《其他綜合收益列報(bào)會(huì)計(jì)處理實(shí)證分析報(bào)告【6200字】》

其他綜合收益列報(bào)會(huì)計(jì)處理實(shí)證分析報(bào)告目錄TOC\o"1-2"\h\u4539其他綜合收益列報(bào)會(huì)計(jì)處理的問題及解決對(duì)策 16870摘要 1222241.1選題背景 196491.2其他綜合收益披露現(xiàn)狀 2221572.1研究假設(shè) 4147692.2變量選取 411682.2.1被解釋變量 417272.2.2解釋變量 4227202.2.3控制變量 457002.3模型構(gòu)建 6193462.4樣本選擇與數(shù)據(jù)來源 622503.1描述性統(tǒng)計(jì)分析 614513.2變量的相關(guān)性檢驗(yàn) 7198683.3回歸分析結(jié)果 8259804.1研究結(jié)論 1031844.2建議 10211894.2.1企業(yè)應(yīng)重視其他綜合收益的披露質(zhì)量 10310764.2.2監(jiān)管層應(yīng)加強(qiáng)對(duì)其他綜合收益披露質(zhì)量的監(jiān)督 10223054.2.3投資者應(yīng)多關(guān)注其他綜合收益信息的披露質(zhì)量 10199184.2.4企業(yè)應(yīng)重視提升經(jīng)營(yíng)利潤(rùn) 1127659參考文獻(xiàn) 11摘要其他綜合收益是指不能計(jì)入當(dāng)期損益的利得或損失。在我國(guó)修訂會(huì)計(jì)準(zhǔn)則并將其他綜合收益單獨(dú)列示在資產(chǎn)負(fù)債表里，提高了其他綜合收益信息的披露質(zhì)量。企業(yè)根據(jù)修訂后的要求列報(bào)其他綜合收益會(huì)帶來什么經(jīng)濟(jì)后果，值得我們深入探討。本文在借鑒眾多學(xué)者研究成果的基礎(chǔ)上，以2017-2020年中國(guó)A股上市公司為研究樣本，采用回歸分析方法構(gòu)建模型分析其他綜合收益列報(bào)對(duì)公司股價(jià)的影響。經(jīng)研究后發(fā)現(xiàn)，公司披露其他綜合收益與公司股價(jià)負(fù)相關(guān)，但相關(guān)關(guān)系不顯著。公司披露正值其他綜合收益則與公司股價(jià)存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，即公司披露正值的其他綜合收益會(huì)顯著降低公司股票價(jià)格。本文根據(jù)研究結(jié)果對(duì)企業(yè)、監(jiān)管層和投資者提出了一些建議。關(guān)鍵詞：上市公司，其他綜合收益列報(bào)，股價(jià)1.其他綜合收益概述1.1選題背景其他綜合收益是指不能計(jì)入當(dāng)期損益的利得或損失。存貨或國(guó)內(nèi)財(cái)產(chǎn)轉(zhuǎn)為投資性房地產(chǎn)的，包括屬于以公允價(jià)值計(jì)量且計(jì)入其他總收益的金融工具和現(xiàn)金流量套期工具損益的部分，公允價(jià)值大于賬面價(jià)值的。其他總收益以資產(chǎn)負(fù)債表為基礎(chǔ)計(jì)算并在資產(chǎn)負(fù)債表上列示。在初始會(huì)計(jì)準(zhǔn)則中，其他總回報(bào)列在資本公積中，不要求獨(dú)立于財(cái)務(wù)報(bào)表顯示。因此，財(cái)務(wù)報(bào)表披露的信息不能清楚地反映公司的財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營(yíng)成果，財(cái)務(wù)報(bào)表的使用者容易對(duì)公司的偏離進(jìn)行估計(jì)，從而導(dǎo)致決策失誤。為進(jìn)一步提高會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量，2014年，財(cái)政部修訂了《企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則第30號(hào)——財(cái)務(wù)報(bào)表列報(bào)》（財(cái)會(huì)[2014]7號(hào)），其他綜合收益應(yīng)當(dāng)按照資產(chǎn)負(fù)債表所有者的利益單獨(dú)列示。而且，其他綜合收益必須分為以后不能轉(zhuǎn)入損益和以后不能轉(zhuǎn)入損益兩類，本次準(zhǔn)則修訂使其他綜合收益的列報(bào)更加完整。1.2其他綜合收益披露現(xiàn)狀修訂報(bào)表準(zhǔn)則后，2017-2020年上市公司披露的其他綜合收益信息見表1，從表1中可以看出，根據(jù)2017年至2020年披露其他總收益的上市公司數(shù)，2020年披露其他總回報(bào)的上市公司名單最多。2017年，1485家上市公司披露了其他綜合收益，總回報(bào)的平均值在下降。2017年至2019年逐年下降，到2020年有所上升，但仍低于2017年，2017年公布的其他總回報(bào)平均值最大，2019年公布的其他總回報(bào)平均值最小。2019年其他總回報(bào)的最大值和最小值之差最大。2019年披露的其他綜合收益最大值401.5億元，披露公司為平安保險(xiǎn)（集團(tuán)）有限公司；2019年披露的其他綜合收益最小值為-620.6億元，披露的公司為中國(guó)工商銀行股份有限公司。此外，2017年、2018年和2020年披露的其他綜合收益的最小值為中國(guó)石油。從其他綜合收益中位數(shù)來看，2018年披露的其他綜合收益中位數(shù)最大，2017年披露的其他綜合收益中位數(shù)最小。樣本公司披露的其他綜合收益均值與中位數(shù)之間存在巨大差異。原因是2017年、2018年和2020年的差異主要受最大值的影響，而2019年的差異主要受最小值的影響。表12017-2020年A股上市公司其他綜合收益列報(bào)統(tǒng)計(jì)表（單位：億元）年份披露家數(shù)均值最大值最小值中位數(shù)201714852.33302.84-362.770.0020201816261.16185.62-283.20.025620191728-0.29401.46-620.580.0059202017900.62215.39-323.970.00862017-2020年中國(guó)A股上市公司按行業(yè)披露的其他綜合收益見表2，從表2可以看出，2017-2020年：從2017-2020年行業(yè)內(nèi)公司披露的其他綜合收益累計(jì)數(shù)來看，制造業(yè)其他綜合收益披露次數(shù)最多，為3882次；住宿餐飲行業(yè)披露的其他綜合收益最少，只有12倍。從披露的其他綜合收益均值來看，建筑業(yè)披露的其他綜合收益均值最大，為3.8億元；農(nóng)林牧漁業(yè)披露的其他綜合收益平均值最低，為0.07億元。從披露的其他綜合收益中位數(shù)來看，住宿餐飲業(yè)披露的其他綜合收益中位數(shù)最大，為7500萬(wàn)元；建筑業(yè)披露的其他綜合收益中位數(shù)最小，為-00060萬(wàn)元。交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、郵政等行業(yè)披露的其他綜合收益中位數(shù)與平均數(shù)之差最小，建筑業(yè)披露的其他綜合收益中位數(shù)與平均數(shù)之差最大。建筑業(yè)披露的其他綜合收益平均數(shù)在所有行業(yè)中排名第一，而中位數(shù)則在所有行業(yè)中墊底。這主要是因?yàn)榻ㄖI(yè)其他綜合收入最高已達(dá)121億元，提高了平均水平。表22017-2020年A股上市公司其他綜合收益列報(bào)統(tǒng)計(jì)表（單位：億元）行業(yè)披露次數(shù)均值最大值最小值中位數(shù)綜合類482.5033.8-2.050.12文化體育產(chǎn)業(yè)1000.312.89-3.150.03衛(wèi)生和社會(huì)工作330.525.850.170.30教育230.693.550.080.20水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)650.679.181.290.0006科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)460.131.38-0.050.002租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)3230.8518.00-5.800.03房地產(chǎn)業(yè)5013.6059.00-31.000.30金融業(yè)4960.33401.50-620.600.53批發(fā)和零售業(yè)652.03120.00-4.90-0.10信息運(yùn)輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)460.3140.0025.000.004交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)2980.07230.30-57.000.07采礦業(yè)1580.810.78-362.000.023建筑業(yè)2733.80121.00-16.90-0.006制造業(yè)38820.48138.00-20.500.004電力、熱力燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)2003.4040.80-7.500.25農(nóng)、林、牧、漁業(yè)600.074.60-18.000.0005住宿和餐飲業(yè)122.069.020.0180.752.研究設(shè)計(jì)2.1研究假設(shè)《企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則第30號(hào)——財(cái)務(wù)報(bào)表列報(bào)準(zhǔn)則》修訂后，除在利潤(rùn)表中披露外，其他綜合收益在資產(chǎn)負(fù)債表中單獨(dú)計(jì)入所有者權(quán)益。這讓投資者對(duì)其他綜合收益有了更清晰的了解。在投資者看來，其他綜合收益不同于凈利潤(rùn)。是企業(yè)尚未實(shí)現(xiàn)的損益，尚未結(jié)清。這些其他綜合收益未來能否實(shí)現(xiàn)存在風(fēng)險(xiǎn)。將這些其他綜合收益列為所有者權(quán)益，意味著企業(yè)的部分凈資產(chǎn)不能立即投入生產(chǎn)，其金額在未來也可能發(fā)生變化。從謹(jǐn)慎的角度看，如果公司有其他綜合收益，投資者會(huì)降低公司估值。因此，本文提出以下假設(shè)假設(shè)1：公司披露其他綜合收益會(huì)降低公司股票價(jià)格。其他綜合收益包括未實(shí)現(xiàn)損益。企業(yè)披露的其他綜合收益為正，表明企業(yè)增加的凈資產(chǎn)中有一部分為未實(shí)現(xiàn)收益。如果企業(yè)披露的其他綜合收益為負(fù)，則企業(yè)增加的凈資產(chǎn)相對(duì)“真實(shí)”。因此，對(duì)于其他綜合收益為正的公司，投資者在估值時(shí)會(huì)對(duì)這部分凈資產(chǎn)進(jìn)行折現(xiàn)。因此，本文提出以下假設(shè)：假設(shè)2：公司披露正值的其他綜合收益降低公司股票價(jià)格的效應(yīng)更顯著。2.2變量選取2.2.1被解釋變量本文選取公司股價(jià)為解釋變量，用符號(hào)“Pit”表示。該變量以企業(yè)年度報(bào)表披露日當(dāng)天收盤價(jià)作為股票價(jià)格。2.2.2解釋變量本文選取其他綜合收益為被解釋變量，用符號(hào)“OCIit”表示。該變量為啞變量。如果公司存在其他綜合收益，則為1，否則為0。本文選取正值的其他綜合收益為被解釋變量，用符號(hào)“OCIZit”表示。該變量為啞變量。如果公司其他綜合收益>0，則為1，否則為0。2.2.3控制變量本文根據(jù)前人的研究結(jié)果，選取對(duì)公司股價(jià)產(chǎn)生影響的因素作為控制變量。這些控制變量包括公司規(guī)模、資產(chǎn)負(fù)債率、每股凈資產(chǎn)、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率和是否虧損等。其中：（1）公司規(guī)模一般來說，企業(yè)規(guī)模不同，其擁有的資源和承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的能力也會(huì)不同。因而，投資者對(duì)不同規(guī)模的公司也會(huì)有不同的估值。因此本文選取公司規(guī)模作為控制變量。本文以公司規(guī)模年末資產(chǎn)的自然對(duì)數(shù)來衡量公司規(guī)模并用符號(hào)“SIZEit”表示。（2）資產(chǎn)負(fù)債率資產(chǎn)負(fù)債率是企業(yè)負(fù)債總額與資產(chǎn)總額的比值。它是衡量企業(yè)負(fù)債水平的指標(biāo)。資產(chǎn)負(fù)債率越高，說明企業(yè)通過借債來籌資的比例就越大，公司的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)可能越高，這會(huì)對(duì)公司的價(jià)值產(chǎn)生影響。因此本文選取資產(chǎn)負(fù)債率作為控制變量，用符號(hào)“LEVit”表示。（3）每股凈資產(chǎn)每股凈資產(chǎn)是凈資產(chǎn)與年均總股數(shù)的比值。它是支撐股票市場(chǎng)價(jià)格的重要基礎(chǔ)，反映了股票的資產(chǎn)現(xiàn)值。該指標(biāo)越高，說明每股股票所擁有的資產(chǎn)現(xiàn)值就會(huì)越多，投資者對(duì)公司的估值就會(huì)越高。因此本文選取每股凈資產(chǎn)作為控制變量，用符號(hào)“NAPSit”表示。（4）總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率是營(yíng)業(yè)總額與資產(chǎn)總額的比值。該財(cái)務(wù)指標(biāo)體現(xiàn)資產(chǎn)投入與產(chǎn)出的流轉(zhuǎn)速度，反映了企業(yè)資產(chǎn)投入的利用效率?？傎Y產(chǎn)周轉(zhuǎn)率越高，說明企業(yè)資產(chǎn)流通速度較快，資產(chǎn)創(chuàng)造收入的能力即銷售能力越強(qiáng)，這會(huì)提高投資者對(duì)公司的估值。因此本文選取資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率作為控制變量，用符號(hào)“ATit”表示。（5）是否虧損是否虧損是衡量企業(yè)經(jīng)營(yíng)成果的重要財(cái)務(wù)指標(biāo)。企業(yè)出現(xiàn)虧損，說明公司的盈利能力較差，其面臨的持續(xù)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)可能會(huì)越大。這會(huì)導(dǎo)致投資者對(duì)公司的估值降低。因此，本文選取是否虧損作為控制變量，用符號(hào)“LOSSit”表示。該變量為啞變量。如果公司虧損，則為1，否則為0。表3變量定義變量類型變量名稱變量符號(hào)變量說明因變量股票價(jià)格Piti公司t年年度報(bào)表披露日當(dāng)天收盤價(jià)自變量其他綜合收益OCIiti公司t年年末存在其他綜合收益取1，否則取0OCIZiti公司t年年末存在其他綜合收益為正取1，否則取0控制變量公司規(guī)模SIZEiti公司t年年末資產(chǎn)總額的自然對(duì)數(shù)資產(chǎn)負(fù)債率LEViti公司t年年末負(fù)債總額與資產(chǎn)總額的比值每股凈資產(chǎn)NAPSiti公司t年年末凈資產(chǎn)與年均總股數(shù)的比值資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率ATiti公司t年?duì)I業(yè)總額與資產(chǎn)總額的比值是否虧損LOSSiti公司t年末凈利潤(rùn)為負(fù)取1，否則取02.3模型構(gòu)建為驗(yàn)證假設(shè)1，本文構(gòu)建模型1如下：為驗(yàn)證假設(shè)2，本文構(gòu)建模型2如下：其中為回歸系數(shù)，為誤差項(xiàng)。2.4樣本選擇與數(shù)據(jù)來源本文選取2017-2020年中國(guó)A股上市公司作為研究樣本。為保證研究結(jié)果質(zhì)量，對(duì)樣本進(jìn)行如下處理：將ST公司、SST公司、*ST公司剔除；將存在樣本數(shù)據(jù)缺失或存在極端值的公司剔除；將B股上市公司剔除。經(jīng)過上述處理最終獲得樣本7272個(gè)。本文數(shù)據(jù)來源于RESSET銳思金融數(shù)據(jù)庫(kù)和CSMAR國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)。本文運(yùn)用Excel2007軟件及SPSS23.0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)取得的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。3.實(shí)證結(jié)果分析3.1描述性統(tǒng)計(jì)分析本文對(duì)變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析。分析結(jié)果如表4所示。表4描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果變量樣本量均值標(biāo)準(zhǔn)差最大值最小值Pit727214.2610.9791.531.86OCIit72720.980.1210.00OCIZit72720.330.4710SIZEit727222.911.6830.8918.75LEVit72720.430.221.020.001NAPSit72724.993.0931.38-2.75ATit72720.680.8933.960.002LOSSit72720.060.2410.00由表4可以看出，在2017-2020年的公司樣本中：披露其他綜合收益的樣本占98%，即絕大部分樣本公司都存在其他綜合收益；披露其他綜合收益正值的樣本占33%，即有三分之一的樣本公司其他綜合收益大于零。股價(jià)均值為14.26元。股價(jià)最大值和最小值差距較大，最大值約為最小值的50倍。資產(chǎn)負(fù)債率均值為0.43。每股凈資產(chǎn)均值為4.99元。資產(chǎn)負(fù)債率最大值超過1，每股凈資產(chǎn)最小值出現(xiàn)負(fù)數(shù)，說明樣本中存在資不抵債的公司。樣本公司的資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率均值為0.68。另有6%的樣本公司利潤(rùn)為負(fù)數(shù)，這表明大部分公司都處于盈利狀態(tài)。3.2變量的相關(guān)性檢驗(yàn)本文對(duì)變量進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)。變量的pearson相關(guān)分析結(jié)果如表5和6所示：表5變量的Pearson相關(guān)分析結(jié)果PitOCIitLEVitNAPSitATitSIZEitLOSSitPit1OCIit-0.001*1SIZEit-0.112**0.087**1LEVit-0.168**0.44**0.578**1NAPSit0.467**0.066**0.41**0.048**1ATit0.004*0.012*-0.037**-0.038**0.044**1LOSSit-0.77**-0.042**-0.076**0.06**-0.126**-0.012*1注：*、**、***分別表示10%、5%、1%的顯著性水平表6變量的Pearson相關(guān)分析結(jié)果PitOCIZitLEVitNAPSitATitSIZEitLOSSitPit1OCIZit-0.005*1SIZEit-0.112**0.006**1LEVit-0.168**0.049**0.578**1NAPSit0.467**-0.072**0.41**0.048**1ATit0.004*-0.034*-0.037**-0.038**0.044**1LOSSit-0.77**0.019**-0.076**0.06**-0.126**-0.012*1注：*、**、***分別表示10%、5%、1%的顯著性水平基于統(tǒng)計(jì)學(xué)理論，各變量間的相關(guān)系數(shù)一旦超過0.8，表明變量之間存在嚴(yán)重的多重共線性。由表5和表6可知，各個(gè)變量中相關(guān)系數(shù)都小于0.8。因此本文研究模型的各個(gè)變量之間不存在多重共線性問題。股價(jià)（Pit）與其他綜合收益（OCIit）顯著負(fù)相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為-0.001。初步驗(yàn)證假設(shè)1。股價(jià)（Pit）與正值的其他綜合收益（OCIZit）顯著負(fù)相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為-0.005，初步驗(yàn)證假設(shè)2。股價(jià)（Pit）與公司規(guī)模（SIZEit）、資產(chǎn)負(fù)債率（LEVit）以及是否虧損（LOSSit）均存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。股價(jià)（Pit）與每股凈資產(chǎn)（NAPSit）及資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率（ATit）之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。3.3回歸分析結(jié)果模型1的回歸結(jié)果如表7所示。由表7可知，調(diào)整后的為0.353，說明該回歸模型擬合優(yōu)度較好。股價(jià)（Pit）與其他綜合收益（OCIit）負(fù)相關(guān)，但相關(guān)關(guān)系不顯著，假設(shè)1沒有得到驗(yàn)證。表7模型1線性回歸分析結(jié)果BetaT值Sig.（常量）31.590.000OCIit-0.009-0.920.358SIZEit-0.384-29.1280.000LEVit0.0181.5050.132NAPSit0.61957.6110.000ATit-0.036-3.8120.000LOSSit-0.039-4.0680.000年度控制N7272F568.092調(diào)整后0.353模型2的回歸結(jié)果如表8所示。由表8可知，調(diào)整后的為0.355，說明該回歸模型擬合優(yōu)度較好。股價(jià)（Pit）與正值的其他綜合收益（OCIZit）在10%水平上顯著負(fù)相關(guān)，即公司披露正值的其他綜合收益會(huì)顯著降低公司股票價(jià)格。假設(shè)2得到驗(yàn)證。這表明如果公司披露的其他綜合收益為正值，投資者會(huì)因?yàn)楣镜膬糍Y產(chǎn)包含未實(shí)現(xiàn)的利得而降低對(duì)公司的估值，從而造成股價(jià)下跌。股價(jià)（Pit）與公司規(guī)模（SIZEit）、資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率（ATit）和是否虧損（LOSSit）存在顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系。股價(jià)（Pit）與每股凈資產(chǎn)（NAPSit）存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。股價(jià)（Pit）與資產(chǎn)負(fù)債率（LEVit）正相關(guān)，但相關(guān)關(guān)系不顯著。表8模型2線性回歸分析結(jié)果BetaT值Sig.（常量）34.2110.000OCIit-0.047-4.9380.069SIZEit-0.384-29.2250.000LEVit0.0161.3270.185NAPSit0.62357.9100.000ATit-0.035-3.6720.000LOSSit-0.04-4.1290.000年度控制N7272F573.293調(diào)整后0.3554.研究結(jié)論與建議4.1研究結(jié)論本文基于眾多學(xué)者的研究成果和2017-2020年的相關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)我國(guó)A股上市公司其他綜合收益的披露情況進(jìn)行分析，并運(yùn)用回歸分析方法構(gòu)建模型，分析其他綜合收益的列報(bào)對(duì)公司股價(jià)的影響，從而探討其他綜合收益列報(bào)的經(jīng)濟(jì)后果。通過分析發(fā)現(xiàn)，2017-2020年，我國(guó)A股上市公司披露的其他綜合收益平均值呈下降趨勢(shì)，從行業(yè)角度看，2017-2020年，制造業(yè)企業(yè)披露的其他綜合收益最多，住宿餐飲業(yè)其他綜合收入中位數(shù)最大，建筑業(yè)其他綜合收入均值最大?；貧w分析表明，其他綜合收益的披露與股價(jià)呈負(fù)相關(guān)，但相關(guān)性不顯著。其他綜合收益的正向披露與公司股價(jià)存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，即其他綜合收益的正向披露會(huì)顯著降低公司股價(jià)。可以看出，如果公司披露的其他綜合收益為正，投資者會(huì)因?yàn)楣緝糍Y產(chǎn)含有未實(shí)現(xiàn)收益而降低公司估值，導(dǎo)致股價(jià)下跌。4.2建議4.2.1企業(yè)應(yīng)重視其他綜合收益的披露質(zhì)量其他綜合收益是影響凈資產(chǎn)變動(dòng)的因素之一。研究表明，其他綜合收益的列報(bào)會(huì)影響投資者的決策，進(jìn)而影響公司的股價(jià)。因此，企業(yè)應(yīng)注重其他綜合收益的披露質(zhì)量，恰當(dāng)、真實(shí)地披露信息，使投資者能夠充分了解其他綜合收益的情況。公司不得因投資者會(huì)根據(jù)其他綜合收益的列報(bào)對(duì)股票價(jià)格進(jìn)行折價(jià)，以隱瞞、模糊或美化相關(guān)信息的方式誤導(dǎo)投資者。4.2.2監(jiān)管層應(yīng)加強(qiáng)對(duì)其他綜合收益披露質(zhì)量的監(jiān)督企業(yè)披露的其他綜合收益信息是外部信息使用者的決策依據(jù)之一。其業(yè)績(jī)將對(duì)公司股價(jià)產(chǎn)生影響。因此，企業(yè)為了自身利益，可能虛報(bào)或者隱瞞其他綜合收益信息。信息披露的不準(zhǔn)確將導(dǎo)致報(bào)告讀者掌握的信息不完整，影響報(bào)告信息使用者的決策判斷。因此，監(jiān)管部門應(yīng)加強(qiáng)對(duì)其他綜合收益信息披露質(zhì)量的監(jiān)管。其他綜合收益的披露質(zhì)量較低的，給予適當(dāng)提示，并對(duì)故意隱瞞的企業(yè)