學(xué)習(xí)opencv 中文版 勘誤

《學(xué)習(xí)OpenCV(中文版)》勘誤來(lái)源：OpenCV開(kāi)源計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)的日志XIV頁(yè)倒數(shù)第二段，倒數(shù)第四行''正式在他們組織的一次。。?！☉?yīng)為''正是在他們組織的一次。。?！?byJoseph)ps：我不小心把38頁(yè)的那個(gè)刪了。。。版主改回來(lái)吧26頁(yè)函數(shù)voidexample2_4(IplImage*image)后少了一個(gè)｛29頁(yè)例2-6第9行，cvCreateImage(cvSize(cvGetSize(in),IPL_DEPTH_8U,1);應(yīng)為cvCreateImage(cvGetSize(in),IPL_DEPTH_8U,1);(bymichaellee@OpenCVChina)36頁(yè)表3-1下面第三行：它被傳遞給。。。多了一個(gè)給字。(bywxf198861)39頁(yè)正文第二段最后一句話：當(dāng)這個(gè)矩陣不再需要時(shí)，應(yīng)該是：當(dāng)矩陣不再需要時(shí)。前者容易讓人誤會(huì)成cvCloneMat創(chuàng)建的新矩陣。(bymayitbe)不小心把38頁(yè)刪掉了！真的不好意思！麻煩版主改回來(lái)。42頁(yè)例3-5下面第一段第一行第一詞：遺憾的憾寫(xiě)錯(cuò)了。。。(bywxf198861)43頁(yè)倒數(shù)第5行：、'cvGet*D中有四個(gè)函數(shù)返回的是整型的〃，應(yīng)該為：、'cvGet*D中有四個(gè)函數(shù)返回的是double型的"°(byFlyZhy)46頁(yè)第6行開(kāi)頭：''...指針解引用的時(shí)候，〃應(yīng)改為：''...指針被引用的時(shí)候,〃(xmchenzb)49頁(yè)第3行："nchannals"應(yīng)該為"nChannels”(bydeltat)50頁(yè)第4行”冗于”應(yīng)該為"冗馀"(bydeltat)51頁(yè)16行”重要度別”應(yīng)是"重要區(qū)別"(chenxinqiu50)51頁(yè)18行''我們已經(jīng)知道是種類型的〃改為''我們已經(jīng)知道這種類型的〃(loop.k)51頁(yè)21行''必須對(duì)偏移并進(jìn)行調(diào)整〃，''并〃字應(yīng)去掉(lcykk)52頁(yè)10行''用imageROI來(lái)增加某范圍的像素〃有歧義，應(yīng)該為''用imageROI來(lái)增加某范圍的像素值〃(lcykk)52頁(yè)例3-12中：cvSetImageROI(src,cvRect(x,y,width,height));應(yīng)為cvSetImageROI(src,cvRect(x,y,width,height));(byuser:duanlin)54頁(yè)表3-3缺60頁(yè)cvAnd,cvAnds缺85頁(yè)CVScale(chenxinqiu50)英文原書(shū)中的表格中也缺少，我已經(jīng)提交勘誤到英文原書(shū)°Shiqiyu14:082009年12月25日(CST)56頁(yè)第二行"cvInvert求矩陣的轉(zhuǎn)置”應(yīng)為"cvInvert求矩陣的逆”(bydeltat)倒數(shù)12行”多通道所組”應(yīng)為”多通道數(shù)組”(loop.k)57頁(yè)57頁(yè)4,9,14行，const應(yīng)該改成constCvArr*(byZxyang2008)因該改為CvArr*而不是constCvArr*。不能用靜態(tài)的。(byEasycode)59頁(yè)59頁(yè)23行，cvSetImageROI應(yīng)該改成cvSetImageROI.(byxssh123)在58頁(yè)和59頁(yè)中出現(xiàn)的alpha、beta、gamma(代碼中的變量或數(shù)學(xué)變量)字體不一致。(byFlyZhy)70頁(yè)cvDiv()函數(shù)缺少constCvArr*mask參數(shù)，但在函數(shù)說(shuō)明中有此參數(shù)介紹？(xmchenzb)73頁(yè)cvGetCols()函數(shù)的工作原理與cvGetCols完全一致...應(yīng)為cvGetCols。函數(shù)的工作原理與cvGetCol()完全一致...(byhbclc)78頁(yè)cvMaxs()函數(shù)缺少constCvArr*mask參數(shù)，但在函數(shù)說(shuō)明中有此參數(shù)介紹？(xmchenzb)79頁(yè)正文倒數(shù)第6行：cvMaxS()，應(yīng)改為:cvMinS()(xmchenzb)cvMinS()函數(shù)缺少constCvArr*mask參數(shù)，但在函數(shù)說(shuō)明中有此參數(shù)介紹？(xmchenzb)80頁(yè)cvMul()函數(shù)缺少constCvArr*mask參數(shù)，但在函數(shù)說(shuō)明中有此參數(shù)介紹？(xmchenzb)81頁(yè)表3-9中第三個(gè)公式(CV_L2)，最后結(jié)果需要開(kāi)算術(shù)平方根。(guoming0000)82頁(yè)表3-10中第三個(gè)公式(CV_L2)，最后結(jié)果需要開(kāi)算術(shù)平方根。(guoming0000)91頁(yè)倒數(shù)第二行的CvPoint(intx，inty)應(yīng)該是cvPoint(intx，inty)，后者是構(gòu)造函數(shù)。(shanleo1986)99頁(yè)3行''從磁盤中調(diào)出cfg.xml文件〃應(yīng)是''向磁盤中寫(xiě)入cfg.xml文件〃(chenxinqiu50)倒數(shù)第14行：cvWrite()編寫(xiě)處色彩轉(zhuǎn)換矩陣，應(yīng)改為：cvWrite()編寫(xiě)出色彩轉(zhuǎn)換矩陣(xmchenzb)99頁(yè)倒數(shù)18行：“cvWritelnt()向結(jié)構(gòu)中寫(xiě)數(shù)據(jù)〃應(yīng)是“cvWriteInt()向結(jié)構(gòu)中寫(xiě)入數(shù)據(jù)〃(shanleo1986)104頁(yè)練習(xí)第2題voidcvCircle(CvArr*img,CvPointcenter,intradius,CvScalarcolor,intthickness=1,intline_type=8,intshift=0)沒(méi)有intradius應(yīng)為：voidcvCircle(CvArr*img,CvPointcenter,intradius,CvScalarcolor,intthickness=1,intline_type=8,intshift=0)(byuser:duanlin)練習(xí)第5題第2句話，英文原版為：“Createa210-by-210single-channelbyteimageandzeroit."應(yīng)該翻譯為：''創(chuàng)建一個(gè)210X210的單通道字節(jié)圖像并將其歸0"，中文版中少了''字節(jié)〃二字。(byFlyZhy)106頁(yè)第2段第2句話：“OpenCV中的HighGUI可以分為3部分：硬件相關(guān)部分、文件部分以及圖形用戶界面部分〃以及這句的注釋中都使用了''文件部分〃的說(shuō)法，應(yīng)該為：''文件系統(tǒng)部分〃°(byFlyZhy)107頁(yè)''創(chuàng)建窗口"小節(jié)第一行:''我們使用cvNameWindow。"應(yīng)為''我們使用cvNamedWindow?！?(byshanleo1986@163.com)115頁(yè)115頁(yè)函數(shù)draw_box里面的CvRectrect應(yīng)該改成CvRectbox！(byxssh123)此言差矣，box在外部已定義，其實(shí)形參rect形同虛設(shè)，按作者本意，應(yīng)將函數(shù)draw_box中所有box改為rect!!(bywxf198861)119頁(yè)第1行：''沒(méi)有顯示提供〃應(yīng)為''沒(méi)有顯式提供〃°(byShiqiyu)119頁(yè)2行''兩個(gè)取的滑動(dòng)條〃應(yīng)是''兩個(gè)狀態(tài)的滑動(dòng)條〃(chenxinqiu50)例4-2中，在回調(diào)函數(shù)switch_callback中調(diào)用了2個(gè)函數(shù)：switch_on_function,switch_off_function，但是根本沒(méi)有定義過(guò)這2個(gè)函數(shù)。(Winking)125頁(yè)最后一段第2行：''圖像必須是8位的單通過(guò)或者3個(gè)通道〃應(yīng)該為：''圖像必須是8位的單通道或者3個(gè)通道〃°(byFlyZhy)第12行，"CvReleaseVideoWriter”應(yīng)該為"cvReleaseVideoWriter”(bydeltat)134頁(yè)圖5-5''雙邊濾波結(jié)果〃重復(fù)了前頁(yè)高斯模糊的圖，英文版是雙邊濾波的圖。(bymayitbe)137頁(yè)6彳亍lim應(yīng)為min(byEnjoysoft)140頁(yè)正文最后兩行和141頁(yè)第一行(圖5—10和圖5—11之間的正文)與前一段重復(fù)，應(yīng)刪除。(bychenxinqiu50&xmchenzb)143頁(yè)倒數(shù)第一行，''例如常用與處理有機(jī)組織……〃應(yīng)改為''常用于處理有機(jī)組織〃147頁(yè)倒數(shù)第二行："大兩倍的圖像”應(yīng)為''大兩個(gè)像素的圖像"。(bywhwhyy@)147頁(yè)圖5-19標(biāo)題中的"hiDiff”應(yīng)是"upDiff"(chenxinqiu50)148頁(yè)倒2行"lowDiff"應(yīng)是loDiff(chenxinqiu50)149頁(yè)圖5-20應(yīng)是右上方右下方(chenxinqiu50)150頁(yè)表5-4后第一段第五行：很多z種計(jì)算像素值的方法?！恪銁是來(lái)打醬油的嗎？(bywxf198861)151頁(yè)8行和16行，IPL_GAUSSIAN_5x5應(yīng)是CV_GAUSSIAN_5x5(chenxinqiu50)152頁(yè)圖5-219個(gè)圖片中中間一行最右面圖，旁邊的箭頭方向指反了(byEnjoysoft)154頁(yè)第二行''高度或?qū)挾葹?0(2x2x2x5)〃是否應(yīng)該為''高度或?qū)挾葹?0(2x2x2x5)”(blackhuman)157頁(yè)圖5-23其''后〃應(yīng)是其上(chenxinqiu50)158頁(yè)例5-3上面一句話中”cvADD()”應(yīng)為"cvAdd()”(guoming0000)161頁(yè)圖5-24圖中''二進(jìn)制閾值〃應(yīng)是全局閾值二值圖像'、自適應(yīng)二進(jìn)制閾值〃應(yīng)是自適應(yīng)閾值二值圖像(chenxinqiu50)170頁(yè)腳注Eitherxorderoryordermustbenonzer。.應(yīng)譯為：xorder和yorder兩者中至少有一個(gè)非零。(bymayitbe)171頁(yè)倒數(shù)第二段最后一行''將低分類器識(shí)別的性能〃應(yīng)為''降低分類器識(shí)別的性能〃(loop.k)171頁(yè)圖6-5CV_SHARR,應(yīng)為CV_SCHARR(chenxinqiu50)171頁(yè)倒數(shù)第一段第二行，根據(jù)原作：asomewhatobscureuse，'一些"應(yīng)該是''一個(gè)"。(bymayitbe)176頁(yè)倒數(shù)第3行''垂直于遠(yuǎn)點(diǎn)'',應(yīng)為''垂直于原點(diǎn)''(frwen)178頁(yè)圖6-11標(biāo)題中的''參數(shù)1=〃和''參數(shù)2=〃應(yīng)分別是、'param1='和、'param2=〃(chenxinqiu50)178頁(yè)圖6-11標(biāo)題中的"lowThresh=50,lowThresh=150”,應(yīng)修改為"lowThresh=50,highThresh=150"(shuilaiyu)184頁(yè)表6-1標(biāo)題應(yīng)為cvRemap,cvWarpAffine此時(shí)還沒(méi)出現(xiàn)過(guò)(Enjoysoft)188頁(yè)中間的兩個(gè)公式重復(fù)，上面一個(gè)應(yīng)該去掉(Enjoysoft)192頁(yè)倒1行“標(biāo)志”應(yīng)是參數(shù)(OpenCV教程是參數(shù))(chenxinqiu50)193頁(yè)文字部分第六行”分配2x3數(shù)組”應(yīng)為”分配一個(gè)3x3數(shù)組”(loop.k)194頁(yè)例程6-3源代碼最后一行的、'}〃是多馀的，應(yīng)去掉(pobenliu)199頁(yè)3行，圖-17，''對(duì)數(shù)極變換〃應(yīng)是對(duì)數(shù)極坐標(biāo)變換''例6-17〃應(yīng)是圖6-17(chenxinqiu50)210頁(yè)圖6-21標(biāo)題中“參數(shù)1=50，參數(shù)2=200”應(yīng)是“param1=50，param2=200”(chenxinqiu50)202頁(yè)第14行，''即把它們看成長(zhǎng)為......"應(yīng)改為''即把它們看成為〃203頁(yè)函數(shù)下方的第一行''盡管這里下它們是被〃多了一個(gè)''下〃字(ailby0709)206頁(yè)倒數(shù)第四行''可以使矩陣〃應(yīng)為''可以是矩陣〃211頁(yè)6行''指掇〃應(yīng)為"拍攝”(loop.k)212頁(yè)圖6-23圖6-24兩圖中表述不一致圖6-23右圖？(chenxinqiu50)212頁(yè)圖6-23左圖標(biāo)應(yīng)改為：累積高斯分布函數(shù)，右圖標(biāo)應(yīng)改為：高斯分布函數(shù)(xmchenzb)213頁(yè)練習(xí)2.b原文：Nowcreatetwoone-dimensionalkernelswithanchorsinthecenter.現(xiàn)譯文：現(xiàn)在創(chuàng)建參考點(diǎn)在中心的兩個(gè)核。應(yīng)為：創(chuàng)建參考點(diǎn)在中心的兩個(gè)一維核。原文：onegoing“across”(1/4,2/4,1/4),andonegoingdown(1/4,2/4,1/4).現(xiàn)譯文：一個(gè)''交叉〃(1/4,2/4,1/4)，另一個(gè)下降(1/4,2/4,1/4)。應(yīng)為：一個(gè)橫向(1/4,2/4,1/4)，另一個(gè)縱向(1/4,2/4,1/4)。(byUser:duanlin)214頁(yè)練習(xí)6.'、寫(xiě)代碼找出眼鏡的瞳孔〃應(yīng)為''寫(xiě)代碼找出眼睛的瞳孔〃216頁(yè)第1行：''看到的對(duì)字用直方圖〃應(yīng)為''看到的物體用直方圖〃(chenxinqiu50)216頁(yè)第3行，''以及表示目標(biāo)位置的當(dāng)前假設(shè)(目標(biāo)當(dāng)前位置的假設(shè)？)”，括號(hào)里的是什么意思？(ailby0709)219頁(yè)倒3,4行"rangs"應(yīng)是"ranges"(有兩處)(chenxinqiu50)220頁(yè)1行布爾類型變量uniform應(yīng)是整型變量(219頁(yè)倒20行，OpenCV教程303頁(yè)歸一化標(biāo)志，整型變量)(chenxinqiu50)220頁(yè)2,3彳亍"rangs"應(yīng)是"ranges"(chenxinqiu50)225頁(yè)最后一個(gè)公式，多了兩個(gè)逗號(hào)，并且公式分母中的H2平方的前面缺少了一個(gè)sigma.(byenjoysoft)227頁(yè)第2段，出現(xiàn)了“intersection方法"、“chi-square方法"，之前英語(yǔ)術(shù)語(yǔ)已經(jīng)翻譯，而且圖7-4已有翻譯，建議此處翻譯為''直方圖相交方法”和''卡方方法”.(byenjoysoft)228頁(yè)27行，cvNormalizeHist函數(shù)里面的hist[i]無(wú)法編譯，應(yīng)該為hist，經(jīng)過(guò)原書(shū)實(shí)例，沒(méi)有此行.(byxssh123)240頁(yè)第1/2/3公式都少了T(byfrankyhit,franky.sui@)第4公式第一個(gè)T應(yīng)為T'(byenjoysoft)倒數(shù)第二段不知道是不是原書(shū)的錯(cuò)誤，''歸一化的系數(shù)都如下〃，實(shí)際上，CV_TM_CCOEFF_NORMED的分母并不是Z(x,y)，應(yīng)該另定義一個(gè)Z'(x,y)(byenjoysoft)241頁(yè)第2段”至于函數(shù)cvCalcBackProjectionPatch()"不通，應(yīng)為”和函數(shù)cvCalcBackProjectionPatch()一樣”(enjoysoft)242頁(yè)21行"cvMatchTemplate"應(yīng)是"cvMatchTemplate"(chenxinqiu50)249頁(yè)第3段，"flags變量”應(yīng)為"seq_flags變量”，參看上面的函數(shù)聲明(enjoysoft)250頁(yè)最后一行,”cvClearMemStore”應(yīng)該為"cvClearMemStorage”(bydeltat)260頁(yè)注意部分”通過(guò)圖8-1"應(yīng)為”通過(guò)圖8-2"(loop.k)267頁(yè)正文第三行，漏譯了一個(gè)分句：cvStartReadChainPointsplaystheroleofcvStartReadSeq。原文：Inthisrespect,CvChainPtReaderissimilartothemoregeneralCvSeqReader,andcvStartReadChainPointsplaystheroleofcvStartReadSeq.拙譯：就這一點(diǎn)來(lái)說(shuō)，CvChainPtReader類似于更為通用的CvSeqReader，同時(shí)cvStartReadChainPoints發(fā)揮了cvStartReadSeq的作用。(bymayitbe)267頁(yè)正文倒數(shù)第10行”它不像乍看上去”應(yīng)為”它不像看上去"(loop.k)倒數(shù)第8行”此變量可以被設(shè)置為便利輪廓的最大深度”中”便利”應(yīng)該為"遍歷”(bydeltat)269頁(yè)倒數(shù)第12行，函數(shù)cvCreateTrackbar函數(shù)中少參數(shù)，應(yīng)該加入bar中最大值，否則無(wú)法編譯.(byxssh123)270頁(yè)第9行，”如果設(shè)置的max_depth"應(yīng)該為max_level例8_3中for循環(huán)下的cvCvtColor(img_8uc1,img_8uc3,CV_GRAY2BGR);應(yīng)移到for循環(huán)上面，否則沒(méi)效果(byzcube)272頁(yè)代碼塊下方第一句，"數(shù)狀序列"改為"樹(shù)狀序列”；對(duì)不起，我看不懂這一句，僅僅在此做個(gè)標(biāo)記。(kingkong)272頁(yè)倒數(shù)第11行，”如果想了這個(gè)參數(shù)...”應(yīng)該為”如果想了解這個(gè)參數(shù)...”275頁(yè)第三行''同于計(jì)算輪廓面積〃應(yīng)為''用于計(jì)算輪廓面積〃(byzcube)倒數(shù)第7行，"CvBoundingRech”應(yīng)該為"CvBoundingRect”(bydeltat)276頁(yè)正文第3行，"CvBoundingReck”應(yīng)該為"CvBoundingRect”(bydeltat)倒數(shù)第10行”圖8-7:CvRect只能表示一個(gè)方正的正方形，但CvBox2D可以表示任何傾斜度的正方形”應(yīng)為”圖8-7:CvRect只能表示一個(gè)方正的長(zhǎng)方形，但CvBox2D可以表示任何傾斜度的長(zhǎng)方形”(bydeltat)279頁(yè)第6行”并且演示了如果...”應(yīng)該為””并且演示了如何...”(bydeltat)第11行”比較兩個(gè)個(gè)...”應(yīng)該為””比較兩個(gè)...”(bydeltat)頁(yè)底cvContoursMoments并不存在，應(yīng)為cvContourMoments，就是cvMoments的一個(gè)宏(byenjoysoft)第14行的公式mp,q中的p,q應(yīng)為下標(biāo)(byUser:Duanlin)280頁(yè)第11行、第20行cvContoursMoments都應(yīng)為cvContourMoments(bydeltat)倒數(shù)第1行，cvDrawContour應(yīng)該為"cvDrawContours”(bydeltat)281頁(yè)第一行，去掉”使用”。(kingkong)281頁(yè)倒數(shù)第七行”中心距”應(yīng)為”中心矩”(bydeltat)282頁(yè)第1行、第5行”中