01醫(yī)學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析-緒論課件

第一章緒論主講老師：暨南大學(xué)

陳青山暨南大學(xué)醫(yī)學(xué)院第一章緒論主講老師：暨南大學(xué)醫(yī)學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門透過同質(zhì)事物的變異性、揭示內(nèi)在事物規(guī)律性和實(shí)質(zhì)性的科學(xué)，確切地講，是一門關(guān)于客觀數(shù)據(jù)分析的科學(xué)，研究數(shù)據(jù)的收集、整理和分析。應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析是應(yīng)用者圍繞應(yīng)用分析的目的，根據(jù)數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)庫中變量的特征和類型，以及變量與變量間關(guān)系所實(shí)施的數(shù)據(jù)分析。認(rèn)識(shí)統(tǒng)計(jì)學(xué)和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門透過同質(zhì)事物的變異性、揭示內(nèi)在事物規(guī)律性和實(shí)質(zhì)性第一節(jié)統(tǒng)計(jì)學(xué)的幾組基本概念一、指標(biāo)與變量指標(biāo)（index）即觀察指標(biāo)，是由研究目的確定的觀察對(duì)象的內(nèi)在屬性特征或其相關(guān)的影響因素。例如，某地區(qū)小學(xué)生身體生長(zhǎng)發(fā)育（如身高、體重等）的影響因素研究中，身高、體重反映了小學(xué)生身體生長(zhǎng)發(fā)育的特征，分別稱為研究的身高指標(biāo)、體重指標(biāo)，影響身高體重的有關(guān)因素有性別、年齡等，成為研究的性別指標(biāo)、年齡指標(biāo)等。第一節(jié)統(tǒng)計(jì)學(xué)的幾組基本概念一、指標(biāo)與變量例如，某地區(qū)小學(xué)生例如，小學(xué)生身體生長(zhǎng)發(fā)育的身高、體重指標(biāo)，在統(tǒng)計(jì)計(jì)算時(shí)，分別稱為身高變量、體重變量。統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門關(guān)于變量（或變量值）分析的科學(xué)。變量（variable）觀察變量，也稱變化的量，實(shí)際上就是觀察指標(biāo)，一般特指用于數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)或軟件計(jì)算的分析指標(biāo)。變量值，即為某一變量的觀察值或測(cè)量結(jié)果。例如，測(cè)得某個(gè)小學(xué)生的身高1.20m、體重30kg，可分別稱該小學(xué)生身高的變量值為1.20m、體重的變量值為30kg。例如，小學(xué)生身體生長(zhǎng)發(fā)育的身高、體重指標(biāo)，在統(tǒng)計(jì)計(jì)算時(shí)，分別二、影響變量與結(jié)果變量結(jié)果變量（outcomevariable）又稱因變量（dependentvariable）或反應(yīng)變量（responsevariable），指受到影響變量的影響而變化的量，是影響變量變化的結(jié)果。影響變量（affectvariable）也稱自變量（independentvariable），指自身變化并影響結(jié)果變量變化的量；二、影響變量與結(jié)果變量結(jié)果變量（outcomevariab統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門關(guān)于結(jié)果變量與影響變量（簡(jiǎn)稱變量與變量）間關(guān)系分析的科學(xué)。如果分析某地小學(xué)生體重依賴于年齡的變化規(guī)律，那么年齡可看作是影響變量，體重則為結(jié)果變量；如果分析不同性別之間身高是否存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異，那么性別是影響變量，身高是結(jié)果變量。統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門關(guān)于結(jié)果變量與影響變量（簡(jiǎn)稱變量與變量）間關(guān)系分總體（population）根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)觀察單位的全體?；颍|(zhì)所有觀察對(duì)象某變量值的集合?；?，所有觀察對(duì)象的某個(gè)觀察指標(biāo)（即變量）的全部觀察值。三、總體與樣本例如，在飲用和不飲用早餐奶對(duì)某地區(qū)小學(xué)生身體生長(zhǎng)發(fā)育影響的研究中，該地區(qū)符合條件的所有小學(xué)生常常被認(rèn)為是該研究的總體。實(shí)際上還要具體區(qū)分不同指標(biāo)的總體，該研究的身高總體是所有研究對(duì)象的身高值，該研究的體重總體是所有研究對(duì)象的體重值。研究的總體中，有的研究對(duì)象（或變量值）的個(gè)數(shù)是可數(shù)的，稱為有限總體，有的是不可數(shù)的，稱為無限總體?？傮w（population）三、總體與樣本例如，在飲用和不飲隨機(jī)抽樣：一種從總體中隨機(jī)抽取具有代表性的部分個(gè)體進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析并用以研究總體的方法。樣本（sample）：從總體中隨機(jī)抽樣獲得的部分觀察對(duì)象的變量值。樣本含量（samplesize）：樣本中變量值的個(gè)數(shù)隨機(jī)抽樣：已經(jīng)證明，一定樣本含量的樣本信息可以推斷其總體的相關(guān)特征。統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門研究樣本，推論總體的科學(xué)。已經(jīng)證明，一定樣本含量的樣本信息可以推斷其總體的相關(guān)特征。統(tǒng)四、同質(zhì)與變異同質(zhì)（homogeneity）：指研究對(duì)象具有相同或相近的性質(zhì)、條件或影響因素。在上述早餐奶對(duì)某地區(qū)小學(xué)生身高體重影響的研究中，該地區(qū)全體小學(xué)生可認(rèn)為是同質(zhì)的，因?yàn)檫@些研究對(duì)象具有相同的地域、相同的身份、相近的年齡……許多研究中常常給出篩選對(duì)象的診斷標(biāo)準(zhǔn)、納入標(biāo)準(zhǔn)和排除標(biāo)準(zhǔn)，目的就是為了保證研究對(duì)象的同質(zhì)性。四、同質(zhì)與變異同質(zhì)（homogeneity）：指研究對(duì)象具有變異（variation）：同質(zhì)研究對(duì)象中某些研究特征的差異性。在早餐奶的研究中，該地區(qū)全體小學(xué)生具有同質(zhì)性，但它們的身高有高有矮、體重有輕有重……表現(xiàn)為變異。同質(zhì)總體中個(gè)體變異的絕對(duì)性，是統(tǒng)計(jì)學(xué)賴以存在的基礎(chǔ)。因此，統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門研究變異的科學(xué)。變異（variation）：同質(zhì)總體中個(gè)體變異的絕對(duì)性，是統(tǒng)五、參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量參數(shù)（parameter）描述研究總體特征的指標(biāo)。用希臘字母代表，如：總體均數(shù)μ、總體率π、總體標(biāo)準(zhǔn)差σ等。統(tǒng)計(jì)量（statistic）根據(jù)樣本變量值計(jì)算的、描述樣本特征的指標(biāo)。用拉丁字母代表，如：樣本均數(shù)x?、樣本率p、樣本標(biāo)準(zhǔn)差S等。總體參數(shù)未知時(shí)，常常通過樣本統(tǒng)計(jì)量對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行估計(jì)或假設(shè)檢驗(yàn)。所以，統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門研究樣本統(tǒng)計(jì)量估計(jì)總體參數(shù)的科學(xué)。五、參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量參數(shù)（parameter）總體參數(shù)未知時(shí)，常六、本質(zhì)差異和抽樣誤差本質(zhì)差異（essentialdifference）指不同的研究因素影響或作用于不同的研究總體，導(dǎo)致不同總體參數(shù)之間或相應(yīng)樣本統(tǒng)計(jì)量之間存在的差異。例如，飲用和不飲用早餐奶可引起兩組身高體重的不同，視為研究因素導(dǎo)致的本質(zhì)差異。六、本質(zhì)差異和抽樣誤差本質(zhì)差異（essentialdiff抽樣誤差（samplingerror）由于隨機(jī)抽樣的原因引起的樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)或不同樣本統(tǒng)計(jì)量之間的差異。例如，飲用同量早餐奶的全部小學(xué)生平均身高1.20m，隨機(jī)抽取了其中10名小學(xué)生的平均身高為1.19m，這兩個(gè)平均身高不等視為抽樣誤差。又如，飲用同量早餐奶的小學(xué)生如果用隨機(jī)分組方法分成兩組，一般來講兩組的平均體重不完全相同，也可看作是抽樣誤差。抽樣誤差（samplingerror）抽樣誤差的直接原因是隨機(jī)抽樣，內(nèi)在原因是總體中個(gè)體間的變異。因?yàn)閭€(gè)體變異的絕對(duì)性，所以抽樣誤差不可避免，但抽樣誤差的大小可用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法予以估算。從此意義來理解，統(tǒng)計(jì)學(xué)則是一門研究抽樣誤差的科學(xué)。抽樣誤差的直接原因是隨機(jī)抽樣，內(nèi)在原因是總體中個(gè)體間的變異。七、正態(tài)分布與偏態(tài)分布正態(tài)分布（normaldistribution）又稱為高斯分布（Gaussiandistribution）：是一種常見的、具有以均數(shù)為中心，左右兩側(cè)基本對(duì)稱，鐘形，兩頭低、中間高等特征的連續(xù)型分布。統(tǒng)計(jì)學(xué)上把以均數(shù)為μ、方差為σ^2的正態(tài)分布記作N(μ，σ^2)，其中μ=0，σ^2=1的正態(tài)分布稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，記作N（0，1）。大多數(shù)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布或近似正態(tài)分布，或經(jīng)適當(dāng)?shù)淖兞孔儞Q，變換后的數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布或近似正態(tài)分布。七、正態(tài)分布與偏態(tài)分布正態(tài)分布（normaldistrib偏態(tài)分布（skeweddistribution）是一種較為常見的、沒有或缺少正態(tài)分布曲線特征的連續(xù)型分布，表現(xiàn)為分布曲線的峰值與平均值不相等，即不以均數(shù)為中心，左右兩側(cè)明顯不對(duì)稱。根據(jù)曲線峰值小于或大于平均值可分為正偏態(tài)分布或負(fù)偏態(tài)分布。統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門研究數(shù)據(jù)分布的科學(xué)。偏態(tài)分布（skeweddistribution）統(tǒng)計(jì)學(xué)是一八、頻率與概率頻率（frequency）在有限少量次數(shù)，如幾次或幾十次試驗(yàn)中，某現(xiàn)象出現(xiàn)的次數(shù)與總試驗(yàn)次數(shù)的比值。概率（probability）在無限多次試驗(yàn)中，某現(xiàn)象出現(xiàn)的次數(shù)與總試驗(yàn)次數(shù)的比值，或者說是頻率的極限值。八、頻率與概率頻率（frequency）概率反映某一事件發(fā)生的可能性大小的量，常以符號(hào)P表示，P越接近1表示該事件發(fā)生的可能性越大，P越接近0表示該事件發(fā)生的可能性越小。其取值范圍在0到1之間，可以用小數(shù)或百分?jǐn)?shù)表示。統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門研究概率大小的科學(xué)。概率反映某一事件發(fā)生的可能性大小的量，常以符號(hào)P表示，P越接第二節(jié)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析的實(shí)質(zhì)和基本特征

統(tǒng)計(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)：數(shù)據(jù)分析，包括理論和應(yīng)用兩部分。理論統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究數(shù)據(jù)分析的原理、方法、條件和公式等；應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)則應(yīng)用現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)（包括軟件技術(shù)）和理論統(tǒng)計(jì)學(xué)的成果，圍繞分析目的，分析實(shí)際數(shù)據(jù)中變量與變量間的關(guān)系。第二節(jié)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析的實(shí)質(zhì)和基本特征

統(tǒng)計(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)：應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的一些基本特征：實(shí)用性解決實(shí)際數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析問題，不涉及或盡量少涉及統(tǒng)計(jì)理論、公式推導(dǎo)等內(nèi)容，甚至不太多的考慮其計(jì)算公式或中間的計(jì)算過程；目的性

有明確的實(shí)際應(yīng)用目的，一堆雜亂無章、沒有任何分析目的的數(shù)據(jù)是沒有價(jià)值的，盡管理論上有很好的分析方法；應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的一些基本特征：3.數(shù)據(jù)性

某種意義上，統(tǒng)計(jì)分析就是數(shù)據(jù)分析，因此收集的數(shù)據(jù)，要按照數(shù)據(jù)間關(guān)系、數(shù)據(jù)庫的要求進(jìn)行整理呈現(xiàn)，建立的數(shù)據(jù)庫能被統(tǒng)計(jì)軟件調(diào)用，并按目的要求進(jìn)行分析；4.借用性

借用理論統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究成果和現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的科學(xué)技術(shù)（包括軟件技術(shù)）解決實(shí)際問題，主要強(qiáng)調(diào)如何應(yīng)用、如何得出結(jié)果。3.數(shù)據(jù)性某種意義上，統(tǒng)計(jì)分析就是數(shù)據(jù)分析，因此收集的第三節(jié)學(xué)好應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析的方法一、明確分析目的研究目的是統(tǒng)計(jì)分析的目標(biāo)和方向，決定了研究設(shè)計(jì)、研究對(duì)象、研究指標(biāo)等，而研究的設(shè)計(jì)方案、分析指標(biāo)是選擇不同統(tǒng)計(jì)分析方法的決定因素。第三節(jié)學(xué)好應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析的方法一、明確分析目的二、建好分析數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計(jì)分析需要借助于統(tǒng)計(jì)分析軟件，而統(tǒng)計(jì)分析軟件要有完整、符合要求的數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)庫，所以建好分析數(shù)據(jù)庫是統(tǒng)計(jì)分析的必要條件。建好分析數(shù)據(jù)庫還可以理清分析思路，可以使觀察對(duì)象的研究指標(biāo)一目了然，使研究思路清晰明確。建好數(shù)據(jù)庫是統(tǒng)計(jì)分析的前提和基礎(chǔ)！二、建好分析數(shù)據(jù)庫建好數(shù)據(jù)庫是統(tǒng)計(jì)分析的前提和基礎(chǔ)！三、分清變量性質(zhì)和類型2023/1/324數(shù)值變量分類變量變量多項(xiàng)分類變量二項(xiàng)分類變量多項(xiàng)有序分類變量多項(xiàng)無序分類變量④①③②變量的性質(zhì)：影響變量和結(jié)果變量統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門變量與變量間關(guān)系分析的科學(xué)！變量的類別：三、分清變量性質(zhì)和類型2022/12/2624數(shù)值變量變量多四、正確選用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法四、正確選用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法五、熟悉常用的統(tǒng)計(jì)分析軟件統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)SAS；社會(huì)學(xué)統(tǒng)計(jì)程序包SPSS；微軟公司的電子表格系統(tǒng)MicrosoftOfficeExcel。五、熟悉常用的統(tǒng)計(jì)分析軟件（一）統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)SASSAS（StatisticsAnalysisSystem）是統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)的英文縮稱，最早由北卡羅來納大學(xué)的兩位生物統(tǒng)計(jì)學(xué)研究生編制，1976年由SAS軟件研究所正式推出。SAS完全針對(duì)專業(yè)用戶進(jìn)行設(shè)計(jì)，以編程為主。其最大特點(diǎn)是分析模塊調(diào)用，功能強(qiáng)大，深淺皆宜，簡(jiǎn)短編程即可同時(shí)對(duì)多個(gè)數(shù)據(jù)文件進(jìn)行分析。但對(duì)一般用戶而言，人機(jī)界面不太友好，初學(xué)者編寫、使用程序會(huì)存在各種難度。本書介紹的是SAS9.2版本的程序。（一）統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)SAS本書介紹的是SAS9.2版本的程序（二）社會(huì)學(xué)統(tǒng)計(jì)程序包SPSSSPSS（Statisticalpackageforthesocialscience）是社會(huì)學(xué)統(tǒng)計(jì)程序包的英文縮稱，20世紀(jì)60年代末由美國(guó)斯坦福大學(xué)的三位研究生研制，1975年由芝加哥SPSS總部推出。SPSS系統(tǒng)的最大特點(diǎn)是菜單操作，方法齊全，繪制圖形、表格較為方便，輸出結(jié)果比較直觀。但其統(tǒng)計(jì)分析功能略顯遜色，特別是難以同時(shí)分析處理多個(gè)數(shù)據(jù)文件。本書介紹的是SPSS13.0版本的程序。（二）社會(huì)學(xué)統(tǒng)計(jì)程序包SPSS本書介紹的是SPSS13.0（三）MicrosoftOfficeExcelMicrosoftOfficeExcel（簡(jiǎn)稱Excel）是美國(guó)微軟公司開發(fā)的電子表格系統(tǒng)，是目前應(yīng)用最為廣泛的辦公室表格處理軟件之一。Excel具有數(shù)據(jù)處理、函數(shù)運(yùn)算、數(shù)據(jù)庫、圖表制作等功能，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí)具有易得、快速、直觀、簡(jiǎn)單、運(yùn)算可視等優(yōu)點(diǎn)，也是建立數(shù)據(jù)庫、進(jìn)行常用統(tǒng)計(jì)分析的好工具。（三）MicrosoftOfficeExcel謝謝！謝謝！第一章緒論主講老師：暨南大學(xué)

陳青山暨南大學(xué)醫(yī)學(xué)院第一章緒論主講老師：暨南大學(xué)醫(yī)學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門透過同質(zhì)事物的變異性、揭示內(nèi)在事物規(guī)律性和實(shí)質(zhì)性的科學(xué)，確切地講，是一門關(guān)于客觀數(shù)據(jù)分析的科學(xué)，研究數(shù)據(jù)的收集、整理和分析。應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析是應(yīng)用者圍繞應(yīng)用分析的目的，根據(jù)數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)庫中變量的特征和類型，以及變量與變量間關(guān)系所實(shí)施的數(shù)據(jù)分析。認(rèn)識(shí)統(tǒng)計(jì)學(xué)和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門透過同質(zhì)事物的變異性、揭示內(nèi)在事物規(guī)律性和實(shí)質(zhì)性第一節(jié)統(tǒng)計(jì)學(xué)的幾組基本概念一、指標(biāo)與變量指標(biāo)（index）即觀察指標(biāo)，是由研究目的確定的觀察對(duì)象的內(nèi)在屬性特征或其相關(guān)的影響因素。例如，某地區(qū)小學(xué)生身體生長(zhǎng)發(fā)育（如身高、體重等）的影響因素研究中，身高、體重反映了小學(xué)生身體生長(zhǎng)發(fā)育的特征，分別稱為研究的身高指標(biāo)、體重指標(biāo)，影響身高體重的有關(guān)因素有性別、年齡等，成為研究的性別指標(biāo)、年齡指標(biāo)等。第一節(jié)統(tǒng)計(jì)學(xué)的幾組基本概念一、指標(biāo)與變量例如，某地區(qū)小學(xué)生例如，小學(xué)生身體生長(zhǎng)發(fā)育的身高、體重指標(biāo)，在統(tǒng)計(jì)計(jì)算時(shí)，分別稱為身高變量、體重變量。統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門關(guān)于變量（或變量值）分析的科學(xué)。變量（variable）觀察變量，也稱變化的量，實(shí)際上就是觀察指標(biāo)，一般特指用于數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)或軟件計(jì)算的分析指標(biāo)。變量值，即為某一變量的觀察值或測(cè)量結(jié)果。例如，測(cè)得某個(gè)小學(xué)生的身高1.20m、體重30kg，可分別稱該小學(xué)生身高的變量值為1.20m、體重的變量值為30kg。例如，小學(xué)生身體生長(zhǎng)發(fā)育的身高、體重指標(biāo)，在統(tǒng)計(jì)計(jì)算時(shí)，分別二、影響變量與結(jié)果變量結(jié)果變量（outcomevariable）又稱因變量（dependentvariable）或反應(yīng)變量（responsevariable），指受到影響變量的影響而變化的量，是影響變量變化的結(jié)果。影響變量（affectvariable）也稱自變量（independentvariable），指自身變化并影響結(jié)果變量變化的量；二、影響變量與結(jié)果變量結(jié)果變量（outcomevariab統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門關(guān)于結(jié)果變量與影響變量（簡(jiǎn)稱變量與變量）間關(guān)系分析的科學(xué)。如果分析某地小學(xué)生體重依賴于年齡的變化規(guī)律，那么年齡可看作是影響變量，體重則為結(jié)果變量；如果分析不同性別之間身高是否存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異，那么性別是影響變量，身高是結(jié)果變量。統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門關(guān)于結(jié)果變量與影響變量（簡(jiǎn)稱變量與變量）間關(guān)系分總體（population）根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)觀察單位的全體?；颍|(zhì)所有觀察對(duì)象某變量值的集合。或，所有觀察對(duì)象的某個(gè)觀察指標(biāo)（即變量）的全部觀察值。三、總體與樣本例如，在飲用和不飲用早餐奶對(duì)某地區(qū)小學(xué)生身體生長(zhǎng)發(fā)育影響的研究中，該地區(qū)符合條件的所有小學(xué)生常常被認(rèn)為是該研究的總體。實(shí)際上還要具體區(qū)分不同指標(biāo)的總體，該研究的身高總體是所有研究對(duì)象的身高值，該研究的體重總體是所有研究對(duì)象的體重值。研究的總體中，有的研究對(duì)象（或變量值）的個(gè)數(shù)是可數(shù)的，稱為有限總體，有的是不可數(shù)的，稱為無限總體?？傮w（population）三、總體與樣本例如，在飲用和不飲隨機(jī)抽樣：一種從總體中隨機(jī)抽取具有代表性的部分個(gè)體進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析并用以研究總體的方法。樣本（sample）：從總體中隨機(jī)抽樣獲得的部分觀察對(duì)象的變量值。樣本含量（samplesize）：樣本中變量值的個(gè)數(shù)隨機(jī)抽樣：已經(jīng)證明，一定樣本含量的樣本信息可以推斷其總體的相關(guān)特征。統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門研究樣本，推論總體的科學(xué)。已經(jīng)證明，一定樣本含量的樣本信息可以推斷其總體的相關(guān)特征。統(tǒng)四、同質(zhì)與變異同質(zhì)（homogeneity）：指研究對(duì)象具有相同或相近的性質(zhì)、條件或影響因素。在上述早餐奶對(duì)某地區(qū)小學(xué)生身高體重影響的研究中，該地區(qū)全體小學(xué)生可認(rèn)為是同質(zhì)的，因?yàn)檫@些研究對(duì)象具有相同的地域、相同的身份、相近的年齡……許多研究中常常給出篩選對(duì)象的診斷標(biāo)準(zhǔn)、納入標(biāo)準(zhǔn)和排除標(biāo)準(zhǔn)，目的就是為了保證研究對(duì)象的同質(zhì)性。四、同質(zhì)與變異同質(zhì)（homogeneity）：指研究對(duì)象具有變異（variation）：同質(zhì)研究對(duì)象中某些研究特征的差異性。在早餐奶的研究中，該地區(qū)全體小學(xué)生具有同質(zhì)性，但它們的身高有高有矮、體重有輕有重……表現(xiàn)為變異。同質(zhì)總體中個(gè)體變異的絕對(duì)性，是統(tǒng)計(jì)學(xué)賴以存在的基礎(chǔ)。因此，統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門研究變異的科學(xué)。變異（variation）：同質(zhì)總體中個(gè)體變異的絕對(duì)性，是統(tǒng)五、參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量參數(shù)（parameter）描述研究總體特征的指標(biāo)。用希臘字母代表，如：總體均數(shù)μ、總體率π、總體標(biāo)準(zhǔn)差σ等。統(tǒng)計(jì)量（statistic）根據(jù)樣本變量值計(jì)算的、描述樣本特征的指標(biāo)。用拉丁字母代表，如：樣本均數(shù)x?、樣本率p、樣本標(biāo)準(zhǔn)差S等?？傮w參數(shù)未知時(shí)，常常通過樣本統(tǒng)計(jì)量對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行估計(jì)或假設(shè)檢驗(yàn)。所以，統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門研究樣本統(tǒng)計(jì)量估計(jì)總體參數(shù)的科學(xué)。五、參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量參數(shù)（parameter）總體參數(shù)未知時(shí)，常六、本質(zhì)差異和抽樣誤差本質(zhì)差異（essentialdifference）指不同的研究因素影響或作用于不同的研究總體，導(dǎo)致不同總體參數(shù)之間或相應(yīng)樣本統(tǒng)計(jì)量之間存在的差異。例如，飲用和不飲用早餐奶可引起兩組身高體重的不同，視為研究因素導(dǎo)致的本質(zhì)差異。六、本質(zhì)差異和抽樣誤差本質(zhì)差異（essentialdiff抽樣誤差（samplingerror）由于隨機(jī)抽樣的原因引起的樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)或不同樣本統(tǒng)計(jì)量之間的差異。例如，飲用同量早餐奶的全部小學(xué)生平均身高1.20m，隨機(jī)抽取了其中10名小學(xué)生的平均身高為1.19m，這兩個(gè)平均身高不等視為抽樣誤差。又如，飲用同量早餐奶的小學(xué)生如果用隨機(jī)分組方法分成兩組，一般來講兩組的平均體重不完全相同，也可看作是抽樣誤差。抽樣誤差（samplingerror）抽樣誤差的直接原因是隨機(jī)抽樣，內(nèi)在原因是總體中個(gè)體間的變異。因?yàn)閭€(gè)體變異的絕對(duì)性，所以抽樣誤差不可避免，但抽樣誤差的大小可用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法予以估算。從此意義來理解，統(tǒng)計(jì)學(xué)則是一門研究抽樣誤差的科學(xué)。抽樣誤差的直接原因是隨機(jī)抽樣，內(nèi)在原因是總體中個(gè)體間的變異。七、正態(tài)分布與偏態(tài)分布正態(tài)分布（normaldistribution）又稱為高斯分布（Gaussiandistribution）：是一種常見的、具有以均數(shù)為中心，左右兩側(cè)基本對(duì)稱，鐘形，兩頭低、中間高等特征的連續(xù)型分布。統(tǒng)計(jì)學(xué)上把以均數(shù)為μ、方差為σ^2的正態(tài)分布記作N(μ，σ^2)，其中μ=0，σ^2=1的正態(tài)分布稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，記作N（0，1）。大多數(shù)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布或近似正態(tài)分布，或經(jīng)適當(dāng)?shù)淖兞孔儞Q，變換后的數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布或近似正態(tài)分布。七、正態(tài)分布與偏態(tài)分布正態(tài)分布（normaldistrib偏態(tài)分布（skeweddistribution）是一種較為常見的、沒有或缺少正態(tài)分布曲線特征的連續(xù)型分布，表現(xiàn)為分布曲線的峰值與平均值不相等，即不以均數(shù)為中心，左右兩側(cè)明顯不對(duì)稱。根據(jù)曲線峰值小于或大于平均值可分為正偏態(tài)分布或負(fù)偏態(tài)分布。統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門研究數(shù)據(jù)分布的科學(xué)。偏態(tài)分布（skeweddistribution）統(tǒng)計(jì)學(xué)是一八、頻率與概率頻率（frequency）在有限少量次數(shù)，如幾次或幾十次試驗(yàn)中，某現(xiàn)象出現(xiàn)的次數(shù)與總試驗(yàn)次數(shù)的比值。概率（probability）在無限多次試驗(yàn)中，某現(xiàn)象出現(xiàn)的次數(shù)與總試驗(yàn)次數(shù)的比值，或者說是頻率的極限值。八、頻率與概率頻率（frequency）概率反映某一事件發(fā)生的可能性大小的量，常以符號(hào)P表示，P越接近1表示該事件發(fā)生的可能性越大，P越接近0表示該事件發(fā)生的可能性越小。其取值范圍在0到1之間，可以用小數(shù)或百分?jǐn)?shù)表示。統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門研究概率大小的科學(xué)。概率反映某一事件發(fā)生的可能性大小的量，常以符號(hào)P表示，P越接第二節(jié)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析的實(shí)質(zhì)和基本特征

統(tǒng)計(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)：數(shù)據(jù)分析，包括理論和應(yīng)用兩部分。理論統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究數(shù)據(jù)分析的原理、方法、條件和公式等；應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)則應(yīng)用現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)（包括軟件技術(shù)）和理論統(tǒng)計(jì)學(xué)的成果，圍繞分析目的，分析實(shí)際數(shù)據(jù)中變量與變量間的關(guān)系。第二節(jié)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析的實(shí)質(zhì)和基本特征

統(tǒng)計(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)：應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的一些基本特征：實(shí)用性解決實(shí)際數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析問題，不涉及或盡量少涉及統(tǒng)計(jì)理論、公式推導(dǎo)等內(nèi)容，甚至不太多的考慮其計(jì)算公式或中間的計(jì)算過程；目的性

有明確的實(shí)際應(yīng)用目的，一堆雜亂無章、沒有任何分析目的的數(shù)據(jù)是沒有價(jià)值的，盡管理論上有很好的分析方法；應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的一些基本特征：3.數(shù)據(jù)性

某種意義上，統(tǒng)計(jì)分析就是數(shù)據(jù)分析，因此收集的數(shù)據(jù)，要按照數(shù)據(jù)間關(guān)系、數(shù)據(jù)庫的要求進(jìn)行整理呈現(xiàn)，建立的數(shù)據(jù)庫能被統(tǒng)計(jì)軟件調(diào)用，并按目的要求進(jìn)行分析；4.借用性

借用理論統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究成果和現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的科學(xué)技術(shù)（包括軟件技術(shù)）解決實(shí)際問題，主要強(qiáng)調(diào)如何應(yīng)用、如何得出結(jié)果。3.數(shù)據(jù)性某種意義上，統(tǒng)計(jì)分析就是數(shù)據(jù)分析，因此收集的第三節(jié)學(xué)好應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析的方法一、明確分析目的研究目的是統(tǒng)計(jì)分析的目標(biāo)和方向，決定了研究設(shè)計(jì)、研究對(duì)象、研究指標(biāo)等，而研究的設(shè)計(jì)方案、分析指標(biāo)是選擇不同統(tǒng)計(jì)分析方法的決定因素。第三節(jié)學(xué)好應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析的方法一、明確分析目的二、建好分析數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計(jì)分析需要借助于統(tǒng)計(jì)分析軟件，而統(tǒng)計(jì)分析軟件要有完整、符合要求的數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)庫，所以建好分析數(shù)據(jù)庫是統(tǒng)計(jì)分析的必要條件。建好分析數(shù)據(jù)庫還可以理清分析思路，可以使觀察對(duì)象的研究指標(biāo)一目了然，使研究思路清晰明確。建好數(shù)據(jù)庫是統(tǒng)計(jì)分析的前提和基礎(chǔ)！二、建好分析數(shù)據(jù)