大數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)or大問(wèn)題？大數(shù)據(jù)時(shí)代的安全挑戰(zhàn)及防護(hù)西北工業(yè)大學(xué)戴冠中教授目錄萬(wàn)千氣象：大數(shù)據(jù)之分析12防不勝防：大數(shù)據(jù)之風(fēng)險(xiǎn)3天網(wǎng)恢恢：數(shù)據(jù)之網(wǎng)絡(luò)安全4淘沙取金：大數(shù)據(jù)之內(nèi)容安全5任重道遠(yuǎn)：大數(shù)據(jù)之展望Jasmine.More萬(wàn)千氣象：大數(shù)據(jù)之分析社會(huì)信息化和網(wǎng)絡(luò)化導(dǎo)致數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)催生大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)大數(shù)據(jù)的核心是數(shù)據(jù)、技術(shù)和思維萬(wàn)千氣象：大數(shù)據(jù)之分析當(dāng)今創(chuàng)造的數(shù)據(jù)早已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了目前人力所能處理的范疇大數(shù)據(jù)時(shí)代正在來(lái)臨數(shù)據(jù)指數(shù)增長(zhǎng)根據(jù)IDC監(jiān)測(cè)，數(shù)據(jù)量正在呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，約每?jī)赡攴环?。結(jié)構(gòu)日趨復(fù)雜大量新數(shù)據(jù)源的出現(xiàn)則導(dǎo)致了非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)爆發(fā)式的增長(zhǎng)。萬(wàn)千氣象：大數(shù)據(jù)之分析大容量高速度真實(shí)性多樣性處理速度快數(shù)據(jù)類(lèi)型繁多追求高質(zhì)量的數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)的特征數(shù)據(jù)巨大萬(wàn)千氣象：大數(shù)據(jù)之分析7。大數(shù)據(jù)對(duì)政府、運(yùn)營(yíng)商，高校、企業(yè)來(lái)說(shuō)，象空氣一樣不可或缺！萬(wàn)千氣象：感受數(shù)據(jù)之大Jasmine.More防不勝防：大數(shù)據(jù)之安全風(fēng)險(xiǎn)大數(shù)據(jù)的例子萬(wàn)千氣象：感受數(shù)據(jù)之大GOOGLE通過(guò)全美各地區(qū)搜索H1N1及流感相關(guān)關(guān)鍵字頻率和分布，得出疫情爆發(fā)情報(bào)對(duì)沖基金通過(guò)Twitter用戶每天關(guān)于情緒的關(guān)鍵字進(jìn)行以億為單位的數(shù)據(jù)分析，用以為買(mǎi)入和賣(mài)出股票做參考BOSTON爆炸案，通過(guò)當(dāng)天的數(shù)據(jù)分析，第二天抓獲嫌疑犯，制止再次作案。防不勝防：大數(shù)據(jù)之安全風(fēng)險(xiǎn)大數(shù)據(jù)成為競(jìng)爭(zhēng)新焦點(diǎn)同時(shí)，帶來(lái)了更多安全風(fēng)險(xiǎn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)本身成為網(wǎng)絡(luò)攻擊的顯著目標(biāo)隱私泄露大數(shù)據(jù)加大隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)存儲(chǔ)風(fēng)險(xiǎn)大數(shù)據(jù)對(duì)現(xiàn)有的存儲(chǔ)和安防措施提出挑戰(zhàn)APT攻擊大數(shù)據(jù)成為高級(jí)可持續(xù)攻擊的載體大數(shù)據(jù)不僅意意味著海量的的數(shù)據(jù)，也意意味更復(fù)雜、更敏感感的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)會(huì)吸引更更多的潛在攻攻擊者，成為為更具吸引力力的目標(biāo)數(shù)據(jù)的大量聚聚集，使得黑黑客一次成功功的攻擊能夠夠獲得更多的的數(shù)據(jù)，無(wú)形形中降低了黑黑客的進(jìn)攻成成本，增加了了“收益率防不勝防：大大數(shù)據(jù)之安全全風(fēng)險(xiǎn)大數(shù)據(jù)成為網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)攻擊的顯顯著目標(biāo)大數(shù)據(jù)成為更更容易被“發(fā)發(fā)現(xiàn)”的大目目標(biāo)，承載著著越來(lái)越多的的關(guān)注度數(shù)據(jù)的大量聚聚集，使得一一次成功的攻攻擊能夠獲得得更多的數(shù)據(jù)據(jù)，增加了攻攻擊收益率大數(shù)據(jù)包含復(fù)復(fù)雜敏感數(shù)據(jù)據(jù)，會(huì)吸引更更多的潛在攻攻擊者，成為為更具吸引力力的目標(biāo)1防不勝防：大大數(shù)據(jù)之安全全風(fēng)險(xiǎn)大數(shù)據(jù)加大隱隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)險(xiǎn)數(shù)據(jù)匯集包括括大量企業(yè)運(yùn)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、客客戶信息、個(gè)個(gè)人行為的細(xì)細(xì)節(jié)記錄數(shù)據(jù)的集中存存儲(chǔ)增加了數(shù)數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)險(xiǎn)敏感數(shù)據(jù)的所所有權(quán)和使用用權(quán)無(wú)明確的的界定，大數(shù)數(shù)據(jù)分析未考考慮到個(gè)體隱隱私問(wèn)題2防不勝防：大大數(shù)據(jù)之安全全風(fēng)險(xiǎn)大數(shù)據(jù)對(duì)現(xiàn)有有的存儲(chǔ)和安安防措施提出出挑戰(zhàn)攻擊者利用大大數(shù)據(jù)將攻擊擊很好地隱藏藏起來(lái)，使傳傳統(tǒng)的防護(hù)策策略難以檢測(cè)測(cè)出來(lái)隨著數(shù)據(jù)增長(zhǎng)長(zhǎng)，安全防護(hù)護(hù)更新升級(jí)速速度無(wú)法跟上上數(shù)據(jù)量非線線性增長(zhǎng)的步步伐大數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)的的價(jià)價(jià)值值低低密密度度性性，，讓讓安安全全分分析析工工具具很很難難聚聚焦焦在在價(jià)價(jià)值值點(diǎn)點(diǎn)上上，，攻攻擊擊可可隱隱藏藏在在大大數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)中中3防不不勝勝防防：：大大數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)之之安安全全風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)險(xiǎn)大數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)成成為為高高級(jí)級(jí)可可持持續(xù)續(xù)攻攻擊擊的的載載體體數(shù)據(jù)據(jù)大大集集中中的的導(dǎo)導(dǎo)致致復(fù)復(fù)雜雜多多樣樣的的數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)存存儲(chǔ)儲(chǔ)，，如如可可能能出出現(xiàn)現(xiàn)數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)違違規(guī)規(guī)存存儲(chǔ)儲(chǔ)攻擊者可設(shè)置置陷阱誤導(dǎo)安安全廠商目標(biāo)標(biāo)信息提取，，導(dǎo)致安全監(jiān)監(jiān)測(cè)偏離應(yīng)有有的方向。常規(guī)的安全掃掃描手段需要要耗費(fèi)過(guò)多時(shí)時(shí)間，已影響響到安全控制制措施能否正正確運(yùn)行4防不勝防：大大數(shù)據(jù)之安全全風(fēng)險(xiǎn)Jasmine.More天網(wǎng)恢恢：大數(shù)據(jù)之網(wǎng)絡(luò)絡(luò)安全防不勝防：大數(shù)據(jù)之安安全防護(hù)大數(shù)據(jù)在帶來(lái)來(lái)了新安全風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)也也為信息安全的發(fā)展展提供了新機(jī)機(jī)遇1網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容防護(hù)隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)會(huì)快速發(fā)展，，保障我國(guó)大大數(shù)據(jù)信息安安全已經(jīng)成為為關(guān)乎大數(shù)據(jù)據(jù)應(yīng)用的重要要利用大數(shù)據(jù)分分析，通過(guò)搜搜集來(lái)自多種種數(shù)據(jù)源的信信息安全數(shù)據(jù)據(jù)，深入分析析挖掘有價(jià)值值的信息，對(duì)對(duì)未知安全威威脅做到提前前響應(yīng)、降低低風(fēng)險(xiǎn)借助基于大數(shù)數(shù)據(jù)分析技術(shù)術(shù)的機(jī)器學(xué)習(xí)習(xí)和數(shù)據(jù)挖據(jù)據(jù)算法，智能能地洞悉信息息與網(wǎng)絡(luò)安全全的態(tài)勢(shì)，從從而加主動(dòng)、、彈性地去應(yīng)應(yīng)對(duì)新型復(fù)雜雜的威脅和未未知多變的風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)。保證大數(shù)據(jù)安安全采取的措措安全分析大數(shù)據(jù)正在為安全分析提供新的可能性，對(duì)于海量數(shù)據(jù)的分析有助于信息安全服務(wù)提供商更好的刻畫(huà)網(wǎng)絡(luò)異常行為，從而找出數(shù)據(jù)中的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。認(rèn)證技術(shù)收集用戶行為和設(shè)備行為數(shù)據(jù)，對(duì)這些數(shù)據(jù)分析，獲得用戶行為和設(shè)備行為的特征，進(jìn)而確定其身份匿名保護(hù)技術(shù)數(shù)據(jù)發(fā)布匿名保護(hù)技術(shù)是對(duì)大數(shù)據(jù)中結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)隱私保護(hù)的核心關(guān)鍵與基本技術(shù)手段。大數(shù)據(jù)安全防防護(hù)-網(wǎng)絡(luò)安全篇萬(wàn)千氣象：感感受數(shù)據(jù)之大大基于大數(shù)據(jù)，，企業(yè)可以更更主動(dòng)的發(fā)現(xiàn)現(xiàn)潛在的安全全威脅相較于傳統(tǒng)技技術(shù)方案，大大數(shù)據(jù)威脅發(fā)發(fā)現(xiàn)技術(shù)有以以下優(yōu)點(diǎn)：1、分析內(nèi)容的的范圍更大2、分析內(nèi)容的的時(shí)間跨度更更長(zhǎng)3、攻擊威脅的的預(yù)測(cè)性4、對(duì)未知威脅脅的檢測(cè)基于大數(shù)據(jù)的的認(rèn)證技術(shù):攻擊者總能找找到方法來(lái)騙騙取用戶所知知的秘密，或或竊取用戶憑憑證傳統(tǒng)認(rèn)證技術(shù)術(shù)中認(rèn)證方式式越安全往往往意味著用戶戶負(fù)擔(dān)越重2防不勝防：大大數(shù)據(jù)之安全全風(fēng)險(xiǎn)身份認(rèn)證：信信息系統(tǒng)或網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)中確認(rèn)操操作者身份的的過(guò)程，傳統(tǒng)統(tǒng)認(rèn)證技術(shù)只只要通過(guò)用戶戶所知的口令令或者持有憑憑證來(lái)鑒別用用戶基于大數(shù)據(jù)的的認(rèn)證技術(shù):2防不勝防：大大數(shù)據(jù)之安全全風(fēng)險(xiǎn)減小用戶負(fù)擔(dān)擔(dān)更好的支持各各系統(tǒng)認(rèn)證機(jī)機(jī)制的統(tǒng)一攻擊者很難模模擬用戶行為為通過(guò)認(rèn)證原理：收集用戶行為為和設(shè)備行為為數(shù)據(jù)，對(duì)這這些數(shù)據(jù)分析析，獲得用戶戶行為和設(shè)備備行為的特征征，進(jìn)而確定定其身份。存在用戶隱私私問(wèn)題初始階段認(rèn)證證分析不準(zhǔn)確確對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量要要求高優(yōu)點(diǎn)缺點(diǎn)大數(shù)據(jù)匿名保保護(hù)技術(shù):3防不勝防：大大數(shù)據(jù)之安全全風(fēng)險(xiǎn)一定程度上保保護(hù)了數(shù)據(jù)的的隱私，能夠夠很好的解決決靜態(tài)、一次次發(fā)布的數(shù)據(jù)據(jù)隱私保護(hù)問(wèn)問(wèn)題原理：對(duì)大數(shù)據(jù)中結(jié)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)實(shí)實(shí)現(xiàn)隱私保護(hù)護(hù)的核心關(guān)鍵鍵與基本技術(shù)術(shù)手段典型例子：k-匿名技術(shù)要求求發(fā)布的數(shù)據(jù)據(jù)中存在一一定數(shù)數(shù)量(至少為k)的在準(zhǔn)標(biāo)識(shí)符符上不可區(qū)分分的記錄,使攻擊者不能能判別出隱私私信息所屬的的具體個(gè)體,從而保護(hù)了個(gè)個(gè)人隱私優(yōu)點(diǎn)缺點(diǎn)K匿名方案。不能應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)據(jù)連續(xù)多次發(fā)發(fā)布、攻擊者者從多渠道獲獲得數(shù)據(jù)的問(wèn)問(wèn)題的場(chǎng)景社交網(wǎng)絡(luò)中典典型的匿名保保護(hù):3防不勝防：大大數(shù)據(jù)之安全全風(fēng)險(xiǎn)原理：用戶標(biāo)標(biāo)識(shí)匿名與屬屬性匿名，在在數(shù)據(jù)發(fā)布時(shí)時(shí)隱藏了用用戶的標(biāo)識(shí)識(shí)與屬性信息息；用戶間關(guān)關(guān)系匿名，在在數(shù)據(jù)發(fā)布時(shí)時(shí)隱藏了用戶戶間的關(guān)系邊匿名方案多基于邊的增增刪，用隨機(jī)機(jī)增刪交換便便的方法有效效地實(shí)現(xiàn)邊匿匿名不足：匿名邊邊保護(hù)不足超級(jí)節(jié)點(diǎn)方案基于超級(jí)節(jié)點(diǎn)點(diǎn)對(duì)圖結(jié)構(gòu)進(jìn)進(jìn)行分割和集集聚操作。不足在于犧牲牲數(shù)據(jù)的可用用性Jasmine.More沙里淘淘金：：大數(shù)據(jù)據(jù)之內(nèi)內(nèi)容安安全防不勝勝防：：大數(shù)數(shù)據(jù)之之安全全風(fēng)險(xiǎn)險(xiǎn)大數(shù)據(jù)據(jù)成為為競(jìng)爭(zhēng)爭(zhēng)新焦焦點(diǎn)同同時(shí)，，帶來(lái)來(lái)了更更多安安全風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)信息過(guò)過(guò)濾如何從從海量量數(shù)據(jù)據(jù)中過(guò)過(guò)濾敏敏感信信息內(nèi)內(nèi)容輿情分分析如何實(shí)實(shí)時(shí)將將最重重要的的輿情情信息息優(yōu)先先放到到用戶戶面前前社會(huì)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)分分析大數(shù)據(jù)據(jù)對(duì)現(xiàn)現(xiàn)有的的存儲(chǔ)儲(chǔ)和安安防措措施提提出挑挑戰(zhàn)開(kāi)源情情報(bào)分分析大數(shù)據(jù)據(jù)成為為高級(jí)級(jí)可持持續(xù)攻攻擊的的載體體大數(shù)據(jù)據(jù)環(huán)境境下的的信息息過(guò)濾濾特點(diǎn)點(diǎn)智能智能過(guò)濾違法國(guó)家法律法規(guī)以及侵犯用戶權(quán)益的內(nèi)容，達(dá)到凈化網(wǎng)絡(luò)空間、提取情報(bào)的目的，確保國(guó)家、社會(huì)與個(gè)人的信息內(nèi)容安全。高效在本系統(tǒng)在保證準(zhǔn)確率的情況下，可以滿足海量處理規(guī)模數(shù)據(jù)，快速便捷地匹配自定義的關(guān)鍵字、詞自學(xué)習(xí)通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，自動(dòng)抽取新的語(yǔ)言知識(shí)，以適應(yīng)新的網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言變化，做到因時(shí)而變。大數(shù)據(jù)據(jù)安全全防護(hù)護(hù)-網(wǎng)絡(luò)安安全篇篇查詢同同樣的的變化化信息息內(nèi)容容需花花費(fèi)大大量的的時(shí)間間萬(wàn)千氣氣象：：感受受數(shù)據(jù)據(jù)之大大大數(shù)據(jù)據(jù)信息息過(guò)濾濾應(yīng)用用網(wǎng)絡(luò)信信息是是動(dòng)態(tài)態(tài)變化化的,用戶時(shí)時(shí)常關(guān)關(guān)心這這種變變化2克服重重復(fù)查查詢實(shí)現(xiàn)““主動(dòng)動(dòng)服務(wù)務(wù)”，，“信信息找找人””提供個(gè)個(gè)性化化信息息服務(wù)務(wù)對(duì)不同同用戶戶采取取不同同服務(wù)務(wù)策略略,提供差差異服服務(wù)色情內(nèi)內(nèi)容，，保護(hù)護(hù)青少少年身身心健健康實(shí)現(xiàn)有有害信信息的的過(guò)濾濾反動(dòng)言言論，，謠言言，保保護(hù)國(guó)國(guó)家安安全用戶和和用戶戶之間間，關(guān)關(guān)鍵問(wèn)問(wèn)題是是聚類(lèi)類(lèi)提供用用戶資資源的的新穎穎性防不勝勝防：：大數(shù)數(shù)據(jù)之之安全全風(fēng)險(xiǎn)險(xiǎn)協(xié)同過(guò)過(guò)濾時(shí)時(shí)需要要解決決的是是稀疏疏性，，并盡盡力提提高可可拓展展性大數(shù)據(jù)據(jù)信息息過(guò)濾濾應(yīng)用用2協(xié)作過(guò)過(guò)濾大數(shù)據(jù)據(jù)輿情情分析析:3防不勝勝防：：大數(shù)數(shù)據(jù)之之安全全風(fēng)險(xiǎn)險(xiǎn)原理：：通過(guò)互互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)傳播播的公公眾對(duì)對(duì)現(xiàn)實(shí)實(shí)生活活中的的某些些熱點(diǎn)點(diǎn)、焦焦點(diǎn)問(wèn)問(wèn)題所所持有有的較較強(qiáng)影影響力力、傾傾向性性的言言論和和觀點(diǎn)點(diǎn)，傳傳播場(chǎng)場(chǎng)所包包括論論壇、、博客客、新新聞跟跟帖、、轉(zhuǎn)帖帖、微微博等等原理理：：開(kāi)放放性性、、時(shí)時(shí)效效性性、、互互動(dòng)動(dòng)性性、、多多元元性性、、突突發(fā)發(fā)性性、、個(gè)個(gè)性性化化、、群群體體極極性性、、揭揭露露問(wèn)問(wèn)題題、、批批判判現(xiàn)現(xiàn)實(shí)實(shí)社交交媒媒體體數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)量量爆爆炸炸增增長(zhǎng)長(zhǎng)，，傳傳統(tǒng)統(tǒng)輿輿情情技技術(shù)術(shù)無(wú)無(wú)力力實(shí)實(shí)現(xiàn)現(xiàn)全全數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)采采集集萬(wàn)千千氣氣象象：：感感受受數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)之之大大大數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)輿輿情情監(jiān)監(jiān)測(cè)測(cè)的的挑挑戰(zhàn)戰(zhàn)利用用傳傳統(tǒng)統(tǒng)數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)處處理理與與存存儲(chǔ)儲(chǔ)方方式式，，要要實(shí)實(shí)時(shí)時(shí)處處理理海海量量數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)，，投投入入巨巨大大2大數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)采采集集和和處處理理如何何實(shí)實(shí)時(shí)時(shí)將將最最重重要要的的輿輿情情信信息息優(yōu)優(yōu)先先放放到到用用戶戶面面前前成成為為重重要要問(wèn)問(wèn)題題。。輿情情的的發(fā)發(fā)現(xiàn)現(xiàn)用戶戶一一天天滿滿負(fù)負(fù)荷荷接接收收的的數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)量量有有限限需要要有有技技術(shù)術(shù)識(shí)識(shí)別別輿輿情情的的真真假假，，防防止止被被錯(cuò)錯(cuò)誤誤引引導(dǎo)導(dǎo)內(nèi)內(nèi)容容輿論論噪噪音音的的辨辨別別與與去去除除社交交平平臺(tái)臺(tái)中中存存在在大大量量受受控控制制的的機(jī)機(jī)器器賬賬號(hào)號(hào)，，可可快快速速增增長(zhǎng)長(zhǎng)某某些些內(nèi)內(nèi)容容的的轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)發(fā)發(fā)量量大數(shù)據(jù)輿情情分析示例例:3防不勝防：：大數(shù)據(jù)之之安全風(fēng)險(xiǎn)險(xiǎn)大數(shù)據(jù)社會(huì)會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析析:3防不勝防：：大數(shù)據(jù)之之安全風(fēng)險(xiǎn)險(xiǎn)研究?jī)?nèi)容：：測(cè)量網(wǎng)絡(luò)數(shù)數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)性質(zhì)質(zhì)、建立網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)模型、、分析網(wǎng)絡(luò)絡(luò)用戶行為為及與各個(gè)個(gè)連接節(jié)點(diǎn)點(diǎn)的關(guān)系。。發(fā)展應(yīng)用：：社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與與大數(shù)據(jù)分分析相結(jié)合合，為分析析復(fù)雜的社社會(huì)系統(tǒng)提提供了有力力的工具，，在社會(huì)學(xué)學(xué)、管理學(xué)學(xué)、經(jīng)濟(jì)、、國(guó)家安全全等領(lǐng)域?qū)⒌玫綇V泛泛應(yīng)用。測(cè)量網(wǎng)絡(luò)數(shù)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)數(shù)據(jù)建立網(wǎng)絡(luò)模模型控制網(wǎng)絡(luò)功功能分析網(wǎng)絡(luò)行行為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)建建模分析方方法大數(shù)據(jù)社會(huì)會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析析:3防不勝防：：大數(shù)據(jù)之之安全風(fēng)險(xiǎn)險(xiǎn)研究?jī)?nèi)容：：測(cè)量網(wǎng)絡(luò)數(shù)數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)性質(zhì)質(zhì)、建立網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)模型、、分析網(wǎng)絡(luò)絡(luò)用戶行為為及與各個(gè)個(gè)連接節(jié)點(diǎn)點(diǎn)的關(guān)系。。發(fā)展應(yīng)用：：社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與與大數(shù)據(jù)分分析相結(jié)合合，為分析析復(fù)雜的社社會(huì)系統(tǒng)提提供了有力力的工具，，在社會(huì)學(xué)學(xué)、管理學(xué)學(xué)、經(jīng)濟(jì)、、國(guó)家安全全等領(lǐng)域?qū)⒌玫綇V泛泛應(yīng)用。測(cè)量網(wǎng)絡(luò)數(shù)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)數(shù)據(jù)建立網(wǎng)絡(luò)模模型控制網(wǎng)絡(luò)功功能分析網(wǎng)絡(luò)行行為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)建建模分析方方法社交關(guān)系