管理信息系統(tǒng)教學輔助課件決策支持系統(tǒng)

管理信息系統(tǒng)教學輔助課件決策支持系統(tǒng)本章學習目標了解決策支持系統(tǒng)的產(chǎn)生與發(fā)展。掌握決策支持系統(tǒng)(DSS)的定義、功能、組成以及與MIS的關系。熟悉智能DSS和群體DSS的概念及組成。掌握人工智能的發(fā)展史、主要研究領域等。第十章決策支持系統(tǒng)

一、決策支持系統(tǒng)的產(chǎn)生與發(fā)展1、管理信息系統(tǒng)

70年代興起了管理信息系統(tǒng)（ManagementInformationSystems——MIS），它是管理科學和計算機科學結合的產(chǎn)物。管理信息系統(tǒng)的系統(tǒng)結構包括職能子系統(tǒng)和保證子系統(tǒng)兩部分。

管理信息系統(tǒng)的開發(fā)主要是利用數(shù)據(jù)庫語言編制程序。數(shù)據(jù)庫語言的主要功能是對數(shù)據(jù)進行輸入、查詢、更新、統(tǒng)計、維護、通信、安全、報表等。因此，開發(fā)出的管理信息系統(tǒng)在模型輔助決策上存在不同。它只能以數(shù)據(jù)和信息的形式輔助決策。

第一節(jié)

決策支持系統(tǒng)的概念

一、決策支持系統(tǒng)的產(chǎn)生與發(fā)展2、運籌學和管理科學

1953年美國成立管理科學學會，出版會刊《管理科學》。50年代末，美國大企業(yè)在經(jīng)營管理中大量應用運籌學，進行生產(chǎn)計劃制定、物資儲備、資源分配、設備更新、任務分派等。大量運籌學研究機構專門從事有關方法和建模的研究，為決策提供科學的依據(jù)。運籌學是用數(shù)學方法研究經(jīng)濟、國防等部門在環(huán)境的約束條件下，合理調配人力、物力、財力等資源，使實際系統(tǒng)有效運行。它用來預測發(fā)展趨勢，制定行動規(guī)劃或優(yōu)選可行方案。管理科學是應用數(shù)學、統(tǒng)計學和運籌學中的原理和方法，建立數(shù)學模型和進行計算機仿真，給管理決策提供科學依據(jù)。第一節(jié)決策支持系統(tǒng)的概念

3、決策支持系統(tǒng)決策支持系統(tǒng)（DecisionSupportSystem——DSS）是80年代迅速發(fā)展起來的新型計算機學科。70年代初由美國M.S.ScottMorton在《管理決策系統(tǒng)》一文中首先提出決策支持系統(tǒng)的概念。

DSS是在管理信息系統(tǒng)和運籌學的基礎上發(fā)展起來的。管理信息系統(tǒng)重點在對大量數(shù)據(jù)的處理。運籌學在運用模型輔助決策，體現(xiàn)在單模型輔助決策上。決策支持系統(tǒng)的出現(xiàn)是要解決由計算機自動組織和協(xié)調多模型的運行，對大量數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的存取和處理，達到更高層次的輔助決策能力。

第一節(jié)決策支持系統(tǒng)的概念

3、決策支持系統(tǒng)決策支持系統(tǒng)的新特點是增加了模型庫和模型庫管理系統(tǒng)，它把眾多的模型（數(shù)學模型與數(shù)據(jù)處理模型以及更廣泛的模型）有效進行組織和存儲，并且建立了模型庫和數(shù)據(jù)庫的有機結合。它不同于MIS數(shù)據(jù)處理，也不同于模型的數(shù)值計算，而是它們的有機集成。它既具有數(shù)據(jù)處理功能又具有數(shù)值計算功能。因此，決策支持系統(tǒng)就是綜合利用大量數(shù)據(jù)，有機結合眾多模型（數(shù)學模型與數(shù)據(jù)處理模型等），通過人機交互，輔助各級決策者實現(xiàn)科學決策的系統(tǒng)。

第一節(jié)決策支持系統(tǒng)的概念

第一節(jié)決策支持系統(tǒng)的概念

二、企業(yè)管理與決策企業(yè)決策支持系統(tǒng)的作用體現(xiàn)在企業(yè)決策的三個階段：1、情報收集和分析階段：

這實際上是一個問題或機會的識別過程，即對問題或機會的條件進行內外環(huán)境的搜索或調查。對企業(yè)來說，贏利、為社會服務及減少風險都是機會，而問題可分為涉及產(chǎn)品和服務需求的、涉及生產(chǎn)率等企業(yè)績效的、涉及企業(yè)風險的。企業(yè)決策支持系統(tǒng)可為該識別過程提供如下功能：

(1)收集和存儲與企業(yè)活動有關的各種數(shù)據(jù)。

(2)計算處理并檢索有關可能出現(xiàn)的問題和機會的數(shù)據(jù)。

(3)向決策者提供有關機會與問題的報告。第一節(jié)決策支持系統(tǒng)的概念

二、企業(yè)管理與決策2、決策方案設計過程：企業(yè)決策支持系統(tǒng)對提出、完善、分析可能出現(xiàn)的行動路線提供支持，其中包括：(1)輔助理解問題，即為問題或機會建立一個合適的模型。(2)輔助求解，即求解模型，產(chǎn)生若干方案。

(3)測試解的可能性，即根據(jù)企業(yè)的、市場競爭的、社會的環(huán)境，對解的可能性進行測試。第一節(jié)決策支持系統(tǒng)的概念

二、企業(yè)管理與決策3、抉擇階段：該階段是企業(yè)決策者依據(jù)自己的經(jīng)驗、智慧和才能進行判斷的過程。企業(yè)決策支持系統(tǒng)可以：(1)對備選方案進行排隊。(2)根據(jù)一定的準則來輔助抉擇方案,進行方案評價與審核，并付之實施。第一節(jié)決策支持系統(tǒng)的概念

三、決策的科學化傳統(tǒng)的決策依靠決策者個人的經(jīng)驗，憑直覺判斷，因而決策被認為是一種藝術和技巧。近40年來，由于生產(chǎn)規(guī)模的擴大和自動化技術的應用，使得管理的性質和環(huán)境都發(fā)生了巨大的變化，因而管理決策問題不僅數(shù)量多，而且復雜程度高，難度大。顯然，在這種情況下，以領導者的藝術、洞察力、理智和經(jīng)驗為基礎的傳統(tǒng)決策方法就遠遠不能滿足日益復雜的管理決策的需要了，決策科學化就被提上了日程。決策的科學化，一方面是現(xiàn)實管理提出的要求，另一方面是計算機和近代數(shù)學的發(fā)展，為它提供了實現(xiàn)的可能性。目前，決策科學化正在向以下一些方向發(fā)展：第一節(jié)決策支持系統(tǒng)的概念

三、決策的科學化（一）用信息系統(tǒng)支持和輔助決策

20世紀80年代初，計算機企業(yè)管理應用的重點逐漸由事務性處理轉向企業(yè)的管理、控制、計劃和分析等高層次決策制定方面，國內外相繼出現(xiàn)了多種高功能的通用和專用決策支持系統(tǒng)。如SIMPLAN、IFPS、GPLAN、EXPRESS、EIS、EMPIRE、GADS、WSICALC、GODDESS、GPCDSSG等都是很流行的決策支持系統(tǒng)軟件。

隨著決策支持系統(tǒng)與人工智能相結合，出現(xiàn)了智能化決策支持系統(tǒng)（IDSS），DSS與計算機網(wǎng)絡相結合，出現(xiàn)了群體決策支持系統(tǒng)（GDSS）。

現(xiàn)在決策支持系統(tǒng)已逐步推廣"應用于大、中、小企業(yè)中的預算與分析、預測與計劃、生產(chǎn)與銷售、研究與開發(fā)等職能部門，并開始用于軍事決策、工程決策、區(qū)域規(guī)劃等方面。第一節(jié)決策支持系統(tǒng)的概念

三、決策的科學化（二）定性決策向定量與定性相結合的決策發(fā)展

定性決策向定量與定性相結合的決策發(fā)展是當代決策活動發(fā)展的必然趨勢?，F(xiàn)代科學中的系統(tǒng)工程學、仿真技術、計算機理論、科學學、預測學，特別是運籌學、布爾代數(shù)、模糊數(shù)學、泛函分析等引進決策活動，為決策的定量化奠定了基礎。

但是，決策的本質是人的主觀認識能力，因此它就不能不受人的主觀認識能力的限制。近代決策活動的實踐表明，盡管定量的數(shù)學方法與信息技術相結合，能夠進行比人腦更精密更高速的邏輯推理、分析、歸納、綜合與論證，但它絕不能代替人的

創(chuàng)造性思維。第一節(jié)決策支持系統(tǒng)的概念

三、決策的科學化

（三）單目標決策向多目標綜合決策發(fā)展

決策活動的目標本身也構成一個難以確定的龐大系統(tǒng)?，F(xiàn)代決策活動的目標不是單一的，這不僅指以經(jīng)濟利益為核心的目標是多目標，而且還包括更廣闊的社會的和非經(jīng)濟領域的目標。第一節(jié)決策支持系統(tǒng)的概念

三、決策的科學化

（四）戰(zhàn)略決策向更遠的未來決策發(fā)展

決策是對未來實踐的方向。原則、目標和方法等所作的決定，所以決策從本質上說乃是對應于未來的。為了避免遠期可能出現(xiàn)的破壞造成的虧損抵消甚至超過近期的利益，要求戰(zhàn)略決策在時域上向更遙遠的未來延伸。

第一節(jié)決策支持系統(tǒng)的概念

四、決策問題的類型

決策問題的范圍很廣。計劃、調度命令、政策、法規(guī)、發(fā)展戰(zhàn)略、體制結構、系統(tǒng)目標等都屬于決策范疇，但它們的結構化程度不同。按問題的結構化程度不同可將決策劃分為三種類型：結構化決策、半結構化決策和非結構化決策。第一節(jié)決策支持系統(tǒng)的概念

四、決策問題的類型

（一）結構化決策

結構化決策問題相對比較簡單、直接，其決策過程和決策方法有固定的規(guī)律可以遵循，能用明確的語言和模型加以描述，并可依據(jù)一定的通用模型和決策規(guī)則實現(xiàn)其決策過程的基本自動化。早期的多數(shù)管理信息系統(tǒng)，能夠求解這類問題，例如，應用解析方法，運籌學方法等求解資源優(yōu)化問題。第一節(jié)決策支持系統(tǒng)的概念

四、決策問題的類型

（二）非結構化決策

非結構化決策問題是指那些決策過程復雜，其決策過程和決策方法沒有固定的規(guī)律可以遵循，沒有固定的決策規(guī)則和通用模型可依，決策者的主觀行為（學識、經(jīng)驗、直覺、判斷力、洞察力、個人偏好和決策風格等）對各階段的決策效果有相當影響，往往是決策者根據(jù)掌握的情況和數(shù)據(jù)臨時作出決定。第一節(jié)決策支持系統(tǒng)的概念

四、決策問題的類型

（三）半結構化決策

半結構化決策問題介于上述兩者之間，其決策過程和決策方法有一定規(guī)律可以遵循，但又不能完全確定，即有所了解但又不全面，有所分析但又不確切，有所估計但又不確定。這樣的決策問題一般可適當建立模型，但無法確定最優(yōu)方案。第一節(jié)決策支持系統(tǒng)的概念

四、決策問題的類型決策問題的結構化程度并不是一成不變的，當人們掌握了足夠的信息和知識時，非結構化問題有可能轉化為半結構化問題，半結構化問題也有可能向結構化轉化，因此，決策問題的轉化過程是人們對客觀事物不斷提高認識的過程。通常認為，管理信息系統(tǒng)主要解決結構化的決策問題，而決策支持系統(tǒng)則以支持半結構化和非結構化問題為目的。第一節(jié)決策支持系統(tǒng)的概念

一、決策支持系統(tǒng)的基本結構決策支持系統(tǒng)是一個由多種功能協(xié)調配合而成的，以支持決策過程為目標的集成系統(tǒng)。從內部結構上看，它有以下兩種基本形式。一種形式由對話子系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫子系統(tǒng)、模型庫子系統(tǒng)和方法庫子系統(tǒng)組成，如下圖所示。

第二節(jié)決策支持系統(tǒng)的組成第二節(jié)決策支持系統(tǒng)的組成1、數(shù)據(jù)庫子系統(tǒng)這個數(shù)據(jù)庫應能夠適應管理者的廣闊的業(yè)務范圍，不僅能夠提供企業(yè)內部數(shù)據(jù)，而且能夠提供企業(yè)外部數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫子系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)庫（DB:DataBase）和數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（DBMS:DataBaseManagementSystem），其功能包括對數(shù)據(jù)的存儲、檢索、處理和維護，并能從來自各種渠道的各種信息資源中析取數(shù)據(jù)，把它們轉換成DSS要求的各種內部數(shù)據(jù)。從某種意義上說，DSS數(shù)據(jù)庫子系統(tǒng)的主要工作就是進行一系列復雜的數(shù)據(jù)轉換過程，與一般的數(shù)據(jù)庫相比，DSS的數(shù)據(jù)庫特別要求靈活易改，并且在修改和擴充中不丟失數(shù)據(jù)。第二節(jié)決策支持系統(tǒng)的組成2、模型庫子系統(tǒng)模型庫子系統(tǒng)包括模型庫（MB:ModelBase）和模型庫管理系統(tǒng)（MBMS:ModelBaseManagementSystem），它是決策支持系統(tǒng)的核心，是最重要的也是較難實現(xiàn)的部分。模型庫管理系統(tǒng)管理的模型有兩類：一類是標準模型（如規(guī)劃模型、網(wǎng)絡模型等），這些模型按照某些常用的程序設計語言編程，并存在庫中。另一類是由用戶應用建模語言而建立的模型，即使是標準模型也有個再開發(fā)的過程。模型庫管理系統(tǒng)支持決策問題的定義和概念模型化、維護模型，包括聯(lián)結、修改、增刪等。第二節(jié)決策支持系統(tǒng)的組成2、模型庫子系統(tǒng)模型庫子系統(tǒng)與對話子系統(tǒng)的交互作用，可使用戶控制對模型的操作、處置和使用；它與數(shù)據(jù)庫子系統(tǒng)交互作用，以便提供各種模型所需的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)模型輸入、輸出和中間結果存取自動化；它與方法庫子系統(tǒng)交互作用，實行目標搜索、靈敏度分析和仿真運行自動化等。模型庫子系統(tǒng)的主要作用是通過人機交互語言使決策者能方便利用模型庫中各種模型支持決策，引導決策者應用建模語言和自己熟悉的專業(yè)語言建立、修改和運行模型。第二節(jié)決策支持系統(tǒng)的組成3、方法庫子系統(tǒng)方法庫子系統(tǒng)包括方法庫（MEB:MethodBase）和方法庫管理系統(tǒng)（MEBMS:MethodBaseManagementSystem）。在DSS中，通常是把決策過程中的常用方法（如優(yōu)化方法、預測方法、蒙特卡羅法、矩陣方程求根法等）作為子程序存入方法庫中。方法庫管理系統(tǒng)對標準方法進行維護和調用。有的決策支持系統(tǒng)沒有方法庫子系統(tǒng)。第二節(jié)決策支持系統(tǒng)的組成4、對話子系統(tǒng)對話子系統(tǒng)（DGMS:DialogueGenerationManagementSystem）是決策支持系統(tǒng)的人機接口，它負責接收和檢驗用戶的請求，協(xié)調數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、模型庫系統(tǒng)和方法庫系統(tǒng)之間的通信，為決策者提供信息收集、問題識別以及模型構造、使用、改進、分析和計算等功能。對話子系統(tǒng)通過人機對話，使決策者能夠依據(jù)個人經(jīng)驗，主動地利用DSS的各種支持功能，反復學習、分析、再學習，以便選擇一個最優(yōu)決策方案。顯然，對話決策方式充分重視和發(fā)揮了認識主體棗人的思維能動性，必然使管理決策質量大幅度提高。由于決策者大都是非計算機專業(yè)人員，他們要求系統(tǒng)使用方便，靈活性好，所以，對話子系統(tǒng)硬件和軟件的開發(fā)和配置往往是決策支持系統(tǒng)成敗的關鍵。

第二節(jié)決策支持系統(tǒng)的組成另一種DSS的內部結構形式由語言子系統(tǒng)、知識子系統(tǒng)和問題處理子系統(tǒng)組成，如下圖所示。

第二節(jié)決策支持系統(tǒng)的組成1、語言子系統(tǒng)語言子系統(tǒng)是用戶與系統(tǒng)聯(lián)系的工具，用戶的問題需要通過語言子系統(tǒng)來描述和響應。2、知識庫子系統(tǒng)知識庫子系統(tǒng)是DSS能夠解決用戶問題的智囊，它主要包括一個綜合性的知識庫，其中存儲的是有關問題領域的各種知識棗數(shù)據(jù)、模型等。3、問題處理子系統(tǒng)問題處理子系統(tǒng)是DSS的核心部分，它完成系統(tǒng)的動態(tài)過程，即接受用戶的問題，運用知識子系統(tǒng)的知識，實現(xiàn)用戶問題的求解過程。第二節(jié)決策支持系統(tǒng)的組成二、模型庫系統(tǒng)模型不同于數(shù)據(jù)，模型庫也不同于數(shù)據(jù)庫。如何表示模型，如何組織模型庫，模型庫管理系統(tǒng)的功能要求有哪些，這些問題是決策支持系統(tǒng)開發(fā)的關鍵。目前尚未出現(xiàn)成熟的商品軟件，也沒有關于模型庫系統(tǒng)的統(tǒng)一標準，模型庫系統(tǒng)的開發(fā)是由研制者自行完成的。模型種類很多，有數(shù)學模型、數(shù)據(jù)處理模型、智能模型、圖形模型、圖像模型等。數(shù)學模型可以用數(shù)學方程形式表達，也可以用算法形式描述。數(shù)據(jù)處理模型一般用數(shù)據(jù)處理過程來說明。它們在計算機中均以計算機程序的形式表示。而圖形、圖像模型等在計算機中都是以數(shù)據(jù)文件形式表示。模型庫既包含數(shù)據(jù)文件，又包含程序文件，需要設計統(tǒng)一的格式進行存儲，以便使模型庫管理系統(tǒng)對它們進行有效的管理。第二節(jié)決策支持系統(tǒng)的組成三、接口技術在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和模型庫系統(tǒng)建立后，部件之間的接口技術是一個關鍵技術。決策支持系統(tǒng)由三個部件組成，部件之間存在著三個接口。1、模型部件和綜合部件存取數(shù)據(jù)庫的接口決策支持系統(tǒng)需要將數(shù)值計算和數(shù)據(jù)處理二者結合起來。目前尚無一種計算機語言具有二者兼顧的功能。有效的途徑是解決好模型存取數(shù)據(jù)庫的接口。2、綜合部件對模型的接口這個接口體現(xiàn)在綜合部件對模型的控制運行以及多模型的組合。按計算機程序形式來組織模型，一般采用“順序、選擇、循環(huán)”結構以及嵌套組合結構形式來組合模型。第二節(jié)決策支持系統(tǒng)的組成四、綜合部件的集成技術決策支持系統(tǒng)由“綜合、模型、數(shù)據(jù)”三部件組成。如何使三部件有機集成為系統(tǒng)是又一個關鍵技術。這里綜合部件是關鍵，它要真正能控制單模型運行以及多模型的組合運行，控制大量數(shù)據(jù)庫的存取，實現(xiàn)DSS的系統(tǒng)集成。綜合部件需要利用一種計算機語言，針對具體的決策問題，編制或者自動生成決策總控程序，將所需要的模型庫、數(shù)據(jù)庫進行集成，形成一個實際的決策支持系統(tǒng)。人機交互系統(tǒng)完成人機對話功能，即對數(shù)據(jù)或信息的輸入、顯示和輸出。應當充分利用各種界面技術，為人機交互提供更友好的環(huán)境。

第二節(jié)決策支持系統(tǒng)的組成四、綜合部件的集成技術對實際決策問題，完成組織和控制模型的運行和對數(shù)據(jù)的存取，需要一種計算機集成語言，它具有人機交互、數(shù)值計算、數(shù)據(jù)處理、模型調用等多種功能。目前還沒有哪種計算機語言能達到這個要求。我們可以采取兩種方法：1、自行設計這種多功能的集成語言來完成決策支持系統(tǒng)的需求；2、選用功能較強的計算機語言，如C，C++，java,vb等作為宿主語言，增加一些它不足的功能語句，如數(shù)據(jù)處理功能語句，嵌入到宿主遺言中形成一種集成語言。有了這種綜合多功能的集成語言，就能有效完成決策支持系統(tǒng)部件集成的需要。

第二節(jié)決策支持系統(tǒng)的組成五、支持先進制造和管理模式的決策支持系統(tǒng)在信息時代，制造業(yè)面臨著不斷改變與不可預測(ContinuousChangingandUnpredictable)的生存環(huán)境，提出了許多新的制造與管理模式，如精良生產(chǎn)、敏捷制造、經(jīng)營過程重構、并行工程等，以達到增強企業(yè)應變能力的目的。在先進制造與管理模式下，企業(yè)是一種動態(tài)聯(lián)盟，經(jīng)常處于動態(tài)重構的變化之中。決策分析與決策支持系統(tǒng)是一種幫助人們分析風險、降低風險，為奪取機遇而作出正確決策的科學方法，是信息時代企業(yè)必不可少的有效支持工具。第二節(jié)決策支持系統(tǒng)的組成五、支持先進制造和管理模式的決策支持系統(tǒng)決策支持系統(tǒng)的戰(zhàn)略總目標是：研究先進制造系統(tǒng)中、面向CIMS環(huán)境的、支持企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營管理和決策活動的集成決策支持系統(tǒng)及其相關技術，提出符合中國國情的先進制造管理模式，研發(fā)具有開放性、自組織、自適應、系統(tǒng)重構能力的集成化CIMS決策支持系統(tǒng)；為制造業(yè)提供先進實用的決策支持系統(tǒng)，并提供相關理論、方法和技術服務；提高企業(yè)內部重構和外部應變的整體能力，推進CIMS決策技術的產(chǎn)業(yè)化。

第二節(jié)決策支持系統(tǒng)的組成五、支持先進制造和管理模式的決策支持系統(tǒng)目前國內外對先進制造系統(tǒng)與管理模式的文章已有不少，但多數(shù)是一般概念的論述。先進制造系統(tǒng)中的決策支持系統(tǒng)的文章也有一些，但建模等方面尚少見。分形理論、混沌理論、突變論和協(xié)同論等復雜系統(tǒng)理論是先進制造系統(tǒng)的理論基礎，國際上已公認無疑，但具體的研究結果尚未見到。因此，支持先進制造和管理模式的決策支持系統(tǒng)是開放的CIMS的必然方向。第二節(jié)決策支持系統(tǒng)的組成五、支持先進制造和管理模式的決策支持系統(tǒng)現(xiàn)代企業(yè)決策支持系統(tǒng)的特點為：系統(tǒng)下的PMS重組性、CIAS隨意性和DSS智能性。具體而言，內容如下：1、在對典型企業(yè)進行調查分析的基礎上，研究：適合我國國情的支持先進制造與管理模式的決策支持系統(tǒng)的概念模型、基于群體Agent的開放系統(tǒng)體系結構和先進制造的管理模式；

第二節(jié)決策支持系統(tǒng)的組成五、支持先進制造和管理模式的決策支持系統(tǒng)2、研究支持先進制造與管理模式的決策支持系統(tǒng)的關鍵技術：多目標決策模型、基于群體Agent（接口進程？）的多層次、協(xié)同工作混合模型、決策過程及其形式化模型和資源約束模型；最終開發(fā)以微機為基礎的Client-Server結合Brower-Server分布式支持先進制造與管理模式的決策支持系統(tǒng)原型軟件系統(tǒng)，并通過應用實例驗證。第二節(jié)決策支持系統(tǒng)的組成一、人工智能人工智能是計算機科學的一個分支，是一門研究機器智能的學科，即用人工的方法和技術，研制智能機器或智能系統(tǒng)來模仿、延伸和擴展人的智能，實現(xiàn)智能行為。1、人工智能發(fā)展歷史人工智能作為一門學科，自1956年問世以來，經(jīng)歷了曲折的發(fā)展歷程，在理論與實踐的矛盾中，探索著自身發(fā)展的有效途徑和技術。人工智能的發(fā)展歷史可分為四個階段：第一階段：50年代人工智能的興起和冷落第三、四節(jié)人工智能與群體決策支持系統(tǒng)

1、人工智能發(fā)展歷史第二階段：60年代末到70年代，專家系統(tǒng)出現(xiàn)，使人工智能研究出現(xiàn)新高潮。1969年成立了國際人工智能聯(lián)合會議第三階段：80年代，隨著第五代計算機的研制，人工智能得到了很大發(fā)展日本1982年開始了“第五代計算機研制計劃”，即“知識信息處理計算機系統(tǒng)KIPS”，其目的是使邏輯推理達到數(shù)值運算那么快。雖然此計劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡飛速發(fā)展1987年，美國召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡國際會議，宣告了這一新學科的誕生。此后，各國在神經(jīng)網(wǎng)絡方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡迅速發(fā)展起來。第三、四節(jié)人工智能與群體決策支持系統(tǒng)

2、人工智能的研究范圍人工智能研究的基本范圍如下：問題求解：如下棋程序。邏輯推理和定理證明：如數(shù)學定理的證明。自然語言處理：如語言翻譯、語音識別、語言生成和理解等。自動程序設計：“超級編譯程序”，能從高級形式的描述，生成所需的程序。學習：歸納學習和類比學習。專家系統(tǒng)：利用專家知識進行推理達到專家解決問題的能力。機器人學：完成人部分工作的機器人。機器視覺：研究感知過程。智能檢索系統(tǒng)：具有智能行為的情報檢索。組合的調度問題：如最短旅行路線。系統(tǒng)與表達語言：用人工智能來深化計算機系統(tǒng)（如操作系統(tǒng)）和語言。第三、四節(jié)人工智能與群體決策支持系統(tǒng)

3、人工智能的主要研究領域有：1）符號智能符號智能以物理符號系統(tǒng)為基礎，研究知識表示、獲取、推理過程。2）計算智能計算智能包括神經(jīng)計算、模糊系統(tǒng)、遺傳算法、進化程序設計等。

3）人工生命人工生命是指用計算機和精密機械等生成或構造表現(xiàn)自然生命系統(tǒng)行為特點的仿真系統(tǒng)或模型系統(tǒng)。

第三、四節(jié)人工智能與群體決策支持系統(tǒng)

二、群體決策1、群體決策的概念2、群體決策的方法群決策有以下幾種形式：多方案決策：兩個或多個人召集在一起，討論實質性問題，提出解決某一問題的若干方案，評價這些方案各自的優(yōu)劣，最后作出決策。這樣的決策過程，稱為多方案群決策；子方案群決策：把待解決的問題分為若干子問題，然后把這些子問題交由多人解決，根據(jù)它們提出的多個子方案，作出最終的決策；取長補短的群決策：群決策中的各個決策者都具有某方面的長處或短處，采用合理的協(xié)同機制，最大限度地發(fā)揮各人的長處，以作出更優(yōu)的決策。第三、四節(jié)人工智能與群體決策支持系統(tǒng)

三、群體決策的層次GDSS可提供三個層次的決策支持：層次1：在決策者之間溝通信息，消除交流障礙，旨在通過改進成員之間信息的交互來改進決策過程。層次2：使決策者共享所面臨問題的知識和信息資源，共同制定出行動方案。層次3：將層次1、2的技術結合起來，對群組決策中信息交互的內容和方式提供智能型指導。第三、四節(jié)人工智能與群體決策支持系統(tǒng)

4、群體決策的研究范圍具體的說，包括對以下方面的研究：應用現(xiàn)代信息技術(分布式計算環(huán)境、計算機支持的協(xié)同工作、多智能體系統(tǒng)、分布式的對象技術、智能接口等)研究群組決策支持系統(tǒng)的體系結構。它將具有層次問題求解和協(xié)商問題求解的能力。以上研究將以新產(chǎn)品開發(fā)為例，研究建立適用于顧客化產(chǎn)品設計的決