SC統(tǒng)計過程控制小時

培訓講師：許蓉培訓日期：2014年11月統(tǒng)計過程控制課程內(nèi)容什么是SPC？SPC的發(fā)展SPC的焦點——過程（Process）SPC與傳統(tǒng)SQC的最大不同點，就是由Q——P的轉變。SPC的焦點——過程（Process）數(shù)據(jù)的類型基本統(tǒng)計術語Cp等級之說明Cp=T/6σ6σE級6σD級6σC級6σB級6σA級規(guī)格中心值規(guī)格上限規(guī)格下限Cp<0.67Cp=0.67Cp=1.00Cp=1.33Cp=1.67T=10

σT=8

σT=6σT=4

σ10.Cpk過程能能力指指數(shù).10.1Cpk=(1-|Ca|)*CpCa表集中中趨勢勢.Cp表離散散趨勢勢Ca=0時,Cpk=Cp單邊規(guī)規(guī)格時時.Cpk以Cp值計之之.10.2Cpk=Min(CpU,CpL)Cpk>=1.33時,表示制制程能能力足足夠1.33>Cpk>=1.0時,表示制制程能能力尚尚可,應再努努力Cpk<1.0時,表示制制程不不足,必須加加以改改善習題:1.已知規(guī)規(guī)格上上限(USL)為11,規(guī)格下下限(LSL)為9,規(guī)格中中心值值是10,實際(Xbar)平均值值為10.2,σ=0.2求Ca,Cp.CpU,CpL.Cpk.CpU=(USL-Xbar)/3σCPL=(Xbar-LSL)/3σUSL規(guī)規(guī)格上限限LSL規(guī)規(guī)格下下限Xbar實實際平平均值值Ca準準度度度=（實實際平平均值值-規(guī)規(guī)格平平均值值）/公差差的一一半Cp=（（規(guī)格格上限限---規(guī)規(guī)格下下限））/6*σ直方圖圖一.何謂直直方圖圖?直方圖圖就是是將所所收集集的數(shù)數(shù)據(jù)、特性質(zhì)質(zhì)或結結果值值,用一定定的范范圍在在橫軸軸上加加以區(qū)區(qū)分成成幾個個相等等的區(qū)區(qū)間,將各區(qū)區(qū)間內(nèi)內(nèi)的測測定值值所出出現(xiàn)的的次數(shù)數(shù)累積積起來來的面面積用用柱形形輸出的圖圖形.雙峰型型孤孤島型型高高原型型正態(tài)型型鋸鋸齒型型絕絕壁型型四.分布狀狀態(tài)判判斷100個機螺螺絲直直徑直直方圖圖。圖中的的直方方高度度與該該組的的頻數(shù)數(shù)成正正比從直方方圖到到正態(tài)態(tài)分布布如果資資料越越多，，分組組越密密，則則直方方圖也也越趨趨近一一條光光滑曲曲線，，如直直方圖圖趨近近光滑滑曲線線(如圖所示示)。在極極限情情況下下得到到的光光滑曲曲線即即為分布曲曲線，它反反映了了產(chǎn)品品質(zhì)量量的統(tǒng)統(tǒng)計規(guī)規(guī)律正態(tài)分布中，任一點出現(xiàn)在μσ內(nèi)的概率為P(μ-σ<X<μ+σ)=68.26%μ2σ內(nèi)的概率為P(μ-2σ<X<μ+2σ)=95.45%μ3σ內(nèi)的概率為P(μ-3σ<X<μ+3σ)=99.73%+++68.26%95.45%99.73%μ+1σ+2σ+3σ-1σ-2σ-3σ正態(tài)分分布正態(tài)分分布概概率(雙邊邊)目標值值線預測時間目標值線線尺寸時間？→兩種變變差原因因及兩種種過程狀狀態(tài)如果僅存存在變差差的普通原因因,隨著時間間的推移移,過程的輸輸出形成成一個穩(wěn)穩(wěn)定的分分布并可可預測如果存在在變差的的特殊原因因，隨著時間間的推移移，過程程的輸出出不穩(wěn)定定正態(tài)分布布與兩種種變差原原因受控不受控變差的普通原因因V.S.特殊原因因普通原因因CommonCause特殊原因因SpecialCause１．大量之微微小原因因所引起起,不可避免免２．不管管發(fā)生何何種之普普通原因因，其個個別之之變異極極為微小小３．幾個個較代表表性之普普通原因因如下：：（１）原原料之微微小變異異（２）機機械之微微小振動動（３）儀儀器測定定時不十十分精確確之作法法４．實際際上要除除去制程程上之普普通原因因，是是件件非常不不經(jīng)濟之之處置１．一個或少少數(shù)幾個個較大原原因所引引起,可以避免免２．任何何一個特特殊原因因，都可可能發(fā)生生大大的變變異３．幾個個較代表表性之特特殊原因因如下：：（１）原原料群體體之不良良（２）不不完全之之機械調(diào)調(diào)整（３）新新手之作作業(yè)員４．特殊殊原因之之變化不不但可以以找出其其原因因，，并且除除去這些些原因之之處置，，在經(jīng)經(jīng)濟濟觀點上上講常是是正確的的過程控制制范圍不受控（存在特特殊原因因）受控（消除了了特殊原原因）持續(xù)改進進的思維維模式持續(xù)改進進的思維維模式管制圖管制圖是對對過程質(zhì)量量加以測定定、記錄錄，從而進行行控制管管理的一一種用科科學方法法設計的的圖。圖圖上有中心線(CL-CentralLine)、上管制界界限(UCL-UpperControlLimit)和下管制制界限(LCL-LowerControlLimit)，并有按按時間順順序抽取取的樣本本統(tǒng)計量量數(shù)值的的描點序序列，參參見管制制圖示例例圖。管制圖管制圖由由來說明明正態(tài)分布布有一個個結論對對質(zhì)量管管理很有有用，即即無論均均值μ和標準差差σ取何值，，產(chǎn)品質(zhì)質(zhì)量特性性值落在在μ±3σσ之間的概概率為99.73%，于是落落在μ±3σσ之外的概概率為100%一99.73%=0.27%，而超過過一側，，即大于于μ-3σσ或小于μ+3σσ的概率為為0.27%/2=0.135%≈1%，如正態(tài)態(tài)分布曲曲線圖。。這個結論論十分重重要。管管制圖即即基于這這一理論論而產(chǎn)生生！管制圖原理理68.26%95.45%99.73%μ+1σ+2σ+3σ-1σ-2σ-3σ管制圖的的目的管制圖和和一般的的統(tǒng)計圖圖不同，，因其不不僅能將將數(shù)值以以曲線表表示出來來，以觀觀其變異異之趨勢勢，且能能顯示變變異系屬屬于普通原因因或特殊原因因，以指示示某種現(xiàn)現(xiàn)象是否否正常，，而采取取適當之之措施。。利用控制制限區(qū)隔隔是否為特殊原因因SPC控制圖分分類2.1按使用目目的不同同,可分為分析用與控制用控制圖狀態(tài)I:統(tǒng)計控制制狀態(tài)與與技朮控控制狀態(tài)態(tài)同時達達到.是理想狀狀態(tài).狀態(tài)II:統(tǒng)計控制制狀態(tài)未未達到,技朮控制制達到.狀態(tài)III:統(tǒng)計控制制狀態(tài)達達到,技朮控制制未達到到狀態(tài)IV:統(tǒng)計控制制狀態(tài)與與技朮控控制狀態(tài)態(tài)均未達達到.是最不理理想狀態(tài)態(tài).管制界限限與規(guī)格格界限在規(guī)格內(nèi)內(nèi)在管制中不在管制中不在規(guī)格格內(nèi)因鄖“在在管制中中”與““在規(guī)格格內(nèi)”沒沒有直接接關系，，假設量量測系統(tǒng)統(tǒng)正常，，有4種可能：：OCIS：不在管管制中但但在規(guī)格格內(nèi)—這要調(diào)整整過程ICIS：在管制制中和在在規(guī)格內(nèi)內(nèi)—這是數(shù)據(jù)據(jù)點散布布的最佳佳象限OCOS：不在管管制中也也不在規(guī)規(guī)格內(nèi)—這要重新新設計過過程和對對過程的的調(diào)整ICOS：管制中中但不在在規(guī)格內(nèi)內(nèi)——這要求重重新設計計過管制界限限與規(guī)格格界限管制圖種種類(以以數(shù)據(jù)來來分)計量值管管制圖平均值與與全距管管制圖xbar-R平均值與與標準差差管制圖圖Xbar-S中位數(shù)與與全距管管制圖個別值與與移動全全距管制制圖X-MR計數(shù)值管管制圖不良率管管制圖P-chart不良數(shù)管管制圖NP-chart缺點數(shù)管管制圖C-chart單位缺點點管制圖圖U-chart管制圖種種類(依依用途來來分)分析用管管制圖決定方針針用制程解析析用制程能力力研究用用制程管制制準備用用控制用管制制圖追查不正正常原因因迅速消除除此項原原因并且研究究采取防防止此項項原因重重復發(fā)生生之措施施。分析用穩(wěn)定控制用管制圖的的益處合理使用用管制圖圖能供正在進進行過程程控制的的操作者者使用有助于過過程在質(zhì)質(zhì)量上和和成本上上能持續(xù)續(xù)地，可可預測地地保持下下去使過程達達到更高的質(zhì)質(zhì)量更低的單單件成本本更高的有有效能力力為討論過過程的性性能提供供共同的的語言區(qū)分變差的「特殊原因因」和「普通原因因」，作為采采取局部部措施或或對系統(tǒng)統(tǒng)采取措措施的指指南。搜集數(shù)據(jù)繪解析用管制圖是否穩(wěn)定？繪直方圖是否滿足規(guī)格？控制用管制圖尋找特殊原因檢討機械、設備提升制程能力管制圖制制作3σ原則3σ原則即是是控制圖圖中的CL,UCL及LCL由下式確確定:UCL=μ+3σCL=μμLCL=μ-3σ式中,μ,σ為統(tǒng)計量量的總體體參數(shù).經(jīng)驗證明明休華特特所提出出的3σ方式能使使兩類錯誤誤造成的總損失失最小.兩類錯誤誤1.型I錯誤:虛發(fā)警報報(falsealarm)過程正常常,由于點子子偶然超超出界外外而判異異,于是就犯犯了型I錯誤.記為α.一般α為5%.可稱生產(chǎn)產(chǎn)者冒險險率TypeIerror9991GoodNG抽樣原則則:從1000個中隨機機抽一個個.如果是OK就允收.如果NG就判退.那判退的的幾率是是多少.TypeIIerror500500GoodNG2.型II錯誤:漏發(fā)警報報(alarmmissing)過程異常常,但仍會有有部分產(chǎn)產(chǎn)品,其質(zhì)量特特性值的的數(shù)值大大小仍位位于控制制界線內(nèi)內(nèi).如果抽取取到這樣樣的產(chǎn)品品,點子仍會會在界內(nèi)內(nèi),從而就犯犯了型II,記為β.一般β為10%,可稱消費費者冒險險率抽樣原則則:從1000個中隨機機抽500個.如果是OK就允收.如果NG就判退.那判退的的幾率是是多少.a風險和b風險a是當實際際沒有差差別時,發(fā)現(xiàn)有差別別的風險險。b是當實際際有差別別時,沒有發(fā)現(xiàn)差別別的風險險。/a是要檢定定的差別別數(shù)量或或大小，，有時將將其稱爲爲檢定靈靈敏度。Ho無罪Ha有罪型II錯誤b型I錯誤ab風險也稱稱爲:型II錯誤消費者的的風險a風險-也稱稱爲:型I錯誤生産者的的風險m1m2ab事實上法官判決決正確決定正確決定Ho無罪Ha有罪Ho:被告是無罪的H1:被告是有有罪的管制圖原原理1.第一種解解釋:用數(shù)學語語言來說說,小概率事事件在一一次試驗驗中幾乎乎不可能能發(fā)生,若發(fā)生即即判斷異異常.控制圖示示假設檢檢驗的一一種圖上上作業(yè),在控制圖圖上每描描一個點點就是作作一次假假設檢定定.2.第二種解解釋:使產(chǎn)品質(zhì)質(zhì)量波動動的有兩兩種原因因,共同原因因和特殊殊原因.應用統(tǒng)計計學原理理設計出出控制圖圖相應的的控制界界限,當特殊原原因波動動發(fā)生時時,點子就會會落在界界外.建立管制制圖的四四步驟A收集數(shù)據(jù)據(jù)B計算控制制限C過程控制制解釋D過程能力力解釋建立Xbar-R圖的步驟驟AＡ階段收集數(shù)據(jù)A1選擇子組大小、頻率和數(shù)據(jù)子組大小子組頻率子組數(shù)大小A2建立控制圖及記錄原始記錄A3計算每個子組的均值X和極差RA4選擇控制圖的刻度A5將均值和極差畫到控制圖上每個子組組的平均均值和極極差的計計算平均值和和極差平均值的的計算R值的計算算Ｂ計算控制限B1計算平均極差及過程平均值B2計算控制限B3在控制圖上作出平均值和極差控制限的控制線建立XBar-R圖的步驟驟BA2,D3,D4是系數(shù)，，只與樣樣本數(shù)n有關Ｃ過程控制解釋C1分析極差圖上的數(shù)據(jù)點C2識別并標注特殊原因(極差圖)C3重新計算控制界限(極差圖)C4分析均值圖上的數(shù)據(jù)點超出控制限的點鏈明顯的非隨機圖形超出控制限的點鏈明顯的非隨機圖形C5識別并標注特殊原因(均值圖)C6重新計算控制界限(均值圖)C7為了繼續(xù)進行控制延長控制限建立Xbar-R圖的步驟驟CＤ過程能力解釋D1計算過程的標準偏差D2計算過程能力D3評價過程能力D4提高過程能力D5對修改的過程繪制控制圖并分析建立Xbar-R圖的步驟驟D使用管制制圖的準準備建立適用用于實施施的環(huán)境境定義過程程確定待管制的特性，考慮到到顧客的需需求當前及潛潛在的問問題區(qū)域域特性間的的相互關關系確定測量系統(tǒng)統(tǒng)(MSA)使不必要要的變差差最小使用管制制圖的注注意事項項分組問題題主要是使使在大致致相同的的條件下下所收集集的質(zhì)量量特性值值分在一一組,組內(nèi)不應應有不同同本質(zhì)的的數(shù)據(jù),以保證組組內(nèi)僅有有普通原原因的影影響.我們所使使用的管管制圖是是以影響響過程的的許多變變動因素素中的普普通因素素所造成成的波動動為基準準來找出出異常因因素的,因此此,必須先找找出過程程中普通通原因波波動這個個基準.時間質(zhì)量特性制程的變化分組時的的重要考考慮讓組內(nèi)變化只有普通原因讓組間變化只有特殊原因組內(nèi)變異小組間變異大使用管制制圖的注注意事項項分層問題題同樣產(chǎn)品品用若干干臺設備備進行加加工時,由于于每臺設設備工作作精度、、使用年年限、保保養(yǎng)狀態(tài)態(tài)等都有有一定差差異,這這些差差異常常常是增加加產(chǎn)品質(zhì)質(zhì)量波動動、使散散差加大大的原因因.因因此,有必要按按不同的的設備進進行質(zhì)量量分層,也應應按不同條件件對質(zhì)量特特性值進進行分層層控制,作分分層管制制圖.另外,當當管制制圖發(fā)生生異常時時,分分層又是是為了確確切地找找出原因因、采取取措施所所不可缺缺少的方方法.復合層別的說說明使用管制制圖的注注意事項項控制界限限的重新新計算為使控制制線適應應今后的的生產(chǎn)過過程,在確確定管制制圖最初初的控制制線CL、UCL、LCL時時,常常常需要要反復計計算,以以求得得切實可可行的管管制圖.但是是,管管制圖經(jīng)經(jīng)過使用用一定時時期后,生產(chǎn)過程程有了變變化,例如如加工工工藝改變變、刀具具改變、、設備改改變以及及進行了了某種技技術改革革和管理理改革措措施后,應重新收收集最近近期間的的數(shù)據(jù),以重重新計算算控制界界限并作作出新的的管制圖圖.控制界限限的延用用取樣的方方式取樣必須須達到組組內(nèi)變異異小，組組間變異異大樣本數(shù)、、頻率、、組數(shù)的的說明每組樣本本數(shù)A收集數(shù)據(jù)據(jù)：在計算算各個子組組的平均數(shù)數(shù)和標準差差其公式分分別如下：：B計算控制制限A收集數(shù)據(jù)一般情況下下，中位數(shù)數(shù)圖用在樣樣本容量小小于10的情況況，樣本容容量為奇數(shù)數(shù)時更為方方便。如果果子組樣本本容量為偶偶數(shù)，中位位數(shù)是中間間兩個數(shù)的的均值。B計算控制制限單值控制在在檢查過程程變化時不不如Xbar-R圖圖敏感。如果過程的的分布不是是對稱的，，則在解釋釋單值管制制圖時要非非常小心。。單值管制圖圖不能區(qū)分分過程零件件間重復性性，最好能能使用Xbar-R。由于每一子子組僅有一一個單值，，所以平均均值和標準準差會有較較大的變性性，直到子子組數(shù)達到到100個個以上。A收集數(shù)據(jù)收集各組數(shù)數(shù)據(jù)計算單值間間的移動極極差。通常常最好是記記錄每對連連續(xù)讀數(shù)間間的差值(例如第一一和第二個個讀數(shù)點的的差，第二二和第三讀讀數(shù)間的差差等)。移移動極差的的個數(shù)會比比單值讀數(shù)數(shù)少一個(25個讀讀值可得24個移動動極差)，，在很少的的情況下，，可在較大大的移動組組(例如3或4個)或固定的的子組(例例如所有的的讀數(shù)均在在一個班上上讀取)的的基礎上計計算極差。。B計算控制限限C過程控制解解釋審查移動極極差圖中超超出控制限限的點，這這是存在特特殊原因的的信號。記記住連續(xù)的的移動極差差間是有聯(lián)聯(lián)系的，因因為它們至至少有一點點是共同的的。由于這這個原因，，在解釋趨趨勢時要特特別注意。?？捎脝沃祱D圖分析超出出控制限的的點，在控控制限內(nèi)點點的分布，，以趨勢或或圖形。但但是這需要要注意，如如果過程分分布不是對對稱，用前前面所述的的用于X圖的規(guī)則則來解釋時時，可能會會給出實際際上不存在在的特殊原原因的信號號估計過程標標準偏差：：式中，R為移動極差差的均值，，d2是用于對移移動極差分分組的隨樣樣本容量n而變化的常常數(shù)。不良和缺陷陷的說明“n”=10~25控制圖的選定資料性質(zhì)不良數(shù)或缺陷數(shù)單位大小是否一定“n”是否一定樣本大小n≧2N平均值是否

方便計算？“n”是否較大“u”圖“c”圖“np”圖“p”圖X-mR圖Xwave-R圖Xbar-R圖Xbar-s圖計數(shù)值計量值“n”=1n≧2不便方便“n”=2~5缺陷數(shù)不良數(shù)不一定一定一定不一定管制圖的選選擇公式匯整CASESTUDY管制圖使用用十大誤區(qū)區(qū)沒能找到正正確的管制制點(特性)沒有適宜的的測量工具具沒有解析生生產(chǎn)過程，，直接進行行管制解析與管制制脫節(jié)管制圖沒有有記錄重大大事項不能正確理理解XBar圖與與R圖的含含義管制界限與與規(guī)格界限限混為一談談不能正確理理解管制圖圖上點變動動所代表的的意思沒有將管制制圖用于改改善管制圖是品品管的事Caution！計量值的制制程能力估估算NormalDistributionmTUSLLSLP(d)Z計算Z值單邊規(guī)格：：ZUSL=或ZLSL=USL──XX─LSL尾部的面積積是什么?2.5ZP(d)可查Z–表計算超出規(guī)規(guī)格的機率率XUSL?雙邊規(guī)格：ZUSL=ZLSL=Z%（總不良率率）=ZUSL%+ZLSL%若Z<0，則表示制制程總平均均值落在規(guī)規(guī)格界限外外Z值可用于估估計制程超超出規(guī)格界界限之P不良率(查表)USL──XσX─LSLσCasestudy例：某產(chǎn)品品的電性規(guī)規(guī)格是560±10m/m，經(jīng)檢驗驗一批后求求出平均值值為561m/m(即產(chǎn)品的標準準差σ=3)。先求Z值,再查Z值值表求對應不良率P%再將兩邊不不良率相加加得總不良良率,再返返查z表.78999,999.6999,995999,991999,987999,979999,968999,952999,928999,892999,841999,767999,663999,517999,313999,032998,650998,134997,445996,533995,339993,790991,802989,276良品率3.45913213248721081592333374836879681,3501,8662,5553,4674,6616,2108,19810,724ＤＰＭＯ6.05.95.85.75.65.55.45.35.25.15.04.94.84.74.64.54.44.34.24.14.03.93.8Ｚ.st4.54.44.34.24.14.03.93.83.73.63.53.43.33.23.13.02.92.82.72.62.52.42.3Ｚ.lt986,097977,250971,284964,070955,435945,201933,193919,243903,199884,930864,334841,345815,940788,145758,036725,747691,462655,422617,911579,260539,828500,000460,172良品數(shù)13,90322,75028,71635,93044,56554,79966,80780,75796,801115,070135,666158,655184,060211,855241,964274,253308,538344,578382,089420,740460,172500,000539,828ＤＰＭＭＯ3.73.53.43.33.23.13.02.92.82.72.62.52.42.32.22.12.01.91.81.71.61.51.4Ｚ.st2.22.01.91.81.71.61.51.41.31.21.11.00.90.80.70.60.50.40.30.20.10.0-0.1Ｚ.lt420,740382,089344,578308,538274,253241,964211,855184,060158,655135,666115,07096,80180,75766,80754,79944,56535,93028,71622,75017,86413,90310,7248,198良品數(shù)數(shù)579,260617,911655,422691,462725,747758,036788,145815,940841,345864,334884,930903,199919,243933,193945,201955,435964,070971,284977,250982,136986,097989,276991,802ＤＰＭＭＯ1.31.21.11.00.90.80.70.60.50.40.30.20.10.0-0.1-0.2-0.3-0.4-0.5-0.6-0.7-0.8-0.9Ｚ.st-0.2-0.3-0.4-0.5-0.6-0.7-0.8-0.9-1.0-1.1-1.2-1.3-1.4-1.5-1.6-1.7-1.8-1.9-2.0-2.1-2.2-2.3-2.4Ｚ.lt6,2104,6613,4672,5551,8661,3509686874833372331591087248322113953良品數(shù)數(shù)993,790995,339996,533997,445998,134998,650999,032999,313999,517999,663999,767999,841999,892999,928999,952999,968999,979999,987999,991999,995999,997ＤＰＭＭＯ-1.0-1.1-1.2-1.3-1.4-1.5-1.6-1.7-1.8-1.9-2.0-2.1-2.2-2.3-2.4-2.5-2.6-2.7-2.8-2.9-3.0Ｚ.st-2.5-2.6-2.7-2.8-2.9-3.0-3.1-3.2-3.3-3.4-3.5-3.6-3.7-3.8-3.9-4.0-4.1-4.2-4.3-4.4-4.5Ｚ.lt水平與與DPMO對照表長期/短期制制程能能力長期制制程能能力對對比短短期制制程能能力制程能能力指指數(shù)-短期制制程能能力指指數(shù)用用CP,CPK來表示示，長長期制制程能能力指指數(shù)用用PP,PPK來表示示。-在這里里CP或PP是制程程平均均與規(guī)規(guī)格中中心一一致時時的制制程能能力指指數(shù)，，CPK或PPK是制程程平均均與規(guī)規(guī)格中中心不不一致致時的的制程程能力力指數(shù)數(shù)。制程能能力指指數(shù)(ProcessCapabilityIndex)在SPC中制程能能力指指數(shù)是是制程程能生生產(chǎn)多多么均均勻品品質(zhì)產(chǎn)產(chǎn)品的的能力力，即，評評價制制程能能力的的指標。短期制制程能能力指指數(shù)制程平平均和和規(guī)格格中心心一致致時制程平平均和和規(guī)格格中心心不一一致時時σHat表示短短期標標準差差，在在Minitab中以StDev(Within)表示。制程能能力指指數(shù)其中,SigmaP(Process)長期制制程程能能力力指指數(shù)數(shù)制程程平平均均和和規(guī)規(guī)格格中中心心一一致致時時制程程平平均均和和規(guī)規(guī)格格中中心心不不一一致致時時(不對對稱稱時時)S表示示長期標標準準差差，在在產(chǎn)產(chǎn)品品開開發(fā)發(fā)階階段段中中針針對對試試作作制制程程能能力力的的評評估估，，則則稱稱為為先先期期制制程程能能力力(APQP)制程程能能力力指指數(shù)數(shù)其中中,SigmaA(Actual)Comments:1、shorttermcapabilityisOK,1.79,Aclass2、LongtermcapabilityisBad,0.64,Dclass3、LongtermPPMistoohigh0.03.06.03.01.50.0Zst=2.68Zlt=2.49Zshift=Zst-Zlt=2.68-2.49=0.19PoorcontrolPoorfactoryNeedbettercontrolTechnologyisfineControlisfineBadfactoryortechnologyWorldclassGoalWherewearenowControlvs.TechnologyControl(Zshift)Technology(Zst)計數(shù)數(shù)值值的的過過程程能能力力評評估估86DPU與DPMODPO(DefectsperOpportunity)每機機會會缺缺陷陷數(shù)數(shù)DPU(DefectsperUnit)每單單位位缺缺陷陷數(shù)數(shù)為了了消消除除缺缺陷陷的的基基準準工廠廠單單位位改改善善中中使使用用DPMO(DefectsperMillionOpportunities)每百百萬萬機機會會缺缺陷陷數(shù)數(shù)考慮慮制制品品復復雜雜度度的的比比較較基基準準企業(yè)業(yè)內(nèi)內(nèi)或或企企業(yè)業(yè)之之間間Benchmark手段段OpportunityDefectsDPO=UnitDefectsDPU=DPPM(DefectPartsperMillion)百萬萬分分之之不不良良87DPU/DPO/DPMO以下下Drilling