信息奧林匹克競賽之貪心算法-課件

武松打老虎問題描述： 曾經(jīng)因打虎而文明的武松在x年后接到了景陽岡動物園的求助信，信上說：最近我們動物園逃跑了幾只老虎，請您把它們抓回來，thankyou！武松接到信后立刻上了山。正當他到半山腰是，suddenly！跳出n只猛虎來。每只老虎都有一塊虎牌，牌上寫著的是每一只虎最大擁有的體力，當武松與老虎PK時，若老虎的體力先用完，那么老虎over，否則武松over。求武松在over之前最多能干掉幾只老虎？（注：老虎是一只只上的）輸入文件： 第一行兩個數(shù)字n(n<50000),t0(武松的體力)。第二行n個數(shù)字，分別代表每只老虎的體力。所有變量都不超過longint范圍。輸出文件： 一行，最多能干掉的老虎數(shù)。樣例輸入：610153246樣例輸出： 4武松打老虎問題描述：分析題目所求：最多能干掉的老虎數(shù)目已知武松體力，每只老虎的體力，每干掉一只老虎，都會消耗相應體力。為了干掉更多的老虎每次干掉體力最少的老虎老虎體力：排序后體力：武松體力10第一輪PK：10-1=9第二輪PK：9-2=7第三輪PK：7-3=4第四輪PK：4-4=0分析題目所求：每次干掉體力最少的老虎老虎體力：排序后體力：武貪心算法潘玉斌

貪心算法潘玉斌貪心算法（貪心策略）：每次都作出在當前看來是最好的選擇，不斷循環(huán)，直到獲得問題的完整解。老虎體力：當前看來是最好的選擇:打死體力最少的老虎！貪心算法（貪心策略）：老虎體力：當前看來是最好的選擇:打死體貪心算法（貪心策略）：每次都作出在當前看來是最好的選擇，不斷循環(huán)，直到獲得問題的完整解。老虎體力：武松體力：10打死老虎數(shù)目：0貪心算法（貪心策略）：老虎體力：武松體力：10打死老虎數(shù)目：貪心算法（貪心策略）：每次都作出在當前看來是最好的選擇，不斷循環(huán)，直到獲得問題的完整解。老虎體力：武松體力：9打死老虎數(shù)目：1貪心算法（貪心策略）：老虎體力：武松體力：9打死老虎數(shù)目：1貪心算法（貪心策略）：每次都作出在當前看來是最好的選擇，不斷循環(huán)，直到獲得問題的完整解。老虎體力：武松體力：7打死老虎數(shù)目：2貪心算法（貪心策略）：老虎體力：武松體力：7打死老虎數(shù)目：2貪心算法（貪心策略）：每次都作出在當前看來是最好的選擇，不斷循環(huán)，直到獲得問題的完整解。老虎體力：武松體力：4打死老虎數(shù)目：3貪心算法（貪心策略）：老虎體力：武松體力：4打死老虎數(shù)目：3貪心算法（貪心策略）：每次都作出在當前看來是最好的選擇，不斷循環(huán)，直到獲得問題的完整解。老虎體力：武松體力：0打死老虎數(shù)目：4武松的體力已經(jīng)不能打死任何一頭老虎了，已得到問題的完整解。貪心算法（貪心策略）：老虎體力：武松體力：0打死老虎數(shù)目：4貪心算法一定能得到最優(yōu)解嗎？要滿足以下條件：1、最優(yōu)子結(jié)構(gòu)；2、貪心選擇性質(zhì)；貪心算法一定能得到最優(yōu)解嗎？要滿足以下條件：1、最優(yōu)子結(jié)構(gòu)；最優(yōu)子結(jié)構(gòu)定義：當問題的最優(yōu)解包括了其子問題的最優(yōu)解時，稱該問題具有最優(yōu)子結(jié)構(gòu)性質(zhì)。每打死一只老虎的體力值為ai，要使打死的老虎總數(shù)最多，就要使武松剩下的體力t0-ai能打死更多的老虎。即一個與武松體力t0相關的問題，可以轉(zhuǎn)換為t0-ai體力相關的問題。體力為t0-ai的是體力為t0的子問題。體力是t0時的最優(yōu)解，包括了體力為t0-ai的最優(yōu)解。該問題具備最優(yōu)子結(jié)構(gòu)。最優(yōu)子結(jié)構(gòu)定義：每打死一只老虎的體力值為ai，要使打死的老虎老虎體力：武松體力10最優(yōu)解為：打死體力為：1，2，3，4的老虎當打死一只體力為1的老虎后。老虎體力：武松體力9最優(yōu)解為：打死體力為：2，3，4的老虎子集老虎體力：武松體力10最優(yōu)解為：打死體力為：當打死一只體力為貪心選擇性質(zhì)定義：所求問題的整體最優(yōu)解可以通過一些列局部最優(yōu)的選擇，即貪心選擇來達到。貪心選擇：每次選擇剩下的老虎中體力最少的。武松剩下的體力值越大，能打死的老虎就越多。使用貪心選擇（每次選擇剩下的老虎中體力最少的），能使武松剩下的體力最大。這種貪心選擇，能保證全局最優(yōu)，即能保證打死最多數(shù)量的老虎。因此具備貪心選擇性質(zhì)。貪心選擇性質(zhì)定義：貪心選擇：貪心選擇性質(zhì)：所求問題的整體最優(yōu)解可以通過一些列局部最優(yōu)的選擇，即貪心選擇來達到。確定貪心選擇方法非常重要！！武松打老虎的貪心選擇為：每次選擇剩下的老虎中體力最少的。當前看來是最好的選擇貪心選擇性質(zhì)：確定貪心選擇方法非常重要?。∥渌纱蚶匣⒌呢澬倪x最大數(shù)題目描述：設有n個正整數(shù)（n≤20），將它們聯(lián)接成一排，組成一個最大的多位整數(shù)。輸入描述：第一行一個正整數(shù)n。第二行n個正整數(shù)，空格隔開。輸出描述：連接成的多位數(shù)樣例輸入：Sample1:313312343樣例輸出：Sample1:34331213最大數(shù)題目描述：分析貪心選擇方法方案一：把整數(shù)按從大到小的順序排列起/p>

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13反例：7234246貪心選擇答案：2462374正確答案：7424623方案二：先按每個整數(shù)的第一位數(shù)字排序，大小相同的再按第二位數(shù)字排序，以此類推7234246

7424623反例：12121貪心選擇答案：12112正確答案：12121四個數(shù)字第一位分別是7、2、4、2；排列好2個數(shù)字（7和4）兩個2開頭的數(shù)比較下一位：3、4246在23之前分析貪心選擇方法方案一：把整數(shù)按從大到小的順序排列起來13分析完美方案：先把整數(shù)化成字符串，然后再比較a+b和b+a，如果a+b>b+a，就把a排在b的前面，反之則把a排在b的后面。如：12123因為：12123<12312所以：123在12之前如：12121因為：12112<12121所以：12在121之前分析完美方案：先把整數(shù)化成字符串，然后再比較a+b和b+a，代碼框架intcmp(char*s1,char*s2){比較函數(shù)}intmain(){

scanf("%d",&n);for(i=1;i<=n;i++){

讀取n個數(shù)

} {將n個數(shù)使用cmp()函數(shù)排序} {按排好的順序輸出（中間無空格）}}代碼框架intcmp(char*s1,char*s2)線段覆蓋題目描述：在一個數(shù)軸上有n條線段，現(xiàn)要選取其中k條線段使得這k條線段兩兩沒有重合部分（端點可以重合），問最大的k為多少輸入描述：輸入文件的第1行為一個正整數(shù)n，下面n行每行2個數(shù)字ai，bi，描述每條線段。輸出描述：輸出文件僅包括1個整數(shù)，為k的最大值樣例輸入：3022413樣例輸出：2線段覆蓋題目描述：分析貪心選擇方案：每次選取線段右端點坐標最小的線段，保留這條線段，并把和這條線段有公共部分的所有線段刪除。重復這個過程，直到任兩條線段之間都沒有公共部分。

因為右端點坐標最小，可以保證所有與這條線段沒有公共部分的線段都在這條線段的右邊，且所有與這條線段有公共部分的線段兩兩之間都有公共部分。

又根據(jù)題意，在這些有公共部分的線段中，最后只能保留一條。顯然，右端點坐標最小，對后面線段的影響最小，所以，應保留這條線段。那么，如何證明以上貪心策略的正確性呢？每次取左端點坐標最小的行不行？每次取長度最短行不行？分析貪心選擇方案：每次選取線段右端點坐標最小的線段，保留這條均分紙牌題目描述

有N堆紙牌，編號分別為1，2，…,N。每堆上有若干張，但紙牌總數(shù)必為N的倍數(shù)?？梢栽谌我欢焉先∪粲趶埣埮?，然后移動。移牌規(guī)則為：在編號為1堆上取的紙牌，只能移到編號為2的堆上；在編號為N的堆上取的紙牌，只能移到編號為N-1的堆上；其他堆上取的紙牌，可以移到相鄰左邊或右邊的堆上?，F(xiàn)在要求找出一種移動方法，用最少的移動次數(shù)使每堆上紙牌數(shù)都一樣多。例如N=4，4堆紙牌數(shù)分別為：①9②8③17④6移動3次可達到目的：從③取4張牌放到④（981310）->從③取3張牌放到②（9111010）->從②取1張牌放到①（10101010）。輸入描述：第一行N（N堆紙牌，1<=N<=100）第二行A1A2…An（N堆紙牌，每堆紙牌初始數(shù)，l<=Ai<=10000）輸出描述：輸出至屏幕。格式為：所有堆均達到相等時的最少移動次數(shù)?！畼永斎?98176樣例輸出：3均分紙牌題目描述分析設a[i]為第i堆紙牌的張數(shù)（0<=i<=n），v為均分后每堆紙牌的張數(shù)，s為最小移到次數(shù)。按照從左到右的順序移動紙牌。如第i堆(0<i<n)的紙牌數(shù)a[i]不等于平均值，則移動一次(即s加1)，分兩種情況移動：（1）

若a[i]>v，則將a[i]-v張紙牌從第I堆移動到第I+1堆；（2）

若a[i]<v，則將v-a[i]張紙牌從第I+1堆移動到第I堆；為了設計的方便，我們把這兩種情況統(tǒng)一看作是將a[I]-v張牌從第I堆移動到第I+1堆；移動后有：a[I]:=v；a[I+1]:=a[I+1]+a[I]-v；貪心選擇：分析設a[i]為第i堆紙牌的張數(shù)（0<=i<=n），v為均分分析我們繼續(xù)按規(guī)則分析移牌過程，從第二堆移出9張到第一堆后，第一堆有10張紙牌，第二堆剩下-7張紙牌，再從第三堆移動17張到第二堆，剛好三堆紙牌數(shù)都是10，最后結(jié)果是對的，從第二堆移出的牌都可以從第三堆得到。我們在移動過程中，只是改變了移動的順序，而移動的次數(shù)不變，因此此題使用貪心法是可行的。在從第i+1堆中取出紙牌補充第i堆的過程中，可能會出現(xiàn)第i+1堆的紙牌數(shù)小于零(a[i+1]+a[i]-v<0)的情況。如n=3，三堆紙牌數(shù)為（1，2，27）這時v=10，為了使第一堆數(shù)為10，要從第二堆移9張紙牌到第一堆，而第二堆只有2張紙牌可移，這是不是意味著剛才使用的貪心法是錯誤的呢？分析我們繼續(xù)按規(guī)則分析移牌過程，從第二堆移出9張到第當不具備貪心選擇性質(zhì)時：得到較優(yōu)解。當不具備貪心選擇性質(zhì)時：得到較優(yōu)解。數(shù)字三角如圖所示的數(shù)字三角形，從頂部出發(fā)，在每一結(jié)點可以選擇向左走或得向右走，一直走到底層，要求找出一條路徑，使路徑上的值最大。數(shù)字三角如圖所示的數(shù)字三角形，從頂部出發(fā)，在每一結(jié)點可以選擇貪心法：7+8+1+7+5=28更優(yōu)方案：貪心法：更優(yōu)方案：7+3+8+7+5=30策略：從第一層開始選，每次選擇可選的數(shù)字中最大的數(shù)字第二層選擇小些的數(shù)目能達到更優(yōu)解不符合貪心選擇性質(zhì)貪心法：7+8+1+7+5=28更優(yōu)方案：貪心法：更優(yōu)方案：分析當不能100%確定一個貪心算法正確時，在使用之前，就應該嘗試證明它的不正確性。要證明其不正確，一種最簡單的方法就是舉一個反例。其實，要嚴格證明一個貪心算法的正確性是很困難的，目前最有效的一種方法叫“矩陣胚理論”，但是很復雜，中學生不可能理解。分析當不能100%確定一個貪心算法正確時，在使用之前，就應該謝謝謝謝信息奧林匹克競賽之貪心算法-課件29武松打老虎問題描述： 曾經(jīng)因打虎而文明的武松在x年后接到了景陽岡動物園的求助信，信上說：最近我們動物園逃跑了幾只老虎，請您把它們抓回來，thankyou！武松接到信后立刻上了山。正當他到半山腰是，suddenly！跳出n只猛虎來。每只老虎都有一塊虎牌，牌上寫著的是每一只虎最大擁有的體力，當武松與老虎PK時，若老虎的體力先用完，那么老虎over，否則武松over。求武松在over之前最多能干掉幾只老虎？（注：老虎是一只只上的）輸入文件： 第一行兩個數(shù)字n(n<50000),t0(武松的體力)。第二行n個數(shù)字，分別代表每只老虎的體力。所有變量都不超過longint范圍。輸出文件： 一行，最多能干掉的老虎數(shù)。樣例輸入：610153246樣例輸出： 4武松打老虎問題描述：分析題目所求：最多能干掉的老虎數(shù)目已知武松體力，每只老虎的體力，每干掉一只老虎，都會消耗相應體力。為了干掉更多的老虎每次干掉體力最少的老虎老虎體力：排序后體力：武松體力10第一輪PK：10-1=9第二輪PK：9-2=7第三輪PK：7-3=4第四輪PK：4-4=0分析題目所求：每次干掉體力最少的老虎老虎體力：排序后體力：武貪心算法潘玉斌

貪心算法潘玉斌貪心算法（貪心策略）：每次都作出在當前看來是最好的選擇，不斷循環(huán)，直到獲得問題的完整解。老虎體力：當前看來是最好的選擇:打死體力最少的老虎！貪心算法（貪心策略）：老虎體力：當前看來是最好的選擇:打死體貪心算法（貪心策略）：每次都作出在當前看來是最好的選擇，不斷循環(huán)，直到獲得問題的完整解。老虎體力：武松體力：10打死老虎數(shù)目：0貪心算法（貪心策略）：老虎體力：武松體力：10打死老虎數(shù)目：貪心算法（貪心策略）：每次都作出在當前看來是最好的選擇，不斷循環(huán)，直到獲得問題的完整解。老虎體力：武松體力：9打死老虎數(shù)目：1貪心算法（貪心策略）：老虎體力：武松體力：9打死老虎數(shù)目：1貪心算法（貪心策略）：每次都作出在當前看來是最好的選擇，不斷循環(huán)，直到獲得問題的完整解。老虎體力：武松體力：7打死老虎數(shù)目：2貪心算法（貪心策略）：老虎體力：武松體力：7打死老虎數(shù)目：2貪心算法（貪心策略）：每次都作出在當前看來是最好的選擇，不斷循環(huán)，直到獲得問題的完整解。老虎體力：武松體力：4打死老虎數(shù)目：3貪心算法（貪心策略）：老虎體力：武松體力：4打死老虎數(shù)目：3貪心算法（貪心策略）：每次都作出在當前看來是最好的選擇，不斷循環(huán)，直到獲得問題的完整解。老虎體力：武松體力：0打死老虎數(shù)目：4武松的體力已經(jīng)不能打死任何一頭老虎了，已得到問題的完整解。貪心算法（貪心策略）：老虎體力：武松體力：0打死老虎數(shù)目：4貪心算法一定能得到最優(yōu)解嗎？要滿足以下條件：1、最優(yōu)子結(jié)構(gòu)；2、貪心選擇性質(zhì)；貪心算法一定能得到最優(yōu)解嗎？要滿足以下條件：1、最優(yōu)子結(jié)構(gòu)；最優(yōu)子結(jié)構(gòu)定義：當問題的最優(yōu)解包括了其子問題的最優(yōu)解時，稱該問題具有最優(yōu)子結(jié)構(gòu)性質(zhì)。每打死一只老虎的體力值為ai，要使打死的老虎總數(shù)最多，就要使武松剩下的體力t0-ai能打死更多的老虎。即一個與武松體力t0相關的問題，可以轉(zhuǎn)換為t0-ai體力相關的問題。體力為t0-ai的是體力為t0的子問題。體力是t0時的最優(yōu)解，包括了體力為t0-ai的最優(yōu)解。該問題具備最優(yōu)子結(jié)構(gòu)。最優(yōu)子結(jié)構(gòu)定義：每打死一只老虎的體力值為ai，要使打死的老虎老虎體力：武松體力10最優(yōu)解為：打死體力為：1，2，3，4的老虎當打死一只體力為1的老虎后。老虎體力：武松體力9最優(yōu)解為：打死體力為：2，3，4的老虎子集老虎體力：武松體力10最優(yōu)解為：打死體力為：當打死一只體力為貪心選擇性質(zhì)定義：所求問題的整體最優(yōu)解可以通過一些列局部最優(yōu)的選擇，即貪心選擇來達到。貪心選擇：每次選擇剩下的老虎中體力最少的。武松剩下的體力值越大，能打死的老虎就越多。使用貪心選擇（每次選擇剩下的老虎中體力最少的），能使武松剩下的體力最大。這種貪心選擇，能保證全局最優(yōu)，即能保證打死最多數(shù)量的老虎。因此具備貪心選擇性質(zhì)。貪心選擇性質(zhì)定義：貪心選擇：貪心選擇性質(zhì)：所求問題的整體最優(yōu)解可以通過一些列局部最優(yōu)的選擇，即貪心選擇來達到。確定貪心選擇方法非常重要??！武松打老虎的貪心選擇為：每次選擇剩下的老虎中體力最少的。當前看來是最好的選擇貪心選擇性質(zhì)：確定貪心選擇方法非常重要??！武松打老虎的貪心選最大數(shù)題目描述：設有n個正整數(shù)（n≤20），將它們聯(lián)接成一排，組成一個最大的多位整數(shù)。輸入描述：第一行一個正整數(shù)n。第二行n個正整數(shù)，空格隔開。輸出描述：連接成的多位數(shù)樣例輸入：Sample1:313312343樣例輸出：Sample1:34331213最大數(shù)題目描述：分析貪心選擇方法方案一：把整數(shù)按從大到小的順序排列起/p>

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13反例：7234246貪心選擇答案：2462374正確答案：7424623方案二：先按每個整數(shù)的第一位數(shù)字排序，大小相同的再按第二位數(shù)字排序，以此類推7234246

7424623反例：12121貪心選擇答案：12112正確答案：12121四個數(shù)字第一位分別是7、2、4、2；排列好2個數(shù)字（7和4）兩個2開頭的數(shù)比較下一位：3、4246在23之前分析貪心選擇方法方案一：把整數(shù)按從大到小的順序排列起來13分析完美方案：先把整數(shù)化成字符串，然后再比較a+b和b+a，如果a+b>b+a，就把a排在b的前面，反之則把a排在b的后面。如：12123因為：12123<12312所以：123在12之前如：12121因為：12112<12121所以：12在121之前分析完美方案：先把整數(shù)化成字符串，然后再比較a+b和b+a，代碼框架intcmp(char*s1,char*s2){比較函數(shù)}intmain(){

scanf("%d",&n);for(i=1;i<=n;i++){

讀取n個數(shù)

} {將n個數(shù)使用cmp()函數(shù)排序} {按排好的順序輸出（中間無空格）}}代碼框架intcmp(char*s1,char*s2)線段覆蓋題目描述：在一個數(shù)軸上有n條線段，現(xiàn)要選取其中k條線段使得這k條線段兩兩沒有重合部分（端點可以重合），問最大的k為多少輸入描述：輸入文件的第1行為一個正整數(shù)n，下面n行每行2個數(shù)字ai，bi，描述每條線段。輸出描述：輸出文件僅包括1個整數(shù)，為k的最大值樣例輸入：3022413樣例輸出：2線段覆蓋題目描述：分析貪心選擇方案：每次選取線段右端點坐標最小的線段，保留這條線段，并把和這條線段有公共部分的所有線段刪除。重復這個過程，直到任兩條線段之間都沒有公共部分。

因為右端點坐標最小，可以保證所有與這條線段沒有公共部分的線段都在這條線段的右邊，且所有與這條線段有公共部分的線段兩兩之間都有公共部分。

又根據(jù)題意，在這些有公共部分的線段中，最后只能保留一條。顯然，右端點坐標最小，對后面線段的影響最小，所以，應保留這條線段。那么，如何證明以上貪心策略的正確性呢？每次取左端點坐標最小的行不行？每次取長度最短行不行？分析貪心選擇方案：每次選取線段右端點坐標最小的線段，保留這條均分紙牌題目描述

有N堆紙牌，編號分別為1，2，…,N。每堆上有若干張，但紙牌總數(shù)必為N的倍數(shù)?？梢栽谌我欢焉先∪粲趶埣埮?，然后移動。移牌規(guī)則為：在編號為1堆上取的紙牌，只能移到編號為2的堆上；在編號為N的堆上取的紙牌，只能移到編號為N-1的堆上；其他堆上取的紙牌，可以移到相鄰左邊或右邊的堆上。現(xiàn)在要求找出一種移動方法，用最少的移動次數(shù)使每堆上紙牌數(shù)都一樣多。例如N=4，4堆紙牌數(shù)分別為：①9②8③17④6移動3次可達到目的：從③取4張牌放到④（981310）->從③取3張牌放到②（9111010）->從②取1張牌放到①（10101010）。輸入描述：第一行N（N堆紙牌，1<=N<=100）第二行A1A2…An（N堆紙牌，每堆紙牌初始數(shù)，l<=Ai<=10000）輸出描述：輸出至屏幕。格式為：所有堆均達到相等時的最少移動次數(shù)?！畼永斎?98176樣例輸出：3均分紙牌題目描述分析設a[i]為第i堆紙牌的張數(shù)（0<=i<=n），v為均分后每堆紙牌的張數(shù)，s為最小移到次數(shù)。按照從左到右的順序移動紙牌。如第i堆(0<i<n)的紙牌數(shù)a[i]不等于平均值，則移動一次(即s加1)，分兩種情況移動：（1）

若a[i]>v，則