MSA測(cè)量系統(tǒng)誤差分析Minitab實(shí)例課件

1測(cè)量系統(tǒng)分析計(jì)量型測(cè)量系統(tǒng)穩(wěn)定性分析位置變差分析寬度變差分析重復(fù)性分析再現(xiàn)性分析偏倚分析線性分析穩(wěn)定性分析1測(cè)量系統(tǒng)分析計(jì)量穩(wěn)定性分析位置變差分析寬度變差分析重復(fù)性分2測(cè)量系統(tǒng)分析-穩(wěn)定性穩(wěn)定性時(shí)間1基準(zhǔn)值時(shí)間2統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定性（穩(wěn)定性、飄移）：測(cè)量系統(tǒng)在持續(xù)時(shí)間內(nèi)，測(cè)量同一基準(zhǔn)或零件的單一特性時(shí)獲得的測(cè)量值的總變差。它反映測(cè)量值的分布規(guī)律是否隨時(shí)間發(fā)生變化。當(dāng)測(cè)量值的分布規(guī)律不隨時(shí)間發(fā)生變化時(shí)，這個(gè)測(cè)量系統(tǒng)就具有統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定性。2測(cè)量系統(tǒng)分析-穩(wěn)定性穩(wěn)定性時(shí)間1基準(zhǔn)值時(shí)間2統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定性（穩(wěn)3測(cè)量系統(tǒng)分析-偏倚基準(zhǔn)值觀測(cè)平均值偏倚（B）偏倚：

在測(cè)量系統(tǒng)具有統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定性的前提下，測(cè)量值分布的均值與基準(zhǔn)值之間的距離。

3測(cè)量系統(tǒng)分析-偏倚基準(zhǔn)值觀測(cè)平均值偏倚（B）偏倚：4測(cè)量系統(tǒng)分析-線性真值偏倚基準(zhǔn)值無(wú)偏倚有偏倚線性：在量具預(yù)期的工作范圍內(nèi)，偏倚值的差值。線性可以被認(rèn)為是關(guān)于偏倚大小的變化量程較低部位量程較高部位真值偏倚4測(cè)量系統(tǒng)分析-線性真值偏倚基準(zhǔn)值無(wú)偏倚有偏倚線性：在量具預(yù)5測(cè)量系統(tǒng)分析-重復(fù)性重復(fù)性第二次測(cè)量第一次測(cè)量重復(fù)性是由一個(gè)操作者采用同一種測(cè)量?jī)x器,多次測(cè)量同一零件的同一特性時(shí)獲得的測(cè)量值變差。表現(xiàn)為“設(shè)備差”5測(cè)量系統(tǒng)分析-重復(fù)性重復(fù)性第二次測(cè)量第一次測(cè)量重復(fù)性是由一6測(cè)量系統(tǒng)分析-再現(xiàn)性操作者C操作者B操作者A再現(xiàn)性：由不同的操作者，采用相同的測(cè)量?jī)x器，測(cè)量同一零件的同一特性時(shí)，測(cè)量平均值的變差。再現(xiàn)性體現(xiàn)“人差”。6測(cè)量系統(tǒng)分析-再現(xiàn)性操作者C操作者B操作者A再現(xiàn)性：由不同7測(cè)量系統(tǒng)應(yīng)具備的特性1、處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)，即只存在普通原因引起的變差。2、測(cè)量系統(tǒng)的變異性（Variability）小于過(guò)程變異性。3、測(cè)量系統(tǒng)的變異性小于技術(shù)規(guī)范界限。4、測(cè)量增量（increments）小于過(guò)程變異性和技術(shù)規(guī)范寬度的1/10。5、當(dāng)被測(cè)項(xiàng)目變化時(shí)，測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)特性的最大變差小于過(guò)程變差和規(guī)范寬度較小者。7測(cè)量系統(tǒng)應(yīng)具備的特性1、處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)，即只存在普通原因8統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定性

測(cè)量系統(tǒng)必須處于統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定狀態(tài)，也就是說(shuō)，測(cè)量系統(tǒng)的變差不受特殊原因支配

1、一般說(shuō)來(lái)，當(dāng)沒(méi)有數(shù)值（點(diǎn)）落在特殊原因區(qū)域內(nèi)時(shí)，測(cè)量系統(tǒng)便處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)

2、如果沒(méi)有如SPC手冊(cè)中描述的數(shù)據(jù)趨勢(shì)或偏移時(shí)，我們也可以認(rèn)為是統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)特殊原因區(qū)域特殊原因區(qū)域共同原因區(qū)域8統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定性測(cè)量系統(tǒng)必須處于統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定狀態(tài)，也就是說(shuō)，測(cè)量系9統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定性分析指南選取標(biāo)準(zhǔn)樣本多次測(cè)量樣本制作控制圖解釋控制圖

應(yīng)選擇一個(gè)落在過(guò)程產(chǎn)品測(cè)量值中程數(shù)的產(chǎn)品作為研究的標(biāo)準(zhǔn)樣本。具備預(yù)期測(cè)量的最低值、最高值和中程數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)樣本是比較理想的。建議對(duì)上述每個(gè)標(biāo)準(zhǔn)樣本分別進(jìn)行測(cè)量和作出控制圖。9統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定性分析指南選取標(biāo)準(zhǔn)樣本多次測(cè)量樣本制作控制圖解釋控10統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定性分析指南制作控制圖解釋控制圖多次測(cè)量樣本選取標(biāo)準(zhǔn)樣本

周期性(每天或每周等)地對(duì)標(biāo)準(zhǔn)樣本測(cè)量多次,一般為3到5次。子組容量及其采集周期的選擇應(yīng)該取決于測(cè)量系統(tǒng)的情況，例如需要進(jìn)行重新標(biāo)定或維修的周期是多長(zhǎng)、該測(cè)量系統(tǒng)使用的頻繁程度如何、工作條件的緊張程度如何，等。應(yīng)該在每天的不同時(shí)間測(cè)取讀數(shù)，以反映該測(cè)量系統(tǒng)實(shí)際使用時(shí)的情況，例如預(yù)熱、環(huán)境溫度、濕度等的影響。10統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定性分析指南制作控制圖解釋控制圖多次測(cè)量樣本選取標(biāo)11統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定性分析指南解釋控制圖選取標(biāo)準(zhǔn)樣本制作控制圖多次測(cè)量樣本穩(wěn)定性的均值—極差圖6.36.05.7樣本均值子組0515202510UCL=6.297Mean=6.021LCL=5.7461.00.50.0樣本極差R=0.47792ULC=1.01LCL=011統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定性分析指南解釋控制圖選取標(biāo)準(zhǔn)樣本制作控制圖多次測(cè)12MinitabXbar–R圖計(jì)量型控制圖XBar-R零件編號(hào)：零件名稱（產(chǎn)品）：操作（過(guò)程）：上下偏差：操作者：量具：測(cè)量單位：日期12345678910111213141516171819202122232425時(shí)間10:00????????????????????????測(cè)量數(shù)據(jù)

(mm)4.995.025.024.995.005.025.025.025.015.005.005.015.015.015.005.004.995.005.005.015.015.005.025.025.005.015.025.025.005.005.005.005.005.005.015.025.025.025.025.015.015.015.005.015.015.005.015.045.035.015.005.015.035.005.005.005.005.005.005.025.025.025.035.035.015.025.025.025.025.025.025.035.025.035.01

平均值5.005.025.025.005.005.015.015.015.005.015.015.025.025.025.015.015.015.015.015.015.015.015.035.035.01極差0.020.010.010.010.000.020.020.020.010.020.020.010.020.020.010.020.030.020.020.010.020.030.020.010.01例子：某標(biāo)準(zhǔn)件尺寸要求為5+/-0.05mm，采用千分尺進(jìn)行測(cè)量，為進(jìn)行該測(cè)量系統(tǒng)穩(wěn)定性分析，取一標(biāo)準(zhǔn)件，每天同一質(zhì)檢員采用同一千分尺對(duì)其進(jìn)行測(cè)量，每次測(cè)量3個(gè)數(shù)據(jù)，連續(xù)測(cè)量25組。具體數(shù)據(jù)見(jiàn)下表：12MinitabXbar–R圖計(jì)量型控制圖XBa13MinitabXbar–R圖1、打開(kāi)Minitab，建立工作表如圖所示：圖表的所有觀測(cè)值均在一列中13MinitabXbar–R圖1、打開(kāi)Minita14MinitabXbar–R圖2、選擇統(tǒng)計(jì)

>控制圖

>子組的變量控制圖

>Xbar-R。如圖示：1、選擇：圖表的所有觀測(cè)值均在一列中。2、在子組大小中，輸入3。3、雙擊左側(cè)“檢測(cè)值”，到右側(cè)空白處。4、根據(jù)需要點(diǎn)擊其他選項(xiàng)，填充相關(guān)內(nèi)容，如“標(biāo)簽”選項(xiàng)，也可不管；5、點(diǎn)擊“確定”。14MinitabXbar–R圖2、選擇統(tǒng)計(jì)>控15MinitabXbar–R圖3、點(diǎn)擊“確認(rèn)”后生成控制圖如圖示：1、其中控制圖中上半部分為均值圖，下半部分為極差圖；2、分析控制圖，判定是否處于統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定性，詳細(xì)參考SPC相關(guān)法則；3、一般至少滿足均值、極差圖所有點(diǎn)都在控制限內(nèi)，且平均極差不能超出公差（0.05mm)控制要求.15MinitabXbar–R圖3、點(diǎn)擊“確認(rèn)”后生16MinitabXbar–R圖

若控制圖顯示失控，應(yīng)該調(diào)查、研究在與失控點(diǎn)相對(duì)應(yīng)的時(shí)間內(nèi)所出現(xiàn)的特殊原因，并予以消除，使其不再出現(xiàn)。然后，再作控制圖檢驗(yàn)糾正效果，直至控制圖受控。一般地，在R圖受控的情況下，再檢查X圖，直至R圖以及X圖都受控為止。16MinitabXbar–R圖若控制17測(cè)量系統(tǒng)的線性與偏倚分析選取標(biāo)準(zhǔn)樣本確定基準(zhǔn)值測(cè)量樣件計(jì)算、作圖判斷隨機(jī)抽取基準(zhǔn)值不同的五個(gè)零件（包括量具的全程）。用全尺寸檢驗(yàn)測(cè)量每個(gè)零件以確定其準(zhǔn)值并確認(rèn)了包括量具的操作范圍。通常用這個(gè)儀器的操作者中的一人測(cè)量每個(gè)零件m≥10次。17測(cè)量系統(tǒng)的線性與偏倚分析選取標(biāo)準(zhǔn)樣本確定基準(zhǔn)值測(cè)量樣件計(jì)18測(cè)量系統(tǒng)的線性與偏倚分析測(cè)量樣件計(jì)算、作圖判斷確定基準(zhǔn)值選取標(biāo)準(zhǔn)樣本把5個(gè)樣件送到一個(gè)比待分析的測(cè)量系統(tǒng)更高級(jí)別的測(cè)量系統(tǒng)上，對(duì)每一個(gè)樣件分別進(jìn)行多次測(cè)量（≥10），分別取其平均值，得到5個(gè)基準(zhǔn)值。18測(cè)量系統(tǒng)的線性與偏倚分析測(cè)量樣件計(jì)算、作圖判斷確定基準(zhǔn)值19測(cè)量系統(tǒng)的線性與偏倚分析計(jì)算、作圖判斷選取標(biāo)準(zhǔn)樣本測(cè)量樣件確定基準(zhǔn)值使用待分析的測(cè)量系統(tǒng)對(duì)5個(gè)樣件分別進(jìn)行多次重復(fù)測(cè)量（≥10），記錄測(cè)量結(jié)果；19測(cè)量系統(tǒng)的線性與偏倚分析計(jì)算、作圖判斷選取標(biāo)準(zhǔn)樣本測(cè)量樣20測(cè)量系統(tǒng)的線性與偏倚分析判斷選取標(biāo)準(zhǔn)樣本確定基準(zhǔn)值計(jì)算、作圖測(cè)量樣件計(jì)算零件每次測(cè)量的偏倚，以及每個(gè)零件的偏倚平均值用下面等式計(jì)算和畫出最佳擬合線和置信帶。對(duì)于最佳擬合直線，用公式：yi=axi+bxi=基準(zhǔn)值yi=偏倚平均值這里xi是基準(zhǔn)值，yi是偏倚均值，用下列公式求出a、b和s。a=(∑xy-∑x∑y/gm)/[∑x2-(∑x)2/gm]b=y-axs=[(∑yi2-b∑yi-a∑xiyi)/(gm-2)]1/220測(cè)量系統(tǒng)的線性與偏倚分析判斷選取標(biāo)準(zhǔn)樣本確定基準(zhǔn)值計(jì)算、21測(cè)量系統(tǒng)的線性與偏倚分析判斷選取標(biāo)準(zhǔn)樣本確定基準(zhǔn)值計(jì)算、作圖測(cè)量樣件對(duì)于給定的x0，畫出a水平的置信帶低值：b+ax0-t1-a/2(gm-2)s/√n高值：b+ax0+t1-a/2(gm-2)s/√n其中1/√n=[1/gm+(x0-x)2/∑(xi-x)2]1/2畫出“偏倚=0”線，評(píng)審該圖指出特殊原因和線性的可接受性。判斷“偏倚=0”線必須完全在擬合線置信帶以內(nèi)。21測(cè)量系統(tǒng)的線性與偏倚分析判斷選取標(biāo)準(zhǔn)樣本確定基準(zhǔn)值計(jì)算、22測(cè)量系統(tǒng)的線性與偏倚分析實(shí)例:(1)測(cè)量數(shù)據(jù)零件12345基準(zhǔn)值2.004.006.008.0010.00試驗(yàn)次數(shù)12.705.105.807.609.1022.503.905.707.709.3032.404.205.907.809.5042.505.005.907.709.3052.703.806.007.809.4062.303.906.107.809.5072.503.906.007.809.5082.503.906.107.709.5092.403.906.407.809.60102.404.006.307.509.20112.604.106.007.609.30122.403.806.107.709.40零件平均值2.494.136.037.719.38基準(zhǔn)值2.004.006.008.0010.00偏倚+0.49+0.13+0.03-0.29-0.62極差0.41.30.70.30.522測(cè)量系統(tǒng)的線性與偏倚分析實(shí)例:(1)測(cè)量數(shù)據(jù)零件23測(cè)量系統(tǒng)的線性與偏倚分析1、打開(kāi)Minitab，建立工作表。如圖示：1、部件號(hào)：輸入包含部件名或部件號(hào)的列。2、參考值：輸入包含參考值的列。3、測(cè)量數(shù)據(jù)：輸入包含實(shí)測(cè)測(cè)量值的列。4、過(guò)程變異（可選）：輸入過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)差。您可以從“量具

R&R研究-方差分析”方法的輸出中“6*SD”列的“總變異”行獲得過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)差，也可以輸入已知值（6*歷史標(biāo)準(zhǔn)差）。23測(cè)量系統(tǒng)的線性與偏倚分析1、打開(kāi)Minitab，建立工作24測(cè)量系統(tǒng)的線性與偏倚分析2、選擇統(tǒng)計(jì)-質(zhì)量工具-量具研究-量具線性和偏移研究。如圖示：1、在部件號(hào)中，輸入部件（零件號(hào)）；2、在參考值中，輸入主要參考值（基準(zhǔn)值）；3、在測(cè)量數(shù)據(jù)中，輸入響應(yīng)(測(cè)量值）；4、在過(guò)程變異中，輸入過(guò)程變異值（可使用方差分析法從量具R&R研究中獲得，可空白）；24測(cè)量系統(tǒng)的線性與偏倚分析2、選擇統(tǒng)計(jì)-質(zhì)量工具-量具研究25測(cè)量系統(tǒng)的線性與偏倚分析3、在上圖對(duì)話框中，根據(jù)需要點(diǎn)擊其他選項(xiàng)，如“量具信息”。如圖示：1、量具名稱：鍵入量具的名稱；2、研究日期：鍵入日期；3、報(bào)表人：鍵入報(bào)告研究信息的人員的姓名；4、量具公差：鍵入量具公差；5、其他：鍵入任何其他注釋；6、點(diǎn)擊“確定”。25測(cè)量系統(tǒng)的線性與偏倚分析3、在上圖對(duì)話框中，根據(jù)需要點(diǎn)擊26測(cè)量系統(tǒng)的線性與偏倚分析4、在上圖對(duì)話框中，根據(jù)需要點(diǎn)擊其他選項(xiàng)，如“選項(xiàng)”。如圖示：1、重復(fù)性標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)方法樣本極差：選擇此項(xiàng)可使用樣本極差來(lái)估計(jì)重復(fù)性標(biāo)準(zhǔn)差。樣本標(biāo)準(zhǔn)差：選擇此項(xiàng)可使用樣本標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)估計(jì)重復(fù)性標(biāo)準(zhǔn)差。

2、標(biāo)題：輸入替換圖形輸出中默認(rèn)標(biāo)題的新標(biāo)題。3、點(diǎn)擊“確定”。26測(cè)量系統(tǒng)的線性與偏倚分析4、在上圖對(duì)話框中，根據(jù)需要點(diǎn)擊27測(cè)量系統(tǒng)的線性與偏倚分析5、相關(guān)信息填充完畢后，回到對(duì)話框量具線性和偏移研究，點(diǎn)擊“確定”。如圖示：1、線性百分率（斜率*100的絕對(duì)值）是13.2，這表示量具線性占整個(gè)過(guò)程變異的13%。2、參考值的偏倚百分率是0.3，這表示量具偏倚占整個(gè)過(guò)程變異的比率小于0.3%。27測(cè)量系統(tǒng)的線性與偏倚分析5、相關(guān)信息填充完畢后，回到對(duì)話28重復(fù)性與再現(xiàn)性分析選擇交叉或嵌套分析法的原因：量具重復(fù)性和再現(xiàn)性研究確定觀測(cè)到的過(guò)程變異中有多少是因測(cè)量系統(tǒng)變異所致。使用Minitab可以執(zhí)行交叉或嵌套量具R&R研究。①當(dāng)每個(gè)部件由每個(gè)操作員多次測(cè)量時(shí)，請(qǐng)使用量具R&R研究（交叉）。②當(dāng)每個(gè)部件只由一名操作員測(cè)量（如在破壞性試驗(yàn)中）時(shí)，請(qǐng)使用量具R&R研究（嵌套）。在破壞性試驗(yàn)中，測(cè)量特征在測(cè)量過(guò)程后與其在開(kāi)始時(shí)不同。撞擊試驗(yàn)即是破壞性試驗(yàn)的一個(gè)例子。選擇交叉或嵌套如果需要使用破壞性試驗(yàn)，必須能夠假定一批中所有部件的相同程度足夠高，以致于可以把它們當(dāng)作是同一部件。如果無(wú)法做該假定，則一批中部件之間的變異將掩蓋測(cè)量系統(tǒng)變異。如果可以做該假定，那么，是選擇交叉量具R&R研究還是嵌套量具R&R研究進(jìn)行破壞性試驗(yàn)取決于測(cè)量過(guò)程的設(shè)置方式。如果所有操作員都測(cè)量每一批部件，則使用量具R&R研究（交叉）。如果每個(gè)批次只由一名操作員測(cè)量，則必須使用量具R&R研究（嵌套）。實(shí)際上，只要操作員測(cè)量獨(dú)特的部件，就屬于嵌套設(shè)計(jì)。28重復(fù)性與再現(xiàn)性分析選擇交叉或嵌套分析法的原因：29重復(fù)性與再現(xiàn)性分析-判定準(zhǔn)則如果%研究變異列（%公差、%過(guò)程）中的合計(jì)量具R&R貢獻(xiàn)：·

小于10%-則測(cè)量系統(tǒng)可接受?！?/p>

在10%到30%之間-則測(cè)量系統(tǒng)是否可接受取決于具體應(yīng)用、測(cè)量設(shè)備成本、維修成本或其他因素?！?/p>

大于30%-則測(cè)量系統(tǒng)不可接受，并應(yīng)予以改進(jìn)。

如果查看%貢獻(xiàn)列，則相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)為：·

小于1%-測(cè)量系統(tǒng)可接受?！?/p>

在1%到9%之間-測(cè)量系統(tǒng)是否可接受取決于具體應(yīng)用、測(cè)量設(shè)備成本、維修成本或其他因素?！?/p>

大于9%-則測(cè)量系統(tǒng)不可接受，并應(yīng)予以改進(jìn)。

汽車工業(yè)行動(dòng)組織(AIAG)建議，當(dāng)類別數(shù)小于2時(shí)，測(cè)量系統(tǒng)對(duì)于控制過(guò)程毫無(wú)價(jià)值，因?yàn)闊o(wú)法區(qū)分各個(gè)部件。當(dāng)類別數(shù)為2時(shí)，數(shù)據(jù)可分為兩組，如高和低。當(dāng)類別數(shù)為3時(shí)，數(shù)據(jù)可分為三組，如高、中、低。5或更高的值表明測(cè)量系統(tǒng)可接受。29重復(fù)性與再現(xiàn)性分析-判定準(zhǔn)則如果%研究變異列（%公差30重復(fù)性與再現(xiàn)性分析-Minitab嵌套方差分析例子：細(xì)紗tex檢測(cè)系統(tǒng)重復(fù)性與再現(xiàn)性分析在此示例中，選取E225代表整個(gè)過(guò)程變差的五個(gè)管紗作為樣品，三名操作員中的每一名分別將五批不同的管紗測(cè)量了兩次，總共測(cè)量了30次。每次測(cè)試都在同一管紗上重新繞取樣品，則每個(gè)測(cè)試用的tex小樣對(duì)于操作員而言都是唯一的，不會(huì)有兩名操作員測(cè)量同一小樣，既考慮進(jìn)來(lái)取樣過(guò)程認(rèn)為此測(cè)試是破壞性測(cè)試。選定量具R&R研究（嵌套）以確定實(shí)測(cè)過(guò)程變異有多少是由于測(cè)量系統(tǒng)變異導(dǎo)致的。量具/測(cè)試方法名稱玻璃纖維細(xì)紗TEX檢測(cè)分析日期2014.5.1分析人王薇原始數(shù)據(jù)TEX值批次測(cè)試員TEX值批次測(cè)試員TEX值批次測(cè)試員22.63A程麗蓉22.62A周懷麗22.59A陳華珍22.56A程麗蓉22.65A周懷麗22.63A陳華珍20.59B程麗蓉20.62B周懷麗20.5B陳華珍20.54B程麗蓉20.55B周懷麗20.48B陳華珍22.94C程麗蓉22.9C周懷麗22.89C陳華珍22.92C程麗蓉22.97C周懷麗22.95C陳華珍21.78D程麗蓉21.7D周懷麗21.69D陳華珍21.77D程麗蓉21.65D周懷麗21.73D陳華珍23.54E程麗蓉23.6E周懷麗23.49E陳華珍23.48E程麗蓉23.52E周懷麗23.57E陳華珍30重復(fù)性與再現(xiàn)性分析-Minitab嵌套方差分析例子：細(xì)紗31重復(fù)性與再現(xiàn)性分析-Minitab嵌套方差分析1、打開(kāi)Minitab，建立工作表。如圖示：1、如圖所示：大體可分為3列，“部件號(hào)”列、“檢測(cè)員”列、和“檢測(cè)值”列；2、部件號(hào)為測(cè)量數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的序號(hào)，此處為A-E循環(huán)排列；3、姓名為三個(gè)人，也是與測(cè)量數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng)；4、數(shù)據(jù)部分是將上表中的所有數(shù)據(jù)按照順序排為一列。31重復(fù)性與再現(xiàn)性分析-Minitab嵌套方差分析1、打開(kāi)M32重復(fù)性與再現(xiàn)性分析-Minitab嵌套方差分析2、選擇統(tǒng)計(jì)>質(zhì)量工具>量具研究>量具R&R研究（嵌套）如圖示：1、部件號(hào)或批號(hào)：輸入包含部件名/號(hào)或批名/號(hào)的列。2、操作員：輸入包含操作員姓名或編號(hào)的列（可選）。3、測(cè)量數(shù)據(jù)：輸入包含實(shí)測(cè)測(cè)量值的列。32重復(fù)性與再現(xiàn)性分析-Minitab嵌套方差分析2、選擇統(tǒng)33重復(fù)性與再現(xiàn)性分析-Minitab嵌套方差分析2、在上圖對(duì)話框中，根據(jù)需要點(diǎn)擊其他選項(xiàng)，如“量具信息”。如圖示：1、量具名稱：鍵入量具的名稱。2、研究日期：鍵入日期。3、報(bào)表人：鍵入報(bào)告研究信息的人員的姓名。4、量具公差：鍵入量具公差。5、其他：鍵入任何其他注釋。33重復(fù)性與再現(xiàn)性分析-Minitab嵌套方差分析2、在上圖34重復(fù)性與再現(xiàn)性分析-Minitab嵌套方差分析3、在上圖對(duì)話框中，根據(jù)需要點(diǎn)擊其他選項(xiàng)，如“選項(xiàng)”。如圖示：1、變異：輸入要在會(huì)話窗口輸出的研究變異列中使用的倍數(shù)。默認(rèn)倍數(shù)是6，這是捕獲過(guò)程測(cè)量的99.73%所需的標(biāo)準(zhǔn)差個(gè)數(shù)。2、過(guò)程公差：輸入已知公差極差（規(guī)格上限-規(guī)格下限）、規(guī)格下限或規(guī)格上限?！?公差”列將顯示在會(huì)話窗口輸出底部的表中或變異圖的分量中。此列顯示每個(gè)方差分量占過(guò)程公差的百分比。輸入至少一個(gè)規(guī)格限規(guī)格下限：只有規(guī)格下限時(shí)選擇此項(xiàng)。輸入規(guī)格下限的值。規(guī)格上限：只有規(guī)格上限時(shí)選擇此項(xiàng)。輸入規(guī)格上限的值。規(guī)格上限-規(guī)格下限：如果既有規(guī)格上限又有規(guī)格下限，并且不關(guān)心計(jì)算產(chǎn)品錯(cuò)誤分類（將不合格產(chǎn)品歸入合格產(chǎn)品一類，或?qū)⒑细癞a(chǎn)品歸入不合格產(chǎn)品一類）的概率，請(qǐng)選擇此項(xiàng)。輸入規(guī)格限制之間的差值。這也稱為“公差極差”。3、在單獨(dú)的圖頁(yè)上繪制圖表，每頁(yè)一張圖：選中此項(xiàng)可單獨(dú)顯示每個(gè)圖形。默認(rèn)情況下，量具R&R研究在一個(gè)窗口中形成一個(gè)6圖形的布局。4、標(biāo)題：輸入替換圖形輸出中默認(rèn)標(biāo)題的新標(biāo)題。

34重復(fù)性與再現(xiàn)性分析-Minitab嵌套方差分析3、在上圖35重復(fù)性與再現(xiàn)性分析-Minitab嵌套方差分析4、相關(guān)信息填充完畢后，回到對(duì)話框量具R&R研究（嵌套），“確定”35重復(fù)性與再現(xiàn)性分析-Minitab嵌套方差分析4、相關(guān)信36重復(fù)性與再現(xiàn)性分析-Minitab嵌套方差分析TEX的量具R&R（嵌套）：1、合計(jì)量具R&R貢獻(xiàn)率：0.11%，小于1%，表明測(cè)量系統(tǒng)可接受。2、來(lái)自部件間的貢獻(xiàn)百分比(99.89)大于合計(jì)量具R&R的貢獻(xiàn)百分比(0.11)。這表明大部分變異是由于部件間的差異所致。3、合計(jì)量具R&R%研究變異：3.31%，小于10%，表明測(cè)量系統(tǒng)可接受。4、可區(qū)分類別數(shù)為42，大于5，表明測(cè)量系統(tǒng)可接受。36重復(fù)性與再現(xiàn)性分析-Minitab嵌套方差分析TEX的37Minitab嵌套方差分析-分析報(bào)告如圖示：1、根據(jù)分析結(jié)果完善分析報(bào)告。2、若分析結(jié)果顯示測(cè)量系統(tǒng)不可接受，則根據(jù)控制圖情況詳細(xì)分析可能引起的原因，整改后再重新測(cè)評(píng)，直到測(cè)量系統(tǒng)改進(jìn)至可接受為止。37Minitab嵌套方差分析-分析報(bào)告如圖示：38非破壞性測(cè)量系統(tǒng)重復(fù)性與再現(xiàn)性分析方法一：Minitab量具R&R（交叉）分析與量具R&R（嵌套）分析方法近似方法二：GR&R標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)表分析38非破壞性測(cè)量系統(tǒng)重復(fù)性與再現(xiàn)性分析方法一：Minitab39測(cè)量系統(tǒng)分析39測(cè)量系統(tǒng)分析40測(cè)量系統(tǒng)分析40測(cè)量系統(tǒng)分析41測(cè)量系統(tǒng)分析41測(cè)量系統(tǒng)分析42測(cè)量系統(tǒng)分析42測(cè)量系統(tǒng)分析43測(cè)量系統(tǒng)分析

穩(wěn)定性

線性GR&R控制圖、方差分析當(dāng)測(cè)量系統(tǒng)間歇使用或較長(zhǎng)時(shí)間不用后做分析在量程范圍內(nèi)至少要做兩次或三次偏倚分析對(duì)相同樣件做重復(fù)測(cè)量的工業(yè)測(cè)量系統(tǒng)用于分析異?；蜻^(guò)大的變差43測(cè)量系統(tǒng)分析穩(wěn)定性線性G44測(cè)量系統(tǒng)分析計(jì)量型測(cè)量系統(tǒng)穩(wěn)定性分析位置變差分析寬度變差分析重復(fù)性分析再現(xiàn)性分析偏倚分析線性分析穩(wěn)定性分析1測(cè)量系統(tǒng)分析計(jì)量穩(wěn)定性分析位置變差分析寬度變差分析重復(fù)性分45測(cè)量系統(tǒng)分析-穩(wěn)定性穩(wěn)定性時(shí)間1基準(zhǔn)值時(shí)間2統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定性（穩(wěn)定性、飄移）：測(cè)量系統(tǒng)在持續(xù)時(shí)間內(nèi)，測(cè)量同一基準(zhǔn)或零件的單一特性時(shí)獲得的測(cè)量值的總變差。它反映測(cè)量值的分布規(guī)律是否隨時(shí)間發(fā)生變化。當(dāng)測(cè)量值的分布規(guī)律不隨時(shí)間發(fā)生變化時(shí)，這個(gè)測(cè)量系統(tǒng)就具有統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定性。2測(cè)量系統(tǒng)分析-穩(wěn)定性穩(wěn)定性時(shí)間1基準(zhǔn)值時(shí)間2統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定性（穩(wěn)46測(cè)量系統(tǒng)分析-偏倚基準(zhǔn)值觀測(cè)平均值偏倚（B）偏倚：

在測(cè)量系統(tǒng)具有統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定性的前提下，測(cè)量值分布的均值與基準(zhǔn)值之間的距離。

3測(cè)量系統(tǒng)分析-偏倚基準(zhǔn)值觀測(cè)平均值偏倚（B）偏倚：47測(cè)量系統(tǒng)分析-線性真值偏倚基準(zhǔn)值無(wú)偏倚有偏倚線性：在量具預(yù)期的工作范圍內(nèi)，偏倚值的差值。線性可以被認(rèn)為是關(guān)于偏倚大小的變化量程較低部位量程較高部位真值偏倚4測(cè)量系統(tǒng)分析-線性真值偏倚基準(zhǔn)值無(wú)偏倚有偏倚線性：在量具預(yù)48測(cè)量系統(tǒng)分析-重復(fù)性重復(fù)性第二次測(cè)量第一次測(cè)量重復(fù)性是由一個(gè)操作者采用同一種測(cè)量?jī)x器,多次測(cè)量同一零件的同一特性時(shí)獲得的測(cè)量值變差。表現(xiàn)為“設(shè)備差”5測(cè)量系統(tǒng)分析-重復(fù)性重復(fù)性第二次測(cè)量第一次測(cè)量重復(fù)性是由一49測(cè)量系統(tǒng)分析-再現(xiàn)性操作者C操作者B操作者A再現(xiàn)性：由不同的操作者，采用相同的測(cè)量?jī)x器，測(cè)量同一零件的同一特性時(shí)，測(cè)量平均值的變差。再現(xiàn)性體現(xiàn)“人差”。6測(cè)量系統(tǒng)分析-再現(xiàn)性操作者C操作者B操作者A再現(xiàn)性：由不同50測(cè)量系統(tǒng)應(yīng)具備的特性1、處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)，即只存在普通原因引起的變差。2、測(cè)量系統(tǒng)的變異性（Variability）小于過(guò)程變異性。3、測(cè)量系統(tǒng)的變異性小于技術(shù)規(guī)范界限。4、測(cè)量增量（increments）小于過(guò)程變異性和技術(shù)規(guī)范寬度的1/10。5、當(dāng)被測(cè)項(xiàng)目變化時(shí)，測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)特性的最大變差小于過(guò)程變差和規(guī)范寬度較小者。7測(cè)量系統(tǒng)應(yīng)具備的特性1、處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)，即只存在普通原因51統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定性

測(cè)量系統(tǒng)必須處于統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定狀態(tài)，也就是說(shuō)，測(cè)量系統(tǒng)的變差不受特殊原因支配

1、一般說(shuō)來(lái)，當(dāng)沒(méi)有數(shù)值（點(diǎn)）落在特殊原因區(qū)域內(nèi)時(shí)，測(cè)量系統(tǒng)便處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)

2、如果沒(méi)有如SPC手冊(cè)中描述的數(shù)據(jù)趨勢(shì)或偏移時(shí)，我們也可以認(rèn)為是統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)特殊原因區(qū)域特殊原因區(qū)域共同原因區(qū)域8統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定性測(cè)量系統(tǒng)必須處于統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定狀態(tài)，也就是說(shuō)，測(cè)量系52統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定性分析指南選取標(biāo)準(zhǔn)樣本多次測(cè)量樣本制作控制圖解釋控制圖

應(yīng)選擇一個(gè)落在過(guò)程產(chǎn)品測(cè)量值中程數(shù)的產(chǎn)品作為研究的標(biāo)準(zhǔn)樣本。具備預(yù)期測(cè)量的最低值、最高值和中程數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)樣本是比較理想的。建議對(duì)上述每個(gè)標(biāo)準(zhǔn)樣本分別進(jìn)行測(cè)量和作出控制圖。9統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定性分析指南選取標(biāo)準(zhǔn)樣本多次測(cè)量樣本制作控制圖解釋控53統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定性分析指南制作控制圖解釋控制圖多次測(cè)量樣本選取標(biāo)準(zhǔn)樣本

周期性(每天或每周等)地對(duì)標(biāo)準(zhǔn)樣本測(cè)量多次,一般為3到5次。子組容量及其采集周期的選擇應(yīng)該取決于測(cè)量系統(tǒng)的情況，例如需要進(jìn)行重新標(biāo)定或維修的周期是多長(zhǎng)、該測(cè)量系統(tǒng)使用的頻繁程度如何、工作條件的緊張程度如何，等。應(yīng)該在每天的不同時(shí)間測(cè)取讀數(shù)，以反映該測(cè)量系統(tǒng)實(shí)際使用時(shí)的情況，例如預(yù)熱、環(huán)境溫度、濕度等的影響。10統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定性分析指南制作控制圖解釋控制圖多次測(cè)量樣本選取標(biāo)54統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定性分析指南解釋控制圖選取標(biāo)準(zhǔn)樣本制作控制圖多次測(cè)量樣本穩(wěn)定性的均值—極差圖6.36.05.7樣本均值子組0515202510UCL=6.297Mean=6.021LCL=5.7461.00.50.0樣本極差R=0.47792ULC=1.01LCL=011統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定性分析指南解釋控制圖選取標(biāo)準(zhǔn)樣本制作控制圖多次測(cè)55MinitabXbar–R圖計(jì)量型控制圖XBar-R零件編號(hào)：零件名稱（產(chǎn)品）：操作（過(guò)程）：上下偏差：操作者：量具：測(cè)量單位：日期12345678910111213141516171819202122232425時(shí)間10:00????????????????????????測(cè)量數(shù)據(jù)

(mm)4.995.025.024.995.005.025.025.025.015.005.005.015.015.015.005.004.995.005.005.015.015.005.025.025.005.015.025.025.005.005.005.005.005.005.015.025.025.025.025.015.015.015.005.015.015.005.015.045.035.015.005.015.035.005.005.005.005.005.005.025.025.025.035.035.015.025.025.025.025.025.025.035.025.035.01

平均值5.005.025.025.005.005.015.015.015.005.015.015.025.025.025.015.015.015.015.015.015.015.015.035.035.01極差0.020.010.010.010.000.020.020.020.010.020.020.010.020.020.010.020.030.020.020.010.020.030.020.010.01例子：某標(biāo)準(zhǔn)件尺寸要求為5+/-0.05mm，采用千分尺進(jìn)行測(cè)量，為進(jìn)行該測(cè)量系統(tǒng)穩(wěn)定性分析，取一標(biāo)準(zhǔn)件，每天同一質(zhì)檢員采用同一千分尺對(duì)其進(jìn)行測(cè)量，每次測(cè)量3個(gè)數(shù)據(jù)，連續(xù)測(cè)量25組。具體數(shù)據(jù)見(jiàn)下表：12MinitabXbar–R圖計(jì)量型控制圖XBa56MinitabXbar–R圖1、打開(kāi)Minitab，建立工作表如圖所示：圖表的所有觀測(cè)值均在一列中13MinitabXbar–R圖1、打開(kāi)Minita57MinitabXbar–R圖2、選擇統(tǒng)計(jì)

>控制圖

>子組的變量控制圖

>Xbar-R。如圖示：1、選擇：圖表的所有觀測(cè)值均在一列中。2、在子組大小中，輸入3。3、雙擊左側(cè)“檢測(cè)值”，到右側(cè)空白處。4、根據(jù)需要點(diǎn)擊其他選項(xiàng)，填充相關(guān)內(nèi)容，如“標(biāo)簽”選項(xiàng)，也可不管；5、點(diǎn)擊“確定”。14MinitabXbar–R圖2、選擇統(tǒng)計(jì)>控58MinitabXbar–R圖3、點(diǎn)擊“確認(rèn)”后生成控制圖如圖示：1、其中控制圖中上半部分為均值圖，下半部分為極差圖；2、分析控制圖，判定是否處于統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定性，詳細(xì)參考SPC相關(guān)法則；3、一般至少滿足均值、極差圖所有點(diǎn)都在控制限內(nèi)，且平均極差不能超出公差（0.05mm)控制要求.15MinitabXbar–R圖3、點(diǎn)擊“確認(rèn)”后生59MinitabXbar–R圖

若控制圖顯示失控，應(yīng)該調(diào)查、研究在與失控點(diǎn)相對(duì)應(yīng)的時(shí)間內(nèi)所出現(xiàn)的特殊原因，并予以消除，使其不再出現(xiàn)。然后，再作控制圖檢驗(yàn)糾正效果，直至控制圖受控。一般地，在R圖受控的情況下，再檢查X圖，直至R圖以及X圖都受控為止。16MinitabXbar–R圖若控制60測(cè)量系統(tǒng)的線性與偏倚分析選取標(biāo)準(zhǔn)樣本確定基準(zhǔn)值測(cè)量樣件計(jì)算、作圖判斷隨機(jī)抽取基準(zhǔn)值不同的五個(gè)零件（包括量具的全程）。用全尺寸檢驗(yàn)測(cè)量每個(gè)零件以確定其準(zhǔn)值并確認(rèn)了包括量具的操作范圍。通常用這個(gè)儀器的操作者中的一人測(cè)量每個(gè)零件m≥10次。17測(cè)量系統(tǒng)的線性與偏倚分析選取標(biāo)準(zhǔn)樣本確定基準(zhǔn)值測(cè)量樣件計(jì)61測(cè)量系統(tǒng)的線性與偏倚分析測(cè)量樣件計(jì)算、作圖判斷確定基準(zhǔn)值選取標(biāo)準(zhǔn)樣本把5個(gè)樣件送到一個(gè)比待分析的測(cè)量系統(tǒng)更高級(jí)別的測(cè)量系統(tǒng)上，對(duì)每一個(gè)樣件分別進(jìn)行多次測(cè)量（≥10），分別取其平均值，得到5個(gè)基準(zhǔn)值。18測(cè)量系統(tǒng)的線性與偏倚分析測(cè)量樣件計(jì)算、作圖判斷確定基準(zhǔn)值62測(cè)量系統(tǒng)的線性與偏倚分析計(jì)算、作圖判斷選取標(biāo)準(zhǔn)樣本測(cè)量樣件確定基準(zhǔn)值使用待分析的測(cè)量系統(tǒng)對(duì)5個(gè)樣件分別進(jìn)行多次重復(fù)測(cè)量（≥10），記錄測(cè)量結(jié)果；19測(cè)量系統(tǒng)的線性與偏倚分析計(jì)算、作圖判斷選取標(biāo)準(zhǔn)樣本測(cè)量樣63測(cè)量系統(tǒng)的線性與偏倚分析判斷選取標(biāo)準(zhǔn)樣本確定基準(zhǔn)值計(jì)算、作圖測(cè)量樣件計(jì)算零件每次測(cè)量的偏倚，以及每個(gè)零件的偏倚平均值用下面等式計(jì)算和畫出最佳擬合線和置信帶。對(duì)于最佳擬合直線，用公式：yi=axi+bxi=基準(zhǔn)值yi=偏倚平均值這里xi是基準(zhǔn)值，yi是偏倚均值，用下列公式求出a、b和s。a=(∑xy-∑x∑y/gm)/[∑x2-(∑x)2/gm]b=y-axs=[(∑yi2-b∑yi-a∑xiyi)/(gm-2)]1/220測(cè)量系統(tǒng)的線性與偏倚分析判斷選取標(biāo)準(zhǔn)樣本確定基準(zhǔn)值計(jì)算、64測(cè)量系統(tǒng)的線性與偏倚分析判斷選取標(biāo)準(zhǔn)樣本確定基準(zhǔn)值計(jì)算、作圖測(cè)量樣件對(duì)于給定的x0，畫出a水平的置信帶低值：b+ax0-t1-a/2(gm-2)s/√n高值：b+ax0+t1-a/2(gm-2)s/√n其中1/√n=[1/gm+(x0-x)2/∑(xi-x)2]1/2畫出“偏倚=0”線，評(píng)審該圖指出特殊原因和線性的可接受性。判斷“偏倚=0”線必須完全在擬合線置信帶以內(nèi)。21測(cè)量系統(tǒng)的線性與偏倚分析判斷選取標(biāo)準(zhǔn)樣本確定基準(zhǔn)值計(jì)算、65測(cè)量系統(tǒng)的線性與偏倚分析實(shí)例:(1)測(cè)量數(shù)據(jù)零件12345基準(zhǔn)值2.004.006.008.0010.00試驗(yàn)次數(shù)12.705.105.807.609.1022.503.905.707.709.3032.404.205.907.809.5042.505.005.907.709.3052.703.806.007.809.4062.303.906.107.809.5072.503.906.007.809.5082.503.906.107.709.5092.403.906.407.809.60102.404.006.307.509.20112.604.106.007.609.30122.403.806.107.709.40零件平均值2.494.136.037.719.38基準(zhǔn)值2.004.006.008.0010.00偏倚+0.49+0.13+0.03-0.29-0.62極差0.41.30.70.30.522測(cè)量系統(tǒng)的線性與偏倚分析實(shí)例:(1)測(cè)量數(shù)據(jù)零件66測(cè)量系統(tǒng)的線性與偏倚分析1、打開(kāi)Minitab，建立工作表。如圖示：1、部件號(hào)：輸入包含部件名或部件號(hào)的列。2、參考值：輸入包含參考值的列。3、測(cè)量數(shù)據(jù)：輸入包含實(shí)測(cè)測(cè)量值的列。4、過(guò)程變異（可選）：輸入過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)差。您可以從“量具

R&R研究-方差分析”方法的輸出中“6*SD”列的“總變異”行獲得過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)差，也可以輸入已知值（6*歷史標(biāo)準(zhǔn)差）。23測(cè)量系統(tǒng)的線性與偏倚分析1、打開(kāi)Minitab，建立工作67測(cè)量系統(tǒng)的線性與偏倚分析2、選擇統(tǒng)計(jì)-質(zhì)量工具-量具研究-量具線性和偏移研究。如圖示：1、在部件號(hào)中，輸入部件（零件號(hào)）；2、在參考值中，輸入主要參考值（基準(zhǔn)值）；3、在測(cè)量數(shù)據(jù)中，輸入響應(yīng)(測(cè)量值）；4、在過(guò)程變異中，輸入過(guò)程變異值（可使用方差分析法從量具R&R研究中獲得，可空白）；24測(cè)量系統(tǒng)的線性與偏倚分析2、選擇統(tǒng)計(jì)-質(zhì)量工具-量具研究68測(cè)量系統(tǒng)的線性與偏倚分析3、在上圖對(duì)話框中，根據(jù)需要點(diǎn)擊其他選項(xiàng)，如“量具信息”。如圖示：1、量具名稱：鍵入量具的名稱；2、研究日期：鍵入日期；3、報(bào)表人：鍵入報(bào)告研究信息的人員的姓名；4、量具公差：鍵入量具公差；5、其他：鍵入任何其他注釋；6、點(diǎn)擊“確定”。25測(cè)量系統(tǒng)的線性與偏倚分析3、在上圖對(duì)話框中，根據(jù)需要點(diǎn)擊69測(cè)量系統(tǒng)的線性與偏倚分析4、在上圖對(duì)話框中，根據(jù)需要點(diǎn)擊其他選項(xiàng)，如“選項(xiàng)”。如圖示：1、重復(fù)性標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)方法樣本極差：選擇此項(xiàng)可使用樣本極差來(lái)估計(jì)重復(fù)性標(biāo)準(zhǔn)差。樣本標(biāo)準(zhǔn)差：選擇此項(xiàng)可使用樣本標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)估計(jì)重復(fù)性標(biāo)準(zhǔn)差。

2、標(biāo)題：輸入替換圖形輸出中默認(rèn)標(biāo)題的新標(biāo)題。3、點(diǎn)擊“確定”。26測(cè)量系統(tǒng)的線性與偏倚分析4、在上圖對(duì)話框中，根據(jù)需要點(diǎn)擊70測(cè)量系統(tǒng)的線性與偏倚分析5、相關(guān)信息填充完畢后，回到對(duì)話框量具線性和偏移研究，點(diǎn)擊“確定”。如圖示：1、線性百分率（斜率*100的絕對(duì)值）是13.2，這表示量具線性占整個(gè)過(guò)程變異的13%。2、參考值的偏倚百分率是0.3，這表示量具偏倚占整個(gè)過(guò)程變異的比率小于0.3%。27測(cè)量系統(tǒng)的線性與偏倚分析5、相關(guān)信息填充完畢后，回到對(duì)話71重復(fù)性與再現(xiàn)性分析選擇交叉或嵌套分析法的原因：量具重復(fù)性和再現(xiàn)性研究確定觀測(cè)到的過(guò)程變異中有多少是因測(cè)量系統(tǒng)變異所致。使用Minitab可以執(zhí)行交叉或嵌套量具R&R研究。①當(dāng)每個(gè)部件由每個(gè)操作員多次測(cè)量時(shí)，請(qǐng)使用量具R&R研究（交叉）。②當(dāng)每個(gè)部件只由一名操作員測(cè)量（如在破壞性試驗(yàn)中）時(shí)，請(qǐng)使用量具R&R研究（嵌套）。在破壞性試驗(yàn)中，測(cè)量特征在測(cè)量過(guò)程后與其在開(kāi)始時(shí)不同。撞擊試驗(yàn)即是破壞性試驗(yàn)的一個(gè)例子。選擇交叉或嵌套如果需要使用破壞性試驗(yàn)，必須能夠假定一批中所有部件的相同程度足夠高，以致于可以把它們當(dāng)作是同一部件。如果無(wú)法做該假定，則一批中部件之間的變異將掩蓋測(cè)量系統(tǒng)變異。如果可以做該假定，那么，是選擇交叉量具R&R研究還是嵌套量具R&R研究進(jìn)行破壞性試驗(yàn)取決于測(cè)量過(guò)程的設(shè)置方式。如果所有操作員都測(cè)量每一批部件，則使用量具R&R研究（交叉）。如果每個(gè)批次只由一名操作員測(cè)量，則必須使用量具R&R研究（嵌套）。實(shí)際上，只要操作員測(cè)量獨(dú)特的部件，就屬于嵌套設(shè)計(jì)。28重復(fù)性與再現(xiàn)性分析選擇交叉或嵌套分析法的原因：72重復(fù)性與再現(xiàn)性分析-判定準(zhǔn)則如果%研究變異列（%公差、%過(guò)程）中的合計(jì)量具R&R貢獻(xiàn)：·

小于10%-則測(cè)量系統(tǒng)可接受。·

在10%到30%之間-則測(cè)量系統(tǒng)是否可接受取決于具體應(yīng)用、測(cè)量設(shè)備成本、維修成本或其他因素?！?/p>

大于30%-則測(cè)量系統(tǒng)不可接受，并應(yīng)予以改進(jìn)。

如果查看%貢獻(xiàn)列，則相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)為：·

小于1%-測(cè)量系統(tǒng)可接受?！?/p>

在1%到9%之間-測(cè)量系統(tǒng)是否可接受取決于具體應(yīng)用、測(cè)量設(shè)備成本、維修成本或其他因素。·

大于9%-則測(cè)量系統(tǒng)不可接受，并應(yīng)予以改進(jìn)。

汽車工業(yè)行動(dòng)組織(AIAG)建議，當(dāng)類別數(shù)小于2時(shí)，測(cè)量系統(tǒng)對(duì)于控制過(guò)程毫無(wú)價(jià)值，因?yàn)闊o(wú)法區(qū)分各個(gè)部件。當(dāng)類別數(shù)為2時(shí)，數(shù)據(jù)可分為兩組，如高和低。當(dāng)類別數(shù)為3時(shí)，數(shù)據(jù)可分為三組，如高、中、低。5或更高的值表明測(cè)量系統(tǒng)可接受。29重復(fù)性與再現(xiàn)性分析-判定準(zhǔn)則如果%研究變異列（%公差73重復(fù)性與再現(xiàn)性分析-Minitab嵌套方差分析例子：細(xì)紗tex檢測(cè)系統(tǒng)重復(fù)性與再現(xiàn)性分析在此示例中，選取E225代表整個(gè)過(guò)程變差的五個(gè)管紗作為樣品，三名操作員中的每一名分別將五批不同的管紗測(cè)量了兩次，總共測(cè)量了30次。每次測(cè)試都在同一管紗上重新繞取樣品，則每個(gè)測(cè)試用的tex小樣對(duì)于操作員而言都是唯一的，不會(huì)有兩名操作員測(cè)量同一小樣，既考慮進(jìn)來(lái)取樣過(guò)程認(rèn)為此測(cè)試是破壞性測(cè)試。選定量具R&R研究（嵌套）以確定實(shí)測(cè)過(guò)程變異有多少是由于測(cè)量系統(tǒng)變異導(dǎo)致的。量具/測(cè)試方法名稱玻璃纖維細(xì)紗TEX檢測(cè)分析日期2014.5.1分析人王薇原始數(shù)據(jù)TEX值批次測(cè)試員TEX值批次測(cè)試員TEX值批次測(cè)試員22.63A程麗蓉22.62A周懷麗22.59A陳華珍22.56A程麗蓉22.65A周懷麗22.63