《大眾傳播學(xué)研究方法導(dǎo)論（第二版）》課件第九章 分析和解釋量化數(shù)據(jù)

學(xué)習(xí)指導(dǎo)做研究的目的絕對(duì)不是得到一堆數(shù)據(jù)，而是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的解釋來(lái)回答研究問(wèn)題。在成文的研究報(bào)告或者學(xué)位論文里，研究者應(yīng)當(dāng)給讀者呈現(xiàn)經(jīng)過(guò)加工和分析之后的數(shù)據(jù)，而不是“原生態(tài)”的數(shù)據(jù)。更重要的是，研究者應(yīng)當(dāng)解釋?zhuān)硞€(gè)數(shù)據(jù)代表什么意思，意味著什么，有什么理論或?qū)嶋H意義。目錄第一節(jié)整理和錄入數(shù)據(jù)第二節(jié)單變量統(tǒng)計(jì)分析第三節(jié)雙變量統(tǒng)計(jì)分析第四節(jié)多變量統(tǒng)計(jì)分析第一節(jié)整理和錄入數(shù)據(jù)一、資料的轉(zhuǎn)換不論以何種手段收集到的量化資料，只要使用電腦統(tǒng)計(jì)軟件來(lái)進(jìn)行分析，就需要將它轉(zhuǎn)換成電腦能夠識(shí)別的數(shù)字。研究對(duì)象的回答可能是文字，調(diào)查問(wèn)卷也大多以文字和量表的形式表現(xiàn)，那么，為了進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，需要將它們轉(zhuǎn)換為數(shù)字，這就是編碼的過(guò)程。案例：請(qǐng)問(wèn)您平均每天看新聞的時(shí)間是：

A.少于30分鐘B.31分鐘~60分鐘

C.61分鐘~120分鐘D.121分鐘以上1＝A，2＝B，3＝C，4＝D，5＝不作答第一節(jié)整理和錄入數(shù)據(jù)二、數(shù)據(jù)的核查由于將數(shù)據(jù)錄入電腦這一過(guò)程往往是人為活動(dòng)，因此可能出現(xiàn)數(shù)據(jù)錄入誤差，此時(shí)就需要對(duì)已經(jīng)錄入電腦軟件的數(shù)據(jù)進(jìn)行核查，獲得更準(zhǔn)確的運(yùn)算結(jié)果。第一節(jié)整理和錄入數(shù)據(jù)二、數(shù)據(jù)的核查最理想的核查方式是由另一位數(shù)據(jù)錄入員將數(shù)據(jù)再次錄入電腦，比較前后兩次錄入結(jié)果，兩人不一致的地方就可能是錄入誤差，但是這種方法太花費(fèi)時(shí)間和研究經(jīng)費(fèi)。更常見(jiàn)的做法是隨機(jī)抽取25％~50％的數(shù)據(jù)進(jìn)行部分核查，如果錯(cuò)誤很少，那么就不必變更數(shù)據(jù)，如果錯(cuò)誤太多，那么就有必要重新錄入所有數(shù)據(jù)。第一節(jié)整理和錄入數(shù)據(jù)二、數(shù)據(jù)的核查數(shù)據(jù)核查還包括一致性差錯(cuò)和邏輯差錯(cuò)。前者指的是變量的取值范圍是否在規(guī)定的范圍之內(nèi)，比如“性別”這個(gè)變量只規(guī)定了3種可能的取值，然而結(jié)果里卻出現(xiàn)了數(shù)字6、7等，那么這些超出規(guī)定范圍的取值是錯(cuò)誤的編碼值。邏輯差錯(cuò)指的是檢查數(shù)據(jù)之間是否存在邏輯上的一致性。第一節(jié)整理和錄入數(shù)據(jù)三、數(shù)據(jù)的整理為了保證不同錄入員的錄入結(jié)果能夠合并，在進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入之前，研究者應(yīng)該制作編碼手冊(cè)發(fā)給每個(gè)錄入員，要求他們采用相同的格式進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入。第二節(jié)單變量統(tǒng)計(jì)分析一、單變量描述統(tǒng)計(jì)以概括的形式描述單個(gè)變量的基本信息，是進(jìn)行其他統(tǒng)計(jì)運(yùn)算的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)。頻數(shù)分析數(shù)據(jù)探索頻數(shù)分析：在SPSS軟件里，進(jìn)行單變量描述統(tǒng)計(jì)常用的命令是頻數(shù)分析。第一，默認(rèn)狀態(tài)下，DisplayFrequencyTable復(fù)選框被選中，意味著電腦將輸出頻數(shù)表。第二，單擊Statistics按鈕，確定彈出的對(duì)話框里的數(shù)據(jù)是否為將要在輸出結(jié)果中出現(xiàn)的統(tǒng)計(jì)量，然后選擇Continue。第三，單擊Charts按鈕，在彈出的對(duì)話框里確定將要在輸出結(jié)果中出現(xiàn)的統(tǒng)計(jì)量，然后選擇Continue。這一部分表示以何種圖形描述數(shù)據(jù)的分布。頻數(shù)分析：在SPSS軟件里，進(jìn)行單變量描述統(tǒng)計(jì)常用的命令是頻數(shù)分析。第四，單擊Format按鈕，在彈出的對(duì)話框里設(shè)置頻數(shù)表的輸出格式，然后選擇Continue。第五，單擊OK，提交運(yùn)行，電腦輸出結(jié)果。數(shù)據(jù)探索：

描述單一變量時(shí)，一般情況下先做頻數(shù)表，如果是定類(lèi)或定序變量，可以用餅狀圖、條形圖和折線圖來(lái)直觀描述，這些圖形在Word軟件里依次選擇“插入—圖片—圖表”也可以做出來(lái)；如果是定距或定比變量，可以用直方圖、莖葉圖和盒形圖來(lái)直觀描述。繪制莖葉圖和盒形圖要用到SPSS軟件里的數(shù)據(jù)探索菜單。盒形圖：第二節(jié)單變量統(tǒng)計(jì)分析二、單變量推論統(tǒng)計(jì)第一，通過(guò)樣本的分布來(lái)推斷總體分布。第二，通過(guò)樣本來(lái)推斷關(guān)于總體的假設(shè)是否成立。估計(jì)總體：

由于量化研究的總體往往數(shù)量巨大，我們不可能對(duì)它進(jìn)行精確的描述，常見(jiàn)的對(duì)總體的估計(jì)的描述形式是“在95％置信度下，總體分布在某個(gè)區(qū)間內(nèi)”，就是區(qū)間估計(jì)。置信度這個(gè)概念反映的是研究者進(jìn)行區(qū)間估計(jì)時(shí)的信心或者把握度，也就是說(shuō)，總體分布落在某個(gè)區(qū)間內(nèi)的概率(或機(jī)會(huì))有多大。置信度和置信區(qū)間的理解：

“95％置信度”可以這樣理解：當(dāng)我們從總體中隨機(jī)抽樣100次，大約有95個(gè)樣本的統(tǒng)計(jì)值的某個(gè)區(qū)間都會(huì)包括總體的參數(shù)值，或者說(shuō)，總體的某個(gè)參數(shù)值會(huì)落在95個(gè)樣本的統(tǒng)計(jì)值的某個(gè)區(qū)間內(nèi)，那么就可以認(rèn)為，這個(gè)區(qū)間估計(jì)的可靠性為95％。常用的置信度為90％、95％和99％，在一定置信度下估計(jì)的區(qū)間被稱(chēng)為置信區(qū)間。值得注意的是，95％的置信區(qū)間并不是說(shuō)95％的總體參數(shù)落在了這個(gè)區(qū)間內(nèi)，而是說(shuō)，進(jìn)行無(wú)窮次重復(fù)抽樣，我們有95％的把握認(rèn)為總體參數(shù)落在了這個(gè)區(qū)間內(nèi)。假設(shè)檢驗(yàn)：

假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理是小概率事件原理，即小概率事件在一次觀察中不可能出現(xiàn)，如果在一次觀察中，小概率事件出現(xiàn)了，那么說(shuō)明原來(lái)的假設(shè)不正確，就可以拒絕它。第三節(jié)雙變量統(tǒng)計(jì)分析一、交互分類(lèi)(crosstabulation)當(dāng)兩個(gè)變量都是定類(lèi)變量或其中一個(gè)是定類(lèi)變量另一個(gè)是定序變量時(shí)，我們可以用交互表(crosstable)來(lái)展現(xiàn)它們之間的關(guān)聯(lián)。通過(guò)變量的頻數(shù)和百分比，交互表能夠描述數(shù)據(jù)的分布，同時(shí)展示變量之間的關(guān)系。第三節(jié)雙變量統(tǒng)計(jì)分析一、交互分類(lèi)(crosstabulation)第三節(jié)雙變量統(tǒng)計(jì)分析二、卡方檢驗(yàn)當(dāng)我們想對(duì)定類(lèi)變量和定序變量之間的關(guān)系做出更準(zhǔn)確的描述時(shí)，或者當(dāng)總體分布情況未知時(shí)，往往需要卡方(χ2)檢驗(yàn)?？ǚ綑z驗(yàn)的用途之一是獨(dú)立性檢驗(yàn)，即判斷樣本在兩個(gè)變量上的觀測(cè)值是否相關(guān)。第三節(jié)雙變量統(tǒng)計(jì)分析二、卡方檢驗(yàn)卡方檢驗(yàn)對(duì)樣本量大小十分敏感，如果樣本量增大，那么卡方值也會(huì)增大，P值降低，從而增加拒絕原假設(shè)的概率。因此，當(dāng)樣本量過(guò)大的時(shí)候，需要參考列聯(lián)系數(shù)C(ContingencyCoefficient)，如果C值也比較大，才能考慮拒絕原假設(shè)。究竟C值達(dá)到多大才可以拒絕原假設(shè)，這要參考交互表單元格的數(shù)目，也就是說(shuō)，兩個(gè)變量被分成的類(lèi)別越多，交互表單元格數(shù)目越多，那么C值應(yīng)該越大。第三節(jié)雙變量統(tǒng)計(jì)分析二、卡方檢驗(yàn)第三節(jié)雙變量統(tǒng)計(jì)分析三、相關(guān)分析所謂相關(guān)(correlation)，就是指一個(gè)變量的變化在多大程度上與另一個(gè)變量的變化有關(guān)。SPSS軟件里的Crosstabs菜單可以計(jì)算各種相關(guān)系數(shù)，當(dāng)考察兩個(gè)定距或定比變量的簡(jiǎn)單線性相關(guān)關(guān)系時(shí)，可以依次打開(kāi)Analyze—Correlate—Bivariate對(duì)話框來(lái)計(jì)算。第三節(jié)雙變量統(tǒng)計(jì)分析三、相關(guān)分析第三節(jié)雙變量統(tǒng)計(jì)分析四、回歸分析對(duì)于定距和定比變量，我們還想知道，一個(gè)變量的變化在多大程度上可以預(yù)測(cè)另一個(gè)變量的變化，也就是對(duì)變量進(jìn)行回歸(regression)分析。只有存在相關(guān)關(guān)系的變量才能進(jìn)行回歸分析，由于回歸分析需要建立一個(gè)回歸方程來(lái)量化地描述變量之間的變化，因此回歸分析也是判斷變量之間是否具備因果關(guān)系的重要方法。第三節(jié)雙變量統(tǒng)計(jì)分析五、t檢驗(yàn)和方差分析當(dāng)自變量是只有兩個(gè)類(lèi)別的定類(lèi)或定序變量，因變量是定距或定比變量時(shí)，可以運(yùn)用t檢驗(yàn)。自變量將樣本分成了兩個(gè)子樣本，因此t檢驗(yàn)通常用于檢驗(yàn)這兩個(gè)子樣本之間是否具有差異。方差分析(ANOVA)(也被稱(chēng)為F檢驗(yàn))跟t檢驗(yàn)的區(qū)別在于，自變量是三個(gè)以上類(lèi)別的定類(lèi)或定序變量，即方差分析用于檢驗(yàn)多個(gè)樣本之間是否具有差異性。t檢驗(yàn)：

在SPSS里，依次點(diǎn)擊：Analyze—CompareMeans—Independent—SampleTTest，打開(kāi)主對(duì)話框，將因變量輸入Test框里，將自變量輸入Grouping框里，單擊DefineGroups按鈕，進(jìn)行分組，然后回到主對(duì)話框，單擊OK即可輸出結(jié)果。t檢驗(yàn)：方差分析：

在SPSS軟件里，依次點(diǎn)擊Analyze—CompareMeans—One—wayANOVA，打開(kāi)主對(duì)話框，將因變量輸入DependentList里，將自變量輸入Factor里，單擊OK按鈕，即可輸出結(jié)果。第四節(jié)多變量統(tǒng)計(jì)分析一、多元線性回歸當(dāng)自變量不止一個(gè)，因變量只有一個(gè)時(shí)，如果我們想知道如何通過(guò)這些自變量的變化來(lái)預(yù)測(cè)因變量，那么可以采用多元線性回歸分析。多元線性回歸方程可以寫(xiě)成：Y＝b0＋b1X1＋b2X2＋…＋bkXk第四節(jié)多變量統(tǒng)計(jì)分析一、多元線性回歸第四節(jié)多變量統(tǒng)計(jì)分析二、多元方差分析(MANOVA)

當(dāng)自變量是三個(gè)以上類(lèi)別的定類(lèi)或定序變量、因變量是兩個(gè)以上的定距或定比變量時(shí)，為了檢驗(yàn)根據(jù)自變量分組的各個(gè)樣本之間是否存在著差異，可以采用多元方差分析。第四節(jié)多變量統(tǒng)計(jì)分析二、多元方差分析(MANOVA)第四節(jié)多變量統(tǒng)計(jì)分析三、因子分析(factoranalysis)因子分析的目的在于從一組變量里抽取潛在的少量因子，這些因子濃縮了原始變量的信息，同時(shí)損失的信息最少，因而可以用于解釋原始變量。因子分析經(jīng)常用于對(duì)量表的分析，對(duì)一份量表里的若干陳述進(jìn)行檢驗(yàn)，看它們能否有效測(cè)量出因變量，如果某些陳述的測(cè)量效果不明顯，那么就可以考慮刪掉，以提高量表的有效性。第四節(jié)多變量統(tǒng)計(jì)分析三、因子分析(factoranalysis)第四節(jié)多變量統(tǒng)計(jì)分析三、因子分析(factoranalysis)提取幾個(gè)因子才合適，我們可以借助碎石圖(screeplot)來(lái)進(jìn)行判斷，碎石圖顯示出一條折線，在某一處突然轉(zhuǎn)折向下走，那么這個(gè)點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的橫坐標(biāo)的數(shù)值可能是合適的因子個(gè)數(shù)。我們可以反復(fù)運(yùn)算，比較抽取不同個(gè)數(shù)的因子時(shí)每一種方案所能夠解釋的方差，如果少量因子所解釋的方差跟大量因子所解釋的方差相差無(wú)幾，那么就可以考慮抽取少量因子，以實(shí)現(xiàn)更簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)的目的。碎石圖：第四節(jié)多變量統(tǒng)計(jì)分析三、因子分析(factoranalysis)完成了因子分析之后，我們可以將同一個(gè)因子上有著高負(fù)荷值的幾個(gè)變量的取值相加，得到一個(gè)新變量，用這個(gè)新變量來(lái)代替多個(gè)原始變量進(jìn)行接