知識的組織與網絡的模型課件

知識的符號—網絡模型

07對外漢語張瑩煦?知識的符號—網絡模型?1原因發(fā)現從我們所觀察到的反應時模式能推論出被試者基本的知識結構我們需要構建可以表現這些知識結構的模型來擴展這個結果3.認知心理學家用形式模型來描述我們的知識結構?原因發(fā)現從我們所觀察到的反應時模式能推論出被試者基本的知識結2第一類形式模型—網絡模型（networkmodel）

該模型詳細指明我們知識中的每個成分是以聯(lián)系的模式排列發(fā)生的。如下圖。鳥是一只金絲雀有翅膀?第一類形式模型—網絡模型（networkmodel）3關鍵詞1.結點。如下圖中的鳥，金絲雀2.搜索。在模型節(jié)點間以箭頭所指方向的一種隱喻運動

鳥是一只金絲雀有翅膀?關鍵詞1.結點。如下圖中的鳥，金絲雀?4符號—網絡模型中的假設如果知識能夠是我們回答一個使我們回答一個特定的問題，那么搜索就停止；否則的話，搜索將繼續(xù)知道我們發(fā)現答案或放棄。但是，心理時間的表象一定比單詞本身復雜得多。?符號—網絡模型中的假設如果知識能夠是我們回答一個使我們5大部分網絡模型是類型—代碼區(qū)分（type-tokendistinction）區(qū)分：是指我們在一般類別（類型）和來自于此類別（代碼）的特定的熟悉的樣例之間形成的差異

?大部分網絡模型是類型—代碼區(qū)分（type-tokendis6例如：我知道自行車有兩個車輪，通常承載一個或者兩個人。這是語義知識。

我還知道我的自行車兩個車輪。藍色而且有約69cm的構架以適應我的長腿。你不可能知道這個事實。因為關于我的自行車的只是事是情景性的。類型—代碼區(qū)分提供了理論家從情景知識區(qū)分出雨一直是的一種方法?例如：我知道自行車有兩個車輪，通常承載?7是一個有交通工具自行車車輪是一個

我的自行車是是藍色的大的?是一個8為什么把情景知識納入模型引起麻煩呢？

當語義知識缺乏時人們通常使用情景記憶作為推論的基礎。

請問各位，水管破裂的可能性是冬天大還是夏天大？？？

?為什么把情景知識納入模型引起麻煩呢？?9這個問題運用了熱脹冷縮的原理。各位同學可以從書本中獲得這樣的知識。也可以不具有任何物理知識來回答這個問題。因為我們想到了冬天水管經常斷裂的實例。為了產生這個回答，我們不得不在與水管破裂有關的代碼節(jié)點中搜索。以作出那些類型節(jié)點一定是正確的邏輯概括。因為這種推論是按慣例發(fā)生的，任何只是理論如果不能提供情景知識就很難語言有關的反應。?這個問題運用了熱脹冷縮的原理。各位同學可以從書本中獲得10可教的語言理解者Teachable-LanguageComprehender簡稱TLCTLC中的假設：①每個概念或結點具有兩種關系。首先，每個結點從屬于其他的一個結點。從屬關系表述的是“是一種”關系。其次，每個結點都具有一個或多個特征。表示為“具有”關系。如下圖：

②假設語義只是可以通過下圖所示的層次顯示方式來表述。?可教的語言理解者Teachable-LanguageCom11金絲雀是鳥，也是動物鯊魚具有咬人的特征?金絲雀是鳥，也是動物?12TLC的假設：③假設認知系統(tǒng)具有認知經濟的特點。你知道所有動物都有皮膚，但是這個事實在TLC中只提及一次：在最高層次水平—也就是最普遍的特點。

④假設知識的獲取是交叉搜索（intersectionsearch）說明搜索開始與特定結點，然后從他們扇形展開。。扇形展開是平行的，這就意味著認知過程在同一時間掃描與開始結點相聯(lián)連的所有節(jié)點?TLC的假設：③假設認知系統(tǒng)具有認知經濟的特點。你知道所有動13如果來自不同結點的扇形展開的搜索過程在搜索中相互接觸遇到，就記錄一次交叉。

當發(fā)現一個交叉時，認知過程檢查所有的標記節(jié)點直區(qū)決定他們的聯(lián)結從最初開始搜索所有節(jié)點所連接的路徑。一旦這種路徑確定，TLC就可以應用推論程序來判定他是否“知道”那個事實。?如果來自不同結點的扇形展開的搜索過程在搜索中相互接觸遇14例如陳述“鯊魚是一種動物”這個搜索從啥愈合動物結點開始并扇形擴散。在魚結點，搜索過程產生交叉。并且從鯊魚到動物的路徑將被評價。因此TLC將對陳述產生“是”的判斷?例如?15TLC的經驗結果從TLC的觀點來考慮一些句子：S0:金絲雀是金絲雀S1:金絲雀是鳥S2:金絲雀是動物對于S2，搜索過程必須擴散兩個水平，因此我們語言對這個句子驗證時間更長。這三個句子分別有上級關系。?TLC的經驗結果從TLC的觀點來考慮一些句子：?16在驗證這一預期的研究中，研究者發(fā)現有些上級關系比其他的驗證要快。如：狗是哺乳動物狗是動物

為什么人們對后一個句子驗證比前一個要快？為什么？?在驗證這一預期的研究中，研究者發(fā)現有些上級關系比其他的17是TLC的缺陷：

TLC的問題是太簡化了以至于不能整合這種效應，也就意味著人們實際的知識組織原則比TLC中看的有限的層次原則更為豐富！?是TLC的缺陷：?18激活—擴散模型由于廣泛認識到TLC的缺點，研究者發(fā)展出另一種概念知識模型聯(lián)結結點的線表示概念之間的聯(lián)系。如下圖：黃水仙與黃色聯(lián)系，反過來黃色與香蕉聯(lián)系，但是香蕉與黃水仙并無聯(lián)系。?激活—擴散模型由于廣泛認識到TLC的缺點，研究者發(fā)展出19??20激活擴散模型的假設：①聯(lián)結兩個概念的連線長度具有理論意義。連線越短，概念聯(lián)系越緊密。如：卡車和汽車具有緊密聯(lián)系，但是黃色和公共汽車不具有緊密聯(lián)系。?激活擴散模型的假設：?21②類似于TLC，激活擴散模型假設上級關系以“是一種”的聯(lián)結。

然而這個模型比TLC先進也就在于他也包括一些“不是一種”的聯(lián)結。因此，該模型能迅速判定某些緊密連接的概念不具有上級關系。這點非常重要！如果給被試者這個句子考慮可能會發(fā)生什么？

學校是公共汽車?②類似于TLC，激活擴散模型假設上級關系以“是一種”的聯(lián)結。22TLC將從學校和公共汽車節(jié)點開始搜索，最后將在某些假設的“世界中的事物”結點交叉，并且最終判斷這個屬于并不位于上級路徑中。如果TLC是人類知識的精確模型，我們將語言被試者會花費很長一段時間來判斷這個句子是錯誤的。

雖然這些詞匯聯(lián)系緊密，然而被試者很快駁倒這個句子，表明完整的搜索可能并沒有執(zhí)行。研究者提出用預存知識來描述這種不需要廣泛記憶的事實?TLC將從學校和公共汽車節(jié)點開始搜索，最后將在某些假設23當然，預存知識并不總是預先貯存的。幼小兒童并不知道蝙蝠不是鳥。這意味著我們知識的組織，必定隨著我們的成長而得到修正。

重要的一點是一些記憶過程并不僅僅是以某些被動方式簡單的搜索永久記憶的結構。一些過程必定對這些結構產生影響，對他進行修正以正合新的知識。?當然，預存知識并不總是預先貯存的。幼小兒童并不知道蝙蝠24假設

③當搜索到結點時，貯存于其中的知識處于一種高度可接觸性狀態(tài)。哪一個結點激活依賴于多種因素，包含搜索記憶者的色略決策。

然而證據表明高度聯(lián)系的結點激活多少具有不隨意性的。?假設?25謝謝大家！??26生活中的辛苦阻撓不了我對生活的熱愛。12月-2212月-22Thursday,December29,2022人生得意須盡歡，莫使金樽空對月。11:16:2611:16:2611:1612/29/202211:16:26AM做一枚螺絲釘，那里需要那里上。12月-2211:16:2611:16Dec-2229-Dec-22日復一日的努力只為成就美好的明天。11:16:2611:16:2611:16Thursday,December29,2022安全放在第一位，防微杜漸。12月-2212月-2211:16:2611:16:26December29,2022加強自身建設，增強個人的休養(yǎng)。2022年12月29日11:16上午12月-2212月-22精益求精，追求卓越，因為相信而偉大。29十二月202211:16:26上午11:16:2612月-22讓自己更加強大，更加專業(yè)，這才能讓自己更好。十二月2211:16上午12月-2211:16December29,2022這些年的努力就為了得到相應的回報。2022/12/2911:16:2611:16:2629December2022科學，你是國力的靈魂；同時又是社會發(fā)展的標志。11:16:26上午11:16上午11:16:2612月-22每天都是美好的一天，新的一天開啟。12月-2212月-2211:1611:16:2611:16:26Dec-22相信命運，讓自己成長，慢慢的長大。2022/12/2911:16:26Thursday,December29,2022愛情，親情，友情，讓人無法割舍。12月-222022/12/2911:16:2612月-22謝謝大家！生活中的辛苦阻撓不了我對生活的熱愛。12月-2212月-2227

知識的符號—網絡模型

07對外漢語張瑩煦?知識的符號—網絡模型?28原因發(fā)現從我們所觀察到的反應時模式能推論出被試者基本的知識結構我們需要構建可以表現這些知識結構的模型來擴展這個結果3.認知心理學家用形式模型來描述我們的知識結構?原因發(fā)現從我們所觀察到的反應時模式能推論出被試者基本的知識結29第一類形式模型—網絡模型（networkmodel）

該模型詳細指明我們知識中的每個成分是以聯(lián)系的模式排列發(fā)生的。如下圖。鳥是一只金絲雀有翅膀?第一類形式模型—網絡模型（networkmodel）30關鍵詞1.結點。如下圖中的鳥，金絲雀2.搜索。在模型節(jié)點間以箭頭所指方向的一種隱喻運動

鳥是一只金絲雀有翅膀?關鍵詞1.結點。如下圖中的鳥，金絲雀?31符號—網絡模型中的假設如果知識能夠是我們回答一個使我們回答一個特定的問題，那么搜索就停止；否則的話，搜索將繼續(xù)知道我們發(fā)現答案或放棄。但是，心理時間的表象一定比單詞本身復雜得多。?符號—網絡模型中的假設如果知識能夠是我們回答一個使我們32大部分網絡模型是類型—代碼區(qū)分（type-tokendistinction）區(qū)分：是指我們在一般類別（類型）和來自于此類別（代碼）的特定的熟悉的樣例之間形成的差異

?大部分網絡模型是類型—代碼區(qū)分（type-tokendis33例如：我知道自行車有兩個車輪，通常承載一個或者兩個人。這是語義知識。

我還知道我的自行車兩個車輪。藍色而且有約69cm的構架以適應我的長腿。你不可能知道這個事實。因為關于我的自行車的只是事是情景性的。類型—代碼區(qū)分提供了理論家從情景知識區(qū)分出雨一直是的一種方法?例如：我知道自行車有兩個車輪，通常承載?34是一個有交通工具自行車車輪是一個

我的自行車是是藍色的大的?是一個35為什么把情景知識納入模型引起麻煩呢？

當語義知識缺乏時人們通常使用情景記憶作為推論的基礎。

請問各位，水管破裂的可能性是冬天大還是夏天大？？？

?為什么把情景知識納入模型引起麻煩呢？?36這個問題運用了熱脹冷縮的原理。各位同學可以從書本中獲得這樣的知識。也可以不具有任何物理知識來回答這個問題。因為我們想到了冬天水管經常斷裂的實例。為了產生這個回答，我們不得不在與水管破裂有關的代碼節(jié)點中搜索。以作出那些類型節(jié)點一定是正確的邏輯概括。因為這種推論是按慣例發(fā)生的，任何只是理論如果不能提供情景知識就很難語言有關的反應。?這個問題運用了熱脹冷縮的原理。各位同學可以從書本中獲得37可教的語言理解者Teachable-LanguageComprehender簡稱TLCTLC中的假設：①每個概念或結點具有兩種關系。首先，每個結點從屬于其他的一個結點。從屬關系表述的是“是一種”關系。其次，每個結點都具有一個或多個特征。表示為“具有”關系。如下圖：

②假設語義只是可以通過下圖所示的層次顯示方式來表述。?可教的語言理解者Teachable-LanguageCom38金絲雀是鳥，也是動物鯊魚具有咬人的特征?金絲雀是鳥，也是動物?39TLC的假設：③假設認知系統(tǒng)具有認知經濟的特點。你知道所有動物都有皮膚，但是這個事實在TLC中只提及一次：在最高層次水平—也就是最普遍的特點。

④假設知識的獲取是交叉搜索（intersectionsearch）說明搜索開始與特定結點，然后從他們扇形展開。。扇形展開是平行的，這就意味著認知過程在同一時間掃描與開始結點相聯(lián)連的所有節(jié)點?TLC的假設：③假設認知系統(tǒng)具有認知經濟的特點。你知道所有動40如果來自不同結點的扇形展開的搜索過程在搜索中相互接觸遇到，就記錄一次交叉。

當發(fā)現一個交叉時，認知過程檢查所有的標記節(jié)點直區(qū)決定他們的聯(lián)結從最初開始搜索所有節(jié)點所連接的路徑。一旦這種路徑確定，TLC就可以應用推論程序來判定他是否“知道”那個事實。?如果來自不同結點的扇形展開的搜索過程在搜索中相互接觸遇41例如陳述“鯊魚是一種動物”這個搜索從啥愈合動物結點開始并扇形擴散。在魚結點，搜索過程產生交叉。并且從鯊魚到動物的路徑將被評價。因此TLC將對陳述產生“是”的判斷?例如?42TLC的經驗結果從TLC的觀點來考慮一些句子：S0:金絲雀是金絲雀S1:金絲雀是鳥S2:金絲雀是動物對于S2，搜索過程必須擴散兩個水平，因此我們語言對這個句子驗證時間更長。這三個句子分別有上級關系。?TLC的經驗結果從TLC的觀點來考慮一些句子：?43在驗證這一預期的研究中，研究者發(fā)現有些上級關系比其他的驗證要快。如：狗是哺乳動物狗是動物

為什么人們對后一個句子驗證比前一個要快？為什么？?在驗證這一預期的研究中，研究者發(fā)現有些上級關系比其他的44是TLC的缺陷：

TLC的問題是太簡化了以至于不能整合這種效應，也就意味著人們實際的知識組織原則比TLC中看的有限的層次原則更為豐富！?是TLC的缺陷：?45激活—擴散模型由于廣泛認識到TLC的缺點，研究者發(fā)展出另一種概念知識模型聯(lián)結結點的線表示概念之間的聯(lián)系。如下圖：黃水仙與黃色聯(lián)系，反過來黃色與香蕉聯(lián)系，但是香蕉與黃水仙并無聯(lián)系。?激活—擴散模型由于廣泛認識到TLC的缺點，研究者發(fā)展出46??47激活擴散模型的假設：①聯(lián)結兩個概念的連線長度具有理論意義。連線越短，概念聯(lián)系越緊密。如：卡車和汽車具有緊密聯(lián)系，但是黃色和公共汽車不具有緊密聯(lián)系。?激活擴散模型的假設：?48②類似于TLC，激活擴散模型假設上級關系以“是一種”的聯(lián)結。

然而這個模型比TLC先進也就在于他也包括一些“不是一種”的聯(lián)結。因此，該模型能迅速判定某些緊密連接的概念不具有上級關系。這點非常重要！如果給被試者這個句子考慮可能會發(fā)生什么？

學校是公共汽車?②類似于TLC，激活擴散模型假設上級關系以“是一種”的聯(lián)結。49TLC將從學校和公共汽車節(jié)點開始搜索，最后將在某些假設的“世界中的事物”結點交叉，并且最終判斷這個屬于并不位于上級路徑中。如果TLC是人類知識的精確模型，我們將語言被試者會花費很長一段時間來判斷這個句子是錯誤的。

雖然這些詞匯聯(lián)系緊密，然而被試者很快駁倒這個句子，表明完整的搜索可能并沒有執(zhí)行。研究者提出用預存知識來描述這種不需要廣泛記憶的事實?TLC將從學校和公共汽車節(jié)點開始搜索，最后將在某些假設50當然，預存知識并不總是預先貯存的。幼小兒童并不知道蝙蝠不是鳥。這意味著我們知識的組織，必定隨著我們的成長而得到修正。

重要的一點是一些記憶過程并不僅僅是以某些被動方式簡單的搜索永久記憶的結構。一些過程必定對這些結構產生影響，對他進行修正以正合新的知