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文檔簡介
上海財經大學統(tǒng)計學系1多元時間序列分析
多元平穩(wěn)時間序列建模
虛假回歸
單位根檢驗
協(xié)整
誤差修正模型
上海財經大學統(tǒng)計學系1多元時間序列分析多元平穩(wěn)時間序1上海財經大學統(tǒng)計學系2§10.1多元平穩(wěn)時間序列建模1976年,Box和Jenkins采用帶輸入變量的ARIMA模型為平穩(wěn)多元序列建模。構造思想:假設輸出變量序列(因變量序列){}和輸入變量序列(自變量序列){},{},…,{}均平穩(wěn),首先構建輸出序列和輸入序列的回歸模型,如果有必要,使用ARMA模型繼續(xù)提取殘差序列{}中的相關信息。模型形為
上海財經大學統(tǒng)計學系2§10.1多元平穩(wěn)時間序列建模2上海財經大學統(tǒng)計學系3例10.1
在天然氣爐中,輸入的是天然氣,輸出的是CO2,CO2的輸出濃度與天然氣的輸入速率有關?,F在以中心化后的天然氣輸入速率為輸入序列,建立CO2的輸出百分濃度模型。時序圖及樣本自相關圖直觀顯示輸入序列和輸出序列均平穩(wěn)上海財經大學統(tǒng)計學系3例10.1在天然氣爐中,輸入的3上海財經大學統(tǒng)計學系4上海財經大學統(tǒng)計學系44上海財經大學統(tǒng)計學系5不考慮輸入序列和輸出序列之間的關系,將它們分別作為一元時間序列進行分析天然氣輸入速率序列模型為:CO2的輸出濃度序列為AR(1,2,4)疏系數模型:
上海財經大學統(tǒng)計學系5不考慮輸入序列和輸出序列之間的關5上海財經大學統(tǒng)計學系6考慮到輸出CO2濃度和輸入天然氣速率之間的密切關系,將輸入天然氣速率作為自變量考慮進輸出序列的模型中,進一步研究二者之間的關系。滯后k期協(xié)方差函數定義為滯后k期協(xié)相關系數為
上海財經大學統(tǒng)計學系6考慮到輸出CO2濃度和輸入天然氣6上海財經大學統(tǒng)計學系7輸入序列和輸出序列的協(xié)相關圖上海財經大學統(tǒng)計學系7輸入序列和輸出序列的7上海財經大學統(tǒng)計學系8從協(xié)相關圖可以看出,輸出序列和輸入序列的滯后項有顯著的相關關系,且滯后階數比較多,考慮采用ARMA模型結構,以減少待估參數的個數。通過反復嘗試,得出以下回歸模型上海財經大學統(tǒng)計學系8從協(xié)相關圖可以看出,輸出序列和輸8上海財經大學統(tǒng)計學系9再考慮回歸殘差序列{}的性質,從殘差序列的時序圖和相關圖可以看出,殘差平穩(wěn)且不存在序列相關性,說明擬合模型有效。上海財經大學統(tǒng)計學系9再考慮回歸殘差序列{}的性質9上海財經大學統(tǒng)計學系10模型擬合效果圖
返回上海財經大學統(tǒng)計學系10模型擬合效果圖10上海財經大學統(tǒng)計學系11§10.2虛假回歸當因變量序列{}和輸入變量序列(即自變量序列){},{},…,{}都平穩(wěn)時,可以依據Box和Jenkins的理論和方法構建以輸入變量為自變量的ARIMAX回歸模型來擬合相應序列的變化。當平穩(wěn)性條件不滿足時,我們就不能大膽地構造ARIMAX模型,因為這時容易產生虛假回歸的問題。
返回上海財經大學統(tǒng)計學系11§10.2虛假回歸當因變量序11上海財經大學統(tǒng)計學系12§10.3單位根檢驗DF檢驗
ADF檢驗
PP檢驗
上海財經大學統(tǒng)計學系12§10.3單位根檢驗DF檢驗12上海財經大學統(tǒng)計學系13DF統(tǒng)計量
考慮1階自回歸序列:單位根檢驗的原假設和備擇假設分別為:t統(tǒng)計量DF(Dickey-Fuller)檢驗統(tǒng)計量時,其極限分布為:上海財經大學統(tǒng)計學系13DF統(tǒng)計量考慮1階自回歸序列13上海財經大學統(tǒng)計學系14維納過程具有如下性質:(1)(2)(3)上海財經大學統(tǒng)計學系14維納過程具有如下性質:(1)14上海財經大學統(tǒng)計學系15DF檢驗的等價表達
DF檢驗可以通過對參數的檢驗等價進行:相應的DF檢驗統(tǒng)計量為:其中,為參數的樣本標準差。上海財經大學統(tǒng)計學系15DF檢驗的等價表達DF檢驗可15上海財經大學統(tǒng)計學系16DF檢驗方法的三種適用類型
第一種類型如式第二種類型如式第三種類型如式上海財經大學統(tǒng)計學系16DF檢驗方法的三種適用類型第16上海財經大學統(tǒng)計學系17例10.2對某國1960年到1993年GNP平減指數的季度時間序列進行DF單位根檢驗。
1.直觀判斷:GNP平減指數的季度時間序列繪制時序圖,時序圖顯示序列顯著非平穩(wěn)。上海財經大學統(tǒng)計學系17例10.2對某國1960年到117上海財經大學統(tǒng)計學系182.對該時間序列進行DF檢驗上海財經大學統(tǒng)計學系182.對該時間序列進行DF檢驗18上海財經大學統(tǒng)計學系19ADF檢驗
DF檢驗只適用于1階自回歸過程的平穩(wěn)性檢驗,但是實際上絕大多數時間序列不會是一個簡單的AR(1)過程。為了使DF檢驗能適用于AR(p)過程的平穩(wěn)性檢驗,對DF檢驗進行了一定的修正,得到增廣DF檢驗(AugmentedDickey-Fuller),簡記為ADF檢驗。上海財經大學統(tǒng)計學系19ADF檢驗DF檢驗只適用于119上海財經大學統(tǒng)計學系20ADF檢驗的原理
對任意一個AR(p)過程AR(p)過程單位根檢驗的假設:構造ADF檢驗統(tǒng)計量:其中,為參數的樣本標準差。上海財經大學統(tǒng)計學系20ADF檢驗的原理對任意一個A20上海財經大學統(tǒng)計學系21ADF檢驗的三種適用類型
第一種類型第二種類型第三種類型上海財經大學統(tǒng)計學系21ADF檢驗的三種適用類型第一21上海財經大學統(tǒng)計學系22例10.2續(xù)
對某國1960年到1993年GNP平減指數的季度時間序列進行ADF檢驗,檢驗結果入下:上海財經大學統(tǒng)計學系22例10.2續(xù)對某國1960年22上海財經大學統(tǒng)計學系23PP檢驗
針對序列可能存在高階相關的情況和可能的異方差情形,Phillips和Perron于1988年對ADF檢驗進行了非參數修正,提出了Phillips-Perron檢驗統(tǒng)計量。PP檢驗統(tǒng)計量既可適用于異方差場合的平穩(wěn)性檢驗,又服從相應的ADF檢驗統(tǒng)計量的極限分布。上海財經大學統(tǒng)計學系23PP檢驗針對序列可能存在高階23上海財經大學統(tǒng)計學系24例10.2續(xù)
對某國1960年到1993年GNP平減指數的季度時間序列進行PP檢驗,結果如下:
返回上海財經大學統(tǒng)計學系24例10.2續(xù)對某國1960年24上海財經大學統(tǒng)計學系25§10.4協(xié)整單整與協(xié)整
協(xié)整檢驗
上海財經大學統(tǒng)計學系25§10.4協(xié)整單整與協(xié)整25上海財經大學統(tǒng)計學系26單整(integration)的概念
在單位根檢驗的過程中,如果檢驗結果顯著拒絕原假設,即說明序列顯著平穩(wěn),不存在單位根,這時稱序列為零階單整序列,簡記為。如果原序列1階差分后平穩(wěn),說明原序列存在一個單位根,這時稱原序列為1階單整序列,簡記為如果原序列至少需要進行d階差分才能實現平穩(wěn),說明原序列存在d個單位根,這時稱原序列為d階單整序列,簡記。上海財經大學統(tǒng)計學系26單整(integration)26上海財經大學統(tǒng)計學系27單整序列的性質
1.若,對于任意非零實數a與b,有2.若,對于任意非零實數a與b,有
3.若,對于任意非零實數
a與b,有4.若,,對于任意非零實數
a與b,有式中,上海財經大學統(tǒng)計學系27單整序列的性質1.若27上海財經大學統(tǒng)計學系28協(xié)整(cointegration)的概念
協(xié)整理論是EngleandGranger在1987年首先提出來的。設隨機向量中所含分量均為d階單整,記為。如果存在一個非零向量,使得隨機向量,,則稱隨機向量具有d,b階協(xié)整關系,記為向量被稱為協(xié)整向量。上海財經大學統(tǒng)計學系28協(xié)整(cointegratio28上海財經大學統(tǒng)計學系29協(xié)整檢驗
Engle-Granger兩步協(xié)整檢驗法
Johansen協(xié)整檢驗法
上海財經大學統(tǒng)計學系29協(xié)整檢驗Engle-Gran29上海財經大學統(tǒng)計學系30Engle-Granger兩步協(xié)整檢驗法
1.用ADF檢驗各變量的單整階數。協(xié)整回歸要求所有的變量都是一階單整的,因此,高階單整變量需要進行差分,以獲得序列。2.用OLS法估計長期動態(tài)回歸方程,然后用AD檢驗殘差估計值的平穩(wěn)性。上海財經大學統(tǒng)計學系30Engle-Granger兩步30上海財經大學統(tǒng)計學系31Johansen協(xié)整檢驗法
Johansen和Juselius提出的一種在VAR(向量自回歸)系統(tǒng)下用極大似然估計來檢驗多變量之間協(xié)整關系的方法,通常稱為Johansen協(xié)整檢驗。設一個VAR模型如下
上海財經大學統(tǒng)計學系31Johansen協(xié)整檢驗法J31上海財經大學統(tǒng)計學系32向量誤差修正模型(VECM)協(xié)整關系的個數可通過下面兩個統(tǒng)計量來計算:上海財經大學統(tǒng)計學系32向量誤差修正模型(VECM)32上海財經大學統(tǒng)計學系33跡檢驗:即至多有r個協(xié)整關系即有m個協(xié)整關系(滿秩)最大特征根檢驗:上海財經大學統(tǒng)計學系33跡檢驗:33上海財經大學統(tǒng)計學系34例10.2續(xù)
我們以人均生活費支出對數序列和可支配收入對數序列{}為例來說明如何進行EG檢驗。時序圖上海財經大學統(tǒng)計學系34例10.2續(xù)我們以人均生活費34上海財經大學統(tǒng)計學系35第一步:用ADF檢驗分別對序列和進行單整檢驗第二步:用變量對進行普通最小二乘回歸,得回歸模型如下:殘差序列時序圖
返回上海財經大學統(tǒng)計學系35第一步:用ADF檢驗分別對序列35上海財經大學統(tǒng)計學系36§10.5誤差修正模型誤差修正模型(ErrorCorrectionModel)簡稱為ECM,它的主要形式是由Davidson、Hendry、Srba和Yeo于1978年提出的,也稱為DHSY模型。它常常作為協(xié)整回歸模型的補充模型出現。E-G兩步法建立誤差修正模型第一步,先檢驗兩個變量的單整階數,如果都是1階單整,緊著著進行回歸(OLS法),檢驗變量間的協(xié)整關系,估計協(xié)整向量(長期均衡關系參數);第二步,若協(xié)整性存在,則以第一步求得的殘差作為非均衡誤差項加入到誤差修正模型中,并用OLS法估計相應參數。上海財經大學統(tǒng)計學系36§10.5誤差修正模型誤差36上海財經大學統(tǒng)計學系37例10.2續(xù)
對1992年1月到2019年12月經居民消費價格指數調整的中國城鎮(zhèn)居民月人均生活費支出對數序列和可支配收入對數序列{構建ECM模型
上海財經大學統(tǒng)計學系37例10.2續(xù)對1992年1月37上海財經大學統(tǒng)計學系38多元時間序列分析
多元平穩(wěn)時間序列建模
虛假回歸
單位根檢驗
協(xié)整
誤差修正模型
上海財經大學統(tǒng)計學系1多元時間序列分析多元平穩(wěn)時間序38上海財經大學統(tǒng)計學系39§10.1多元平穩(wěn)時間序列建模1976年,Box和Jenkins采用帶輸入變量的ARIMA模型為平穩(wěn)多元序列建模。構造思想:假設輸出變量序列(因變量序列){}和輸入變量序列(自變量序列){},{},…,{}均平穩(wěn),首先構建輸出序列和輸入序列的回歸模型,如果有必要,使用ARMA模型繼續(xù)提取殘差序列{}中的相關信息。模型形為
上海財經大學統(tǒng)計學系2§10.1多元平穩(wěn)時間序列建模39上海財經大學統(tǒng)計學系40例10.1
在天然氣爐中,輸入的是天然氣,輸出的是CO2,CO2的輸出濃度與天然氣的輸入速率有關?,F在以中心化后的天然氣輸入速率為輸入序列,建立CO2的輸出百分濃度模型。時序圖及樣本自相關圖直觀顯示輸入序列和輸出序列均平穩(wěn)上海財經大學統(tǒng)計學系3例10.1在天然氣爐中,輸入的40上海財經大學統(tǒng)計學系41上海財經大學統(tǒng)計學系441上海財經大學統(tǒng)計學系42不考慮輸入序列和輸出序列之間的關系,將它們分別作為一元時間序列進行分析天然氣輸入速率序列模型為:CO2的輸出濃度序列為AR(1,2,4)疏系數模型:
上海財經大學統(tǒng)計學系5不考慮輸入序列和輸出序列之間的關42上海財經大學統(tǒng)計學系43考慮到輸出CO2濃度和輸入天然氣速率之間的密切關系,將輸入天然氣速率作為自變量考慮進輸出序列的模型中,進一步研究二者之間的關系。滯后k期協(xié)方差函數定義為滯后k期協(xié)相關系數為
上海財經大學統(tǒng)計學系6考慮到輸出CO2濃度和輸入天然氣43上海財經大學統(tǒng)計學系44輸入序列和輸出序列的協(xié)相關圖上海財經大學統(tǒng)計學系7輸入序列和輸出序列的44上海財經大學統(tǒng)計學系45從協(xié)相關圖可以看出,輸出序列和輸入序列的滯后項有顯著的相關關系,且滯后階數比較多,考慮采用ARMA模型結構,以減少待估參數的個數。通過反復嘗試,得出以下回歸模型上海財經大學統(tǒng)計學系8從協(xié)相關圖可以看出,輸出序列和輸45上海財經大學統(tǒng)計學系46再考慮回歸殘差序列{}的性質,從殘差序列的時序圖和相關圖可以看出,殘差平穩(wěn)且不存在序列相關性,說明擬合模型有效。上海財經大學統(tǒng)計學系9再考慮回歸殘差序列{}的性質46上海財經大學統(tǒng)計學系47模型擬合效果圖
返回上海財經大學統(tǒng)計學系10模型擬合效果圖47上海財經大學統(tǒng)計學系48§10.2虛假回歸當因變量序列{}和輸入變量序列(即自變量序列){},{},…,{}都平穩(wěn)時,可以依據Box和Jenkins的理論和方法構建以輸入變量為自變量的ARIMAX回歸模型來擬合相應序列的變化。當平穩(wěn)性條件不滿足時,我們就不能大膽地構造ARIMAX模型,因為這時容易產生虛假回歸的問題。
返回上海財經大學統(tǒng)計學系11§10.2虛假回歸當因變量序48上海財經大學統(tǒng)計學系49§10.3單位根檢驗DF檢驗
ADF檢驗
PP檢驗
上海財經大學統(tǒng)計學系12§10.3單位根檢驗DF檢驗49上海財經大學統(tǒng)計學系50DF統(tǒng)計量
考慮1階自回歸序列:單位根檢驗的原假設和備擇假設分別為:t統(tǒng)計量DF(Dickey-Fuller)檢驗統(tǒng)計量時,其極限分布為:上海財經大學統(tǒng)計學系13DF統(tǒng)計量考慮1階自回歸序列50上海財經大學統(tǒng)計學系51維納過程具有如下性質:(1)(2)(3)上海財經大學統(tǒng)計學系14維納過程具有如下性質:(1)51上海財經大學統(tǒng)計學系52DF檢驗的等價表達
DF檢驗可以通過對參數的檢驗等價進行:相應的DF檢驗統(tǒng)計量為:其中,為參數的樣本標準差。上海財經大學統(tǒng)計學系15DF檢驗的等價表達DF檢驗可52上海財經大學統(tǒng)計學系53DF檢驗方法的三種適用類型
第一種類型如式第二種類型如式第三種類型如式上海財經大學統(tǒng)計學系16DF檢驗方法的三種適用類型第53上海財經大學統(tǒng)計學系54例10.2對某國1960年到1993年GNP平減指數的季度時間序列進行DF單位根檢驗。
1.直觀判斷:GNP平減指數的季度時間序列繪制時序圖,時序圖顯示序列顯著非平穩(wěn)。上海財經大學統(tǒng)計學系17例10.2對某國1960年到154上海財經大學統(tǒng)計學系552.對該時間序列進行DF檢驗上海財經大學統(tǒng)計學系182.對該時間序列進行DF檢驗55上海財經大學統(tǒng)計學系56ADF檢驗
DF檢驗只適用于1階自回歸過程的平穩(wěn)性檢驗,但是實際上絕大多數時間序列不會是一個簡單的AR(1)過程。為了使DF檢驗能適用于AR(p)過程的平穩(wěn)性檢驗,對DF檢驗進行了一定的修正,得到增廣DF檢驗(AugmentedDickey-Fuller),簡記為ADF檢驗。上海財經大學統(tǒng)計學系19ADF檢驗DF檢驗只適用于156上海財經大學統(tǒng)計學系57ADF檢驗的原理
對任意一個AR(p)過程AR(p)過程單位根檢驗的假設:構造ADF檢驗統(tǒng)計量:其中,為參數的樣本標準差。上海財經大學統(tǒng)計學系20ADF檢驗的原理對任意一個A57上海財經大學統(tǒng)計學系58ADF檢驗的三種適用類型
第一種類型第二種類型第三種類型上海財經大學統(tǒng)計學系21ADF檢驗的三種適用類型第一58上海財經大學統(tǒng)計學系59例10.2續(xù)
對某國1960年到1993年GNP平減指數的季度時間序列進行ADF檢驗,檢驗結果入下:上海財經大學統(tǒng)計學系22例10.2續(xù)對某國1960年59上海財經大學統(tǒng)計學系60PP檢驗
針對序列可能存在高階相關的情況和可能的異方差情形,Phillips和Perron于1988年對ADF檢驗進行了非參數修正,提出了Phillips-Perron檢驗統(tǒng)計量。PP檢驗統(tǒng)計量既可適用于異方差場合的平穩(wěn)性檢驗,又服從相應的ADF檢驗統(tǒng)計量的極限分布。上海財經大學統(tǒng)計學系23PP檢驗針對序列可能存在高階60上海財經大學統(tǒng)計學系61例10.2續(xù)
對某國1960年到1993年GNP平減指數的季度時間序列進行PP檢驗,結果如下:
返回上海財經大學統(tǒng)計學系24例10.2續(xù)對某國1960年61上海財經大學統(tǒng)計學系62§10.4協(xié)整單整與協(xié)整
協(xié)整檢驗
上海財經大學統(tǒng)計學系25§10.4協(xié)整單整與協(xié)整62上海財經大學統(tǒng)計學系63單整(integration)的概念
在單位根檢驗的過程中,如果檢驗結果顯著拒絕原假設,即說明序列顯著平穩(wěn),不存在單位根,這時稱序列為零階單整序列,簡記為。如果原序列1階差分后平穩(wěn),說明原序列存在一個單位根,這時稱原序列為1階單整序列,簡記為如果原序列至少需要進行d階差分才能實現平穩(wěn),說明原序列存在d個單位根,這時稱原序列為d階單整序列,簡記。上海財經大學統(tǒng)計學系26單整(integration)63上海財經大學統(tǒng)計學系64單整序列的性質
1.若,對于任意非零實數a與b,有2.若,對于任意非零實數a與b,有
3.若,對于任意非零實數
a與b,有4.若,,對于任意非零實數
a與b,有式中,上海財經大學統(tǒng)計學系27單整序列的性質1.若64上海財經大學統(tǒng)計學系65協(xié)整(cointegration)的概念
協(xié)整理論是EngleandGranger在1987年首先提出來的。設隨機向量中所含分量均為d階單整,記為。如果存在一個非零向量,使得隨機向量,,則稱隨機向量具有d,b階協(xié)整關系,記為向量被稱為協(xié)整向量。上海財經大學統(tǒng)計學系28協(xié)整(cointegratio65上海財經大學統(tǒng)計學系66協(xié)整檢驗
Engle-Granger兩步協(xié)整檢驗法
Johansen協(xié)整檢驗法
上海財經大學統(tǒng)計學系29協(xié)整檢驗Engle-Gran66上海財經大學統(tǒng)計學系67Engle-Granger兩步協(xié)整檢驗法
1.用ADF檢驗各變量的單整階數。協(xié)整回歸要求所有的變量都是一階單整的,因此,高階單整變量需要進行差分,以獲得序列。2.用OLS法估計長期動態(tài)回歸方程,然后用AD檢驗殘差估計值的平穩(wěn)性。上海財經大學統(tǒng)計學系30Engle-Granger兩步67上海財經大學統(tǒng)計學系68Johans
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