AI挖掘IT運(yùn)維數(shù)據(jù)價(jià)值課件

AI挖掘IT運(yùn)維數(shù)據(jù)價(jià)值技術(shù)創(chuàng)新，變革未來(lái)AI挖掘IT運(yùn)維數(shù)據(jù)價(jià)值技術(shù)創(chuàng)新，變革未來(lái)1利用“機(jī)器語(yǔ)言智能識(shí)別”

和“運(yùn)維數(shù)據(jù)智能展現(xiàn)”

技術(shù)全面提升運(yùn)維效能和IT運(yùn)營(yíng)服務(wù)價(jià)值化水平Comm2利用“機(jī)器語(yǔ)言智能識(shí)別”和“運(yùn)維數(shù)據(jù)智能展現(xiàn)”技術(shù)全面“玩”平臺(tái)的時(shí)代無(wú)平臺(tái)不戰(zhàn)略，整合為王的時(shí)代全球最大100家企業(yè)有60家企業(yè)主要收入來(lái)自平臺(tái)商業(yè)模式全球中國(guó)經(jīng)濟(jì)的未來(lái)趨勢(shì)應(yīng)是平臺(tái)經(jīng)濟(jì)和共享經(jīng)濟(jì)中國(guó)平臺(tái)生態(tài)所有的價(jià)值鏈條都將形成“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”，結(jié)合資產(chǎn)的數(shù)字化與產(chǎn)業(yè)鏈的扁平化，一方面將企業(yè)的邊際成本趨于0，另一方面，打破橫向邊界，使得規(guī)模經(jīng)濟(jì)可以相對(duì)無(wú)限擴(kuò)展注：來(lái)自哈佛大學(xué)的研究3“玩”平臺(tái)的時(shí)代無(wú)平臺(tái)不戰(zhàn)略，整合為王的時(shí)代全球最大100家“玩”數(shù)據(jù)的時(shí)代4數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化數(shù)字化轉(zhuǎn)型人工智能時(shí)代開(kāi)啟2017年是AI元年，數(shù)據(jù)分析是關(guān)鍵2016年11月2日國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）發(fā)布了預(yù)測(cè)，列舉了未來(lái)36個(gè)月內(nèi)IT組織將出現(xiàn)的十大變化趨勢(shì)，并指導(dǎo)資深I(lǐng)T高管們?nèi)绾沃贫ㄆ淙闕T戰(zhàn)略計(jì)劃。其中，七大趨勢(shì)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型有關(guān)?！巴妗睌?shù)據(jù)的時(shí)代4數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化數(shù)字化轉(zhuǎn)型人工智能時(shí)代開(kāi)啟2014創(chuàng)造智慧的微服務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)信息知識(shí)智慧共享5創(chuàng)造智慧的微服務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)信息知識(shí)智慧共享5IT應(yīng)用場(chǎng)景業(yè)務(wù)應(yīng)用應(yīng)用程序、中間件、數(shù)據(jù)庫(kù)主機(jī)（含虛擬化）OS、服務(wù)器、存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)（含虛擬化）防火墻

、交換機(jī)數(shù)據(jù)中心自底向上支撐自頂向下依賴(lài)行為人計(jì)算環(huán)境配置日志結(jié)果運(yùn)行監(jiān)控安全防護(hù)與監(jiān)控業(yè)務(wù)規(guī)則人員操作日志業(yè)務(wù)交易日志業(yè)務(wù)交易結(jié)果規(guī)則配置人員操作日志運(yùn)行日志配置變更規(guī)則配置人員操作日志運(yùn)行日志配置變更規(guī)則配置人員操作日志運(yùn)行日志流量日志配置變更規(guī)則配置人員操作日志運(yùn)行日志門(mén)禁日志配置變更規(guī)則配置人員操作日志運(yùn)行日志運(yùn)行監(jiān)控事件安全事件用戶計(jì)算資源關(guān)系數(shù)據(jù)6IT應(yīng)用場(chǎng)景業(yè)務(wù)應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)（含虛擬化）自底向上支撐自頂向下挖掘運(yùn)維數(shù)據(jù)價(jià)值洞察優(yōu)化共享 協(xié)同質(zhì)量、效率、成本

計(jì)算資源 資源發(fā)現(xiàn)--有什么資源、資源關(guān)聯(lián)關(guān)系、資源架構(gòu)（業(yè)務(wù)架構(gòu)、應(yīng)用架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)）資源運(yùn)行--資源運(yùn)行、資源使用、資源不可用恢復(fù)、資源質(zhì)量、…

…資源維護(hù)--資源變更質(zhì)量、資源存量、資源容量、第三方服務(wù)、…

…人用戶體驗(yàn)、管理員行為合規(guī)、管理員效率、管理員運(yùn)維質(zhì)量、…

…

計(jì)算資源 資源品牌、資源運(yùn)行監(jiān)控閥值、資源架構(gòu)、資源容量、第三方服務(wù)、資源變更操作、…

…人用戶體驗(yàn)、管理員結(jié)構(gòu)、…

…IT內(nèi)部與上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)與業(yè)務(wù)部門(mén)與第三方服務(wù)商與第三方監(jiān)管IT內(nèi)部與上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)與業(yè)務(wù)部門(mén)與第三方服務(wù)商與第三方監(jiān)管數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新挖掘運(yùn)維數(shù)據(jù)價(jià)值洞察優(yōu)化共享 協(xié)同質(zhì)量、效率、成本計(jì)算資7將業(yè)務(wù)交易涉及到的網(wǎng)絡(luò)、硬件、應(yīng)用、數(shù)據(jù)庫(kù)等多個(gè)節(jié)點(diǎn)的產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析、聚合分析。可視搜索分析系統(tǒng)日志

配置信息操作日志

告警事件流量數(shù)據(jù)

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)變更日志

登錄日志結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主機(jī)操作系統(tǒng)應(yīng)用系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)/安全設(shè)備數(shù)據(jù)庫(kù)中間件采集iHolstein

平臺(tái)洞察優(yōu)化共享

質(zhì)量、效率、成本

計(jì)算資源 人

計(jì)算資源 人

IT內(nèi)

IT外

企業(yè)外部 挖掘運(yùn)維數(shù)據(jù)價(jià)值數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)將業(yè)務(wù)交易涉及到的網(wǎng)絡(luò)、硬件、應(yīng)用、數(shù)據(jù)庫(kù)等多個(gè)節(jié)點(diǎn)的產(chǎn)8

數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)工作臺(tái)架構(gòu)基于iHolstein平臺(tái)的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)可視化界面數(shù)據(jù)應(yīng)用企業(yè)數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)基于大數(shù)據(jù)+機(jī)器學(xué)習(xí)+應(yīng)用容器的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)工作臺(tái)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)拿得到讀得懂理得順看得清數(shù)據(jù)連接適配器管理采集策略管理分布式采集分級(jí)采集數(shù)據(jù)泛化數(shù)據(jù)語(yǔ)義語(yǔ)義轉(zhuǎn)換全文索引海量存儲(chǔ)數(shù)據(jù)關(guān)系關(guān)聯(lián)分析學(xué)習(xí)ML/DL探索性分析EDA迭代分析異常分析…….可視化智能檢索報(bào)表、儀表盤(pán)微服務(wù)開(kāi)發(fā)接口微服務(wù)開(kāi)發(fā)工具包應(yīng)用發(fā)布應(yīng)用運(yùn)行報(bào)表儀表盤(pán)9數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)工作臺(tái)架構(gòu)基于iHolstein平臺(tái)的數(shù)據(jù)應(yīng)用企業(yè)9

數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)工作臺(tái)技術(shù)優(yōu)越性架構(gòu)-松耦合：樂(lè)高積木原理，快速靈活完成數(shù)據(jù)處理-開(kāi)放：幾乎所有的平臺(tái)功能都提供接口開(kāi)放-擴(kuò)展：部署支持在線不斷業(yè)務(wù)擴(kuò)展方式；支持自定義算法熱部署功能-微應(yīng)用：應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用需求模糊性-大數(shù)據(jù)+機(jī)器學(xué)習(xí)的融合-EDA：探索式分析，快速構(gòu)建真實(shí)的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)處理模型-IHL：獨(dú)有的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)處理語(yǔ)言，零代碼呈現(xiàn)分析結(jié)果，所思即所得電信級(jí)的數(shù)據(jù)采集和處理能力10數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)工作臺(tái)技術(shù)優(yōu)越性架構(gòu)1010

異構(gòu)的消除數(shù)據(jù)連接數(shù)據(jù)語(yǔ)義數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)分析可視化數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)處理行業(yè)工具1.Flume2.LogStash3.NxLog4.Scribe5.Kafka6.……HadoopElasticSearch3.MongDB4.Hbase5.……1.Spark2.Storm3.MahoutWEKAPig6......EChartsD3.jsExecl4.Kabana5.Ireport6.……1.定制化工具掌握1名工程師半年時(shí)間1名工程師半年時(shí)間1名工程師1年時(shí)間1名工程師半年時(shí)間人力成本30萬(wàn)/年iHolstein1人2周掌握使用1名工程師1年時(shí)間1人1天掌握使用

1人1天掌握使用30萬(wàn)/年30萬(wàn)/年30萬(wàn)/年30萬(wàn)/年異構(gòu)的消除數(shù)據(jù)連接數(shù)據(jù)語(yǔ)義數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)分析可視化數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)處11idea

idea的快速可視所思及所得搜索結(jié)果（行列、圖表）報(bào)表應(yīng)用儀表盤(pán)iHolstein數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)工作臺(tái)各種數(shù)據(jù)擦除式交互 擦除式交互智能搜索、報(bào)表制作、儀表盤(pán)制作、應(yīng)用制作ideaidea的快速可視搜索結(jié)果報(bào)表應(yīng)用儀表盤(pán)iHols12

idea的快速可視DEMO設(shè)計(jì)+數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)

=

功能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)發(fā)布 業(yè)務(wù)流程分析故障自動(dòng)定位iHolstein 數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)工作臺(tái)實(shí)現(xiàn)周期平均縮短3/5故障恢復(fù)時(shí)間平均縮短2/3低成本、高效率數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)可視開(kāi)發(fā)創(chuàng)新模式13idea的快速可視DEMO設(shè)計(jì)+數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)=功能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)13

產(chǎn)品特點(diǎn)低成本、高效率“玩”數(shù)據(jù)，創(chuàng)造智慧的平臺(tái)大數(shù)據(jù)分析+機(jī)器學(xué)習(xí)一站式強(qiáng)大、易用、高兼容微應(yīng)用+容器打通數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的最后一公里共享場(chǎng)景、人才、知識(shí)14產(chǎn)品特點(diǎn)低成本、高效率“玩”大數(shù)據(jù)分析+一站式微應(yīng)用+容14AI挖掘IT運(yùn)維數(shù)據(jù)價(jià)值課件15AI挖掘IT運(yùn)維數(shù)據(jù)價(jià)值技術(shù)創(chuàng)新，變革未來(lái)AI挖掘IT運(yùn)維數(shù)據(jù)價(jià)值技術(shù)創(chuàng)新，變革未來(lái)16利用“機(jī)器語(yǔ)言智能識(shí)別”

和“運(yùn)維數(shù)據(jù)智能展現(xiàn)”

技術(shù)全面提升運(yùn)維效能和IT運(yùn)營(yíng)服務(wù)價(jià)值化水平Comm17利用“機(jī)器語(yǔ)言智能識(shí)別”和“運(yùn)維數(shù)據(jù)智能展現(xiàn)”技術(shù)全面“玩”平臺(tái)的時(shí)代無(wú)平臺(tái)不戰(zhàn)略，整合為王的時(shí)代全球最大100家企業(yè)有60家企業(yè)主要收入來(lái)自平臺(tái)商業(yè)模式全球中國(guó)經(jīng)濟(jì)的未來(lái)趨勢(shì)應(yīng)是平臺(tái)經(jīng)濟(jì)和共享經(jīng)濟(jì)中國(guó)平臺(tái)生態(tài)所有的價(jià)值鏈條都將形成“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”，結(jié)合資產(chǎn)的數(shù)字化與產(chǎn)業(yè)鏈的扁平化，一方面將企業(yè)的邊際成本趨于0，另一方面，打破橫向邊界，使得規(guī)模經(jīng)濟(jì)可以相對(duì)無(wú)限擴(kuò)展注：來(lái)自哈佛大學(xué)的研究18“玩”平臺(tái)的時(shí)代無(wú)平臺(tái)不戰(zhàn)略，整合為王的時(shí)代全球最大100家“玩”數(shù)據(jù)的時(shí)代4數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化數(shù)字化轉(zhuǎn)型人工智能時(shí)代開(kāi)啟2017年是AI元年，數(shù)據(jù)分析是關(guān)鍵2016年11月2日國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）發(fā)布了預(yù)測(cè)，列舉了未來(lái)36個(gè)月內(nèi)IT組織將出現(xiàn)的十大變化趨勢(shì)，并指導(dǎo)資深I(lǐng)T高管們?nèi)绾沃贫ㄆ淙闕T戰(zhàn)略計(jì)劃。其中，七大趨勢(shì)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型有關(guān)?！巴妗睌?shù)據(jù)的時(shí)代4數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化數(shù)字化轉(zhuǎn)型人工智能時(shí)代開(kāi)啟20119創(chuàng)造智慧的微服務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)信息知識(shí)智慧共享20創(chuàng)造智慧的微服務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)信息知識(shí)智慧共享5IT應(yīng)用場(chǎng)景業(yè)務(wù)應(yīng)用應(yīng)用程序、中間件、數(shù)據(jù)庫(kù)主機(jī)（含虛擬化）OS、服務(wù)器、存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)（含虛擬化）防火墻

、交換機(jī)數(shù)據(jù)中心自底向上支撐自頂向下依賴(lài)行為人計(jì)算環(huán)境配置日志結(jié)果運(yùn)行監(jiān)控安全防護(hù)與監(jiān)控業(yè)務(wù)規(guī)則人員操作日志業(yè)務(wù)交易日志業(yè)務(wù)交易結(jié)果規(guī)則配置人員操作日志運(yùn)行日志配置變更規(guī)則配置人員操作日志運(yùn)行日志配置變更規(guī)則配置人員操作日志運(yùn)行日志流量日志配置變更規(guī)則配置人員操作日志運(yùn)行日志門(mén)禁日志配置變更規(guī)則配置人員操作日志運(yùn)行日志運(yùn)行監(jiān)控事件安全事件用戶計(jì)算資源關(guān)系數(shù)據(jù)21IT應(yīng)用場(chǎng)景業(yè)務(wù)應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)（含虛擬化）自底向上支撐自頂向下挖掘運(yùn)維數(shù)據(jù)價(jià)值洞察優(yōu)化共享 協(xié)同質(zhì)量、效率、成本

計(jì)算資源 資源發(fā)現(xiàn)--有什么資源、資源關(guān)聯(lián)關(guān)系、資源架構(gòu)（業(yè)務(wù)架構(gòu)、應(yīng)用架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)）資源運(yùn)行--資源運(yùn)行、資源使用、資源不可用恢復(fù)、資源質(zhì)量、…

…資源維護(hù)--資源變更質(zhì)量、資源存量、資源容量、第三方服務(wù)、…

…人用戶體驗(yàn)、管理員行為合規(guī)、管理員效率、管理員運(yùn)維質(zhì)量、…

…

計(jì)算資源 資源品牌、資源運(yùn)行監(jiān)控閥值、資源架構(gòu)、資源容量、第三方服務(wù)、資源變更操作、…

…人用戶體驗(yàn)、管理員結(jié)構(gòu)、…

…IT內(nèi)部與上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)與業(yè)務(wù)部門(mén)與第三方服務(wù)商與第三方監(jiān)管IT內(nèi)部與上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)與業(yè)務(wù)部門(mén)與第三方服務(wù)商與第三方監(jiān)管數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新挖掘運(yùn)維數(shù)據(jù)價(jià)值洞察優(yōu)化共享 協(xié)同質(zhì)量、效率、成本計(jì)算資22將業(yè)務(wù)交易涉及到的網(wǎng)絡(luò)、硬件、應(yīng)用、數(shù)據(jù)庫(kù)等多個(gè)節(jié)點(diǎn)的產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析、聚合分析?？梢曀阉鞣治鱿到y(tǒng)日志

配置信息操作日志

告警事件流量數(shù)據(jù)

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)變更日志

登錄日志結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主機(jī)操作系統(tǒng)應(yīng)用系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)/安全設(shè)備數(shù)據(jù)庫(kù)中間件采集iHolstein

平臺(tái)洞察優(yōu)化共享

質(zhì)量、效率、成本

計(jì)算資源 人

計(jì)算資源 人

IT內(nèi)

IT外

企業(yè)外部 挖掘運(yùn)維數(shù)據(jù)價(jià)值數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)將業(yè)務(wù)交易涉及到的網(wǎng)絡(luò)、硬件、應(yīng)用、數(shù)據(jù)庫(kù)等多個(gè)節(jié)點(diǎn)的產(chǎn)23

數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)工作臺(tái)架構(gòu)基于iHolstein平臺(tái)的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)可視化界面數(shù)據(jù)應(yīng)用企業(yè)數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)基于大數(shù)據(jù)+機(jī)器學(xué)習(xí)+應(yīng)用容器的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)工作臺(tái)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)拿得到讀得懂理得順看得清數(shù)據(jù)連接適配器管理采集策略管理分布式采集分級(jí)采集數(shù)據(jù)泛化數(shù)據(jù)語(yǔ)義語(yǔ)義轉(zhuǎn)換全文索引海量存儲(chǔ)數(shù)據(jù)關(guān)系關(guān)聯(lián)分析學(xué)習(xí)ML/DL探索性分析EDA迭代分析異常分析…….可視化智能檢索報(bào)表、儀表盤(pán)微服務(wù)開(kāi)發(fā)接口微服務(wù)開(kāi)發(fā)工具包應(yīng)用發(fā)布應(yīng)用運(yùn)行報(bào)表儀表盤(pán)24數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)工作臺(tái)架構(gòu)基于iHolstein平臺(tái)的數(shù)據(jù)應(yīng)用企業(yè)24

數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)工作臺(tái)技術(shù)優(yōu)越性架構(gòu)-松耦合：樂(lè)高積木原理，快速靈活完成數(shù)據(jù)處理-開(kāi)放：幾乎所有的平臺(tái)功能都提供接口開(kāi)放-擴(kuò)展：部署支持在線不斷業(yè)務(wù)擴(kuò)展方式；支持自定義算法熱部署功能-微應(yīng)用：應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用需求模糊性-大數(shù)據(jù)+機(jī)器學(xué)習(xí)的融合-EDA：探索式分析，快速構(gòu)建真實(shí)的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)處理模型-IHL：獨(dú)有的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)處理語(yǔ)言，零代碼呈現(xiàn)分析結(jié)果，所思即所得電信級(jí)的數(shù)據(jù)采集和處理能力25數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)工作臺(tái)技術(shù)優(yōu)越性架構(gòu)1025

異構(gòu)的消除數(shù)據(jù)連接數(shù)據(jù)語(yǔ)義數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)分析可視化數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)處理行業(yè)工具1.Flume2.LogStash3.NxLog4.Scribe5.Kafka6.……HadoopElasticSearch3.MongDB4.Hbase5.……1.Spark2.Storm3.MahoutWEKAPig6......EChartsD3.jsExecl4.Kabana5.Ireport6.……1.定制化工具掌握1名工程師半年時(shí)間1名工程師半年時(shí)間1