企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五環(huán)框架

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五環(huán)框架楊國(guó)安在研究了三一重工、永輝云創(chuàng)、美的、長(zhǎng)安汽車四個(gè)早期案例提煉框架之后，又通過(guò)對(duì)百麗國(guó)際、美年大健康、貝殼找房、便利蜂、天虹、猿輔導(dǎo)、新瑞鵬、美的8家數(shù)字化“最佳樣本”企業(yè)的研究和訪談，紀(jì)錄下中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的典型案例，試圖尋找轉(zhuǎn)型的最佳答案。并首次提出企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“五環(huán)框架”和“三大洞察”，提供了一個(gè)較為通用的數(shù)字化轉(zhuǎn)型藍(lán)圖。

（騰訊公司高級(jí)管理顧問(wèn)、青騰教務(wù)長(zhǎng)楊國(guó)安）

楊國(guó)安將數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線歸納為五個(gè)重點(diǎn)環(huán)節(jié)：戰(zhàn)略、價(jià)值鏈、數(shù)字能力、組織匹配以及領(lǐng)導(dǎo)力。這五個(gè)環(huán)節(jié)層層包裹、遞進(jìn)，任何一環(huán)都會(huì)直接影響到企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成果。在這份藍(lán)圖里，企業(yè)家不僅需要思考數(shù)字化的切入點(diǎn)，考慮如何借助科技手段幫助業(yè)務(wù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)數(shù)字化落地，也要考慮公司需要什么人才和架構(gòu)來(lái)匹配數(shù)字化。

在楊國(guó)安看來(lái)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是由上至下的變革，企業(yè)高層需要從Why、What、How三個(gè)維度展開思考：

1、Why，數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略與你公司哪些方面是相關(guān)的，為什么一定要數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為什么非轉(zhuǎn)不可，轉(zhuǎn)型帶來(lái)什么機(jī)遇，解決什么痛點(diǎn)，不轉(zhuǎn)有什么危機(jī)；2、What，依據(jù)公司未來(lái)戰(zhàn)略布局，數(shù)字化轉(zhuǎn)型從哪里切入，零售業(yè)的切入點(diǎn)在客戶端和渠道端，制造業(yè)在制造端，每個(gè)公司的切入點(diǎn)都不一樣。給你看了很多案例之后，你慢慢能夠歸納應(yīng)用于自己的；3、How，你引進(jìn)科技升級(jí)之后，如何確保人的因素能夠配合。架構(gòu)、文化和人的能力如何做。

當(dāng)完成了這三個(gè)維度的思考，就可以從“五環(huán)框架”路徑來(lái)展開實(shí)施：

一、戰(zhàn)略：不要為了數(shù)字化而數(shù)字化，想清楚行業(yè)的痛點(diǎn)、未被滿足的需求。數(shù)字化是工具，也是戰(zhàn)略。數(shù)字化不僅是實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略的工具，它還可以演變成為戰(zhàn)略；戰(zhàn)略一旦確定，需要在高管層達(dá)成戰(zhàn)略共識(shí)；二、價(jià)值鏈：從效果提升最顯著的切入點(diǎn)開始數(shù)字化，最終實(shí)現(xiàn)價(jià)值鏈的全面數(shù)字化，打通數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)價(jià)值鏈、產(chǎn)業(yè)鏈之間的聯(lián)動(dòng)。數(shù)字化的威力不是加法，而是乘法；三、數(shù)字能力：數(shù)字化變革的核心，是把數(shù)據(jù)作為“新能源”。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵是數(shù)據(jù)能否被有效的采集、分析、應(yīng)用，從而做出智能決策；四、組織匹配：數(shù)字化轉(zhuǎn)型，它最困難的地方除了科技之外，還是組織、人的轉(zhuǎn)型過(guò)程。確?？萍寄軌蛴行涞?，幫助業(yè)務(wù)提升效率體驗(yàn)，需要有橋梁型的關(guān)鍵人才；五、變革領(lǐng)導(dǎo)力：你面對(duì)困難，能不能堅(jiān)持，愿意投入資金和人力，愿意承受轉(zhuǎn)型帶來(lái)的壓力和風(fēng)險(xiǎn)，考驗(yàn)的是CEO跟高管團(tuán)隊(duì)對(duì)轉(zhuǎn)型的決心。

01第一環(huán)：戰(zhàn)略

在楊國(guó)安看來(lái)，企業(yè)一定不要為了數(shù)字化而數(shù)字化，不要跟風(fēng)口。跟行業(yè)未來(lái)的痛點(diǎn)、挑戰(zhàn)、機(jī)遇，甚至企業(yè)接下來(lái)的戰(zhàn)略布局有著緊密的關(guān)系。

在戰(zhàn)略相關(guān)問(wèn)題上，楊國(guó)安認(rèn)為：數(shù)字化是工具，也是戰(zhàn)略。

數(shù)字化在很多時(shí)候，是實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略的工具。在不同的行業(yè)，企業(yè)想要獲得成功，都需要具備基本的成功因素。比如醫(yī)療健康需要做到精準(zhǔn)診斷和提早干預(yù)，教育行業(yè)教學(xué)內(nèi)容合不合理，如何確保學(xué)生專注、學(xué)習(xí)之后的成績(jī)。數(shù)字化可以幫助企業(yè)插上翅膀，讓這些關(guān)鍵因素做的更加高效、更加精準(zhǔn)、更好的體驗(yàn)。

在用數(shù)字化實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略的進(jìn)程中，也有很多企業(yè)將數(shù)字化本身演變成為一個(gè)戰(zhàn)略。2012年到2018年間，美的所有的價(jià)值鏈環(huán)節(jié)都進(jìn)行了數(shù)字化，通過(guò)數(shù)字化賦能實(shí)現(xiàn)了更加高效的運(yùn)轉(zhuǎn)。到2019年，美的把全面的數(shù)字化、智能化變成了戰(zhàn)略。美的通過(guò)所有產(chǎn)品智能化，把傳統(tǒng)意義上的小家電硬件，變成一個(gè)流量入口。從某種程度上，這很像蘋果公司，硬件只不過(guò)是它競(jìng)爭(zhēng)的一部分，賺錢是靠軟件、內(nèi)容、服務(wù)。如果你問(wèn)美的董事長(zhǎng)方洪波，他會(huì)告訴你，美的將來(lái)不是一家家電企業(yè)，而是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、是科技企業(yè)。

另一個(gè)案例是貝殼找房，它由一個(gè)自營(yíng)的、TOC的、線下的房屋中介服務(wù)商，變成了一個(gè)賦能別人做這個(gè)業(yè)務(wù)的ToB公司。貝殼是從鏈家誕生出來(lái)的，但現(xiàn)在鏈家是它賦能的中介公司中的一家。

在青騰《一問(wèn)》訪談中，楊國(guó)安問(wèn)到貝殼彭永東轉(zhuǎn)型過(guò)程中，他扮演最重要的角色是什么？彭永東回答：“我最大的價(jià)值在于我要不斷地去confirm（確定），變著花樣去闡釋未來(lái)那個(gè)B點(diǎn)是什么樣子的，以及不斷告訴大家我們已經(jīng)在這個(gè)過(guò)程中了?！?/p>

楊國(guó)安認(rèn)為，變革往往要解決頂層的事情，頂層動(dòng)不了，你下面整天動(dòng)也搞不定。頂層調(diào)整了，方向弄對(duì)了，領(lǐng)導(dǎo)層弄對(duì)了，下面絕大部分的人都是跟著高管來(lái)走的。所以，所有變革，還是要從上面先開始。

Tips：如何在高管中達(dá)成戰(zhàn)略共識(shí)？

第一，坦誠(chéng)開放，直面問(wèn)題，不要遮遮掩掩；第二，有建設(shè)性的、坦誠(chéng)的談問(wèn)題，不要一味抱怨，指責(zé)別人；第三，達(dá)成共識(shí)的話，核心的人都要參與，不要老板一個(gè)人講。02第二環(huán)：價(jià)值鏈

楊國(guó)安認(rèn)為，從傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)到數(shù)字化企業(yè)，不是突然間轉(zhuǎn)的，而是一個(gè)過(guò)程。從哪里開始數(shù)字化，這叫切入點(diǎn)。因?yàn)橐坏┣腥朦c(diǎn)切錯(cuò)的話，搞了一半天數(shù)字化，花了一大堆力氣，看不到投資回報(bào)，沒(méi)嘗到甜頭，就不會(huì)繼續(xù)投資了。

所以切入點(diǎn)，一定要切到痛點(diǎn)。

比如美的作為制造業(yè)性企業(yè)，數(shù)字化起點(diǎn)當(dāng)然是供應(yīng)鏈。在柔性生產(chǎn)、供應(yīng)鏈做完之后一定要橫向打通價(jià)值鏈各個(gè)環(huán)節(jié)，產(chǎn)生最高效率協(xié)同，包括產(chǎn)品及終端客戶的互動(dòng)。而百麗國(guó)際，作為品牌零售商的切入點(diǎn)則是在銷售渠道，如何將線上線下打通做到千店千面非常重要，通過(guò)銷售渠道實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)來(lái)打通整個(gè)供應(yīng)鏈商品的開放，商品的預(yù)測(cè)，最后實(shí)現(xiàn)橫向的全價(jià)值鏈打通，解決數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題，發(fā)揮數(shù)字化最大的威力。

在百麗國(guó)際案例中，百麗國(guó)際執(zhí)行董事盛放講述了一個(gè)關(guān)于馬丁靴的故事。2017年11月份，百麗的馬丁靴銷量占總銷量的1%，如果說(shuō)按照一般的產(chǎn)品企劃來(lái)說(shuō)，最多也就是增加2%。百麗在8月份初步定了5款馬丁靴，放在線上做預(yù)售，看反應(yīng)，發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)反應(yīng)非常好。然后，在5天內(nèi)從5款增加到了20款，出現(xiàn)了一個(gè)上新的波次，二次實(shí)測(cè)非常好，最后百麗把這20款產(chǎn)品全部鋪到線上線下。雙11再爆發(fā)一次，最終讓馬丁靴這個(gè)品類在冬季的銷售量占比達(dá)到了總銷量的25%。

“這套節(jié)奏打法，都是靠數(shù)字化做支撐的。當(dāng)然，僅僅有商品企劃、研發(fā)設(shè)計(jì)的數(shù)字化是不夠的，更重要的是后臺(tái)的精益生產(chǎn)、PLM（產(chǎn)品生命周期管理）系統(tǒng)能夠跟得上，所以我們的補(bǔ)貨速度非?？臁！?/p>

更極致的案例是便利蜂，它門店貨架里面的商品，全國(guó)1600家店，它賣什么，什么時(shí)候下單，貨架怎么擺，全部都由機(jī)器來(lái)決策。從零售端、下貨到供應(yīng)鏈，是一個(gè)全自動(dòng)閉環(huán)。

楊國(guó)安認(rèn)為，數(shù)字化是一個(gè)廣度和深度的問(wèn)題，公司內(nèi)部的價(jià)值鏈，是從產(chǎn)品研發(fā)、規(guī)劃，到供應(yīng)鏈、營(yíng)銷、銷售、服務(wù)客戶；還有外部行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈，下游是渠道伙伴，上游有供應(yīng)商。到最后價(jià)值鏈和產(chǎn)業(yè)鏈都是要打通的。

03第三環(huán)：數(shù)字能力

“歷史上技術(shù)變革帶來(lái)的創(chuàng)新升級(jí)轉(zhuǎn)型時(shí)有發(fā)生，只是大和小。最大的就是發(fā)明電力，這是一個(gè)新的能源，突然間有了電力，改變了很多東西?！睏顕?guó)安表示，數(shù)字化變革的最核心，把數(shù)據(jù)作為“新能源”。這個(gè)新的能源，能夠令到運(yùn)營(yíng)、生產(chǎn)、管理模式更有動(dòng)力，更加有威力。

在楊國(guó)安看來(lái)，AlphaGo把李世石打敗，說(shuō)明人工智能可以訓(xùn)練到這個(gè)程度。圍棋很復(fù)雜，AlphaGo基本是智能決策。因?yàn)樗紤]了很多因素在里面，是用數(shù)據(jù)做的。從這一點(diǎn)來(lái)講，AI、5G、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算，跑出了產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)或數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

但數(shù)字化轉(zhuǎn)型未來(lái)還會(huì)進(jìn)一步演變，就是怎么用好AI這些科技。未來(lái)“全真互聯(lián)網(wǎng)”時(shí)代，數(shù)字化和真實(shí)的世界是分不開的。楊國(guó)安舉了兩個(gè)例子，比如貝殼找房，你不用自己去看房子，戴著（設(shè)備）直接看房子；猿輔導(dǎo)讓學(xué)生上課的時(shí)候跟老師面對(duì)面。毫無(wú)疑問(wèn)近幾年科技飛速發(fā)展，從4G到5G，從2017年AI元年到物聯(lián)網(wǎng)、IoT、AIoT，科技已經(jīng)不是瓶頸。

為什么現(xiàn)在能跑出這么多數(shù)據(jù)能源呢？楊國(guó)安給出的答案是：因?yàn)榭萍家呀?jīng)到了一個(gè)地步，可以大量且便宜地生產(chǎn)。以前有這些科技，GPU算力也有，但很貴，很貴就很難商業(yè)化和普及。

很多產(chǎn)業(yè)能做數(shù)字化升級(jí)，是因?yàn)楸澈笥泻芏嗟目萍纪瑫r(shí)爆發(fā)，5G、互聯(lián)網(wǎng)、人工算法、GDP算力，云計(jì)算……高速公路修完了，車才能夠跑，基礎(chǔ)設(shè)施做完，風(fēng)口就到了。未來(lái)具備數(shù)字化能力和沒(méi)數(shù)字化能力，將是天淵之別。

04第四環(huán)：組織匹配

“數(shù)字化轉(zhuǎn)型，它最困難的地方除了科技之外，還是組織、人的轉(zhuǎn)型過(guò)程?！?/p>

楊國(guó)安用楊三角理論闡述了數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的組織匹配問(wèn)題。首先是員工能力。怎么把科技和業(yè)務(wù)有效結(jié)合，確?？萍寄軌蛴行涞?，幫助業(yè)務(wù)提升效率體驗(yàn)，需要有橋梁型的關(guān)鍵人才，即一些懂業(yè)務(wù)的科技人才，或者一些懂科技的業(yè)務(wù)人才。同時(shí)還要妥善處理與“老功臣”的關(guān)系，即在現(xiàn)有的模式中業(yè)績(jī)貢獻(xiàn)大、同時(shí)掌握大量資源人。如何讓他們不抗拒、主動(dòng)愿意擁抱數(shù)字化。很多企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型就卡在了這里，而不是卡在人工智能等技術(shù)層面。

第二，員工思維。在推行數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，有新舊模式結(jié)合的時(shí)候，怎么令到新舊模式兩者是兼容的，而且利益是打通的。很多企業(yè)本來(lái)有線下的業(yè)務(wù)店，現(xiàn)在要做線上電商了，怎么把線上線下的這些渠道能夠互相兼容、互相協(xié)同，而不是彼此競(jìng)爭(zhēng)。不管企業(yè)在產(chǎn)品、價(jià)格、服務(wù)里面怎么打通，要保障利益的打通，不然新舊兩群人很難融合。

另一個(gè)愿不愿意，就是怎么形成一種新的公司思維模式、決策模式。更加依靠數(shù)據(jù)來(lái)做決策，而不是依靠過(guò)去少數(shù)人的經(jīng)驗(yàn)判斷。所以數(shù)字化很重要的是文化的改變，員工要相信數(shù)據(jù)和依靠數(shù)據(jù)，甚至完全信任系統(tǒng)的指示，這也是一個(gè)文化的變革。

第三，員工治理方面。未來(lái)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)，它必須找一個(gè)平臺(tái)，與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)搭配，稱之為市場(chǎng)化生態(tài)組織。平臺(tái)必須把一些重要的關(guān)鍵資源和能力集中一起，發(fā)揮協(xié)同功效，賦能前端業(yè)務(wù)。平臺(tái)包括數(shù)據(jù)要打通，包括很多能力。首先它會(huì)建立一個(gè)中臺(tái)，能夠進(jìn)行資源的共享。同時(shí)它要賦能給前端不同的業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)，讓他們通過(guò)責(zé)權(quán)利，能夠通過(guò)數(shù)字化的科技應(yīng)用，先于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，讓它敏捷、快速、響應(yīng)客戶的需求。

“很多公司在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)候，過(guò)度關(guān)注科技。但是它忽略了人跟組織的藝術(shù)，它往上推到深水區(qū)的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)最大的挑戰(zhàn)、最大的瓶頸還是人、還是組織的問(wèn)題，而不是技術(shù)的問(wèn)題，技術(shù)用錢買得到?！?5第五環(huán)：變革領(lǐng)導(dǎo)力

數(shù)字化轉(zhuǎn)型有一個(gè)過(guò)渡過(guò)程，一旦確認(rèn)公司的戰(zhàn)略藍(lán)圖之后，企業(yè)現(xiàn)有的業(yè)務(wù)、架構(gòu)、流程甚至是人才都要做調(diào)整。換言之，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)大的組織變革，離不開企業(yè)高管對(duì)轉(zhuǎn)型的決心和意志力。

轉(zhuǎn)型的未來(lái)收益很大，風(fēng)險(xiǎn)同樣也很高。在楊國(guó)安的觀察過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，大部分都是嘗試型，不敢全試。吃到一個(gè)甜頭后再逐步推進(jìn)，因?yàn)闆](méi)有那么大的信心，所以步伐不夠大。而當(dāng)復(fù)盤數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)候，絕大多數(shù)企業(yè)一把手都會(huì)說(shuō)：“當(dāng)時(shí)的決策應(yīng)該更堅(jiān)定?！?/p>

在楊國(guó)安看來(lái)，變革時(shí)期的領(lǐng)導(dǎo)力，需要企業(yè)決策者自己要有方向，戰(zhàn)略往哪里去，想清楚以后，才能夠有足夠大的決心，投入錢、投入精力來(lái)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。第一，決定是不是要做。第二，做的過(guò)程要不斷迭代，建立一個(gè)正向循環(huán)，有好的結(jié)果，信心更大，好的結(jié)果，信心更大。

除了方向和信心，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型后管理決策模式也發(fā)生了變化。楊國(guó)安認(rèn)為數(shù)字化最核心是自然決策代替人腦決策。過(guò)去企業(yè)的管理、經(jīng)營(yíng)、運(yùn)營(yíng)、采購(gòu)多少貨。應(yīng)該講，做什么、怎么做、怎么賣，過(guò)去這些是用人的經(jīng)驗(yàn)來(lái)做判斷。所以在過(guò)去，有經(jīng)驗(yàn)的主管、高管就很重要。將來(lái)數(shù)字化是智能決策，不用靠人的經(jīng)驗(yàn)，就是用數(shù)據(jù)，通過(guò)算法，算法可以考慮到到比人更復(fù)雜的因素?？梢钥紤]到不同的因素，能夠做到每一個(gè)點(diǎn)、每一個(gè)東西效率更高、更精準(zhǔn)，這是智