衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)培訓(xùn)課件

30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論1本資料來(lái)源23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論1本資料來(lái)源30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論2衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)

23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論2衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論3

Fisher在1938年印度統(tǒng)計(jì)學(xué)大會(huì)演講時(shí)說(shuō):“作完實(shí)驗(yàn)后才找統(tǒng)計(jì)學(xué)家，就好象要他作尸體解剖。他會(huì)說(shuō)，這實(shí)驗(yàn)死于什么原因”。23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論3Fis30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論4第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論統(tǒng)計(jì)學(xué)：是一門處理數(shù)據(jù)中變異性的科學(xué)與藝，內(nèi)容包括收集、整理、分析、解釋和表達(dá)數(shù)據(jù)，目的是求得可靠結(jié)果。23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論4第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論5

例1

我的紅細(xì)胞數(shù)比其他同事都低，我是病了嗎？

23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論5例30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論63.985.394.544.745.134.434.814.674.674.963.795.494.665.264.904.905.405.294.174.284.634.944.334.844.754.775.384.014.49…………………………5.304.975.294.855.884.494.624.775.384.534.104.534.704.805.235.675.154.57150名正常成年男子的紅細(xì)胞數(shù)(1012/L)23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論63.985.330.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論7150名成年男子的紅細(xì)胞數(shù)（1012/L）頻數(shù)分布組段頻數(shù)

f頻率（%）3.7~10.673.9~42.674.1~117.334.3~171.134.5~2617.34.7~3221.34.9~2617.35.1~1812.05.3~106.675.5~42.675.7~5.910.67合計(jì)150100.023.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論7150名成年男

某地150名正常成年男子紅細(xì)胞數(shù)(1012/L)頻數(shù)分布圖頻數(shù)紅細(xì)胞數(shù)(1012/L)某地150名正常成年男子紅細(xì)胞數(shù)(1012/L)頻數(shù)分布30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論9

例21、用某藥治某病，治療1例有效，能說(shuō)該藥的有效率為100%嗎？2、治療2例都有效，能說(shuō)該藥的有效率為100%嗎？3、治療10例9例有效，能說(shuō)90%有效嗎？23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論9例30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論10

例3

某醫(yī)生用某藥治療胃潰瘍病出血患者107例，有效101例，有效率為94.4%。如果別的醫(yī)生也用同樣的藥來(lái)治療胃潰瘍病出血患者，其有效率也一定是94.4%嗎？23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論1030.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論11

例4

某項(xiàng)關(guān)于某種藥物的廣告聲稱：“在服用本制劑的1000名上呼吸道感染的兒童中，有970名兒童在72小時(shí)內(nèi)癥狀消失”，因此推斷此藥治療兒童的上呼吸道感染是非常有效的，可以推廣應(yīng)用。這項(xiàng)推論正確嗎？23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論1130.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論12

例5

對(duì)某地25~30歲婦女進(jìn)行一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)：在服用口服避孕藥者中，宮頸癌年發(fā)病率為6/10萬(wàn)，而未服用者為3/10萬(wàn)。據(jù)此認(rèn)為服用口服避孕藥是引起宮頸癌的危險(xiǎn)因素，此結(jié)論正確嗎？

23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論12例6《腫瘤患者體外淋巴細(xì)胞轉(zhuǎn)化率檢查及其評(píng)價(jià)》的研究中，研究對(duì)象是67例惡性腫瘤患者，其中44例為腫瘤患者（消化道癌23例，肺癌13例，其它癌腫8例），男39人，女5人，年齡36~73歲；23例為白血病患者（急淋7例，急粒8例，慢粒8例），男18人，女5人，年齡16~54歲。正常對(duì)照：33例正常人，均為健康獻(xiàn)血員，男20人，女13人，年齡21~33歲。作者得出腫瘤組和白血病組平均淋轉(zhuǎn)率比正常組低（P<0.01）。例630.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論14

例：鏈霉素治療肺結(jié)核療效的臨床試驗(yàn)

從15~30歲肺雙側(cè)進(jìn)行性肺結(jié)核患者（總體）中抽取107例患者（樣本），隨機(jī)分為兩組，試驗(yàn)組55例接受鏈霉素加臥床休息的治療，對(duì)照組52例用常規(guī)治療（單純臥床休息）。6個(gè)月后，患者的X-光片分別由兩位放射學(xué)家和一位臨床學(xué)家獨(dú)立評(píng)價(jià)，結(jié)果見(jiàn)下：23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論14例：鏈霉素治30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論15結(jié)果：試驗(yàn)組生存率為93%(51/55)

對(duì)照組生存率為73%(38/52)

試驗(yàn)組的放射學(xué)改善優(yōu)于對(duì)照組。3、結(jié)果的評(píng)價(jià)是否客觀，有無(wú)偏倚？1、兩組患者的生存率不同是個(gè)體差異還是療法的效果？2、上兩組患者的病情是否相同或相似？23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論15結(jié)果：試驗(yàn)組生存30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論16

兩組患者的生存率不同是個(gè)體差異還是療法的效果？

兩組患者的生存率經(jīng)假設(shè)檢驗(yàn)，得P<0.05,有顯著性差異。23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論1630.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論17

隨機(jī)化分組兩組患者的病情比較分組身體狀況血沉（mm.h-1)好一般差0~11~21~>50試驗(yàn)組81730031636對(duì)照組8202412202923.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論17隨機(jī)化分30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論18

患者的X-光片分別由兩位放射學(xué)家和一位臨床學(xué)家獨(dú)立評(píng)價(jià)，這種盲法和重復(fù)評(píng)價(jià)明顯增加了評(píng)價(jià)的客觀性，結(jié)果試驗(yàn)組的存活率和放射學(xué)改善均優(yōu)于對(duì)照組。23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論18患者生物醫(yī)學(xué)客觀現(xiàn)象

推斷統(tǒng)計(jì)揭示生物醫(yī)學(xué)客觀總體內(nèi)在數(shù)量規(guī)律

描述統(tǒng)計(jì)

統(tǒng)計(jì)學(xué)探索生物醫(yī)學(xué)數(shù)量規(guī)律過(guò)程生物醫(yī)學(xué)推斷揭示生物醫(yī)學(xué)描述統(tǒng)計(jì)學(xué)30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論20第一節(jié)醫(yī)學(xué)中統(tǒng)計(jì)思維的進(jìn)化時(shí)期科學(xué)家發(fā)明與應(yīng)用1749-1827Pierre-SimonLaplace研究概率(probability)。1745-1826PhilippePinel應(yīng)用概率研究療效1787-1872Louis臨床療效，對(duì)照1822-1911FrancisGalton分布與變異統(tǒng)計(jì)思維的進(jìn)化（發(fā)展簡(jiǎn)史）23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論20第一節(jié)醫(yī)學(xué)中30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論21衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)思維進(jìn)化與概念時(shí)期科學(xué)家發(fā)明與應(yīng)用1857-1936KarlPearson現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)之父相關(guān)分析，x21880-1949MajorGreenwood抽樣誤差1879-1940RaymondPearl醫(yī)院統(tǒng)計(jì)，生物統(tǒng)計(jì)1890-1962RonaldA.Fisher現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)奠基、誤差理論極大似然《實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)》隨機(jī)化做實(shí)驗(yàn)，F(xiàn)檢驗(yàn)1897-1991Hill爵士現(xiàn)代臨床試驗(yàn)23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論21衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)思維進(jìn)化30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論22第二節(jié)統(tǒng)計(jì)學(xué)與公共衛(wèi)生的關(guān)系

公共衛(wèi)生專業(yè)人員的得力工具：統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)：抽樣、樣本量、統(tǒng)計(jì)方法等統(tǒng)計(jì)描述：群體事件的分布特征統(tǒng)計(jì)推斷：找危險(xiǎn)因素、評(píng)價(jià)效果、決策等歷史成就：JohnGraunt、WilliamFarr（壽命表）；JohnSnow(霍亂發(fā)生原因)；

Doll和Hill（吸煙與肺癌）。

你的成就需要統(tǒng)計(jì)？23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論22第二節(jié)統(tǒng)計(jì)學(xué)與30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論23現(xiàn)代公共衛(wèi)生對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的挑戰(zhàn)

疾病譜的變化需要新的統(tǒng)計(jì)方法：為了研究非感染性疾病的流行，人們發(fā)展了多因素分析、生存分析、疾病自然史的模型等現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)方法。

學(xué)科交叉結(jié)合需要新的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法：如：人群藥物代謝動(dòng)力學(xué)與現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)幾個(gè)分支的交叉結(jié)合，包括廣義線性混合效應(yīng)模型、非線性混合效應(yīng)模型、等級(jí)和經(jīng)驗(yàn)Bayes方法等。遺傳流行病學(xué)需要遺傳統(tǒng)計(jì)學(xué)方法；生物信息海量數(shù)據(jù)庫(kù)的統(tǒng)計(jì)分析；衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)與決策的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。第二節(jié)統(tǒng)計(jì)學(xué)與公共衛(wèi)生的關(guān)系23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論23現(xiàn)代公共衛(wèi)生對(duì)統(tǒng)30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論24

第三節(jié)統(tǒng)計(jì)學(xué)的若干概念23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論24

第三節(jié)統(tǒng)計(jì)30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論251、總體（population

）

：同質(zhì)個(gè)體所構(gòu)成的全體（大同小異的對(duì)象全體）。例如：一個(gè)國(guó)家的所有成年人某地的所有小學(xué)生所有的肺結(jié)核患者一、總體與樣本23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論251、總體（po30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論26目標(biāo)總體(targetpopulation)：研究結(jié)果所要推論到的總體。研究總體(studypopulation)：來(lái)源于目標(biāo)總體中的一個(gè)較小的總體。如關(guān)于吸煙與肺癌的研究以英國(guó)成年男子為目標(biāo)總體；1951年英國(guó)全部注冊(cè)醫(yī)生只是成年男子中的一部分，是研究總體。一、總體與樣本23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論26目標(biāo)總體(tar30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論272、樣本（sample）：從研究總體中隨機(jī)抽得的有代表性的一部分個(gè)體，其實(shí)測(cè)值的集合。例如：長(zhǎng)沙市2002年7歲正常男童中隨機(jī)抽取200名，其身高值構(gòu)成一個(gè)樣本一、總體與樣本23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論272、樣本（sam30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論28抽樣(sampling)：從研究總體中抽取一部分有代表性的個(gè)體的方法。隨機(jī)化原則：使研究總體中的每個(gè)個(gè)體都有同樣的機(jī)會(huì)被抽取為樣本。數(shù)據(jù)(data)：對(duì)樣本中個(gè)體進(jìn)行深入的觀察與測(cè)量，獲取的測(cè)量值。一、總體與樣本23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論28抽樣(sampl30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論29抽樣的目的：由部分推斷全體，由樣本推斷總體。一、總體與樣本23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論29抽樣的目的：一、30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論30變量（觀察指標(biāo)、因素等）：個(gè)體的某項(xiàng)或某些特征例如：身高、體重、性別、血型、反應(yīng)、療效等二、同質(zhì)與變異23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論30變量（觀察指標(biāo)、30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論31

變量值：變量的觀察結(jié)果例如：身高1.65米；體重52公斤性別女；血型“O”型反應(yīng)陰性；療效好轉(zhuǎn)二、同質(zhì)與變異23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論31變量值：變量30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論32

同質(zhì)（homogeneity）

：給個(gè)體規(guī)定的一些相同性質(zhì)即大同（主要的容易控制的影響因素相同）

例如：變量為身高，長(zhǎng)沙市2002年7歲正常男童即為同質(zhì)同質(zhì)基礎(chǔ)：同地區(qū)、同年份、同年齡、同為正常男童。二、同質(zhì)與變異23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論32同質(zhì)（hom30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論33

變異（variation）：同質(zhì)個(gè)體變量值間的差異即小異

例如：長(zhǎng)沙市2002年7歲正常男童的身高值各不相同原因：已知或未知或難于掌控的因素造成。二、同質(zhì)與變異23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論33變異（vari30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論34統(tǒng)計(jì)學(xué)的任務(wù)：在變異的背景上描述同一總體的同質(zhì)性，揭示不同總體的異質(zhì)性。二、同質(zhì)與變異23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論34統(tǒng)計(jì)學(xué)的任務(wù)：二30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論35

為研究同性別、同年齡的中國(guó)小學(xué)生和日本小學(xué)生的平均身高是否不同，分別從兩個(gè)總體中各抽取一份樣本，各得一個(gè)平均數(shù)。數(shù)值不同，能不能就此推斷兩國(guó)同性別、同年齡小學(xué)生的平均身高不等？例如：23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論35為研究30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論36

試想：如果再?gòu)闹袊?guó)小學(xué)生中抽取一份樣本，再得一個(gè)平均數(shù)。數(shù)值與前不同，也許你會(huì)說(shuō)這是同一總體的個(gè)體大同小異造成的。那么，日本的那個(gè)均數(shù)與中國(guó)的那個(gè)均數(shù)不相等，是因?yàn)樗麄儭按笸‘悺?？還是因?yàn)閮蓚€(gè)總體本不相同？分析：23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論36試想：30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論371、定性變量

分類變量（名義變量）：有序變量（等級(jí)變量）：

2、定量變量

離散型變量：連續(xù)型變量：

三、變量的類型23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論371、定性變量30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論38

分類變量：又稱名義變量。其變量值是定性的，表現(xiàn)為互不相容的屬性或類別（沒(méi)有大小、強(qiáng)弱、優(yōu)劣之分）。二分類：如性別、生死、疾病有無(wú)；多分類：如A、B、O、AB血型。23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論38分類變量：30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論39

有序變量：又稱等級(jí)變量。其變量值具有半定量性質(zhì)，表現(xiàn)為等級(jí)大小或?qū)傩猿潭龋从写笮?、?qiáng)弱、優(yōu)劣之分）。

例如:

觀察用某藥治療某病患者的療效，以每名患者為觀察單位，結(jié)果可分為治愈、顯效、好轉(zhuǎn)、無(wú)效四級(jí)。23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論39有30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論40

定量變量：（measurementdata）其變量值是定量的，表現(xiàn)為數(shù)值大小，一般有度量衡等單位。離散性變量：如嬰幼兒的牙齒數(shù)，孕婦產(chǎn)前檢查次數(shù)等連續(xù)性變量：如身高、體重、紅細(xì)胞數(shù)等23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論40定量變量30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論41

變量轉(zhuǎn)化：變量只能由高級(jí)向低級(jí)轉(zhuǎn)化

離散型變量常常通過(guò)適當(dāng)?shù)淖儞Q或連續(xù)性校正后借用連續(xù)型變量或有序變量的方法來(lái)分析。連續(xù)型有序分類二值23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論41變量轉(zhuǎn)化：變量30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論42

例如：測(cè)得5人的WBC（個(gè)/m3）數(shù)如下：

12345

300060005000800012000

定量變量

過(guò)低正常正常正常過(guò)高

分類變量

過(guò)低1人，正常3人，過(guò)高1人

等級(jí)變量正常3人，異常2人

二分類變量23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論42例如：測(cè)得30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論43四、參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量

參數(shù)(parameter)：是統(tǒng)計(jì)模型的特征指標(biāo)，是對(duì)總體而言，其大小是客觀存在的，然而往往是未知的，如總體均數(shù)(mean)和總體方差(variance)；

23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論43四、參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論44四、參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量(statistic)：由觀察資料計(jì)算出來(lái)的量，如計(jì)算觀察樣本中的個(gè)體得到的樣本均數(shù)，樣本方差。統(tǒng)計(jì)學(xué)關(guān)心的常常是總體參數(shù)（總體指標(biāo)）的大小，其依據(jù)卻是統(tǒng)計(jì)量及其性質(zhì)。23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論44四、參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論45五、設(shè)計(jì)與分析統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)(statisticaldesign)：是醫(yī)藥衛(wèi)生科研設(shè)計(jì)不可或缺的部分。醫(yī)藥衛(wèi)生科研主要有兩大類：干預(yù)性研究(interventionstudy)和觀察性研究(observationalstudy)。統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)內(nèi)容主要涉及對(duì)象選擇、隨機(jī)化、重復(fù)、匹配、盲法、統(tǒng)計(jì)方法選擇、統(tǒng)計(jì)圖表等。23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論45五、設(shè)計(jì)與分析統(tǒng)30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論46五、設(shè)計(jì)與分析統(tǒng)計(jì)分析：一定的設(shè)計(jì)樣式?jīng)Q定了一定的數(shù)據(jù)分析方法；不同設(shè)計(jì)下獲得的資料常常要用不同的方法來(lái)分析。隨機(jī)化區(qū)組設(shè)計(jì)(randomizedblockdesign)的方差分析不同于析因設(shè)計(jì)(factorialdesign)的方差分析病例-對(duì)照研究(case-controlstudy)，成組對(duì)照的資料和匹配對(duì)照的資料的分析方法不同23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論46五、設(shè)計(jì)與分析統(tǒng)30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論47六、因果與聯(lián)系統(tǒng)計(jì)學(xué)聯(lián)系(association)：事物之間存在統(tǒng)計(jì)學(xué)聯(lián)系，如某疾病與危險(xiǎn)因素(riskfactor)之間存在聯(lián)系。（可能是：人為聯(lián)系、虛假聯(lián)系和因果關(guān)系。因此，存在聯(lián)系未必有因果關(guān)系。）因果關(guān)系(causality)：在排除了人為聯(lián)系、虛假聯(lián)系后仍然存在的、無(wú)法用其他聯(lián)系解釋的兩個(gè)變量之間的關(guān)系。但也需要時(shí)間順序等標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行因果判斷。23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論47六、因果與聯(lián)系統(tǒng)30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論48七、概率與頻率

頻率f：如果在n次重復(fù)試驗(yàn)中，事件A發(fā)生了m

次，則稱比值是事件A在這n次試驗(yàn)中發(fā)生的頻率，記為，即。表示某現(xiàn)象在樣本中出現(xiàn)的比率，是樣本特征，樣本指標(biāo)。23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論48七、概率與頻率30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論49

概率P：

定義：概率是度量隨機(jī)事件發(fā)生可能性大小的一個(gè)數(shù)值。用P表示，是總體特征，總體指標(biāo)。七、概率與頻率23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論49概率P：30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論50小概率事件：特指發(fā)生概率P≤0.05，或者發(fā)生概率P≤0.01的事件。小概率事件原理：小概率事件在一次試驗(yàn)中幾乎是不可能發(fā)生的，即把小概率事件當(dāng)成不可能事件。七、概率與頻率23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論50小概率事件：特指30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論51如何學(xué)好衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)正確理解統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念了解統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析方法的關(guān)系熟悉基本統(tǒng)計(jì)方法的適應(yīng)條件、結(jié)果解釋和表達(dá)熟悉常用統(tǒng)計(jì)學(xué)符號(hào)及書寫方法學(xué)會(huì)計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)軟件的基本操作和統(tǒng)計(jì)結(jié)果的閱讀、解釋和表達(dá)。不要過(guò)多思考公式的推導(dǎo)案例討論和習(xí)題的實(shí)踐要有行動(dòng)23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論51如何學(xué)好衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論521、某地一批人的血紅蛋白值資料比色法測(cè)得的具體值（如135g/L），為何類資料？根據(jù)測(cè)得值進(jìn)行分類如“貧血”），為何類資料？試區(qū)分以下資料屬于哪種類型？23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論521、某地一批人的30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論53

觀察對(duì)象抗體滴度目測(cè)判斷免疫效果抗體水平

11:40++有效

21:60+++ 有效

31:320++++有效

4<1:20-無(wú)效…………

為何類資料？為何類資料？為何類資料？2.某疫苗皮下注射免疫結(jié)果23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論53觀察對(duì)象演講完畢，謝謝觀看！演講完畢，謝謝觀看！30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論55本資料來(lái)源23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論1本資料來(lái)源30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論56衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)

23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論2衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論57

Fisher在1938年印度統(tǒng)計(jì)學(xué)大會(huì)演講時(shí)說(shuō):“作完實(shí)驗(yàn)后才找統(tǒng)計(jì)學(xué)家，就好象要他作尸體解剖。他會(huì)說(shuō)，這實(shí)驗(yàn)死于什么原因”。23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論3Fis30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論58第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論統(tǒng)計(jì)學(xué)：是一門處理數(shù)據(jù)中變異性的科學(xué)與藝，內(nèi)容包括收集、整理、分析、解釋和表達(dá)數(shù)據(jù)，目的是求得可靠結(jié)果。23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論4第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論59

例1

我的紅細(xì)胞數(shù)比其他同事都低，我是病了嗎？

23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論5例30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論603.985.394.544.745.134.434.814.674.674.963.795.494.665.264.904.905.405.294.174.284.634.944.334.844.754.775.384.014.49…………………………5.304.975.294.855.884.494.624.775.384.534.104.534.704.805.235.675.154.57150名正常成年男子的紅細(xì)胞數(shù)(1012/L)23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論63.985.330.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論61150名成年男子的紅細(xì)胞數(shù)（1012/L）頻數(shù)分布組段頻數(shù)

f頻率（%）3.7~10.673.9~42.674.1~117.334.3~171.134.5~2617.34.7~3221.34.9~2617.35.1~1812.05.3~106.675.5~42.675.7~5.910.67合計(jì)150100.023.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論7150名成年男

某地150名正常成年男子紅細(xì)胞數(shù)(1012/L)頻數(shù)分布圖頻數(shù)紅細(xì)胞數(shù)(1012/L)某地150名正常成年男子紅細(xì)胞數(shù)(1012/L)頻數(shù)分布30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論63

例21、用某藥治某病，治療1例有效，能說(shuō)該藥的有效率為100%嗎？2、治療2例都有效，能說(shuō)該藥的有效率為100%嗎？3、治療10例9例有效，能說(shuō)90%有效嗎？23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論9例30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論64

例3

某醫(yī)生用某藥治療胃潰瘍病出血患者107例，有效101例，有效率為94.4%。如果別的醫(yī)生也用同樣的藥來(lái)治療胃潰瘍病出血患者，其有效率也一定是94.4%嗎？23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論1030.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論65

例4

某項(xiàng)關(guān)于某種藥物的廣告聲稱：“在服用本制劑的1000名上呼吸道感染的兒童中，有970名兒童在72小時(shí)內(nèi)癥狀消失”，因此推斷此藥治療兒童的上呼吸道感染是非常有效的，可以推廣應(yīng)用。這項(xiàng)推論正確嗎？23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論1130.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論66

例5

對(duì)某地25~30歲婦女進(jìn)行一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)：在服用口服避孕藥者中，宮頸癌年發(fā)病率為6/10萬(wàn)，而未服用者為3/10萬(wàn)。據(jù)此認(rèn)為服用口服避孕藥是引起宮頸癌的危險(xiǎn)因素，此結(jié)論正確嗎？

23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論12例6《腫瘤患者體外淋巴細(xì)胞轉(zhuǎn)化率檢查及其評(píng)價(jià)》的研究中，研究對(duì)象是67例惡性腫瘤患者，其中44例為腫瘤患者（消化道癌23例，肺癌13例，其它癌腫8例），男39人，女5人，年齡36~73歲；23例為白血病患者（急淋7例，急粒8例，慢粒8例），男18人，女5人，年齡16~54歲。正常對(duì)照：33例正常人，均為健康獻(xiàn)血員，男20人，女13人，年齡21~33歲。作者得出腫瘤組和白血病組平均淋轉(zhuǎn)率比正常組低（P<0.01）。例630.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論68

例：鏈霉素治療肺結(jié)核療效的臨床試驗(yàn)

從15~30歲肺雙側(cè)進(jìn)行性肺結(jié)核患者（總體）中抽取107例患者（樣本），隨機(jī)分為兩組，試驗(yàn)組55例接受鏈霉素加臥床休息的治療，對(duì)照組52例用常規(guī)治療（單純臥床休息）。6個(gè)月后，患者的X-光片分別由兩位放射學(xué)家和一位臨床學(xué)家獨(dú)立評(píng)價(jià)，結(jié)果見(jiàn)下：23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論14例：鏈霉素治30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論69結(jié)果：試驗(yàn)組生存率為93%(51/55)

對(duì)照組生存率為73%(38/52)

試驗(yàn)組的放射學(xué)改善優(yōu)于對(duì)照組。3、結(jié)果的評(píng)價(jià)是否客觀，有無(wú)偏倚？1、兩組患者的生存率不同是個(gè)體差異還是療法的效果？2、上兩組患者的病情是否相同或相似？23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論15結(jié)果：試驗(yàn)組生存30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論70

兩組患者的生存率不同是個(gè)體差異還是療法的效果？

兩組患者的生存率經(jīng)假設(shè)檢驗(yàn)，得P<0.05,有顯著性差異。23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論1630.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論71

隨機(jī)化分組兩組患者的病情比較分組身體狀況血沉（mm.h-1)好一般差0~11~21~>50試驗(yàn)組81730031636對(duì)照組8202412202923.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論17隨機(jī)化分30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論72

患者的X-光片分別由兩位放射學(xué)家和一位臨床學(xué)家獨(dú)立評(píng)價(jià)，這種盲法和重復(fù)評(píng)價(jià)明顯增加了評(píng)價(jià)的客觀性，結(jié)果試驗(yàn)組的存活率和放射學(xué)改善均優(yōu)于對(duì)照組。23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論18患者生物醫(yī)學(xué)客觀現(xiàn)象

推斷統(tǒng)計(jì)揭示生物醫(yī)學(xué)客觀總體內(nèi)在數(shù)量規(guī)律

描述統(tǒng)計(jì)

統(tǒng)計(jì)學(xué)探索生物醫(yī)學(xué)數(shù)量規(guī)律過(guò)程生物醫(yī)學(xué)推斷揭示生物醫(yī)學(xué)描述統(tǒng)計(jì)學(xué)30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論74第一節(jié)醫(yī)學(xué)中統(tǒng)計(jì)思維的進(jìn)化時(shí)期科學(xué)家發(fā)明與應(yīng)用1749-1827Pierre-SimonLaplace研究概率(probability)。1745-1826PhilippePinel應(yīng)用概率研究療效1787-1872Louis臨床療效，對(duì)照1822-1911FrancisGalton分布與變異統(tǒng)計(jì)思維的進(jìn)化（發(fā)展簡(jiǎn)史）23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論20第一節(jié)醫(yī)學(xué)中30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論75衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)思維進(jìn)化與概念時(shí)期科學(xué)家發(fā)明與應(yīng)用1857-1936KarlPearson現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)之父相關(guān)分析，x21880-1949MajorGreenwood抽樣誤差1879-1940RaymondPearl醫(yī)院統(tǒng)計(jì)，生物統(tǒng)計(jì)1890-1962RonaldA.Fisher現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)奠基、誤差理論極大似然《實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)》隨機(jī)化做實(shí)驗(yàn)，F(xiàn)檢驗(yàn)1897-1991Hill爵士現(xiàn)代臨床試驗(yàn)23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論21衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)思維進(jìn)化30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論76第二節(jié)統(tǒng)計(jì)學(xué)與公共衛(wèi)生的關(guān)系

公共衛(wèi)生專業(yè)人員的得力工具：統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)：抽樣、樣本量、統(tǒng)計(jì)方法等統(tǒng)計(jì)描述：群體事件的分布特征統(tǒng)計(jì)推斷：找危險(xiǎn)因素、評(píng)價(jià)效果、決策等歷史成就：JohnGraunt、WilliamFarr（壽命表）；JohnSnow(霍亂發(fā)生原因)；

Doll和Hill（吸煙與肺癌）。

你的成就需要統(tǒng)計(jì)？23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論22第二節(jié)統(tǒng)計(jì)學(xué)與30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論77現(xiàn)代公共衛(wèi)生對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的挑戰(zhàn)

疾病譜的變化需要新的統(tǒng)計(jì)方法：為了研究非感染性疾病的流行，人們發(fā)展了多因素分析、生存分析、疾病自然史的模型等現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)方法。

學(xué)科交叉結(jié)合需要新的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法：如：人群藥物代謝動(dòng)力學(xué)與現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)幾個(gè)分支的交叉結(jié)合，包括廣義線性混合效應(yīng)模型、非線性混合效應(yīng)模型、等級(jí)和經(jīng)驗(yàn)Bayes方法等。遺傳流行病學(xué)需要遺傳統(tǒng)計(jì)學(xué)方法；生物信息海量數(shù)據(jù)庫(kù)的統(tǒng)計(jì)分析；衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)與決策的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。第二節(jié)統(tǒng)計(jì)學(xué)與公共衛(wèi)生的關(guān)系23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論23現(xiàn)代公共衛(wèi)生對(duì)統(tǒng)30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論78

第三節(jié)統(tǒng)計(jì)學(xué)的若干概念23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論24

第三節(jié)統(tǒng)計(jì)30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論791、總體（population

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：同質(zhì)個(gè)體所構(gòu)成的全體（大同小異的對(duì)象全體）。例如：一個(gè)國(guó)家的所有成年人某地的所有小學(xué)生所有的肺結(jié)核患者一、總體與樣本23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論251、總體（po30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論80目標(biāo)總體(targetpopulation)：研究結(jié)果所要推論到的總體。研究總體(studypopulation)：來(lái)源于目標(biāo)總體中的一個(gè)較小的總體。如關(guān)于吸煙與肺癌的研究以英國(guó)成年男子為目標(biāo)總體；1951年英國(guó)全部注冊(cè)醫(yī)生只是成年男子中的一部分，是研究總體。一、總體與樣本23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論26目標(biāo)總體(tar30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論812、樣本（sample）：從研究總體中隨機(jī)抽得的有代表性的一部分個(gè)體，其實(shí)測(cè)值的集合。例如：長(zhǎng)沙市2002年7歲正常男童中隨機(jī)抽取200名，其身高值構(gòu)成一個(gè)樣本一、總體與樣本23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論272、樣本（sam30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論82抽樣(sampling)：從研究總體中抽取一部分有代表性的個(gè)體的方法。隨機(jī)化原則：使研究總體中的每個(gè)個(gè)體都有同樣的機(jī)會(huì)被抽取為樣本。數(shù)據(jù)(data)：對(duì)樣本中個(gè)體進(jìn)行深入的觀察與測(cè)量，獲取的測(cè)量值。一、總體與樣本23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論28抽樣(sampl30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論83抽樣的目的：由部分推斷全體，由樣本推斷總體。一、總體與樣本23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論29抽樣的目的：一、30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論84變量（觀察指標(biāo)、因素等）：個(gè)體的某項(xiàng)或某些特征例如：身高、體重、性別、血型、反應(yīng)、療效等二、同質(zhì)與變異23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論30變量（觀察指標(biāo)、30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論85

變量值：變量的觀察結(jié)果例如：身高1.65米；體重52公斤性別女；血型“O”型反應(yīng)陰性；療效好轉(zhuǎn)二、同質(zhì)與變異23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論31變量值：變量30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論86

同質(zhì)（homogeneity）

：給個(gè)體規(guī)定的一些相同性質(zhì)即大同（主要的容易控制的影響因素相同）

例如：變量為身高，長(zhǎng)沙市2002年7歲正常男童即為同質(zhì)同質(zhì)基礎(chǔ)：同地區(qū)、同年份、同年齡、同為正常男童。二、同質(zhì)與變異23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論32同質(zhì)（hom30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論87

變異（variation）：同質(zhì)個(gè)體變量值間的差異即小異

例如：長(zhǎng)沙市2002年7歲正常男童的身高值各不相同原因：已知或未知或難于掌控的因素造成。二、同質(zhì)與變異23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論33變異（vari30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論88統(tǒng)計(jì)學(xué)的任務(wù)：在變異的背景上描述同一總體的同質(zhì)性，揭示不同總體的異質(zhì)性。二、同質(zhì)與變異23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論34統(tǒng)計(jì)學(xué)的任務(wù)：二30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論89

為研究同性別、同年齡的中國(guó)小學(xué)生和日本小學(xué)生的平均身高是否不同，分別從兩個(gè)總體中各抽取一份樣本，各得一個(gè)平均數(shù)。數(shù)值不同，能不能就此推斷兩國(guó)同性別、同年齡小學(xué)生的平均身高不等？例如：23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論35為研究30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論90

試想：如果再?gòu)闹袊?guó)小學(xué)生中抽取一份樣本，再得一個(gè)平均數(shù)。數(shù)值與前不同，也許你會(huì)說(shuō)這是同一總體的個(gè)體大同小異造成的。那么，日本的那個(gè)均數(shù)與中國(guó)的那個(gè)均數(shù)不相等，是因?yàn)樗麄儭按笸‘悺?？還是因?yàn)閮蓚€(gè)總體本不相同？分析：23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論36試想：30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論911、定性變量

分類變量（名義變量）：有序變量（等級(jí)變量）：

2、定量變量

離散型變量：連續(xù)型變量：

三、變量的類型23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論371、定性變量30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論92

分類變量：又稱名義變量。其變量值是定性的，表現(xiàn)為互不相容的屬性或類別（沒(méi)有大小、強(qiáng)弱、優(yōu)劣之分）。二分類：如性別、生死、疾病有無(wú)；多分類：如A、B、O、AB血型。23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論38分類變量：30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論93

有序變量：又稱等級(jí)變量。其變量值具有半定量性質(zhì)，表現(xiàn)為等級(jí)大小或?qū)傩猿潭龋从写笮?、?qiáng)弱、優(yōu)劣之分）。

例如:

觀察用某藥治療某病患者的療效，以每名患者為觀察單位，結(jié)果可分為治愈、顯效、好轉(zhuǎn)、無(wú)效四級(jí)。23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論39有30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論94

定量變量：（measurementdata）其變量值是定量的，表現(xiàn)為數(shù)值大小，一般有度量衡等單位。離散性變量：如嬰幼兒的牙齒數(shù)，孕婦產(chǎn)前檢查次數(shù)等連續(xù)性變量：如身高、體重、紅細(xì)胞數(shù)等23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論40定量變量30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論95

變量轉(zhuǎn)化：變量只能由高級(jí)向低級(jí)轉(zhuǎn)化

離散型變量常常通過(guò)適當(dāng)?shù)淖儞Q或連續(xù)性校正后借用連續(xù)型變量或有序變量的方法來(lái)分析。連續(xù)型有序分類二值23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論41變量轉(zhuǎn)化：變量30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論96

例如：測(cè)得5人的WBC（個(gè)/m3）數(shù)如下：

12345

300060005000800012000

定量變量

過(guò)低正常正常正常過(guò)高

分類變量

過(guò)低1人，正常3人，過(guò)高1人

等級(jí)變量正常3人，異常2人

二分類變量23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論42例如：測(cè)得30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論97四、參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量

參數(shù)(parameter)：是統(tǒng)計(jì)模型的特征指標(biāo)，是對(duì)總體而言，其大小是客觀存在的，然而往往是未知的，如總體均數(shù)(mean)和總體方差(variance)；

23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論43四、參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論98四、參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量(statistic)：由觀察資料計(jì)算出來(lái)的量，如計(jì)算觀察樣本中的個(gè)體得到的樣本均數(shù)，樣本方差。統(tǒng)計(jì)學(xué)關(guān)心的常常是總體參數(shù)（總體指標(biāo)）的大小，其依據(jù)卻是統(tǒng)計(jì)量及其性質(zhì)。23.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論44四、參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量30.12.2022第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論99五、設(shè)計(jì)與分析統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)(statisticaldesign)：是醫(yī)藥衛(wèi)生科研設(shè)計(jì)不可或缺的部分。醫(yī)藥衛(wèi)生科研主要有兩大類：干預(yù)性研究(interventionstudy)和觀察性研