零售門店大數據分析云系統(tǒng)解決方案

更聰明的店鋪“一個聰明的店鋪”零售門店大數據分析云系統(tǒng)更聰明的店鋪“一個聰明的店鋪”零售門店大數據分析云系統(tǒng)1每天，成千上萬的顧客進入您的店鋪——有部分顧客是購買了您的商品；——有部分顧客逛一下便走了；——有部分顧客詢問了您的店員一些關于商品的問題；——發(fā)現***產品銷量最好，今天成交了***套；——今天銷售額提高了***；……相信這些都是您每天想要看到，了解的信息。在零售門店的日常經營過程中每天，成千上萬的顧客進入您的店鋪在零售門店的日常經營過程中2有沒有哪些是您看不到的呢？顧客為什么會到我們店鋪來？這些成交的交易占所有來訪顧客的比例是多高？我們門店究竟來的多少顧客？顧客什么時候是高峰期？他們是什么樣的顧客？他們喜歡買什么樣的商品？有多大比例的顧客沒有成交？為什么沒有成交？是貨品不對路？是陳列不合理？是店員不努力？是庫存不足？還是…?廣告和櫥窗到底吸引了多少顧客？…………有沒有哪些是您看不到的呢？顧客為什么會到我們店鋪來？3我們需要知道這些嗎？毫無疑問，這當然需要知道！因為面對線上電商的強大攻勢，實體零售門店需要進化、需要自我提升，從人、貨、場三方面進行優(yōu)化，提升實體零售門店的競爭力，包括：提升經營效率、提升門店消費體驗、提升服務、優(yōu)化供應鏈、優(yōu)化人員配置、降低成本等等。那么，該如何提升競爭力呢？？，如何能更精準的為顧客服務呢？？？我們需要知道這些嗎？毫無疑問，這當然需要知道！因為面對線上電4我們需要構建一個更“聰明”的店鋪——通過真實、有效的數據，了解您的顧客，了解您的店鋪！我們需要建立零售門店大數據分析云系統(tǒng)——不斷積累大量的、多維度的“顧客”行為數據，對數據進行深度分析挖掘，深入洞察影響店鋪績效的關鍵要素，并采取有效措施改善貨品、營銷、體驗以及服務等。KnowyourShopper;KnowyourStore.In-storeanalyticsprovidesactionableinsightsintoshopperbehaviortoimprovestoreperformance.我們需要構建一個更“聰明”的店鋪——通過真實、有效的數據，了5顧客屬性數據（年齡、性別）顧客身份信息（VIP）顧客的光顧頻次（回頭客）顧客在門店內行走動線（軌跡）門店的熱區(qū)（冷區(qū)）顧客的停留時間POS數據零售門店內采集的數據類型客流量數據門店內視頻監(jiān)控系統(tǒng)顧客屬性數據（年齡、性別）顧客身份信息（VIP）顧客的光顧頻6系統(tǒng)平臺由四大部分構成——客流績效分析顧客屬性標簽、光顧頻率和回頭率分析動線和熱區(qū)分析手機視頻巡店系統(tǒng)平臺由四大部分構成——客流績效分析顧客屬性標簽、光顧頻率71.客流績效分析——改善零售績效的起點>>>包含客流量、轉化率以及客單價等分析；

多維度、多顆粒度深度分析挖掘，深入洞察影響店鋪績效的關鍵要素1.客流績效分析——改善零售績效的起點>>>包含客流量、轉化8客流采集設備介紹采用飛瑞斯獨特的視頻人數統(tǒng)計算法，通過視頻分析檢測活體目標（人體頭部、肩膀），分辨人體的行動軌跡方向，并計算設定區(qū)域內不同方向的目標數量，達到精確的人流量統(tǒng)計結果?？土鹘y(tǒng)計一體機3D客流統(tǒng)計終端點客寶客流采集設備介紹采用飛瑞斯獨特的視頻人數統(tǒng)計算法，通過視頻分9客流采集設備架構拓撲圖在店鋪每個出入口的正上方，安裝客流統(tǒng)計一體機，鏡頭垂直向下拍攝，統(tǒng)計從門口經過的人數?？土鞑杉O備架構拓撲圖在店鋪每個出入口的正上方，安裝客流統(tǒng)計10客流設備特點一體化機身設計，安裝美觀；鏡頭和客流分析模塊內嵌設備中；能直接輸出客流統(tǒng)計結果，無需電腦托管；采用吸頂式安裝，鏡頭垂直朝下；簡單、方便、易維護；斷網數據不丟失，支持數據重傳；雙向統(tǒng)計，標準環(huán)境下準確率大于95%；客流統(tǒng)計過程的視頻截圖客流設備特點一體化機身設計，安裝美觀；客流統(tǒng)計過程的視頻截圖11客流績效分析POS銷售數據客流采集數據建模關聯(lián)匯總基于店鋪、區(qū)域、時間維度的績效數據(日/周/月/年)，得到客流量、轉化率以及客單價的對比趨勢情況。

基于B/S結構的、WEB應用及數據分析，用于對采集到的客流數據進行統(tǒng)計查詢、統(tǒng)計和分析，形成一段時間內的流量曲線圖、各區(qū)域的流量分布，并且可以將POS數據接入到系統(tǒng)中，形成POS數據與客流數據的橫向、縱向分析，得出客戶關心決策數據，方便用戶實施相應的規(guī)劃以及處理措施。數據服務形式提供三種不同方案：1.報告

2.

報告+分析

3.

報告+分析+見解運算客流績效分析POS銷售數據客流采集數據建模關聯(lián)匯總基于店鋪、12客流績效分析報表呈現客流績效分析報表呈現13客流績效分析報表呈現本月與上月客流轉換率坐標變換門店總客流量轉化率港匯-上月94186.8%燕莎-上月153526.0%藍港-上月65378.2%港匯-本月73387.1%燕莎-本月128256.2%藍港-本月65637.2%客流績效分析報表呈現本月與上月客流轉換率坐標變換門店總客流量14客流績效分析報表呈現月均客單價&月均銷售額關聯(lián)分析門店上月月均客單價上月月均交易額本月月均客單價本月月均交易額港匯432898259910417燕莎4631377145512051藍港36262215448305客流績效分析報表呈現月均客單價&月均銷售額關聯(lián)分析門店上月15客流績效分析報表呈現總客流量&轉化率關聯(lián)分析客流績效分析報表呈現總客流量&轉化率關聯(lián)分析16客流績效分析報表呈現門店工作日客流工作日轉化率節(jié)假日客流節(jié)假日轉化率宜山光啟城24197.3%25104.1%南翔275910.6%33485.5%港匯34037.7%39356.6%南方44431.8%46751.3%安亭41024.5%51814.4%金橋27623.0%34532.2%虹口29314.2%44142.7%中山公園28973.8%34613.5%工作日和節(jié)假日對比分析客流績效分析報表呈現門店工作日客流工作日轉化率節(jié)假日客流節(jié)假17客流績效分析報表呈現日均客流量&轉化率關聯(lián)分析基準線7%優(yōu)異線8.3%預警線5.9%客流績效分析報表呈現日均客流量&轉化率關聯(lián)分析基準線718客流績效分析報表呈現19分析時段：2013年11月3日—11月30日11月vs月10月港匯店正大店安亭店燕莎店藍港店虹口店德基店金橋店深國投店恒隆店中山公園店周平均銷售額

-26.6%-23.7%-27.9%0-34.0%-44.4%-2.7%-31.4%+0.1%+8.8%-13.8%平均客單價￥14.7%-36.9%20.6%07.1%-25.3%2.6%-32.7%+23%+3.4%+51.9%周平均交易數-56.3%+17.3%-67.3%0-62.3%-34.5%-5.4%+1.9%-22.8%+5.0%-17.5%周平均客流量-8.0%-56.1%-40.4%0-34.9%-30.0%-46.4%-52.0%-30.0%-24.2%-35.2%轉化率-30.4%+175.8%-0.4%0-5.4%6.2%+76.9%+112.3%+16.3%+38.9%-12.3%+代表增長；-代表降低從上表可以看出：11月份相對于10月黃金周帶來的黃金銷售季，所有門店的各項指標都有不同程度的下滑。其中特別需要關注的內容有：藍港店和虹口店周平均銷售額下滑嚴重；正大、德基和金橋三家門店11月份的客流量嚴重降低；港匯店一直以來轉化率領先于其他門店，但11月相對于10月份下滑了30%。值得欣喜的是：11月份正大、德基和金橋三個門店在轉化率方面有非常大幅的進步，值得表揚和關注，當然這三家店10月份的轉化率基數都不是很高?？土骺冃Х治鰣蟊沓尸F19分析時段：2013年11月3日—11客流分析報告模板周報模板總體分析（所有門店對比分析）分析指標：客流量、轉化率、客單價分析維度：本周與上周1.所有門店本周與上周日均客流量和轉化率對比分析2.所有門店本周綜合情況分析（日均客流量和轉化率）3.所有門店一周趨勢（單店總客流量和轉化率）4.所有門店本周與上周客流量和轉化率坐標變換5.所有門店一周/工作日/周末客流量和轉化率和客單價分析客流分析報告模板周報模板總體分析（所有門店對比分析）20客流分析報告模板單店分析分析指標：客流量和轉化率1.近13周分析2.環(huán)比分析（本周與上周）3.交易日分析（本周與上周最高和最低轉化率分析）4.本周工作日和周末客流分析客流分析報告模板單店分析21月報模板總體分析（所有門店對比分析）分析指標：客流量、轉化率、客單價、銷售額分析維度：本月與上月1.所有門店單店總客流量和轉化率對比分析2.所有門店單店日均客單價和日均銷售額關聯(lián)分析3.所有門店單店工作日和節(jié)假日客流量和轉化率分析客流分析報告模板月報模板總體分析（所有門店對比分析）客流分析報告模板22單店分析分析指標：客流量、轉化率2.單店日均客流量和日均轉化率總體趨勢分析（2個月內）3.單店本月一周對應日總客流量和轉化率分析客流分析報告模板單店分析客流分析報告模板232.動線和熱區(qū)分析——購物行為的數據化剖析>>>360度全景攝像機，對進店顧客進行跟蹤，記錄行走的軌跡、區(qū)域停留時間等信息。由此可以獲得該門店中，哪個區(qū)域屬于熱區(qū)、顧客在店的行走習慣線路、哪個地方做了停留等數據。2.動線和熱區(qū)分析——購物行為的數據化剖析>>>360度全24動線和熱區(qū)分析設備介紹在檢測區(qū)域的正上方，安裝1臺360度全景攝像機，對該區(qū)域為中心的25平米范圍內的人體進行跟蹤，并分析其行走的軌跡、停留的區(qū)域、停留的時間等，由此分析出顧客對區(qū)域的關注度數據。360度全景攝像機安裝高度范圍3-4米；動線和熱區(qū)分析設備介紹在檢測區(qū)域的正上方，安裝1臺360度全25動線和熱區(qū)分析介紹實時動線全景圖軌跡描繪圖顧客軌跡分析系統(tǒng)，主要采集的數據包括：顧客行走軌跡記錄，行走方向；在該檢測區(qū)域內的顧客數量；該區(qū)域內的每位顧客停留時間；分析店內的熱區(qū)。所有數據通過網絡傳輸到后端分析平臺。動線和熱區(qū)分析介紹實時動線全景圖軌跡描繪圖顧客軌跡分析系統(tǒng)，26動線和熱區(qū)分析數據呈現由上圖得知，軌跡的密集度仍然集中在紅圈區(qū)域；相對而言，綠色圈的顧客人數相對較少。區(qū)域動線軌跡排名正門S239121中國移動P190372正門P189783三星專區(qū)147004中國移動S135605熱門下載128436蘋果專區(qū)104397OPPO專區(qū)835384G專區(qū)45729華為專區(qū)425210寬帶體驗區(qū)401811手機裝備站357012動線和熱區(qū)分析數據呈現由上圖得知，軌跡的密集度仍然集中在紅圈27動線和熱區(qū)分析數據呈現區(qū)域區(qū)域熱度指數排名正門S213.6%1中國移動P170.0%2正門P169.5%3三星專區(qū)131.3%4中國移動S121.1%5熱門下載114.7%6蘋果專區(qū)93.2%7OPPO專區(qū)74.6%84G專區(qū)40.8%9華為專區(qū)38.0%10寬帶體驗區(qū)35.9%11手機裝備站31.9%1212個區(qū)域熱度指數排名區(qū)域熱度指數=區(qū)域軌跡總數/門店總進人數動線和熱區(qū)分析數據呈現區(qū)域區(qū)域熱度指數排名正門S213.6%28動線和熱區(qū)分析數據呈現熱區(qū)相對集中在廳的中部，造成的原因：冷區(qū)熱區(qū)冷區(qū)冷區(qū)1，顧客多為進店辦理業(yè)務，經過該區(qū)域進入到柜臺；2，該區(qū)域的手機，由于品牌、價格、促銷等因素，導致顧客興趣度較高。中等熱度而業(yè)務柜臺辦理是軌跡數最多的，考慮到是屬于營業(yè)廳的主要業(yè)務之一是業(yè)務辦理，因此該區(qū)域不做分析。動線和熱區(qū)分析數據呈現熱區(qū)相對集中在廳的中部，造成的原因：冷29動線和熱區(qū)分析數據呈現主要分析顧客在各區(qū)域顧客停留時間分類，反應的是：有可能顧客在該區(qū)域停下來瀏覽商品。停留時間越長，可能表示對商品的感興趣程度越高。動線和熱區(qū)分析數據呈現主要分析顧客在各區(qū)域顧客停留時間分類，30動線和熱區(qū)分析數據呈現基于停留時間數據的分析停留時間是反應哪些區(qū)域對顧客的吸引力。停留的時間越長，顧客對產品的感興趣度越高，對于產品的購買欲望也會增加?；谕Ａ魰r間數據的分析顧客行走線路分析，可以了解到顧客進入后，習慣于走什么路線，照成冷熱區(qū)分布不均給出分析結論我們是否可以考慮，更改擺放的位置，讓更多顧客進廳后經過購買配件的地方；同時，培訓相關業(yè)務員，在顧客購買或辦理業(yè)務時，提示顧客。動線和熱區(qū)分析數據呈現基于停留時間數據的分析基于停留時間數據313.

顧客屬性標簽、光顧頻率和回頭率分析——開啟精準營銷>>>

采用高清/標清攝像機，門店出入口或收銀臺位置，直接抓拍人臉，并進行識別和比對，同時采集性別、年齡信息。3.顧客屬性標簽、光顧頻率和回頭率分析>>>采用高清/標32人工咨詢數據分析服務——可按店/月，店/季度，店/年等，提供由人工分析和整理的、針對性的數據報告，并提供分析咨詢服務，以及第三方的咨詢機構的聯(lián)合分析服務。功能或報表定制服務——考慮到用戶的不同需求，可以根據用戶的要求，定制需要數據報表（風格、內容等）。具體的定制費用，需根據定制的功能及復雜程度另行計算。參考樣本>>>>參考樣本>>>>服務優(yōu)勢人工咨詢數據分析服務——可按店/月，店/季度，店/年等，提供33顧客屬性數據采集設備介紹顧客屬性數據采集是利用人臉識別技術來實現，采集的數據內容包括：年齡、性別。同時人臉比對功能，可分析該顧客的到訪頻次（回頭客）。顧客屬性數據采集設備介紹顧客屬性數據采集是利用人臉識別技術來34顧客屬性數據及性能介紹采集的數據包括年齡數據；性別數據；到訪頻次數據；VIP、黑名單、粉絲、員工同一天的返店率分析采集的位置：門店出入口、收銀臺等區(qū)域；識別性能：人臉抓拍性能：每秒抓拍5-8張人臉。覆蓋范圍：知客寶覆蓋1米；高清覆蓋2.5米。年齡/性別識別準確率：正臉情況下，識別率超過80%。顧客屬性數據及性能介紹采集的數據包括采集的位置：識別性能：35顧客屬性數據呈現人數統(tǒng)計功能——即利用抓拍到的人臉數據為依據，統(tǒng)計進入門店的人員數量同時歸類分布情況。顧客屬性數據呈現人數統(tǒng)計功能——即利用抓拍到的人臉數據為依據36顧客屬性數據呈現顧客到訪記錄功能——可以自動存儲記錄到訪顧客的人臉信息，下次再到訪時能自動識別（即光顧頻率分析和回頭率）顧客屬性數據呈現顧客到訪記錄功能——可以自動存儲記錄到訪顧客37顧客屬性數據呈現精準營銷參考——可以自動識別到訪顧客的人臉信息，得到顧客的信息，并給出相應的智能推薦營銷建議會員基本信息：平均來店周期：12天平均購物金額：300元最后一次來店時間：3月15日促銷敏感度:高，易接受促銷購物檔次：高，高端品牌營銷交流建議：

本店促銷建議：XX奶粉買2送一XX童裝半價重點推薦食品安全重點推薦促銷力度品牌偏好：XX、XX、XX孩子年齡段：男，2歲顧客屬性數據呈現精準營銷參考——可以自動識別到訪顧客的人臉信384.

手機視頻巡店-門店可視化管理>>>

采用高清/標清網絡攝像機，部署到門店的監(jiān)控位，通過手機客戶端直接實時瀏覽視頻、錄像、監(jiān)聽等功能。4.手機視頻巡店-門店可視化管理>>>采用高清/標清網絡39各種采集設備以及對應采集點位安裝數據采集方法數據采集的位置點客寶（客流統(tǒng)計）顧客屬性（人臉識別）人體軌跡跟蹤系統(tǒng)門店出入口廣告/櫥窗位置收銀臺門店內天花頂上顧客行走的主通道手機看店門店監(jiān)控點知客寶（人臉識別）各種采集設備以及對應采集點位安裝數據采集方法數據采集的位置點40商務報價部分獨立門店報價可包含：客流，熱點及動線分析，顧客屬性分析。柜臺門店報價只包含：熱點及動線分析。商務報價部分獨立門店報價可包含：客流，熱點及動線分析，顧客屬41飛瑞斯客流系統(tǒng)報價

設備名稱參數說明數量單價總價1客流一體機

22施工費含輔料23

4總計

WEB報告服務費（店/月）13D客流系統(tǒng)報價

設備名稱參數說明數量單價總價1客流一體機

22施工費含輔料23

4總計

WEB報告服務費（店/月）1獨立門店客流統(tǒng)計系統(tǒng)報價此方案只適合獨立門店，如果N家此類門店，則在次價格基礎上*N飛瑞斯客流系統(tǒng)報價設備名稱參數說明數量單價總價1客流一體機42動線分析系統(tǒng)報價

設備名稱參數說明數量單價總價1動線攝像機360度全景12圖像處理虛擬主機含一路軟件13施工費

24總計

熱點及動線軌跡分析系統(tǒng)報價（獨立門店和柜臺門店都可實施）以上適合40平米以內店鋪動線分析系統(tǒng)報價

設備名稱參數說明數量單價總價1動線攝像機360度全景22圖像處理虛擬主機含一路軟件13軟件費用

14施工費

25總計

以上適合80平米以內店鋪動線分析系統(tǒng)報價設備名稱參數說明數量單價總價1動線攝像機343飛瑞斯顧客屬性分析系統(tǒng)報價

設備名稱參數說明數量單價總價1百萬像素攝像機200萬像素高清攝像機12高清人臉比對分析儀分析顧客男女，年齡特征值13施工費用

14總計

WEB報告服務費（店/月）1獨立門店顧客屬性管理統(tǒng)計系統(tǒng)報價此方案只適合獨立門店，如果N家此類門店，則在次價格基礎上*N飛瑞斯顧客屬性分析系統(tǒng)報價設備名稱參數說明數量單價總價1百44手機視頻巡店系統(tǒng)報價

設備名稱參數說明數量單價總價1高清攝像機100萬像素高清攝像機12高清攝像機200萬像素高清攝像機13接入費用（使用于已有攝像機）13施工費用

14總計

WEB手機客戶端（路視頻/月）1手機視頻巡店系統(tǒng)報價手機視頻巡店系統(tǒng)報價設備名稱參數說明數量單價總價1高清攝像45成功案例

深圳萬商安防電子市場

深圳歲寶百貨萬象店

深圳海雅百貨寶安店

常州萬博廣場

廣州萬國商城南京博物館廣東電信營業(yè)廳（7個地市三級以上營業(yè)廳）

云南聯(lián)通營業(yè)廳

東莞捷通電訊（手機連鎖）

上海金寶貝母嬰用品連鎖

廣州金康大藥房（連鎖）

全國施華洛世奇連鎖店成都城南優(yōu)品道廣場

海南上邦百貨

廣州萬凌廣場成都奧克斯廣場

無錫依布服飾連鎖店

廣州廣百天河店

深圳天虹購物中心西鄉(xiāng)店

成都移動營業(yè)廳（旗艦店）成都九方購物中心成都潤馳購物廣場……

QDA服飾全國連鎖三星手機店全國連鎖都市麗人全國連鎖成功案例深圳萬商安防電子市場深圳歲寶百貨萬象店深圳海雅46公司介紹深圳市飛瑞斯科技有限公司，創(chuàng)立于2007年8月，注冊資金8000多萬，擁有實力雄厚的技術研發(fā)團隊，專注于圖像分析、人臉識別、智能視頻分析等核心尖端技術的研究和產品研發(fā)。

公司擁有86項國內外專利技術，人臉識別防偽技術國家標準起草單位，是國家級高新科技企業(yè)和雙軟認證企業(yè)。公司專注于人臉識別和智能視頻分析等CV（計算機視覺）領域核心尖端技術的研究和產品開發(fā)，真正原創(chuàng)并完全擁有自主核心算法技術，客戶遍布全球160多個國家和地區(qū)，憑借創(chuàng)新的產品、高效的供應鏈和強大的執(zhí)行能力，飛瑞斯為全球用戶打造優(yōu)秀的CV（計算機視覺）智能硬件產品和云數據分析管理平臺。

飛瑞斯科技秉承“專業(yè)&專注，創(chuàng)造最大客戶價值”的經營理念，積極推動高新尖技術服務于廣大客戶。為視頻制造ideas，用ideas感知世界，飛瑞斯科技與您攜手共創(chuàng)平安、和諧、智慧的未來！公司介紹深圳市飛瑞斯科技有限公司，創(chuàng)立于20047發(fā)明專利17份實用新型專利35份外觀設計專利8份軟件著作權11項軟件登記產品8項媒體獎項15項國家級高新技術國家雙軟企業(yè)公司榮譽人臉識別技術國標起草單位發(fā)明專利17份實用新型專利35份外觀設計專利8份軟件著作權148Thanks!深圳市飛瑞斯科技有限公司FirsTechnologies(Shenzhen)Co.,Ltd.Thanks!深圳市飛瑞斯科技有限公司FirsTechno49更聰明的店鋪“一個聰明的店鋪”零售門店大數據分析云系統(tǒng)更聰明的店鋪“一個聰明的店鋪”零售門店大數據分析云系統(tǒng)50每天，成千上萬的顧客進入您的店鋪——有部分顧客是購買了您的商品；——有部分顧客逛一下便走了；——有部分顧客詢問了您的店員一些關于商品的問題；——發(fā)現***產品銷量最好，今天成交了***套；——今天銷售額提高了***；……相信這些都是您每天想要看到，了解的信息。在零售門店的日常經營過程中每天，成千上萬的顧客進入您的店鋪在零售門店的日常經營過程中51有沒有哪些是您看不到的呢？顧客為什么會到我們店鋪來？這些成交的交易占所有來訪顧客的比例是多高？我們門店究竟來的多少顧客？顧客什么時候是高峰期？他們是什么樣的顧客？他們喜歡買什么樣的商品？有多大比例的顧客沒有成交？為什么沒有成交？是貨品不對路？是陳列不合理？是店員不努力？是庫存不足？還是…?廣告和櫥窗到底吸引了多少顧客？…………有沒有哪些是您看不到的呢？顧客為什么會到我們店鋪來？52我們需要知道這些嗎？毫無疑問，這當然需要知道！因為面對線上電商的強大攻勢，實體零售門店需要進化、需要自我提升，從人、貨、場三方面進行優(yōu)化，提升實體零售門店的競爭力，包括：提升經營效率、提升門店消費體驗、提升服務、優(yōu)化供應鏈、優(yōu)化人員配置、降低成本等等。那么，該如何提升競爭力呢？？，如何能更精準的為顧客服務呢？？？我們需要知道這些嗎？毫無疑問，這當然需要知道！因為面對線上電53我們需要構建一個更“聰明”的店鋪——通過真實、有效的數據，了解您的顧客，了解您的店鋪！我們需要建立零售門店大數據分析云系統(tǒng)——不斷積累大量的、多維度的“顧客”行為數據，對數據進行深度分析挖掘，深入洞察影響店鋪績效的關鍵要素，并采取有效措施改善貨品、營銷、體驗以及服務等。KnowyourShopper;KnowyourStore.In-storeanalyticsprovidesactionableinsightsintoshopperbehaviortoimprovestoreperformance.我們需要構建一個更“聰明”的店鋪——通過真實、有效的數據，了54顧客屬性數據（年齡、性別）顧客身份信息（VIP）顧客的光顧頻次（回頭客）顧客在門店內行走動線（軌跡）門店的熱區(qū)（冷區(qū)）顧客的停留時間POS數據零售門店內采集的數據類型客流量數據門店內視頻監(jiān)控系統(tǒng)顧客屬性數據（年齡、性別）顧客身份信息（VIP）顧客的光顧頻55系統(tǒng)平臺由四大部分構成——客流績效分析顧客屬性標簽、光顧頻率和回頭率分析動線和熱區(qū)分析手機視頻巡店系統(tǒng)平臺由四大部分構成——客流績效分析顧客屬性標簽、光顧頻率561.客流績效分析——改善零售績效的起點>>>包含客流量、轉化率以及客單價等分析；

多維度、多顆粒度深度分析挖掘，深入洞察影響店鋪績效的關鍵要素1.客流績效分析——改善零售績效的起點>>>包含客流量、轉化57客流采集設備介紹采用飛瑞斯獨特的視頻人數統(tǒng)計算法，通過視頻分析檢測活體目標（人體頭部、肩膀），分辨人體的行動軌跡方向，并計算設定區(qū)域內不同方向的目標數量，達到精確的人流量統(tǒng)計結果?？土鹘y(tǒng)計一體機3D客流統(tǒng)計終端點客寶客流采集設備介紹采用飛瑞斯獨特的視頻人數統(tǒng)計算法，通過視頻分58客流采集設備架構拓撲圖在店鋪每個出入口的正上方，安裝客流統(tǒng)計一體機，鏡頭垂直向下拍攝，統(tǒng)計從門口經過的人數?？土鞑杉O備架構拓撲圖在店鋪每個出入口的正上方，安裝客流統(tǒng)計59客流設備特點一體化機身設計，安裝美觀；鏡頭和客流分析模塊內嵌設備中；能直接輸出客流統(tǒng)計結果，無需電腦托管；采用吸頂式安裝，鏡頭垂直朝下；簡單、方便、易維護；斷網數據不丟失，支持數據重傳；雙向統(tǒng)計，標準環(huán)境下準確率大于95%；客流統(tǒng)計過程的視頻截圖客流設備特點一體化機身設計，安裝美觀；客流統(tǒng)計過程的視頻截圖60客流績效分析POS銷售數據客流采集數據建模關聯(lián)匯總基于店鋪、區(qū)域、時間維度的績效數據(日/周/月/年)，得到客流量、轉化率以及客單價的對比趨勢情況。

基于B/S結構的、WEB應用及數據分析，用于對采集到的客流數據進行統(tǒng)計查詢、統(tǒng)計和分析，形成一段時間內的流量曲線圖、各區(qū)域的流量分布，并且可以將POS數據接入到系統(tǒng)中，形成POS數據與客流數據的橫向、縱向分析，得出客戶關心決策數據，方便用戶實施相應的規(guī)劃以及處理措施。數據服務形式提供三種不同方案：1.報告

2.

報告+分析

3.

報告+分析+見解運算客流績效分析POS銷售數據客流采集數據建模關聯(lián)匯總基于店鋪、61客流績效分析報表呈現客流績效分析報表呈現62客流績效分析報表呈現本月與上月客流轉換率坐標變換門店總客流量轉化率港匯-上月94186.8%燕莎-上月153526.0%藍港-上月65378.2%港匯-本月73387.1%燕莎-本月128256.2%藍港-本月65637.2%客流績效分析報表呈現本月與上月客流轉換率坐標變換門店總客流量63客流績效分析報表呈現月均客單價&月均銷售額關聯(lián)分析門店上月月均客單價上月月均交易額本月月均客單價本月月均交易額港匯432898259910417燕莎4631377145512051藍港36262215448305客流績效分析報表呈現月均客單價&月均銷售額關聯(lián)分析門店上月64客流績效分析報表呈現總客流量&轉化率關聯(lián)分析客流績效分析報表呈現總客流量&轉化率關聯(lián)分析65客流績效分析報表呈現門店工作日客流工作日轉化率節(jié)假日客流節(jié)假日轉化率宜山光啟城24197.3%25104.1%南翔275910.6%33485.5%港匯34037.7%39356.6%南方44431.8%46751.3%安亭41024.5%51814.4%金橋27623.0%34532.2%虹口29314.2%44142.7%中山公園28973.8%34613.5%工作日和節(jié)假日對比分析客流績效分析報表呈現門店工作日客流工作日轉化率節(jié)假日客流節(jié)假66客流績效分析報表呈現日均客流量&轉化率關聯(lián)分析基準線7%優(yōu)異線8.3%預警線5.9%客流績效分析報表呈現日均客流量&轉化率關聯(lián)分析基準線767客流績效分析報表呈現68分析時段：2013年11月3日—11月30日11月vs月10月港匯店正大店安亭店燕莎店藍港店虹口店德基店金橋店深國投店恒隆店中山公園店周平均銷售額

-26.6%-23.7%-27.9%0-34.0%-44.4%-2.7%-31.4%+0.1%+8.8%-13.8%平均客單價￥14.7%-36.9%20.6%07.1%-25.3%2.6%-32.7%+23%+3.4%+51.9%周平均交易數-56.3%+17.3%-67.3%0-62.3%-34.5%-5.4%+1.9%-22.8%+5.0%-17.5%周平均客流量-8.0%-56.1%-40.4%0-34.9%-30.0%-46.4%-52.0%-30.0%-24.2%-35.2%轉化率-30.4%+175.8%-0.4%0-5.4%6.2%+76.9%+112.3%+16.3%+38.9%-12.3%+代表增長；-代表降低從上表可以看出：11月份相對于10月黃金周帶來的黃金銷售季，所有門店的各項指標都有不同程度的下滑。其中特別需要關注的內容有：藍港店和虹口店周平均銷售額下滑嚴重；正大、德基和金橋三家門店11月份的客流量嚴重降低；港匯店一直以來轉化率領先于其他門店，但11月相對于10月份下滑了30%。值得欣喜的是：11月份正大、德基和金橋三個門店在轉化率方面有非常大幅的進步，值得表揚和關注，當然這三家店10月份的轉化率基數都不是很高?？土骺冃Х治鰣蟊沓尸F19分析時段：2013年11月3日—11客流分析報告模板周報模板總體分析（所有門店對比分析）分析指標：客流量、轉化率、客單價分析維度：本周與上周1.所有門店本周與上周日均客流量和轉化率對比分析2.所有門店本周綜合情況分析（日均客流量和轉化率）3.所有門店一周趨勢（單店總客流量和轉化率）4.所有門店本周與上周客流量和轉化率坐標變換5.所有門店一周/工作日/周末客流量和轉化率和客單價分析客流分析報告模板周報模板總體分析（所有門店對比分析）69客流分析報告模板單店分析分析指標：客流量和轉化率1.近13周分析2.環(huán)比分析（本周與上周）3.交易日分析（本周與上周最高和最低轉化率分析）4.本周工作日和周末客流分析客流分析報告模板單店分析70月報模板總體分析（所有門店對比分析）分析指標：客流量、轉化率、客單價、銷售額分析維度：本月與上月1.所有門店單店總客流量和轉化率對比分析2.所有門店單店日均客單價和日均銷售額關聯(lián)分析3.所有門店單店工作日和節(jié)假日客流量和轉化率分析客流分析報告模板月報模板總體分析（所有門店對比分析）客流分析報告模板71單店分析分析指標：客流量、轉化率2.單店日均客流量和日均轉化率總體趨勢分析（2個月內）3.單店本月一周對應日總客流量和轉化率分析客流分析報告模板單店分析客流分析報告模板722.動線和熱區(qū)分析——購物行為的數據化剖析>>>360度全景攝像機，對進店顧客進行跟蹤，記錄行走的軌跡、區(qū)域停留時間等信息。由此可以獲得該門店中，哪個區(qū)域屬于熱區(qū)、顧客在店的行走習慣線路、哪個地方做了停留等數據。2.動線和熱區(qū)分析——購物行為的數據化剖析>>>360度全73動線和熱區(qū)分析設備介紹在檢測區(qū)域的正上方，安裝1臺360度全景攝像機，對該區(qū)域為中心的25平米范圍內的人體進行跟蹤，并分析其行走的軌跡、停留的區(qū)域、停留的時間等，由此分析出顧客對區(qū)域的關注度數據。360度全景攝像機安裝高度范圍3-4米；動線和熱區(qū)分析設備介紹在檢測區(qū)域的正上方，安裝1臺360度全74動線和熱區(qū)分析介紹實時動線全景圖軌跡描繪圖顧客軌跡分析系統(tǒng)，主要采集的數據包括：顧客行走軌跡記錄，行走方向；在該檢測區(qū)域內的顧客數量；該區(qū)域內的每位顧客停留時間；分析店內的熱區(qū)。所有數據通過網絡傳輸到后端分析平臺。動線和熱區(qū)分析介紹實時動線全景圖軌跡描繪圖顧客軌跡分析系統(tǒng)，75動線和熱區(qū)分析數據呈現由上圖得知，軌跡的密集度仍然集中在紅圈區(qū)域；相對而言，綠色圈的顧客人數相對較少。區(qū)域動線軌跡排名正門S239121中國移動P190372正門P189783三星專區(qū)147004中國移動S135605熱門下載128436蘋果專區(qū)104397OPPO專區(qū)835384G專區(qū)45729華為專區(qū)425210寬帶體驗區(qū)401811手機裝備站357012動線和熱區(qū)分析數據呈現由上圖得知，軌跡的密集度仍然集中在紅圈76動線和熱區(qū)分析數據呈現區(qū)域區(qū)域熱度指數排名正門S213.6%1中國移動P170.0%2正門P169.5%3三星專區(qū)131.3%4中國移動S121.1%5熱門下載114.7%6蘋果專區(qū)93.2%7OPPO專區(qū)74.6%84G專區(qū)40.8%9華為專區(qū)38.0%10寬帶體驗區(qū)35.9%11手機裝備站31.9%1212個區(qū)域熱度指數排名區(qū)域熱度指數=區(qū)域軌跡總數/門店總進人數動線和熱區(qū)分析數據呈現區(qū)域區(qū)域熱度指數排名正門S213.6%77動線和熱區(qū)分析數據呈現熱區(qū)相對集中在廳的中部，造成的原因：冷區(qū)熱區(qū)冷區(qū)冷區(qū)1，顧客多為進店辦理業(yè)務，經過該區(qū)域進入到柜臺；2，該區(qū)域的手機，由于品牌、價格、促銷等因素，導致顧客興趣度較高。中等熱度而業(yè)務柜臺辦理是軌跡數最多的，考慮到是屬于營業(yè)廳的主要業(yè)務之一是業(yè)務辦理，因此該區(qū)域不做分析。動線和熱區(qū)分析數據呈現熱區(qū)相對集中在廳的中部，造成的原因：冷78動線和熱區(qū)分析數據呈現主要分析顧客在各區(qū)域顧客停留時間分類，反應的是：有可能顧客在該區(qū)域停下來瀏覽商品。停留時間越長，可能表示對商品的感興趣程度越高。動線和熱區(qū)分析數據呈現主要分析顧客在各區(qū)域顧客停留時間分類，79動線和熱區(qū)分析數據呈現基于停留時間數據的分析停留時間是反應哪些區(qū)域對顧客的吸引力。停留的時間越長，顧客對產品的感興趣度越高，對于產品的購買欲望也會增加?；谕Ａ魰r間數據的分析顧客行走線路分析，可以了解到顧客進入后，習慣于走什么路線，照成冷熱區(qū)分布不均給出分析結論我們是否可以考慮，更改擺放的位置，讓更多顧客進廳后經過購買配件的地方；同時，培訓相關業(yè)務員，在顧客購買或辦理業(yè)務時，提示顧客。動線和熱區(qū)分析數據呈現基于停留時間數據的分析基于停留時間數據803.

顧客屬性標簽、光顧頻率和回頭率分析——開啟精準營銷>>>

采用高清/標清攝像機，門店出入口或收銀臺位置，直接抓拍人臉，并進行識別和比對，同時采集性別、年齡信息。3.顧客屬性標簽、光顧頻率和回頭率分析>>>采用高清/標81人工咨詢數據分析服務——可按店/月，店/季度，店/年等，提供由人工分析和整理的、針對性的數據報告，并提供分析咨詢服務，以及第三方的咨詢機構的聯(lián)合分析服務。功能或報表定制服務——考慮到用戶的不同需求，可以根據用戶的要求，定制需要數據報表（風格、內容等）。具體的定制費用，需根據定制的功能及復雜程度另行計算。參考樣本>>>>參考樣本>>>>服務優(yōu)勢人工咨詢數據分析服務——可按店/月，店/季度，店/年等，提供82顧客屬性數據采集設備介紹顧客屬性數據采集是利用人臉識別技術來實現，采集的數據內容包括：年齡、性別。同時人臉比對功能，可分析該顧客的到訪頻次（回頭客）。顧客屬性數據采集設備介紹顧客屬性數據采集是利用人臉識別技術來83顧客屬性數據及性能介紹采集的數據包括年齡數據；性別數據；到訪頻次數據；VIP、黑名單、粉絲、員工同一天的返店率分析采集的位置：門店出入口、收銀臺等區(qū)域；識別性能：人臉抓拍性能：每秒抓拍5-8張人臉。覆蓋范圍：知客寶覆蓋1米；高清覆蓋2.5米。年齡/性別識別準確率：正臉情況下，識別率超過80%。顧客屬性數據及性能介紹采集的數據包括采集的位置：識別性能：84顧客屬性數據呈現人數統(tǒng)計功能——即利用抓拍到的人臉數據為依據，統(tǒng)計進入門店的人員數量同時歸類分布情況。顧客屬性數據呈現人數統(tǒng)計功能——即利用抓拍到的人臉數據為依據85顧客屬性數據呈現顧客到訪記錄功能——可以自動存儲記錄到訪顧客的人臉信息，下次再到訪時能自動識別（即光顧頻率分析和回頭率）顧客屬性數據呈現顧客到訪記錄功能——可以自動存儲記錄到訪顧客86顧客屬性數據呈現精準營銷參考——可以自動識別到訪顧客的人臉信息，得到顧客的信息，并給出相應的智能推薦營銷建議會員基本信息：平均來店周期：12天平均購物金額：300元最后一次來店時間：3月15日促銷敏感度:高，易接受促銷購物檔次：高，高端品牌營銷交流建議：

本店促銷建議：XX奶粉買2送一XX童裝半價重點推薦食品安全重點推薦促銷力度品牌偏好：XX、XX、XX孩子年齡段：男，2歲顧客屬性數據呈現精準營銷參考——可以自動識別到訪顧客的人臉信874.

手機視頻巡店-門店可視化管理>>>

采用高清/標清網絡攝像機，部署到門店的監(jiān)控位，通過手機客戶端直接實時瀏覽視頻、錄像、監(jiān)聽等功能。4.手機視頻巡店-門店可視化管理>>>采用高清/標清網絡88各種采集設備以及對應采集點位安裝數據采集方法數據采集的位置點客寶（客流統(tǒng)計）顧客屬性（人臉識別）人體軌跡跟蹤系統(tǒng)門店出入口廣告/櫥窗位置收銀臺門店內天花頂上顧客行走的主通道手機看店門店監(jiān)控點知客寶（人臉識別）各種采集設備以及對應采集點位安裝數據采集方法數據采集的位置點89商務報價部分獨立門店報價可包含：客流，熱點及動線分析，顧客屬性分析。柜臺門店報價只包含：熱點及動線分析。商務報價部分獨立門店報價可包含：客流，熱點及動線分析，顧客屬90飛瑞斯客流系統(tǒng)報價

設備名稱參數說明數量單價總價1客流一體機

22施工費含輔料23

4總計

WEB報告服務費（店/月）13D客流