城市網(wǎng)絡(luò)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長的影響,經(jīng)濟(jì)社會(huì)學(xué)論文

城市網(wǎng)絡(luò)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長的影響,經(jīng)濟(jì)社會(huì)學(xué)論文在傳統(tǒng)的城市研究中，城市之間主要是克里斯塔勒的中心地理論所描繪敘述的垂直的等級(jí)關(guān)系。而隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)社會(huì)的崛起，城市之間互相聯(lián)絡(luò)、互相依靠的程度明顯提高，分工與合作成為城市間關(guān)系的重要組成內(nèi)容。城市間的關(guān)系日趨扁平化，表現(xiàn)出明顯的網(wǎng)絡(luò)特征。城市網(wǎng)絡(luò)逐步取代中心地的等級(jí)體系成為城市間聯(lián)絡(luò)的主要形式〔Meijers,2005〕。在城市網(wǎng)絡(luò)的作用下，城市間的人流、物流、信息流無論是在規(guī)模、速度還是流動(dòng)方向方面都發(fā)生了深入的變化，以網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的組織形式催生了新的城市經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)。然而，基于新古典或新經(jīng)濟(jì)增長理論的研究往往將城市〔或區(qū)域〕作為一個(gè)孤立的個(gè)體，僅考慮勞動(dòng)、資本、技術(shù)、信息、知識(shí)等投入要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響，忽視了城市〔或區(qū)域〕之間的互相關(guān)聯(lián)和空間溢出效應(yīng)，這種忽視顯然有悖于事實(shí)〔覃成林，2020〕?？梢姡鞘邪l(fā)展不能被孤立，而應(yīng)當(dāng)將其置于一個(gè)由信息、資本、人力等多種流所連接起來的龐大的網(wǎng)絡(luò)體系中進(jìn)行研究，這樣才能更全面反映出城市發(fā)展的動(dòng)力和源泉〔倪鵬飛等，2018〕?；谏鲜鍪聦?shí)觀察和研究考慮，本文提出如下科學(xué)問題：城市網(wǎng)絡(luò)是不是影響城市經(jīng)濟(jì)增長的一個(gè)重要因素呢？關(guān)于城市間關(guān)系對(duì)其經(jīng)濟(jì)增長或城市競(jìng)爭力的影響，學(xué)術(shù)界已經(jīng)做了有價(jià)值的討論。這方面的文獻(xiàn)，能夠分為兩大類。第一類是基于城市等級(jí)關(guān)系的增長研究。其運(yùn)用的指標(biāo)主要是城市的首位度。根據(jù)Jefferson〔1939〕的定義，人口規(guī)模最大的城市為首位城市，首位城市與第二位城市之間的人口規(guī)模比即為首位度。周一星〔1995〕、王家庭〔2020〕、周志鵬和徐長生〔2020〕等學(xué)者討論了首位度與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，但他們得出的研究結(jié)論并不一致。這似乎意味著城市首位度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響是不穩(wěn)定的，它可能具有正向促進(jìn)作用，可以能具有負(fù)向的影響。另一類是基于城市網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的研究，華而不實(shí)又能夠細(xì)分為下面兩個(gè)方向。一是運(yùn)用Castell〔s2001〕所創(chuàng)始的流空間理論進(jìn)行城市網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造分析。以Taylor〔2001,2005〕為首的Gawc研究小組是這個(gè)研究方向的典型代表。Gawc研究小組根據(jù)生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)之間經(jīng)濟(jì)聯(lián)絡(luò)的流數(shù)據(jù)建立了一個(gè)城市連鎖網(wǎng)絡(luò)，通過以企業(yè)服務(wù)價(jià)值等級(jí)產(chǎn)生的城市連鎖網(wǎng)絡(luò)模型來反映城市對(duì)外聯(lián)絡(luò)的強(qiáng)度，揭示城市節(jié)點(diǎn)在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)體系中所處的地位和功能，并劃分出了世界性城市。倪鵬飛等〔2018〕、尹俊〔2020〕、路旭等〔2020〕也運(yùn)用類似的方式方法對(duì)國內(nèi)的城市進(jìn)行了研究，并根據(jù)城市關(guān)聯(lián)度的相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行城市發(fā)展水平的排序，劃分城市的不同層次。二是在城市網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造研究的基礎(chǔ)上，討論網(wǎng)絡(luò)與城市經(jīng)濟(jì)增長或發(fā)展?jié)摿χg的關(guān)系。Capello〔2000〕用因子分析法測(cè)度網(wǎng)絡(luò)外部性對(duì)城市發(fā)展的影響，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)外部性隨著城市節(jié)點(diǎn)的增加而上升，城市網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的連通性與節(jié)點(diǎn)發(fā)展水平之間存在一種明顯的正相關(guān)關(guān)系。他以為通過介入網(wǎng)絡(luò)，節(jié)點(diǎn)能夠利用互補(bǔ)性關(guān)系和合作行為來獲取規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益和協(xié)同〔syn-ergy〕利益，降低不確定性、風(fēng)險(xiǎn)和信息不對(duì)稱。城市網(wǎng)絡(luò)對(duì)城市發(fā)展所產(chǎn)生的正效應(yīng)本質(zhì)上是由介入網(wǎng)絡(luò)的所有節(jié)點(diǎn)分享的一種俱樂部產(chǎn)品〔clubgood〕。Meijer〔s2005〕以為，城市網(wǎng)絡(luò)能夠增加城市中的經(jīng)濟(jì)主體互相發(fā)現(xiàn)和合作的時(shí)機(jī)，降低交易成本，構(gòu)成協(xié)同效應(yīng)。他進(jìn)一步將協(xié)同利益分為橫向協(xié)同和縱向協(xié)同利益兩種。橫向協(xié)同強(qiáng)調(diào)節(jié)點(diǎn)之間的簡單合作行為產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng)，進(jìn)而出現(xiàn)正外部性；縱向協(xié)同強(qiáng)調(diào)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間的分工和專業(yè)化行為，根據(jù)節(jié)點(diǎn)的能力進(jìn)行資源的重新配置，每個(gè)節(jié)點(diǎn)將資源集中于與該節(jié)點(diǎn)能力相匹配的核心活動(dòng)，進(jìn)而產(chǎn)生正外部性。橫向協(xié)同和縱向協(xié)同的產(chǎn)生都能夠歸結(jié)為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間的聯(lián)絡(luò)和合作加強(qiáng)，反響在詳細(xì)的數(shù)值屬性上就是網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的連通性加強(qiáng)。尤其值得注意的是Boix和Trulln〔2007〕的研究。他們以為，城市的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)是城市經(jīng)濟(jì)增長的另一個(gè)重要因素，增長不僅僅是一個(gè)城市內(nèi)的經(jīng)過，也是城市之間的經(jīng)過，產(chǎn)出的決定因子能夠分為內(nèi)部經(jīng)濟(jì)、外部集聚經(jīng)濟(jì)和外部網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)三個(gè)部分。他們運(yùn)用OECD知識(shí)分類和知識(shí)密集度來劃分產(chǎn)業(yè)，同時(shí)將城市網(wǎng)絡(luò)因素和集聚效應(yīng)參加模型中，討論城市知識(shí)密集度的變化和城市經(jīng)濟(jì)增長。結(jié)果表示清楚，城市網(wǎng)絡(luò)有效地促進(jìn)了知識(shí)的增長和技術(shù)的進(jìn)步，進(jìn)而推動(dòng)了城市經(jīng)濟(jì)的增長。除此之外，還有學(xué)者建立了基于網(wǎng)絡(luò)視角的城市競(jìng)爭力評(píng)價(jià)模型。汪云林和牛文元〔2008〕指出，城市網(wǎng)絡(luò)在新的經(jīng)濟(jì)體系中起著神經(jīng)系統(tǒng)的作用，不同城市在網(wǎng)絡(luò)中的聯(lián)絡(luò)在很大程度上決定了城市的發(fā)展前景。程玉鴻和程靈云〔2020〕將城市網(wǎng)絡(luò)作為影響城市競(jìng)爭力的外部因素參加城市競(jìng)爭力的評(píng)價(jià)體系中，并運(yùn)用珠三角的數(shù)據(jù)驗(yàn)證了城市網(wǎng)絡(luò)對(duì)城市競(jìng)爭力的正向作用?；谝陨衔墨I(xiàn)，我們以為，在分析城市經(jīng)濟(jì)增長的影響因素時(shí)，不能忽視城市之間的互相關(guān)系，尤其是城市網(wǎng)絡(luò)所產(chǎn)生的增長作用。我們揣測(cè)，城市網(wǎng)絡(luò)是影響當(dāng)代城市經(jīng)濟(jì)增長的一個(gè)重要因素。同時(shí)，我們注意到，總體而言，現(xiàn)有研究在認(rèn)識(shí)和分析城市網(wǎng)絡(luò)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長影響方面還存在下面需要解決的問題，主要包括：第一，對(duì)城市網(wǎng)絡(luò)的研究大部分都是從構(gòu)造分析的角度進(jìn)行，根據(jù)構(gòu)造的表象直接得出城市的排名、地位和城市發(fā)展?jié)摿?，鮮見將網(wǎng)絡(luò)作為深層次影響城市經(jīng)濟(jì)增長的因素之一，尤其是沒有將其納入經(jīng)濟(jì)增長方程中，進(jìn)行宏觀層面的實(shí)證檢驗(yàn)。第二，在現(xiàn)有的實(shí)證分析文獻(xiàn)中，較少考慮到空間因素的影響。由于忽略了空間相關(guān)性的存在，使用傳統(tǒng)計(jì)量方式方法所獲得的結(jié)論難免會(huì)有偏差。因而，在分析城市網(wǎng)絡(luò)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長的影響時(shí)，還必須在模型中考慮空間因素的影響。第三，在指標(biāo)選取上，一些文獻(xiàn)采用首位度指標(biāo)來反映城市間的關(guān)系，這是不妥的。由于，首位度反映的是城市間垂直方向的等級(jí)關(guān)系，并不能很好反映城市之間水平方向的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)絡(luò)。因而，本文擬借鑒城市連鎖網(wǎng)絡(luò)模型，構(gòu)建城市間的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)絡(luò)和網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造，以此為切入點(diǎn)，將空間因素引入分析中，考察城市網(wǎng)絡(luò)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長所產(chǎn)生的作用，證明城市網(wǎng)絡(luò)是影響城市經(jīng)濟(jì)增長的一個(gè)重要因素，并揭示其對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長的影響程度。就分析方向而言，本文將重點(diǎn)解決前兩個(gè)問題，第三個(gè)問題不在本文分析之列。二、模型設(shè)定、變量與數(shù)據(jù)講明〔一〕待估模型設(shè)定城市網(wǎng)絡(luò)之所以能夠?qū)Τ鞘薪?jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生重要影響，是由于城市網(wǎng)絡(luò)有利于實(shí)現(xiàn)城市之間人流、物流、信息流的雙向交換和流動(dòng)，有效推進(jìn)城市之間的分工，深化合作，實(shí)現(xiàn)1+12的整體協(xié)同效應(yīng)和城市之間的共贏。這種效應(yīng)的機(jī)理在于，在城市網(wǎng)絡(luò)中，節(jié)點(diǎn)的地位是有差異的，位于網(wǎng)絡(luò)核心節(jié)點(diǎn)的城市連通性強(qiáng)，對(duì)于資源有更強(qiáng)的吸引力和配置能力，吸引大量的優(yōu)質(zhì)資源流入，進(jìn)而導(dǎo)致相關(guān)投入要素成本下降，產(chǎn)出水平上升。同時(shí)，在網(wǎng)絡(luò)的作用下，城市間的水平聯(lián)絡(luò)也加快了信息、技術(shù)等的擴(kuò)散和溢出，位于網(wǎng)絡(luò)非核心節(jié)點(diǎn)的城市通過吸收核心節(jié)點(diǎn)的外溢和介入網(wǎng)絡(luò)合作而獲得網(wǎng)絡(luò)協(xié)同利益。假定城市生產(chǎn)函數(shù)為柯布-道格拉斯形式，我們將城市網(wǎng)絡(luò)因素〔用R表示〕和其他因素〔控制變量，用X1表示〕引入生產(chǎn)函數(shù)中，進(jìn)行模型設(shè)定，并取對(duì)數(shù)，可得：Iny=c+1lnx1+1lnR〔1〕〔1〕式反響了城市經(jīng)濟(jì)增長與城市網(wǎng)絡(luò)之間的基本關(guān)系，但并未考慮到地理鄰近城市間所存在的互相關(guān)系，即空間自相關(guān)問題。因而，還需要借鑒空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的空間滯后模型〔SpatialLagModel〕和空間誤差模型〔SpatialErrorModel〕來進(jìn)行模型的優(yōu)化。空間滯后模型表示清楚空間互相作用通過被解釋變量的空間滯后變量具體表現(xiàn)出，用于研究相鄰城市或網(wǎng)絡(luò)連接對(duì)整個(gè)系統(tǒng)內(nèi)其它城市或網(wǎng)絡(luò)成員的影響，能夠被以為是溢出效應(yīng)的一種形式。其基本形式為：Y=WY+X+εε~〔0,2I〕〔2〕空間誤差模型表示清楚城市間或網(wǎng)絡(luò)成員的互相作用通過誤差來具體表現(xiàn)出，度量鄰近城市或網(wǎng)絡(luò)由于被解釋變量的誤差引起的溢出對(duì)本城市或網(wǎng)絡(luò)成員的影響，其基本形式為：Y=X+εε=Wε+ε、~N〔0,2I〕〔3〕基于以上考慮，我們對(duì)〔1〕式進(jìn)行修正，構(gòu)建反映城市網(wǎng)絡(luò)空間屬性及網(wǎng)絡(luò)增長效應(yīng)的城市經(jīng)濟(jì)增長計(jì)量模型：lny=c+Wlny+1lnX1+1lnR+εε~〔0,2I〕〔4〕lny=c+1lnX1+1lnR+εε=Wε+ε、~N〔0,2I〕〔5〕在模型〔4〕、〔5〕中，W1ny、Wε分別為被解釋變量1ny和誤差項(xiàng)的空間權(quán)重?？臻g權(quán)重采用一階Rook鄰接標(biāo)準(zhǔn)，若城市i和城市j相鄰時(shí)，Wij=1;若它們不相鄰，Wij=0.〔二〕樣本區(qū)域、變量講明和數(shù)據(jù)來源本文選擇東部地區(qū)和中部地區(qū)15個(gè)省市的全部地級(jí)以上市作為研究樣本區(qū)域以檢驗(yàn)城市網(wǎng)絡(luò)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響。詳細(xì)包括北京、天津、遼寧、山東、江蘇、上海、浙江、福建、廣東、河北、河南、安徽、湖北、湖南、江西省，共有168個(gè)地級(jí)以上市。分析時(shí)點(diǎn)為2020年。選擇這個(gè)區(qū)域的原因在于，一方面，這些區(qū)域包含了中國大部分的城市群，城市之間的網(wǎng)絡(luò)發(fā)育程度較好，也較為完善；另一方面，這些區(qū)域在地理上屬于連續(xù)的鄰近區(qū)域，有利于觀察其空間溢出效應(yīng)。本文所使用的分析變量及描繪敘述指標(biāo)包括y、X1和R.產(chǎn)出變量y為被解釋變量，描繪敘述指標(biāo)為各城市的人均地區(qū)生產(chǎn)總值。X1為控制變量，借鑒討論經(jīng)濟(jì)增長的研究文獻(xiàn)，選取對(duì)外開放、氣力、人力資本、人均資本4個(gè)變量。華而不實(shí)，對(duì)外開放程度〔open〕，由各城市對(duì)外進(jìn)出口總值占本地的比重來衡量，并用人民幣匯率進(jìn)行折算。氣力〔gov〕，由各城市預(yù)算內(nèi)財(cái)政支出占本地的比重來描繪敘述?？紤]到教育是人力資本的基礎(chǔ)，人力資本〔hr〕采用中等及以上學(xué)校師生比作為描繪敘述教育條件和人力資本的代理變量。人均資本〔k〕采用人均固定資產(chǎn)投資額來衡量。上述指標(biāo)均為對(duì)數(shù)形式，其基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源于2020年(中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒〕和(中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒〕。R是本文的核心解釋變量，反映城市間的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)絡(luò)，詳細(xì)指標(biāo)為城市聯(lián)通度，主要借鑒Taloy〔2018〕的城市連鎖網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行測(cè)算。其基本原理是，通過企業(yè)〔j〕建立城市〔a、i〕聯(lián)絡(luò)矩陣，再通過城市聯(lián)絡(luò)矩陣構(gòu)成城市經(jīng)濟(jì)聯(lián)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)而計(jì)算出城市連通度。通常情況下，城市或經(jīng)濟(jì)節(jié)點(diǎn)間進(jìn)行要素交換與信息傳遞在高級(jí)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)〔APS〕中表現(xiàn)得最為明顯和頻繁，因而，已有的文獻(xiàn)都選取銀行、證券、保險(xiǎn)、會(huì)計(jì)、法律、廣告、物流等行業(yè)中大型企業(yè)的空間分布來反映城市間的關(guān)系，構(gòu)建城市網(wǎng)絡(luò)。基于此，本文根據(jù)(2020中國金融年鑒〕和財(cái)富中國網(wǎng)發(fā)布的2020中國企業(yè)500強(qiáng)名單，選取上述7個(gè)行業(yè)的100家高級(jí)生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)作為研究對(duì)象構(gòu)建城市網(wǎng)絡(luò)，建立168100的城市關(guān)系矩陣。企業(yè)在城市中的服務(wù)值為V,其取值標(biāo)準(zhǔn)為：沒有設(shè)立機(jī)構(gòu)網(wǎng)點(diǎn)為0,設(shè)立一般機(jī)構(gòu)或網(wǎng)點(diǎn)為1,設(shè)立區(qū)域總部為2,設(shè)立公司總部為3,代入公式Ra能夠求得各城市的連通度。通過連通度的對(duì)數(shù)值指標(biāo)來反映城市在網(wǎng)絡(luò)中所處的位置及能量大小。有關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源于所選取企業(yè)的官方網(wǎng)站。Ra=ijVaiVij,ai三、空間計(jì)量檢驗(yàn)與結(jié)果分析〔一〕空間自相關(guān)檢驗(yàn)為了更清楚地考察研究區(qū)域內(nèi)部各城市之間的空間分布、空間形式及空間互相作用，本文采用探尋求索性空間數(shù)據(jù)分析方式方法，作出研究區(qū)域中各市l(wèi)ny、lnR的分位圖〔見圖1〔1〕、〔2〕〕和MoranI散點(diǎn)圖〔見圖1〔3〕、〔4〕〕，分別用于觀察其經(jīng)濟(jì)增長〔人均〕、城市網(wǎng)絡(luò)的空間自相關(guān)程度。分位圖根據(jù)指標(biāo)的絕對(duì)規(guī)模進(jìn)行排序分類，顏色越深表示數(shù)值越大。圖2顯示了2020年城市經(jīng)濟(jì)增長、城市網(wǎng)絡(luò)發(fā)展水平高低的空間分布特征：它們的經(jīng)濟(jì)增長、城市網(wǎng)絡(luò)發(fā)展水平均呈現(xiàn)較明顯的空間集聚。詳細(xì)表如今，顏色深、數(shù)值大的城市基本都集聚東部地區(qū)，尤其是京津地區(qū)、山東半島、長三角和珠三角。這些地區(qū)是空間外溢效應(yīng)的主要擴(kuò)散源，亦即新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)意義上的核心區(qū)。人均顏色較淺、數(shù)值小的城市主要分布在中部地區(qū)，以及廣東的粵東、粵西和粵北地區(qū)。這些城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較低，城市之間的聯(lián)絡(luò)也較弱，在網(wǎng)絡(luò)中均屬于發(fā)展中地區(qū)?？傊?，分位圖的空間特征初步表示清楚，城市經(jīng)濟(jì)增長水平與城市網(wǎng)絡(luò)之間存在一定的正相關(guān)關(guān)系。再進(jìn)一步從MoranI散點(diǎn)圖來看，根據(jù)MoranI散點(diǎn)圖的含義，把研究區(qū)域分為H-H、L-H、L-L、H-L四個(gè)類型，依次位于散點(diǎn)圖的第Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ象限中。從圖1〔3〕、〔4〕可知，人均、城市網(wǎng)絡(luò)的MoranI值分別為0.4595和0.2328,均在1%的水平下顯著為正值，圖中大部分?jǐn)?shù)據(jù)都落在第一象限與第三象限，即H-H和L-L類型，表現(xiàn)出顯著的空間自相關(guān)性。以上分析結(jié)果講明，研究區(qū)域的城市經(jīng)濟(jì)增長水平、城市網(wǎng)絡(luò)水平，均呈現(xiàn)出較為明顯的分層集聚和非平衡分布，并表現(xiàn)出一定的核心-半邊緣-邊緣構(gòu)造特征。〔二〕計(jì)量模型結(jié)果與分析本文使用了普通最小二乘回歸模型〔OLS〕、空間滯后模型〔SLM〕、空間誤差模型〔SEM〕進(jìn)行計(jì)量檢驗(yàn)。通過對(duì)這些計(jì)量模型的分析與比擬，檢驗(yàn)城市網(wǎng)絡(luò)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長的作用。模型估計(jì)結(jié)果見表1.由表1可知，3個(gè)模型的估計(jì)結(jié)果均表示清楚城市經(jīng)濟(jì)增長與城市網(wǎng)絡(luò)之間存在明顯的正相關(guān)關(guān)系，這初步講明，城市網(wǎng)絡(luò)的增長效應(yīng)是存在的。也就是講，城市網(wǎng)絡(luò)能有效促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)的增長，是推動(dòng)城市經(jīng)濟(jì)增長的一個(gè)重要源泉。從3個(gè)模型比擬看，OLS模型中MoranI指數(shù)值為2.439,并通過了5%水平下的顯著性檢驗(yàn)，表示清楚OLS模型殘差中存在顯著的空間相關(guān)性。這意味著OLS模型回歸結(jié)果存在一定的偏差，需要用空間計(jì)量的方式方法來消除殘差的空間自相關(guān)性。與OLS模型相比，SLM和SEM模型的R2都有所提高，且SEM模型提高的幅度比擬大，可見在模型中引入空間因素提高了模型的解釋能力。再從模型的回歸結(jié)果來看，LMErr通過了5%水平上的顯著性檢驗(yàn)，而LMLag和R-LMLag均相對(duì)較不顯著。另外，根據(jù)LIK越大越好，AIC和SC越小越好的標(biāo)準(zhǔn)判定，與同樣引入了空間因素的SLM模型相比，SEM模型在三者中具有更好的解釋能力，因而，我們選擇SEM模型作為引入城市網(wǎng)絡(luò)因素的城市經(jīng)濟(jì)增長模型。從表1的分析結(jié)果中，我們不難看出，對(duì)外開放程度、人均資本水平和人力資本均對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長有促進(jìn)作用，而氣力則正好相反。人均資本水平越高，越有利于資本的深化，進(jìn)而對(duì)經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生推動(dòng)作用。人力資本的彈性系數(shù)僅次于人均資本水平，這表示清楚，教育質(zhì)量的提高明顯促進(jìn)了知識(shí)的生產(chǎn)和專業(yè)化人力資本的積累，使生產(chǎn)函數(shù)出現(xiàn)遞增的性質(zhì)。這與羅默〔1986〕、張浩然〔2020〕、張先鋒〔2018〕等人的研究結(jié)論一致。在氣力方面，氣力越強(qiáng)，即對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的干涉和介入程度越高，越不利于經(jīng)濟(jì)的增長。這也與現(xiàn)有的研究結(jié)論基本一致。支出過大會(huì)對(duì)私人投資產(chǎn)生擠出效應(yīng)，同時(shí)也會(huì)在一定程度上扭曲市場(chǎng)進(jìn)行資源配置的功能，降低市場(chǎng)的整體運(yùn)行效率。在控制對(duì)外開放程度、氣力、人均資本水平、人力資本等變量的前提下，網(wǎng)絡(luò)連通性越強(qiáng)，即城市網(wǎng)絡(luò)的連通度越大，越有利于城市經(jīng)濟(jì)增長。詳細(xì)地，城市網(wǎng)絡(luò)的連通度每上升1%,產(chǎn)出將增加0.164%.至此，我們證明了在網(wǎng)絡(luò)發(fā)育水平較完善的東部地區(qū)和部分中部地區(qū)，城市網(wǎng)絡(luò)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的增長效應(yīng)是明顯存在的，它是影響城市經(jīng)濟(jì)增長的一個(gè)值得重視的源泉。從網(wǎng)絡(luò)增長效應(yīng)和空間外溢作用機(jī)制來看，總的來講，一個(gè)城市經(jīng)濟(jì)增長與鄰近城市增長的空間溢出作用是通過隨機(jī)誤差項(xiàng)來實(shí)現(xiàn)的。這種溢出作用是一種間接的協(xié)同效應(yīng)，通過促進(jìn)城市之間構(gòu)成互補(bǔ)的經(jīng)濟(jì)組織構(gòu)造而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長。這是由于，互補(bǔ)的經(jīng)濟(jì)組織構(gòu)造能加強(qiáng)城市之間的聯(lián)絡(luò)，推動(dòng)技術(shù)、知識(shí)、信息等要素在城市網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的流動(dòng)，增大城市之間合作的時(shí)機(jī)，推動(dòng)城市分工和專業(yè)化，使城市〔網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)〕獲取更大的協(xié)同利益，并構(gòu)成經(jīng)濟(jì)增長與網(wǎng)絡(luò)水平提高的雙向良性循環(huán)。同時(shí)，這種溢出作用也證實(shí)了城市〔網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)〕在網(wǎng)絡(luò)中的位置和狀態(tài)不同所導(dǎo)致的增長差異。在城市網(wǎng)絡(luò)中具有網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢(shì)地位的高連通性〔即連通度R高〕節(jié)點(diǎn)對(duì)資源有更強(qiáng)的吸引力和配置能力，往往成為經(jīng)濟(jì)增長的核心區(qū)和空間外溢的擴(kuò)散源；處于次優(yōu)地位的城市〔其他網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)〕，通過積極介入網(wǎng)絡(luò)，也能夠更有效地吸收溢出并分享一部分協(xié)同利益。由此可見，在存在網(wǎng)絡(luò)增長效應(yīng)的情況下，城市的經(jīng)濟(jì)增長水平能夠得到有效提高。四、結(jié)論當(dāng)代城市之間的聯(lián)絡(luò)表現(xiàn)出日益顯著的網(wǎng)絡(luò)化特征和趨勢(shì)。隨著城市網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成與發(fā)展，城市之間聯(lián)絡(luò)愈加密切，雙向信息流動(dòng)日益頻繁，互動(dòng)合作得到深化。城市網(wǎng)絡(luò)有效地實(shí)現(xiàn)了城市之間從垂直的等級(jí)關(guān)系到水平的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的轉(zhuǎn)向。總體而言，城市網(wǎng)絡(luò)在當(dāng)代城市經(jīng)濟(jì)增長中發(fā)揮了積極的作用，且這種作用的