品質(zhì)改善工具之QC7種技法概述課件

品質(zhì)改善工具----QC7種技法品質(zhì)改善工具1品質(zhì)管理歷史統(tǒng)計品管（SQC）

1品管歷史1.1924年誕生于美國，最初從統(tǒng)計手法提出管理圖開始，然后出現(xiàn)抽樣檢驗2.1950年，美國的品管專家戴明到日本講授品質(zhì)管理，日本開始推行SQC(StatisticalQualityControl），日本的工業(yè)取得了突飛猛進(jìn)的發(fā)展操作者品管領(lǐng)班的品管檢查員品管統(tǒng)計品管18世紀(jì)19世紀(jì)初一次大戰(zhàn)1924年生產(chǎn)力的發(fā)展全面品管品質(zhì)管理定義：為了生產(chǎn)消費者所要求的產(chǎn)品，綜合生產(chǎn)的各階段所采取的手段和活動品質(zhì)管理歷史統(tǒng)計品管（SQC）1品管歷史1.1924年誕生2QASystem的變遷DetectionSystemR&DSystemPreventionSystem預(yù)防（工程管理）中心的QA研發(fā)中心的QA檢驗中心的QA管理推進(jìn)方法（PDCACycling）PlanDoCheckAction1)嚴(yán)格遵守作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)2)找出不良的原因，預(yù)防再發(fā)規(guī)劃執(zhí)行查核矯正措施2品管思想QASystem的變遷DetectionR&DSyst3管理Cycle改善階段改善的QC7種工具1.課題選定2.制定目標(biāo)3.推進(jìn)計劃4.分析原因5.制定改善案6.實施改善案7.確認(rèn)結(jié)果8.標(biāo)準(zhǔn)化9.事后管理QC方法形態(tài)內(nèi)容PDCA分類法將大集團(tuán)按某種特性分成幾個小集團(tuán)排列圖在很多問題中掌握最大問題點檢查表事先作好表簡單輸入數(shù)據(jù)，防止漏洞直方圖調(diào)查和整理要素，明確要素和結(jié)果的關(guān)系散布圖≯≯≯≯≯≯≯≯≯≯≯≯≯≯≯≯把脫離平均值的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分布的情況,以坐標(biāo)的形式畫出來,觀察它們的相互關(guān)系管理圖工程是否處在穩(wěn)定的狀態(tài)，是否會發(fā)生異常特性要素圖整理要因，明確原因和結(jié)果的關(guān)系3QC7種技法——改善管理Cycle改善階段改善的QC7種工具1.課題選定24掌握問題點分析現(xiàn)狀確認(rèn)結(jié)果實施改善工程管理技法排列圖特性要素圖管理圖（解釋用）直方圖散布圖檢查表分類法提出創(chuàng)意實驗計劃法管理圖直方圖管理圖（管理用）直方圖PDCA4QC7種技法——應(yīng)用掌握問題點分析現(xiàn)狀確認(rèn)結(jié)果實施改善工程管理技法排列圖管理圖（5QC7種技法——分類法品質(zhì)分布的分析散布的原因區(qū)分觀察散布的原因掌握品質(zhì)的分布情況定義：又叫“層別法”，是把大集團(tuán)按某些特性區(qū)分成幾個小的集團(tuán)目的：是把分類前全體的品質(zhì)分布與分類后的小集團(tuán)的品質(zhì)分布相互比較，并找出影響品質(zhì)的原因，或觀察此原因?qū)ζ焚|(zhì)影響的程度明確分類對象品質(zhì)特點和數(shù)量上的范圍前面所規(guī)定的分類對象利用直方圖計算分類的基準(zhǔn)利用特性要素圖根據(jù)散布的原因分類小集團(tuán)別比較與全體的品質(zhì)分布情況相比較分類順序5注意事項：應(yīng)有品質(zhì)和要因相對應(yīng)的數(shù)字分類在任何地方都能使用QC7種技法——分類法品質(zhì)分布散布的原6QC7種技法——分類法≥≥≥≥≥≥≥不良解釋圖（排列曲線）重要的2-3個問題占全部的80%1.根據(jù)結(jié)果分類加工不良，包裝不良，外觀不良，噴涂不良時表現(xiàn)的（結(jié)果值）狀況來區(qū)分的方法2.根據(jù)(4M)原因的分類按對結(jié)果值有影響的原因（因子=要因=Factor)區(qū)分的方法Data分類方法6QC7種技法——分類法≥≥≥≥≥≥≥不良解釋圖（排列曲線7QC7種技法——排列圖定義：又叫“柏拉圖”，將數(shù)據(jù)分類后，按大小次序排列的圖目的：可以很容易看出“哪個項目有問題”，“其影響是什么”，“影響程度是什么”

數(shù)據(jù)的累計用曲線記錄按Data大小畫柱式坐標(biāo)按分類項目整理Data收集一定時間內(nèi)的數(shù)據(jù)決定Data的分類項目參考分類基準(zhǔn)按數(shù)據(jù)的大小整理項目在右端畫一豎軸，在曲線的終點處寫100%制作順序7QC7種技法——排列圖定義：又叫“柏拉圖”，將數(shù)據(jù)分類后，8取占總不良的80%以上的不良項目追究原因QC7種技法——排列圖柏拉圖應(yīng)用例子8取占總不良的80%以上QC7種技法——排列圖柏拉圖應(yīng)用例子9QC7種技法——舉例應(yīng)用舉例：某部門將上個月的產(chǎn)品不良作出統(tǒng)計，總不良數(shù)414pcs，希望能夠降低不良率9分類法排列圖分析QC7種技法——舉例應(yīng)用舉例：9分類法排列圖分析10QC7種技法——舉例10上個月生產(chǎn)的產(chǎn)品有10多種，決定以哪種產(chǎn)品為研究對象，將破損不良按不同的產(chǎn)品別進(jìn)行分類分類法排列圖分析結(jié)論：解決產(chǎn)品A、B破損不良QC7種技法——舉例10上個月生產(chǎn)的產(chǎn)品有10多11QC7種技法——特性要素圖定義：是將造成某項結(jié)果的眾多原因系統(tǒng)的列出，表達(dá)結(jié)果（特性）與原因（要素）的關(guān)系，其形狀象魚骨，又叫“魚骨圖”目的：一眼可以看出原因?qū)ζ浣Y(jié)果所起的作用和影響一般使用的方法4M法，3C、SWOT分析法等品質(zhì)特性品質(zhì)特性品質(zhì)特性制作順序11QC7種技法——特性要素圖定義：是將造成某項結(jié)果的眾多原因12QC7種技法——特性要素圖頭腦風(fēng)暴法（Brainstorming）在短時間內(nèi)得出很多主意的辦法種類：1.卡片法：不經(jīng)討論，隊員把主意寫在卡片上，貼到墻上2.輪流發(fā)言對事件，大家輪流發(fā)言，發(fā)掘Idea注意事項：1.4~10名相關(guān)的、有經(jīng)驗的人2.禁止批評3.全部的主意都要記錄4.Idea發(fā)掘時不要解釋或討論5.簡單粗略的主意也要鼓勵6.所有人都積極參與12最后，就大家所搜集到的要因，再由大家輪流發(fā)言，找出影響大的要因QC7種技法——特性要素圖頭腦風(fēng)暴法（Brainstorm13QC7種技法——特性要素圖材料人環(huán)境機器方法硬度材質(zhì)彈性耐熱性疲勞度情緒勞動強度生理情況電壓照明調(diào)節(jié)空氣溫度刀具使用回轉(zhuǎn)數(shù)測定切削速度冷卻溫度振曲JIG形狀各部強度回轉(zhuǎn)軸總動部變形不良舉例說明制作過程中,能夠集合全員知識和經(jīng)驗13三次要因二次要因一次要因QC7種技法——特性要素圖材料人環(huán)境機器方法硬度材質(zhì)彈性耐14實驗計劃法14實驗計劃法定義：有計劃的在某種條件下進(jìn)行實驗，從而去獲得能預(yù)測某種現(xiàn)象的統(tǒng)計資料，并且通過分析實驗結(jié)果，從該現(xiàn)象中歸納出普遍性及再現(xiàn)性的一種有效方法。目的：通過實驗的設(shè)計，選取最佳的作業(yè)條件種類：1.一元多次法2.二元二次法舉例說明：針對噴漆后烤漆所使用的時間及溫度用一元多次法進(jìn)行實驗，了解哪種條件下密著度最好。首先保證其他生產(chǎn)條件固定的情況下，只改變溫度或時間，進(jìn)行實驗，觀察密著度變化，選取最佳的條件實驗計劃法14實驗計劃法定義：有計劃的在某種條件下進(jìn)行實驗，1515溫度密著度密著度時間如何選取最佳的溫度和時間的組合生產(chǎn)條件呢？其他的生產(chǎn)條件不變，將溫度及時間用二元二次法做實驗溫度時間將產(chǎn)品分為4組進(jìn)行實驗實驗計劃法15溫度密著度密著度時間如何選取最佳的溫度和時間的組合生產(chǎn)條16決定順序（制表）QC7種技法——檢查表用途：1.記錄用：按數(shù)據(jù)分為幾個項目后每天記錄數(shù)據(jù)2.驗證用：排列希望確認(rèn)的項目表制作順序1.記錄用檢查表調(diào)查不良原因時使用記錄數(shù)據(jù)確定記錄格式確定選擇的Data和分類項目2.驗證用檢查表列舉該做的事該調(diào)查的事16決定順序QC7種技法——檢查表用途：制作順序1.記17QC7種技法——練習(xí)課后練習(xí)內(nèi)容：

根據(jù)自己業(yè)務(wù)所涉及到的品質(zhì)范圍，按照工廠、車間、拉線或班別等進(jìn)行統(tǒng)計分類，分類項目參考以下：批次合格率、抽樣不良率、開箱不良率、工程不良率、修理不良率等要求：找出目前影響品質(zhì)問題的重大不良并用特性要素圖分析其原因，要求有詳細(xì)的分析過程17QC7種技法——練習(xí)課后練習(xí)內(nèi)容：1718QC7種技法——直方圖定義：又稱質(zhì)量分布圖，是指通過對生產(chǎn)過程中產(chǎn)品質(zhì)量分布狀況的描繪與分析，來判斷生產(chǎn)過程質(zhì)量的一種常用方法。它是工序質(zhì)量控制統(tǒng)計方法中的主要工具之一。直方圖的格式：18質(zhì)量特性值頻數(shù)（f)說明：1.橫坐標(biāo)是表示產(chǎn)品的質(zhì)量特性值（如尺寸值、重量值等），在橫坐標(biāo)上劃分若干個間距相等的區(qū)間2.縱坐標(biāo)表示在n個數(shù)據(jù)中，落在各個區(qū)間里的頻數(shù)（即反復(fù)出現(xiàn)在該區(qū)間的次數(shù)）3.圖中的一個個直方形，其寬度取決于區(qū)間的寬度，其高度取決于該區(qū)間的頻數(shù)nXS抽樣數(shù)據(jù)的數(shù)量抽樣數(shù)據(jù)全體的平均值抽樣數(shù)據(jù)全體的標(biāo)準(zhǔn)偏差直方圖的用途：1.可作為報告質(zhì)量情況之用2.可供質(zhì)量分析之用3.調(diào)查工序和設(shè)備的能力，進(jìn)一步確定工序能力指數(shù)（Cp/Cpk）QC7種技法——直方圖定義：又稱質(zhì)量分布圖，是指通過對生產(chǎn)19QC7種技法——直方圖19直方圖的作圖過程1.到現(xiàn)場收集一定量的數(shù)據(jù)，一般取100個（n=100），記錄數(shù)據(jù)表例：從生產(chǎn)現(xiàn)場取得某零件外徑值100個，按測量順序記入數(shù)據(jù)表最大值8.72最小值8.30某零件外徑值實測表

計量單位：毫米2.找出收集到的數(shù)據(jù)（100個）中的最大值（XL表示）和最小值（XS表示）表中的最大值（XL）=8.72毫米，最小值（XS）=8.30毫米3.把收集到的數(shù)據(jù)分成若干組（K表示），通?？蓞⒄铡胺纸M數(shù)經(jīng)驗數(shù)值表”選定

另外，可借助公式來確定組數(shù)（K）K=1+3.3*logn當(dāng)n=100時，log100=2K=1+3.3*2=7.6（約8組）QC7種技法——直方圖19直方圖的作圖過程1.到現(xiàn)場收集一20QC7種技法——直方圖20上例中n=100，取K=10組4.確定組距（h表示）。組距是直方圖中每個直方的寬度根據(jù)以下公式計算組距hh=（XL-XS）/K本例中h=（8.72-8.30）/10=0.042（毫米）把計算得到的H值修正成測量單位（本例中為0.01）的整數(shù)倍，并取奇數(shù)，本例中h可修正為0.05毫米5.確定各組（區(qū)間）的邊界值和代表值（中心值）首先根據(jù)下式確定第一組的上、下邊界值第一組的上下邊界值=XS±h/2本例中，第一組的上下邊界值=8.30±0.05/2=8.275~8.325

然后根據(jù)前一組上下邊界值加上組距即為后一組的上下邊界值，如此類推，直到最后一組的上邊界值能把最大值（XL）包含在內(nèi)為止最后用下式確定各組的代表值：某組的代表值=該組的上下邊界值之和/2本例中，第一組的代表值=（8.275+8.325）/2=8.30，其他各組的邊界值和代表值如下表：分組數(shù)的經(jīng)驗數(shù)值表QC7種技法——直方圖20上例中n=100，取K=10組421QC7種技法——直方圖216.查找和統(tǒng)計落入各組的頻數(shù)（f）

如上圖，用一張頻數(shù)表來進(jìn)行7.根據(jù)頻數(shù)表中的數(shù)據(jù)畫出直方圖從前面數(shù)據(jù)實測表中，很難看清這100個數(shù)據(jù)的實際質(zhì)量變動情況，但現(xiàn)在從直方圖看這100個數(shù)據(jù)的質(zhì)量分布狀況就清楚多了頻數(shù)表QC7種技法——直方圖216.查找和統(tǒng)計落入各組的頻數(shù)（f22QC7種技法——直方圖22尺寸值頻數(shù)（f)nXS1008.476mm0.065mm102030408.308.358.408.458.508.558.608.658.708.2758.325TBSL=8SU=9QC7種技法——直方圖22尺寸值頻數(shù)nXS1001020323QC7種技法——直方圖23直方圖的目的：通過直方圖形狀的觀察來分析、判斷生產(chǎn)過程的質(zhì)量狀況。從以下三個方面進(jìn)行觀察分析1.看直方圖的整體形狀，是正常型還是異常型正常型直方圖如右圖

異常型的直方圖，通常分為以下幾種：直方圖的觀察分析正常型：中間為頂峰，左右大體對稱，呈“山”形a）雙峰型，工程中可能有2種不同的組合，是由于對數(shù)據(jù)沒有適當(dāng)?shù)姆謱铀斐蒪）鋸齒型，往往是由于數(shù)據(jù)分組過多或測量讀數(shù)有誤等原因所造成c）陡壁型，是由于經(jīng)全數(shù)檢查剔除不合格品后所造成公差QC7種技法——直方圖23直方圖的目的：直方圖的觀察分析正24QC7種技法——直方圖24d）孤島型，往往是由于加工條件一時變動較大所造成e）左緩坡型，往往是由于加工習(xí)慣造成,如加工孔在加工過程增大等f）右緩坡型，往往是由于加工習(xí)慣造成2.把實際質(zhì)量分布（直方圖）與質(zhì)量規(guī)格界限（公差界限）相比較，看生產(chǎn)過程中滿足質(zhì)量要求的情況通常有以下幾種情況（T表示公差范圍，B表示直方圖的實際的質(zhì)量分布）：T>B,分布中心與公差中心重合或接近TB實際分布滿足公差要求，兩邊有適當(dāng)余量，生產(chǎn)過程良好，通常不會產(chǎn)生不合格品T>B,分布中心向左偏移TB左邊無余量，生產(chǎn)過程稍有惡化，左邊會產(chǎn)生不合格品T=B,分布中心與公差中心重合或接近TB實際分布滿足公差要求降低，兩邊無余量，生產(chǎn)過程稍有惡化，兩邊都會會產(chǎn)生不合格品QC7種技法——直方圖24d）孤島型，往往是由于加工條件一25QC7種技法——直方圖25T<B，兩邊都出現(xiàn)超差品TB質(zhì)量保證能力很差，應(yīng)設(shè)法縮小實際分布的范圍T>B,分布中心與公差中心重合或接近TB生產(chǎn)過程十分滿足公差要求，但余量過大，應(yīng)考慮生產(chǎn)的經(jīng)濟性分布中心與公差中心偏移較大TB生產(chǎn)過程已惡化，應(yīng)設(shè)法調(diào)整實際分布中心，使之與公差中心接近3.對直方圖進(jìn)行分層比較（不同的設(shè)備別、部品別等）1號設(shè)備2號設(shè)備兩臺不同的設(shè)備n=210n=110n=100TQC7種技法——直方圖25T<B，兩邊都出現(xiàn)超差品TB質(zhì)量26QC7種技法——散布圖作用：用來表示一組成對的數(shù)據(jù)之間是否有相關(guān)性數(shù)據(jù)的成對：特性——要素，特性——特性，要素——要素散布圖的類型：不相關(guān)正相關(guān)26制作順序：各組對應(yīng)數(shù)標(biāo)在坐標(biāo)上劃出坐標(biāo)計算組距找出最大值及最小值收集數(shù)據(jù)（至少30組以上）圖中當(dāng)X增加,Y也增加,也就是表示原因與結(jié)果有相對的正相關(guān)散佈點的分佈呈現(xiàn)雜亂,沒有任何傾向時,稱

為無相關(guān),也就是說X與Y之間沒有任何的關(guān)係,

這時應(yīng)再一次先將數(shù)據(jù)層別化之后再分析QC7種技法——散布圖作用：用來表示一組成對的數(shù)據(jù)之間是否27QC7種技法——散布圖弱負(fù)相關(guān)負(fù)相關(guān)弱正相關(guān)27散佈圖點的分佈較廣但是有向上的傾向,這個時候X增加,一般Y也會曾加,但非相對性,也就是就X除了受Y的因素影響外,可能還有其他因素影響著X,有必要進(jìn)行其他要因再調(diào)查,這種形態(tài)叫做似有正相關(guān)稱為弱正相關(guān)當(dāng)X增加,Y反而減少,而且形態(tài)呈現(xiàn)一直線發(fā)展的現(xiàn)象,這叫做完全負(fù)相關(guān)當(dāng)X增加,Y減少的幅度不是很明顯,這時的

X除了受Y的影響外,尚有其他因素影響XQC7種技法——散布圖弱負(fù)相關(guān)負(fù)相關(guān)弱正相關(guān)27散佈圖點的28QC7種技法——管理圖定義：判斷和預(yù)報生產(chǎn)過程中質(zhì)量狀況是否發(fā)生波動的一種常用的質(zhì)量控制統(tǒng)計方法。它能直接監(jiān)視生產(chǎn)過程中的質(zhì)量動態(tài)，具有穩(wěn)定生產(chǎn)、保證質(zhì)量、積極預(yù)防的作用。管理圖的基本形式：

28說明：縱坐標(biāo)表示需要控制的質(zhì)量特性值；橫坐標(biāo)表示按系統(tǒng)取樣方式得到樣本編號UCL---上控制界限，LCL---下控制界限，CL---中心線2)異常原因散布CLUCLLCL≯≯≯≯≯≯1)偶然的散布≯≯≯≯≯有必要通過活動對工序進(jìn)行原因調(diào)查質(zhì)量特性值樣本編號12345678910管理圖分類：按統(tǒng)計量的分類：計量型管理圖：能連續(xù)測定的值（長度、溫度、濕度等）計數(shù)型管理圖：離散型測定的值（不良品數(shù)、缺陷數(shù)等）偶然性原因造成：夾具的松動，刀具的磨損，人操作的微小變化等是正常波動系統(tǒng)性原因造成：人操作的疏忽或過于疲勞，刀具的過度磨損，測定一時錯誤是異常波動QC7種技法——管理圖定義：判斷和預(yù)報生產(chǎn)過程中質(zhì)量狀況是29QC7種技法——管理圖按適用目的分類：工序解釋用管理圖：為確知工序處于什么樣的狀態(tài)調(diào)查由什么原因而產(chǎn)生何種散布工序管理用管理圖：隨著作業(yè)的變化，通過管理圖檢查該結(jié)果，為找出異常及構(gòu)成的原因，以利于及時采取對策管理圖的種類：29管理圖種類計量值時計數(shù)值時x-R管理圖-由管理平均值的X管理圖和管理散布的R管理圖來構(gòu)成。管理項目包括根據(jù)尺寸，重量，數(shù)率，時間，純度，強度等量來管理工程的內(nèi)容x-R管理圖-有管理中央值的X管理圖和管理散布變化的R管理圖構(gòu)成。管理項目與X-Y管理圖相同，但比起X-R管理圖精密度差，它比較簡單有助于管理現(xiàn)場x-Rs管理圖-把每個的測定值按原樣打點來管理的各個點的管理圖。P管理圖pn管理圖c管理圖u管理圖-使用于用不良率管理工程的時候。試料的大小不穩(wěn)定也可。也使用于良品率的管理。-把每個物品判斷為良好，不良，在試料中以不良的個數(shù)來管理工程的時候使用。只用于試料的大小保持不變的時候（個數(shù)：N)-在一定的單位內(nèi)所出現(xiàn)的缺點數(shù)來管理工程的時候使用紡織品一定面積中的缺陷，收音機一臺中銀焊不良的數(shù)-面積和長短不穩(wěn)定時試料里所出現(xiàn)的缺點數(shù)來管理工程的時候使用織品上的污點等概要￣￣￣~~QC7種技法——管理圖按適用目的分類：29管理圖種類計計301.在生產(chǎn)現(xiàn)場，用系統(tǒng)取樣方式收集數(shù)據(jù)一般情況下，子樣本大小在2~10個，常取4~5，子樣本的組數(shù)常取20~25組（用K表示)例：對某零件的加工尺寸進(jìn)行-R管理，尺寸規(guī)格：10~15mm這里子樣本數(shù)是5個，子樣本組數(shù)K=10組2.計算各組（各序號）的平均值（）和各組（各序號）的極差（R）R=max-min例中的和極差R如上表中計算3.計算各組平均值的平均值（）和極差的平均值（）QC7種技法——管理圖30以X-R管理圖為例，講解管理圖的制作過程管理圖的制作過程XXXRX1.在生產(chǎn)現(xiàn)場，用系統(tǒng)取樣方式收集數(shù)據(jù)QC7種技法——管理31QC7種技法——管理圖31管理圖用系數(shù)表5.根據(jù)以上數(shù)據(jù)畫出管理圖的中心線和控制界限，并打上相應(yīng)的點6.寫上有關(guān)事項如：常在圖的上控制界限的左上側(cè)記入N的大小4.確定管理圖的中心值和上下控制界限）XXΣXK=121/10=12.1ΣRRK=41/10=4.1XCL==12.1XUCL=+A2*RXLCL=-A2*R=12.1+0.58*4.1=14.5=12.1-0.58*4.1=9.74.確定R管理圖的中心值和上下控制界限CL==4.1RLCL=D3*=0*4.1=0RUCL=D4*=2.11*4.1=8.65RXQC7種技法——管理圖31管理圖用系數(shù)表5.根據(jù)以上數(shù)據(jù)畫32QC7種技法——管理圖3212345678910CL=4.1CL=12.1UCL=14.5LCL=9.7UCL=8.65序號尺寸值X圖R圖n=5QC7種技法——管理圖321233QC7種技法——管理圖管理圖的解釋判定穩(wěn)定的準(zhǔn)則：1）連續(xù)25個點都在控制界限內(nèi)2）連續(xù)35個點至多1個點落在控制界限外3）連續(xù)100個點至多2個點落在控制界限外判定異常的準(zhǔn)則：1）點在控制界限外或恰在控制界限上2）控制界限內(nèi)的點排列不隨機，有以下幾種情況a）間斷鏈：-連續(xù)11點中10個出現(xiàn)在中心線的一側(cè)時-連續(xù)14點中12點出現(xiàn)在中心線的一側(cè)時-連續(xù)17點中14點出現(xiàn)在中心線的一側(cè)時-連續(xù)20點中16點在中心線的一側(cè)時b)有傾向時（點連續(xù)上升或下降時，不少于7個點）c)點呈周期性變化d)連續(xù)有7點在中心線同一側(cè)33連續(xù)性7點在同側(cè)周期性變化超出控制線趨勢性變化b）c）d）QC7種技法——管理圖管理圖的解釋判定穩(wěn)定的準(zhǔn)則：33連續(xù)34QC7種技法——管理圖管理圖的解釋e)較多的點出現(xiàn)在接近于中心線時(1σ以內(nèi)）連續(xù)15個點集中在中心縣附近判定異常f）點接近于控制界限（2σ~3σ之間）以下判定異常：-連續(xù)3點中，至少有2點接近控制界限-連續(xù)7點中，至少有3點接近控制界限-連續(xù)10點中，至少有4點接近控制界限34e）-1σ-2σ-3σ+3σ+2σ+1σf）-1σ-2σ-3σ+3σ+2σ+1σQC7種技法——管理圖管理圖的解釋e)較多的點出現(xiàn)35QC7種技法——練習(xí)課后練習(xí)內(nèi)容：

指出以下直方圖和X-R管理圖所反應(yīng)出的異常35SLSU(1)7-17-27-37-47-57-67-77-87-97-10UCLLCLUCL日期質(zhì)量特性值XR(2)CLCLQC7種技法——練習(xí)課后練習(xí)內(nèi)容：35SLSU(1)7-136謝謝！謝謝！37品質(zhì)改善工具----QC7種技法品質(zhì)改善工具38品質(zhì)管理歷史統(tǒng)計品管（SQC）

1品管歷史1.1924年誕生于美國，最初從統(tǒng)計手法提出管理圖開始，然后出現(xiàn)抽樣檢驗2.1950年，美國的品管專家戴明到日本講授品質(zhì)管理，日本開始推行SQC(StatisticalQualityControl），日本的工業(yè)取得了突飛猛進(jìn)的發(fā)展操作者品管領(lǐng)班的品管檢查員品管統(tǒng)計品管18世紀(jì)19世紀(jì)初一次大戰(zhàn)1924年生產(chǎn)力的發(fā)展全面品管品質(zhì)管理定義：為了生產(chǎn)消費者所要求的產(chǎn)品，綜合生產(chǎn)的各階段所采取的手段和活動品質(zhì)管理歷史統(tǒng)計品管（SQC）1品管歷史1.1924年誕生39QASystem的變遷DetectionSystemR&DSystemPreventionSystem預(yù)防（工程管理）中心的QA研發(fā)中心的QA檢驗中心的QA管理推進(jìn)方法（PDCACycling）PlanDoCheckAction1)嚴(yán)格遵守作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)2)找出不良的原因，預(yù)防再發(fā)規(guī)劃執(zhí)行查核矯正措施2品管思想QASystem的變遷DetectionR&DSyst40管理Cycle改善階段改善的QC7種工具1.課題選定2.制定目標(biāo)3.推進(jìn)計劃4.分析原因5.制定改善案6.實施改善案7.確認(rèn)結(jié)果8.標(biāo)準(zhǔn)化9.事后管理QC方法形態(tài)內(nèi)容PDCA分類法將大集團(tuán)按某種特性分成幾個小集團(tuán)排列圖在很多問題中掌握最大問題點檢查表事先作好表簡單輸入數(shù)據(jù)，防止漏洞直方圖調(diào)查和整理要素，明確要素和結(jié)果的關(guān)系散布圖≯≯≯≯≯≯≯≯≯≯≯≯≯≯≯≯把脫離平均值的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分布的情況,以坐標(biāo)的形式畫出來,觀察它們的相互關(guān)系管理圖工程是否處在穩(wěn)定的狀態(tài)，是否會發(fā)生異常特性要素圖整理要因，明確原因和結(jié)果的關(guān)系3QC7種技法——改善管理Cycle改善階段改善的QC7種工具1.課題選定241掌握問題點分析現(xiàn)狀確認(rèn)結(jié)果實施改善工程管理技法排列圖特性要素圖管理圖（解釋用）直方圖散布圖檢查表分類法提出創(chuàng)意實驗計劃法管理圖直方圖管理圖（管理用）直方圖PDCA4QC7種技法——應(yīng)用掌握問題點分析現(xiàn)狀確認(rèn)結(jié)果實施改善工程管理技法排列圖管理圖（42QC7種技法——分類法品質(zhì)分布的分析散布的原因區(qū)分觀察散布的原因掌握品質(zhì)的分布情況定義：又叫“層別法”，是把大集團(tuán)按某些特性區(qū)分成幾個小的集團(tuán)目的：是把分類前全體的品質(zhì)分布與分類后的小集團(tuán)的品質(zhì)分布相互比較，并找出影響品質(zhì)的原因，或觀察此原因?qū)ζ焚|(zhì)影響的程度明確分類對象品質(zhì)特點和數(shù)量上的范圍前面所規(guī)定的分類對象利用直方圖計算分類的基準(zhǔn)利用特性要素圖根據(jù)散布的原因分類小集團(tuán)別比較與全體的品質(zhì)分布情況相比較分類順序5注意事項：應(yīng)有品質(zhì)和要因相對應(yīng)的數(shù)字分類在任何地方都能使用QC7種技法——分類法品質(zhì)分布散布的原43QC7種技法——分類法≥≥≥≥≥≥≥不良解釋圖（排列曲線）重要的2-3個問題占全部的80%1.根據(jù)結(jié)果分類加工不良，包裝不良，外觀不良，噴涂不良時表現(xiàn)的（結(jié)果值）狀況來區(qū)分的方法2.根據(jù)(4M)原因的分類按對結(jié)果值有影響的原因（因子=要因=Factor)區(qū)分的方法Data分類方法6QC7種技法——分類法≥≥≥≥≥≥≥不良解釋圖（排列曲線44QC7種技法——排列圖定義：又叫“柏拉圖”，將數(shù)據(jù)分類后，按大小次序排列的圖目的：可以很容易看出“哪個項目有問題”，“其影響是什么”，“影響程度是什么”

數(shù)據(jù)的累計用曲線記錄按Data大小畫柱式坐標(biāo)按分類項目整理Data收集一定時間內(nèi)的數(shù)據(jù)決定Data的分類項目參考分類基準(zhǔn)按數(shù)據(jù)的大小整理項目在右端畫一豎軸，在曲線的終點處寫100%制作順序7QC7種技法——排列圖定義：又叫“柏拉圖”，將數(shù)據(jù)分類后，45取占總不良的80%以上的不良項目追究原因QC7種技法——排列圖柏拉圖應(yīng)用例子8取占總不良的80%以上QC7種技法——排列圖柏拉圖應(yīng)用例子46QC7種技法——舉例應(yīng)用舉例：某部門將上個月的產(chǎn)品不良作出統(tǒng)計，總不良數(shù)414pcs，希望能夠降低不良率9分類法排列圖分析QC7種技法——舉例應(yīng)用舉例：9分類法排列圖分析47QC7種技法——舉例10上個月生產(chǎn)的產(chǎn)品有10多種，決定以哪種產(chǎn)品為研究對象，將破損不良按不同的產(chǎn)品別進(jìn)行分類分類法排列圖分析結(jié)論：解決產(chǎn)品A、B破損不良QC7種技法——舉例10上個月生產(chǎn)的產(chǎn)品有10多48QC7種技法——特性要素圖定義：是將造成某項結(jié)果的眾多原因系統(tǒng)的列出，表達(dá)結(jié)果（特性）與原因（要素）的關(guān)系，其形狀象魚骨，又叫“魚骨圖”目的：一眼可以看出原因?qū)ζ浣Y(jié)果所起的作用和影響一般使用的方法4M法，3C、SWOT分析法等品質(zhì)特性品質(zhì)特性品質(zhì)特性制作順序11QC7種技法——特性要素圖定義：是將造成某項結(jié)果的眾多原因49QC7種技法——特性要素圖頭腦風(fēng)暴法（Brainstorming）在短時間內(nèi)得出很多主意的辦法種類：1.卡片法：不經(jīng)討論，隊員把主意寫在卡片上，貼到墻上2.輪流發(fā)言對事件，大家輪流發(fā)言，發(fā)掘Idea注意事項：1.4~10名相關(guān)的、有經(jīng)驗的人2.禁止批評3.全部的主意都要記錄4.Idea發(fā)掘時不要解釋或討論5.簡單粗略的主意也要鼓勵6.所有人都積極參與12最后，就大家所搜集到的要因，再由大家輪流發(fā)言，找出影響大的要因QC7種技法——特性要素圖頭腦風(fēng)暴法（Brainstorm50QC7種技法——特性要素圖材料人環(huán)境機器方法硬度材質(zhì)彈性耐熱性疲勞度情緒勞動強度生理情況電壓照明調(diào)節(jié)空氣溫度刀具使用回轉(zhuǎn)數(shù)測定切削速度冷卻溫度振曲JIG形狀各部強度回轉(zhuǎn)軸總動部變形不良舉例說明制作過程中,能夠集合全員知識和經(jīng)驗13三次要因二次要因一次要因QC7種技法——特性要素圖材料人環(huán)境機器方法硬度材質(zhì)彈性耐51實驗計劃法14實驗計劃法定義：有計劃的在某種條件下進(jìn)行實驗，從而去獲得能預(yù)測某種現(xiàn)象的統(tǒng)計資料，并且通過分析實驗結(jié)果，從該現(xiàn)象中歸納出普遍性及再現(xiàn)性的一種有效方法。目的：通過實驗的設(shè)計，選取最佳的作業(yè)條件種類：1.一元多次法2.二元二次法舉例說明：針對噴漆后烤漆所使用的時間及溫度用一元多次法進(jìn)行實驗，了解哪種條件下密著度最好。首先保證其他生產(chǎn)條件固定的情況下，只改變溫度或時間，進(jìn)行實驗，觀察密著度變化，選取最佳的條件實驗計劃法14實驗計劃法定義：有計劃的在某種條件下進(jìn)行實驗，5215溫度密著度密著度時間如何選取最佳的溫度和時間的組合生產(chǎn)條件呢？其他的生產(chǎn)條件不變，將溫度及時間用二元二次法做實驗溫度時間將產(chǎn)品分為4組進(jìn)行實驗實驗計劃法15溫度密著度密著度時間如何選取最佳的溫度和時間的組合生產(chǎn)條53決定順序（制表）QC7種技法——檢查表用途：1.記錄用：按數(shù)據(jù)分為幾個項目后每天記錄數(shù)據(jù)2.驗證用：排列希望確認(rèn)的項目表制作順序1.記錄用檢查表調(diào)查不良原因時使用記錄數(shù)據(jù)確定記錄格式確定選擇的Data和分類項目2.驗證用檢查表列舉該做的事該調(diào)查的事16決定順序QC7種技法——檢查表用途：制作順序1.記54QC7種技法——練習(xí)課后練習(xí)內(nèi)容：

根據(jù)自己業(yè)務(wù)所涉及到的品質(zhì)范圍，按照工廠、車間、拉線或班別等進(jìn)行統(tǒng)計分類，分類項目參考以下：批次合格率、抽樣不良率、開箱不良率、工程不良率、修理不良率等要求：找出目前影響品質(zhì)問題的重大不良并用特性要素圖分析其原因，要求有詳細(xì)的分析過程17QC7種技法——練習(xí)課后練習(xí)內(nèi)容：1755QC7種技法——直方圖定義：又稱質(zhì)量分布圖，是指通過對生產(chǎn)過程中產(chǎn)品質(zhì)量分布狀況的描繪與分析，來判斷生產(chǎn)過程質(zhì)量的一種常用方法。它是工序質(zhì)量控制統(tǒng)計方法中的主要工具之一。直方圖的格式：18質(zhì)量特性值頻數(shù)（f)說明：1.橫坐標(biāo)是表示產(chǎn)品的質(zhì)量特性值（如尺寸值、重量值等），在橫坐標(biāo)上劃分若干個間距相等的區(qū)間2.縱坐標(biāo)表示在n個數(shù)據(jù)中，落在各個區(qū)間里的頻數(shù)（即反復(fù)出現(xiàn)在該區(qū)間的次數(shù)）3.圖中的一個個直方形，其寬度取決于區(qū)間的寬度，其高度取決于該區(qū)間的頻數(shù)nXS抽樣數(shù)據(jù)的數(shù)量抽樣數(shù)據(jù)全體的平均值抽樣數(shù)據(jù)全體的標(biāo)準(zhǔn)偏差直方圖的用途：1.可作為報告質(zhì)量情況之用2.可供質(zhì)量分析之用3.調(diào)查工序和設(shè)備的能力，進(jìn)一步確定工序能力指數(shù)（Cp/Cpk）QC7種技法——直方圖定義：又稱質(zhì)量分布圖，是指通過對生產(chǎn)56QC7種技法——直方圖19直方圖的作圖過程1.到現(xiàn)場收集一定量的數(shù)據(jù)，一般取100個（n=100），記錄數(shù)據(jù)表例：從生產(chǎn)現(xiàn)場取得某零件外徑值100個，按測量順序記入數(shù)據(jù)表最大值8.72最小值8.30某零件外徑值實測表

計量單位：毫米2.找出收集到的數(shù)據(jù)（100個）中的最大值（XL表示）和最小值（XS表示）表中的最大值（XL）=8.72毫米，最小值（XS）=8.30毫米3.把收集到的數(shù)據(jù)分成若干組（K表示），通?？蓞⒄铡胺纸M數(shù)經(jīng)驗數(shù)值表”選定

另外，可借助公式來確定組數(shù)（K）K=1+3.3*logn當(dāng)n=100時，log100=2K=1+3.3*2=7.6（約8組）QC7種技法——直方圖19直方圖的作圖過程1.到現(xiàn)場收集一57QC7種技法——直方圖20上例中n=100，取K=10組4.確定組距（h表示）。組距是直方圖中每個直方的寬度根據(jù)以下公式計算組距hh=（XL-XS）/K本例中h=（8.72-8.30）/10=0.042（毫米）把計算得到的H值修正成測量單位（本例中為0.01）的整數(shù)倍，并取奇數(shù)，本例中h可修正為0.05毫米5.確定各組（區(qū)間）的邊界值和代表值（中心值）首先根據(jù)下式確定第一組的上、下邊界值第一組的上下邊界值=XS±h/2本例中，第一組的上下邊界值=8.30±0.05/2=8.275~8.325

然后根據(jù)前一組上下邊界值加上組距即為后一組的上下邊界值，如此類推，直到最后一組的上邊界值能把最大值（XL）包含在內(nèi)為止最后用下式確定各組的代表值：某組的代表值=該組的上下邊界值之和/2本例中，第一組的代表值=（8.275+8.325）/2=8.30，其他各組的邊界值和代表值如下表：分組數(shù)的經(jīng)驗數(shù)值表QC7種技法——直方圖20上例中n=100，取K=10組458QC7種技法——直方圖216.查找和統(tǒng)計落入各組的頻數(shù)（f）

如上圖，用一張頻數(shù)表來進(jìn)行7.根據(jù)頻數(shù)表中的數(shù)據(jù)畫出直方圖從前面數(shù)據(jù)實測表中，很難看清這100個數(shù)據(jù)的實際質(zhì)量變動情況，但現(xiàn)在從直方圖看這100個數(shù)據(jù)的質(zhì)量分布狀況就清楚多了頻數(shù)表QC7種技法——直方圖216.查找和統(tǒng)計落入各組的頻數(shù)（f59QC7種技法——直方圖22尺寸值頻數(shù)（f)nXS1008.476mm0.065mm102030408.308.358.408.458.508.558.608.658.708.2758.325TBSL=8SU=9QC7種技法——直方圖22尺寸值頻數(shù)nXS1001020360QC7種技法——直方圖23直方圖的目的：通過直方圖形狀的觀察來分析、判斷生產(chǎn)過程的質(zhì)量狀況。從以下三個方面進(jìn)行觀察分析1.看直方圖的整體形狀，是正常型還是異常型正常型直方圖如右圖

異常型的直方圖，通常分為以下幾種：直方圖的觀察分析正常型：中間為頂峰，左右大體對稱，呈“山”形a）雙峰型，工程中可能有2種不同的組合，是由于對數(shù)據(jù)沒有適當(dāng)?shù)姆謱铀斐蒪）鋸齒型，往往是由于數(shù)據(jù)分組過多或測量讀數(shù)有誤等原因所造成c）陡壁型，是由于經(jīng)全數(shù)檢查剔除不合格品后所造成公差QC7種技法——直方圖23直方圖的目的：直方圖的觀察分析正61QC7種技法——直方圖24d）孤島型，往往是由于加工條件一時變動較大所造成e）左緩坡型，往往是由于加工習(xí)慣造成,如加工孔在加工過程增大等f）右緩坡型，往往是由于加工習(xí)慣造成2.把實際質(zhì)量分布（直方圖）與質(zhì)量規(guī)格界限（公差界限）相比較，看生產(chǎn)過程中滿足質(zhì)量要求的情況通常有以下幾種情況（T表示公差范圍，B表示直方圖的實際的質(zhì)量分布）：T>B,分布中心與公差中心重合或接近TB實際分布滿足公差要求，兩邊有適當(dāng)余量，生產(chǎn)過程良好，通常不會產(chǎn)生不合格品T>B,分布中心向左偏移TB左邊無余量，生產(chǎn)過程稍有惡化，左邊會產(chǎn)生不合格品T=B,分布中心與公差中心重合或接近TB實際分布滿足公差要求降低，兩邊無余量，生產(chǎn)過程稍有惡化，兩邊都會會產(chǎn)生不合格品QC7種技法——直方圖24d）孤島型，往往是由于加工條件一62QC7種技法——直方圖25T<B，兩邊都出現(xiàn)超差品TB質(zhì)量保證能力很差，應(yīng)設(shè)法縮小實際分布的范圍T>B,分布中心與公差中心重合或接近TB生產(chǎn)過程十分滿足公差要求，但余量過大，應(yīng)考慮生產(chǎn)的經(jīng)濟性分布中心與公差中心偏移較大TB生產(chǎn)過程已惡化，應(yīng)設(shè)法調(diào)整實際分布中心，使之與公差中心接近3.對直方圖進(jìn)行分層比較（不同的設(shè)備別、部品別等）1號設(shè)備2號設(shè)備兩臺不同的設(shè)備n=210n=110n=100TQC7種技法——直方圖25T<B，兩邊都出現(xiàn)超差品TB質(zhì)量63QC7種技法——散布圖作用：用來表示一組成對的數(shù)據(jù)之間是否有相關(guān)性數(shù)據(jù)的成對：特性——要素，特性——特性，要素——要素散布圖的類型：不相關(guān)正相關(guān)26制作順序：各組對應(yīng)數(shù)標(biāo)在坐標(biāo)上劃出坐標(biāo)計算組距找出最大值及最小值收集數(shù)據(jù)（至少30組以上）圖中當(dāng)X增加,Y也增加,也就是表示原因與結(jié)果有相對的正相關(guān)散佈點的分佈呈現(xiàn)雜亂,沒有任何傾向時,稱

為無相關(guān),也就是說X與Y之間沒有任何的關(guān)係,

這時應(yīng)再一次先將數(shù)據(jù)層別化之后再分析QC7種技法——散布圖作用：用來表示一組成對的數(shù)據(jù)之間是否64QC7種技法——散布圖弱負(fù)相關(guān)負(fù)相關(guān)弱正相關(guān)27散佈圖點的分佈較廣但是有向上的傾向,這個時候X增加,一般Y也會曾加,但非相對性,也就是就X除了受Y的因素影響外,可能還有其他因素影響著X,有必要進(jìn)行其他要因再調(diào)查,這種形態(tài)叫做似有正相關(guān)稱為弱正相關(guān)當(dāng)X增加,Y反而減少,而且形態(tài)呈現(xiàn)一直線發(fā)展的現(xiàn)象,這叫做完全負(fù)相關(guān)當(dāng)X增加,Y減少的幅度不是很明顯,這時的

X除了受Y的影響外,尚有其他因素影響XQC7種技法——散布圖弱負(fù)相關(guān)負(fù)相關(guān)弱正相關(guān)27散佈圖點的65QC7種技法——管理圖定義：判斷和預(yù)報生產(chǎn)過程中質(zhì)量狀況是否發(fā)生波動的一種常用的質(zhì)量控制統(tǒng)計方法。它能直接監(jiān)視生產(chǎn)過程中的質(zhì)量動態(tài)，具有穩(wěn)定生產(chǎn)、保證質(zhì)量、積極預(yù)防的作用。管理圖的基本形式：

28說明：縱坐標(biāo)表示需要控制的質(zhì)量特性值；橫坐標(biāo)表示按系統(tǒng)取樣方式得到樣本編號UCL---上控制界限，LCL---下控制界限，CL---中心線2)異常原因散布CLUCLLCL≯≯≯≯≯≯1)偶然的散布≯≯≯≯≯有必要通過活動對工序進(jìn)行原因調(diào)查質(zhì)量特性值樣本編號12345678910管理圖分類：按統(tǒng)計量的分類：計量型管理圖：能連續(xù)測定的值（長度、溫度、濕度等）計數(shù)型管理圖：離散型測定的值（不良品數(shù)、缺陷數(shù)等）偶然性原因造成：夾具的松動，刀具的磨損，人操作的微小變化等是正常波動系統(tǒng)性原因造成：人操作的疏忽或過于疲勞，刀具的過度磨損，測定一時錯誤是異常波動QC7種技法——管理圖定義：判斷和預(yù)報生產(chǎn)過程中質(zhì)量狀況是66QC7種技法——管理圖按適用目的分類：工序解釋用管理圖：為確知工序處于什么樣的狀態(tài)調(diào)查由什么原因而產(chǎn)生何種散布工序管理用管理圖：隨著作業(yè)的變化，通過管理圖檢查該結(jié)果，為找出異常及構(gòu)成的原因，以利于及時采取對策管理圖的種類：29管理圖種類計量值時計數(shù)值時x-R管理圖-由管理平均值的X管理圖和管理散布的R管理圖來構(gòu)成。管理項目包括根據(jù)尺寸，重量，數(shù)率，時間，純度，強度等量來管理工程的內(nèi)容x-R管理圖-有管理中央值的X管理圖和管理散布變化的R管理圖構(gòu)成。管理項目與X-Y管理圖相同，但比起X-R管理圖精密度差，它比較簡單有助于管理現(xiàn)場x-Rs管理圖-把每個的測定值按原樣打點來管理的各個點的管理圖。P管理圖pn管理圖c管理圖u管理圖-使用于用不良率管理工程的時候。試料的大小不穩(wěn)定也可。也使用于良品率的管理。-把每個物品判斷為良好，不良，在試料中以不良的個數(shù)來管理工程的時候使用。只用于試料的大小保持不變的時候（個數(shù)：N)-在一定的單位內(nèi)所出現(xiàn)的缺