個)數(shù)據(jù)分為一組。依測定時間順序或群體順序排列。(2)把數(shù)據(jù)記入數(shù)據(jù)表。(3)計算各組平均值。(4)計算各組的全距Ｒ。DNV-June199949Ｘ－Ｒ管制圖繪制管制圖(1)搜集100個以上數(shù)據(jù)，把管制圖(5)計算X總平均。(6)計算全距R平均。(7)計算管制界限：Ｘ管制圖：中心線ＣＬ＝Ｘ上限ＵＣＬ＝Ｘ＋Ａ2Ｒ下限ＬＣＬ＝Ｘ－Ａ2ＲＲ管制圖：中心線ＣＬ＝Ｒ上限ＵＣＬ＝Ｄ4Ｒ下限ＬＣＬ＝Ｄ3Ｒ（Ａ2Ｄ4Ｄ3可查表）(8)繪管制界限，并將點點入圖中。(9)記入數(shù)據(jù)履歷及特殊原因，以備查考、分析、判斷。Ｘ－Ｒ管制圖繪制DNV-June199950管制圖(5)計算X總平均。Ｘ－Ｒ管制圖繪制DNV-JＰ管制圖繪制管制圖(1)收集數(shù)據(jù),至少20組以上。(2)計算每組之不良率Ｐ。(3)計算平均不良率Ｐ=總不良個數(shù)/總檢查數(shù)。(4)計算管制界限

(5)繪管制界限，并并將點點入圖中。

(6)記入數(shù)據(jù)履歷及特殊原因，以備查考、分析、判斷。DNV-June199951Ｐ管制圖繪制管制圖(1)收集數(shù)據(jù),至少20控制圖上的信號解釋有很多信號規(guī)則適用于所有的控制圖，主要最常見的規(guī)則有以下3種：規(guī)則1：超出控制限的點UCLLCLDNV-June199952控制圖上的信號解釋有很多信號規(guī)則適用于所有的控制圖，主要最?？刂茍D上的信號解釋規(guī)則2：鏈:連續(xù)7點在中心線一側(cè)UCLLCLDNV-June199953控制圖上的信號解釋UCLLCLDNV-June1999控制圖上的信號解釋規(guī)則2：鏈:連續(xù)7點上升或下降UCLLCLDNV-June199954控制圖上的信號解釋UCLLCLDNV-June1999控制圖上的信號解釋規(guī)則3：明顯的非隨機圖形:多于2/3的點落在圖中1/3以外0.00135/0.02135/0.136/0.3413UCLLCLDNV-June199955控制圖上的信號解釋規(guī)則3：明顯的非隨機圖形:多于2/3的點落控制圖上的信號解釋規(guī)則3：明顯的非隨機圖形:呈現(xiàn)有規(guī)律的變化UCLLCLDNV-June199956控制圖上的信號解釋規(guī)則3：明顯的非隨機圖形:呈現(xiàn)有規(guī)律的變化管制圖之判讀管制圖(1)非管制狀態(tài)：1、點在管制界線的線外(或線上)

2、點雖在管制界限內(nèi)，但在中心線單側(cè)連續(xù)出現(xiàn)7點以上時，連續(xù)７點依次上升或下降，這些點謂之鏈圖。(機率為0.8%)3、明顯的非隨機圖形：

點在中心線單側(cè)出現(xiàn)較多時/點接近界限太多/點出現(xiàn)呈周期性變動/連續(xù)15點以上出現(xiàn)在±１σ間時/變幅突然變大或減小

DNV-June199957管制圖之判讀管制圖(1)非管制狀態(tài)：DNV-Ju管制圖之判讀管制圖(2)管制狀態(tài)：滿足下列條件，即可認為製程是在管制狀態(tài)。1、沒有點子超出管制界限之外。2、多數(shù)之點子集中在中心線附近。3、少數(shù)之點子落在管制界限附近。4、點之分布呈隨機狀態(tài)，無任何規(guī)則可循。DNV-June199958管制圖之判讀管制圖(2)管制狀態(tài)：DNV-Jun品管七大手法之散布圖

------為研究兩個變量間之相關(guān)性，而搜集成對二組數(shù)據(jù)，在方格紙上以點來表示出二個特性值之間相關(guān)情形的圖形，稱之為散布圖。

其主要功用：知道兩組數(shù)據(jù)(原因與結(jié)果)之間是否相關(guān)及其相關(guān)程度。DNV-June199959品管七大手法之------為研究兩個變量間之相關(guān)性，而搜集散布圖之作法范例散布圖<例>某制品之燒溶溫度及硬度間是否存有關(guān)系存在，今收集30組數(shù)據(jù)，請分析之。步驟1：收集30組以上的相對數(shù)據(jù),整理到數(shù)據(jù)表上。(數(shù)據(jù)不能太少，否則易生誤判)DNV-June199960散布圖之作法范例散布圖<例>某制品之燒溶溫度及硬度間散布圖

步驟2：找出數(shù)據(jù)X、Y之最大值及最小值。

步驟3：畫出從軸與橫軸(若是判斷要因與結(jié)果之關(guān)系，則橫軸代表要因縱軸代表結(jié)果)；并取X及Y之最大值與最小值差為等長度畫刻度。

X之最大值---X之最小值=890---810=80

Y之最大值---Y之最小值=59---42=17散布圖之作法范例DNV-June199961散布圖步驟2：找出數(shù)據(jù)X、Y之最大值及最小值。散布圖

步驟4：將各組對數(shù)據(jù)據(jù)點在座標(biāo)上；橫軸與縱橫之?dāng)?shù)據(jù)交會處點上“˙”；

二組數(shù)據(jù)重復(fù)在同一點上時，劃上二重圓記號"◎"；三組數(shù)據(jù)重復(fù)在同一點上時，劃上三重圓記號"⊙"⊙。步驟５：記入必要事項：數(shù)據(jù)數(shù)、采取時間、目的、制品名、工程名、繪圖者、繪制日期……均要記明。散布圖之作法范例DNV-June199962散布圖步驟4：將各組對數(shù)據(jù)據(jù)點在座標(biāo)上；散布圖

制品名：SA-8000單位：壓延課繪制：×××日期：99.12.31

N=30期間：99.12.20--99.12.30硬度Y燒溶溫度X散布圖之作法范例DNV-June199963散布圖制品名：SA-8000N=30散布圖之判讀散布圖正相關(guān)

X增大時，Y也隨之增大，稱為正相關(guān)。

完全的正相關(guān)有正相關(guān)DNV-June199964散布圖之判讀散布圖DNV-June199964散布圖非顯著性正相關(guān)

X增大時，Y也隨之增大，但增大的幅度不顯著。此時宜再考慮其他可能影響的要因。

似有正相關(guān)散布圖之判讀DNV-June199965散布圖非顯著性正相關(guān)散布圖之判讀DNV-June散布圖

負相關(guān)

X增大時，Y反而減少，稱為負相關(guān)。

有負相關(guān)完全的有負相關(guān)散布圖之判讀DNV-June199966散布圖散布圖之判讀DNV-J散布圖非顯著性負相關(guān)

X增大時，Y反而減少，但幅度并不顯著。此時宜再考慮其他可能影響的要因。無相關(guān)(1)X與Y之間看不出有何相關(guān)關(guān)系；(2)X增大時，Y并不改變。

散布圖之判讀DNV-June199967散布圖非顯著性負相關(guān)散布圖之判讀DNV-June散布圖

曲線相關(guān)

X開始增大時，Y也隨之增大，但達到某一值后，則當(dāng)X增大時，Y卻減小。散布圖之判讀DNV-June199968散布圖散布圖之判讀DNV-June199968問題討論前述散布圖是用來研究要因與特性之間是否相關(guān)的一種圖形,散布圖是否可以用來研究要因與要因/特性與特性之間是否相關(guān)?DNV-June199969問題討論前述散布圖是用來研究要因與特性之間是否相關(guān)的一種圖形品管七大手法之特性要因圖

------將特性(結(jié)果)以及可能對其造成影響的要因(原因)之關(guān)系，用狀似魚骨的圖形有系統(tǒng)地匯集而成的圖形。此圖為日本石川馨博士所發(fā)明，又叫石川圖；因其形狀似魚骨，又稱魚骨圖；其在闡明原因與結(jié)果之關(guān)系；亦稱因果圖。DNV-June199970品管七大手法之------將特性(結(jié)果)以及可能對其造成特性要因圖的劃法特性要因圖品質(zhì)特性機器物料人員材料方法其它DNV-June199971特性要因圖的劃法特性要因圖品質(zhì)特性機器物料人員材料方法特性要因圖的劃法特性要因圖1、決定問題的特性。2、準(zhǔn)備適當(dāng)?shù)募垙?，劃制特性要因圖的骨架，將特性寫在右端。3、將可能影響特性的要因分類，填入要因大骨，大骨通常以5M法進行分類。4、針對某一個大骨的要因作集體思考(腦力激蕩法附件二)追究為什么填入要因的中骨，然后從中骨再分成孩骨，孫骨，同樣以箭頭表示，最未端必須是可以采取行動的要因。DNV-June199972特性要因圖的劃法特性要因圖1、決定問題的特性。DNV特性要因圖的劃法特性要因圖5、檢核是否遺漏要因。6、找出重要影響度的要因及順序：由大家討論或調(diào)查數(shù)據(jù)資料，決定出對結(jié)果（特性）影響較大的重要要因，用圓圈圈起來，以４－８個為宜。7、調(diào)查現(xiàn)場實情，驗証所選出的重要要因是否真正的要因，并采取相應(yīng)的矯正行動。DNV-June199973特性要因圖的劃法特性要因圖5、檢核是否遺漏要因。DNV特性要因圖的作用特性要因圖1、繪製特性要因圖就是一種教育：[變異的原因是什么?]，[這種原因?qū)ζ焚|(zhì)有什么影響?]讓大家一起來討論，使用特性要因圖將每一個人的經(jīng)驗及技朮內(nèi)容整理出來，這樣參加繪圖的人員都可以獲得新知識，增進剖析能力。2、特性要因圖是討論問題的捷徑：所有原因?qū)懲旰?，依最末端小枝的原因，調(diào)查現(xiàn)場實情，並與操作標(biāo)準(zhǔn)的內(nèi)容作比較，以決定是否修訂標(biāo)準(zhǔn)、改善及檢討。而且有共同的目標(biāo)一起檢討，討論時不會離題，對著共同的目標(biāo)可提出建設(shè)性的意見，共同討論，效果很大。DNV-June199974特性要因圖的作用特性要因圖1、繪製特性要因圖就是一種特性要因圖的作用特性要因圖

3.特性要因圖可以表示出水準(zhǔn)：特性要因圖若畫得很好，可以說對製程的內(nèi)容已有充分的把握，技朮水準(zhǔn)愈高，表示對於製程的變異有充分把握，則在制定或修改操作標(biāo)準(zhǔn)時，可充分就其原因或?qū)Σ叽_實標(biāo)準(zhǔn)。4.展現(xiàn)現(xiàn)場問題的因果關(guān)系、工作層次：特性要因圖需掛在工作場所附近，便於發(fā)生問題時，就近集合全員討論，尋找過去未注意的原因追加上去，有不同意見或看法時，可進一步搜集數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析之。使現(xiàn)場人員將品質(zhì)掌握在自己的手里面，增加參與品質(zhì)改善的成就感。

DNV-June199975特性要因圖的作用特性要因圖3.特性要因圖可以表示特性要因圖種類及范例特性要因圖追求對策型(魚骨圖反轉(zhuǎn))追求問題點應(yīng)如何防止，目標(biāo)之效果應(yīng)如何達成等的對策，而以特性要因圖表示期望效果(特性)與對策間的關(guān)系。DNV-June199976特性要因圖種類及范例特性要因圖追求對策型(魚特性要因圖追求原因型在於追求不良的所在，並進而尋找其影響的原因，以特性要因圖表示結(jié)果(特性)與原因(要因)間的關(guān)系。特性要因圖種類及范例DNV-June199977特性要因圖追求原因型特性要因圖種類及范例DNV特性要因圖為何交貨延遲製造人金額物品交貨沒有生產(chǎn)計劃配合沒有式樣生產(chǎn)條件不好訂貨情報掌握不確實沒有交貨意識利潤低運送成本高庫存安全量低方法不明確存放位置不足單方面的決定交貨期短數(shù)量少,沒有交貨計劃找交貨延遲的原因DNV-June199978特性要因圖為製造人金額物品交貨沒有生產(chǎn)計劃配合沒有式樣生產(chǎn)條問題討論制作特性要因圖常見問題有哪些?DNV-June199979問題討論制作特性要因圖常見問題有哪些?DNV-June品管七大手法之柏拉圖

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當(dāng)我們要解決問題時，總會發(fā)現(xiàn)問題的要因很多，不知從何著手，因此最好找出其影響度較大的幾個要因，再按優(yōu)先順序，一一謀求改善對策，才能以有限的人力和時間，有效地解決問題。柏拉圖就是這樣一種供你找出重要要因的一種統(tǒng)計工具。故又稱ABC圖，重點分析圖。DNV-June199980品管七大手法之------當(dāng)我們要解決問題時，總會發(fā)現(xiàn)柏拉圖的作法1.決定項目的分類

原因的分類：材料別、機器別、作業(yè)者別、作業(yè)方法別等。結(jié)果的分類：不良項目別、場所別、工程別、時間別等。2.決定收集期間、方法：考慮發(fā)生問題的狀況,決定一周、一個月或一季。柏拉圖一、決定調(diào)查事項，收集數(shù)據(jù)：DNV-June199981柏拉圖的作法1.決定項目的分類柏拉圖一、決定調(diào)查事項，收柏拉圖的作法二、整理數(shù)據(jù)，計算累積數(shù)及比率作統(tǒng)計表三、繪柱狀圖表1.橫軸：項目名稱；

2.縱軸：不良數(shù)或金額(盡可能以金額表示)；3.依數(shù)據(jù)大小項目左右排列，「其他」項排在最后。柏拉圖DNV-June199982柏拉圖的作法二、整理數(shù)據(jù)，計算累積數(shù)及比率作統(tǒng)計表柏拉柏拉圖的作法四、繪累積曲線1.各項目累積數(shù)據(jù)打點；2.用折線連接；3.繪累積比率線(右縱軸)；五、記入必要事項：目的、期間、數(shù)據(jù)合計、工程名稱、作成者柏拉圖DNV-June199983柏拉圖的作法四、繪累積曲線柏拉圖DNV-June1柏拉圖的作法<例一>※統(tǒng)計表：柏拉圖總檢查數(shù)：150DNV-June199984柏拉圖的作法<例一>柏拉圖總檢查數(shù)：150DNV-J※※柏拉圖：柏拉圖DNV-June199985※※柏拉圖：柏拉圖DNV-June199985例二>改善前後比較柏拉圖改善前改善後分析DNV-June199986例二>改善前後比較柏拉圖改善前改善後分析DNV-Ju制作柏拉圖之注意事項1、橫軸是按項目別，依大小順序由高而低排列下來，[其他]項排在最未數(shù)。2、次數(shù)少的項目太多時，可考慮將后幾項歸納成[其他]項，所謂[其他]項並非一定分配最少者。有時，改變層別和分類的方法，也可使項目減少。3、縱軸之左側(cè)盡量以金額表示，如此就降低成本、追求利潤之企業(yè)目標(biāo)而言，更具意義。通常用於表示發(fā)生不良之次數(shù)、缺點數(shù)、發(fā)生次數(shù)不良率、單位缺點數(shù)…….等。

柏拉圖DNV-June199987制作柏拉圖之注意事項1、橫軸是按項目別，依大小順序由高而低制作柏拉圖之注意事項4、柏拉圖之柱形圖橫軸距離要相同?？v軸與橫軸比例３：２。6、改善前后之比較：(1)改善前后橫軸項目別依然出現(xiàn)大小順序由高而低排列。(2)前后比較基準(zhǔn)一致，刻度應(yīng)相同。(3)各項目以色別來區(qū)分更易比較。7、柏拉圖中、連縱各項目與結(jié)軸對應(yīng)點之線雖各為[柏樣曲線]，但因各項目數(shù)據(jù)分配非屬連續(xù)分配，故為折線而非曲線。柏拉圖DNV-June199988制作柏拉圖之注意事項4、柏拉圖之柱形圖橫軸距離要相同?？v軸8、縱軸與橫軸可以表示下列項目

a)縱軸：(1)金額-----損失金額、販賣金額、人性費、諸經(jīng)費。(2)品質(zhì)-----不良件數(shù)、缺點數(shù)、退貨數(shù)。(3)時間-----作業(yè)時間、運轉(zhuǎn)時間、故障時間。(4)安全-----事故件數(shù)、災(zāi)害件數(shù)、故障件數(shù)。(5)其他-----出動率、缺席率、參加率、提案件數(shù)。

b)橫軸：(1)現(xiàn)象-----不良項目別、缺點內(nèi)容許、位置別。(2)機械設(shè)備-----機械別、設(shè)備別、計器別、治具別。(3)作業(yè)者-----人別、年齡別、男女別。(4)作業(yè)方法-----大小別、壓力、速度等之條件別。(5)原料-----批別、成分別、供應(yīng)商別。(6)時間-----月別、周別、季節(jié)別、時間別。

9、每個不良項目所引起的金額損失如果不同時，縱軸應(yīng)以損失金額來表示柏拉圖制作柏拉圖之注意事項DNV-June1999898、縱軸與橫軸可以表示下列項目柏拉圖制作柏拉圖之注意事項問題討論累計不良率/影響度/累計影響度三者之間的區(qū)別?柏拉圖的精神可以在管理上應(yīng)用嗎?DNV-June199990問題討論累計不良率/影響度/累計影響度三者之間的區(qū)別?DNV案例分析品管七大手法DNV-June199991案品管七大手法DNV-June199991檢查表案例分析DNV-June199992檢查表案例分析DNV-June199992汽車定期保養(yǎng)點檢表10000KM時之定期保養(yǎng)工廠名：

公司

保養(yǎng)日期：費用：行駛公里：AAA電瓶液量檢查火星塞清掃換新機油分電盤盤蓋檢查化油器檢查風(fēng)扇皮帶檢查空氣濾清器清掃注：圖中符號意義－查驗Ａ調(diào)整執(zhí)行DNV-June199993汽車定期保養(yǎng)點檢表AAA電瓶液量檢查火星塞清掃換新機柏拉圖案例分析按分類項目別,統(tǒng)計數(shù)據(jù)作統(tǒng)計表DNV-June199994柏拉圖案例分析按分類項目別,統(tǒng)計數(shù)據(jù)作統(tǒng)計表DNV-Ju特性要因圖案例分析HSProcessDNV-June199995特性要因圖案例分析HSProcessDNV-June某鋼鐵廠在進行溶銑時,為避免溫度降低,常加入材料A來防止.材料A使用量每日1800袋,費用,運搬及投入人力耗費甚大,造成現(xiàn)場很大因擾,擬以品質(zhì)管圈來改善.原因追查(a)材料A使用量與溶銑降低之關(guān)系:收集40組對應(yīng)數(shù)據(jù),作成散布圖,判定無相關(guān)關(guān)系存在,但知道在未投入材料A時,溶銑表面需復(fù)蓋.現(xiàn)狀分析散布圖案例分析DNV-June199996某鋼鐵廠在進行溶銑時,為避免溫度降低,常加入材料A來防止.材(b)空鍋之溫度與溶銑之間溫度降低之關(guān)系﹕收集33組對應(yīng)數(shù)據(jù),作成散布圖,判定有負相關(guān)存在.亦即空鍋溫度之愈高,溶銑溫度降低愈少.(C)輸送時間與溶銑溫度降低收集40組對應(yīng)數(shù)據(jù),作成散布圖,判定肯定有正相關(guān)存在.即從高爐至低爐之間輸送時間與溶銑降低間有顯著的影響.DNV-June199997(b)空鍋之溫度與溶銑之間溫度降低之關(guān)系﹕(C)輸送時結(jié)論﹕由上述之散布圖解析,可得下列結(jié)論﹕(1)材料A之量,并不影影響溶銑溫度降低.(2)溶銑溫度降低受空鍋溫度與輸送時間之顯著影響.(3)沒投入材料A時,溶銑表面需復(fù)蓋.對策鍋之溶銑表面一樣加以復(fù)蓋,但為安全起見,材料A仍需加7袋每鍋投入7袋材料A,經(jīng)過100鍋之試驗結(jié)果,確認可以從原來的每鍋12袋降為7袋.成果每日150鍋計算,共節(jié)省(12-7)x150=750袋,折合金額75,000元,僅僅材料A一年可節(jié)省2,700萬元.DNV-June199998結(jié)論﹕對策DNV-June199998例兩臺自動剪線機生產(chǎn)導(dǎo)線的尺寸不良之總推移圖及層別推移圖.層別法案例分析DNV-June199999例兩臺自動剪線機生產(chǎn)導(dǎo)線的尺寸不良之總推移圖及層別推移圖.層(例)某公司為管制其產(chǎn)品的包裝重量,每小時自制程里隨機抽取5個樣本來測定重量,

共得到25組數(shù)據(jù),試根據(jù)這些數(shù)據(jù)繪制X-R管理圖.管制圖案例分析DNV-June1999100(例)某公司為管制其產(chǎn)品的包裝重量,每小時自制程里隨機抽取DNV-June1999101DNV-June1999101(例)某打火機制造工廠,為要徹底管制品質(zhì),特別針對電鍍不良加以抽檢,每批抽檢100個樣品,其不良情形如表,請繪制管圖.管制圖案例分析DNV-June1999102(例)某打火機制造工廠,為要徹底管制品質(zhì),特別針對電鍍不良DNV-June1999103DNV-June1999103THEEND謝謝！DNV-June1999104THEENDDNV-June1999104品管七大手法

DNV-June1999105品管七大手法

DNV-June19991概述

------品管七大手法，也叫品管七工具，是目前全世界應(yīng)用比較廣泛的品質(zhì)管理工具，它具有簡單實用的特性。是一種品質(zhì)管理用的工具，學(xué)習(xí)它就需要掌握他們的主要精神和思考模式。它們分別是：層別法、查檢表、管制圖、直方圖散布圖、魚骨圖、柏拉圖DNV-June1999106概述------品管七大手法應(yīng)用關(guān)系

品質(zhì)管理的主要工作簡單地說，就是通過對各來料、生產(chǎn)、出貨等環(huán)節(jié)檢驗產(chǎn)品及物料，以及找出各種出現(xiàn)或潛在出現(xiàn)的問題及原因，甚至解決問題，使產(chǎn)品品質(zhì)問題盡量在內(nèi)部解決，達到在合理成本的基礎(chǔ)上使客戶滿意，品管七大手法就是在這此環(huán)節(jié)中用來處理各問題及原因。查檢表：用來在現(xiàn)場收集數(shù)據(jù)，盡量讓現(xiàn)場作業(yè)簡單而有效，它是其它六大手法的起點柏拉圖：用來對多種問題或原因進地分析，找出最大問題或原因，以利用工具積效的提升，實現(xiàn)花較少成本做好更多的事情。魚骨圖：用來對一個現(xiàn)象或結(jié)果進行原因深入細致的分析，通常用來找原因及因素，最好同層別法結(jié)合起來使用。DNV-June1999107品管七大手法品質(zhì)管理的主要工作簡單地說，就是通過對各來品管七大手法應(yīng)用關(guān)系直方圖：用來對品質(zhì)現(xiàn)狀了解，找出比較深入的問題。層別法：用來對收集的數(shù)據(jù)進行分類，以利于統(tǒng)計分析，找出細部問題，通常需要查檢表設(shè)定相應(yīng)欄位，也是其它手法的一個基礎(chǔ)。散布圖：用來對收集來兩個或兩個以上的問題或特性的數(shù)據(jù)，找出之間可能的相關(guān)性。管制圖：用來了解品質(zhì)在過程中的變化狀態(tài)和預(yù)測品質(zhì)下一步可能性之狀況，有助于提前發(fā)現(xiàn)問題，是實現(xiàn)第一次就把事情做好的基本步驟之一。DNV-June1999108品管七大手法DNV-June19994品管七大手法之應(yīng)用關(guān)系示意圖現(xiàn)場查檢表匯總數(shù)據(jù)管制圖監(jiān)控預(yù)測直方圖細部狀況散布圖找出相關(guān)魚骨圖找出原因解決問題層別法柏拉圖找出主要原因DNV-June1999109品管七大手法現(xiàn)查檢表匯總管制圖監(jiān)控預(yù)測直方圖細部狀況散布圖找品管七大手法之分層法（層別法）

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將得到的數(shù)據(jù)資料或調(diào)查對象，利用分類的方法解析，并找出其間差異，進而有效掌握變異原因加以改善的方法。

其主要功用：在透過各種分層，依各層收集數(shù)據(jù)以尋找不良所在或最佳條件，為改善品質(zhì)的有效方法。DNV-June1999110品管七大手法之------將得到的數(shù)據(jù)資料或調(diào)查對象層別的方法分層法1、以時間層別：小時別、日期別、周別、月別、旬別、上下午別、日夜別、季別、……等。2、以作業(yè)員層別：班別、場所別、操作法別、熟練法別、年齡別、性別、教育程度別、健康條件別、新舊別、……等。3、以機械、設(shè)備層別：臺別、場所別、機型別、模號別、年代別、機種別、工具別、新舊別、編號別、速度別、…….等。4、以作業(yè)條件層別：溫度別、濕度別、壓力別、天氣別、時間別、作業(yè)方法別、順序別、人工與機器別、人工與自動別、測定器別…..等(例):對溫濕度敏感的作業(yè)場所應(yīng)記錄其溫濕度，以便溫濕度變化時能層別比較。

DNV-June1999111層別的方法分層法1、以時間層別：小時別、日期別、周別5、以原材料層別：供應(yīng)者別、批別、制造廠別、產(chǎn)地別、材質(zhì)別、大小別、貯藏期間別、成分別……等。6、以測定層別：測定器別、測定者別、測定方法別…..等。7、以檢查層別：檢查員別、檢查場所別、檢查方法別….等。8、以環(huán)境、天候?qū)觿e：氣溫別、濕度別、風(fēng)、晴或雨別、潮濕與干燥別、照明別…..等。9、以地區(qū)層別：海岸與內(nèi)陸別、國內(nèi)與國外別、南區(qū)與北區(qū)別、東區(qū)與西區(qū)別…..等。10、以制品層別：新舊品別、標(biāo)準(zhǔn)品或特殊品別、批量別、制造別…..等。11、其他：以良品與不良品別、包裝別、運搬方法別….等。層別的方法分層法DNV-June19991125、以原材料層別：供應(yīng)者別、批別、制造廠別、產(chǎn)地別、材品管七大手法之查檢表

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為了便于收集數(shù)據(jù)，使用簡單易于了解的標(biāo)準(zhǔn)化表格或圖形，填入規(guī)定之檢驗記號，再加以統(tǒng)計匯總，以提供進一步分析或比對檢查之表格或圖形。DNV-June1999113品管七大手法之------為了便于收集數(shù)據(jù)，使用簡單易查檢表的種類(1)點檢用查檢表

主要功用：規(guī)范日常點檢項目、防止不小心的失誤、遺漏。

制作方法：1、逐條列舉須檢查的項目，并各繪出記入記號的空橍。2、如有順序要求時，應(yīng)注明序號依序排列。3、所謂須檢查項目是"非做不可的工作"、"非做不可的事項"4、須檢查項目，盡可能以流程、機械、人員加以層別。

查檢表DNV-June1999114查檢表的種類(1)點檢用查檢表查檢表DN查檢表的種類(2)記錄用查檢表：

主要功用：根據(jù)收集之?dāng)?shù)據(jù)以調(diào)整不良原因。制作方法：

1、決定所要收集的數(shù)據(jù)（計量、計數(shù)值）及所希望把握的項目（不良原因、缺陷）。2、決定所要設(shè)計的表格形式。3、決定記錄的形式：選擇記錄的符號〔、正等〕。

4

、決定收集的方法：由誰收集、收集的周期（全檢、抽檢）’查檢時間、方法等均應(yīng)決定。查檢表DNV-June1999115查檢表的種類(2)記錄用查檢表：查檢表DNV-J查檢表的設(shè)計要領(lǐng)

查檢表並無一定的標(biāo)準(zhǔn)格式，只要根據(jù)使用的目的，以及為求方便使用，利於作統(tǒng)計分析，而去設(shè)計適合自己所需的查檢表：1、應(yīng)能迅速、正確、簡易地收集到數(shù)據(jù)，記錄時只要在必要項目上加注記號。2、記錄時要考慮到層別，善用特性要因圖層別再分析的結(jié)果，按人員、機臺、原料、時間等分別調(diào)查。3、數(shù)據(jù)履歷要清楚：由誰查檢、查檢時間、查檢期間、查檢方法、查檢班別、查檢機臺,均應(yīng)載明清楚，其他測定或檢查條件也要正確地記錄下來。4、盡可能以符號、數(shù)字記入〔、正等〕，避免使用文字。查檢表DNV-June1999116查檢表的設(shè)計要領(lǐng)查檢表並無一定的標(biāo)準(zhǔn)格式，只要根據(jù)使查檢表的設(shè)計要領(lǐng)

5、查檢項目不宜太多，以4---6項為原則（針對影響大的要因收集數(shù)據(jù)即可），其他可能發(fā)生的要因并為〔其他〕項。6、最好能一次記錄下來，就能表示出圖表狀況來。7、如能使用寫實圖形，更可一目瞭然。8、查檢表配合目的，必要時檢討修正；不同的目的收集數(shù)據(jù)方式會不一樣，因此，收集數(shù)據(jù)的目的要明確。9、預(yù)留空位，以供在實際查檢中可再增列事先未考慮到而發(fā)生次數(shù)很多的項目。查檢表DNV-June1999117查檢表的設(shè)計要領(lǐng)5、查檢項目不宜太多，以4---6尋找原因用的查檢表：DNV-June1999118尋找原因用的查檢表：DNV-June199914尋找原因的查檢表：DNV-June1999119尋找原因的查檢表：DNV-June199915分析用的查檢表：DNV-June1999120分析用的查檢表：DNV-June199916分析用的查檢表：DNV-June1999121分析用的查檢表：DNV-June199917工藝分布用的查檢表：DNV-June1999122工藝分布用的查檢表：DNV-June199918工藝分布用的查檢表：DNV-June1999123工藝分布用的查檢表：DNV-June199919確認用的查檢表：DNV-June1999124確認用的查檢表：DNV-June199920品管七大手法之直方圖

------直方圖是將所收集的數(shù)據(jù)分為幾個相等的區(qū)間作為橫軸，并將各區(qū)間內(nèi)之測定值所出現(xiàn)次數(shù)累積而成的面積，用柱子排列起來的圖形。直方圖可顯示數(shù)據(jù)的三種特性：集中的趨勢、數(shù)據(jù)的范圍、分布的形狀。直方圖法是把數(shù)據(jù)的離散狀態(tài)分布用豎條在圖表上標(biāo)出，以幫助人們根據(jù)顯示出的圖樣變化，在縮小的范圍內(nèi)尋找出現(xiàn)問題的區(qū)域，從中得知數(shù)據(jù)平均水平偏差并判斷總體質(zhì)量分布情況。DNV-June1999125品管七大手法之------直方圖是將所收集的數(shù)據(jù)分為幾個相正態(tài)分布分布(distribution)：用來描述隨機現(xiàn)象的統(tǒng)計規(guī)律，說明兩個問題：變異的幅度有多大；出現(xiàn)這么大幅度的概率。計量特性值：如PCB金手指厚度、重量或時間等連續(xù)性數(shù)據(jù)，最常見的是正態(tài)分布(normaldistribution)。計件特性值：如內(nèi)存合格/不合格兩種離散性數(shù)據(jù)，最常見的是二項分布

(binomialdistribution)。計點特性值：如每條內(nèi)存上少錫點數(shù)等離散性數(shù)據(jù)，最常見的是泊松分布(Poissondistribution)。由于二項分布和泊松分布數(shù)據(jù)數(shù)理統(tǒng)計理論較復(fù)雜，以下討論以正態(tài)分布為例。DNV-June1999126正態(tài)分布分布(distribution)：用來描述隨機現(xiàn)象的正態(tài)分布直方圖(histogram)：在橫軸上以樣本數(shù)據(jù)每組對應(yīng)的組距等距離線段為底，縱軸表示樣本數(shù)據(jù)落入相應(yīng)直方組的頻數(shù)的n個矩形所組成的圖形。如100條PCB金手指厚度，標(biāo)準(zhǔn)503.94。用面積表示頻率或頻數(shù)統(tǒng)計學(xué)顯示計量特性值分布特點是：中間高，兩頭低，左右對稱DNV-June1999127正態(tài)分布直方圖(histogram)：在橫軸上以樣本數(shù)據(jù)每組正態(tài)分布正態(tài)分布：直方圖所取得數(shù)據(jù)越多，分組越密，則直方圖就越趨近一條光滑的曲線。這條光滑的曲線就形成正態(tài)分布曲線，其特點是中間高，兩頭底，左右對稱并延伸至無窮。DNV-June1999128正態(tài)分布正態(tài)分布：直方圖所取得數(shù)據(jù)越多，分組越密，則直方圖就正態(tài)（常態(tài)）分布的曲線圖-2.5–2.0-1.5-1.0-0.500.51.01.52.02.50.10.20.30.4DNV-June1999129正態(tài)（常態(tài)）分布的曲線圖-2.5–2.0-1.5正態(tài)分布特征正態(tài)分布是一條曲線，討論起來不方便，故用其兩個參數(shù)描述其特征：平均值（average)符號表示：標(biāo)準(zhǔn)差（standarddeviation)符號表示：DNV-June1999130正態(tài)分布特征正態(tài)分布是一條曲線，討論起來不方便，故用其兩個參平均值對正態(tài)的曲線的影響若平均值增大，則正態(tài)曲線往右移動，見‘若平均值減小，則正態(tài)曲線往左移動，見““’DNV-June1999131平均值對正態(tài)的曲線的影響若平均值增大，則正態(tài)曲線往右移動，見正態(tài)分布平均值與標(biāo)準(zhǔn)差的關(guān)系平均值與標(biāo)準(zhǔn)差是相互獨立的。無論平均值如何變化都不會改變正態(tài)分布的形狀，即標(biāo)準(zhǔn)差；無論標(biāo)準(zhǔn)差如何變化，也不會影響數(shù)據(jù)的對稱中心，即平均值。DNV-June1999132正態(tài)分布平均值與標(biāo)準(zhǔn)差的關(guān)系平均值與標(biāo)準(zhǔn)差是相互獨立的。DN標(biāo)準(zhǔn)差對正態(tài)曲線的影響若標(biāo)準(zhǔn)差越大，則數(shù)據(jù)分布越分散，波動范圍大；若標(biāo)準(zhǔn)差越小，則數(shù)據(jù)分布越集中，波動范圍小。313233-0.5DNV-June1999133標(biāo)準(zhǔn)差對正態(tài)曲線的影響若標(biāo)準(zhǔn)差越大，則數(shù)據(jù)分布越分散，波動范正態(tài)（常態(tài)）分布的性質(zhì)DNV-June1999134正態(tài)（常態(tài)）分布的性質(zhì)DNV-June199930直方圖直方圖之制作范例

一工廠之成品重量規(guī)格為130-190千克,今按隨機抽樣方式抽測200個樣本(一般需收集50-200個數(shù)據(jù)),如附表作直方圖,步驟如下:一.制作次數(shù)分配表:1.從數(shù)據(jù)中找出最大值L=170與最小值S=1242.計算全距R=最大值L-最小值S=463.決定組數(shù)K=1+3.32LogN(N代表收集的數(shù)據(jù)總數(shù)）

本例數(shù)N=200，可將其分為K=12組DNV-June1999135直方圖直方圖之制作范例DNV-June199931直方圖一.制作次數(shù)分配表:4、計算組距:(通常取2.5.10的倍數(shù))組距=全距÷組數(shù)=46/12=45、計算組界:第一組下組界=最小值－測定值最小位數(shù)／２=123.5第一組上組界=第一組下組界+組距=123.5+4=127.5第二組下組界=第一組上組界=127.5第二組上組界=第二組下組界+組距=127.5+4=131.5依此類推，計算到最大一組之組界直方圖之制作范例DNV-June1999136直方圖一.制作次數(shù)分配表:直方圖之制作范例DNV-Jun直方圖一.制作次數(shù)分配表:6、作次數(shù)分配表，如下表：組號組界組中點劃記次數(shù)1.123.5-127.5125.5142.127.5-131.5129.5

73.131.5-135.5133.5

114.135.5-139.5137.5

135.139.5-143.5141.5

346.143.5-147.5145.5

377.147.5-151.5149.5

328.151.5-155.5153.5

239.155.5-159.5157.5

1310．159.5-163.5161..5

10

11．163.5-167.5165.5

412．167.5-171.5169.5

2合計200直方圖之制作范例DNV-June1999137直方圖一.制作次數(shù)分配表:組號組界組中點劃直方圖二.繪制直方圖1、依次數(shù)分配表，延橫軸以各組界為分界，組距為底邊，以各組次數(shù)為高度，每組距上劃一矩形,即完成直方圖。2、在圖上記入數(shù)據(jù)總數(shù)等參數(shù)，并劃出規(guī)格的上、下限。

直方圖之制作范例DNV-June1999138直方圖二.繪制直方圖直方圖之制作范例DNV-June1直方圖(Histogram）DNV-June1999139直方圖(Histogram）DNV-June1分布曲線DNV-June1999140分布曲線DNV-June199936分布曲線DNV-June1999141分布曲線DNV-June199937分布曲線DNV-June1999142分布曲線DNV-June199938分布曲線DNV-June1999143分布曲線DNV-June199939分布曲線DNV-June1999144分布曲線DNV-June199940分布曲線DNV-June1999145分布曲線DNV-June199941問題討論直方圖與推移圖/柱狀圖是否有區(qū)別?直方圖制作完畢后為什么要畫上規(guī)格線?DNV-June1999146問題討論直方圖與推移圖/柱狀圖是否有區(qū)別?DNV-Jun品管七大手法之管制圖DNV-June1999147品管七大手法之DNV-June199943品質(zhì)變異之原因普通原因(chancecauses)(又稱為機遇原因、不可避免之原因、非人為原因)在正確的操作、制程中或檢驗時仍有很多原因使產(chǎn)品品質(zhì)發(fā)生少許且規(guī)律的變異,是造成隨著時間的推移具有穩(wěn)定的且可重復(fù)的分布過程的許多變差的原因經(jīng)常存在且變異極為微小,對產(chǎn)品品質(zhì)並無明顯之不良影響欲消除此項原因勢必花費甚巨而增加成本幾個較為代表性之機遇原因如下:1.原料之微小變異2.機器之微小振動3.儀器測定時不十分精確之作法

DNV-June1999148品質(zhì)變異之原因普通原因(chancecauses)管制圖特殊原因(assignablecauses)(以稱為非機遇原因、可避免之原因、人為原因、異常原因)在操作、制程中或檢驗時因異常而產(chǎn)生變異的原因,即當(dāng)他們出現(xiàn)時將造成(整個)過程的分布改變的原因不經(jīng)常再現(xiàn),一旦發(fā)生對產(chǎn)品品質(zhì)即造成嚴重問題應(yīng)追究且需設(shè)法消除此項原因幾個較為代表性這機遇原因如下:1.原料群體之不良2.機器調(diào)整錯誤3.未遵照操作標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)

管制圖為區(qū)別此兩種原因之優(yōu)良工具

品質(zhì)變異之原因DNV-June1999149管制圖特殊原因(assignablecauses)管制圖的原理管制圖

1920年，美國貝爾電話試驗所休哈特(A˙shewhart)博士的研究發(fā)現(xiàn)，在生產(chǎn)過程中，如僅有機遇原因的變動時，任何產(chǎn)品之品質(zhì)特性99.7%處于常態(tài)分配圖的X±3δ的界限范圍內(nèi)，在X±3δ范圍以外之點極少；當(dāng)有非機遇原因的變異時，產(chǎn)品之品質(zhì)變異時往往超出X±3δ之外。根據(jù)此原理，他將常態(tài)分布圖作90°轉(zhuǎn)向，將X±3δ的地方作為兩條控制線：1、將平均值X作為管制中心線(CentralLine簡稱CL)，以實線表示；2、將X+3δ作為管制上線(UpperControlLimit簡稱UCL)，通常以虛線或紅線表示；3、將X－3δ作為管制下線(LowerControlLimit簡稱LCL)，通常以虛線或紅線表示。

這樣就形成了一個管制圖。將生產(chǎn)中的數(shù)據(jù)按照順序點入界限中，如果點子在管制上下限之間變動時，表示制品的品質(zhì)及制造條