
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文檔簡介
概率度量了隨機事件在一次試驗中發(fā)生的可能性大小。概率是什么??§3頻率與概率(一)頻率
在相同條件下,進行了n次試驗,在這n次試驗中,事件A發(fā)生的次數(shù)nA稱為事件A發(fā)生的頻數(shù).比值nA/n稱為事件A發(fā)生的頻率,并記成fn(A).
由定義,易見頻率具有下述基本性質(zhì):
1,0fn(A)1;2,fn(S)=1;
3,若A1,A2,...,Ak是兩兩互不相容的事件,即對于ij,AiAj=,i,j=1,2,...,k,則
fn(A1A2...Ak)=fn(A1)+fn(A2)+...+fn(Ak).歷史上的擲硬幣試驗試驗者拋擲次數(shù)n正面出現(xiàn)次數(shù)m正面出現(xiàn)頻率m/n德摩根204810610.518蒲豐404020480.5069皮爾遜1200060190.5016皮爾遜24000120120.5005概率的統(tǒng)計定義在相同的條件下,重復(fù)進行n次試驗,若事件A發(fā)生的頻率fn(A)隨著試驗次數(shù)n的增大而穩(wěn)定在某個常數(shù)p(0p1)附近擺動,則稱p為事件A發(fā)生的概率,記為p(A).
投籃命中率種子發(fā)芽率產(chǎn)品合格率
頻率穩(wěn)定于概率降水概率60%
在天氣預(yù)報覆蓋的地區(qū)內(nèi),60%的地區(qū)將有降水?
在天氣預(yù)報的時間范圍內(nèi),60%的時間將有降水?
在完全相同的大氣條件下,歷史上那些天中有60%發(fā)生了降水。(二)概率
設(shè)E是隨機試驗,S是它的樣本空間,對于E的每一事件A賦予一個實數(shù),記為P(A),稱為事件A的概率,如果集合函數(shù)P(?)滿足下列條件:
非負性:對于每一個事件A,有P(A)0;
規(guī)范性:對于必然事件S,有P(S)=1;
可列可加性:設(shè)A1,A2,...是兩兩互不相容事件,
即對于ij,AiAj=f,i,j=1,2,...,則有
P(A1A2...)=P(A1)+P(A2)+... (3.1)
由概率的定義可推得概率的一些重要性質(zhì).性質(zhì)1
P(f)=0性質(zhì)2(有限可加性)若A1,A2,...,An是兩兩互不相容的事件,則有
P(A1A2...An)=P(A1)+P(A2)+...+P(An)事件解釋為區(qū)域概率解釋為區(qū)域面積性質(zhì)3設(shè)A,B是兩個事件,若AB,則有
P(B-A)=P(B)-P(A)
P(B)P(A) SBA性質(zhì)4對于任一事件A,P(A)1性質(zhì)5(逆事件的概率)
對任一事件A,有性質(zhì)6(加法公式)對任意兩事件A,B有
P(AB)=P(A)+P(B)-P(AB).
11
§4等可能概型(古典概型)
E1:拋一枚硬幣,觀察正反兩面出現(xiàn)的情況,
E4:擲一枚骰子,觀察出現(xiàn)的點數(shù),
它們具有兩個共同的特點:
1,試驗的樣本空間只包含有限個元素;
2,試驗中每個基本事件發(fā)生的可能性相同.
具有上面兩個特點的試驗稱為等可能概型,也稱為古典概型.12
設(shè)試驗的樣本空間為S={e1,e2,...,en}.由于在試驗中每個基本事件發(fā)生的可能性相同, P({e1})=P({e2})=...=P({en}).
P({e1}{e2}...{en})
=P({e1})+P({e2})+...+P({en})=nP({ei})
=P(S)=113若事件A包含k個基本事件,即這里i1,i2,...,ik是1,2,...,n中某k個不同的數(shù).分類加法計數(shù)原理第一類方法有m1種
……第n類方法有mn
種做一件事共有n類方法分步乘法計數(shù)原理第一步有m1
種方法
……第n步有mn
種方法做一件事共有n個步驟當k=n時,稱為全排列,從n個不同的元素中,任取k個元素,按照一定的順序排成一列,全部排列的個數(shù)為從n個不同的元素中,任取k個元素并成一組,全部組合數(shù)為一個盒子中有5個球,其中4個白球,1個紅球。從中任取一個,求取到紅球的概率。S={紅,白}不具備等可能性將每一種取法看做一個基本事件白1白2白3白4紅S={白1,白2,白3,白4,紅}A={紅}20例2一口袋裝有6只球,其中4只白球,2只紅球.從袋中取球兩次,每次隨機地取一只.考慮兩種取球方式:
(a)第一次取一只球,觀察其顏色后放回袋中,攪勻后再取一球.這種取球方式叫做放回抽樣.
(b)第一次取一球不放回袋中,第二次從剩余的球中再取一球.這種取球方式叫做不放回抽樣,例2一口袋裝有6只球,其中4只白球,2只紅球.從袋中取球兩次,每次隨機地取一只.在放回抽樣的方式下求
(1)取到的兩只球都是白球的概率;
(2)取到的兩只球顏色相同的概率;
(3)取到的兩只球中至少有一只是白球的概率.解:設(shè)A為事件“取到的兩只球都是白球”
B為事件“取到的兩只球都為紅球”;
C為事件“取到的兩只球中至少有一只是白球”22例5袋中有a只白球,b只紅球,k個人依次在袋中取一只球,(1)作放回抽樣;(2)作不放回抽樣,求第i(i=1,2,...,k)個人取到白球(記為事件Bi)的概率(ka+b).解
(1)放回抽樣的情況,顯然有23例3將n只球隨機地放入N(Nn)個盒子中去,試求每個盒子至多有一只球的概率(設(shè)盒子的容量不限).
解記A為事件“每個盒子至多有一只球”
24
許多問題和本例有相同的數(shù)學(xué)模型.例如,將n個人(球)隨機地放入365個日期(盒子)中,他們的生日各不相同的概率為因而,n個人中至少有兩人生日相同的概率25經(jīng)計算可得下述結(jié)果:n20233040p0.4110.5070.7060.891n5064100p0.9700.9970.999999726例4設(shè)有N件產(chǎn)品,其中有D件次品,今從中任取n件,問其中恰有k(kD)件次品的概率是多少?(4.2)式即所謂超幾何分布的概率公式.課堂練習P256題例:某班級有100名學(xué)生,見下表。男女合計深圳12921外地681179合計8020100§5解:記B為事件“學(xué)生來自深圳”,
男女合計深圳12921外地681179合計8020100(1)從中任取一名學(xué)生,求這名學(xué)生來自深圳的概率。(2)從中任取一名學(xué)生,發(fā)現(xiàn)為男生,求這名學(xué)生來自深圳的概率。記B=“學(xué)生來自深圳”,A=“學(xué)生為男生”,現(xiàn)在這個問題所求的概率是在事件A已經(jīng)發(fā)生的條件下,事件B發(fā)生的條件概率,記為P(B|A)。相應(yīng),把P(A)、P(B)等稱為無條件概率。(2)從中任取一名學(xué)生,發(fā)現(xiàn)為男生,求這名學(xué)生來自深圳的概率。解:B為事件“學(xué)生來自深圳”A為事件“學(xué)生為男生”
男女合計深圳12921外地681179合計802010032對于一般古典概型問題,設(shè)試驗的基本事件總數(shù)為n,A所包含的基本事件數(shù)為m(m>0),AB所包含的基本事件數(shù)為k,即有A合計Bk合計mn稱為在事件A發(fā)生的條件下事件B發(fā)生的條件概率。
一般地,設(shè)A、B是S中的兩個事件,若P(A)>0,則
條件概率的定義34例2
一盒子裝有4只產(chǎn)品,其中有3只一等品,1只二等品,從中取產(chǎn)品兩次,每次任取一只,作不放回抽樣.
設(shè)事件A為"第一次取到的是一等品",事件B為"第二次取到的是一等品".試求條件概率P(B|A).“條件概率”和“概率”條件概率P(|A)符合概率定義中的三個條件,非負性:對任一事件B,有P(B|A)0;規(guī)范性:對于樣本空間S,有P(S|A)=1;可列可加性:設(shè)B1,B2,...是兩兩互斥事件,?36乘法定理
設(shè)P(A)>0,則有
P(AB)=P(A)P(B|A)
(5.3)設(shè)P(AB)>0,推廣:
P(ABC)=P(A)P(B|A)P(C|AB) (5.4)一般地,設(shè)A1,A2,...,An為n個事件,n2,且P(A1A2...An-1)>0,則有
P(A1A2...An)=P(A1)P(A1|A2)...
P(An-1|A1A2...An-2)P(An|A1A2...An-1)(5.5)37例3設(shè)袋中裝有r只紅球,t只白球.每次自袋中任取一只球,觀察其顏色后放回,并再放入a只與所取出的那只球同色的球.若在袋中連續(xù)取球兩次,試求第一,二次取到紅球的概率.
解以Ai(i=1,2)表示事件"第i次取到紅球",38例4某種透鏡,第一次落下時打破的概率為1/2,若第一次落下來未打破,第二次落下打破的概率為7/10,若前兩次落下未打破,第三次落下打破的概率為9/10.試求透鏡落下三次而未打破的概率.
解
以Ai(i=1,2,3)表示事件“透鏡第i次落下打破”例5某電子設(shè)備廠所用元件由三家元件廠供給,根據(jù)以往紀錄有以下數(shù)據(jù):設(shè)這三廠產(chǎn)品在倉庫中混合擺放無區(qū)別標志在倉庫中任取一只元件,求它是次品的概率.制造廠次品率提供的份額10.020.1520.010.8030.030.05解以A表示事件“取到的是次品”以Bi(i=1,2,3)表示事件“取到的產(chǎn)品由第i家工廠生產(chǎn)”制造廠次品率提供的份額10.020.1520.010.8030.030.05定義設(shè)S為試驗E的樣本空間,B1,B2,...,Bn為E的一組事件,若
(1)BiBj=f,ij,i,j=1,2,...,n;
(2)B1B2...Bn=S,
則稱B1,B2,...,Bn為樣本空間的一個劃分.
定理
設(shè)試驗E的樣本空間為S,A為E的事件,B1,B2,...,Bn為S的一個劃分,且P(Bi)>0(i=1,2,...,n),則(5.6)式稱為全概率公式.解以A表示事件“取到的是次品”以Bi(i=1,2,3)表示事件“取到的產(chǎn)品由第i家工廠生產(chǎn)”制造廠次品率提供的份額10.020.1520.010.8030.030.05如果已取到一只次品,求它由1廠生產(chǎn)的概率.定理
設(shè)試驗E的樣本空間為S.A為E的事件,B1,B2,...,Bn為S的一個劃分,且P(A)>0,P(Bi)>0(i=1,2,...,n),則
上式稱為貝葉斯公式。乘法公式是求“幾個事件同時發(fā)生”的概率;全概率公式是求“最后結(jié)果”的概率;貝葉斯公式是已知“最后結(jié)果”,求“原因”的概率.例7
對以往數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明,當機器調(diào)整得良好時,產(chǎn)品的合格率為98%,而當機器發(fā)生某種故障時,其合格率為55%.每天早上調(diào)整良好的概率為95%.
試求已知某日早上第一件產(chǎn)品是合格品時,機器調(diào)整良好的概率是多少?解
設(shè)A為事件“產(chǎn)品合格”,
B為事件"機器調(diào)整良好"25頁作業(yè):3(1)(3)5,8,14
可思考9題§6獨立性
直觀角度,
A是否發(fā)生和B是否發(fā)生互不影響。
袋中有3只白球,1只紅球,兩個人依次在袋中取一只球,作放回抽樣;
以A表示第一個人抽到紅球;
以B表示第二個人抽到紅球
概率論角度,
P(B|A)=P(B)
P(A|B)=P(A)定義設(shè)A,B是兩事件,如果滿足等式
P(AB)=P(A)P(B), (6.1)
則稱事件A,B相互獨立,簡稱A,B獨立.
A、B相互獨立A、B互不相容若P(A)>0,P(B)>0則A,B相互獨立與A,B互不相容不能同時成立.P(AB)=P(A)P(B)
AB=f定理一設(shè)A,B是兩事件,且P(A)>0,若A,B相互獨立,則P(B|A)=P(B)反之亦然.AB
獨立B的對立事件A的對立事件定義設(shè)A,B,C是三個事件,如果滿足等式
則稱事件A,B,C
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