農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)嵌入對農(nóng)業(yè)效率影響的實證

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)嵌入對農(nóng)業(yè)效率影響的實證2022-04摘要：文章基于2003—2017年中國省級面板數(shù)據(jù)，利用廣義最小二乘法、差分GMM和系統(tǒng)GMM法分析了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)嵌入帶來的農(nóng)業(yè)效率提升效應(yīng)。研究結(jié)果說明，由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)具有異質(zhì)性，因此農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)嵌入帶來的農(nóng)業(yè)效率提升效應(yīng)不同。其中，農(nóng)業(yè)交通運輸服務(wù)業(yè)和批發(fā)零售業(yè)顯著提升了農(nóng)業(yè)效率，但是農(nóng)業(yè)信息服務(wù)業(yè)、農(nóng)業(yè)金融信貸服務(wù)業(yè)、農(nóng)業(yè)商務(wù)服務(wù)業(yè)和農(nóng)業(yè)科技服務(wù)業(yè)開展滯后，還沒有充分發(fā)揮其對農(nóng)業(yè)效率的提升效應(yīng)。關(guān)鍵詞：行業(yè)異質(zhì)性，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，農(nóng)業(yè)效率基金工程：河南省教育廳人文社會科學(xué)研究工程(2019-ZZJH-342)；河南省優(yōu)勢特色學(xué)科工程(2017-XWXY-On)；鄭州大學(xué)新聞與傳播學(xué)學(xué)科專項課題(21XKJS019)0引言長期以來，在自給自足的小農(nóng)經(jīng)濟(jì)模式下，小農(nóng)戶對外部專業(yè)化的生產(chǎn)性服務(wù)需求嚴(yán)重缺乏，從而導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)市場化供給缺乏，進(jìn)而導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率低下，進(jìn)一步導(dǎo)致農(nóng)業(yè)競爭力滯后。但是，隨著農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)政策的完善，新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體經(jīng)營的土地規(guī)模逐漸增大。另外，隨著農(nóng)村市場化改革的推進(jìn)，農(nóng)業(yè)的市場競爭導(dǎo)致交易本錢不斷下降。按照亞當(dāng)?斯密的“分工受市場規(guī)模限制”理論，農(nóng)業(yè)市場規(guī)模的擴(kuò)大和市場交易本錢的降低將使得農(nóng)業(yè)分工與專業(yè)化程度逐步提升。在此背景下，小農(nóng)戶自給自足的“小農(nóng)經(jīng)濟(jì)”經(jīng)營模式將逐漸解體，越來越多的小農(nóng)戶和新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體將從外部購買專業(yè)化和市場化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)，以提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。生產(chǎn)性服務(wù)嵌入農(nóng)業(yè)，可以將科技、信息、人才、資本、土地等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素有效植入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)鏈條，推動我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程的迂回化，延長農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，提升農(nóng)業(yè)附加值，推動我國小農(nóng)戶生產(chǎn)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)開展的有機(jī)銜接，進(jìn)而加快實現(xiàn)我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。國內(nèi)外學(xué)者有的用投入產(chǎn)出分析法對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)進(jìn)行國際比擬，有的定性研究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開展的現(xiàn)狀、模式、問題與對策等。2012年以后，中國農(nóng)業(yè)分工不斷深化，農(nóng)村交易本錢不斷降低，農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)規(guī)模逐漸增大，新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體逐漸增多，對專業(yè)化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的需求大幅增長，農(nóng)業(yè)總投入中的生產(chǎn)性服務(wù)中間投入也大幅增加，中國自給自足的經(jīng)營模式已經(jīng)難以適應(yīng)小農(nóng)戶生產(chǎn)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)開展的矛盾。但是，較少有學(xué)者從產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)視角實證分析農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)嵌入帶來的農(nóng)業(yè)效率提升效應(yīng)。在已有研究的基礎(chǔ)之上值］,本文從產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)視角實證分析農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開展對我國農(nóng)業(yè)效率的提升效應(yīng)，以期為推動我國農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化提供參考。1研究設(shè)計

表3\nnyscl\nnyijzl最小二乘法差分GMM系統(tǒng)GMM最小二乘法.分GMM系統(tǒng)GMM模型（6）模型（13）模型（14）模型（12）模型（15）模型（16）LAnnyscl0.785…(20.1)0.866…(3.43)0.67…(14.49)0.905***(38.93)Iryt0W*(2.45)0.001(0.07)0.017(0.16)0.081…(3.5)0.029(1.54)0.022(1.15)w0.130…(6.56)0.027”(2.19)0.017…(036)0.110…(7.55)0058…(4.78)0.053…(4.21)Inzx-0.048…(-2.88)-0.040…(-4.31)-0.046*(-1.76)《066…(-541)-0.051"*(-5.64)-0.059…(-6.48)In/r-0.027”(-0.45)0.007(1.13)0.012(0.29)-0.005(-0.64)-0.01P(-1.81)0.005(0.08)liuw-0.009(-0.67)-0.0008(-0.10)0.004(0.08)-0.006(-0.61)0.007(0.33)-0.005(-0.6)ln^-0.018(-0.97)-0.018*(-1.71)-0.006(-0.⑵-O.O23*(-1.75)-0.019*(-L94)-0035*3(-3.36)liui0.2051.(7.49)0.048…(2.61)0.05…(0.56)0.144…(7J8)0.044***(2.50)0.022(1.25)In/u0.332…(7.08)0.079**(2.17)0.009…(0.08)0.368…(10,73)0.035…(0.96)0.046…(132)常數(shù)項-4?263?(-1945)-0.67…(-2,80)-0.08*,?(-0.09)2.749…(17.13)1.56…(8.77)0.54…(3.92)R—squared0.91600.9418Prob(F-statistic)0.00000.0000AR(2)0.34640.14390.562103534Sargan檢驗0.25350.19330.22770.3103地區(qū)固定效應(yīng)控制控制控制控制控制控制時間固定效應(yīng)控制控制控制控制控制控制觀測值465465465465465465農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)嵌入對農(nóng)業(yè)效率提升的結(jié)果比擬從模型的穩(wěn)健性檢驗結(jié)果可以看出，不管是用農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率作為農(nóng)業(yè)效率的代理變量，還是用農(nóng)業(yè)增加值率作為農(nóng)業(yè)效率的代理變量，農(nóng)業(yè)交通運輸服務(wù)業(yè)和農(nóng)業(yè)批發(fā)與零售服務(wù)業(yè)嵌入對農(nóng)業(yè)效率提升都有一定程度的顯著正向影響；農(nóng)業(yè)信息服務(wù)業(yè)、農(nóng)業(yè)商務(wù)服務(wù)業(yè)和農(nóng)業(yè)科技服務(wù)業(yè)嵌入對農(nóng)業(yè)效率提升有一定的負(fù)向影響；農(nóng)業(yè)金融服務(wù)業(yè)對農(nóng)業(yè)效率提升的影響用GMM方法有一定的正向影響，用最小二乘法那么有一定的負(fù)向影響。從整體上看，中國的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)仍然是在為制造業(yè)提供中間服務(wù)投入，而為農(nóng)業(yè)提供中間服務(wù)投入的效果比擬滯后。其原因可能是，中國長期以來以自給自足的農(nóng)業(yè)經(jīng)營模式為主，對外部專業(yè)化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)需求較少。雖然市場化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開展迅速，但市場主體套取國家補(bǔ)貼現(xiàn)象比擬嚴(yán)重。其結(jié)果是，中國農(nóng)業(yè)對生產(chǎn)性服務(wù)的需求比擬低，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開展滯后。由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開展滯后，新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體難以找到合適的專業(yè)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)提供商，最終導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率低下。4結(jié)束語從以上計量分析結(jié)果可以看出，我國農(nóng)業(yè)交通運輸服務(wù)業(yè)、農(nóng)業(yè)批發(fā)與零售服務(wù)業(yè)對農(nóng)業(yè)增加值率和農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率都有顯著的正向影響。但是，農(nóng)業(yè)信息服務(wù)業(yè)、農(nóng)業(yè)金融服務(wù)業(yè)、農(nóng)業(yè)商務(wù)服務(wù)業(yè)和農(nóng)業(yè)科技服務(wù)業(yè)對農(nóng)業(yè)增加值率和農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的影響不太顯著。中國農(nóng)業(yè)效率的提升需要專業(yè)化和市場化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)投入，但長期以來，中國農(nóng)業(yè)自給自足的經(jīng)營模式嚴(yán)重抑制了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的外化。因此，中國應(yīng)該通過完善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的信息化服務(wù)體系、建立農(nóng)業(yè)科技服務(wù)的多元協(xié)同供給機(jī)制、創(chuàng)新農(nóng)業(yè)金融信貸服務(wù)供給模式、利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)開展農(nóng)業(yè)商務(wù)服務(wù)業(yè)、優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開展的營商環(huán)境、強(qiáng)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)來提升農(nóng)業(yè)效率。參考文獻(xiàn)：[1]楚明欽.生產(chǎn)性服務(wù)與裝備制造業(yè)融合程度的國際比擬一一基于OECD投入產(chǎn)出表的分析[J].國際經(jīng)貿(mào)探索，2014,(2).⑵ReinertKA.RuralConformDevelopment:ATradeTheoreticView[J].JournalofInternationalTradeandEconomicDevelopment,1998,(4).[3]郝愛民.農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對農(nóng)業(yè)的影響一一基于省級面板數(shù)據(jù)的研究[J].財貿(mào)經(jīng)濟(jì)，2011,(7).[4]張薦華，高軍.開展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)會縮小城鄉(xiāng)居民收入差距嗎？一一基于空間溢出和門檻特征的實證檢驗[J].西部論壇，2019,29(1).[5]彭新宇.農(nóng)業(yè)服務(wù)規(guī)模經(jīng)營的利益機(jī)制一一基于產(chǎn)業(yè)組織視角的分析[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題，2019,(9).[6]李穎慧.中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開展：基于勞動分工理論的闡釋與實證分析[J],湖南科技大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版)，2020,23(2).[7]朱秋博，白軍飛，彭超，等.信息化提升了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率嗎？[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2019,(4).[8]張林，溫濤.農(nóng)村金融開展的現(xiàn)實困境、模式創(chuàng)新與政策協(xié)同一一基于產(chǎn)業(yè)融合視角[J].財經(jīng)問題研究，2019,(2).[9]宋春光，那娜.農(nóng)村金融支持對農(nóng)業(yè)技術(shù)效率影響的實證研究[J].學(xué)術(shù)交流，2010,(2).作者簡介：楚明欽(1986—),男，河南南陽人，博士，副教授，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)。作者:鄭州大學(xué)公民教育研究中心副教授楚明欽來源：《統(tǒng)計與決策》2021年第24期編輯:郭全毓模型設(shè)定與數(shù)據(jù)來源隨著農(nóng)業(yè)分工和專業(yè)化的開展，新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的中間需求逐步增加，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的生產(chǎn)性服務(wù)投入也將增加，從而導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)逐漸增強(qiáng)。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)可以將農(nóng)業(yè)人力資本和農(nóng)業(yè)知識資本等有效引進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程，可以加速農(nóng)村一、二、三產(chǎn)業(yè)的融合。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)主要包括農(nóng)用物資供應(yīng)服務(wù)、農(nóng)業(yè)雇傭勞動服務(wù)、農(nóng)業(yè)新技術(shù)推廣及應(yīng)用服務(wù)、農(nóng)業(yè)金融信貸服務(wù)、農(nóng)業(yè)企業(yè)管理咨詢服務(wù)、農(nóng)產(chǎn)品物流營銷服務(wù)、農(nóng)業(yè)信息服務(wù)等。2017年發(fā)布的《關(guān)于加快開展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的指導(dǎo)意見》中，將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)劃分為農(nóng)業(yè)市場信息服務(wù)、農(nóng)用物資供應(yīng)服務(wù)、農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)技術(shù)服務(wù)、農(nóng)業(yè)廢棄物資源化利用服務(wù)、農(nóng)機(jī)作業(yè)及維修服務(wù)、農(nóng)產(chǎn)品初加工服務(wù)、農(nóng)產(chǎn)品營銷服務(wù)等。本文基于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)，根據(jù)農(nóng)業(yè)總投入中的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中間投入比重，按照投入產(chǎn)出表的分類方法，把農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分為農(nóng)業(yè)交通運輸服務(wù)業(yè)、農(nóng)業(yè)批發(fā)與零售業(yè)、農(nóng)業(yè)信息服務(wù)業(yè)、農(nóng)業(yè)金融服務(wù)業(yè)、農(nóng)業(yè)商務(wù)服務(wù)業(yè)和農(nóng)業(yè)科技服務(wù)業(yè)等類型。根據(jù)亞當(dāng)?斯密的分工理論和科斯的交易本錢理論，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的動力是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大和農(nóng)村交易本錢的降低。農(nóng)業(yè)分工與專業(yè)化發(fā)展可以推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)不斷外化，小農(nóng)戶和新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體的生產(chǎn)性服務(wù)需求逐漸增加，市場需求的增加強(qiáng)化了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的市場供給。按照壟斷競爭模型，農(nóng)業(yè)分工也會帶來農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)種類和數(shù)量的增多，異質(zhì)性的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)可以通過壟斷競爭效應(yīng)實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的專業(yè)化和規(guī)?；_展，并滿足小農(nóng)戶和新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的個性化需求。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)可以解決農(nóng)業(yè)勞動力快速減少和農(nóng)民老齡化背景下小農(nóng)戶生產(chǎn)中“辦不了、辦不好和辦起來本錢高”的問題；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)既可以解決小農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)家庭經(jīng)營的意愿，又可以將小農(nóng)戶納入現(xiàn)代農(nóng)業(yè)社會化生產(chǎn)的鏈條；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)還可以通過專業(yè)化分工實現(xiàn)農(nóng)業(yè)效率提升，并能增加農(nóng)民收入。為了具體分析產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)視角下農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)嵌入帶來的農(nóng)業(yè)效率提升效應(yīng)，本文把農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)按照投入產(chǎn)出表分類進(jìn)行細(xì)分，建立如下計量經(jīng)濟(jì)模型：Xwnyxli^￡o+f^Anpfit+J33]_nxxlt+匕/^dnsivJt+J36]_nkjJt+￡7lns7/7+Ain/?"￡五(1)其中，下標(biāo)i.表示省份(戶1,2,…，31)；下標(biāo)2表示年份(￡2003,2004,2017)；表示農(nóng)業(yè)效率；口表示農(nóng)業(yè)交通運輸服務(wù)業(yè)；夕廣表示農(nóng)業(yè)批發(fā)與零售服務(wù)業(yè)；xx表示農(nóng)業(yè)信息服務(wù)業(yè)；立表示農(nóng)業(yè)金融服務(wù)業(yè);s少表示農(nóng)業(yè)商務(wù)服務(wù)業(yè)；幻.表示農(nóng)業(yè)科技服務(wù)業(yè)；s1表示農(nóng)村水利基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；〃x表示農(nóng)村居民消費水平；￡表示各解釋變量的彈性系數(shù)；￡為隨機(jī)擾動項。為了消除多重共線性和異方差等計量模型的參數(shù)檢驗問題，本文對被解釋變量、解釋變量和控制變量分別進(jìn)行取對數(shù)處理。本文分別用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)各細(xì)分行業(yè)的固定資產(chǎn)投資與農(nóng)村全社會固定資產(chǎn)投資比重作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各細(xì)分行業(yè)的代理變量。其中，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各細(xì)分行業(yè)的固定資產(chǎn)投資用該行業(yè)的全社會固定資產(chǎn)投資（含農(nóng)戶）與該行業(yè)固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）的差額來表示。變量說明.1被解釋變量本文以農(nóng)業(yè)效率作為被解釋變量。農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率是單位時間內(nèi)農(nóng)業(yè)勞動者所生產(chǎn)的產(chǎn)品產(chǎn)值或數(shù)量，是農(nóng)業(yè)效率的重要指標(biāo)。本文用農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率作為農(nóng)業(yè)效率的代理變量。農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率可以用2003—2017年31個省份（不含港澳臺）的農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)人口的比值來表示。數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局官方網(wǎng)站。解釋變量（1）農(nóng)業(yè)交通運輸服務(wù)業(yè)（jt）°中國2006年全面取消農(nóng)業(yè)稅后，農(nóng)民種田的積極性空前提高，農(nóng)業(yè)對交通運輸服務(wù)業(yè)的中間需求程度提升了11.8倍。國家也逐漸加大對農(nóng)村道路基礎(chǔ)設(shè)施的投資力度，公路覆蓋程度大幅提升，農(nóng)村二級公路收費逐步取消，農(nóng)村客運和農(nóng)村物流逐步得到改善。農(nóng)村交通運輸基礎(chǔ)設(shè)施逐步完善，降低了農(nóng)業(yè)開展的生產(chǎn)本錢和交易本錢，預(yù)期農(nóng)業(yè)交通運輸服務(wù)業(yè)可以提升農(nóng)業(yè)效率。（2）農(nóng)業(yè)批發(fā)與零售服務(wù)業(yè)（,F）。隨著電子商務(wù)和現(xiàn)代物流在城市趨于飽和，農(nóng)村市場已成為電子商務(wù)和物流企業(yè)爭奪的主要戰(zhàn)場。農(nóng)村線上購買、線下配送模式也將廣泛普及。農(nóng)業(yè)批發(fā)與零售業(yè)的開展可以解決小農(nóng)戶和新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體買難和賣難的問題，預(yù)期農(nóng)業(yè)批發(fā)與零售業(yè)可以有效提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營效率。（3）農(nóng)業(yè)信息服務(wù)業(yè)（網(wǎng)）。農(nóng)業(yè)信息服務(wù)業(yè)可以有效降低農(nóng)用物資和農(nóng)產(chǎn)品市場的信息不對稱，從而減少農(nóng)業(yè)市場價格波動。隨著數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略的不斷推進(jìn)，農(nóng)業(yè)科技信息、農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)信息、農(nóng)機(jī)信息、農(nóng)業(yè)金融信息、農(nóng)用物資信息、農(nóng)業(yè)病蟲害防治信息等將在小農(nóng)戶、農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體、農(nóng)業(yè)科研院所和消費者之間有效交流，從而有效降低農(nóng)業(yè)交易本錢，進(jìn)而塑造農(nóng)村良好的營商環(huán)境，預(yù)期農(nóng)業(yè)信息服務(wù)業(yè)可以帶來農(nóng)業(yè)效率的快速提升。（4）農(nóng)業(yè)金融服務(wù)業(yè)（立）。隨著新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大，農(nóng)業(yè)產(chǎn)前、產(chǎn)中和產(chǎn)后各環(huán)節(jié)對金融服務(wù)的需求大幅攀升。金融支持是農(nóng)業(yè)大規(guī)模生產(chǎn)有效推進(jìn)的強(qiáng)力支撐，因此，預(yù)期農(nóng)業(yè)金融服務(wù)業(yè)嵌入可以有效推動農(nóng)業(yè)效率提升。（5）農(nóng)業(yè)商務(wù)服務(wù)業(yè)（sw）。新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體需要專業(yè)化和市場化的商務(wù)服務(wù)投入。例如，農(nóng)業(yè)企業(yè)管理咨詢服務(wù)、法律服務(wù)、農(nóng)產(chǎn)品廣告服務(wù)、農(nóng)機(jī)租賃服務(wù)、農(nóng)產(chǎn)品包裝服務(wù)、鄉(xiāng)村旅游等。這些商務(wù)服務(wù)隨著農(nóng)業(yè)分工的深化將逐漸專業(yè)化和規(guī)?；_展，可以降低農(nóng)業(yè)交易本錢，預(yù)期農(nóng)業(yè)商務(wù)服務(wù)業(yè)可以促進(jìn)農(nóng)業(yè)效率的提升。（6）農(nóng)業(yè)科技服務(wù)業(yè)（Aj）o農(nóng)業(yè)科技可以突破農(nóng)業(yè)面臨的資源環(huán)境約束，可以通過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的精準(zhǔn)投入促進(jìn)農(nóng)業(yè)灌溉用水、化肥和農(nóng)藥等投入的節(jié)約，可以提升農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量和效益，可以確保我國的糧食平安，預(yù)期農(nóng)業(yè)科技服務(wù)可以提升農(nóng)業(yè)的機(jī)械化程度。相關(guān)控制變量（1）農(nóng)村水利基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（s/）。農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以有效減少我國的水土流失，有效降低我國農(nóng)田的土地鹽堿化和沙漠化程度，有效增強(qiáng)農(nóng)業(yè)的防洪和抗旱能力，從而最大限度地降低旱澇自然災(zāi)害對農(nóng)業(yè)造成的損失。近年來，我國用于農(nóng)田水利設(shè)施投資的財政支出大幅增長，有效解決了我國農(nóng)業(yè)開展的瓶頸，預(yù)期水利基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以提升農(nóng)業(yè)效率。（2）農(nóng)村居民消費水平（/7X）。隨著我國農(nóng)村消費觀念和消費結(jié)構(gòu)的變化，農(nóng)村居民消費逐漸從生存型消費向開展型消費轉(zhuǎn)變，農(nóng)村居民的現(xiàn)實需求和潛在需求被激發(fā)。因此，農(nóng)村居民消費水平的提升可以拉動農(nóng)村一、二、三產(chǎn)業(yè)的融合開展，可以延長農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條，提升農(nóng)業(yè)附加值，促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量和質(zhì)量的提升，預(yù)期農(nóng)村居民消費可以提升農(nóng)業(yè)效率。2結(jié)果分析本文使用Stata14軟件，以農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率（nyscD作為被解釋變量的代理變量，利用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的廣義最小二乘法進(jìn)行回歸分析。隨著在計量模型（1）中逐個加入取對數(shù)后的解釋變量，模型的顯著性也逐步提升，從而得到6個計量模型（見表1）。從這6個模型的豪斯曼（Hausman）檢驗結(jié)果來看，均拒絕隨機(jī)效應(yīng)模型的原假設(shè)，因此這6個模型均應(yīng)該選擇固定效應(yīng)模型。本文主要對模型（6）的經(jīng)濟(jì)意義展開分析。

\nnyscl模型(1)模型(2)模型(3)模型(4)模型(5)模型(6)Iryt0.076***(233)0.058…(1.82)0.074*"(2.34)0.07尹**(2.47)0.080**(2.54)0.078**(2.45)1時0.101??一(5.55)0.105…(5.83)0.122…(6,53)0.124"*(6.59)0.130…(6.56)Inxx-0.054…(-3.38)-0.049…(-3.02)-0.050…(-3.06)-0.048…(-2.88)ln/r-0.031…(-3.04)-0.030…(-2.81)-0.0273(-0.45)Iruw-0.012(-0.88)《009(-0.67)Ink/-0.018(-0.97)\nsl6248…(9.37)0199…(7.36)0.197…(7.38)0.197…(7.39)0.201…(743)0.205?3(7.49)In/ix0.354…(8.18)0.277…6.28)0.298*3(6.78)0.313***(7JI)0.326…(7.02)0.3322(7.08)常數(shù)項-4.4…(-26.58)-3.94***(-21.81)-3.966***(-22.21)-4.11…(-22.31)-4.21***(-19.68)-4.26…(-19.45)固定效應(yīng)YYYYYYR-squared0.90540.91170.91400.91570.91580.9160Prob(F-statistic)0.00000.00000.00000.00000.00000,0000觀測值465465465465465465注：/、??和***分別表示在10%、5%和1%的水平上顯著；括號內(nèi)為1值。?1農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)嵌入與農(nóng)業(yè)效率提升的回歸結(jié)果下同。由表1可知，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對農(nóng)業(yè)效率的提升存在明顯的異質(zhì)性，即不同類型的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對農(nóng)業(yè)效率的提升效果不同。從模型(6)的結(jié)果可以看出：(1)中國農(nóng)村交通運輸服務(wù)業(yè)在很大程度上提升了農(nóng)業(yè)效率。農(nóng)業(yè)交通運輸服務(wù)業(yè)每提升1%,中國農(nóng)業(yè)效率提升了0.078%。農(nóng)村交通運輸是中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)開展的短板，隨著近年來中國農(nóng)村交通網(wǎng)絡(luò)體系的構(gòu)建和完善，農(nóng)村交通供給水平有了顯著的提升，為我國鄉(xiāng)村振興提供了堅實的交通運輸基礎(chǔ)設(shè)施保障。農(nóng)村交通運輸基礎(chǔ)設(shè)施的完善直接帶動了農(nóng)村交通運輸服務(wù)業(yè)的開展，進(jìn)而帶動農(nóng)業(yè)效率的提升。(2)中國農(nóng)村的批發(fā)與零售服務(wù)業(yè)顯著提升了農(nóng)業(yè)效率。農(nóng)業(yè)批發(fā)與零售服務(wù)業(yè)每提升1肌我國農(nóng)業(yè)效率提升0.13虬農(nóng)業(yè)批發(fā)與零售服務(wù)業(yè)是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的重要組成局部，農(nóng)業(yè)效率的提升與農(nóng)用物資采購、農(nóng)產(chǎn)品銷售等密切相關(guān)。長期以來，由于農(nóng)村信息不暢和自給自足的經(jīng)營模式，導(dǎo)致農(nóng)村買難賣難問題突出，嚴(yán)重制約農(nóng)村農(nóng)業(yè)開展。隨著農(nóng)村交通和信息基礎(chǔ)設(shè)施的完善，農(nóng)村物流更加便捷，農(nóng)村電商逐漸在農(nóng)村普及，從而帶來農(nóng)用物資和農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)零售業(yè)的迅猛開展，進(jìn)而帶來農(nóng)業(yè)效率的提升。(3)我國農(nóng)業(yè)信息服務(wù)業(yè)沒有顯著提升農(nóng)業(yè)效率。農(nóng)業(yè)信息服務(wù)業(yè)每提升1%,我國農(nóng)業(yè)效率降低0.048%。此結(jié)果與朱秋博等(2019)⑺的研究結(jié)果一致，即由于農(nóng)村人力資本開展滯后，信息化并沒有顯著提升農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步。當(dāng)前，我國農(nóng)民信息素養(yǎng)有限，媒體傳遞的信息與農(nóng)業(yè)關(guān)聯(lián)程度不高。雖然農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)覆蓋率已經(jīng)很高，但是由于媒體的趨利性，媒體發(fā)布的涉農(nóng)信息除了農(nóng)產(chǎn)品和農(nóng)用物資的銷售外，更多側(cè)重于娛樂與社交信息，并且信息良莠不齊，沒有顯著提升農(nóng)業(yè)效率。(4)農(nóng)業(yè)金融服務(wù)業(yè)沒有顯著提升農(nóng)業(yè)效率。農(nóng)業(yè)金融服務(wù)業(yè)每提升1%,我國農(nóng)業(yè)效率降低0.027%。此結(jié)論與張林和溫濤(2019)⑻、宋春光和那娜(2010)⑼的研究結(jié)論一致，即我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)在仍存在融資難、融資貴和融資慢等問題，農(nóng)村政策性金融對農(nóng)業(yè)效率提升不顯著，農(nóng)村金融是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的短板。近年來，我國金融服務(wù)業(yè)開展迅速，但是農(nóng)村金融服務(wù)業(yè)開展滯后，農(nóng)村正規(guī)金融對農(nóng)業(yè)支持力度缺乏。雖然農(nóng)村非正規(guī)金融開展迅速，但農(nóng)村非正規(guī)金融本錢高昂，增加了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)本錢，抑制了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升。另外，我國農(nóng)業(yè)開展存在抗自然災(zāi)害能力差、風(fēng)險相對較高、收益不穩(wěn)定、季節(jié)性較強(qiáng)等特征，金融服務(wù)業(yè)對農(nóng)業(yè)投資積極性不高，沒有很好地推動農(nóng)業(yè)效率的提升。(5)農(nóng)業(yè)商務(wù)服務(wù)業(yè)沒有顯著提升我國農(nóng)業(yè)效率。農(nóng)業(yè)商務(wù)服務(wù)業(yè)每提升1%,我國農(nóng)業(yè)效率降低0.009%。農(nóng)業(yè)商務(wù)服務(wù)業(yè)涉及農(nóng)產(chǎn)品的廣告服務(wù)、農(nóng)業(yè)企業(yè)咨詢服務(wù)、農(nóng)業(yè)服務(wù)企業(yè)的財務(wù)、農(nóng)業(yè)雇傭勞動的中介服務(wù)等，農(nóng)業(yè)商務(wù)服務(wù)業(yè)的開展依賴于交易本錢的降低，交易本錢的降低依賴于農(nóng)村營商環(huán)境的改善與農(nóng)村信用體系的健全，但我國農(nóng)村還不具備這些條件，導(dǎo)致我國農(nóng)業(yè)商務(wù)服務(wù)業(yè)開展比擬滯后。當(dāng)前，我國農(nóng)業(yè)的分工程度缺乏，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)從外部購買法律服務(wù)、咨詢與調(diào)查服務(wù)以及其他商務(wù)服務(wù)很少。由于農(nóng)業(yè)商務(wù)服務(wù)業(yè)需求與投入都缺乏，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)商務(wù)服務(wù)業(yè)對我國農(nóng)業(yè)效率有一定的負(fù)向影響。(6)農(nóng)業(yè)科技服務(wù)業(yè)沒有顯著提升我國農(nóng)業(yè)效率。農(nóng)業(yè)科技服務(wù)業(yè)每提升1%,我國農(nóng)業(yè)效率降低0.018%。從農(nóng)業(yè)總投入中的科技服務(wù)投入變化來看，農(nóng)業(yè)科技服務(wù)投入比重在下降。近年來，我國的農(nóng)業(yè)財政支出大多用于農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資，用于農(nóng)業(yè)科研局部相對較少，并且我國農(nóng)業(yè)科技主要靠公益性推廣，效率比擬低下，農(nóng)業(yè)科技服務(wù)的市場化程度較低，公益性的農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣站的專業(yè)技術(shù)人員年齡偏大，經(jīng)費缺乏。另外，我國小農(nóng)戶的科技需求雖然旺盛，但是市場化的農(nóng)業(yè)科技服務(wù)供給由于不能得到相應(yīng)的回報而長期依賴政府公共投入，農(nóng)業(yè)科技供給嚴(yán)重缺乏，進(jìn)而導(dǎo)致農(nóng)業(yè)科技沒有很好地提升農(nóng)業(yè)效率。（7）農(nóng)村水利基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對我國農(nóng)業(yè)效率有顯著的正向影響。農(nóng)村水利基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)每提升建，我國農(nóng)業(yè)效率提升0.205隊近年來，國家連續(xù)增加農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資，農(nóng)村水利基礎(chǔ)設(shè)施有了很大程度的改善，高效節(jié)水灌溉工程已經(jīng)逐步得到推廣，農(nóng)田水利投資有了穩(wěn)定的增長和激勵機(jī)制，我國農(nóng)民長期靠天吃飯的農(nóng)業(yè)開展模式已經(jīng)得到改善，因此農(nóng)村水利基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有效提升了我國農(nóng)業(yè)效率。（8）農(nóng)村居民消費水平的提升對我國農(nóng)業(yè)效率提升有顯著的正向影響。農(nóng)村居民消費水平每提升1%,我國農(nóng)業(yè)效率提升0.332虬隨著農(nóng)民外出務(wù)工收入增加和農(nóng)村社會保障體系逐步健全，農(nóng)民邊際消費傾向迅速提升。在此背景下，農(nóng)民從外部購買生產(chǎn)性服務(wù)的投入增加，專業(yè)化的農(nóng)機(jī)服務(wù)、農(nóng)用物資服務(wù)等能夠使農(nóng)民從繁重的體力勞動中解放出來，從而導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率得到顯著提升。3穩(wěn)健性檢驗3.1農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率變量的穩(wěn)健性檢驗為了更好地分析農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)嵌入帶來的農(nóng)業(yè)效率提升效應(yīng)，本文對被解釋變量的穩(wěn)健性進(jìn)行檢驗。由于農(nóng)業(yè)增加值率Qnyzjzl）反映了農(nóng)業(yè)總投入中除去農(nóng)業(yè)中間投入的局部，反映了農(nóng)業(yè)的投入產(chǎn)出關(guān)系，本文用農(nóng)林牧漁業(yè)增加值率代表農(nóng)業(yè)效率，農(nóng)林牧漁業(yè)增加值率用農(nóng)林牧漁業(yè)增加值與農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的比值來表示。數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局官方網(wǎng)站。本文使用Stata14軟件，采用廣義最小二乘法進(jìn)行計量分析，在分析過程中，將公式（1）中的被解釋變量用農(nóng)業(yè)增加值率進(jìn)行替代，然后逐步加入解釋變量，從而得到模型（7）至模型（12）（見表2）。從表2的結(jié)果來看，模型的顯著性得到明顯提升。從這6個模型的豪斯曼（Hausman）檢驗結(jié)果來看，均拒絕隨機(jī)效應(yīng)模型的原假設(shè)，因此這6個模型均選擇固定效應(yīng)模型。本文主要對模型（12）進(jìn)行分析。

表2農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)細(xì)分行業(yè)嵌入與農(nóng)業(yè)效率提升的回歸結(jié)果\nnyzjzl模型(7)模型(8)模型(9)模型(10)模型(11)模型(12)\nft0.077…(3.13)0.061…(2.58)0.081…(3.52)0.082…(3.59)0.085…(3.66)0.081…(3.5)0.089***(6.58)0.094…(7.17)0.10…(7.29)0.101***(735)0.110***(7.55)Irux-0.066…(-5.73)-0.068…(-5.69)?0.069…(-5.73)-0.066…(-5.41)Iryr-0.01(-136)-0.008(-1.15)-0.005(464)Iruw-0.009(-0.98)-0.006(-0.61)\nkj-0.023*(-1.75)Ins/0.178…(8.92)0.135*"(6.71)0.135…(03)0.135，"(6.91)0.138*3(6.97)0.144…(7.18)Inzu0.388*一(11.83)0.319…(9.7)0.346…(10.78)0.349…(10.83)0.361…(10.57)0.368…(10.73)常數(shù)項2.55…(203)2.961…(21.9)2.926…(22.42)2.884…(2L26)2.807…(17.85)2.749…(17.13)R-squared0.92990.93630.93080.94120.94130.9418固定效應(yīng)YYYYYYPmb(F-statistic)0.00000.00000.00000.0