總體標準差的置信區(qū)間為課件

§8.2.3區(qū)間估計區(qū)間估計的具體做法是，構(gòu)造兩個統(tǒng)計量及且，用區(qū)間來估計未知參數(shù)的可能取值范圍，要求落在區(qū)間的概率盡可能的大。通常，我們事先給定一個很小的數(shù)按概率估計總體參數(shù)可能落入?yún)^(qū)間的概率。稱為置信度或置信水平,稱為檢驗水平(估計不成功的概率),區(qū)間稱為置信度為的置信區(qū)間?！?.2.3區(qū)間估計區(qū)間估計的具體做法是，構(gòu)造兩個統(tǒng)計量1．標準差已知時，均值的區(qū)間估計一、正態(tài)總體數(shù)學期望的區(qū)間估計對于正態(tài)分布總體（對其他分布的總體，當容量30時，可近似看成正態(tài)分布）如果已知總體標準差為，樣本均值為，則在置信度下總體均值的置信區(qū)間為

（8.16）其中：為樣本容量，為標準正態(tài)分布的雙側(cè)分位點，即1．標準差已知時，均值的區(qū)間估計中心在置信區(qū)間中，為點估計值。置信區(qū)間實際上是以為中心，以為半徑的區(qū)間。我們將稱為邊際誤差。邊際誤差中心在置信區(qū)間中，為點估計值。置信區(qū)間實際上是以案例8.3CJW公司是一家專營體育設(shè)備和器材的郵購公司.為了跟蹤服務(wù)質(zhì)量,CJW每個月選取100位顧客的郵購訂單組成簡單隨機樣本.每位顧客對公司的服務(wù)水平在0(最差等級)到100(最好等級)間打分,然后計算樣本平均值.根據(jù)以往的資料顯示,每個月顧客滿意得分的平均值都在變動,但滿意得分的樣本標準差趨于穩(wěn)定的數(shù)值20附近.所以我們假定總體標準差為20.又最近一次顧客對CJW滿意程度的平均值為82.試求置信度為95%的總體均值的置信區(qū)間。案例8.3CJW公司是一家專營體育設(shè)備和器材的郵購公司.樣本容量大于30，近似按正態(tài)分布處理?？傮w方差，樣本均值。置信度為，則。通過查正態(tài)分布表得，代入公式（10.1）得置信度為95%時，顧客滿意度的邊際誤差為，所以置信區(qū)間為即。即有95%的把握認為顧客的滿意分數(shù)落在區(qū)間內(nèi)。解：樣本容量大于30，近似按正態(tài)分布處理。總體方差案例8.4在一批包裝商品中，抽取100個小包裝袋，已知樣本的質(zhì)量平均數(shù)是21克，總體標準差為6克，在置信度為95%的要求下，計算置信區(qū)間。解：計算平均誤差：

置信區(qū)間的上限是：

置信區(qū)間的下限是：

即這批小包裝的質(zhì)量平均在22.18至19.82之間，可信度為95%。

案例8.4在一批包裝商品中，抽取100個小包裝袋，已知樣本2．標準差未知時，均值的區(qū)間估計對于正態(tài)分布總體（對其它分布的總體，當樣本容量30時，可近似看成正態(tài)分布）如果已知樣本均值為，但總體標準差為未知，則總體均值在置信度下的置信區(qū)間為

（8.17）其中，為自由度為的分布的雙側(cè)分位點，為樣本容量，為樣本標準差即。2．標準差未知時，均值的區(qū)間估計（8.17）式說明，總體標準差為未知時，總體均值的置信區(qū)間為以為中心，以為邊際誤差的區(qū)間。中心邊際誤差（8.17）式說明，總體標準差為未知時，總體均案例8.5斯切爾公司對培訓企業(yè)維修工的計算機輔助程序感興趣.為了了解這種計算機輔助程序能縮短多少培訓時間,需要評估這種程序在95%置信水平下培訓時間平均值的置信區(qū)間。已知培訓時間總體是正態(tài)分布，管理者對15名維修工進行了測試，所得培訓時間如表8-2所示，試估計95%置信水平下總體均值的置信區(qū)間。維修工編號

123456789101112131415培訓天數(shù)

524455444559505462465458606263表8-215名維修工的培訓天數(shù)

返回案例8.10

案例8.5斯切爾公司對培訓企業(yè)維修工的計算機輔助程序感興趣解：已知總體是正態(tài)分布，但總體方差未知，應(yīng)用（8.17）式進行計算，首先計算樣本均值和樣本方差.置信水平為95%，則,自由度為,查表得所以邊際誤差：

解：已知總體是正態(tài)分布，但總體方差未知，應(yīng)用（8因而由（8.17）式在應(yīng)用輔助程序后該公司培訓維修工時間在95%置信度下的置信區(qū)間為即：因而由（8.17）式在應(yīng)用輔助程序后該公司培訓維修工時間在9案例8.6表8-3列出了選取36名投保人組成的簡單隨機樣本的年齡數(shù)據(jù)。在90%置信水平下，求總體年齡均值的置信區(qū)間。表8-3投保人樣本的年齡案例8.6表8-3列出了選取36名投保人組成的簡單隨機樣解：總體分布未知，但樣本量為，大于30。近似看成正態(tài)分布處理。由于總體的方差未知，所以應(yīng)用(8.17)式來求總體的置信區(qū)間從表8-3中通過計算可得，樣本均值為39.5歲，這是總體均值的點估計。在置信度為90%時:

另可算得樣本標準差:解：總體分布未知，但樣本量為，大于3所以在90%的置信度下，總體年齡均值的置信區(qū)間為，即：所以在90%的置信度下，總體年齡均值的置信區(qū)間為，即：案例8.7

《紐約時報1988年年鑒》公布了各行業(yè)每人每周的平均工作收入。在服務(wù)行業(yè)，假如由36名服務(wù)業(yè)人士組成的樣本的個人周收入均值為369美元，樣本標準差為50美元。計算服務(wù)業(yè)人士周收入總體均值的95%置信區(qū)間。解：總體分布未知，樣本容量，可近似為正態(tài)分布抽樣。由于總體方差未知，應(yīng)用（8.17）式處理。置信度為95%，，自由度

案例8.7《紐約時報1988年年鑒》公布了各行業(yè)每人每周的所以服務(wù)業(yè)人士總體均值的95%置信區(qū)間為

即（352.0825，385.9175）.所以服務(wù)業(yè)人士總體均值的95%置信區(qū)間為即（352.0825二、正態(tài)總體方差的區(qū)間估計對于未知方差的正態(tài)分布總體，因統(tǒng)計量所以對給定的置信度，由分布有成立，即有成立。二、正態(tài)總體方差的區(qū)間估計對于未知方差的正態(tài)分布總體，因統(tǒng)計而均方差的置信區(qū)間為故的置信區(qū)間為而均方差的置信區(qū)間案例8.8

計算案例8.7中服務(wù)業(yè)人士總體標準差的95%置信區(qū)間。解：將以上數(shù)據(jù)代入(8.19)式得總體標準差的95%置信區(qū)間為(44.5542,65.2225).由案例8.7已知樣本容量，樣本標準差，置信度，查表得案例8.8計算案例8.7中服務(wù)業(yè)人士總體標準差的95%置信三、總體比率的區(qū)間估計（大樣本）我們可以通過樣本比率在一定置信度下確定總體比率的置信區(qū)間。引例8.3在案例8.5中，我們對斯切爾公司職工培訓時間的均值進行了區(qū)間估計。為了從多角度評估該項目，需進一步對培訓質(zhì)量進行評估，對45人的樣本進行了測試，結(jié)果有36人通過了考核。本次測試的通過率為80%。但再進行測試時，通過率可能就不一定正好是80%，可能是其它的數(shù)據(jù)。那么總體通過測試的比率該在什么范圍內(nèi)呢？三、總體比率的區(qū)間估計（大樣本）我們可以通過樣本比率可以證明，樣本比率是總體比率的無偏估計，并且在大樣本（樣本容量>=30）的情形下的分布近似服從正態(tài)分布。在置信水平下，用樣本比率估計總體比率產(chǎn)生的邊際誤差為:所以總體比率的置信區(qū)間為其中為標準正態(tài)分布的雙側(cè)分位點?？梢宰C明，樣本比率是總體比率的無偏案例8.9

接著討論引例8.3中斯切爾公司的培訓質(zhì)量，已知45培訓維修工中有36人通過了考試。在95%的置信水平下求總體培訓合格比率的置信區(qū)間。解：由于樣本容量，近似將抽樣分布看成正態(tài)分布，樣本比率.置信水平為0.95，所以，由（8.20）式，總體培訓合格率的置信區(qū)間為，即（0.68,0.92）案例8.9接著討論引例8.3中斯切爾公司的培訓質(zhì)量，已四、正態(tài)總體在對均值的區(qū)間估計中所需的樣本容量在對方差已知的正態(tài)分布總體均值進行區(qū)間估計時，邊際誤差為和樣本容量共同確定了邊際誤差。一旦確定了置信水平，也就確定了。此時影響邊際誤差的唯一因素就是樣本容量。如果對邊際誤差水平（用表示）有約定，則需要的樣本容量也就唯一確定了。兩個未知變量和樣本容量共同確定了邊際誤差。一旦確定了置信水平，也就確定了。此時影響邊際誤差的唯一因素就是樣本容量。如果對邊際誤差水平（用表示）有約定，則需要的樣本容量也就唯一確定了。四、正態(tài)總體在對均值的區(qū)間估計中所需的樣本容量在對方差已知的樣本容量的公式推導如下：令代表希望的邊際誤差解出樣本容量的表達式

在給定的置信水平下，該樣本容量滿足所希望的邊際誤差。樣本容量的公式推導如下：案例8.10在案例8.5所述斯切爾公司的培訓安排中，計劃總體標準差為。如果希望的邊際誤差為2天，置信度為95%，樣本容量應(yīng)該為多大？解：由題意知：則。查表得，代入（8.21）式有：

所以，應(yīng)該抽取至少45個樣本。案例8.10在案例8.5所述斯切爾公司的培訓安排中，計劃總體注意：公式(8.21)要求總體標準差是已知的。當未知時。通常用樣本標準差代替總體標準差。

案例8.11在《華爾街日報》的紐約股票交易所(NewYorkStockExchange)版面上，給出了每支股票52周以來每股最高價、最低價、分紅率、價格/收益(P/E)比率、日成交量、日最高價、日最低價、收盤價等信息。每支股票的P/E比率由公司最近四個季度公布的每股收益除價格得到。在一次大樣本的抽查中，樣本方差（theWallStreetJoural,1998.3.19）。假定我們要求對紐約股票交易列示的所有股票P/E比率的總體均值進行估計，要求95%置信度下的邊際誤差，則樣本容量應(yīng)包含多少支股票？注意：公式(8.21)要求總體標準差是已知的。當解：由于是大樣本抽樣，可將總體視為正態(tài)分布?？傮w標準差未知，用樣本標準差代替，即。置信度則，通過查表得，代入（8.21）式有：所以按要求，樣本容量應(yīng)包含26支股票。解：由于是大樣本抽樣，可將總體視為正態(tài)分布?？傮w標準差未知，五、正態(tài)總體在對總體比率的區(qū)間估計中所需的樣本容量現(xiàn)在考慮在給定邊際誤差時，應(yīng)選用的多大的樣本容量來估計總體比率。前面已知用樣本比率估計總體比率估計的邊際誤差解得

（8.22）其中，是事先給定的邊際誤差。為標準正態(tài)分布的雙側(cè)分位點。五、正態(tài)總體在對總體比率的區(qū)間估計中所需的樣本容量現(xiàn)在考慮在案例8.12

仍回到斯切爾公司的案例8.5中去，我們要對培訓項目測驗的總體比率進行估計。在測試中的45名維修工中有36名通過了測試,如果斯切爾公司的生產(chǎn)主管在95%置信水平和邊際誤差為0.10的條件下對總體比率進行區(qū)間估計。那么你建議抽取多少樣本？案例8.12仍回到斯切爾公司的案例8.5中去，我們要對培訓解：對總體比率評估的樣本量的確定應(yīng)用(8.22)式,已知樣本比率為,希望的邊際誤差為,置信度為95%,查表得樣本量為整數(shù),所以應(yīng)取62個樣本.由(8.22)式,樣本容量：解：對總體比率評估的樣本量的確定應(yīng)用(8.22)式,樣本量為隨堂練習1、某廠生產(chǎn)一種零件所需工時服從正態(tài)分布，現(xiàn)加工一批零件16個，平均用時為2.5小時，它們的標準差為0．12小時．計算在95％置信度下，總體均值的置信區(qū)間為多少；總體標準差的置信區(qū)間為多少？解：在95％置信度下未知總體方差時總體均值的置信區(qū)間為：隨堂練習1、某廠生產(chǎn)一種零件所需工時服從正態(tài)分布，現(xiàn)加工一批總體標準差的置信區(qū)間為：總體標準差的置信區(qū)間為：2、設(shè)某地居民每戶每月糧食平均需要量又服從正態(tài)分布，隨機抽取10戶，需要量(單位：公斤)為：45，38，50．47，44，33，42，40，39，40，已知該地有1500戶居民．為保證至少有95％的把握能滿足居民的需求，糧店每月最少應(yīng)進多少糧食?解：設(shè)則：總體均值的置信度0.95的置信區(qū)間為：2、設(shè)某地居民每戶每月糧食平均需要量又服從正態(tài)分布，隨機抽取為保證至少有95％的把握能滿足居民的需求，糧店每月最少應(yīng)進45．31500＝67950公斤．為保證至少有95％的把握能滿足居民的需求，糧店每月最少應(yīng)進43、某廠生產(chǎn)一批金屆材料，其抗彎強度服從正態(tài)分布．今從這批金屬材料中隨機抽取11個試件，測得它們的抗彎強度為(單位：公斤)：

42．5，42．7，43．0，42．3，43．4，44．5，44．0，43．8，44．1，43．9，43．7、求：(1)平均抗彎強度的置信度0.95的置信區(qū)間；(2)抗彎強度標準差的置信度0.90的置信區(qū)間解：（1）經(jīng)計算查表得：平均抗彎強度的置信度0.95的置信區(qū)間為：3、某廠生產(chǎn)一批金屆材料，其抗彎強度服從正態(tài)分布．今從這解：正態(tài)分布總體的標準差的置信度的置信區(qū)間為：（2）正態(tài)分布總體的標準差的置信度§8.2.3區(qū)間估計區(qū)間估計的具體做法是，構(gòu)造兩個統(tǒng)計量及且，用區(qū)間來估計未知參數(shù)的可能取值范圍，要求落在區(qū)間的概率盡可能的大。通常，我們事先給定一個很小的數(shù)按概率估計總體參數(shù)可能落入?yún)^(qū)間的概率。稱為置信度或置信水平,稱為檢驗水平(估計不成功的概率),區(qū)間稱為置信度為的置信區(qū)間。§8.2.3區(qū)間估計區(qū)間估計的具體做法是，構(gòu)造兩個統(tǒng)計量1．標準差已知時，均值的區(qū)間估計一、正態(tài)總體數(shù)學期望的區(qū)間估計對于正態(tài)分布總體（對其他分布的總體，當容量30時，可近似看成正態(tài)分布）如果已知總體標準差為，樣本均值為，則在置信度下總體均值的置信區(qū)間為

（8.16）其中：為樣本容量，為標準正態(tài)分布的雙側(cè)分位點，即1．標準差已知時，均值的區(qū)間估計中心在置信區(qū)間中，為點估計值。置信區(qū)間實際上是以為中心，以為半徑的區(qū)間。我們將稱為邊際誤差。邊際誤差中心在置信區(qū)間中，為點估計值。置信區(qū)間實際上是以案例8.3CJW公司是一家專營體育設(shè)備和器材的郵購公司.為了跟蹤服務(wù)質(zhì)量,CJW每個月選取100位顧客的郵購訂單組成簡單隨機樣本.每位顧客對公司的服務(wù)水平在0(最差等級)到100(最好等級)間打分,然后計算樣本平均值.根據(jù)以往的資料顯示,每個月顧客滿意得分的平均值都在變動,但滿意得分的樣本標準差趨于穩(wěn)定的數(shù)值20附近.所以我們假定總體標準差為20.又最近一次顧客對CJW滿意程度的平均值為82.試求置信度為95%的總體均值的置信區(qū)間。案例8.3CJW公司是一家專營體育設(shè)備和器材的郵購公司.樣本容量大于30，近似按正態(tài)分布處理?？傮w方差，樣本均值。置信度為，則。通過查正態(tài)分布表得，代入公式（10.1）得置信度為95%時，顧客滿意度的邊際誤差為，所以置信區(qū)間為即。即有95%的把握認為顧客的滿意分數(shù)落在區(qū)間內(nèi)。解：樣本容量大于30，近似按正態(tài)分布處理?？傮w方差案例8.4在一批包裝商品中，抽取100個小包裝袋，已知樣本的質(zhì)量平均數(shù)是21克，總體標準差為6克，在置信度為95%的要求下，計算置信區(qū)間。解：計算平均誤差：

置信區(qū)間的上限是：

置信區(qū)間的下限是：

即這批小包裝的質(zhì)量平均在22.18至19.82之間，可信度為95%。

案例8.4在一批包裝商品中，抽取100個小包裝袋，已知樣本2．標準差未知時，均值的區(qū)間估計對于正態(tài)分布總體（對其它分布的總體，當樣本容量30時，可近似看成正態(tài)分布）如果已知樣本均值為，但總體標準差為未知，則總體均值在置信度下的置信區(qū)間為

（8.17）其中，為自由度為的分布的雙側(cè)分位點，為樣本容量，為樣本標準差即。2．標準差未知時，均值的區(qū)間估計（8.17）式說明，總體標準差為未知時，總體均值的置信區(qū)間為以為中心，以為邊際誤差的區(qū)間。中心邊際誤差（8.17）式說明，總體標準差為未知時，總體均案例8.5斯切爾公司對培訓企業(yè)維修工的計算機輔助程序感興趣.為了了解這種計算機輔助程序能縮短多少培訓時間,需要評估這種程序在95%置信水平下培訓時間平均值的置信區(qū)間。已知培訓時間總體是正態(tài)分布，管理者對15名維修工進行了測試，所得培訓時間如表8-2所示，試估計95%置信水平下總體均值的置信區(qū)間。維修工編號

123456789101112131415培訓天數(shù)

524455444559505462465458606263表8-215名維修工的培訓天數(shù)

返回案例8.10

案例8.5斯切爾公司對培訓企業(yè)維修工的計算機輔助程序感興趣解：已知總體是正態(tài)分布，但總體方差未知，應(yīng)用（8.17）式進行計算，首先計算樣本均值和樣本方差.置信水平為95%，則,自由度為,查表得所以邊際誤差：

解：已知總體是正態(tài)分布，但總體方差未知，應(yīng)用（8因而由（8.17）式在應(yīng)用輔助程序后該公司培訓維修工時間在95%置信度下的置信區(qū)間為即：因而由（8.17）式在應(yīng)用輔助程序后該公司培訓維修工時間在9案例8.6表8-3列出了選取36名投保人組成的簡單隨機樣本的年齡數(shù)據(jù)。在90%置信水平下，求總體年齡均值的置信區(qū)間。表8-3投保人樣本的年齡案例8.6表8-3列出了選取36名投保人組成的簡單隨機樣解：總體分布未知，但樣本量為，大于30。近似看成正態(tài)分布處理。由于總體的方差未知，所以應(yīng)用(8.17)式來求總體的置信區(qū)間從表8-3中通過計算可得，樣本均值為39.5歲，這是總體均值的點估計。在置信度為90%時:

另可算得樣本標準差:解：總體分布未知，但樣本量為，大于3所以在90%的置信度下，總體年齡均值的置信區(qū)間為，即：所以在90%的置信度下，總體年齡均值的置信區(qū)間為，即：案例8.7

《紐約時報1988年年鑒》公布了各行業(yè)每人每周的平均工作收入。在服務(wù)行業(yè)，假如由36名服務(wù)業(yè)人士組成的樣本的個人周收入均值為369美元，樣本標準差為50美元。計算服務(wù)業(yè)人士周收入總體均值的95%置信區(qū)間。解：總體分布未知，樣本容量，可近似為正態(tài)分布抽樣。由于總體方差未知，應(yīng)用（8.17）式處理。置信度為95%，，自由度

案例8.7《紐約時報1988年年鑒》公布了各行業(yè)每人每周的所以服務(wù)業(yè)人士總體均值的95%置信區(qū)間為

即（352.0825，385.9175）.所以服務(wù)業(yè)人士總體均值的95%置信區(qū)間為即（352.0825二、正態(tài)總體方差的區(qū)間估計對于未知方差的正態(tài)分布總體，因統(tǒng)計量所以對給定的置信度，由分布有成立，即有成立。二、正態(tài)總體方差的區(qū)間估計對于未知方差的正態(tài)分布總體，因統(tǒng)計而均方差的置信區(qū)間為故的置信區(qū)間為而均方差的置信區(qū)間案例8.8

計算案例8.7中服務(wù)業(yè)人士總體標準差的95%置信區(qū)間。解：將以上數(shù)據(jù)代入(8.19)式得總體標準差的95%置信區(qū)間為(44.5542,65.2225).由案例8.7已知樣本容量，樣本標準差，置信度，查表得案例8.8計算案例8.7中服務(wù)業(yè)人士總體標準差的95%置信三、總體比率的區(qū)間估計（大樣本）我們可以通過樣本比率在一定置信度下確定總體比率的置信區(qū)間。引例8.3在案例8.5中，我們對斯切爾公司職工培訓時間的均值進行了區(qū)間估計。為了從多角度評估該項目，需進一步對培訓質(zhì)量進行評估，對45人的樣本進行了測試，結(jié)果有36人通過了考核。本次測試的通過率為80%。但再進行測試時，通過率可能就不一定正好是80%，可能是其它的數(shù)據(jù)。那么總體通過測試的比率該在什么范圍內(nèi)呢？三、總體比率的區(qū)間估計（大樣本）我們可以通過樣本比率可以證明，樣本比率是總體比率的無偏估計，并且在大樣本（樣本容量>=30）的情形下的分布近似服從正態(tài)分布。在置信水平下，用樣本比率估計總體比率產(chǎn)生的邊際誤差為:所以總體比率的置信區(qū)間為其中為標準正態(tài)分布的雙側(cè)分位點?？梢宰C明，樣本比率是總體比率的無偏案例8.9

接著討論引例8.3中斯切爾公司的培訓質(zhì)量，已知45培訓維修工中有36人通過了考試。在95%的置信水平下求總體培訓合格比率的置信區(qū)間。解：由于樣本容量，近似將抽樣分布看成正態(tài)分布，樣本比率.置信水平為0.95，所以，由（8.20）式，總體培訓合格率的置信區(qū)間為，即（0.68,0.92）案例8.9接著討論引例8.3中斯切爾公司的培訓質(zhì)量，已四、正態(tài)總體在對均值的區(qū)間估計中所需的樣本容量在對方差已知的正態(tài)分布總體均值進行區(qū)間估計時，邊際誤差為和樣本容量共同確定了邊際誤差。一旦確定了置信水平，也就確定了。此時影響邊際誤差的唯一因素就是樣本容量。如果對邊際誤差水平（用表示）有約定，則需要的樣本容量也就唯一確定了。兩個未知變量和樣本容量共同確定了邊際誤差。一旦確定了置信水平，也就確定了。此時影響邊際誤差的唯一因素就是樣本容量。如果對邊際誤差水平（用表示）有約定，則需要的樣本容量也就唯一確定了。四、正態(tài)總體在對均值的區(qū)間估計中所需的樣本容量在對方差已知的樣本容量的公式推導如下：令代表希望的邊際誤差解出樣本容量的表達式

在給定的置信水平下，該樣本容量滿足所希望的邊際誤差。樣本容量的公式推導如下：案例8.10在案例8.5所述斯切爾公司的培訓安排中，計劃總體標準差為。如果希望的邊際誤差為2天，置信度為95%，樣本容量應(yīng)該為多大？解：由題意知：則。查表得，代入（8.21）式有：

所以，應(yīng)該抽取至少45個樣本。案例8.10在案例8.5所述斯切爾公司的培訓安排中，計劃總體注意：公式(8.21)要求總體標準差是已知的。當未知時。通常用樣本標準差代替總體標準差。

案例8.11在《華爾街日報》的紐約股票交易所(NewYorkStockExchange)版面上，給出了每支股票52周以來每股最高價、最低價、分紅率、價格/收益(P/E)比率、日成交量、日最高價、日最低價、收盤價等信息。每支股票的P/E比率由公司最近四個季度公布的每股收益除價格得到。在一次大樣本的抽查中，樣本方差（theWallStreetJoural,1998.3.19）。假定我們要求對紐約股票交易列示的所有股票P/E比率的總體均值進行估計，要求95%置信度下的邊際誤差，則樣本容量應(yīng)包含多少支股票？注意：公式(8.21)要求總體標準差是已知的。當解：由于是大樣本抽樣，可將總體視為正態(tài)分布。總體標準差未知，用樣本標準差代替，即。置信度則，通過查表得，代入（8.21）式有：所以按要求，樣本容量應(yīng)包含26支股票。解：由于是大樣本抽樣，可將總體視為正態(tài)分布?？傮w標準差未知，五、正態(tài)總體在對總體比率的區(qū)間估計中所需的樣本容量現(xiàn)在考慮在給定邊