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Chapter6ColorImageProcessing第6章彩色圖象處理
圖像中應(yīng)用彩色主要是因?yàn)椋海?)簡(jiǎn)化區(qū)分目標(biāo);(2)人眼可以辨別幾千種顏色色調(diào)和亮度,而對(duì)灰度辨別僅幾十種,進(jìn)行人工圖像分析,彩色圖像處理可分為2個(gè)主要領(lǐng)域:全彩色、偽彩色。原則上講,前面各章的灰度處理方法均可直接用于彩色處理。Chapter6ColorImageProcessing 6.1彩色基礎(chǔ)彩色可見光:400~700nm,我們可以用3個(gè)基本量來描述光源的質(zhì)量:radiance(輻射度輻射通量):W總能量luminace(光通量):可見光brightness(亮度):主觀描述Chapter6ColorImageProcessing 6.1彩色基礎(chǔ)Chapter6ColorImageProcessing 6.1彩色基礎(chǔ)人眼的錐狀細(xì)胞負(fù)責(zé)彩色傳感的,人眼的6~7百萬個(gè)錐狀細(xì)胞分三類:紅:65%,綠:33%,藍(lán):2%。圖6.3為人眼三重錐狀體對(duì)波長(zhǎng)的吸實(shí)驗(yàn)。Chapter6ColorImageProcessing 6.1彩色基礎(chǔ)CIE(國(guó)際照明委員會(huì))規(guī)定了如下三種波長(zhǎng)為主原色:藍(lán):435.8nm,綠:546.1nm,紅:700nm。紅色,只是一個(gè)帶,而不是單一一個(gè)波長(zhǎng)綠\藍(lán)也是一樣。原色相加→二次色R+B=深紅=紅+藍(lán)G+B=青色=綠+藍(lán)R+G=黃=紅+綠R+G+B可得白色,或一個(gè)二次色與其補(bǔ)色→白光,如圖6.4(a)Chapter6ColorImageProcessing 6.1彩色基礎(chǔ)在顏料或著色劑中,原色的定義是這樣的:白:減去一種原色,反射或傳輸另兩種原色。故其原色是:深紅、青、黃。而二次色是R、G、B。如圖6.4所示。Chapter6ColorImageProcessing 6.1彩色基礎(chǔ)通常區(qū)分顏色的特征是亮度,色調(diào)和飽和度。亮度:明亮程度。色調(diào):光波混合中,與主波長(zhǎng)相關(guān)的屬性,指觀察的主要顏色。飽和度:純色+白色多少色調(diào)+飽和度→色度,即顏色用色度和亮度來表征。形成任何特殊顏色需要R,G,B,叫三色值,分別用X,Y,Z,表示。一種顏色由三色值系數(shù)定義:Chapter6ColorImageProcessing 6.1彩色基礎(chǔ)顏色的另一種表示方法用CIE色度圖。該圖以上公式中紅--x),(綠--y)函數(shù)表示顏色組成而。如圖6.5所示。坐標(biāo)小于1。Chapter6ColorImageProcessing 6.1彩色基礎(chǔ)圖中邊界上的顏色為純色,內(nèi)部的表示混和色。等能量點(diǎn)→白,等能量點(diǎn)的飽和度為0。規(guī)律:連接任意兩點(diǎn)的直線所定義的不同顏色,均可由這兩類顏色相加得到,同樣,從等能量點(diǎn)到邊界上任一點(diǎn)的連線,可以定義特定譜色的所有色調(diào)(度)。還可以擴(kuò)展到三種顏色,圖中任何三點(diǎn)連成一三角形,內(nèi)部所有顏色均可用三個(gè)頂點(diǎn)色來混合形成。Chapter6ColorImageProcessing 6.1彩色基礎(chǔ)圖6.6的三角形是RGB監(jiān)視器產(chǎn)生的顏色范圍,不規(guī)則區(qū)域是彩色打印機(jī)的彩色域。Chapter6ColorImageProcessing 6.2彩色模型6.2彩色模型亦彩色空間或彩色系統(tǒng)。最通用的就是RGB模型(用于如攝像機(jī)等)。CMY(青,深紅,黃)、CMYK(青,深紅,黃,黑)是針對(duì)彩色打印機(jī),而HSI(色調(diào),飽和度,亮度)更符合人描述顏色,也適合本書給出的灰度處理技術(shù)。Chapter6ColorImageProcessing 6.2彩色模型6.2.1RGB彩色模型為方便,假定所有顏色都?xì)w一化。如果每一分量用8比特表示,共有24稱為全彩色。例6.1(P230)介紹了彩色平面的概念:固定三種顏色中的一種,其它兩種可變。Chapter6ColorImageProcessing 6.2彩色模型6.2.1RGB彩色模型RGB彩色立方體Chapter6ColorImageProcessing 6.2彩色模型a:產(chǎn)生彩色平面(127,G,B)的RGB圖象。b:彩色立方的三個(gè)隱藏平面Chapter6ColorImageProcessing 6.2彩色模型6.2.2CMY和CMYK模型等量的青,深紅,黃產(chǎn)生黑色。而實(shí)際中,組合產(chǎn)生的黑色不純,為產(chǎn)生真正的黑色,加入第四種顏色——黑色。即CMYK模型(四色打印)。Chapter6ColorImageProcessing 6.2彩色模型6.2.3HSI彩色模型上述模型中適應(yīng)人眼。這里介紹的HSI彩色模型恰好能滿足這個(gè)要求。 H:色調(diào), S:飽和度, I:亮度 H+S表示了彩色信息。下面說明HSI可以從RGB信息中得來的。Chapter6ColorImageProcessing 6.2彩色模型6.2.3HSI彩色模型在圖中,白(1,1,1),黑(0,0,0),其連線是垂直的。經(jīng)過一彩色點(diǎn),作⊥該連線的平面,則該平面與垂直連線的交點(diǎn)位置即是強(qiáng)度值。強(qiáng)度軸上的飽和度是0,其上全部是灰度點(diǎn)。Chapter6ColorImageProcessing 6.2彩色模型6.2.3HSI彩色模型在圖6.12中,連接白、青、黑三點(diǎn)組成一平面,則該平面(三角形)點(diǎn)有相同的色調(diào),理由是:三角形內(nèi)任一點(diǎn)的顏色均為由頂點(diǎn)來得出,而黑白點(diǎn)不改變色調(diào)。旋轉(zhuǎn)這個(gè)平面可以得到不同的色調(diào)。“一個(gè)顏色點(diǎn)+垂直軸”即可。該顏色點(diǎn)所在的(垂軸)平面與立方體的橫截面決定的邊界不是呈三角形就是六邊形。這樣我們可以用六邊形來表示色調(diào)和飽和度。具體參見下頁(yè)圖所示:Chapter6ColorImageProcessing 6.2彩色模型6.2.3HSI彩色模型我們用六邊形來表示色調(diào)和飽和度。Chapter6ColorImageProcessing 6.2彩色模型6.2.3HSI彩色模型基于三角形和圓形的HSI模型Chapter6ColorImageProcessing 6.2彩色模型6.2.3HSI彩色模型 從RGB到HSI的彩色轉(zhuǎn)換Chapter6ColorImageProcessing 6.2彩色模型6.2.3HSI彩色模型從HSI到RGB的轉(zhuǎn)換在[0,1]內(nèi)給出HSI→RGB分三個(gè)區(qū)域(相隔120°)Chapter6ColorImageProcessing 6.2彩色模型6.2.3HSI彩色模型圖6.15是三個(gè)對(duì)應(yīng)于RGB立方體的圖像的HSI值。Chapter6ColorImageProcessing 6.2彩色模型6.2.3HSI彩色模型圖6.16是RGB及其二次色給出的圖像b:色調(diào)c:飽和度d:亮度Chapter6ColorImageProcessing 6.2彩色模型6.2.3HSI彩色模型圖6.17為簡(jiǎn)單的HSI圖像處理的圖像。a-c改變HSI分量圖象。d為結(jié)果。Chapter6ColorImageProcessing 6.3偽彩色處理6.3偽彩色處理給特定的灰度值賦以彩色。偽彩色的目的是為了人眼觀察和解釋圖像中的目標(biāo)。Chapter6ColorImageProcessing 6.3偽彩色處理6.3.1強(qiáng)度分層參見圖6.18,圖像被看成三維函數(shù)。Chapter6ColorImageProcessing 6.3偽彩色處理6.3.1強(qiáng)度分層可以簡(jiǎn)單地按如下方式來把灰度→彩色則:…Chapter6ColorImageProcessing 6.3偽彩色處理6.3.1強(qiáng)度分層 灰度→彩色實(shí)例:a:甲狀腺,b:分八個(gè)彩色Chapter6ColorImageProcessing 6.3偽彩色處理6.3.1強(qiáng)度分層灰度→彩色實(shí)例:焊接實(shí)例Chapter6ColorImageProcessing 6.3偽彩色處理6.3.1強(qiáng)度分層灰度→彩色實(shí)例:用顏色突出降雨水平a中間三分之一亮的為降雨區(qū),利用b的編碼方式得到c,紅色高降雨量,蘭色為低降雨量。Chapter6ColorImageProcessing 6.3偽彩色處理6.3.2灰度級(jí)到彩色轉(zhuǎn)換另一種更加通用的灰度級(jí)到彩色的轉(zhuǎn)換是對(duì)輸入灰度級(jí)進(jìn)行3個(gè)獨(dú)立的處理,得到3個(gè)結(jié)果→紅,綠,藍(lán)通道。Chapter6ColorImageProcessing 6.3偽彩色處理6.3.2灰度級(jí)到彩色轉(zhuǎn)換例6.5是一突出裝在行李內(nèi)的爆炸物的偽彩色應(yīng)用。通過轉(zhuǎn)換得到不同程度的圖象增強(qiáng)Chapter6ColorImageProcessing 6.3偽彩色處理6.3.2灰度級(jí)到彩色轉(zhuǎn)換例6.5是一突出裝在行李內(nèi)的爆炸物的偽彩色應(yīng)用。上邊:爆炸和背景映射一樣下邊:爆炸物和衣箱影射類似(提示:爆炸灰度不均勻,再加上存在突變點(diǎn),邊緣處灰度漸變,造成看透)Chapter6ColorImageProcessing 6.3偽彩色處理6.3.2灰度級(jí)到彩色轉(zhuǎn)換例6.6為多光譜彩色編碼。華盛頓衛(wèi)星四幅光譜圖象(包含波托馬克河):紅、綠、藍(lán)、近紅外,e:合成RGB圖象,很難判讀,但河的不同部分顏色不同,用近紅外圖象代替紅色,合成,近紅外對(duì)生物成分反映強(qiáng)烈,f中紅色為生物,混凝土及柏油為淺藍(lán)色。Chapter6ColorImageProcessing 6.3偽彩色處理6.3.2灰度級(jí)到彩色轉(zhuǎn)換例6.6為多光譜彩色編碼。把幾種傳感器的圖象合成,a:偽彩色圖象b:放大,亮紅色表示火山噴出的物質(zhì),周圍黃色物質(zhì)是陳舊的硫沉積物Chapter6ColorImageProcessing 6.4全彩色圖像處理基礎(chǔ)6.4全彩色圖像處理基礎(chǔ)全彩色圖像處理分為:(1)處理每一分量,然后合成(2)直接對(duì)彩色處理全彩色至少有3個(gè)分量。原則上前邊的灰度處理可移植到彩色,而對(duì)每一分量進(jìn)行處理。令c代表RGB彩色空間中的任意向量:Chapter6ColorImageProcessing 6.5彩色變換6.5彩色變換6.5.1公式對(duì)彩色分量的處理,類似于基本灰度變換過程。Chapter6ColorImageProcessing 6.5彩色變換6.5彩色變換6.5.1公式圖6.30是一幅彩色圖像,CMYK分量圖Chapter6ColorImageProcessing 6.5彩色變換6.5彩色變換6.5.1公式RGB分量圖及HSI分量圖。假設(shè)要改變圖像亮度,在HSI空間中,在RGB空間,3個(gè)分量必須:下頁(yè)圖顯示了的結(jié)果。Chapter6ColorImageProcessing 6.5彩色變換6.5彩色變換6.5.1公式改變圖像亮度實(shí)例:圖有誤,后面兩個(gè)對(duì)調(diào)Chapter6ColorImageProcessing 6.5彩色變換6.5.2補(bǔ)色在圖6.32彩色環(huán)上(牛頓十七世紀(jì)創(chuàng)),與一種色調(diào)相對(duì)立的另一種色調(diào)稱為補(bǔ)色。(紅色補(bǔ)色是青色,即藍(lán)色+綠色)Chapter6ColorImageProcessing 6.5彩色變換6.5.2補(bǔ)色例6.7給出了在RGB空間及HSI空間下,補(bǔ)色的求法。飽和度分量不能直接由原圖象的飽和度直接求得。c:RGB映射d:使用bChapter6ColorImageProcessing 6.5彩色變換6.5.3彩色分層可以采用突出特殊區(qū)域的顏色來把目標(biāo)分離出來??梢圆捎妙愃朴谇斑叺幕叶确謱蛹夹g(shù),這里叫彩色分層。最簡(jiǎn)單的情況,假設(shè)感興趣的顏色中心在(),寬度為W的立方體中,則如果用一圓球確定感興趣的顏色如果RGB彩色空間則 CMYK時(shí),Chapter6ColorImageProcessing 6.5彩色變換6.5.3彩色分層 例6.8為彩色分層的一個(gè)說明。Chapter6ColorImageProcessing 6.5彩色變換6.5.4色調(diào)和彩色校正 背景:在圖像形成、傳輸、顯示過程中,存在非線性,可能造成顏色的不平衡,如CRT顯示,掃描儀。 通過變換(彩色校正)來達(dá)到一定的平衡。 這里我們介紹另外一種常用的彩色模型。Chapter6ColorImageProcessing 6.5彩色變換6.5.4色調(diào)和彩色校正(續(xù))其中,是參考的白色的三刺激值(在D65下,完美漫反射白色,X,Y,Z是三刺激值,與前邊一樣)所謂三刺激值是形成某種顏色所需要的三原色的數(shù)量。這種彩色模型特點(diǎn):比色的(感覺相同,編碼相同),感覺一致的(不同色調(diào)之間的顏色差異,可以被均勻地感覺),獨(dú)立于設(shè)備的(比如不同掃描儀對(duì)同一圖片掃描,得到不同的圖象數(shù)據(jù),)。在圖像操作(色調(diào)和對(duì)比度編輯)和圖像壓縮方面很有用。顏色類的變換主要有:(1)灰度變換,(2)彩色平衡:Chapter6ColorImageProcessing 6.5彩色變換6.5.4色調(diào)和彩色校正(1)灰度變換,例6.9在RGB中,3分量同時(shí)變HSI中,僅改變亮度。Chapter6ColorImageProcessing 6.5彩色變換6.5.4色調(diào)和彩色校正(2)彩色平衡:含義,白色→彩色具體調(diào)整,如RGB圖像中有過多的深紅色(紅+藍(lán)),則:1)移去紅、藍(lán),2)增加其補(bǔ)色—綠,例子見例6.10Chapter6ColorImageProcessing 6.5彩色變換6.5.5直方圖處理將前邊灰度直方圖處理方法移置到彩色圖像處理中,如直方圖均衡。例6.11在HSI彩色空間的直方圖均衡。(只改變強(qiáng)度,d圖:先改變飽和度,然后改變強(qiáng)度)Chapter6ColorImageProcessing 6.6平滑和尖銳化6.6平滑和尖銳化6.6.1彩色圖像平滑例如,在RGB彩色空間中,令表示中心在的鄰域的坐標(biāo)集,在該鄰域中,RGB分量的平均值:例6.12為彩色圖像平滑例子,圖示見下頁(yè):Chapter6ColorImageProcessing 6.6平滑和尖銳化6.6平滑和尖銳化6.6.1彩色圖像平滑例6.12為彩色圖像平滑例子,圖示:Chapter6ColorImageProcessing 6.6平滑和尖銳化6.6平滑和尖銳化6.6.1彩色圖像平滑(續(xù))例6.12為彩色圖像平滑例子,圖示:Chapter6ColorImageProcessing 6.6平滑和尖銳化6.6平滑和尖銳化6.6.1彩色圖像平滑(續(xù))例6.12為彩色圖像平滑例子,圖示:用5*5均值模板,a:用處理RGB每一個(gè)分量,b:處理強(qiáng)度分量然后轉(zhuǎn)換成RGB,c:兩幅圖象的差。Chapter6ColorImageProcessing 6.6平滑和尖銳化6.6平滑和尖銳化6.6.2彩色圖像尖銳化本節(jié)考慮用拉普拉斯的方法進(jìn)行尖銳化,在RGB彩色系統(tǒng)中,向量c的拉氐變換:例子見例6.13圖6.41Chapter6ColorImageProcessing 6.6平滑和尖銳化6.6平滑和尖銳化6.6.2彩色圖像尖銳化拉普拉斯方法圖像尖銳化實(shí)例6.13Chapter6ColorImageProcessing 6.7彩色分割6.7彩色分割把一幅圖像分成區(qū)域的處理。6.7.1HSI彩色空間分割可利用色調(diào)不同進(jìn)行分割飽和度可作為一個(gè)模板。例6.14是一個(gè)HSI空間進(jìn)行分割的例子。Chapter6ColorImageProcessing 6.7彩色分割6.7.1HSI彩色空間分割一個(gè)HSI空間進(jìn)行分割的例子:例6.14對(duì)左下角的微紅色區(qū)域感興趣,具有高色調(diào)值e圖為飽和度二值化圖象:閾值為最大飽和度的10%f為b和e的乘積a中紅分量。實(shí)質(zhì)是色調(diào)較高,飽和度也較高。Chapter6ColorImageProcessing 6.7彩色分割6.7.2RGB向量空間分割上面的例6.14分割效果不是特別理想,而在RGB彩色可得更好的結(jié)果。假如,某目標(biāo)在RGB圖像中,“平均”彩色估計(jì)用向量a來表示,此時(shí),用歐氏距離來進(jìn)行判定。令z代表RGB空間的一點(diǎn)。歐氏距離
為一半徑為D0的實(shí)心球,據(jù)此可進(jìn)行編碼:二值圖象。把上式進(jìn)行推廣,得到距離測(cè)度:C是我們要分割的彩色的典型樣本協(xié)方差矩陣。Chapter6ColorImageProcessing 6.7彩色分割6.7.2RGB向量空間分割 描述了一個(gè)實(shí)心三維球,見圖6.43(b)。還可以是一個(gè)正方體來描述(圖6.43(c))Chapter6ColorImageProcessing 6.7彩色分割6.7.2RGB向量空間分割例6.15為在RGB空間的彩色分割。使用RGB向量,計(jì)算方框中的向量a然后計(jì)算R、G、B的標(biāo)準(zhǔn)差,建立盒子,大小為標(biāo)準(zhǔn)差的2*1.25倍。Chapter6ColorImageProcessing 6.7彩色分割6.7.3彩色邊緣檢測(cè)邊緣檢測(cè)是一種重要的分割工具。以梯度算子為例,我們可能直接想到的是對(duì)每一彩色分量利用梯度算子,然后相加合成一幅梯
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