第章計劃供應(yīng)鏈的需求

第5章計劃供應(yīng)鏈的需求與供給陽明明5.1供應(yīng)鏈中的需求管理—預(yù)測供應(yīng)鏈中預(yù)測的意義預(yù)測是為了更好地計劃生產(chǎn)、運(yùn)輸、供應(yīng)等每個環(huán)節(jié)獨(dú)立進(jìn)行預(yù)測，往往出現(xiàn)需求與供給之間的不匹配擁有穩(wěn)定需求的成熟產(chǎn)品最容易預(yù)測，而高新技術(shù)產(chǎn)品及時尚類產(chǎn)品則相反精確的預(yù)測可以讓供應(yīng)鏈更好地響應(yīng)和服務(wù)客戶預(yù)測的特點(diǎn)預(yù)測通常是不準(zhǔn)確的，但誤差區(qū)間是可以估計的長期預(yù)測的準(zhǔn)確性不如短期預(yù)測綜合預(yù)測通常比分解預(yù)測要準(zhǔn)確越接近下游，信息越真實(shí)，預(yù)測越準(zhǔn)確需求預(yù)測的基本步驟定量預(yù)測法的注意要素：明確預(yù)測目標(biāo)計劃與預(yù)測相結(jié)合分析影響需求預(yù)測的主要因素理解和明確消費(fèi)者細(xì)分市場選擇合適的預(yù)測方法競爭者采取的行動定性預(yù)測五大定性預(yù)測方法一般預(yù)測法:一線銷售員預(yù)測,逐級上報分析;市場調(diào)研法:問卷/面談/電話收集數(shù)據(jù),適合R&D;小組共識法:高級經(jīng)理/銷售經(jīng)理/顧客代表頭腦風(fēng)暴;歷史類比法:類似產(chǎn)品歷史銷售數(shù)據(jù)類比,適合R&D;德爾菲法:專家問答收集匯總,閉環(huán)重復(fù)?；径款A(yù)測方法匯總及比較方法簡介預(yù)測期移動平均法movingaverage時間序列上移動平均的每一點(diǎn)都是一系列連續(xù)點(diǎn)的算術(shù)平均數(shù)或加權(quán)平均數(shù)，選擇若干數(shù)據(jù)點(diǎn)以消除季節(jié)性等影響。短期指數(shù)平滑Exponentialsmoothing類似于移動平均法，只是對更近期的點(diǎn)給予更大的權(quán)數(shù)，來調(diào)整季節(jié)等不確定。短期博克斯詹金斯法Box-Jenkins通過計算機(jī)建成自回歸的、綜合的移動平均模型，調(diào)整季節(jié)性和趨勢性權(quán)重。中短期基本定量預(yù)測方法匯總及比較方法簡介預(yù)測期時間序列分解法Timeseriesdecomposition將時間序列分解成季節(jié)性、趨勢性和規(guī)律性因素等方法。在判斷轉(zhuǎn)折點(diǎn)時非常有用，是中期（3-12個月）預(yù)測的好方法。中短期趨勢映射法Trendprojection用數(shù)學(xué)方程擬合趨勢曲線，考慮如下幾個變形：斜率、多項(xiàng)式、對數(shù)等。中短期集中預(yù)測法Focusforecasting在未來的三個月內(nèi)，通過計算機(jī)模擬測試幾個簡單的決策方法，看哪個更精確。中期基本定量預(yù)測方法匯總及比較方法簡介預(yù)測期回歸模型Regressionmodel通過計算機(jī)統(tǒng)計將需求與其他變量或解釋變量聯(lián)系在一起，用回歸模型來預(yù)測。中短期計量經(jīng)濟(jì)模型Econometricmodel是一組相互依賴的回歸方程組，比普通的回歸方程更好地解釋因果，能更好地預(yù)測轉(zhuǎn)折點(diǎn)。中短期購買意向和預(yù)期調(diào)查intention-to-buyanti-cipationsurveys對普通公眾調(diào)查決定購買意向，但可能會得到錯誤的反饋信息，因此應(yīng)不斷加以跟蹤校正。中期基本定量預(yù)測方法匯總及比較方法簡介預(yù)測期神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法neutralnetworks該模型可以學(xué)習(xí)新數(shù)據(jù)，對不連貫的時間序列，該模型比其他時間序列模型預(yù)測得更準(zhǔn)確。短期生命周期分析Life-cycleanalysis根據(jù)S曲線分析，預(yù)測新產(chǎn)品的增長，在不同階段，產(chǎn)品可分別被創(chuàng)新者、早期接受者等人們所接受。中長期動態(tài)模擬Dynamicsimulation利用計算機(jī)模擬不同時間最終產(chǎn)品銷售情況，對分撥和供給渠道不同點(diǎn)需求的影響。需求由ss/pp/采購政策表示出來。中短期移動動平平均均法法移動動平平均均法法根根據(jù)據(jù)時時間間序序列列逐逐項(xiàng)項(xiàng)移移動動，，依依次次計計算算包包含含一一定定項(xiàng)項(xiàng)數(shù)數(shù)的的平平均均數(shù)數(shù)，，形形成成平平均均數(shù)數(shù)時時間間序序列列，，并并據(jù)據(jù)此此對對預(yù)預(yù)測測對對象象進(jìn)進(jìn)行行預(yù)預(yù)測測。。移動動平平均均可可以以消消除除或或減減少少時時間間序序列列數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)受受偶偶然然性性因因素素干干擾擾而而產(chǎn)產(chǎn)生生的的隨隨機(jī)機(jī)變變動動影影響響。。移動動平平均均法法在在短短期期預(yù)預(yù)測測中中較較準(zhǔn)準(zhǔn)確確，，長長期期預(yù)預(yù)測測中中效效果果較較差差。。移動動平平均均法法可可以以分分為為：：一次次移移動動平平均均法法二次次移移動動平平均均法法移動動平平均均法法一次次移移動動平平均均法法適適用用于于具具有有明明顯顯線線性性趨趨勢勢的的時時間間序序列列數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)的的預(yù)預(yù)測測。。一次次移移動動平平均均法法只只能能用用來來對對下下一一期期進(jìn)進(jìn)行行預(yù)預(yù)測測，，不不能能用用于于長長期期預(yù)預(yù)測測。。必須須選選擇擇合合理理的的移移動動跨跨期期，，跨跨期期越越大大對對預(yù)預(yù)測測的的平平滑滑影影響響也也越越大大，，移移動動平平均均數(shù)數(shù)滯滯后后于于實(shí)實(shí)際際數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)的的偏偏差差也也越越大大。?？缈缙谄谔⌒t則又又不不能能有有效效消消除除偶偶然然因因素素的的影影響響。?？缈缙谄谌∪≈抵悼煽稍谠?~20間間選選取取。。一次移動平均均數(shù)的計算公公式如下：指數(shù)平滑法指數(shù)平滑法來來自于移動平平均法，是一一次移動平均均法的延伸。。指數(shù)平滑法法是對時間數(shù)數(shù)據(jù)給予加工工平滑，從而而獲得其變化化規(guī)律與趨勢勢。根據(jù)平滑次數(shù)數(shù)的不同，指指數(shù)平滑法可可以分為：一次指數(shù)平滑滑法二次指數(shù)平滑滑法三次指數(shù)平滑滑法一次指數(shù)平滑滑一次指數(shù)平滑滑預(yù)測模型當(dāng)時間序列數(shù)數(shù)據(jù)大于50時，初始值值S0(1）對St(1)計算結(jié)果影響響極小，可以以設(shè)定為x1；當(dāng)時間序列列數(shù)據(jù)小于50時，初始值S0(1）對St(1)計算結(jié)果影響響較大，應(yīng)取取前幾項(xiàng)的平平均值。實(shí)例例：有關(guān)數(shù)據(jù)據(jù)的計算見下下表()。觀察年份時序觀察值St(1)St(2)199614041.53442.655199724745.90645.256199835653.98152.236199946562.79660.684200057068.55966.984200167573.71272.366200278280.34278.747計算結(jié)果時間序列分解解預(yù)測法基本思路：以以歷史數(shù)據(jù)作作為預(yù)測基礎(chǔ)礎(chǔ)適應(yīng)范圍：內(nèi)內(nèi)外部環(huán)境基基本穩(wěn)定，基基本的銷售模模式在年與年年之間無明顯顯變動，未來來需求與歷史史數(shù)據(jù)有較強(qiáng)強(qiáng)的相關(guān)性。。類型：靜態(tài)(static),動態(tài)態(tài)(adaptive)觀察值＝系統(tǒng)統(tǒng)變量+隨機(jī)機(jī)變量系統(tǒng)參數(shù)：預(yù)預(yù)期值，包括括需求水平（（level），長期趨趨勢（trend），季季節(jié)系數(shù)（seasonality）等；隨機(jī)變量：無無法解釋的因因素，也是預(yù)預(yù)測與真實(shí)值值差別的主要要原因，因此此要盡量減少少隨機(jī)變量的的大小；不同的三種模模型因子關(guān)系（multiplicative）：：levelXtrendXseasonalfactor和關(guān)系（additive）：level+trend+seasonalfactor混合關(guān)系（mixed））：（level+trend））Xseasonalfactor時間序列預(yù)測測模型及步驟驟確定合適的模模型（因子型型，相加型，，混合型）預(yù)測發(fā)展水平平和長期趨勢勢（運(yùn)用移動動平均，回歸歸方程等）預(yù)測季節(jié)性因因素得出模型的基基本參數(shù)，建建立預(yù)測模型型時間序列分解解法的實(shí)例演演算觀察年分時序（t）觀察值（x）t2tx趨勢值趨勢比率（TI）199913213225.091.2821843626.210.6932196327.330.774391615628.451.3720005362518029.371.226213612630.690.687244916831.810.758446435232.931.3420019398135134.051.15102510025035.170.71112812130836.290.77124814457637.411.28合計783756502598趨勢圖計算過程第一步：估計計需求水平和和需求趨勢值值假定各季度銷銷售量呈直線線趨勢變化，，根據(jù)最小二二乘法建立直直線趨勢預(yù)測測模型，，利用上上表中數(shù)據(jù)可可求得：直線趨勢預(yù)測測數(shù)學(xué)模型計算過程第二步步：根根據(jù)直直線趨趨勢預(yù)預(yù)測模模型計計算各各期趨趨勢值值第三步步：計計算各各期趨趨勢比比率第四步步：計計算季季節(jié)指指數(shù)季節(jié)指指數(shù)等等于同同月（（季））趨勢勢比率率和與與資料料年份份數(shù)的的比第五步步：進(jìn)進(jìn)行預(yù)預(yù)測根據(jù)上上述計計算結(jié)結(jié)果，，2002年各各季度度的銷銷售量量預(yù)測測值如如下：：第六步步：預(yù)預(yù)測結(jié)結(jié)果季度序號趨勢比率平均趨勢比率2002年趨勢值2002年預(yù)測值19992000200111.281.221.151.2238.5347.020.690.680.710.6939.6527.430.770.750.770.7640.7731.041.371.341.281.3341.8955.7回歸模模型（（最小小二乘乘法））最小二二乘法法即適適用于于直線線趨勢勢的預(yù)預(yù)測，，也適適用于于曲線線趨勢勢的預(yù)預(yù)測。。最小二二乘法法直線線趨勢勢預(yù)測測模型型為：：廣州市市貨運(yùn)運(yùn)物流流量預(yù)預(yù)測值值年份時序廣州市國民生產(chǎn)總值(億元)199912063.37200022375.91200132684.83200243001.48200353496.88200464115.81200575115.75200686048.41DependentVariable:HYMethod:LeastSquaresDate:03/30/09Time:17:41Sample:19992006Includedobservations:8VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.

C4688.516717.28066.5365160.0006GDP3.1877200.18673117.071200.0000R-squared0.979827

Meandependentvar16205.13AdjustedR-squared0.976465

S.D.dependentvar4492.546S.E.ofregression689.2109

Akaikeinfocriterion16.12129Sumsquaredresid2850070.

Schwarzcriterion16.14115Loglikelihood-62.48516

F-statistic291.4259Durbin-Watsonstat1.295049

Prob(F-statistic)0.000003預(yù)測分析預(yù)預(yù)測誤誤差判定現(xiàn)現(xiàn)行預(yù)預(yù)測方方法能能否準(zhǔn)準(zhǔn)確預(yù)預(yù)測需需求的的系統(tǒng)統(tǒng)成分分判斷預(yù)預(yù)測的的上下下區(qū)間間，及及早做做準(zhǔn)備備判斷斷一一種種預(yù)預(yù)測測方方法法是是否否合合適適極差差（（最最大大預(yù)預(yù)測測值值與與最最小小值值之之差差））均方方差差（（所所有有期期預(yù)預(yù)測測誤誤差差平平方方和和之之平平均均））平均均絕絕對對偏偏差差（（所所有有期期預(yù)預(yù)測測誤誤差差絕絕對對值值之之平平均均））標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差差（（均均方方差差之之平平方方根根））離散散系系數(shù)數(shù)（（標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差差與與所所有有期期平平均均值值之之比比））5.2供供應(yīng)應(yīng)鏈鏈中中的的綜綜合合計計劃劃Outline供應(yīng)應(yīng)鏈鏈總總體體計計劃劃的的作作用用總體體計計劃劃問問題題總體體計計劃劃戰(zhàn)戰(zhàn)略略利用用線線性性模模型型制制定定總總體體計計劃劃Excel中中的的總總體體計計劃劃總體體計計劃劃的的實(shí)實(shí)施施供應(yīng)應(yīng)鏈鏈總總體體計計劃劃的的作作用用擁有有任任何何能能力力都都需需要要成成本本企業(yè)業(yè)生生產(chǎn)產(chǎn)經(jīng)經(jīng)營營活活動動存存在在提提前前期期總體體計計劃劃公司司通通過過它它決決定定一一定定時時期期內(nèi)內(nèi)的的生生產(chǎn)產(chǎn)能能力力、、生生產(chǎn)產(chǎn)安安排排、、轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)包包、、庫庫存存水水平平、、促促銷銷以以及及定定價價問問題題目標(biāo)是最最大化利利潤關(guān)于全局局的決策策而不僅僅僅是某某個部分分決策的周周期一般般是3到到18個個月公司怎樣樣利用現(xiàn)現(xiàn)有的設(shè)設(shè)施供應(yīng)鏈總總體計劃劃的參數(shù)數(shù)生產(chǎn)率勞動力數(shù)數(shù)量加班量機(jī)器產(chǎn)能能水平轉(zhuǎn)包延期交貨貨需求現(xiàn)有庫存存供應(yīng)鏈的的戰(zhàn)略應(yīng)應(yīng)該是制制定一個個能使供供應(yīng)鏈業(yè)業(yè)績最大大化的供供應(yīng)鏈總總體計劃劃總體計劃劃的重要要問題目標(biāo)：在在計劃期期內(nèi)，給給定預(yù)測測水平，，確定生生產(chǎn)水平平、庫存存水平、、生產(chǎn)能能力以使使公司利利潤最大大化計劃期內(nèi)內(nèi)每個周周期的需需求預(yù)測測生產(chǎn)成本本正常時間間的勞動動力成本本和加班班時間的的勞動力力成本轉(zhuǎn)包生產(chǎn)產(chǎn)成本產(chǎn)能變更更成本單位產(chǎn)品品需要的的勞動力力工時/機(jī)器臺臺時庫存持有有成本約束條件件加班限制制，解雇雇的限制制，可用用資本的的限制缺貨與延延期交貨貨的限制制從供應(yīng)商商到企業(yè)業(yè)的約束束總體計劃劃需要的的信息規(guī)定時間間的產(chǎn)量量、加班班時間的的產(chǎn)量和和轉(zhuǎn)包生生產(chǎn)的數(shù)數(shù)量庫存庫存積壓壓或庫存存缺貨的的數(shù)量雇用或解解雇工人人數(shù)量機(jī)器生產(chǎn)產(chǎn)能力的的增加或或減少總體計劃劃戰(zhàn)略決策的關(guān)關(guān)鍵：權(quán)權(quán)衡生產(chǎn)產(chǎn)能力、、庫存成成本與延延期交貨貨的銷售售損失三種策略：：追逐戰(zhàn)略-將生產(chǎn)能能力作為杠杠桿將利用率作作為杠桿-工人人數(shù)數(shù)或產(chǎn)能的的時間柔性性戰(zhàn)略平穩(wěn)戰(zhàn)略-將庫存作作為杠桿追逐戰(zhàn)略通過改變設(shè)設(shè)備和雇用用工人數(shù)量量調(diào)整產(chǎn)能能現(xiàn)實(shí)中短期期內(nèi)很難改改變產(chǎn)能和和工人數(shù)量量當(dāng)改變產(chǎn)能能成本高昂昂時，該戰(zhàn)戰(zhàn)略總成本本較高對工人影響響較大帶來較低的的庫存水平平適用環(huán)境：：庫存成本本較高而改改變生產(chǎn)能能力和工人人人數(shù)成本本較低時使使用時間柔性戰(zhàn)戰(zhàn)略如果設(shè)備具具有剩余生生產(chǎn)能力時時可以使用用工人數(shù)量保保持不變，，但工作時時間隨需求求量比東運(yùn)用加班和和彈性工作作表調(diào)整比追逐戰(zhàn)略略更加人性性化較低的庫存存水平，同同時較低的的設(shè)備利用用率適用環(huán)境：：庫存成本本較高或改改變生產(chǎn)能能力代價較較小時使用用水平戰(zhàn)略維持勞動力力人數(shù)和及及產(chǎn)能產(chǎn)品短缺或或過剩影響響庫存根據(jù)預(yù)測提提前建立庫庫存；從旺旺季轉(zhuǎn)入淡淡季時處理理庫存工人穩(wěn)定可能積累較較大的庫存存當(dāng)庫存成本本和積壓產(chǎn)產(chǎn)品成本相相對較低時時使用“紅西紅柿柿工具”案案例（表5-1）公司的成本本（表5-2）決策變量Wt=Workforcesizeformontht,t=1,...,6Ht=Numberofemployeeshiredatthebeginningofmontht,t=1,...,6Lt=Numberofemployeeslaidoffatthebeginningofmontht,t=1,...,6Pt=Productioninmontht,t=1,...,6It=Inventoryattheendofmontht,t=1,...,6St=Numberofunitsstockedoutattheendofmontht,t=1,...,6Ct=Numberofunitssubcontractedformontht,t=1,...,6Ot=Numberofovertimehoursworkedinmontht,t=1,...,6成本的組成成日常勞動力力成本加班時的勞勞動力成本本雇傭和解雇雇的成本保有庫存的的成本缺貨成本原材料成本本轉(zhuǎn)包成本目標(biāo)函數(shù)約束條件工人總數(shù)、、雇用員工工和解雇員員工之間的的限制條件件限制條件生產(chǎn)能力限限制條件限制條件庫存平衡限限制條件限制條件加班時間限限制條件總體計劃的的預(yù)測誤差差將加班作為為安全生產(chǎn)產(chǎn)能力的一一種形式永久性的雇雇用多余的的工人，以以此作為安安全生產(chǎn)能能力的一種種形式將轉(zhuǎn)包生產(chǎn)產(chǎn)作為安全全生產(chǎn)能力力的一種形形式修建更多的的倉庫，保保留更多的的庫存，以以此作為安安全生產(chǎn)能能力的一種種形式從開放市場場或即期市市場購買生生產(chǎn)能力或或產(chǎn)品，以以此作為安安全生產(chǎn)能能力的一種種形式實(shí)施綜合計計劃的實(shí)踐踐超越公司范范圍考察整整個供應(yīng)鏈鏈制定有彈性性的計劃，，因?yàn)轭A(yù)測測總是不準(zhǔn)準(zhǔn)確的當(dāng)新數(shù)據(jù)出出現(xiàn)時，重重新制定總總計劃當(dāng)設(shè)備利用用率提高時時，使用綜綜合計劃案例閱讀秦池酒廠的的前身是1940年年成立的山山東臨朐縣縣酒廠.doc供應(yīng)鏈中的的供給和需需求規(guī)劃：：

控制可可預(yù)測變量量Outline對供應(yīng)鏈中中可預(yù)測變變量的反應(yīng)應(yīng)供給管理需求管理控制可預(yù)測測變量方案案的實(shí)施思考當(dāng)某種產(chǎn)品品是季節(jié)性性產(chǎn)品，如如果你作為為品牌經(jīng)理理，請選擇擇A在銷售售旺季促銷銷B在淡季季促銷請做出選擇擇，并說明明原因?qū)?yīng)鏈中中可預(yù)測變變量的反應(yīng)應(yīng)如果需求穩(wěn)穩(wěn)定，可以以通過總體體計劃滿足足需求可預(yù)測變量量是指可以以預(yù)測到的的需求量的的變動可預(yù)測變量量的存在，，會增加供供應(yīng)鏈的成成本及降低低供應(yīng)鏈的的反應(yīng)能力力一個企業(yè)可可以通過兩兩種方法管管理可預(yù)測測變量利用生產(chǎn)能能力、庫存存、轉(zhuǎn)包生生產(chǎn)和積壓壓來掌握供供給利用短期價價格折扣和和促銷來掌掌握需求供給管理生產(chǎn)能力管理理工人的彈性工工作時間利用季節(jié)工人人利用轉(zhuǎn)包合同同利用雙重設(shè)施施-專用設(shè)施施和彈性設(shè)施施在生產(chǎn)過程的的設(shè)計中融入入產(chǎn)品彈性庫存管管理利用多多種產(chǎn)產(chǎn)品的的通用用零部部件為高需需求產(chǎn)產(chǎn)品或或可預(yù)預(yù)測需需求的的產(chǎn)品品建立立庫存存庫存/生產(chǎn)產(chǎn)能力力之間間的轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)換庫存水水平的的設(shè)定定取決決于季季節(jié)性性需求求為了保保持較較低的的庫存存水平平，需需要生生產(chǎn)能能力隨隨著季季節(jié)性性需求求波動動而變變動，，或者者企業(yè)業(yè)具備備足夠夠強(qiáng)大大的生生產(chǎn)能能力以以滿足足最高高需求求需求求管管理理促銷銷定價價適時時選選擇擇促促銷銷或或價價格格變變動動是是非非常常重重要要的的需求求的的增增加加可可以以由由以以下下三三個個因因素素綜綜合合決決定定:市場場增增長長(increasedsales,increasedmarketsize)搶占占市市場場份份額額(increasedsales,sa