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Microsoft創(chuàng)新技術

助制造企業(yè)業(yè)務轉型NeilCaiMicrosoftTechnicalStrategist微軟創(chuàng)新技術&工業(yè)4.0微軟IoT戰(zhàn)略ConnectivityDataAnalyticsThingsWindows10IoTMicrosoftAzureIoTSuit2015漢諾威工業(yè)博覽會Morethan155,000visitorsattheMicrosoftbooth.MicrosoftMakingNoiseinManufacturingAgain擁抱工業(yè)4.0富士通IoT/M2M戰(zhàn)略合作蒂森克虜伯智能連通監(jiān)控系統(tǒng)KUKA工業(yè)4.0技術合作2016漢諾威工業(yè)博覽會微軟.物聯(lián)網(wǎng)火爆漢諾威工業(yè)博覽會擁抱工業(yè)4.0宣布云服務支持”O(jiān)PC-UA”標準ICONICS新一代IoTGateway和基于Azure服務解決方案勞斯萊斯基于微軟AzureIoT物聯(lián)網(wǎng)和Cortana智能助理的智能云引擎Connected

Operations

&ServicesHolisticplatformLow-risk,

flexiblesolutionsModularimplementationsIntegratepeopleandbusinessprocessesAnticipateproblems

anddelivernewvalueaddedservicesGainvisibility,access

andcontroltodevices

andprocessesManageKPIstoimproveoperationalperformanceanddecisionmakingBusinessProductivity&ProcessOptimizationIntegratepeopleand

businessprocessesAdvanced

AnalyticsAnticipateproblems

anddelivernewvalueaddedservicesDeviceConnectivity

&ManagementGainvisibility,accessandcontrol

todevicesandprocessesDataManagement

&InsightsManageKPIstoimproveoperationalperformanceanddecisionmakingMicrosoftPlatformfortheIndustrialInternetofThings,PeopleandServicesAzureIoTSuiteWindows10forIoTMicrosoftAnalyticsPlatformSystemPowerBICortanaAnalyticsSuiteMicrosoftDynamicsOffice365MicrosoftHoloLensDevicesManufacturingIndustryPartnerEcosystemConnectedOperations

&Services微軟創(chuàng)新技術助制造業(yè)轉型智能制造場景與技術探索Industry4.0工業(yè)4.0的核心是智能工廠工業(yè)4.0的9大技術趨勢自主式機器人仿真模擬水平和垂直系統(tǒng)集成物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡安全云增材制造(3D打印)增強現(xiàn)實大數(shù)據(jù)及分析工業(yè)4.0來源:波士頓咨詢公司基于微軟創(chuàng)新技術的KUKALBRiiwaKUKAlightweightrobotLBRiiwa(intelligentindustrialworkassistant)allowssensitiveassemblyof

non-rigiddishwasherparts

indirecthuman-robot

co-workingscenarioLBRiiwaisconnectedtothe

MicrosoftAzureCloudusingOPCUAbasedcommunication.Thecollecteddatacanbeusedforoptimizationse.g.usingmachinelearningorstreamanalytics.Holisticsupply-chainmonitoringispossible.

AKinect-basedvisionsystemdistinguishesskilledandtrainedfromunauthorizedemployees.應用場景:PredictiveMaintenanceSystem預測式的設施維修系統(tǒng)Equipmentmaintenanceevolvingfromtime-based/run-basedtriggerstoquality-based.Loweringthemaintenancefrequency,increasingmachineup-timeandminimizingspares.器材維修的安排,從按時間和運行量為準,變?yōu)橐再|量為準。維修次數(shù)下降、器材運作時間增加、零件虛耗減少。Sensors&AnalyticsSoftwareforModeling分析軟件JITmaintenancealert警報ComponentMonitoring偵查Realtime實時處理Batch批量處理MachineEvent感應器與機器事件OLTP=OnLineTransactionProcessing在線事務處理JIT=JustinTime適時

OLTPDBIntelIntelligentGateway智能網(wǎng)關BigDataInfrastructure

大數(shù)據(jù)基礎架構應用場景:Real-Timecontrol,optimizeprocess實時流程控制,優(yōu)化工藝BallAttachModule焊球焊接模塊MachineData(MotorMissteps,Missingballerror)Newsensorsdata機器數(shù)據(jù)(馬達失誤、焊球缺失)新的傳感器數(shù)據(jù)Monitoringballattachvacuumpressureandmotorstoreduceyieldlossduetomissingsolderballs.監(jiān)控焊球焊接的真空度和馬達,以減少由缺失焊球引起的產品報廢。Analytics分析應用場景:Supplychainoptimization供應鏈優(yōu)化OEMLogisticsParkProductionKeySupplierProductionLineProductionLineProductionLineSupplierSupplierShippingPartsInventoryProductionLinesShippingReceivingKeySuppliersSAPFI/COEPEDWProductionLinesLOCStagingPartsInventoryKeySuppliersLESSAPMM(M-BOM)SupplierPortalReplenishmentOrderSupplierSupplierSupplierForecastSAPMRPLESClientMESProductionstatusWMSLESClientPUSInventoryOperationalIntelligencePlatform關注領域可視化-〉物流過程,庫存(LOC/物流園/在途/供應商),績效高效協(xié)同-〉部門間,和供應商之間智能化-〉統(tǒng)計分析,智能終端的應用,GPS,RFID,自動化設備publicServicePlatformE-mailUCLyncERPIntelligenceVisibilityCollaborationbusinessServicePlatformDataintegratePlatform基于智能制造為主導,以互聯(lián)網(wǎng)為依托,借助大數(shù)據(jù)將汽車工業(yè)4.0與互聯(lián)網(wǎng)+進行無縫融合,完成從供應鏈透明化,實現(xiàn)智能物流。Rockwell應用微軟云端物聯(lián)網(wǎng)解決供應鏈的可視化和預測分析Rockwell應用微軟云端物聯(lián)網(wǎng)解決供應鏈的可視化和預測分析Rockwell應用微軟云端物聯(lián)網(wǎng)解決供應鏈的可視化和預測分析Rockwell應用微軟云端物聯(lián)網(wǎng)解決供應鏈的可視化和預測分析Rockwell應用微軟云端物聯(lián)網(wǎng)解決供應鏈的可視化和預測分析Rockwell應用微軟云端物聯(lián)網(wǎng)解決供應鏈的可視化和預測分析Rockwell應用微軟云端物聯(lián)網(wǎng)解決供應鏈的可視化和預測分析Architecturereference22FieldGateway設備連接和管理分析和業(yè)務運營洞察力展現(xiàn)及業(yè)務鏈接設備RTOS,Linux,Windows,Android,iOSProtocolAdaptation批量分析及可視化AzureHDInsight,AzureML,PowerBI,AzureDataFactory熱路徑分析AzureStreamAnalytics,AzureHDInsightStorm展現(xiàn)及業(yè)務鏈接AppService,WebsitesDynamics,BizTalkServices,NotificationHubs熱路徑業(yè)務邏輯ServiceFabric&ActorFrameworkCloudGatewayEventHubs&IoTHubFieldGatewayProtocolAdaptation應用場景:AugmentedRealityinManufacturing增強現(xiàn)實提升生產力遠程協(xié)作視覺揀貨虛擬培訓設備維修裝配指導質量管控MicrosoftIoTSuitinPublicCloudOn-premisesOPCServerOPCConnectorProduceCollectIngressTransformStorePresentandActionEventHubStorageAdaptersAzureSearchAzureMachineLearningOPCDataAnalysisService(ODAS)AzureStorageHDInsightOtherdatasourcesOtherdatasourcesBatchProcessesMobileWebAPIOPCAMQPRedisVehicleTrackingDeviceCamerasPowerMeterLoadMeterSmokeFireAlarmsHumiditySensorFlowMeterOccupancySensorTemperatureSensor智能感知裝置Aggregation|LocalAnalysisMulti-WirelessProtocolMachineControllerVehicleTrackingSmartGridGeneralEquipmentRetailKioskFireDetectionHealthcareSmartBuildingAutomationDigitalAdvertisingSmartHomeAutomation智慧零售智慧制造智慧醫(yī)療智慧家庭公共事業(yè)遠程監(jiān)控RemoteMonitoring資產管理AssetManagement預測性維修PredictiveMaintenanceMicrosoftAzureServicesforIoT/CortanaAnalyticsSuiteIaaS,ServerCustomLOBAppDash-boardingToolsBigDataVisualiza

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