第4章-定量數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計分析

第4章定量數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計分析主要內(nèi)容描述性統(tǒng)計分析指標MEANS/UNIVARIATE過程常見統(tǒng)計圖GPLOT/GCHART過程描述性統(tǒng)計分析指標（1）基本統(tǒng)計分析指標基本概念：總體：研究對象的全體。樣本：從總體中抽取的個體。隨機抽樣：從總體中抽取樣本，且每個樣本被抽到的機會均等。MEAN（均值）：計算公式為

（n為樣本量N）。MODE（眾數(shù)）：樣本中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)據(jù)。MEDIAN（中位數(shù)）：指將數(shù)據(jù)按大小順序排列起來，形成一個數(shù)列，居于數(shù)列中間位置的數(shù)據(jù)。若總數(shù)為奇數(shù)，取中間值；若總數(shù)為偶數(shù)，取中間兩個值的平均值。PX（分位數(shù)）：它將全部觀察值分成兩個部分，其中有X%個觀察值小于PX，（100－X）%個觀察值大于PX。MAX（最大值）：樣本中的最大觀察值。描述性統(tǒng)計分析指標MIN（最小值）：樣本中的最小觀察值。SUM（和）：樣本觀察值的總和。RANGE（極差）：最大與最小觀測值之差。STDDEV（標準差）：計算公式為

（n為樣本量）。VAR（方差）：為標準差的平方，用來衡量相對于均值的分散性和變異性。數(shù)據(jù)的集中程度高則方差小，反之則大。STDERR（標準誤）：計算公式為CV（變異系數(shù)）：計算公式為USS（加權平方和）：計算公式為其中

代表權重描述性統(tǒng)計分析指標CSS（加權離差平方和）：計算公式為SKEWNESS（偏度系數(shù)）:計算公式為

主要衡量數(shù)據(jù)的對稱性，若其值大于0則表示位于均值右邊數(shù)據(jù)較分散，若小于0則表示均值左邊數(shù)據(jù)較分散。KURTOSIS（峰度系數(shù)）：計算公式為

峰值反映分布的尖銳度或平坦度，正峰值表示相對尖銳的分布，負峰值表示相對平坦的分布。PROB>|T|：在總體均值是0的假設條件下，學生T統(tǒng)計量大于臨界T的絕對值的概率。描述性統(tǒng)計分析指標（2）MEANS過程一般使用格式PROCMEANSDATA=SAS數(shù)據(jù)集<選項列表>;VAR變量列表;CLASS變量列表;BY變量列表;FREQ變量;WEIGHT變量;ID變量列表;OUTPUT<OUT=輸出數(shù)據(jù)集名><統(tǒng)計量關鍵字=變量名列表>;RUN;描述性統(tǒng)計分析指標（3）UNIVARIATE過程一般使用格式PROCUNIVARIATEDATA=SAS數(shù)據(jù)集<選項列表>;VAR變量列表;BY變量列表;FREQ變量;WEIGHT變量;ID變量列表;OUTPUT<OUT=輸出數(shù)據(jù)集名><統(tǒng)計量關鍵字=變量名列表><PCTLPTS=百分位數(shù)PCTLPRE=變量前綴名PCTLNAME=變量后綴名>;RUN;描述性統(tǒng)計分析指標（3）SAS實例——描述小麥單穗粒數(shù)分布

在某農(nóng)業(yè)試驗基地進行試驗，從某塊農(nóng)田中隨機抽取50株小麥，并且測出其單穗粒數(shù)（count）（相應的SAS數(shù)據(jù)集在光盤中的存儲路徑為data/chap4/wheat），請據(jù)此計算其描述性統(tǒng)計指標，以得到小麥單穗粒數(shù)的分布狀況。2926342536313222432929303328292227333229252536312732262921252727302627182928302732242828342527262532描述性統(tǒng)計分析指標編程法：procmeansdata=chap4.wheatMAXDEC=2;/*調(diào)用means過程，輸出結果保留兩位小數(shù)*/varcount;/*指定分析變量為count*/run;procunivariatedata=chap4.wheatplot;/*調(diào)用univariate過程，輸出圖形*/varcount;run;菜單法描述性統(tǒng)計圖形（1）常見統(tǒng)計圖形介紹圖形類型主要特征舉例條形圖表示相互獨立的統(tǒng)計指標的數(shù)量大小。通?？v軸表示數(shù)量，橫軸為分組標志。絕對數(shù)或相對數(shù)均可表示數(shù)量，圖中各長條的高度反映了數(shù)值大小。繪制不同城市的年度GDP情況。圓餅圖表示事物內(nèi)部的構成情況。圖中每個扇形面積的大小表示百分比數(shù)量大小，將360°圓心角看成是100%，把每一部分所占的百分比數(shù)折算成圓心角的度數(shù)，畫出對應的扇形。繪制某種食物的不同營養(yǎng)成分所占的百分比。直方圖表示計量資料（測定每個觀察單位某項指標值的大?。└鹘M段上的頻數(shù)的分布情況。圖中各長條的面積表示各組數(shù)量的大小。如繪制某班學生中考平均得分的分布情況。折線圖用于資料中包含兩個數(shù)量指標，放在橫軸上的數(shù)量指標通常是時間。適用于表示一個或多個事物隨著時間的推移，在數(shù)量上的增減幅度。如繪制某城市某年12個月的CPI情況。散點圖用于資料中包含兩個數(shù)量指標，且兩個變量之間有自變量和因變量之分。通常把自變量放在橫軸上，因變量放在縱軸上。將成對的數(shù)據(jù)點（X，Y）在X和Y直角坐標系中用點表示出來，所以稱為散布圖或散點圖。如繪制某一組隨機樣本的身高和體重的散點圖。描述性統(tǒng)計圖形（2）GPLOT過程一般使用格式：PORCGPLOTDATA=數(shù)據(jù)集;PLOT縱坐標變量Y*橫坐標變量X……</選項列表>;SYMBOLN<選項列表>;AXISN<選項列表>;RUN;描述性統(tǒng)計圖形（3）GCHART過程一般使用格式：PROCGCHARTDATA=數(shù)據(jù)集;VBAR變量列表</<通用選項列表><VBAR專用選項列表>>;HBAR變量列表</<通用選項列表><HBAR專用選項列表>>;BLOCK變量列表</<通用選項列表><BLOCK專用選項列表>>;PIE變量列表</<通用選項列表><PIE專用選項列表>>;STAR變量列表</<通用選項列表><STAR專用選項列表>>;BY變量列表;RUN;描述性統(tǒng)計圖形（4）SAS實例——繪制年齡和血壓的散點圖根據(jù)例3-10中的數(shù)據(jù)繪制年齡和血壓的散點圖程序：procgplotdata=chap3.example3_10;/*調(diào)用gplot繪圖過程*/plotSBP*age/VAXIS=AXIS2HAXIS=AXIS1;/*定義繪圖變量，指定坐標軸設置*/SYMBOLv=stari=nonec=black;/*指定用黑色星形表示數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)間不連接*/AXIS1LABEL=('age')ORDER=(20TO64BY4);/*定義坐標軸1的標簽、刻度*/AXIS2LABEL=('Systolicbloodpressure')ORDER=(100TO160BY10);RUN;描述性統(tǒng)計圖形（5）SAS實例——繪制某班學生成績分布的直方圖

在一次高考前的英語摸底考試后，某理科實驗班40個學生的得分情況，請據(jù)此畫出學生得分的直方圖，以探索其分布特征。程序：procunivariatedata=chap4.histogram;/*調(diào)用univariate過程*/varscore;/*指定分析變量為score*/Histogram;/*指定繪制分析變量的直方圖*/run;描述性統(tǒng)計圖形（6）SAS實例——繪制國內(nèi)生產(chǎn)總值的折線圖

已知我國自1978年改革開放以來至2010年的國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP），請據(jù)此繪制折線圖。程序：Procgplotdata=chap4.line;/*調(diào)用gplot過程作圖*/PlotGDP*year/haxis=axis1vaxis=axis2;/*設定縱軸和橫軸變量分別為GDP、year，且縱軸和橫軸的設定參數(shù)分別見axis1、axis2*/Symboli=joinv=dotl=2h=0.5;/*設定數(shù)據(jù)用直徑為1cm的點表示,用虛線將數(shù)據(jù)點連接成折線*/Axis1label=('年份')order=(1978to2010by4);/*定義Axis1的標簽為“年份”，且取值從1978至2010每隔4年取一個刻度*/Axis2label=('GDP');/*定義Axis2的標簽為GDP*/Title'改革開放以來我國GDP走勢圖';/*定義標題*/Run;描述性統(tǒng)計圖形（7）SAS實例——繪制09年GDP構成的餅圖已知09年的國內(nèi)生產(chǎn)總值的構成，請繪制呈現(xiàn)不同產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值占國內(nèi)生產(chǎn)總值的百分比的餅圖程序：Procgchartdata=chap4.pie;Pietype/discrete/*根據(jù)離散型變量Type分組繪制餅圖*/Sumvar=GDP/*定義計算變量為GDP*/Type=mean/*餅圖的每一個扇形代表的是不同產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值均值，此選項為繪制餅圖必選項*/Slice=arrow/*定義用線將扇形和它的標簽連接起來*/Percent=arrow/*定義用線將扇形和它所代表的百分比形連接起來*/Value=arrow/*定義用線將扇形和它所代表的值連接起來*/Ctext=black/*設置圖中所有文字為黑色*/Cfill=black;/*設置扇形的輪廓為黑色*/title"09年GDP構成狀況”;Run;描述性統(tǒng)計圖形（8）SAS實例——繪制某種玉米株高的條形圖三類條形圖簡介：簡單條形圖——用若干平行、等寬的條狀來表示數(shù)量對比關系，組間有間隙。分組條形圖——指由每兩條或多條組成一組的條形圖，組間間隔大，組內(nèi)條形無間隔或間隔小。分段條形圖——以條形的全長代表某個變量的整體，條形內(nèi)部的各分段長短代表各組部分在整體中所占比例，每段用不同顏色或線條表示、之間無間隙，各條之間有間隙。從不同地區(qū)（A，B，C）抽取不同品種（m，n）的玉米分別20株，測量得出玉米的株高。1）請繪制不同地區(qū)的玉米平均株高的簡單條形圖；2）請分地區(qū)繪制不同品種玉米平均株高的分組條形圖；3）請分品種繪制不同地區(qū)的玉米平均株高的分段條形圖。描述性統(tǒng)計圖形程序：Procgchartdata=chap4.bar;/*調(diào)用gchart過程*/Vbararea/discretesumvar=heighttype=mea