衛(wèi)生統(tǒng)計學重點筆記

醫(yī)師資格考試藍寶書-預防醫(yī)學醫(yī)學統(tǒng)計學方法第一節(jié)基本概念和基本步驟（非常重要）一、統(tǒng)計工作的基本步驟設計（最關鍵、決定成敗、搜集資料、整理資料、分析資料。。。精確度愈低。某事件發(fā)生的可能性大小稱為概率，用P0～101。二、變量的分類變量：觀察單位的特征，分數(shù)值變量和分類變量。第二節(jié)數(shù)值變量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計描述（重要考點）一、描述計量資料的集中趨勢的指標有均數(shù)均數(shù)是算術均數(shù)的簡稱，適用于正態(tài)或近似正態(tài)分布。幾何均數(shù)lgX代替X）0，同時有正和負。中位數(shù)X％比小，剩下的比大，可用于計算正常值范圍。二、描述計量資料的離散趨勢的指標1.全距和四分位數(shù)間距。方差和標準差（觀察值和總體均數(shù)之差，觀察值的變異度越小。變異系數(shù)X×100％，公式中sX三、的應用表示觀察值的變異程度（或離散程度。在兩組（或幾組）異度大，即各觀察值離均數(shù)較遠，均數(shù)的代表性較差；反之圍，均數(shù)的代表性較好）四、醫(yī)學參考值的計算方法，單雙側(cè)問題，醫(yī)學為95％醫(yī)學參考值是指正常人體或動物體的各種生理常數(shù)，由于存在變異，各種數(shù)據(jù)不僅因人常值范圍。9X（雙側(cè)X+或X（單側(cè)s為標準差。②百分位數(shù)法和（雙側(cè)P或P（單側(cè)。5 95第三節(jié)數(shù)值變量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計推斷（重要考點）一、標準誤，標準誤與標準差和樣本含量的關系標準差和標準誤的區(qū)別。的平方根成反比。因此。為減少抽樣誤差，應盡可能保證足夠大的樣本含量。樣本標準差與樣本標準誤是既有聯(lián)系又有區(qū)別的兩個統(tǒng)計量，二者的聯(lián)系是公式：二者的區(qū)別在于：樣本標準差是反映樣本中各觀測值X，X，……，X變異程度大小的一個指標，1 2 n它的大小說明了對該樣本代表性的強弱。樣本標準誤是樣本平均數(shù)1，2，……的標準差，它是抽樣誤差的估計值，其大小說明了樣本間變異程度的大小及精確性的高低（二、tu0t分布曲線頂端較u（vu。參數(shù)）和（變異參數(shù)；③對稱均數(shù)的兩側(cè)面積相等。三、總體均數(shù)的估計數(shù)稱點估計?？傮w均數(shù)區(qū)間估計（可信區(qū)間95％（或可信區(qū)間表示總體均數(shù)μ95％（或的可能在某一范圍?？尚艆^(qū)間的兩個要素，一為準確度，反映在可信度1-α的大小，即區(qū)間包含總體均數(shù)的概率大小，當然愈接近1愈好；二是精度，反映在區(qū)間的長度，當然長度愈小愈好。在樣本例數(shù)確定的情況下，二者是矛盾的，需要兼顧?？傮w均數(shù)可信區(qū)間的計算方法：ntX±t，Xα/2nnμ分布，按正態(tài)分布原理。用式估計可信區(qū)間為：X±μSα/2 X可信區(qū)間與醫(yī)學參考值范圍的區(qū)別：二者的意義和算法不同。四、假設檢驗的步驟H（H，0 1當拒絕H就接受H，不拒絕就不接受H。0 1 1確定顯著性水平：區(qū)分大概率和小概率事件的標準，通常取計算統(tǒng)計量：根據(jù)資料類型和分析目的選擇適當?shù)墓接嬎?。確定概率Pt值或uPα值比較。做出推斷結論。α｜t｜值α｜t｜值<（v）P>統(tǒng)計結論≥（v）≥（v）≥（v）≤≤HH01HH0 1五、（）樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較u檢驗和tnnσunσ未知時，用于ttXSX以算得的統(tǒng)計量t，按表所示關系作判斷。配對資料的比較（儀器等其處理有無作用；情況②、③、④的目的是推斷兩種處理（方法等）的結果有無差別。S/ ntd0 dS/ nSd dv=對子數(shù)-1；如處理前后或兩法無差別，則其差數(shù)d的總體均數(shù)應為0，可看作樣本均數(shù)d和總體均數(shù)0的比較。d為差數(shù)的均數(shù)；S 為差數(shù)均數(shù)的標準誤為差數(shù)的標準差；d dn為對子數(shù)。因計算的統(tǒng)計量是t，按表所示關系作判斷。完全隨機設計的兩樣本均數(shù)的比較體均數(shù)μμnut1 2t檢驗用于兩樣本含量n、n較小時，且要求兩總體方差相等，即方差齊。若被檢驗的1 2兩樣本方差相差顯著則需用t′檢驗。u。tX1 X2SXXX1 2n nSn nS2(1 2Cnn1 2X1X2S2

S2(n1

1) S2(n 1)2 1C n n 21 2-1)+(n-1)=n+n-21 2 1 2

X1X2

Sc2為合并估計方差（combinedestimatevarianc。算得的統(tǒng)計量為t，按表所示關系做出判斷。Ⅰ型錯誤和Ⅱ型錯誤棄真，拒絕正確的H0為Ⅰ型錯誤α表示，若顯著性水平α為，則犯Ⅰ型錯誤的概率；接受錯誤的H0為Ⅱ型錯誤，概率用β表示，β切估計。當樣本含量一定時，兩者反比，增大n，當α一定時，可減少β1-β稱為檢驗效能或把握度，其統(tǒng)計意義是若兩總體確有差別，按α水準能檢出其差別的能力?？陀^實際 拒絕H0 不拒絕H0H成立 Ⅰ型錯誤（α） 推斷正確1-α0H不成立 推斷正確（1-β） Ⅱ型錯誤（β）0假設檢驗注意事項的檢驗方法，熟悉各種檢驗方法的應用條件第四節(jié)分類變量資料的統(tǒng)計描述（一般考點）相對數(shù)是兩個有關聯(lián)事物數(shù)據(jù)之比。常用的相對數(shù)指標有構成比、率、相對比等。一、構成比100式如下：構成比＝該式可用符號表達如下：

事物內(nèi)部某一構成部分的個體數(shù)事物內(nèi)部各構成部分的個體數(shù)總和A

×100％構成比有兩個特點：

構成比＝

ABC

×100％各構成部分的相對數(shù)之和為100％.二、率或100000為比例基數(shù)均可，原則上以結果至少保留一位整數(shù)為宜，其計算公式為：率和構成比不同之處：率的大小僅取決于某種現(xiàn)象的發(fā)生數(shù)和可能發(fā)生該現(xiàn)象的總數(shù)，不受其他指標的影響，并且各率之和一般不為1。該式亦可用符號表達如下

率＝某現(xiàn)象實際發(fā)生例數(shù)×K可能發(fā)生某現(xiàn)象的總數(shù)A陽性率＝ () ×K（若算陰性率則分子為A）A()

A()

（-）式中A 為陽性人數(shù)為陰性人數(shù)。（+） （-）三、相對比表示有關事物指標之對比，常以百分數(shù)和倍數(shù)表示，其公式為：相對比：甲指標/乙指標（或×100％）或用符號表示為：A/B×K四、注意事項第五節(jié)分類變量資料的統(tǒng)計推斷（非常重要）一、率的抽樣誤差用抽樣方法進行研究時，必然存在抽樣誤差。率的抽樣誤差大小可用率的標準誤來表示，計算公式如下：π(1π(1π)np=式中：σ為率的標準誤，π為總體陽性率，n為樣本含量。因為實際工作中很難知道p總體陽性率π，故一般采用樣本率P來代替，而上式就變?yōu)镻(1P(1P)np=二、總體率的可信區(qū)間由于樣本率與總體率之間存在著抽樣誤差圍，根據(jù)樣本含量nP（一（）當樣本含量n足夠大，且樣本率P和（1-P）均不太小，如nP或n（1-P）均≥5時，樣本率的分布近似正態(tài)分布。則總體率的可信區(qū)間可由下列公式估計：總體率（π）的95％可信區(qū)間：p±總體率（π）的99％可信區(qū)間：p±（二查表法當樣本含量nn≤50，特別是P01n和陽性數(shù)x參照專用統(tǒng)計95％可信限表。三、u（）當樣本含量n足夠大，且樣本率P和（1-P）均不太小，如nP或n（1-P）均≥5時，樣本率的分布近似正態(tài)分布。樣本率和總體率之間、兩個樣本率之間差異的判斷可用u檢驗。π(1π)/n樣本率和總體率的比較公式π(1π)/nPp(1p)(1/n 1/n)ccp(1p)(1/n 1/n)cc121 2 1 2 1 2也可用χ2檢驗，兩者相等。四、χ2檢驗（非常重要?。┒ㄊ窍嗷α⒌膬山M數(shù)據(jù)，四格表資料自由度v=1。四格表χ2檢驗各種公式適用條件，n>40且每個格子T>5，可用基本公式或?qū)Ｓ霉剑挥眯Ｕ?。基本公式：?=∑（A-T）2/T專用公式：2ad-b2n（a+（c+（a+b+）只要有一個格子T1～5基本公式：χ2=∑（｜A-T｜）2/T專用公式：2∑（ad-b｜-n/2n（a+（c+（a+b+）n<40T<1，用確切概率法。五、行×列表χ2檢驗當行數(shù)或列數(shù)超過2時，稱為行×列表。行×列表χ2檢驗是對多個樣本率（或構成比）的檢驗。適用條件：一般認為行×列表中不宜有1/5以上格子的理論數(shù)小于5，或有小于1的理論數(shù)。當理論數(shù)太小可采取下列方法處理不能說明它們彼此之間都有差別，或某兩者間有差別。關于單向有序行列表的統(tǒng)計處理在比較各處理組的效應有無差別時法，如作χ2檢驗只說明各處理組的效應在構成比上有無差異。六、配對計數(shù)資料的χ2檢驗同一樣品用兩種方法處理，觀察陽性和陰性個數(shù)。判斷兩種處理方法是否相同。當b+c>40時，χ2=（b-c）2/b+c；b+c<40時，校正公式：χ2=（｜b-c｜-1）2/b+c第六節(jié)直線相關和回歸（一般考點）一、直線相關分析的用途、相關系數(shù)及其意義相關分析是研究事物或現(xiàn)象之間有無關系、關系的方向和密切程度。相關系數(shù)：是定量表示兩個變量（X，Y）之間線性關系的方向和密切程度的指標，用rlxxlxy表示/ ，其值-1至+1間沒有單位r呈正值，兩變量間呈正相關，即lxxlxy時為完全正相關；如r呈負值，兩變量呈負相關，即兩者的r0，相關越不密切。當r=0時，說明X和Y二、直線回歸分析的作用、回歸系數(shù)及其意義直線回歸分析的任務在于找出兩個變量有依存關系的直線方程據(jù)此方程描繪的直線就是回歸直線。直線同歸方程式的一般表達式Y=a+bXaYa>0Y原點下方，a=0b為樣本回歸系數(shù)，即回歸直線的斜率，表示當X變動一個單位時，Y平均變動b個單位。b>0：表示Y隨X增大而增大b<0：表示Y隨X增大而減少b=0：表示Y不隨X變化而變化第七節(jié)統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖（重要考點）一、統(tǒng)計表原則：結構簡單、層次分明、內(nèi)容安排合理、重點突出、數(shù)據(jù)準確。1.標題簡練表達表的中心內(nèi)容，位置在表的上方。果與主辭呼應。線條力求簡潔，一般為三線表。備注一般不列入表內(nèi)，解釋在表下。內(nèi)容排列：一般按事物發(fā)生頻率大小順序來排列，對比鮮明，重點突出。二、統(tǒng)計圖1.（linediagra（分析目的：用線段的升降表達某事物的動態(tài)（差值）變化。2.半對數(shù)線圖（semilogarithmiclinegraph）資料性質(zhì)：適用于連續(xù)變量資料。3.（histogram）。4.（barchart）資料性質(zhì)：適用于彼此獨立的資料。分析目的：直條圖是用等寬直條的和長短來表示各統(tǒng)