生產(chǎn)運作管理需求預測課件

生產(chǎn)運作管理的計劃與控制系統(tǒng)構(gòu)成InventorystatusdataBillofMaterial能力需求計劃資源計劃ResourcePlanning生產(chǎn)計劃ProductionPlanning需求管理DemandManagement主生產(chǎn)計劃MasterProductionScheduling詳細物料需求計劃DetailedMaterialsRequirementplanning時間分段的物料需求計劃Time-phasedrequirementPlanning物料與能力計劃MaterialandCapacityPlanning供應商系統(tǒng)VenderSystems車間生產(chǎn)系統(tǒng)Shop-floorsystems需求市場采購市場需求管理

DemandManagementA獨立需求:FinishedGoodsB(4)C(2)D(2)E(1)D(3)F(2)相關(guān)需求:RawMaterials,Componentparts,Sub-assemblies,etc.什么是預測？預測的影響因素有哪些？預測中應注意些什么？定性預測方法和定量預測方法？預測的誤差如何表示和衡量？

第六章需求預測6.1預測6.2定性預測方法6.3定量預測方法6.4預測監(jiān)控Iseethatyouwill

getanAthissemester.本章要點掌握：預測、時間序列的含義；預測中應注意的問題；簡單移動平均、加權(quán)移動平均、一次指數(shù)平滑、時間序列分解模型、一次回歸模型的計算；預測誤差的計算方法理解：預測的種類；影響預測的因素；定性預測方法；定量預測方法的前提；預測監(jiān)控；了解：預測的作用；預測的步驟；二次指數(shù)平滑法

第六章需求預測6.1預測預測的概念、作用、種類影響需求預測的因素預測的分類預測的步驟預測中應注意的問題6.2定性預測方法6.3定量預測方法6.4預測監(jiān)控

第六章需求預測6.1預測一、預測的概念、作用、種類對未來可能發(fā)生情況的預計與推測說明：根據(jù)過去和現(xiàn)在的資料，運用已有的知識、經(jīng)驗和科學的方法，對未來的發(fā)展趨勢所作的定性、定量的估計和推測。是建立在調(diào)查研究基礎上的科學分析。1、預測的概念※客觀事物發(fā)展的慣性隨機現(xiàn)象的統(tǒng)計規(guī)律性6.1預測凡事預則立，不預則廢”。預測為人們提供了即將發(fā)生的情況的信息，增加了成功的機會；但預測不是精確科學，它離不開科學測定的數(shù)據(jù)，也離不開人們的經(jīng)驗和判斷。預測的基本假設：過去的發(fā)展狀態(tài)要持續(xù)到將來對總量的預測要比對個體的預測精確如每天從武漢到北京旅客數(shù)量的預測，比預計某個人將到何處出差要準確預測精度隨預測的時間范圍增加而降低關(guān)于概念的幾點說明：6.1預測(1)幫助管理者設計生產(chǎn)運作系統(tǒng)生產(chǎn)什么產(chǎn)品，提供何種服務在何處建立生產(chǎn)/服務設施采用什么樣的流程供應鏈如何組織(2)幫助管理者對系統(tǒng)的使用進行計劃今年生產(chǎn)什么，生產(chǎn)多少如何利用現(xiàn)有設施提供滿意服務2、預測的作用6.1預測科學預測技術(shù)預測經(jīng)濟預測需求預測社會預測3、預測的種類（按性質(zhì)分）△對科學發(fā)展情況的預計與推測。如門捷列夫預計有3個當時未發(fā)現(xiàn)的元素：亞鋁、亞硼和亞硅。后來，發(fā)現(xiàn)了是鎵、鈧和鍺技術(shù)進步情況政府部門以及其它一些社會組織經(jīng)常就未來的經(jīng)濟狀況發(fā)表經(jīng)濟預測報告企業(yè)在未來的一段時間里的產(chǎn)品需求期望水平,是企制定計劃和控制決策的依據(jù)對社會未來的發(fā)展狀況的預計和推測。比如人口預測、人們生活方式變化預測、環(huán)境狀況預測等。6.1預測二、需求預測的影響因素有哪些△1、商業(yè)周期：從復蘇到高潮到衰退到蕭條,周而復始。2、產(chǎn)品生命周期：任何成功的產(chǎn)品都有導入期、成長期、成熟期和衰退期4個階段。復蘇高潮衰退蕭條復蘇導入期成長期成熟期衰退期6.1預預測導入期：成長期：成熟期：衰退期：1、商業(yè)周期2、產(chǎn)品生命周期期3、其它商業(yè)從復蘇到到高漲到衰退退到蕭條顧客偏好、競爭者者行為、隨機機影響、顧客客購買行為、、時間廣告、推銷、、商業(yè)信譽、、產(chǎn)品或服務務設計、信用用、質(zhì)量顧客對產(chǎn)品了了解不多，銷銷量不大，但但呈上升趨勢勢需求急劇上升升，但仿制品品的出現(xiàn)影響響銷量上升速速度每個希望擁有有產(chǎn)品的人都都能買到，銷銷量達到最高高銷售量下降，，急需產(chǎn)品更更新?lián)Q代或改改進6.1預預測三、預測的分分類長期預測(Long-rangeForecast)≥5年的需求前景。。它是企業(yè)長長期發(fā)展規(guī)劃劃的依據(jù)。中期預測(Intermediate-rangeForecast)1/4-5年年的需求前景。。它是制訂年年度生產(chǎn)計劃劃、季度生產(chǎn)產(chǎn)計劃的依據(jù)據(jù)。短期預測(Short-rangeForecast)<1/4年的需求前景，，以日、周、旬旬、月為單位位。是采購、安安排生產(chǎn)作業(yè)業(yè)計劃等具體體生產(chǎn)經(jīng)營活活動的依據(jù)。。1、按時間長長短6.1預預測定性預測方法法主觀判斷、不不需要數(shù)學公公式預測依據(jù)：各種主觀意意見定量預測方法法利用統(tǒng)計資料料和數(shù)學模型型進行預測主觀判斷仍然然重要2、按主客觀觀因素所起的的作用分類預測方法定性預測方法法定量預測方法法Delphi法用戶期望調(diào)查查法部門主管討論論法銷售人員意見見匯集法因果模型時間序列模型移動平均法加權(quán)移動平均均法指數(shù)平滑法乘法模型加法模型時間序列平滑滑模型時間序列分解模型6.1預預測6.1預預測四、預測的步步驟決定預測的目目的和用途決定影響需求的因素及其重要性據(jù)企業(yè)不同的產(chǎn)品及其性質(zhì)對企業(yè)進行分類收集資料選預測方法、模型計算預測結(jié)果考慮無法預測的內(nèi)外因素綜合預測應用預測監(jiān)控6.1預預測預測步驟圖示示1確定預測測的目的2確定預測測的時間范圍圍3選擇預測測的方法4確定需求求影響因素，，收集和分析析數(shù)據(jù)5計算預測測結(jié)果6對預測進進行監(jiān)控“預測”6.1預預測五、預測中應應注意的問題題△1、判斷在預預測中的作用用4、穩(wěn)定性與與響應性———預測方法的的兩個基本要要求3、預測時間間范圍和更新新頻率2、預測精度度與成本在選擇預測方方法時，顯然然要在成本與與精度之間進進行權(quán)衡。選選擇方法時要要注意：不存存在百分之百百準確的預測測方法，因而而不要為了預預測的絕對準準確而白費心心機；就任何何一個預測問問題而言，存存在精度比較較合理的最低低費用區(qū)間。。預測方法選擇擇信息辨別預測結(jié)果取舍舍穩(wěn)定性：抗拒隨機干擾擾、反映穩(wěn)定定需求的能力力。適用于受隨機機因素影響大大的預測問題題；響應性：迅速反映需求求變化的能力力，適用于受受隨機因素影影響小的預測測問題；6.1預預測6.2定定性預測方法法△Delphi法部門主管集體體討論法用戶調(diào)查法銷售人員意見見匯集法6.3定定量預測方法法6.4預預測監(jiān)控第六章需需求預測6.2定定性預測方法法一、德爾菲法法(專家調(diào)查查法)1、適用范圍2、步驟一般用于長期預測和對新產(chǎn)品的預測測，在歷史資料料不足或不可可測因素較多多時尤為適用用。挑選專家：20人左右；；專家間無聯(lián)聯(lián)系函詢調(diào)查：寄背景資料和和預測內(nèi)容；；匯集整理：統(tǒng)一相同事件件、結(jié)論，剔剔除分散、次次要事件，用用術(shù)語準確描描述再次函詢：整理意見反饋饋給專家，要要求其修正預預測，并說明明理由；最終預測：循環(huán)3、4步步，至3、4輪。預測的的主持人要求求各位專專家根據(jù)提供供的全部預測測資料，提出出最后的預測測意見，若這這些意見收斂斂或基本一致致，即可以此此為根據(jù)做出出判斷。3.2定定性預測方法法一、德爾菲法法(專家調(diào)查查法)3、優(yōu)缺點簡單直觀、預預測結(jié)果價值值較高，避免免專家會議缺缺點；專家選擇標準準的確定；對對預測結(jié)果缺缺乏嚴格的科科學分析；最最后趨于于一致。4、原則匿名性：彼此間不受權(quán)權(quán)威、資歷等等影響。反饋性：提供充分反饋饋收斂性：相對收斂、趨趨向一致。注注意明顯不同同意見3.2定定性預測方法法案例一某商業(yè)公司要要從外地購進進一批新產(chǎn)品品，該產(chǎn)品在在本地還沒有有銷售記錄。。于是，該公公司成立調(diào)查查領導小組，，并聘請經(jīng)理理、商品專家家和推銷員等等9位專家，，預測全年可可能的銷量。。首先將產(chǎn)品品的樣品、特特點和用途作作詳細介紹，，并將同類產(chǎn)產(chǎn)品的價格和和銷售情況作作介紹，發(fā)給給書面意見書書，讓他們提提出個人的判判斷。經(jīng)過3次反饋，得得出結(jié)果如表表所示。3.2定定性預測方法法專家意見反饋饋綜合表單單位：臺臺3.2定定性預測方法法二、部門主管管集體討論法法由高級決策人人員召集銷售售、生產(chǎn)、采采購、財務、、研發(fā)等各個個部門主管開開會討論，與與會者充分發(fā)發(fā)表意見，提提出預測值，，然后由召集集人按照一定定方法進行預預測值處理。。1、定義2、優(yōu)缺點簡單易行、不不需要準備歷歷史資料、匯匯集了各主管管的經(jīng)驗與判判斷；適用于于缺乏足夠歷歷史資料情形形；缺乏嚴格的科科學性；與會會人員相互影影響；耽誤主主管時間；無無人對其正確確性負責；結(jié)結(jié)果的可操作作性較差；3.2定定性預測方法法案例二某紡織廠廠長長召集主管銷銷售、財務、、計劃和生產(chǎn)產(chǎn)等部門的負負責人，對下下一年度某種種紡織品的銷銷售前景作出出估計。幾個個部門負責人人的初步判斷斷，如表4－－2所示。3.2定定性預測方法法三、用戶調(diào)查查法1、適用范圍3、優(yōu)缺點2、步驟新產(chǎn)品或缺乏乏銷售記錄的的產(chǎn)品的需求求預測銷售人員進行行現(xiàn)實的或潛潛在的顧客進進行調(diào)查本企業(yè)可能市市場占有率各種信息綜合合處理了解顧客對產(chǎn)產(chǎn)品優(yōu)缺點看看法，顧客期期望，不購買買產(chǎn)品原因等等很難得到顧客客通力合作；；顧客期望不不等于實際購購買；調(diào)查耗耗費較多人力力和時間。3.2定定性預測方法法四、銷售人員員意見匯總法法1、適用范圍2、優(yōu)缺點把本企業(yè)所有有的推銷人員員（包括代理理商、經(jīng)銷商商和分支機構(gòu)構(gòu)的推銷人員員）都找回來來，讓他們對對自己負責的的銷售區(qū)（或或產(chǎn)品）下一一季度或下一一年度的銷售售額作出估計計，然后把他他們每一個人人的估計銷售售額匯總起來來，作出本企企業(yè)下一季度度或下一年度度銷售額的預預測。預測值容易按按地區(qū)、分支支機構(gòu)、銷售售人員、產(chǎn)品品等分開；重重視銷售人員員意見；取樣樣較多，預測測結(jié)果較穩(wěn)定定。銷售人員的主主觀偏見；預預測值易被低低估；緊俏產(chǎn)產(chǎn)品易被高估估；受地區(qū)局局部性的影響響，結(jié)果不容容易正確；3.2定定性預測方法法案例三：推銷銷人員估計值值匯總表3.1預預測3.2定定性預測方法法3.3定定量預測方法法定量預測概述述（前提假設、定定義、分類）時間序列（定義、構(gòu)成）時間序列平滑滑模型（作用、方法）時間序列分解解模型因果關(guān)系模型型（）預測模型的選選擇3.4預預測監(jiān)控第六章需需求預測3.3定定量預測方法法一、定量預測測概述利用過去比較較完整的歷史史統(tǒng)計資料，，運用一定的的數(shù)學方法，，進行科學的的加工處理，，對市場的未未來發(fā)展所作作的定量測算算；1、前提假設△2、定義過去存在的變變量間關(guān)系和和相互作用機機理，今后仍仍存在并繼續(xù)續(xù)發(fā)揮作用；；3、分類3.2定定性預測方法法（1）時間序列模型型：以時間為獨立立變量，利用用過去需求隨隨時間變化的的關(guān)系來估計計未來需求。?？煞譃闀r間序序列平滑模型型和時間序列列分解模型。。（2）因果模模型：利用變量間的的相互關(guān)系（（也包括時間間），找出影影響某種結(jié)果果的一個或幾幾個因素，建建立它們之間間的數(shù)學模型型。定量預測方法法的種類3.3定定量預測方法法二、時間序列列※1、定義按一定時間間間隔和事件發(fā)發(fā)生先后順序序排列起來的的數(shù)據(jù)構(gòu)成的的序列。3.3定定量預測方法法2、成份趨勢因素季節(jié)成分周期成分隨機波動Trend，，長期變化趨勢勢，如人口結(jié)結(jié)構(gòu),顧客喜喜好,技術(shù)Season，1年內(nèi)規(guī)則則性的重復波波動，起因是是季節(jié)變化或或風俗習慣Cycle,經(jīng)濟成長過過程中景氣和和不景氣交替替重復發(fā)生。。誘因有政治治，經(jīng)濟的變變動,戰(zhàn)爭Irregularity,短期的,不可可預測的因素素3.2定定性預測方法法趨勢成分季節(jié)成分周期成分隨機波動成分分合成3.3定定量預測方法法三、時間序列列平滑模型※1、適用范圍及原原理2、方法沒有明顯的趨趨勢、季節(jié)、、周期影響的的相對平穩(wěn)的的時間序列通過多期觀測測數(shù)據(jù)取平均均，消除隨機成分分的影響；簡單移動平均均（Simplemovingaverage，SMA）加權(quán)移動平均均（Weightedmovingaverage，WMA）一次指數(shù)平滑滑（SimpleExponentialsmoothing）二次指數(shù)平滑滑3.3定定量預測方法法（一）簡單移移動平均法含義：它是根據(jù)過去去各期資料的的實際數(shù)值，，計算出其平均值作為下期預測測值的方法（（用于成熟期預測）計算公式：Ft＋1=例題：例：某公司1—3月份的的銷售額分別別為：10、、12、14萬元，用簡簡單平均法預預測4月份的的銷售額？解：F4=（10+12+14））/3=12（萬元)3.2定定性預測方法法月份實際銷量（百臺）n=3n=412022132342421.3352522.6721.7562724.0023.3372625.3324.7582526.0025.5092626.0025.75102825.6726.00112726.3326.25122927.0026.50對于簡單滑動動平均預測方方法，關(guān)鍵是選擇移移動時間區(qū)間間的大小，即即n的大小n越大，對干干擾的敏感性性越低，預測測的穩(wěn)定性越越好，滯后性性越強，響應應性就越差。。對管理者啟示示？3.2定定性預測方法法描點繪圖，可可以比較當n=3,n=4時對預測測結(jié)果的影響響?3.2定定性預測方法法管理理者者的的任任務務從不不同同的的n值值中中找找到到使使預預測測偏偏差差估估計計值值最最小小者者；；工具具：：excel1注意意：：當n越越大大，，丟丟失失的的信信息息越越大大，，n越越大大曲曲線線越越平平滑滑，，很很可可能能掩掩蓋蓋時時間間序序列列的的某某些些變變動動特特征征，，如如果果僅僅為為了了消消除除不不規(guī)規(guī)則則性性，，n取取3,4,5較較為為恰恰當當。。3.3定定量量預預測測方方法法（二二））加加權(quán)權(quán)移移動動加加權(quán)權(quán)平平均均法法含義義：：利用用和和預預測測期期密密切切相相關(guān)關(guān)的的近近期期實實際際數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)資資料料，，計計算算出出其其平平均均值值作作為為下下期期預預測測值值的的方方法法。。(適適用用于于成熟熟期期或成長長后后期期)計算算公公式式：：Ft＋＋1=例題題：：3.3定定量量預預測測方方法法月份實際銷量（百臺）n=3120221323424(0.5×20+1.0×21+1.5×23)/3=21.8525(0.5×21+1.0×23+1.5×24)/3=23.162724.3372625.8382526.1792625.67102825.67112726.83122927.173.3定定量量預預測測方方法法3.3定定量量預預測測方方法法特點點：：近期期數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)的的權(quán)權(quán)重重越越大大，，則則預預測測的的穩(wěn)穩(wěn)定定性性就就越越差差，，響響應應性性就就越越好好；；近近期期數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)的的權(quán)權(quán)重重越越小小，，則則預預測測的的穩(wěn)穩(wěn)定定性性就就越越好好，，響響應應性性就就越越差差；；權(quán)重重和和n的的選選擇擇具具有有經(jīng)經(jīng)驗驗性性。。簡單單移移動動平平均均和和加加權(quán)權(quán)移移動動平平均均需需要要的的數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)量量大大，，計計算算量量非非常常大大，，當當產(chǎn)產(chǎn)品品很很多多時時計計算算工工作作繁繁重重。。3.3定定量量預預測測方方法法（三三））一一次次指指數(shù)數(shù)平平滑滑法法含義義：：利用用和和預預測測期期密密切切相相關(guān)關(guān)的的近近期期實實際際數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)資資料料，，計計算算出出其其平平均均值值作作為為下下期期預預測測值值的的方方法法。。(適適用用于于成熟熟期期或成長長后后期期)計算算公公式式：：……………SFt+1為（（t+1））期期一一次次指指數(shù)數(shù)平平滑滑預預測測值值；；At為t期期實實際際值值；；α為平平滑滑系系數(shù)數(shù)，，它它表表示示賦賦予予實實際際數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)的的權(quán)權(quán)重重（（0≤≤α≤1））3.3定定量量預預測測方方法法19.7416.81F2＝ααA1＋（（1－－αα））F1＝0.4××10.00＋＋（（1－－0.4））××11.00＝10.603.3定定量量預預測測方方法法3.3定定量量預預測測方方法法說明：用一次指指數(shù)平滑滑法進行行預測，，當出現(xiàn)現(xiàn)趨勢時時，預測測值雖然然可描述述實際值值的變化化形態(tài)，，但預測測值總是是滯后于實實際值當出現(xiàn)趨趨勢時，，取較大α得到的預預測值和和實際值值較接近近。一般來說說，α選得小小一些，預預測穩(wěn)定定性比較較好；反反之，其其響應性性就比較較好。面對有上升或或下降趨趨勢的需求序序列時，，就要采采取二次指數(shù)平滑滑法進行行預測。。對于出現(xiàn)趨勢勢并有季季節(jié)性波波動的情況，，則要用用三次指數(shù)平滑滑法。3.3定定量量預測方方法四、時間間序列分分解模型型—解決季節(jié)節(jié)性預測測問題※1、提出背景景2、假設前提提各種成分分單獨地地作用于于實踐需需求，而而且過去去和現(xiàn)在在起作用用的機制制持續(xù)到到未來。。企圖從時時間序列列之中找找出各種種成分，，并在對對各種成成分單獨獨預測的的基礎上上，綜合合處理各各種成分分的預測測值，以以得到最最終的預預測結(jié)果果。3.3定定量量預測方方法3、模型求解步驟驟：利用歷史史數(shù)據(jù)確確定趨勢方程程；利用趨勢勢方程預測未來趨勢勢值；確定季節(jié)系數(shù)數(shù)；用季節(jié)系系數(shù)乘以以趨勢預預測值得得綜合預測測值。4、有線性趨趨勢、相相等季節(jié)節(jié)波動的的時間序序列分解解模型乘法模型型：用各成分分相乘的的方法來來求出需需求估計計值TF＝T·S··C·I加法模型型：用各成成分相加加的方法法來求出出需求估估計值TF＝T＋S＋＋C＋I3.3定定量量預測方方法例題：時間銷售額(萬元)時間銷售額(萬元)1997年1季度3002季度2003季度2204季度5301998年1季度5202季度4203季度4004季度700某旅游服服務點過過去2年年各季度度快餐的的銷售記記錄。試試預測該該公司未未來一年年各季度度的銷售售量。3.3定定量量預測方方法Step1:求出趨勢勢值的直直線方程程計算4個個季度的的移動平平均值，，標在圖圖上；利用目測測法，讓讓直線穿穿過移動動平均值值，使數(shù)數(shù)據(jù)分布布在直線線兩側(cè)；；得到趨勢勢直線方方程。Tt=170+55*t趨勢值季度序號t銷售量At4個季度銷售總量4個季度移動平均季度中點13002200322045301250312.52.555201470367.53.564201690422.54.574001870467.55.587002140535.56.53.3定定量量預測方方法Step2:計算算季節(jié)因因子時間實際值趨勢值實際值/趨勢值季節(jié)因子97年1季度2季度3季度4季度300200220530225280335390(300/225)=1.330.710.661.36

(1.33+1.17)/2=1.25

(0.71+0.84)/2=0.7898年1季度2季度3季度4季度5204204007004455005556101.170.840.721.15

(0.66+0.72)/2=0.69

(1.36+1.15)/2=1.253.3定定量量預測方方法Step3:計算1999年的預預測值1999年1季季度:(170+55×9)×1.25=8312季度:(170+55××10)×0.78=5623季度:(170+55××11)×0.69=5354季度:(170+55××12)×1.25=10383.3定定量量預測方方法五、因果果模型（回歸模模型、經(jīng)經(jīng)濟計量量模型、、投入產(chǎn)產(chǎn)出模型型）1、兩種定量量預測模模型比較較（2）因因果模型型：事物之間間的相互互關(guān)系可可以分為為確定的函函數(shù)關(guān)系系和不確定的的相關(guān)關(guān)關(guān)系兩類，對對具有相相關(guān)關(guān)系系的變量量，可以以通過數(shù)理統(tǒng)計計方法建建立變量量間的回回歸方程程，對變量量間的相相關(guān)程度度進行描描述，并并實現(xiàn)對變量回回歸的估估計和預預測。例如產(chǎn)品品價格。。一般產(chǎn)產(chǎn)品價格格下降，，需求量量會上升升。但我我們不能能用一個個確切的的函數(shù)關(guān)關(guān)系式來來表示價價格與需需求量之之間的關(guān)關(guān)系，而而只能通通過數(shù)理理統(tǒng)計的的方法來來確定。。（1）時時間序列列模型：：將需求作作為因變變量，時時間作為為唯一自自變量3.3定定量量預測方方法2、回歸模型型模型中自自變量個個數(shù)：一一元回歸歸分析和和多元回回歸分析析；變量之間間的關(guān)系系：線性性回歸和和非線性性回歸。。一元線性性回歸模模型：YT為一元線性回歸預測值；α為截距,為X為自變量X=0時的預測值；b為斜率；n為變量數(shù)；X為自變量的取值；Y為因變量的取值；3.3定定量量預測方方法序號年份汽車產(chǎn)量x薄鋼板消耗量y1199613.9819.1802199713.5219.9373199812.5420.2194199914.9129.2625200018.6030.3996200124.432.3887200228.840.245(1)數(shù)數(shù)據(jù)的的直觀分分析及散散點圖描描述y隨著x的增加加而增加加，故變變量y與與x是相相關(guān)的。。以x為為橫坐標標，y為為縱坐標標，可畫畫出兩者者的散點點圖。3.3定定量量預測方方法(2)建建立一元元線性回回歸方程程，設y=a+bx(3)利利用最小小二乘法法求解回回歸系數(shù)數(shù)，得到到回歸模模型。y=6.249+1.167x(4)利利用用模模型型進進行行預預測測預預測測值值＝＝45.927千千噸噸3.3定定量量預預測測方方法法五、、預預測測模模型型的的選選擇擇1、、選選擇擇預預測測方方法法應應考考慮慮的的因因素素(1)決決策策問問題題的的要要求求。。(2)數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)的的可可獲獲性性與與準準確確性性(3)預預測測人人員員對對預預測測方方法法的的掌掌握握水水平平。。(4)預預測測成成本本。。3.3定定量量預預測測方方法法2、、常常用用定定量量預預測測方方法法的的特特征征比比較較預測方法所需數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)特征使用難度一次指數(shù)平滑5～10個平穩(wěn)簡單二次指數(shù)平滑10～15個有趨勢變動，但不含季節(jié)性稍復雜因果回歸模型每個獨立變量10個復雜的數(shù)據(jù)復雜時間序列分解模型至少出現(xiàn)2個波峰與波谷復雜，季節(jié)性數(shù)據(jù)簡單3.1預預測測3.2定定性性預預測測方方法法3.3定定量量預預測測方方法法3.4預預測測監(jiān)監(jiān)控控預測測誤誤差差預測測監(jiān)監(jiān)控控第三三章章需需求求預預測測3.4預預測測誤誤差差與與監(jiān)監(jiān)控控一、、預預測測誤誤差差（forecasterror）1、、含義義：預測測值值與與實實際際值值之之間間的的偏偏差差：At-Ft,無偏偏模模型型（（unbiasedmodel））：：正正負負概概率率大大致致相相等等；；2、、計算算方方法法：平均均絕絕對對偏偏差差（（meanabsolutedeviation,MAD））平均均平平方方誤誤差差（（meansquarederror,MSE））3.4預預測測誤誤差差與與監(jiān)監(jiān)控控平均均預預測測誤誤差差（（meanforecasterror,MFE））…………….平均均絕絕對對百百分分誤誤差差注意意：：反映映預預測測精精度度衡量量無無偏偏性性預測測誤誤差差滾滾動動和和Runningsumofforecasterrors，，RSFEMAD和和MSE用用于于度度量量預預測測誤誤差差的的大大小小MFE用用于于度度量量預預測測的的無無偏偏性性3.3定定量量預預測測方方法法預測值實際值實際值中線練習習：：試計計算算MAD,MSE,MFE,MAPE實際值120130110140110130預測值1251251251251251253.4預預測測誤誤差差與與監(jiān)監(jiān)控控二、、預預測測監(jiān)監(jiān)控控（monitoringandcontrollingforecasts）1、、作用用：預測測檢驗驗預預測測模模型型是是否否有有效效：：2、、方法法：偏差差（實際際值值－－預預測測值值）：：是否否在在可可接接受受的的范范圍圍之之內(nèi)內(nèi)；；跟蹤蹤信信號號法法(Trackingsignal)跟蹤蹤信信號號：：誤誤差差代代數(shù)數(shù)和和與與MAD的的比比值值3.4預預測測誤誤差差與與監(jiān)監(jiān)控控可接接受受誤誤差差范范圍圍上限限下限限 控制界限MAD數(shù)標準偏差相關(guān)數(shù)落在控制界內(nèi)點數(shù)的百分比10.79857.04821.59688.9463 2.39498.3343.4預預測測誤誤差差與與監(jiān)監(jiān)控控例：月份需求預測實際值偏差(A-F)|A-F||A-F|MADTS11000950-50-50505050-1.00210001070702070120600.3331000110010012010022073.31.6441000960-408040260651.205100010909017090350702.40610001050502205040066.73.303MAD2MAD1MADTS0-1MAD-2MAD-3MAD補充：用EXCEL求解解1、移動平均分析析工具——數(shù)據(jù)據(jù)分析（加載載宏，分析數(shù)數(shù)據(jù)庫）———移動平均2、指數(shù)平滑分析析：工具——數(shù)據(jù)據(jù)分析——指指數(shù)平滑工具——數(shù)據(jù)據(jù)分析——回回歸＝index(linest(y,x),true,false)3、回歸分析：思考題課后題目思考題課后題目思考題課后題目3.3定定量預測方法法練習：年份季節(jié)序列t實際值At200112343623854323412002567838240949838720039101112473513582474200413141516544582681557利用過去4年年的歷史銷售售數(shù)據(jù)預測未未來一年的情情況。請為PC紙杯杯公司設計出出更優(yōu)秀的需需求預測方案案①確定預測目目的：估計pc紙杯公司司未來兩年的的需求預測②確定預測的的時間范圍：：十年內(nèi)的歷歷史數(shù)據(jù)（1997~2002年））③選擇預測方方法：時間序序列分解模型型④收集和分析析數(shù)據(jù)（如下下表）⑤準備預測，，得出預測值值⑥對預測進行行監(jiān)控年份季度季度序號銷售量兩個季度銷售總量兩個季度移動平均季度中點19974—10月131.49

11—3月210.8742.3621.181.519984—10月33343.8721.942.511—3月412.3345.3322.673.519994—10月537.5549.8824.944.511—3月614.7352.2826.145.520004—10月747.7262.4531.236.511—3月817.4864.232.17.520014—10月948.0765.5532.788.511—3月1017.6865.7533.889.520024—10月1154.8972.5736.2910.511—3月1217.0771.9635.9811.51.求趨勢直直線方程:根根據(jù)散點圖得得到代表趨勢勢的直線，它它與Y軸的截截距a等于20，t=12時，季度度移動平均等等于35，所所以b=（35-20））/12=1.25，所所以由此得出出趨勢直線方方程為：Tt=20+1.25t2.估計季季度系數(shù):T123456789101112Tt21.2522.5023.7525.0026.2527.5028.7530.0031.2532.5033.7535.00At31.4910.8733.0012.3337.5514.7347.7217.4848.0717.6854.8917.07At/Tt1.480.481.390.491.430.541.660.581.540.551.630.49SI(4-10月）=（（A1/T1+A3/T3+A5/T5+A7/T7+A9/T9+A11/T11)/6=1.5200/T10+A12/T12)/6=0.523.預測:2003年：：4-10月月：（20+1.25*13）*1.52=55.1011-3月：：（20+1.25*14）*0.52=19.502004年：：4-10月月：（20+1.25*15）*1.52=58.9011-3月：：（20+1.25*16）*0.52=20.809、靜靜夜夜四四無無鄰鄰，，荒荒居居舊舊業(yè)業(yè)貧貧。。。。2022/12/252022/12/25Sunday,December25,202210、雨中黃黃葉樹，，燈下白白頭人。。。2022/12/252022/12/252022/12/2512/25/202210:23:41AM11、以我獨獨沈久，，愧君相相見頻。。。2022/12/252022/12/252022/12/25Dec-2225-Dec-2212、故人江江海別，，幾度隔隔山川。。。2022/12/252022/12/252022/12/25Sunday,December25,202213、乍見見翻疑疑夢，，相悲悲各問問年。。。2022/12/252022/12/252022/12/252022/12/2512/25/202214、他鄉(xiāng)鄉(xiāng)生白白發(fā)，，舊國國見青青山。。。25十十二二月20222022/12/252022/12/252022/12/2515、比不不了得得就不不比，，得不不到的的就不不要。。。。。十二月月222022/12/252022/12/252022/12/2512/25/202216、行動出出成果，，工作出出財富。。。2022/12/252022/12/2525December202217、做前，，能夠環(huán)環(huán)視四周周；做時時，你只只能或者者最好沿沿著以腳腳為起點點的射線線向前。。。2022/12/252022/12/252022/1