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文檔簡(jiǎn)介

基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)復(fù)習(xí)資料第一章 概論第三節(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)中的常用基本概念總體X 有X,X,X個(gè)單元1 2 3 Nn個(gè)組成樣本單元x,x,x,x1 2 3 n則:總體容量 樣本容量第三章 統(tǒng)計(jì)資料整理一、數(shù)據(jù)的分組、整理寫(xiě)出最大X 、最小Xmaxd=Xmax

Xmin

min分組,算出組距、組中值據(jù)樣本的單元數(shù),求出分組數(shù)的經(jīng)驗(yàn)值為:樣本單元數(shù)分組數(shù)

40-506-8

50-1007-10

100-2009-12

200-50012-17

>50017-20上限:每一組數(shù)據(jù)中最大的變量值下限:每一組數(shù)據(jù)中最小的變量值組距=極差÷分組數(shù)=上限-下限組中值=(上限+下限)÷2計(jì)算頻數(shù)和頻率頻數(shù)=各組分配的統(tǒng)計(jì)單元數(shù)頻率=各組單元數(shù)占總體單元數(shù)的比頻數(shù)÷各單元數(shù)之和)16000.40塊林地組成樣本,樣本各單元的蓄積量值為:1.57.512.37.404.9.33.14.2011.18.82.71010.77.62.96.716.610.38.511.88.75.45.411.267.75.84.3012.53.511.3.74.209.64.64.111.83.11.67.6.55.72.96.4試進(jìn)行數(shù)據(jù)整理解:1.Xmax

=16.6 X =0min2.求出d=16.6-0=16.6分組,計(jì)算組距、組中值分為10組,組距= 16.6÷10=1.66≈1.7計(jì)算頻數(shù)(fi、頻率分組組中值劃正(上限排外)頻數(shù)fi頻率0–1.70.85正正一110.221.7–3.42.55正50.13.4–5.14.25正┬70.145.1–6.85.95正┬70.146.8–8.57.65正50.18.5–10.29.35正50.110.2–11.911.05正┬70.1411.9–13.612.75┬20.0413.6–15.314.450015.3–17.016.15一10.02合計(jì)5014.作頻率分布圖頻率0.250.20.150.1頻率0.050-0.0505101520頻數(shù)頻數(shù)151050頻數(shù)值8中0組52249567391111第四章靜態(tài)分析指標(biāo)一、平均指標(biāo)的計(jì)算X=(

+x+x+…+x

)÷n=(

)÷n1X=(xf11

2+x2

3+xf33

n+…+xfnn

i)÷n=(fii

) ÷()i眾數(shù)=總體中出現(xiàn)次數(shù)最多或最普遍的標(biāo)志值中位數(shù)Me當(dāng)n為偶數(shù)時(shí):中位= (Xn/2

+Xn/2+1

)÷2當(dāng)n為奇數(shù)時(shí):中位數(shù)=X(n+1)/2二、標(biāo)志變異指標(biāo)的計(jì)算d=Xmax

Xmin總體方差σ2= [∑(Xi樣本方差= [∑(Xi

-X]÷n=(∑X2)÷n-i-X)2]÷(n-1)總體標(biāo)準(zhǔn)差=√σ2樣本標(biāo)準(zhǔn)差S離散系數(shù)(變異系數(shù)V=σ三、例題110株苗木高度(單位c,得下列數(shù)據(jù):求這10株苗木的算術(shù)平均數(shù)、眾數(shù)、中位數(shù)、極差、方差、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)。解:把數(shù)據(jù)整理為:數(shù)據(jù)出現(xiàn)次數(shù)(頻數(shù))

52.7 501 2

55.44

61.22

49.51(52.555.61.49.1÷10=54.6c)55.4中位數(shù)=(X5

X)2=(55.49.5)2=52.456極差=61.2-49.5=11.7方差=16.1616標(biāo)準(zhǔn)差=4.0201變異系數(shù)=4.0201÷54.62=0.0736變異系數(shù)。胸徑分組0-11-22-33-44-55-66-77-88-99-10∑株數(shù)311118231613852100組中值0.51.52.53.54.55.56.57.58.59.5(×8+8.5×5+9.5×2)÷100=4.91方差=3.7219 標(biāo)準(zhǔn)差=1.9292極差=9 中位數(shù)=4.5 變異系數(shù)=第七章抽樣推斷抽樣推斷包括了隨機(jī)抽樣、統(tǒng)計(jì)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)三方面的內(nèi)容。一、有關(guān)概率論的知識(shí)事件隨機(jī)事件:在相同條件下每次試驗(yàn)可能出現(xiàn),可能不出現(xiàn)的事件。必然事件:每次試驗(yàn)中必然出現(xiàn)的事件。不可能事件:每次試驗(yàn)中不可能出現(xiàn)的事件。概率在大量重復(fù)試驗(yàn)中,事A發(fā)生的頻率穩(wěn)定地在固定常pp為事件A的概率,表示為P(A)=p。不可能事件的概率。隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望與方差隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期E(XD(X)σ2正態(tài)分布(常態(tài)分布)XX~N( ,σ2fEXP[X-X÷()E(X)=μ ,D(X)σ2標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布當(dāng)E(X)=0,D(X)1的正態(tài)分布,記為二、常用統(tǒng)計(jì)量的無(wú)偏估計(jì)、漸近無(wú)偏估計(jì)的無(wú)偏估計(jì)。。=σ三、估計(jì)值的誤差限和可靠性Xx絕對(duì)誤差Δ=||相對(duì)誤差Δ'=Δ÷X估計(jì)精度A=1-Δ'可靠性1-α,其中α為危險(xiǎn)率四、求點(diǎn)估計(jì)(定值估計(jì))與區(qū)間估計(jì)的步驟點(diǎn)估計(jì):求出平均、標(biāo)準(zhǔn)S 計(jì)算絕對(duì)誤差Δ 下結(jié)論:的可靠性求出平均值絕對(duì)誤差為Δ區(qū)間估計(jì):求出平均標(biāo)準(zhǔn)S 計(jì)算絕對(duì)誤差置信區(qū),] 下結(jié)論以的靠性求出估計(jì)值絕對(duì)誤差為置信區(qū)間,]五、總體平均數(shù)的抽樣估計(jì)條件:正態(tài):總體均服從(或近似服從)獨(dú)立:總體是相互獨(dú)立的等方差:各總體方差相等方法:大樣本σ2已知)

重復(fù)抽樣S計(jì)算絕對(duì)誤差

不重復(fù)抽樣S計(jì)算絕對(duì)誤差Δ=uα

Δ=uα

×S×√[(N–n)/N]÷結(jié)論:以的可靠性求出估計(jì)值為X,絕對(duì)誤差為Δ,置信區(qū)間為[X-Δ,X+Δ]小樣本或σ未知 1. 求平均、標(biāo)準(zhǔn)S計(jì)算絕對(duì)誤差

√(n-1)結(jié)論:以的可靠性求出估計(jì)值為Δ=tα

×S÷√(n-1)3. 的可靠性求出估計(jì)值注2=樣本方差=重復(fù)抽樣情況)= [N××σ×(不重復(fù)抽樣情況2=總體方差u =α=0.0uα 0.5

=1.9α=0.1u0.01

=1.64t =查附t分布臨界值表。如=0.0n=,t 5-=t =2.776α 0.05 0.05例3013.611.210.28.59137.18.214.511.78.75.110.511.510.911.110.212.67.210.59.49.78.712.210.21210.810.39.512.5試以0.95的置信度求林分平均胸徑所在范圍解:1.求平均數(shù)X、標(biāo)準(zhǔn)差SX=10.35 S=2.012.查附3得t

(29)=2.0450.053.計(jì)算絕對(duì)誤差

0.05Δ=tα

÷(n-1)=2.042.0÷29=0.76=9.59 =11.124.0.95的可靠性求出估計(jì)值六、總體頻率的抽樣估計(jì)大樣本

重復(fù)抽樣p

不重復(fù)抽樣pp=樣本具有某特點(diǎn)的單元數(shù)÷p=具有某特點(diǎn)的單元數(shù)÷總單樣本總單元數(shù)=m÷n2得uα求絕對(duì)誤差限

元數(shù)=m÷n2得uα求絕對(duì)誤差限、置信區(qū)間Δ=uα

Δ =uα

×√[p×(1-p)×(N-n)下結(jié)論:以的可靠性對(duì)誤差為,

÷n÷(N-1)]的可靠性求Δ,p+Δ]100個(gè)點(diǎn)進(jìn)行觀察68個(gè)點(diǎn)為針葉林。試0.95的可靠性估計(jì)該混交林中針葉林面積所占百分比的置信區(qū)間pp==0.68 =0.322得u0.05

=1.96求絕對(duì)誤差限、置信區(qū)間Δ=u ×[0.60.3100]=0.09 -Δ=0.59,+Δ=0.770.050.95[0.59,0.77]第八章顯著性檢驗(yàn)(統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn))一、總體平均數(shù)μ的顯著性檢驗(yàn)大樣本(n≥50或σ2已知)

重復(fù)抽樣假設(shè):

不重復(fù)抽樣假設(shè):H:μ=μ

,即總體平均值無(wú)顯H:μ=μ

,即總體平均值無(wú)顯0 0著差異H:μ≠μ

0 0著差異,即總體平均值有顯H:μ≠μ

,總體平均值有顯著1 0 1 0著差異 差異計(jì)算統(tǒng)計(jì)量U=(X-μ)×√n÷σ=-μ

計(jì)算統(tǒng)計(jì)量UX-μ×[N(n-1]σ÷√(N-n)=(X-μ)×2得uα

[N(n-1]÷√N(yùn)-)下結(jié)論:

2得uα若|U|>uα

H0

下結(jié)論:平均值有顯著差異若|U|<u則接受H,即總體

若|U|>uα

則拒絕H,即總體0平均值有顯著差異α 0平均值無(wú)顯著差異

若|U|<uα

則接受H,即總體0平均值無(wú)顯著差異小樣本1.假設(shè):H:μ=μ0

,即總體平均值無(wú)顯著差異0H:μ≠μ1

,即總體平均值有顯著差異0計(jì)算統(tǒng)計(jì)量T=-μ3得tα

(n-1)下結(jié)論:|T|α|T|α

(n-1)則拒絕H,即總體平均值有顯著差異0(n-1)則接受H,即總體平均值無(wú)顯著差異0注=計(jì)算出來(lái)的樣本平均數(shù) μ =題目給出的總體平均數(shù)σ=題目給出的總體標(biāo)準(zhǔn)差 S=計(jì)算出來(lái)的樣本標(biāo)準(zhǔn)二體成數(shù)(頻率)的顯著性檢驗(yàn)大樣本:n≥50或σ2已知假設(shè):H=p,即總體頻率無(wú)顯著差異 H:總體頻率有顯著差異0 0 1計(jì)算統(tǒng)計(jì)量U=(p-p)×√n÷√[p(1-p)]=(m-n×p)÷√[n×p(1-p)]0 0 0 0 0 0其中=具有某特點(diǎn)的樣本個(gè)數(shù) n=樣本總?cè)萘縫=題目給出的總體成數(shù)(頻率) p=02uα若|U|>uα

則總體頻率有顯著差異 α

則總體頻率無(wú)顯著差異三、兩總體平均數(shù)的顯著性檢驗(yàn)假設(shè):H:μ =μ,即兩總體平均數(shù)無(wú)顯著差異 H:兩總體平均數(shù)有顯著差0 1 2 1異計(jì)算統(tǒng)計(jì)量大樣本: U=(X-X)÷σ)1 2 1 2=(X-X)×√(n+n-2)÷√[(nS2+nS2)×(1/n+1/n)]1 2 1 2 11 22 1 2小樣本: T=(X-X)(nSS1 2 1 2 11 22 1 2

分別為兩個(gè)樣本的平均數(shù) nn分別是兩個(gè)樣本的容量1S

2 1 2分別是兩個(gè)樣本的標(biāo)準(zhǔn)差1 223得u或t(n下結(jié)論:

α α 1 2大樣本:若|U|>uα

則兩總體平均數(shù)有顯著差異 α

則兩總體平均數(shù)無(wú)顯著差異小樣本:若|T|(n則兩總體平均值有顯著差異α 1 2|T|(n則兩總體平均值無(wú)顯著差異α 1 2四、兩總體頻率(成數(shù))的顯著性檢驗(yàn)假設(shè):H=p,即兩總體頻率無(wú)顯著差異 H:兩總體頻率有顯著差異0 1 2 1計(jì)算統(tǒng)計(jì)量U=(p-p)÷√[P(1-P)(1/n+1/n)]1 2 1 2其中p分別為兩樣本的頻率 n

分別為兩樣本的容量1 2 1 2m、m分別為兩樣本具有某種特性的個(gè)數(shù)1 2p=m÷n

p=m÷n

P=(m+m)÷(n+n)1 1 1

2 2 2

1 2 1 22uα若|U|>uα

則兩總體頻率有顯著差異 α

則兩總體頻率無(wú)顯著差異五、兩個(gè)總體方差的顯著性檢驗(yàn)假設(shè):H:兩個(gè)總體方差無(wú)顯著差異 H:兩個(gè)總體方差有顯著差異0 1計(jì)算統(tǒng)計(jì)量F=n×S2×(n-1)÷n÷S2÷(n-1)1 1 2 2 2 1其中:n、n分別是抽自兩個(gè)正態(tài)總體的樣本容量1 2SS2分別是兩個(gè)樣本的方差,S21 2 1 2查附5(F分布臨界值得F (nn下結(jié)論:

α 1 2若F(nn則兩個(gè)總體的方差有顯著差異α 1 2若F(nn則兩個(gè)總體的方差無(wú)顯著差異α 1 2六、例題:例已知某煉鐵廠的鐵水含量在正常情況下有正態(tài)N(4.55,0.10現(xiàn)在測(cè)了五爐鐵水其含量分別為4.24.4.44.34.3問(wèn)若標(biāo)準(zhǔn)差不改變總體平均值有無(wú)變化? (α=0.05)解:1.假設(shè):H:總體平均值無(wú)顯著差異 H:總體平均值有顯著差異0 1計(jì)算統(tǒng)計(jì)量X=4.364 μ=4.55 σ2=U=(4.364.55×0.108=-3.85102得u0.05

=1.96下結(jié)論:由于|U|>1.96,所以總體平均值有顯著差異。例:某廠生產(chǎn)樂(lè)器用合金弦線,其抗拉強(qiáng)度服從均156(厘米)10051106210661055107710701055,105810661067。問(wèn):這批產(chǎn)品的抗拉強(qiáng)度有無(wú)顯著變化?=.0)解:1.假設(shè):H:總體平均值無(wú)顯著差異 H:總體平均值有顯著差異0 12.計(jì)算統(tǒng)計(jì)量X公厘米2 μ=公厘米2 S=公厘米2T=(10631.4-10560)×√(10-1)÷76.8404=2.78763.查附3得t 2.2624.下結(jié)論:

0..05由于|T|>2.262,所以總體平均值有顯著差異,即這批產(chǎn)品的抗拉強(qiáng)度有顯著變化。例44個(gè)管理區(qū)造的林,用重復(fù)抽樣方式分別各調(diào)200180185區(qū)168株;第四管理區(qū)成1704個(gè)管理區(qū)造林成活率是否達(dá)標(biāo)?0.0)解:1.假設(shè):H:總體頻率無(wú)顯著差異0計(jì)算統(tǒng)計(jì)量p==0.9 p1

==0.925 p3

==0.84 p=4170÷200=0.85U=(0.9-0.85)×√200÷√(0.85×0.15)=1.98031U=(0.920.85×20÷(0.80.15)=2.97042U=(0.84-0.85)×√200÷√(0.85×0.15)=-0.39613U=(0.85-0.85)×√200÷√(0.85×0.15)=042得u0.05

=1.96下結(jié)論:由于|U|>1.96,|U|>1.96,|U|<1.96,|U|<1.96,所以,只有第一、二管理區(qū)1 2 3 4造林成活率達(dá)到要求。例n=100,X=33.75,S=0.11 1 1n=100,X=34.15,S=0.152 2 200)解:1.假設(shè):H:兩臺(tái)機(jī)床所加工圓筒內(nèi)徑無(wú)顯著差異0計(jì)算統(tǒng)計(jì)量U=(33.734.15×(10102÷[(100.100.11/101/10]=-22.07682得u0.05

=1.96下結(jié)論:由于|U|>1.96,所以兩臺(tái)機(jī)床所加工圓筒內(nèi)徑有顯著差異。例n1

=和n2

=300件產(chǎn)品,在這兩個(gè)樣品中,分別出現(xiàn)m1

=20和m2

=15件廢品。在顯著水平0.05下,檢驗(yàn)關(guān)于兩個(gè)工廠生產(chǎn)廢品率相等的零假設(shè):H:p=p,備擇假設(shè)H:p≠p0 1 2 1 1 2解假設(shè)=p H≠p0 1 計(jì)算統(tǒng)計(jì)量

1 1 2p1=0.93

==0.1 p2

==0.05 P==0.07 U=(0.1-0.05)÷√[0.07×0.93×(1/200+1/300)]=2.14672得u0.05

=1.96下結(jié)論:由于|U|>1.96,所以兩個(gè)工廠生產(chǎn)的廢品率有顯著差異。例X1

和X的容量n2

=9和n2

=62=14.41和S2=0.1

2=σ22

2

2 H

0 1 22≠σ20 1 22.計(jì)算統(tǒng)計(jì)量∵S2<S2

1 1 21 2∴F=6×20.5×8÷9÷14.4÷5=1.51853.查附5得F (5,8)=3.694.下結(jié)論:

0.05由于|F|>3.69,所以,在顯著水平0.1下,兩總體方差相等。第九章相關(guān)與回歸一、一元線性回歸方程的建立x=自變量 y=因變量X=Y=

=2)- =i i xx i iS2xL = 2)-=n×S2 Lxy=y-

)÷nyy i i y i i i i一元線性回歸方程為y=a+bx其中

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