3數(shù)據(jù)收集與分析方法

數(shù)據(jù)收集與分析方法段文奇浙江師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院第三講數(shù)據(jù)收集與數(shù)據(jù)分析3.1數(shù)據(jù)收集方法3.2如何正確認(rèn)識(shí)數(shù)學(xué)模型的作用3.3數(shù)據(jù)分析方法3.1數(shù)據(jù)收集方法3.1數(shù)據(jù)收集方法在進(jìn)行實(shí)證研究時(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)是必不可少的。一般而言，它是研究的實(shí)踐方面。一些研究由于無(wú)法獲得或不能使用適用的數(shù)據(jù)而不可能進(jìn)行。在根據(jù)經(jīng)驗(yàn)檢驗(yàn)概念、假設(shè)和理論框架，估計(jì)各種關(guān)系中的參數(shù)以及確定各種關(guān)系和關(guān)系框架的可應(yīng)用性時(shí)，必須使用數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)類型二手?jǐn)?shù)據(jù)可從報(bào)紙、電視、互聯(lián)網(wǎng)、年鑒等方面看到各種數(shù)據(jù)。并且從這些數(shù)據(jù)可以提取對(duì)自己有用的信息。這些間接得到的（并非自己收集的）數(shù)據(jù)都是二手?jǐn)?shù)據(jù)。中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)年鑒以及行業(yè)性的統(tǒng)計(jì)年鑒……國(guó)家的宏觀統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，由國(guó)家統(tǒng)計(jì)局領(lǐng)導(dǎo)各地統(tǒng)計(jì)局逐級(jí)上報(bào)統(tǒng)計(jì)。很多數(shù)據(jù)需要入戶調(diào)查，城市調(diào)查隊(duì)、農(nóng)村調(diào)查隊(duì)……。及各省統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。3.1數(shù)據(jù)收集方法在應(yīng)用二手資料進(jìn)行管理研究時(shí)，往往更相信數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性而不是數(shù)據(jù)的合理性。我們實(shí)際是在假定二手資料數(shù)據(jù)是無(wú)錯(cuò)誤的，因?yàn)槿绻蛔鞒鲞@個(gè)假定就不能認(rèn)為它是合理的。而且許多有經(jīng)驗(yàn)的研究者會(huì)很好地意識(shí)到，某些情形下數(shù)據(jù)是有問(wèn)題的。例如，一些有關(guān)國(guó)際貿(mào)易的數(shù)據(jù)由于是在“政治約束”下收集的，因而極其粗劣，政府、產(chǎn)業(yè)或企業(yè)操縱數(shù)據(jù)以實(shí)現(xiàn)另外的目標(biāo)是常有的事。然而，很難看到試圖對(duì)令人困惑的數(shù)據(jù)做出解釋，乃至對(duì)數(shù)據(jù)的可靠性提出質(zhì)疑的研究結(jié)果或結(jié)論。作為研究人員應(yīng)該很好地認(rèn)識(shí)和了解這一點(diǎn)。3.1數(shù)據(jù)收集方法原始數(shù)據(jù)獲得第一手?jǐn)?shù)據(jù)要困難得多。某些在華的外資企業(yè)每年至少花三四千萬(wàn)元來(lái)收集和分析數(shù)據(jù)。調(diào)查其產(chǎn)品及競(jìng)爭(zhēng)者在市場(chǎng)中的狀況、各種類型消費(fèi)者對(duì)其產(chǎn)品的態(tài)度、收集各地方的經(jīng)濟(jì)交通等信息等等。許多研究問(wèn)題，不存在可以利用的二手?jǐn)?shù)據(jù)。在這種情形下，要么放棄研究要么收集原始的數(shù)據(jù)資料。研究人員避免收集原始數(shù)據(jù)是因?yàn)樗劝嘿F又耗費(fèi)時(shí)間——我們更愿意讓別人來(lái)做那些“世俗”的瑣事。一、實(shí)驗(yàn)研究原始數(shù)據(jù)收集方法包括實(shí)驗(yàn)方法、調(diào)查方法、觀察方法等。實(shí)驗(yàn)研究是自然科學(xué)和工程技術(shù)上采用的主要觀測(cè)方法，較適用于驗(yàn)證因果關(guān)系一類的假設(shè)，管理研究中應(yīng)用相對(duì)少得多。然而，人們?cè)诮?jīng)濟(jì)管理行為中仍常采用實(shí)驗(yàn)的手法來(lái)確認(rèn)某種判斷。比如，一位管理者要兩名或幾名下屬職員去分別完成同樣或類似的事情，視完成結(jié)果而對(duì)每位職員的工作能力作出判斷；又如，對(duì)比產(chǎn)品銷售方式更換前后的市場(chǎng)占有率變化等。實(shí)驗(yàn)研究實(shí)驗(yàn)研究是一種受控的觀測(cè)方法，通過(guò)一個(gè)或多個(gè)自變量的變化來(lái)評(píng)估它對(duì)一個(gè)或多個(gè)因變量產(chǎn)生的效應(yīng)。實(shí)驗(yàn)研究按數(shù)據(jù)觀測(cè)地點(diǎn)的差異可分為兩種：一種稱為實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)（1aboratoryexperiments），在人為建造的特定環(huán)境下進(jìn)行；另一種稱為現(xiàn)場(chǎng)實(shí)驗(yàn)（fieldexperiments），在日常工作環(huán)境下進(jìn)行。實(shí)驗(yàn)研究實(shí)驗(yàn)研究的難點(diǎn)，往往就在于如何消除外部變異而凸顯實(shí)驗(yàn)變異，或者區(qū)分因變量的哪些變異屬于實(shí)驗(yàn)變異，哪些變異屬于外部變異。為此，實(shí)驗(yàn)中要引入控制變量和控制組?？刂谱兞浚╟ontrolvariables）指實(shí)驗(yàn)過(guò)程中其值保持不變的自變量，這些變量引起因變量的任何變化都應(yīng)消除?？刂平M（controlgroup）則指未接受實(shí)驗(yàn)刺激的一組研究對(duì)象，實(shí)驗(yàn)結(jié)束時(shí)，比較實(shí)驗(yàn)組和控制組便可看出實(shí)驗(yàn)刺激產(chǎn)生的差異。控制組提供了測(cè)量實(shí)驗(yàn)變異的參考點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)研究實(shí)驗(yàn)組和控制組在實(shí)驗(yàn)過(guò)程中，全都處于同一條件下，只是實(shí)驗(yàn)組研究變量接受了實(shí)驗(yàn)刺激。因變量在實(shí)驗(yàn)前后數(shù)值的變化應(yīng)完全來(lái)自研究變量接受實(shí)驗(yàn)刺激的結(jié)果。然而，要判斷這種差異是否只來(lái)自實(shí)驗(yàn)刺激，還需比較實(shí)驗(yàn)組和控制組試驗(yàn)結(jié)束時(shí)的狀態(tài)。實(shí)驗(yàn)研究控制變量和控制組的概念不同。采用控制變量的概念是為了使非研究變量對(duì)因變量產(chǎn)生的影響最小，而控制組則是用于排除各種外部變異源包括研究者未發(fā)現(xiàn)的因素對(duì)因變量的影響。實(shí)驗(yàn)研究實(shí)驗(yàn)法的優(yōu)點(diǎn)①實(shí)驗(yàn)研究者有獨(dú)立自主性，可完全按照自己提出的假設(shè)來(lái)決定研究哪些變量、設(shè)計(jì)變量的屬性和取值等，而不用完全遵守現(xiàn)實(shí)環(huán)境的“自然狀態(tài)”。后述的其他一些研究方法，受現(xiàn)有數(shù)據(jù)和觀測(cè)值的約束較多。實(shí)驗(yàn)研究②從時(shí)序角度看，實(shí)驗(yàn)法是序貫式研究。實(shí)驗(yàn)在一段時(shí)期內(nèi)進(jìn)行，按多個(gè)時(shí)刻進(jìn)行測(cè)量，得以研究變量的動(dòng)態(tài)變化，而其他研究方法，像問(wèn)卷調(diào)查等，只有某一時(shí)刻的測(cè)量值，不能直接觀測(cè)出一段時(shí)期內(nèi)的變化。③實(shí)驗(yàn)法的耗費(fèi)通常比其他研究方法要省，因?yàn)榭刂谱兞俊颖緮?shù)都比較小，而現(xiàn)場(chǎng)研究、問(wèn)卷等方法的出差費(fèi)、專訪費(fèi)用都比較大。實(shí)驗(yàn)研究實(shí)驗(yàn)法的缺點(diǎn)實(shí)驗(yàn)法的主要缺點(diǎn)是“非自然狀態(tài)”。研究者人為地營(yíng)造實(shí)驗(yàn)條件，實(shí)驗(yàn)的特定需求又影響到受試者和研究者的行為，容易引起外部效度差的問(wèn)題。此外，樣本也難以完備，實(shí)驗(yàn)只是限于某段時(shí)間和少數(shù)樣本，樣本增加研究成本隨之增大，而小樣本使得測(cè)量誤差問(wèn)題愈顯重要，結(jié)果的可推廣性愈差。二、統(tǒng)計(jì)調(diào)查研究統(tǒng)計(jì)調(diào)查研究（surveyresearch）和社會(huì)調(diào)查（socialsurvey）的概念密切相關(guān)。社會(huì)調(diào)查一般指向研究對(duì)象樣本詢問(wèn)問(wèn)題的方法。由于它離不開(kāi)通過(guò)統(tǒng)計(jì)抽樣和問(wèn)卷收集資料的方法，譯作“社會(huì)統(tǒng)計(jì)調(diào)查”較為貼切，而surveyresearch則相應(yīng)譯為“統(tǒng)計(jì)調(diào)查研究”。統(tǒng)計(jì)調(diào)查研究統(tǒng)計(jì)調(diào)查研究已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，包括政治學(xué)、社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、教育學(xué)和管理學(xué)科。它是以研究樣本(被調(diào)查者)回答問(wèn)題的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)辨析總體狀況的研究方法。統(tǒng)計(jì)調(diào)查研究統(tǒng)計(jì)調(diào)查研究的分類統(tǒng)計(jì)調(diào)查研究方法包括兩類資料收集方法：?jiǎn)柧矸ǎ╭uestionnaire）和訪談法（interview）。按調(diào)查對(duì)象規(guī)模，又可分為樣本統(tǒng)計(jì)調(diào)查（samplesurvey）和普查（censussurvey）兩種。樣本統(tǒng)計(jì)調(diào)查指研究者根據(jù)樣本信息推斷出總體信息，普查則是獲取總體中每個(gè)成員的信息。統(tǒng)計(jì)調(diào)查研究統(tǒng)計(jì)調(diào)查研究要收集樣本或總體中所有成員規(guī)范化的定量信息，為了數(shù)據(jù)的可比性，應(yīng)對(duì)所有被詢問(wèn)者提出同樣的問(wèn)題。下面分別討論兩種最常用的收集信息的方法：?jiǎn)柧矸ê驮L談法。統(tǒng)計(jì)調(diào)查研究問(wèn)卷法問(wèn)卷法已被普遍使用。在使用中存在的突出問(wèn)題是誤用，即將隨意構(gòu)建的不完善的問(wèn)卷向公眾分發(fā)，或者以為有張問(wèn)卷就算是實(shí)證研究，而不審視問(wèn)卷的質(zhì)量。構(gòu)建合適的問(wèn)卷需要時(shí)間和技能，它是論證階段的一項(xiàng)研究工作。問(wèn)卷法和訪談法比較起來(lái)，費(fèi)時(shí)少，成本低，而樣本量較大，特別是電子郵件技術(shù)發(fā)展后，通過(guò)計(jì)算機(jī)發(fā)送問(wèn)卷使得問(wèn)卷法更為便捷有效。統(tǒng)計(jì)調(diào)查研究構(gòu)建問(wèn)卷之前首先要闡明問(wèn)題。明確問(wèn)卷的主題即所要研究的問(wèn)題和待驗(yàn)證的假設(shè)，以便被詢問(wèn)者可根據(jù)個(gè)人意見(jiàn)無(wú)誤解地給出答案。然后，采用合適的抽樣技術(shù)選擇調(diào)查對(duì)象。研究者應(yīng)估計(jì)所選對(duì)象是否能夠并愿意提供所預(yù)期的信息。有些人盡管可以提供信息，但毫無(wú)興趣或認(rèn)為該項(xiàng)研究意義不大，便不作出回答。事先費(fèi)些精力去辨別被調(diào)查者接收詢問(wèn)的可能性還是值得的。有些場(chǎng)合下，問(wèn)卷不直接給調(diào)查對(duì)象本人，而是發(fā)給他的上級(jí)再轉(zhuǎn)達(dá)可能更有效。統(tǒng)計(jì)調(diào)查研究訪談法訪談法是另一種調(diào)查研究收集數(shù)據(jù)的方法。問(wèn)卷法要求回答者閱讀問(wèn)題并填寫(xiě)答案，訪談法也需要問(wèn)卷，不過(guò)是研究者口頭提出并當(dāng)時(shí)記錄答案。訪談一般是面對(duì)面，但也可采用電話訪談方式。統(tǒng)計(jì)調(diào)查研究訪談法的主要優(yōu)點(diǎn)是可以得到問(wèn)卷法難以得到的深入資料。主要缺點(diǎn)是太費(fèi)時(shí)，成本大，以致樣本數(shù)有限。訪談法有時(shí)和問(wèn)卷法結(jié)合在一起應(yīng)用。例如，在組織發(fā)展分析中，研究者可訪談高層管理者，而對(duì)職工采取問(wèn)卷法，或者先訪談少數(shù)人，據(jù)此設(shè)計(jì)問(wèn)卷并與訪談結(jié)果對(duì)比。統(tǒng)計(jì)調(diào)查研究訪談法與問(wèn)卷法研究步驟和要求基本一致。確定問(wèn)題和形成假設(shè)過(guò)程相同，抽樣過(guò)程也相同，只是訪談的樣本量較小。兩者都需被調(diào)查者的合作，不愿意填寫(xiě)問(wèn)卷答案的人一般也不會(huì)接受訪談，然而，這對(duì)訪談?wù){(diào)查就要嚴(yán)重一些，因?yàn)楹笳邩颖拘?。兩者的主要差別有：訪談提綱取代問(wèn)卷，研究者需要良好的公關(guān)和溝通技術(shù)，需要記錄技術(shù)和訪談前的充分準(zhǔn)備。統(tǒng)計(jì)調(diào)查研究設(shè)計(jì)訪談提綱采訪者必須具備書(shū)面的訪談提綱，包括問(wèn)題、提問(wèn)次序以及可能提出的附加或試探性問(wèn)題。特別要預(yù)防在訪談中談不下去而得到“半截子”答案以致前功盡棄。統(tǒng)計(jì)調(diào)查研究問(wèn)卷法所提問(wèn)題一般都是結(jié)構(gòu)化問(wèn)題（structuredquestion），被調(diào)查者可從幾種答案中選擇其中的一種。訪談中所提的問(wèn)題有結(jié)構(gòu)化問(wèn)題，還有半結(jié)構(gòu)化（semi-structured）和非結(jié)構(gòu)化（unstructured）問(wèn)題。所謂非結(jié)構(gòu)化問(wèn)題，指被訪者可以隨意回答和發(fā)揮，只是這樣得到的信息難以定量分析。實(shí)際操作中第一段多提出結(jié)構(gòu)化問(wèn)題，隨后逐步提出半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化問(wèn)題，旨在弄清結(jié)構(gòu)化問(wèn)題答案的理由。統(tǒng)計(jì)調(diào)查研究溝通訪談中有效溝通最為關(guān)鍵。通常采訪者事先需要接受培訓(xùn)。采訪者給被采訪者的第一印象很重要，好壞差別很大，務(wù)必要有個(gè)好的開(kāi)端，在正式提出第一個(gè)問(wèn)題以前，要有一段融洽溝通的時(shí)間，采訪者解釋此項(xiàng)訪談研究目的以及保證為答案保密等今后不會(huì)出現(xiàn)麻煩的話語(yǔ)。統(tǒng)計(jì)調(diào)查研究訪談?dòng)涗浽L談?wù)呖梢宰约河涗洷辉L者的談話，也可用錄音或錄像機(jī)等記錄設(shè)備。筆記可以是邊談邊記，也可以一個(gè)問(wèn)題回答完畢后記錄。筆記并不要求記下每一個(gè)字，只要記下被訪者談話的要點(diǎn)和關(guān)鍵事例。如果征得被采訪者同意采用錄音或錄像，則可加速訪談過(guò)程。三、實(shí)地研究什么是實(shí)地研究？實(shí)地研究（fieldresearch）是對(duì)自然狀態(tài)下的研究對(duì)象進(jìn)行直接觀察，收集一段時(shí)期內(nèi)若干變量的數(shù)據(jù)。自然狀態(tài)（naturalisticsetting）指所研究的變量不會(huì)在研究者可控的環(huán)境或條件下發(fā)生變化，而是順其自然，保留研究者未出現(xiàn)時(shí)的原來(lái)面目。采用實(shí)地研究方法隱含著一個(gè)出發(fā)點(diǎn)，即所研究對(duì)象受其環(huán)境的影響，變量是在一定的情境下發(fā)生變化的，要弄清變量之間的變化關(guān)聯(lián)就必須弄清其所處的情境。實(shí)地研究實(shí)地研究最主要的優(yōu)點(diǎn)是它的綜合性。研究者通過(guò)對(duì)研究對(duì)象的直接觀察（directobservation），可以取得許多形象信息供直覺(jué)判斷。實(shí)地研究概括說(shuō)來(lái)實(shí)地研究最適用于三類課題：①在自然狀態(tài)下才能確切描述變量間的關(guān)聯(lián)。實(shí)驗(yàn)法和問(wèn)卷法都是在研究者設(shè)定的環(huán)境下取得數(shù)據(jù)，但并非所有行為和現(xiàn)象都可以通過(guò)實(shí)驗(yàn)或問(wèn)卷測(cè)出，譬如企業(yè)的文化氛圍。實(shí)地研究②重大或關(guān)鍵的發(fā)展過(guò)程。經(jīng)濟(jì)管理中的重大決策或重大事件往往是一次性的，實(shí)地研究者如親身參與此過(guò)程便有助于了解管理者、職工的行為。如果重構(gòu)或重演這種事件，事后總結(jié)，往往就失去意義，發(fā)現(xiàn)不了問(wèn)題。實(shí)地研究③形成研究假設(shè)階段。實(shí)地研究不僅是收集資料的方法，還是一種形成研究假設(shè)的行為。在研究工作開(kāi)始階段，還難以精確地提出研究假設(shè)，實(shí)地研究交替應(yīng)用歸納和演繹方法，先從實(shí)際事實(shí)、數(shù)據(jù)提煉出初步設(shè)想，然后進(jìn)一步深入觀察，有助于修正原來(lái)設(shè)想直至提出假設(shè)。實(shí)地研究實(shí)地研究的優(yōu)點(diǎn)①能提供深入的、個(gè)人實(shí)際感受和理解的數(shù)據(jù)資料。特別適合于研究人們?nèi)粘！白匀粻顟B(tài)”下的行為和態(tài)度以及這些行為和態(tài)度發(fā)生的環(huán)境。②適于研究群體的行為和特征。③多數(shù)實(shí)地研究都是動(dòng)態(tài)地研究事件的變化過(guò)程，便于弄清事情發(fā)生的前因后果。實(shí)地研究實(shí)地研究的缺點(diǎn)實(shí)地研究的缺點(diǎn)主要來(lái)自非規(guī)范性，觀察和研究結(jié)果取決于研究者個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)和技能。觀察者的思維定勢(shì)及所處情境決定了研究結(jié)果具有濃厚的主觀色彩，而不能靠結(jié)構(gòu)化的工具和方法保證結(jié)果的客觀性。由于研究者和被觀察對(duì)象在工作過(guò)程中總會(huì)相處一段時(shí)間，可能出現(xiàn)研究者過(guò)分認(rèn)同（over-identification）被觀察對(duì)象的典型性，并急于擴(kuò)展研究結(jié)果的應(yīng)用范圍。研究的非規(guī)范性使得研究結(jié)果難以精確地重復(fù)，而重復(fù)性恰是科學(xué)研究的重要標(biāo)志。

調(diào)查研究調(diào)查研究不僅是獲取資料、信息的一種手段，本身也是一種方法。一項(xiàng)好的調(diào)查研究、實(shí)現(xiàn)需要進(jìn)行周密的設(shè)計(jì)。本章主要討論調(diào)查研究的方案設(shè)計(jì)調(diào)查研究中的分析方法

調(diào)查研究的方案設(shè)計(jì)完整的調(diào)查研究方案包括許多內(nèi)容（進(jìn)程、經(jīng)費(fèi)、調(diào)查員的工作規(guī)則等），但最主要的問(wèn)題是：需要調(diào)查的問(wèn)題確定調(diào)查對(duì)象劃定調(diào)查范圍選擇調(diào)查方式一、確定調(diào)查的問(wèn)題所有的研究方案大體都可分為七個(gè)步驟：1。選定主題—?jiǎng)澏ㄑ芯康幕痉秶?。鎖定焦點(diǎn)—理出要研究的關(guān)鍵問(wèn)題；3.設(shè)計(jì)研究方案；4.收集資料；5.分析資料；6.解釋結(jié)果；7.發(fā)表結(jié)果。選定主題是確定調(diào)查問(wèn)題的第一步，選定主題往往是從選擇一組關(guān)鍵詞開(kāi)始，經(jīng)過(guò)文獻(xiàn)分析而逐步的清晰化，并最終生成研究的主題與目的。文獻(xiàn)分析的作用一組關(guān)鍵詞他人是否已經(jīng)研究過(guò)同類問(wèn)題，若未研究過(guò)，有無(wú)相關(guān)理論成果可供借鑒。若研究過(guò)，研究成果是否可直接用于你所關(guān)心的問(wèn)題，若不可，明確主題。確定主題和研究目的查閱文獻(xiàn)修改關(guān)鍵詞調(diào)查問(wèn)題的推導(dǎo)在調(diào)查研究中需要調(diào)查的問(wèn)題應(yīng)該是具體的，而不能過(guò)于抽象。通過(guò)文獻(xiàn)分析生成研究性架構(gòu)推導(dǎo)出需要研究的命題將命題展開(kāi)成為要調(diào)查的問(wèn)題將問(wèn)題進(jìn)一步展開(kāi)成為問(wèn)卷中的問(wèn)題研究性架構(gòu)研究性架構(gòu)承接理論背景，做出假設(shè)，指明已經(jīng)確認(rèn)和需要研究因果關(guān)系。下面是所謂超層級(jí)競(jìng)爭(zhēng)的研究架構(gòu)。

外部環(huán)境變化（IT、并購(gòu)和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移）企業(yè)策略變化（品牌、零件和整車廠商）超層級(jí)競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)象競(jìng)爭(zhēng)結(jié)果：產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度增加；零部件廠商分裂；整車廠多元化。所謂超層級(jí)競(jìng)爭(zhēng)，實(shí)際上描述的是供應(yīng)鏈縮短與競(jìng)爭(zhēng)加劇之間的互動(dòng)關(guān)系。研究框架與文獻(xiàn)分析研究框架是文獻(xiàn)分析與個(gè)人的探索性思維相結(jié)合的產(chǎn)物。通過(guò)文獻(xiàn)分析，借鑒他人的研究架構(gòu)；找出已經(jīng)被確認(rèn)的因果關(guān)系；發(fā)展出新的命題（因果關(guān)系）。研究架構(gòu)需要不斷的修改。將命題展開(kāi)成調(diào)查問(wèn)題例：有人從“資源豐富性”和“環(huán)境變異性”兩個(gè)維度，推論軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展的不同階段所具有不同的組織形式特性，并進(jìn)而提出下列研究命題：命題一、在市場(chǎng)萌芽前，運(yùn)營(yíng)機(jī)制簡(jiǎn)單與經(jīng)營(yíng)領(lǐng)域發(fā)散的軟件公司，存活能力較強(qiáng)。

需要調(diào)查的問(wèn)題：企業(yè)的組織機(jī)構(gòu)與決策流程企業(yè)的經(jīng)營(yíng)范圍企業(yè)在一段時(shí)期內(nèi)的收入和收益水平再將問(wèn)題展開(kāi)成為問(wèn)卷中的若干問(wèn)題。二、選擇調(diào)查對(duì)象和劃定范圍選擇調(diào)查對(duì)象，其實(shí)是要解決誰(shuí)回答問(wèn)題能夠?yàn)槲覀兲峁┳钣袃r(jià)值的信息。如果希望研究結(jié)果反映出總體的情況，為提高信度，需要考慮抽樣的方法；如果希望研究結(jié)果反映出一些個(gè)體的情況；需要選擇有代表性的個(gè)體；一個(gè)特別要注意的問(wèn)題是，由誰(shuí)填寫(xiě)問(wèn)卷？調(diào)查范圍取決于研究性質(zhì)。三、選擇調(diào)查方法常用的調(diào)查方法包括問(wèn)卷調(diào)查可以進(jìn)行較大規(guī)模的調(diào)查，能夠得到大量的信息，但信度較低。個(gè)案調(diào)查可以對(duì)調(diào)查對(duì)象進(jìn)行系統(tǒng)的了解，但耗時(shí)耗力。深入訪談需要調(diào)查技巧（溝通技巧），需用結(jié)構(gòu)性問(wèn)題支持。焦點(diǎn)小組選擇小組成員有困難，需要組織能力和溝通技巧。例：專家深度訪談?dòng)懻擃}綱

(1)請(qǐng)回顧一下中文系統(tǒng)(或中文文書(shū)處理系統(tǒng)、MIS軟體、PCgame軟體)這個(gè)產(chǎn)業(yè)最早的源起與逐漸演變的過(guò)程。

(2)請(qǐng)敘述一下中文系統(tǒng)(或中文文書(shū)處理系統(tǒng)、MIS軟體、PCgame軟體)這個(gè)產(chǎn)業(yè)隨後的成長(zhǎng)與變化過(guò)程。

(3)請(qǐng)敘述一下中文系統(tǒng)(或中文文書(shū)處理系統(tǒng)、MIS軟體、PCgame軟體)這個(gè)產(chǎn)業(yè)最近的狀況與變化。

(4)請(qǐng)敘述一下這個(gè)產(chǎn)業(yè)在上述的變化過(guò)程中，有關(guān)市場(chǎng)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、同業(yè)廠商的出現(xiàn)與競(jìng)爭(zhēng)情況、相關(guān)特殊事件的發(fā)展與演變狀況。

(5)請(qǐng)敘述一下這個(gè)產(chǎn)業(yè)在上述的變化過(guò)程中，有那些代表性的公司？這些公司的規(guī)模、技術(shù)、產(chǎn)品線、營(yíng)業(yè)額、組織架構(gòu)、營(yíng)運(yùn)機(jī)制等在不同的演變過(guò)程有那些特殊的變化或特殊的事件？

例：焦點(diǎn)（專家）小組訪談議程

(1)引言：簡(jiǎn)單介紹本研究的研究主題及目的，說(shuō)明受訪者所陳述的內(nèi)容對(duì)本研究的重要，說(shuō)明訪談以開(kāi)放方式進(jìn)行，訪談內(nèi)容以討論題綱為主但不以此為限，最後說(shuō)明訪談過(guò)程資料的記錄方式。

(2)討論：（依上述討論題綱進(jìn)行）

(3)其他補(bǔ)充事項(xiàng)：請(qǐng)教受訪者是否還有重要情節(jié)有所遺漏需要補(bǔ)充。

(4)結(jié)論：謝謝受訪者接受訪談，對(duì)后續(xù)問(wèn)題盼望允許繼續(xù)請(qǐng)教。如何確定問(wèn)卷中的問(wèn)題？研究的目的：從目的出發(fā)進(jìn)行問(wèn)題分解，確定所要測(cè)量的變量與問(wèn)卷中的問(wèn)題。文獻(xiàn)閱讀：閱讀相關(guān)文獻(xiàn)，發(fā)現(xiàn)一些觀點(diǎn)、結(jié)論在新的時(shí)空中可能不成立，設(shè)計(jì)成問(wèn)卷中的問(wèn)題，收集資料證實(shí)或證偽相應(yīng)的觀點(diǎn)、結(jié)論。閱讀的深度決定問(wèn)卷的深度。對(duì)變量之間關(guān)系的假設(shè)：假設(shè)來(lái)源于對(duì)所研究問(wèn)題的思考、對(duì)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的觀察和閱讀中的思想火花。思考的深度決定問(wèn)卷的深度。數(shù)據(jù)處理方法：不同方法需要不同數(shù)據(jù)資料。如何得到可信的數(shù)據(jù)？應(yīng)答結(jié)果與應(yīng)答者利益直接相關(guān)時(shí)，所設(shè)問(wèn)題就可能得不到誠(chéng)實(shí)回答。如你企業(yè)是否逃稅？得不到誠(chéng)實(shí)回答的問(wèn)題，應(yīng)避免設(shè)置在問(wèn)卷中。懷疑得不到誠(chéng)實(shí)回答的問(wèn)題而又必須了解的問(wèn)題，可變化主體得到大致數(shù)據(jù)。如同行業(yè)的企業(yè)是否存在逃稅現(xiàn)象？調(diào)查研究中的分析方法學(xué)位論文寫(xiě)作中遇到的最困難的問(wèn)題之一，是難以組織多次大規(guī)模調(diào)查研究。必須從少數(shù)幾次調(diào)查中充分挖掘有價(jià)值的信息。因此，對(duì)同一次調(diào)查可以使用多種調(diào)查和分析方法。增加研究的信度與效度，應(yīng)該采用多重的資料收集方式如正式文件、檔案記錄、深入訪談、直接觀察及小組訪談等方法。一、簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)分析簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)有時(shí)很能說(shuō)明問(wèn)題，如頻次統(tǒng)計(jì)、頻率統(tǒng)計(jì)等，在一些定性分析方法中，往往要使用這些統(tǒng)計(jì)工具。在PIMS（ProfitImpactofMarketStrategies）研究中，研究人員使用了大量的交叉表。二、扎根理論方法扎根理論方法也可以和深度訪談等方法結(jié)合使用，這時(shí)不應(yīng)該用過(guò)多的結(jié)構(gòu)性問(wèn)題限定談話的范圍，而應(yīng)該更多地請(qǐng)專家自由地講述個(gè)人見(jiàn)解，訪談?wù)咧皇亲⒁庹勗拑?nèi)容不要離開(kāi)主題就可以了。這時(shí)，在訪談以前也應(yīng)該有一個(gè)研究性架構(gòu)，并通過(guò)編碼來(lái)生成模型。例：利用扎根理論發(fā)展出的超層級(jí)競(jìng)爭(zhēng)模型三、內(nèi)容分析法對(duì)深度訪談、焦點(diǎn)小組或文字資料等，可以使用內(nèi)容分析法，這種方法在傳播學(xué)、心理學(xué)、市場(chǎng)調(diào)查中有廣泛的應(yīng)用。內(nèi)容分析法的類型包括：主題詞詞頻分析：用主題詞做分析單元。指示詞詞頻分析：用特定指示詞做分析單元。篇幅分析：以獨(dú)立意義的內(nèi)容篇幅做分析單元。內(nèi)容分析法的分析步驟確定目標(biāo)：目標(biāo)明確，少走彎路。選擇樣本：力求信息量大，連續(xù)性強(qiáng)。確定分析單元：一句、一段或一篇文字。量度適中，過(guò)大易表面化、簡(jiǎn)單化；過(guò)小易重復(fù)原文。編碼：將每個(gè)分析與一個(gè)或數(shù)個(gè)選定的概念相對(duì)應(yīng)。頻數(shù)統(tǒng)計(jì)：包括計(jì)數(shù)及數(shù)據(jù)處理。結(jié)論匯總：在分析綜合的基礎(chǔ)上得出結(jié)論。確定有效性及可靠性，包括趨勢(shì)比較，外向比較，內(nèi)向比較，標(biāo)準(zhǔn)比較。下圖是一種統(tǒng)計(jì)結(jié)果。內(nèi)容分析中的編碼如果是關(guān)鍵詞分析，就只需要找出每段中的關(guān)鍵詞。如果是對(duì)指示詞分析，就需要先從對(duì)話中“翻譯”出詞干，這與扎根中的開(kāi)放式編碼很接近。如下例子中對(duì)戰(zhàn)略實(shí)施方式的調(diào)查，需要先把一個(gè)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)（分析單元）的談話編為一種概念，再進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。漸進(jìn)式過(guò)程計(jì)劃性過(guò)程文化式過(guò)程政治性過(guò)程被迫選擇式過(guò)程命令式過(guò)程1890-9-18-90918內(nèi)容分析的局限對(duì)分析對(duì)象有一定要求：不太適用于變化迅速的新興領(lǐng)域存有分析深度和工作量大的兩大難處3.2如何正確認(rèn)識(shí)數(shù)學(xué)模型的作用管理研究中數(shù)學(xué)模型的目的是解釋一個(gè)關(guān)系或一個(gè)系統(tǒng)如何起作用——識(shí)別使一個(gè)現(xiàn)象得以產(chǎn)生的因素和力量，并盡可能詳細(xì)地解釋這些力量是如何作用和相互作用從而引發(fā)這一現(xiàn)象的。為了適合一組特定現(xiàn)象以及為了一個(gè)特定目的而對(duì)理論做出的適應(yīng)性改變形成了一個(gè)模型。如果模型能夠解釋一組現(xiàn)象如何起作用，則它可以被用于預(yù)測(cè)變化的方向并確定政策工具怎樣用于影響這一變化。數(shù)學(xué)模型的作用數(shù)學(xué)模型是對(duì)現(xiàn)實(shí)的抽象，它的形成全部或部分地來(lái)自于理論，管理研究數(shù)學(xué)模型常常用數(shù)學(xué)公式表示，他們的目的是：提供解釋和預(yù)測(cè)、發(fā)現(xiàn)、描述和說(shuō)明。經(jīng)濟(jì)模型的使用可以不求助于數(shù)據(jù)（即可以是經(jīng)驗(yàn)的，也可以是理論的）。當(dāng)模型為估計(jì)結(jié)構(gòu)或參數(shù)而構(gòu)建時(shí)，模型構(gòu)成了假設(shè)的一種形式。數(shù)學(xué)模型的作用模型可以是簡(jiǎn)單的，也可以是復(fù)雜的，例如，公寓租金價(jià)格與公寓空置率之間的估計(jì)關(guān)系。一個(gè)單方程模型可以表示一個(gè)非常復(fù)雜的現(xiàn)象，復(fù)雜的模型常常包括多個(gè)相互聯(lián)系的關(guān)系或方程。期刊論文中充滿了復(fù)雜模型的例子。數(shù)學(xué)模型的作用當(dāng)我們?cè)谝粋€(gè)有特定目的的模型中將數(shù)據(jù)和理論融合在一起的時(shí)候，就建立了一個(gè)經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ?，?jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ桶ㄓ?jì)量經(jīng)濟(jì)模型、最優(yōu)化模型和模擬模型等。計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型是隨機(jī)的，并且是實(shí)證的，對(duì)各種參數(shù)關(guān)系進(jìn)行估計(jì)。最優(yōu)化模型是規(guī)范的，往往根據(jù)一組特定的目標(biāo)推導(dǎo)出答案——即特定的或希望的目標(biāo)函數(shù)（委托代理問(wèn)題、線性規(guī)劃等）。數(shù)學(xué)模型的作用模擬模型按期目的是實(shí)證的數(shù)學(xué)構(gòu)建（模擬現(xiàn)實(shí)），為了從作用條件的概率分布中產(chǎn)生連續(xù)模擬，要利用這些條件反復(fù)模擬，模擬模型是非隨機(jī)的。但是，模擬模型的實(shí)證卻不同于計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，因?yàn)樗诒举|(zhì)上是人為構(gòu)建而不是來(lái)自觀察的現(xiàn)象。最優(yōu)化模型和模擬模型無(wú)需統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)，但對(duì)無(wú)法直接觀察所研究的現(xiàn)象時(shí)，常常是有效的。也應(yīng)該注意，各種模型并不是相互排斥的，例如，計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型有時(shí)提供對(duì)關(guān)系的估計(jì)，而所估計(jì)的關(guān)系反過(guò)來(lái)又用于數(shù)學(xué)模擬。數(shù)學(xué)模型的作用管理研究者常常為模型所迷惑并熱衷于模型，有時(shí)甚至相當(dāng)盲從，這是非常有害的。模型以及模型的建立可能包含了作為一個(gè)研究領(lǐng)域所必須提供的最好的條件。模型為我們提供了理解非常復(fù)雜現(xiàn)象內(nèi)部如何運(yùn)轉(zhuǎn)，以及了解事物如何和為什么發(fā)生的手段。對(duì)于我們來(lái)說(shuō)，模型在檢驗(yàn)理論方面是一個(gè)科學(xué)的手段，并且對(duì)現(xiàn)象進(jìn)行預(yù)測(cè)的手段。數(shù)學(xué)模型的作用但是，我們也應(yīng)該認(rèn)識(shí)到模型的局限性，并切記模型只是手段而不是目的。并非每一件重要的事都可以建立模型，或需要建立模型，一些人認(rèn)為最重要的東西不可能建立模型?；蛟S我們最主要的錯(cuò)誤是低檔不住一種誘惑，即如果某事不能數(shù)量化就稱其不存在。不能把統(tǒng)計(jì)意義當(dāng)成科學(xué)意義。數(shù)學(xué)模型的作用數(shù)學(xué)方法的使用不能替代嚴(yán)謹(jǐn)?shù)睦碚撽U述；相反，它本身需要對(duì)學(xué)科形成的概念做出更準(zhǔn)確的解釋。（Breimyer，1991）3.3數(shù)據(jù)分析方法前面討論了研究假設(shè)的形成、變量設(shè)計(jì)以及數(shù)據(jù)觀測(cè)收集的方法，本節(jié)討論的是研究方案的最后一步，即數(shù)據(jù)處理和分析，得出研究結(jié)果。數(shù)據(jù)處理(dataprocess)是將原始觀測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成清晰、規(guī)范的數(shù)字、代碼，供后續(xù)定量分析之用。數(shù)據(jù)分析(dataanalysis)是從實(shí)際觀測(cè)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)變量的特征、變化規(guī)則以及變量之間關(guān)聯(lián)的過(guò)程。統(tǒng)計(jì)技術(shù)是管理研究中被普遍采用的數(shù)據(jù)分析方法。3.3數(shù)據(jù)分析方法統(tǒng)計(jì)技術(shù)應(yīng)用在數(shù)據(jù)分析中有兩個(gè)目的：描述和推斷。相應(yīng)地，數(shù)據(jù)分析內(nèi)容包括描述統(tǒng)計(jì)和推斷統(tǒng)計(jì)。描述統(tǒng)計(jì)尋求一種對(duì)眾多觀測(cè)數(shù)據(jù)簡(jiǎn)明的數(shù)學(xué)表達(dá)方式，而推斷統(tǒng)計(jì)則是在描述統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)上檢驗(yàn)研究假設(shè)。一、描述統(tǒng)計(jì)變量的分布列聯(lián)表集中趨勢(shì)分析眾數(shù)(mode)是觀測(cè)數(shù)據(jù)中出現(xiàn)頻率最高的屬性值。平均數(shù)(mean)是應(yīng)用最多的反映集中趨勢(shì)的指標(biāo)。它是描述一組觀察值集中位置或平均水平的指標(biāo)。中位數(shù)(median)是一組觀察值的位置平均數(shù)，用于描述偏正態(tài)分布資料的集中位置。變量分布與三個(gè)值的關(guān)系一、描述統(tǒng)計(jì)離散趨勢(shì)分析極差(range)是指數(shù)組中最大值與最小值的差距，只適用于定比和定距數(shù)據(jù)。四分互差(interquartilerange)是第25百分位數(shù)與第75百分位數(shù)值之差的一半。適用于定序數(shù)據(jù)。方差和標(biāo)準(zhǔn)差二.推斷統(tǒng)計(jì)參數(shù)估計(jì)點(diǎn)估計(jì)區(qū)間估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)顯著性兩類錯(cuò)誤單邊檢驗(yàn)和雙邊檢驗(yàn)自由度假設(shè)檢驗(yàn)步驟單因子方差分析非參數(shù)檢驗(yàn)高級(jí)推斷方法：貝葉斯統(tǒng)計(jì)（在不確定性時(shí)進(jìn)行推理分析）三.統(tǒng)計(jì)分析（一）相關(guān)分析（變量間存在密切關(guān)系，但并不存在確定性關(guān)系，例如：身高與體重，進(jìn)口與出口）散點(diǎn)圖相關(guān)系數(shù)（二）回歸分析、多元回歸分析建立模型檢驗(yàn)殘差模型擬合度檢驗(yàn)決定系數(shù)

(三)因子分析原則上說(shuō)，多元回歸分析可以采用任意個(gè)數(shù)的自變量來(lái)解釋因變量的變化，自變量越多，對(duì)管理現(xiàn)象的解釋能力越強(qiáng)，然而，隨著自變量的數(shù)目增多，人們?cè)诫y抓住問(wèn)題的“關(guān)鍵”。因此，多變量數(shù)據(jù)分析中，在保證一定的對(duì)因變量變化解釋能力的條件下，自變量的個(gè)數(shù)越少越好。通常希望找到降維的多元分析方法。

(三)因子分析因子分析(factoranalysis)是一類降維的相關(guān)分析技術(shù)，用來(lái)考察一組變量之間的協(xié)方差或相關(guān)系數(shù)結(jié)構(gòu)，并用以解釋這些變量與為數(shù)較少的因子(即不可觀測(cè)的潛變量)之間的關(guān)聯(lián)。

(三)因子分析因子分析的結(jié)果體現(xiàn)在將原來(lái)的一組變量聚類并濃縮成較少的稱為因子的新變量，而這些因子能涵蓋原來(lái)變量的主要特征。研究工作中，常常會(huì)遇到如何從很多數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律性，分析、把握樣本或總體的主要特性的問(wèn)題。CFA與EFA區(qū)別和聯(lián)系探索性因子分析(exploratoryfactoranalysis)是在事先不知道影響因素的基礎(chǔ)上，完全依據(jù)資料數(shù)據(jù)，利用統(tǒng)計(jì)軟件以一定的原則進(jìn)行因子分析，最后得出因子的過(guò)程。而確定性因子分析(confirmatoryfactoranalysis)充分利用了先驗(yàn)信息，是在已知因子的情況下檢驗(yàn)所搜集的數(shù)據(jù)資料是否按事先預(yù)定的結(jié)構(gòu)方式產(chǎn)生作用。因此探索性因子分析主要是為了找出影響觀測(cè)變量的因子個(gè)數(shù)，以及各個(gè)因子和各個(gè)觀測(cè)變量之間的相關(guān)程度；而驗(yàn)證性因子分析的主要目的是決定事前定義因子的模型擬合實(shí)際數(shù)據(jù)的能力。CFA與EFA區(qū)別和聯(lián)系進(jìn)行探索性因子分析之前，我們不必知道我們要用幾個(gè)因子，各個(gè)因子和觀測(cè)變量之間的聯(lián)系如何；而驗(yàn)證性因子分析要求事先假設(shè)因子結(jié)構(gòu)，我們要做的是檢驗(yàn)它是否與觀測(cè)數(shù)據(jù)一致。探索性因子分析試圖揭示一套相對(duì)比較大的變量的內(nèi)在結(jié)構(gòu)。研究者的假定是每個(gè)指示變量都與某個(gè)因子匹配

。這是因子分析最通常的形式。沒(méi)有先驗(yàn)理論形式。沒(méi)有先驗(yàn)理論，只能通過(guò)因子載荷憑知覺(jué)推斷數(shù)據(jù)的因子結(jié)構(gòu)。驗(yàn)證性因子分析試圖檢驗(yàn)觀測(cè)變量的因子個(gè)數(shù)和因子載荷是否與基于預(yù)先建立的理論的預(yù)期一致。案例：酒店顧客滿意度的因子分析對(duì)于酒店經(jīng)營(yíng)者來(lái)說(shuō)，顧客滿意度相當(dāng)重要，設(shè)計(jì)了10個(gè)量化指標(biāo)來(lái)測(cè)量顧客的滿意度。指標(biāo)指標(biāo)1.該酒店比同等級(jí)其他酒店經(jīng)營(yíng)的更好6.該酒店能給我?guī)?lái)城市綠洲的感覺(jué)2.我很信賴該酒店7.該酒店能讓我感覺(jué)輕松愉快3.該酒店很適合我8.該酒店的裝潢設(shè)計(jì)很特別4.我已經(jīng)建立了與該酒店之間的長(zhǎng)期關(guān)系9.該酒店很有創(chuàng)意5.該酒店能給我?guī)?lái)賓至如歸的感覺(jué)10.該酒店是商務(wù)旅行的完美選擇針對(duì)顧客對(duì)以上說(shuō)法的同意程度調(diào)查了400份問(wèn)卷，分成兩部分，分別進(jìn)行探索性因子分析和驗(yàn)證性因子分析。觀測(cè)變量公因子1（酒店形象）公因子2（酒店感受）10.302280.5612020.236590.7491630.066780.7683240.236970.7909950.212820.7792560.792240.1984670.780900.2680380.850550.1332390.886440.23660100.763680.26702驗(yàn)證性因子分析將以上的因子結(jié)構(gòu)形成驗(yàn)證性因子分析模型，用剩下的200個(gè)樣本進(jìn)行分析驗(yàn)證性因子分析根據(jù)以上驗(yàn)證性因子結(jié)構(gòu)模型和調(diào)查數(shù)據(jù)，編寫(xiě)lisrel程序，運(yùn)行結(jié)果顯示，模型GFI為0.92，AGFI為0.87，RMSEA為0.0805，χ2/df約為2.5，表明擬合優(yōu)度較好。驗(yàn)證性因子分析具有假設(shè)檢驗(yàn)的性質(zhì)。（四）結(jié)構(gòu)方程建模迄今為止，管理研究中最實(shí)用且最為普及的數(shù)據(jù)分析方法當(dāng)屬多元回歸分析法，它綜合運(yùn)用了上述描述統(tǒng)計(jì)和推論統(tǒng)計(jì)中的各種概念和原理，適合科學(xué)研究的客觀性、實(shí)證性、可重復(fù)性和概括性等要求，且有成熟的軟件如SPSS，SAS等，使用方便。近年來(lái)，出現(xiàn)一種與多元回歸分析關(guān)系密切，卻在原理和方法上有許多拓展的多變量數(shù)據(jù)分析方法，稱作結(jié)構(gòu)方程建模法。它涵蓋了多種原有的多變量數(shù)據(jù)分析方法，適用于定序、定類以及定距定比尺度，在管理、社會(huì)科學(xué)的實(shí)證研究中，逐漸成為與多元回歸分析并立的一種多變量數(shù)據(jù)分析方法。結(jié)構(gòu)方程建模多元回歸方法的弱點(diǎn)①管理研究難以回避諸如滿意度、凝聚力、積極性等這類無(wú)法直接觀測(cè)的不可觀測(cè)的變量（non-observedvariable），而多元回歸的因變量和自變量都要求可測(cè)，方能估計(jì)出回歸系數(shù)。結(jié)構(gòu)方程建模②回歸分析難以處理多重共線性問(wèn)題?，F(xiàn)實(shí)系統(tǒng)并非完全按線性回歸方程所表述的那樣，只是自變量和因變量相關(guān)，實(shí)際上，自變量之間同樣存在相關(guān)關(guān)系。自變量并非全部都直接影響因變量，有些是間接影響的，自變量和因變量之間可能存在多重關(guān)聯(lián)，而多元回歸分析只著眼于自變量對(duì)因變量獨(dú)立且直接的作用。因此，涉及自變量多或自變量相互關(guān)聯(lián)復(fù)雜的系統(tǒng)時(shí)，人們需要在多元回歸分析的基礎(chǔ)上，探索新的數(shù)據(jù)分析方法。結(jié)構(gòu)方程建模目前，在管理研究中，特別是采用問(wèn)卷法收集數(shù)據(jù)的情況下，結(jié)構(gòu)方程建模是針對(duì)上述回歸分析的弱點(diǎn)而研發(fā)出來(lái)的并已得到較廣泛應(yīng)用的數(shù)據(jù)分析方法。結(jié)構(gòu)方程建模結(jié)構(gòu)方程建模法簡(jiǎn)介結(jié)構(gòu)方程建模法(簡(jiǎn)稱SEM)是一種綜合運(yùn)用多元回歸分析、路徑分析和確認(rèn)型因子分析方法而形成的一種統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析工具?？捎脕?lái)解釋一個(gè)或多個(gè)自變量與一個(gè)或多個(gè)因變量之間的關(guān)系。適用的數(shù)據(jù)類型可以是連續(xù)型也可以是離散型。一般來(lái)說(shuō)，定類和定序尺度的變量屬于離散型，定距和定比尺度的變量屬于連續(xù)型。結(jié)構(gòu)方程建模

SEM的變量類型外生顯變量，內(nèi)生顯變量，外生潛變量和內(nèi)生潛變量。①?gòu)目蓽y(cè)性的角度可分為兩類：顯變量和潛變量。顯變量（manifestvariable）為可直接觀察并測(cè)度的變量，又稱觀測(cè)變量（observedvariable），在因子分析中也可稱為指標(biāo)（indicator）。潛變量（1atentvariable）則是不能直接觀察的變量。不過(guò)它可以從顯變量間接測(cè)度出來(lái)，這意味著它和兩個(gè)或多個(gè)顯變量存在協(xié)變（covariance）關(guān)系，潛變量在因子分析中與因子（factor，construct）等術(shù)語(yǔ)的含義一樣。結(jié)構(gòu)方程建模

②從變量生成的角度來(lái)分，SEM的變量又可分為外生變量（exogenousvariable）和內(nèi)生變量（endogenousvariable）。外生變量在模型中不受其他變量的影響，無(wú)“前因”并作為其他變量的“因”而存在，其值由外部輸入模型，相當(dāng)于自變量的概念。內(nèi)生變量受模型中其他變量的影響