田口式實驗法-工程應(yīng)用

田口式實驗計劃法

（DesignOfExperiment）工程應(yīng)用分析2023/1/31實驗計劃法內(nèi)容何謂實驗計劃法特性值分類要因分類水準(zhǔn)值設(shè)定直交表入門ANOVA分析選擇最適條件確認(rèn)實驗2023/1/32技術(shù)累積的要件建立技術(shù)（製程）評估指標(biāo)建立產(chǎn)品（製程）的初期管制圖及Cp&Cpk，作為判斷技術(shù)（製程）穩(wěn)定程度的指標(biāo)正確易懂的操作手冊藉由QC工程表，建立製造過程中確保品質(zhì)的基本保證。其中兩大重點為作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)書及製程用管制圖。技術(shù)的正確性確實可行的配方、製程條件，不單只是滿足特定要求（需求）的生產(chǎn)條件，而應(yīng)該是它的趨勢圖，以便日後進行局部修正（規(guī)格改變）的依據(jù)。對誤差（不可控制原因）的抵抗程度，因為誤差是被用來評估技術(shù)穩(wěn)定度。因此了解其對誤差的抵抗程度將有助於日後新技術(shù)的開發(fā)。3DOE之分類目前DOE大致可分為以BOX及Taguchi為首的2大陣營。其大致差異如右表4實驗計劃法目的：藉由有計劃的進行實驗，以便達成未實驗前的假設(shè)。由於不是採用“試誤法”，因此能提升研發(fā)效率。利用特殊的分析方法，以求得除了平均值以外的數(shù)值。適用對象：研究開發(fā)部門及生產(chǎn)技術(shù)部門，亦即必須藉由實驗以驗證其假設(shè)或理論基礎(chǔ)的單位最為適用。2023/1/35實驗計劃法序論--實驗規(guī)劃如何養(yǎng)豬公才可得冠軍假設(shè)影響豬公成長的原因有A)食物：豬公食、人食B)環(huán)境：籠子、放山C)餐數(shù)：2餐、3餐準(zhǔn)備6隻相同品種的豬公可以嗎？在相同的B)環(huán)境、C)餐數(shù)下豬公食、人食在相同的A)食物、C)餐數(shù)下籠子、放山在相同的A)食物、B)環(huán)境下2餐、3餐好像不行，因為在看食物時該用哪一種環(huán)境、要吃幾餐？用8隻可以嗎？豬公食、籠子、2餐豬公食、籠子、3餐豬公食、放山、2餐豬公食、放山、3餐人食、籠子、2餐人食、籠子、3餐人食、放山、2餐人食、放山、3餐用4隻可以嗎？豬公食、籠子、2餐豬公食、放山、3餐人食、籠子、3餐人食、放山、2餐6序論--實驗規(guī)劃用4隻可以嗎？豬公食、籠子、2餐 +32豬公食、放山、3餐 +30人食、籠子、3餐 +34人食、放山、2餐 +24假設(shè)豬公食會增加X公斤，而人食會降低X公斤（對四組的體重平均而言），其中X之正、負未知。亦即兩者差距為2X公斤。同理：環(huán)境、餐數(shù)分別為2Y公斤、2Z公斤，而四組的體重平均增加W公斤方程式如下W+X+Y+Z=32W+X-Y-Z=30W-X+Y-Z=34W-X-Y+Z=24解方程式答案為W=30X=1Y=3Z=-2最佳解為：豬公食、籠子、3餐亦即36公斤上述介紹了實驗方式：直交表，回應(yīng)表7序論--實驗樣本數(shù)如何量測鑽石重量？在天平左端放置鑽石，右端放置法碼即可得知：大鑽石為1.234克拉，小鑽石為0.567克拉。另類方法：將大鑽石+小鑽石放在左端得到W，將大鑽石放在左端，右端放置小鑽石+法碼得到w則大鑽石=(W+w)/2小鑽石=(W-w)/2測不準(zhǔn)原理：量測皆會有誤差，因此上述方法皆會有誤差。理論上重量為：可為正或負1.234-0.567-是一個隨機值，一般而言它會形成常態(tài)分配，N(0,^2)。它不符合四則運算，因此公式為1.234-()0.567-()從N(0,^2)中任意（隨機）取2個值，會變成N(0,2*^2)亦即()+()=2^(1/2)*()，因此大鑽石=(W+w)/2+()/(2^(1/2))小鑽石=(W-w)/2+()/(2^(1/2))結(jié)論：樣本數(shù)增加將使得誤差降低8田口品質(zhì)工程之內(nèi)容OFF-LINE品質(zhì)工程ON-LINE品質(zhì)之評價適應(yīng)控制回饋控制允差設(shè)計規(guī)格之決定方法參數(shù)設(shè)計工程診斷與調(diào)整安全系統(tǒng)設(shè)計與保養(yǎng)預(yù)防保養(yǎng)檢查設(shè)計工程連結(jié)之系統(tǒng)設(shè)計2023/1/39田口品質(zhì)工程之使用範(fàn)疇OFFLINE技術(shù)開發(fā)產(chǎn)品設(shè)計製程設(shè)計上述之任一項目皆包括系統(tǒng)選擇參數(shù)設(shè)計﹝決定參數(shù)之中心值﹞允差設(shè)計﹝決定參數(shù)之公差﹞ONLINE生產(chǎn)製造2023/1/3101950~1960將可以控制之之要因配置在在直交表上，，研究在使用用環(huán)境下﹝誤誤差要因，亦亦即不可控制制之要因﹞會會使變異最小小之製程﹝配配方﹞條件，，在美國稱為為穩(wěn)健性設(shè)計計。1970~1980將原本使用於於量測系統(tǒng)之之動態(tài)SN比擴張至對所所有系統(tǒng)機能能性之研究。。脫離以數(shù)理統(tǒng)統(tǒng)計為基礎(chǔ)之之實驗計劃法法，而改用和和技術(shù)本身十十分密切之賀賀米特﹝Hermite﹞形式。亦即即光譜﹝Spectra﹞分解之觀念念。1980~1990到美國指導(dǎo)時時體認(rèn)應(yīng)用基基本機能作研研究之重要性性，因此主張張使用試驗片片作基本機能能之研究。在無法充份改改善時，才考考慮進行允差差設(shè)計。1990~將SN比擴張至醫(yī)療療、生物等特特殊領(lǐng)域之研研究田口品質(zhì)工程程之演進2022/12/2511定義名詞及其其重點直交表及變形形直積配置特性值分類要因分類水準(zhǔn)及水準(zhǔn)值值A(chǔ)NOVA分分析12特性值Output分類類以數(shù)值形式作作分類：計數(shù)值：量測測數(shù)值不為連連續(xù)量，一般般用“個”代代表。單純計數(shù)值：將一個特性性區(qū)分為良品品或不良品，，常用在外觀觀等，例如：：不良個數(shù)、、故障臺數(shù)....多重計數(shù)值：將一個特性性區(qū)分為優(yōu)、、良、中、可可、劣，例如如：外觀可分為好好、有一些瑕瑕疵、有很多多瑕疵。計量值：量測測數(shù)值為連續(xù)續(xù)量。訂定規(guī)規(guī)格時常用它它。單一目標(biāo)之特性。Ex:某一規(guī)定的尺尺寸或電壓或或顏色....多重目標(biāo)之特性，依據(jù)據(jù)不同的需求求，只要改變變某一要因即即可達成不同同產(chǎn)品。Ex:經(jīng)由三原色加加入量的不同同即可做出不不同的顏色，，此時對顏色色而言是有無無限多的目標(biāo)標(biāo)。至於單一特性或者多個特性只在於最後找找出最佳組合時會有影響，，因此留在最最適條件選取取時再談。2022/12/2513要因Factor分類要因：會影響特性值值的要因(配配方)?？刂埔颍嚎捎稍O(shè)計者或或主事者變更更之要因，用用以得到最安安定(最佳)之產(chǎn)品輸出出值(特性值值)。例如:製程條件、、構(gòu)成元件等等。誤差要因：不可由設(shè)計者者或主事者變變更之要因，，或者變更時時所需成本相相當(dāng)高。例如如；環(huán)境溫度度對於產(chǎn)品的的影響等。它它適用來評估估設(shè)計者找出出的配方能否否接受考驗的重要要因。。信號要因：和特性值有一一已知之函數(shù)關(guān)係，此要因因只存在於多重目標(biāo)特性中，藉由由改變此一要要因達成不同同目的特性的的需求。如前前例中的三原原色的添加量量即為信號要要因。2022/12/2514何謂水準(zhǔn)LEVEL＆水水準(zhǔn)值水準(zhǔn)乃是該要要因在能夠被被設(shè)定之可能範(fàn)範(fàn)圍內(nèi)，取得數(shù)個個不同之設(shè)定定值，此時稱稱該要因具有有數(shù)個水準(zhǔn)。。而該設(shè)定值值稱水準(zhǔn)值。。常用之水準(zhǔn)準(zhǔn)為2水準(zhǔn)：一般般用於非連連續(xù)之要因。3水準(zhǔn)：一般般用於連續(xù)續(xù)之要因。例如：塗佈佈時Temp為控制要因因(令為ＡＡ)，其可可能之加工工範(fàn)圍為280~330時，常將其其取成3水準(zhǔn)，其代代號及水準(zhǔn)準(zhǔn)值分別如如下Ａ1＝280，Ａ2＝300，Ａ3＝330注意：當(dāng)ＡＡ為連續(xù)性性要因，其其個水準(zhǔn)之之間隔要大大於6倍標(biāo)準(zhǔn)差2022/12/2515交互作用之之定義（一一）用以下2個個變數(shù)A,B其分別別可以設(shè)定定為Low,High。假使使會有以下下情形則稱稱為沒有交交互作用，，亦即2者者相互獨立立。A-LowA-HighB-LowB-High16交互作用之之定義（二二）假使會有以以下情形則則稱為具有有交互作用用，亦即2者相互依依存。A-LowA-HighB-LowB-High17交互作用之之重點用已研究2變數(shù)間依依存程度之之大小。一一般變數(shù)皆皆會有依定定程度之依依存，因此此可藉由它它來判斷其其大小。如果不知交交互作用之之大小，而而給予錯誤誤假設(shè)，則則可能造成實驗失失敗。研究交互作作用將使得得實驗規(guī)模模無法減少少，亦即實實驗次數(shù)將將為：變數(shù)數(shù)要因^變變數(shù)個數(shù)(Ex:2^2=4)有時為權(quán)衡衡2者，因因此採用部部份研究交交互作用的的方式，亦亦即不研究究高次項的的交互作用用。18實驗之方式式實驗之方式式：Try&Error：依據(jù)每次實實驗結(jié)果加加入自己專專業(yè)判斷，，以決定下下一次實驗驗的參數(shù)組組合。此一一方法需要要很強的專專業(yè)知識(亦即第六六感要好)單要因?qū)嶒烌灧椒ǎ阂淮沃桓淖冏円粋€要因因，以尋求求該要因的的最佳設(shè)定定值。此一一方法對於於有兩個以以上要因會會同時影響響特性值的的話將會有有問題。多要因（多多元配置））實驗方法法：將所有的要要因做排列列組合，因因此每一種種可能的情情形都將被被做實驗，，據(jù)此找出出最佳組合合。此一方方法在要因因個數(shù)很少少時可以進進行，但是是一般即使使重要要因也會有十幾幾個，如此此將使得實實驗完成日日期遙遙無無期。直交表實驗驗方法：藉由各要因因在實驗中中出現(xiàn)相同同次數(shù)，以以平衡該要要因的影響響大小。此此為目前可可以同時解解決上述兩兩大缺點的的方法。2022/12/2519何謂謂直直交交表表直交交表表之之符符號號意意義義：：L代表表ＬＬ型型直直交交表表，，9代表表需需要要做做9次實實驗驗，，3代表表3水準(zhǔn)準(zhǔn)，，4代表表可可以以擺擺放放4個要要因因。。常用用之之直直交交表表種種類類：：2022/12/2520代表表性性直直交交表表暨暨點點線線圖圖(L9)123,42022/12/2521代表表性性直直交交表表暨暨點點線線圖圖(L8)12436572022/12/2522常用用之之直直交交表表變變形形虛擬擬水水準(zhǔn)準(zhǔn)法法：：應(yīng)應(yīng)用用在在將將較較少少水水準(zhǔn)準(zhǔn)的的要要因因配配置置在在較較多多水水準(zhǔn)準(zhǔn)的的直直交交表表之之行行上上。。多水水準(zhǔn)準(zhǔn)法法：：應(yīng)應(yīng)用用在在將將較較多多水水準(zhǔn)準(zhǔn)的的要要因因配配置置在在較較少少水水準(zhǔn)準(zhǔn)的的直直交交表表之之行行上上。。浮動水水準(zhǔn)法法：應(yīng)應(yīng)用在在要因因和要要因間間無法法獨立立改變變時，，亦即即獨立立改變變將造造成實實驗重重大影影響。。2022/12/2523虛擬水水準(zhǔn)法法(L9)應(yīng)用用在2*1+3*3123,42022/12/2524多水準(zhǔn)法(L8)應(yīng)應(yīng)用在4*1+2*412436572022/12/2525何謂直積配配置的示意意圖內(nèi)側(cè)直交表(放置控制要因）外側(cè)多元配置、直交表或調(diào)和誤差（放置誤差或信號要因）實驗數(shù)據(jù)2022/12/2526可能的直積積配置範(fàn)例例外側(cè)是放置置誤差及信信號因素，，其配置方方式有多元元、直交、、組合等三三大類。2022/12/2527分析各實驗驗No.之之優(yōu)劣方法一：進行平均值值及標(biāo)準(zhǔn)偏偏差之計算，其其中標(biāo)準(zhǔn)差差希望小於於公差之3分之1（（/3），平均值值能和目標(biāo)標(biāo)m相等有些特殊個個案需用線線性回歸作作分析此為一般實實驗計畫法法常用的方方式方法二：進行具有““變異係數(shù)數(shù)”，相類類似功能之之“靜態(tài)SN比及S”之計算算。有些特殊個個案需用““動態(tài)SN比及S””之計算。。此為田口式式實驗計畫畫法之使用用方式28計算實例假使此一實實驗有4個個要因，每每個要因有有3水準(zhǔn)，，且每個實實驗進行5個樣本，，每個樣本本取1個數(shù)數(shù)據(jù)，其結(jié)結(jié)果如下：：2022/12/2529何謂輔助表表利用直交表表中各要因因之直交性性質(zhì)，分別別對於各要要因之水準(zhǔn)準(zhǔn)進行平均均值之計算算。2022/12/2530輔助表之實實例31選擇最適條條件的原則則第一：利用用非線性要要因第二：利用用線性要因因二階段設(shè)計計（穩(wěn)健性設(shè)設(shè)計）減少變異調(diào)整到目標(biāo)標(biāo)值即使在零件件或製程有有變異下，，但是在不不同之參數(shù)數(shù)中心值下，，該變異之之影響程度度會不同。。因此如何何找出使得產(chǎn)產(chǎn)品最小變變異之參數(shù)數(shù)中心值是是十分重要要2022/12/2532選擇最適適條件由Std圖形中中找出會會使Std最小小的要因因及其水水準(zhǔn)，此此為最適適條件依據(jù)最適適條件計計算預(yù)估估的Std及Avg，，並確認(rèn)認(rèn)是否符符合目標(biāo)標(biāo)值m=Avg? Std*3=?假使mAvg，，再從Avg圖圖中選擇擇符合Spec要求的的要因及及其水準(zhǔn)準(zhǔn)。其中中最好找找對於Std影影響最小小的要因因進行平平均值的的調(diào)整假使Std*3>時，該如何何進行？？2022/12/2533何謂確認(rèn)認(rèn)實驗針對現(xiàn)行行條件及及最適條條件分別別進行推推估及實實際作實實驗。計算個別別之增益益值（效效益），，並據(jù)以以判定實實驗成功功否？一一般差距距在+/-20%以內(nèi)內(nèi)代表正正常2022/12/2534另類計算算方式靜靜態(tài)望望目特性性之計算算例2022/12/2535靜態(tài)望目目特性之之計算例例SN比10.015.020.025.0A1A2A3B1B2B3C1C2C3D1D2D3S0.02.04.06.08.010.0A1A2A3B1B2B3C1C2C3D1D2D32022/12/2536靜態(tài)望大大特性之之計算例例2022/12/2537另類實驗驗方法田田口品質(zhì)質(zhì)工程田口品質(zhì)質(zhì)工程的的內(nèi)容參數(shù)設(shè)計計的理念念資料的量量測方法法直積配置置解析方法法：ＳＮＮ比公式證明明案例解說說2022/12/2538田口認(rèn)為為技術(shù)開開發(fā)之瓶瓶頸利用品質(zhì)特性性作品質(zhì)改改善：圖圖面與規(guī)規(guī)格在品品質(zhì)工程程上稱品品質(zhì)特性性，利用用此一特特性值當(dāng)當(dāng)成改善善之特性性時，其其問題點點在於：：沒有較佳佳之量測測方法，，亦即無無法量測測形狀(Profile)之變異，，或無法法真正量量測出產(chǎn)產(chǎn)品之變變異性。。一般規(guī)格格皆要進進行壽命命試驗，，因此所所需時間間較長。。常會因為為本身系系統(tǒng)不佳佳而加入入其他系系統(tǒng)企圖圖保護或或回饋修修正，如如此反而而減少該該產(chǎn)品之之壽命。。在進行開開發(fā)時並並不考慮慮製造生生產(chǎn)及使使用者之之使用環(huán)環(huán)境，其其問題點點在於：：研發(fā)完成成之後進進行試作作及量產(chǎn)產(chǎn)時，必必須進行行設(shè)計變變更，且且設(shè)計變變更次數(shù)數(shù)多，造造成時間間的浪費費，常在在未完成成研究時時，即被被迫上市市。2022/12/2539技術(shù)開發(fā)發(fā)之成功功關(guān)鍵針對基本本機能作作機能性性之評價價利用動態(tài)態(tài)SN比比作解析析實驗規(guī)劃劃要具備備技術(shù)三三要素先行性汎用性再現(xiàn)性應(yīng)用試驗驗片﹝TESTPIECE﹞作實實驗2022/12/2540常用之ＳＮ比比公式靜態(tài)ＳＮ比望小特性特性值越小越越好望大特性特性值越大越越好望目特性特性值具有一一特定目標(biāo)值值較好零點望目特性性特性值具有正正、負，且零零為最佳動態(tài)ＳＮ比零點比例式特性值會通過過原點為其理理想基準(zhǔn)點比例式式特性值會通過過基準(zhǔn)點為其其理想一次式上述二者之外外2022/12/2541何謂輔助表利用直交表中中各要因之直直交性質(zhì)，分分別對於各要要因之水準(zhǔn)進進行平均值之之計算。2022/12/2542靜態(tài)公式一覽覽表望目特性2022/12/2543靜態(tài)公式一覽覽表零點望目特性性望小特性望大特性2022/12/2544動態(tài)公式一覽覽表零點比例特性性2022/12/2545線外品質(zhì)工程程的實驗流程程決定最終結(jié)果果（重要特性性）的量測方方法或資料取取法激盪出影響最最終結(jié)果的可可能原因?qū)⒃蚍譃榭煽刂萍安豢煽刂疲豢煽刂圃驅(qū)⒂脕碓u評估可控制原原因的各種組組合是否為最最佳。將可控制原因因放在內(nèi)側(cè)直直交表，而不不可控制的原原因放在外側(cè)側(cè)，形成直積配置。進行實驗，取取出資料，針針對平均值及及偏差量作S/N比的計算。找出最適條件，再作一次確確認(rèn)實驗，完完成田口實驗驗。2022/12/2546在此一流程中中，激盪出可可控制原因，，一般為負責(zé)責(zé)此一專案（（實驗）的工工程師最為清清楚，且同類類型產(chǎn)品在不不同公司，所所取出的會十十分相近，因因此差異不大大。不可控制的原原因，目前是是大半研發(fā)工工程師所不清清楚的，因為為在學(xué)校所教教導(dǎo)實驗的方方式是將此一一原因加以控控制在可接受受的範(fàn)圍。而而在田口方法法中卻要將此此一原因放入入實驗中，因因此此一部份份將是企業(yè)決決戰(zhàn)的戰(zhàn)場。。田口博士常發(fā)揮的地方方是如何正確量測資料料。因為資料取取的不適當(dāng)將將使得實驗完完全失敗。例例如：在一個個塗膜製程中中膜厚的厚度度及均勻性相相當(dāng)重要，但但是要取幾點點膜厚呢？從從統(tǒng)計學(xué)（抽抽樣理論）的的角度，可以以得到一個必必須量測的資資料數(shù)，但是是在一個平面面上可以量測測的資料是無無限多點，因因此如何正確確的量測膜厚厚將會決定此此一實驗的成成功與否。（（因為取得的的數(shù)據(jù)是否具具備代表性？？）流程中關(guān)鍵技技能2022/12/2547實驗失敗之檢檢討（依觀察察之難易度））計算錯誤：計算時不小心心錯誤，此時時重新計算即即可。使用之公式不不適：靜態(tài)特性之CASE：Ｙ值皆為負負值，且負的的愈小愈大時時，採用望小小特性作解析析。此時所找找出之ＯＰＴＴ正好和正確確之ＯＰＴ相相反，所以在在進行數(shù)據(jù)分分析時，要先先了解公式之之使用時機及及其先決假設(shè)設(shè)?？刂埔蛩疁?zhǔn)準(zhǔn)設(shè)定範(fàn)圍太太小或水準(zhǔn)間間隔太?。篈1到A3範(fàn)圍太小，或或者A1和A2的差距不超過過此一要因的的6倍標(biāo)準(zhǔn)差。此此時只要在規(guī)規(guī)劃實驗時稍稍加注意即可可避免，若此此一要因無法法同時滿足上上述兩者的需需求，則此一一要因不能成成為控制要因因。內(nèi)側(cè)直交表外側(cè)實驗數(shù)據(jù)2022/12/2548實驗失敗之檢檢討（依觀察察之難易度））誤差要因取不不佳：令N1為使特性值最最小，N2會使特性值最最大。但在特特性值取得後後發(fā)現(xiàn)有很多多實驗數(shù)據(jù)並並沒有此一趨趨勢時，可得得知誤差要因因取的不佳或或者有一些重重要誤差要因因沒有選取到到。量測特性值無無法忠實反應(yīng)應(yīng)實際之變異異情形：此一部份是我我個人認(rèn)為最最重要的，因因為取得的數(shù)數(shù)據(jù)有誤時，，接下來的計計算將無任何何意義。因此此如何在量測測厚度時能將將只用1~2次即可得知全全部是否均勻勻，而非使用用膜厚計，因因為使用膜厚厚計只能針對對數(shù)各點進行行量測而已，，未量測的點點將不知其厚厚度。理想機能有誤誤：若以注意到以以上幾點，實實驗大半不會會失敗，若失失敗則可能是是一開始所定定義的該製程程或該產(chǎn)品的的理想機能有有誤，以致於於後來的方向向完全錯誤。。2022/12/2549附錄：：田口口方法法的計計算步步驟50確認(rèn)數(shù)數(shù)據(jù)形形式數(shù)據(jù)不不同其其分析析方式式也會會不同同，因因此要要先將將數(shù)據(jù)據(jù)分類類。一一般分分為計計數(shù)及及計量量兩種種。計數(shù)：：常用用於外外觀之之判斷斷，憑憑藉一一定標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)作作判斷斷。例例如良良率管管理只有好好、不不好，，用Omega轉(zhuǎn)換換?？蓞^(qū)分分為優(yōu)優(yōu)、良良、中中、可可、劣劣，用用配分分方式式做分分析。。計量：：用於於一般般規(guī)格格的判判斷。。例如如尺寸寸單一目目標(biāo)：：用靜靜態(tài)特特性多重目目標(biāo)：：用動動態(tài)特特性其分析析方法法如下下51Step1.因素素整理理將會影影響特特性值值的因因素區(qū)區(qū)分為為可控控及不不可控控制。。水準(zhǔn)之之間要要大於於6倍倍標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差。。2022/12/2552Step2.選選定定直直交交表表依據(jù)據(jù)因因素素及及水水準(zhǔn)準(zhǔn)的的多多寡寡，，例例如如：：2水水準(zhǔn)準(zhǔn)m個個、、3水水準(zhǔn)準(zhǔn)n個個，，以以決決定定適適當(dāng)當(dāng)?shù)牡闹敝苯唤槐肀?。。K（（最最少少實實驗驗次次數(shù)數(shù)））=1+(2-1)*m+(3-1)*n+……因素素過過多多時時，，不不要要使使用用太太大大的的直直交交表表，，而而應(yīng)應(yīng)該該依依據(jù)據(jù)““時時效效性性””及及““影影響響重重要要度度””，，選選擇擇部部份份的的因因素素進進行行實實驗驗。。一一般般而而言言，，因因素素個個數(shù)數(shù)約約5~8個個最最適適當(dāng)當(dāng)。。據(jù)據(jù)此此推推估估實實驗驗次次數(shù)數(shù)約約為為18次次以以內(nèi)內(nèi)。。2022/12/2553Step3.草擬直直積配置置將控制因因素放在在內(nèi)側(cè)，，而將誤誤差、信信號因素素放在外外側(cè)，以以形成直直積配置置。沒有誤差差因素的的實驗將將沒有任任何實驗驗價值，，因為無無法證明明它在其其他環(huán)境境下能否否表現(xiàn)出出機能，，因此沒沒有誤差差因素的的實驗是是不需要要作。2022/12/2554Step4.計算靜態(tài)ＳＮＮ比望小特性性特性值越越小越好好，0最最好望大特性性特性值越越大越好好望目特性性特性值具具有一特特定目標(biāo)標(biāo)值較好好零點望目目特性特性值具具有正、、負，且且零為最最佳動態(tài)ＳＮＮ比零點比例例式特性值會會通過原原點為其其理想基準(zhǔn)點比比例式特性值會會通過基基準(zhǔn)點為為其理想想一次式上述二者者之外2022/12/2555靜態(tài)公式式一覽表表望目特性性2022/12/2556靜態(tài)公式式一覽表表零點望目目特性望小特性性望大特性性2022/12/2557望目計算算例St=0.8^2+0.64^2+0.5^2+0.54^2+0.5^2d.f=5Sm=(0.8+0.64+0.5+0.54+0.5)^2/5d.f=1Se=St-Smd.f=5-1Ve=Se/458Omega轉(zhuǎn)換換S/N=10Log(0.58/(1-0.58))S=沒有59分類數(shù)據(jù)的的SN比S/N=-10Log(0^2*10+1^2*3+2^2*5+3^2*2)/20S=沒有60SN比10.015.020.025.0a1a2a3b1b2b3c1c2c3d1d2d3S-2.0