人臉識別大數(shù)據(jù)分析平臺建設方案

社會面防控體系人臉識別大數(shù)據(jù)分析平臺社會面防控體系1前言前言近年來隨著人民對社會安全與秩序的強烈需求，各地方政府都已大量建置視頻監(jiān)控攝像頭及儲存裝備。不論是交通要道、治安重點場所或是街頭巷弄，隨處可見架設監(jiān)控攝像頭。然而，布建大量攝像頭的同時也產(chǎn)生了大量的視頻數(shù)據(jù)，通常需要耗費大量的人力監(jiān)控這些大量的視頻數(shù)據(jù)，針對重大的事件，甚至必須以肉眼逐一搜尋，往往吃力不討好。因此，采用影像視頻分析技術(shù)協(xié)助偵查人員快速分析及過濾大量視頻資料已經(jīng)成為世界的趨勢。前言前言近年來隨著人民對社會安全與秩序的強烈需2監(jiān)控發(fā)展歷程傳統(tǒng)監(jiān)控的挑戰(zhàn)產(chǎn)品設計概念優(yōu)勢與亮點EvolutionChallengeProductDesignConceptAdvantage主目錄CONTENTS12435功能介紹FunctionIntroduction監(jiān)控發(fā)展歷程傳統(tǒng)監(jiān)控的挑戰(zhàn)產(chǎn)品設計概念優(yōu)勢與亮點Evolut3監(jiān)控發(fā)展歷程Evolution1監(jiān)控發(fā)展歷程Evolution1419801990200020102014啟航發(fā)展轉(zhuǎn)變?nèi)诤现悄芤曨l監(jiān)控行業(yè)發(fā)展歷程自20世紀80年代以來，視頻監(jiān)控系統(tǒng)在我國各領域蓬勃發(fā)展，視頻監(jiān)控已經(jīng)深入到社會公共安全的每一個角落。監(jiān)控發(fā)展歷程第四代監(jiān)控系統(tǒng)融合視頻監(jiān)控系統(tǒng)與Sensor協(xié)同工作，組建視頻監(jiān)控大數(shù)據(jù)平臺，存儲海量視頻監(jiān)控文件第二代監(jiān)控系統(tǒng)以硬盤錄像機(DVR)設備為核心的視頻監(jiān)控系統(tǒng)第一代監(jiān)控系統(tǒng)以閉路電視系統(tǒng)搭配視頻矩陣為核心的傳統(tǒng)模擬監(jiān)控系統(tǒng)第三代監(jiān)控系統(tǒng)網(wǎng)絡攝影機誕生，并逐漸完善，與數(shù)字硬盤錄像機組成新搭檔。第五代監(jiān)控系統(tǒng)智能視頻分析系統(tǒng)得到發(fā)展，利用各式演算法，進行智能識別輝煌不遠的未來Evolution19801990200020102014啟航發(fā)展轉(zhuǎn)變?nèi)诤现悄?第一代第二代第三代第四代第五代第一代第二代第三代第四代第五代模擬監(jiān)控DVR錄像機數(shù)字化轉(zhuǎn)換監(jiān)控數(shù)據(jù)大平臺視頻智能分析技術(shù)發(fā)展啟航發(fā)展轉(zhuǎn)變?nèi)诤现悄軐Ｗ?shù)字化大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)演算法，走向視頻智能分析領先同行業(yè)，演算法持續(xù)完善孕育中…Gorilla誕生遠見領先19801990200020102014監(jiān)控行業(yè)視頻監(jiān)控行業(yè)發(fā)展歷程GorillaGorilla公司發(fā)展歷程Gorilla在各時代的進步情懷&執(zhí)著走向輝煌笑著，堅持著，繼續(xù)執(zhí)著前行….未來仍在孕育中…輝煌情懷2006第一代第二代第三代第四代第五代第一代第二代第三代第四代第五代6傳統(tǒng)監(jiān)控的挑戰(zhàn)Challenge2傳統(tǒng)監(jiān)控的挑戰(zhàn)Challenge27視頻監(jiān)控行業(yè)在發(fā)展的歷史中充滿不一樣的挑戰(zhàn)。歷史發(fā)展中監(jiān)控行業(yè)的挑戰(zhàn)傳統(tǒng)監(jiān)控的挑戰(zhàn)歷史1980海量視頻數(shù)據(jù)-非結(jié)構(gòu)化人工成本高工作效率低監(jiān)視基本靠瞅；控制基本靠手；存儲基本沒有。回調(diào)視頻延遲-較長錄像文件管理-較亂系統(tǒng)集成成本-較高傳輸–不遠存儲–不大組網(wǎng)–不行編碼–不通

200020101990視頻監(jiān)控行業(yè)在發(fā)展的歷史中充滿不一樣的挑戰(zhàn)。歷史發(fā)展中監(jiān)控行8當前視頻監(jiān)控行業(yè)也面臨較多挑戰(zhàn)傳統(tǒng)監(jiān)控的挑戰(zhàn)當前尚未智能化目前中國監(jiān)控業(yè)仍處于架設攝影機的基礎階段。尚未進入人工智能時代。非結(jié)構(gòu)化管理所產(chǎn)出的大量視頻文件其中內(nèi)容無法掌握，如何結(jié)構(gòu)化管理視頻資料。也是當前重要課題。視頻數(shù)據(jù)太多如何快速檢索？隨著公安天網(wǎng)、社會監(jiān)控越來越完善，隨之產(chǎn)生的視頻數(shù)據(jù)也越來越龐大，如何有效查找或再利用視頻數(shù)據(jù)成為當前一大問題?。。。?！。人力成本日益增高回調(diào)視頻查看視頻內(nèi)容，仍需大量人工與時間成本。當前視頻監(jiān)控行業(yè)也面臨較多挑戰(zhàn)傳統(tǒng)監(jiān)控的挑戰(zhàn)當前尚未智能化目9產(chǎn)品設計概念ProductDesignConcept3產(chǎn)品設計概念ProductDesignConcept310產(chǎn)品設計概念人臉識別虹膜識別指紋識別NDA檢測掌紋識別聲紋識別生物特征識別體系產(chǎn)品設計概念人臉識別虹膜識別指紋識別NDA檢測掌紋識別聲紋識11產(chǎn)品設計概念人臉識別是舒適度最高，無強迫性，無主動性要求。目前人臉識別的準確度在生物特征識別體系可以到前五名。

生物特征識別體系產(chǎn)品設計概念人臉識別是舒適度最高，無強迫性，無主動性要求。生12產(chǎn)品設計概念人臉識別技術(shù)針對防范和抓捕犯罪嫌疑人可用性較高，實用性較強。成本相較于其他智能識別方式也很低。

生物特征識別體系產(chǎn)品設計概念人臉識別技術(shù)針對防范和抓捕犯罪嫌疑人可用性較高，13產(chǎn)品設計概念人物特征提取(VemoBox)人臉識別大數(shù)據(jù)分析平臺實時告警事后搜索客戶端產(chǎn)品設計概念人物特征提取(VemoBox)人臉識別14時間地點人物車輛軌跡圖片特征視頻詮釋數(shù)據(jù)來源人臉特征衣著特征性別特征年齡特征眼鏡特征活體偵測兼容不同品牌網(wǎng)絡攝影機分析存儲告警與搜尋產(chǎn)品設計概念智能防控時間圖片來源人臉特征兼容不同品牌網(wǎng)絡攝影機分析存儲告警與搜尋15產(chǎn)品設計概念兼容標準支持目前市場上大部分品牌的網(wǎng)絡攝影機，如：大華、?？?、宇視、安迅士、科達、捷科等主流品牌。支持MJPEG、H.264編碼格式。支持RTSP、Onvif等標準網(wǎng)絡協(xié)議。來源來源產(chǎn)品設計概念兼容標準支持目前市場上大部分品牌的網(wǎng)絡攝影機，如16產(chǎn)品設計概念人臉識別核心演算法，引入了先進的人工神經(jīng)網(wǎng)絡演算法，可快速提取人臉特征，形成神經(jīng)網(wǎng)絡特征編碼，并結(jié)合深度學習技術(shù)，可實現(xiàn)快速、精準識別。使識別準確率進一步得到提升技術(shù)來說。視頻分析技術(shù)，

提供強大而全面的視頻分析模組，除人臉識別外，還包括：警戒線偵測、警戒區(qū)、遺留物、車牌識別、方向偵測、客流偵測、徘徊偵測、逗留偵測、聚集打架偵測、闖紅燈偵測等60余種視頻分析演算法。分析人臉識別技術(shù)視頻分析技術(shù)產(chǎn)品設計概念人臉識別核心演算法，視頻分析技術(shù)，

提供強大而全17產(chǎn)品設計概念分析實力展示可在同一畫面中，同時抓取多人面部特征產(chǎn)品設計概念分析實力展示可在同一畫面中，同時抓取多人面部特征18可將非結(jié)構(gòu)化的視頻，轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，對視頻中的每一幅畫面進行實時分析，將視頻畫面中的人物進行逐幀的剝離。提取人物特征。分析結(jié)果結(jié)構(gòu)化存儲可分為四大類:圖片、視頻、特征、詮釋數(shù)據(jù)詮釋數(shù)據(jù)特征視頻圖片記錄相關事件的描述數(shù)據(jù)。串流：通過VeMoBox錄制視頻檔案或回調(diào)NVR/DVR視頻資料。檔案：保存上傳的錄像檔案以供之后回放監(jiān)控資料。截取目標的全景圖片、特寫圖片、以及細部特寫圖片。產(chǎn)品設計概念存儲以VeMoBox視頻特征提取技術(shù)進行視頻分析，提取人物或車輛的相關特征?？蓪⒎墙Y(jié)構(gòu)化的視頻，轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，詮釋數(shù)據(jù)特征視頻圖片記19產(chǎn)品設計概念告警與搜尋軌跡時間地點人物車輛搜尋人臉特征衣著顏色車牌提取車輛顏色證據(jù)分析告警聲音告警圖像告警黑名單人員數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品設計概念告警與搜尋軌跡時間地點人物車輛搜尋人臉特征衣著顏20產(chǎn)品設計概念處理流程實時串流依據(jù)時間、地點、人臉特征、車輛特征畫出目標的移動軌跡，最后出現(xiàn)的地點，匯出證據(jù)報告。起點監(jiān)控系統(tǒng)黑名單人臉庫比對搜尋鎖定目標軌跡VeMoBox

分析人臉特征告警產(chǎn)品設計概念處理流程實時串流依據(jù)時間、地點、人臉特21功能介紹FunctionIntroduction4功能介紹FunctionIntroduction422功能介紹登錄簡中、繁中、英文三種語言模式用戶、權(quán)限管理功能介紹登錄簡中、繁中、英文用戶、權(quán)限管理23功能介紹導入攝像頭導入視頻到選擇的攝像頭添加攝像頭功能介紹導入攝像頭導入視頻到選擇的攝像頭添加攝像頭24功能介紹導入錄像文件選擇分析人物或車輛。功能介紹導入錄像文件選擇分析人物或車輛。25功能介紹導入串流分析選擇分析人物或車輛。添加VeMo

Box資訊功能介紹導入串流分析選擇分析人物或車輛。添加VeMoB26功能介紹管理攝像頭列表嫌疑目標項目專案功能介紹管理攝像頭列表嫌疑目標項目專案27功能介紹告警依據(jù)人臉特征，實時與黑名單庫進行人臉比對，匹配成功則發(fā)出告警功能介紹告警依據(jù)人臉特征，實時與黑名單庫進行人臉比對，匹配成28功能介紹搜尋人物搜索條件：地點搜索條件：人物、車輛搜索條件：時間搜索條件：人臉（可導入照片）搜索條件：衣著顏色搜索條件：眼鏡功能介紹搜尋人物搜索條件：地點搜索條件：人物、車輛搜索條件29功能介紹搜尋顏色30行人衣著紋理檢索行人四種衣著顏色檢索功能介紹搜尋顏色30行人衣著紋理檢索行人四種衣著顏色檢索功能介紹搜尋車輛搜索條件：地點搜索條件：人物、車輛搜索條件：時間搜索條件：車牌搜索條件：車身顏色功能介紹搜尋車輛搜索條件：地點搜索條件：人物、車輛搜索條件31功能介紹搜尋結(jié)果放大/縮小圖像局部放大鏡分析結(jié)果相似度調(diào)節(jié)導出證據(jù)加入目標列表功能介紹搜尋結(jié)果放大/縮小圖像局部放大鏡分析結(jié)果相似度調(diào)節(jié)導32功能介紹搜尋結(jié)果處理鎖定目標，加入目標列表以該人做為目標進行分析搜索在圖像中框選任意一人作為搜索目標案件視頻回放功能介紹搜尋結(jié)果處理鎖定目標，加入目標列表以該人做為目標進行33功能介紹軌跡依據(jù)時間、地點的變化，結(jié)合地理信息平臺描畫出該案件中目標人物的行動軌跡功能介紹軌跡依據(jù)時間、地點的變化，34優(yōu)勢與亮點Advantage5優(yōu)勢與亮點Advantage535人臉識別技術(shù)優(yōu)勢介紹：

1.人臉識別核心演算法，引入了先進的人工神經(jīng)網(wǎng)絡演算法，可快速提取人臉特征，形成神經(jīng)網(wǎng)絡特征編碼，可實現(xiàn)快速、精準識別。2.演算法部分配合采用深度學習技術(shù)，使識別準確率進一步得到提升。

3.支持海量人臉資料庫，云端架構(gòu)可支持上億級別人臉資料存儲量。4.且視頻編碼融合性突出，可兼容各品牌、型號的符合標準的攝影機。

人臉識別系統(tǒng)優(yōu)勢與亮點人臉識別技術(shù)優(yōu)勢介紹：人臉識別系統(tǒng)優(yōu)勢與亮點36*核心優(yōu)勢核心演算法優(yōu)勢人臉識別核心演算法采用深度學習(DeepLearning)人工神經(jīng)網(wǎng)絡模式，超越上一代截取人臉特征點(handcrafted)，如AAM的運算方式。對于實際應用場景有較高的寬容性與準確度。領先的優(yōu)勢演算法*核心核心演算法優(yōu)勢人臉識別核心演算法采用深度學習(Dee37*速度優(yōu)勢核心演算法運算速度優(yōu)勢人臉識別核心演算法進行模板比對可達到百萬級/秒的運算速度實際測試：CPU：i7-4790等級的機器運算數(shù)據(jù)如下：

每秒可處理，164萬組人臉模版領先的優(yōu)勢運算速度*速度核心演算法運算速度優(yōu)勢人臉識別核心演算法進行模板比對38官方測試MegaFace

(華盛頓大學的人像數(shù)據(jù)庫)領先的優(yōu)勢準確率與驗證方式以MegaFace

(百萬級人像資料庫)作為驗證數(shù)據(jù)庫。使用FaceScrub作為驗證來源。(將FaceScrub資料庫并入MegaFace資料庫中，識別FaceScrub中的人臉首位命中的準確率)官方競賽實測：我方準確率:95%(1千人時),81.187%(1百萬人)Google準確率:96%(1千人時),70.496%

(1百萬人)官方MegaFace(華盛頓大學的人像數(shù)據(jù)庫)領先的優(yōu)勢準39官方評比LFW

vs.FERET采用LFW數(shù)據(jù)集(5749人/13233照片)(dataset)(Labeledfaceinthewild)，因該數(shù)據(jù)集屬于非受限環(huán)境

(unconstrainedenvironment)的數(shù)據(jù)集影像，難度更高，因此,后來大家都用LFW當作評比的參考。

目前我們在LFW的EER(equalerrorrate,相等錯誤率)可以做到1%以內(nèi)，以數(shù)據(jù)集的特性而言，會比FERETEER1%更具有說服力。FERET數(shù)據(jù)集(1199人/14126照片)屬于受控制環(huán)境

(constrainedenvironment)的數(shù)據(jù)集影像，是早期FRVT(facerecognitionvendortest)用來評比用的數(shù)據(jù)集)領先的優(yōu)勢準確率與驗證方式官方LFWvs.FERET采用LFW數(shù)據(jù)集(5749人/40THANKS!THANKS!41社會面防控體系人臉識別大數(shù)據(jù)分析平臺社會面防控體系42前言前言近年來隨著人民對社會安全與秩序的強烈需求，各地方政府都已大量建置視頻監(jiān)控攝像頭及儲存裝備。不論是交通要道、治安重點場所或是街頭巷弄，隨處可見架設監(jiān)控攝像頭。然而，布建大量攝像頭的同時也產(chǎn)生了大量的視頻數(shù)據(jù)，通常需要耗費大量的人力監(jiān)控這些大量的視頻數(shù)據(jù)，針對重大的事件，甚至必須以肉眼逐一搜尋，往往吃力不討好。因此，采用影像視頻分析技術(shù)協(xié)助偵查人員快速分析及過濾大量視頻資料已經(jīng)成為世界的趨勢。前言前言近年來隨著人民對社會安全與秩序的強烈需43監(jiān)控發(fā)展歷程傳統(tǒng)監(jiān)控的挑戰(zhàn)產(chǎn)品設計概念優(yōu)勢與亮點EvolutionChallengeProductDesignConceptAdvantage主目錄CONTENTS12435功能介紹FunctionIntroduction監(jiān)控發(fā)展歷程傳統(tǒng)監(jiān)控的挑戰(zhàn)產(chǎn)品設計概念優(yōu)勢與亮點Evolut44監(jiān)控發(fā)展歷程Evolution1監(jiān)控發(fā)展歷程Evolution14519801990200020102014啟航發(fā)展轉(zhuǎn)變?nèi)诤现悄芤曨l監(jiān)控行業(yè)發(fā)展歷程自20世紀80年代以來，視頻監(jiān)控系統(tǒng)在我國各領域蓬勃發(fā)展，視頻監(jiān)控已經(jīng)深入到社會公共安全的每一個角落。監(jiān)控發(fā)展歷程第四代監(jiān)控系統(tǒng)融合視頻監(jiān)控系統(tǒng)與Sensor協(xié)同工作，組建視頻監(jiān)控大數(shù)據(jù)平臺，存儲海量視頻監(jiān)控文件第二代監(jiān)控系統(tǒng)以硬盤錄像機(DVR)設備為核心的視頻監(jiān)控系統(tǒng)第一代監(jiān)控系統(tǒng)以閉路電視系統(tǒng)搭配視頻矩陣為核心的傳統(tǒng)模擬監(jiān)控系統(tǒng)第三代監(jiān)控系統(tǒng)網(wǎng)絡攝影機誕生，并逐漸完善，與數(shù)字硬盤錄像機組成新搭檔。第五代監(jiān)控系統(tǒng)智能視頻分析系統(tǒng)得到發(fā)展，利用各式演算法，進行智能識別輝煌不遠的未來Evolution19801990200020102014啟航發(fā)展轉(zhuǎn)變?nèi)诤现悄?6第一代第二代第三代第四代第五代第一代第二代第三代第四代第五代模擬監(jiān)控DVR錄像機數(shù)字化轉(zhuǎn)換監(jiān)控數(shù)據(jù)大平臺視頻智能分析技術(shù)發(fā)展啟航發(fā)展轉(zhuǎn)變?nèi)诤现悄軐Ｗ?shù)字化大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)演算法，走向視頻智能分析領先同行業(yè)，演算法持續(xù)完善孕育中…Gorilla誕生遠見領先19801990200020102014監(jiān)控行業(yè)視頻監(jiān)控行業(yè)發(fā)展歷程GorillaGorilla公司發(fā)展歷程Gorilla在各時代的進步情懷&執(zhí)著走向輝煌笑著，堅持著，繼續(xù)執(zhí)著前行….未來仍在孕育中…輝煌情懷2006第一代第二代第三代第四代第五代第一代第二代第三代第四代第五代47傳統(tǒng)監(jiān)控的挑戰(zhàn)Challenge2傳統(tǒng)監(jiān)控的挑戰(zhàn)Challenge248視頻監(jiān)控行業(yè)在發(fā)展的歷史中充滿不一樣的挑戰(zhàn)。歷史發(fā)展中監(jiān)控行業(yè)的挑戰(zhàn)傳統(tǒng)監(jiān)控的挑戰(zhàn)歷史1980海量視頻數(shù)據(jù)-非結(jié)構(gòu)化人工成本高工作效率低監(jiān)視基本靠瞅；控制基本靠手；存儲基本沒有?；卣{(diào)視頻延遲-較長錄像文件管理-較亂系統(tǒng)集成成本-較高傳輸–不遠存儲–不大組網(wǎng)–不行編碼–不通

200020101990視頻監(jiān)控行業(yè)在發(fā)展的歷史中充滿不一樣的挑戰(zhàn)。歷史發(fā)展中監(jiān)控行49當前視頻監(jiān)控行業(yè)也面臨較多挑戰(zhàn)傳統(tǒng)監(jiān)控的挑戰(zhàn)當前尚未智能化目前中國監(jiān)控業(yè)仍處于架設攝影機的基礎階段。尚未進入人工智能時代。非結(jié)構(gòu)化管理所產(chǎn)出的大量視頻文件其中內(nèi)容無法掌握，如何結(jié)構(gòu)化管理視頻資料。也是當前重要課題。視頻數(shù)據(jù)太多如何快速檢索？隨著公安天網(wǎng)、社會監(jiān)控越來越完善，隨之產(chǎn)生的視頻數(shù)據(jù)也越來越龐大，如何有效查找或再利用視頻數(shù)據(jù)成為當前一大問題?。。。。?。人力成本日益增高回調(diào)視頻查看視頻內(nèi)容，仍需大量人工與時間成本。當前視頻監(jiān)控行業(yè)也面臨較多挑戰(zhàn)傳統(tǒng)監(jiān)控的挑戰(zhàn)當前尚未智能化目50產(chǎn)品設計概念ProductDesignConcept3產(chǎn)品設計概念ProductDesignConcept351產(chǎn)品設計概念人臉識別虹膜識別指紋識別NDA檢測掌紋識別聲紋識別生物特征識別體系產(chǎn)品設計概念人臉識別虹膜識別指紋識別NDA檢測掌紋識別聲紋識52產(chǎn)品設計概念人臉識別是舒適度最高，無強迫性，無主動性要求。目前人臉識別的準確度在生物特征識別體系可以到前五名。

生物特征識別體系產(chǎn)品設計概念人臉識別是舒適度最高，無強迫性，無主動性要求。生53產(chǎn)品設計概念人臉識別技術(shù)針對防范和抓捕犯罪嫌疑人可用性較高，實用性較強。成本相較于其他智能識別方式也很低。

生物特征識別體系產(chǎn)品設計概念人臉識別技術(shù)針對防范和抓捕犯罪嫌疑人可用性較高，54產(chǎn)品設計概念人物特征提取(VemoBox)人臉識別大數(shù)據(jù)分析平臺實時告警事后搜索客戶端產(chǎn)品設計概念人物特征提取(VemoBox)人臉識別55時間地點人物車輛軌跡圖片特征視頻詮釋數(shù)據(jù)來源人臉特征衣著特征性別特征年齡特征眼鏡特征活體偵測兼容不同品牌網(wǎng)絡攝影機分析存儲告警與搜尋產(chǎn)品設計概念智能防控時間圖片來源人臉特征兼容不同品牌網(wǎng)絡攝影機分析存儲告警與搜尋56產(chǎn)品設計概念兼容標準支持目前市場上大部分品牌的網(wǎng)絡攝影機，如：大華、?？怠⒂钜?、安迅士、科達、捷科等主流品牌。支持MJPEG、H.264編碼格式。支持RTSP、Onvif等標準網(wǎng)絡協(xié)議。來源來源產(chǎn)品設計概念兼容標準支持目前市場上大部分品牌的網(wǎng)絡攝影機，如57產(chǎn)品設計概念人臉識別核心演算法，引入了先進的人工神經(jīng)網(wǎng)絡演算法，可快速提取人臉特征，形成神經(jīng)網(wǎng)絡特征編碼，并結(jié)合深度學習技術(shù)，可實現(xiàn)快速、精準識別。使識別準確率進一步得到提升技術(shù)來說。視頻分析技術(shù)，

提供強大而全面的視頻分析模組，除人臉識別外，還包括：警戒線偵測、警戒區(qū)、遺留物、車牌識別、方向偵測、客流偵測、徘徊偵測、逗留偵測、聚集打架偵測、闖紅燈偵測等60余種視頻分析演算法。分析人臉識別技術(shù)視頻分析技術(shù)產(chǎn)品設計概念人臉識別核心演算法，視頻分析技術(shù)，

提供強大而全58產(chǎn)品設計概念分析實力展示可在同一畫面中，同時抓取多人面部特征產(chǎn)品設計概念分析實力展示可在同一畫面中，同時抓取多人面部特征59可將非結(jié)構(gòu)化的視頻，轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，對視頻中的每一幅畫面進行實時分析，將視頻畫面中的人物進行逐幀的剝離。提取人物特征。分析結(jié)果結(jié)構(gòu)化存儲可分為四大類:圖片、視頻、特征、詮釋數(shù)據(jù)詮釋數(shù)據(jù)特征視頻圖片記錄相關事件的描述數(shù)據(jù)。串流：通過VeMoBox錄制視頻檔案或回調(diào)NVR/DVR視頻資料。檔案：保存上傳的錄像檔案以供之后回放監(jiān)控資料。截取目標的全景圖片、特寫圖片、以及細部特寫圖片。產(chǎn)品設計概念存儲以VeMoBox視頻特征提取技術(shù)進行視頻分析，提取人物或車輛的相關特征?？蓪⒎墙Y(jié)構(gòu)化的視頻，轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，詮釋數(shù)據(jù)特征視頻圖片記60產(chǎn)品設計概念告警與搜尋軌跡時間地點人物車輛搜尋人臉特征衣著顏色車牌提取車輛顏色證據(jù)分析告警聲音告警圖像告警黑名單人員數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品設計概念告警與搜尋軌跡時間地點人物車輛搜尋人臉特征衣著顏61產(chǎn)品設計概念處理流程實時串流依據(jù)時間、地點、人臉特征、車輛特征畫出目標的移動軌跡，最后出現(xiàn)的地點，匯出證據(jù)報告。起點監(jiān)控系統(tǒng)黑名單人臉庫比對搜尋鎖定目標軌跡VeMoBox

分析人臉特征告警產(chǎn)品設計概念處理流程實時串流依據(jù)時間、地點、人臉特62功能介紹FunctionIntroduction4功能介紹FunctionIntroduction463功能介紹登錄簡中、繁中、英文三種語言模式用戶、權(quán)限管理功能介紹登錄簡中、繁中、英文用戶、權(quán)限管理64功能介紹導入攝像頭導入視頻到選擇的攝像頭添加攝像頭功能介紹導入攝像頭導入視頻到選擇的攝像頭添加攝像頭65功能介紹導入錄像文件選擇分析人物或車輛。功能介紹導入錄像文件選擇分析人物或車輛。66功能介紹導入串流分析選擇分析人物或車輛。添加VeMo

Box資訊功能介紹導入串流分析選擇分析人物或車輛。添加VeMoB67功能介紹管理攝像頭列表嫌疑目標項目專案功能介紹管理攝像頭列表嫌疑目標項目專案68功能介紹告警依據(jù)人臉特征，實時與黑名單庫進行人臉比對，匹配成功則發(fā)出告警功能介紹告警依據(jù)人臉特征，實時與黑名單庫進行人臉比對，匹配成69功能介紹搜尋人物搜索條件：地點搜索條件：人物、車輛搜索條件：時間搜索條件：人臉（可導入照片）搜索條件：衣著顏色搜索條件：眼鏡功能介紹搜尋人物搜索條件：地點搜索條件：人物、車輛搜索條件70功能介紹搜尋顏色71行人衣著紋理檢索行人四種衣著顏色檢索功能介紹搜尋顏色30行人衣著紋理檢索行人四種衣著顏色檢索功能介紹搜尋車輛搜索條件：地點搜索條件：人物、車輛搜索條件：時間搜索條件：車牌搜索條件：車身顏色功能介紹搜尋車輛搜索條件：地點搜索條件：人物、車輛搜索條件72功能介紹搜尋結(jié)果放大/縮小圖像局部放大鏡分析結(jié)果相似度調(diào)節(jié)導出證據(jù)加入目標列表功能介紹搜尋結(jié)果放大/縮小圖像局部放大鏡分析結(jié)果相似度調(diào)節(jié)導73功能介紹搜尋結(jié)果處理鎖定目標，加入目標列表以該人做為目標進行分析搜索在圖像中框選任意一人作為搜索目標案件視頻回放功能介紹搜尋結(jié)果處理鎖定目標，加入目標列表以該人做為目標進行74功能介紹軌跡依據(jù)時間、地點的變化，結(jié)合地理信息平臺描畫出該案件中目標人物的行動軌跡功能介紹軌跡依據(jù)時間、地點的變化，75優(yōu)勢與亮點Advantage5優(yōu)勢與亮點Advantage576人臉識別技術(shù)優(yōu)勢介紹：

1.人臉識別核心演算法，引入了先進的人工神經(jīng)網(wǎng)絡演算法，可快速提取人臉特征，形成神經(jīng)網(wǎng)絡特征編碼，可實現(xiàn)快速、精準識別。2.演算法部分配合采用深度學習技術(shù)，使識別準確率進一步得到提升。

3.支持海量人臉資料庫，云端架構(gòu)可支持上億級別人臉資料存儲量。4.且視頻編碼融合性突出，可兼容各品牌、型號的符合標準的攝影機。

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