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文檔簡介
會計學(xué)1測量誤差估計和實驗數(shù)據(jù)第一節(jié)
測量誤差的基本概念
測量及其分類誤差的基本概念測量儀表品質(zhì)的評定指標
測量誤差的來源
誤差的性質(zhì)及其分類誤差與精確度的關(guān)系問題的恰當(dāng)表述也推動了工程領(lǐng)域的真正進步第一章誤差估計第1頁/共113頁測量及其分類
測量是一種認識過程,就是用實驗方法,將被測的物理量與所選用作為單位的同類量進行比較,從而確定其間的比值。根據(jù)適當(dāng)定義而規(guī)定的數(shù)值為1的物理量稱之為單位,以它作為對同類物理量測量的基礎(chǔ)。按如何得到測量結(jié)果的方式,可將測量分為直接測量間接測量和組合測量三類。直接測量;
間接測量;組合測量。第一章誤差估計第2頁/共113頁直接測量Q=qu被測物理量與作為標準的物理量直接比較。間接測量
y=f(x1,x2,……xn)
比對后要計算組合測量y=a1*X1+a2*x2+……+an*xn
確定待測的未知物理量與被測物理量組成不同形式的關(guān)系式(或借改變測量條件獲得不同的關(guān)系式,或確定一條曲線)。即確定系數(shù)a1,a2,……,an需要通過一組測量結(jié)果,經(jīng)過方程組運算
測量及其分類第3頁/共113頁根據(jù)被測量在測量過程中的狀可將測量分為靜態(tài)測量和動態(tài)測量。靜態(tài)測量是指在測量過程中,被測物理量隨時間而變化,其變化速度遠小于測量速度,相對于測量而言是靜態(tài)?;蛘咦兓苈?一般普通儀器測量時都是靜態(tài)測量。動態(tài)測量是指在測量過程中,被測物理量隨時間而快速變化,其變化速度大于測量速度,相對于測量而言是動態(tài)的,測量值是時間的函數(shù),測量值與實際值之間的誤差為動態(tài)誤差,其處理方法與靜態(tài)完全不同。在同一條件下所進行的一系列重復(fù)測量稱之為等精度測量。否則稱之為非等精度測量。測量及其分類第4頁/共113頁誤差的基本概念
由測量儀器讀數(shù)裝置所指示出來的數(shù)值稱為測定值,或稱示值。在一定的時間和空間條件下,某物理量所體現(xiàn)的真實數(shù),稱為真值。誤差公理一切測量皆有誤差理論絕對誤差:ΔX=X-Ax示值誤差:△X=X-A修正值:C=-ΔX=A-X第一章誤差估計第5頁/共113頁實際相對誤差:
標稱相對誤差:(點)額定相對誤差:(區(qū)域)基本誤差:基本條件下同額定相對誤差。誤差的基本概念
理論→實際→標稱→額定→基本
溫度20C°,濕度<80,電源、環(huán)境穩(wěn)定X≈A第6頁/共113頁測量系統(tǒng)品質(zhì)的評定指標
儀表的基本誤差和準確度等級
儀表的變差
儀表的靈敏度
反應(yīng)時間和時間常數(shù)
頻率特性
誤差的基本概念第7頁/共113頁系統(tǒng)的基本誤差和準確度等級
測量儀表的基本誤差
基本條件下
指示值與被測量的真值之間可能最大差別,用相對百分誤差表示:
國家統(tǒng)一規(guī)定將儀表的基本誤差的大小分為幾個等級。將基本誤差中的百分號去掉,剩下的數(shù)字稱為準確度等級。儀表的準確度等級有:0.005,0.02,0.05,0.1,0.35,0.5,1.0,1.5,2.5等。儀表的準確度等級常以圓圈內(nèi)的數(shù)字標在儀表的面板上。
誤差的基本概念第8頁/共113頁儀器等級例:一支壓力表準確度等級為2.5級,量程0-100Pa,其最大誤差為
△Xmax=(100-0)*2.5/100=2.5(pa)
在75Pa處誤差為2.5/75=3.33%選擇被測值在儀表量程的2/3附近第9頁/共113頁、測試系統(tǒng)特性
學(xué)習(xí)要求:1.建立測試系統(tǒng)的概念2.了解測試系統(tǒng)特性對測量結(jié)果的影響3.了解測試系統(tǒng)特性的測量方法第10頁/共113頁
測試系統(tǒng)是執(zhí)行測試任務(wù)的傳感器、儀器和設(shè)備的總稱。1測試系統(tǒng)概論
簡單測試系統(tǒng)(光電池)V第11頁/共113頁測試系統(tǒng)特性
復(fù)雜測試系統(tǒng)(軸承缺陷檢測)
加速度計帶通濾波器包絡(luò)檢波器第12頁/共113頁測試系統(tǒng)特性
不失真測量:語音1(Good)語音2(bad)第13頁/共113頁2測試系統(tǒng)靜態(tài)響應(yīng)特性
測試系統(tǒng)特性
如果測量時,測試裝置的輸入、輸出信號不隨時間而變化,則稱為靜態(tài)測量。第14頁/共113頁
靜態(tài)測量時,測試裝置表現(xiàn)出的響應(yīng)特性稱為靜態(tài)響應(yīng)特性。a)靈敏度
當(dāng)測試裝置的輸入x有一增量△x,引起輸出y發(fā)生相應(yīng)變化△y時,定義:S=△y/△x、測試系統(tǒng)特性
yx△x△y第15頁/共113頁
測試系統(tǒng)靜態(tài)響應(yīng)特性b)非線性度
標定曲線與擬合直線的偏離程度就是非線性度。
非線性度=B/A×100%yxB第16頁/共113頁測試系統(tǒng)靜態(tài)響應(yīng)特性c)回程誤差–變差
測試裝置在輸入量由小增大和由大減小的測試過程中,對于同一個輸入量所得到的兩個數(shù)值不同的輸出量之間差值最大者為hmax,則定義回程誤差為:(hmax/A)×100%yxhmaxA第17頁/共113頁
系統(tǒng)的變差
變差
指用同一系統(tǒng)在相同條件下,對被測量的某一個實際值進行多次測量,當(dāng)測量從不同方向,(如大到小,小到大)接近這個數(shù)值時,得到不同的測量結(jié)果,其最大誤差稱為變差。
例如,實際溫度由低溫升到100℃時,經(jīng)多次測量,儀表讀數(shù)為99℃(這個讀數(shù)稱為上行讀數(shù));而由高溫降回到100℃時,儀表讀數(shù)最大值為101℃(這個讀數(shù)稱為下行讀數(shù))。則該儀表在100℃處的
變差為2℃。誤差的基本概念第18頁/共113頁d)靜態(tài)響應(yīng)特性的其他描述
測試系統(tǒng)靜態(tài)響應(yīng)特性精度:是與評價測試裝置產(chǎn)生的測量誤差大小有關(guān)的指標
靈敏閥:又稱為死區(qū),用來衡量測量起始點不靈敏的程度。
分辨力:指能引起輸出量發(fā)生變化時輸入量的最小變化量,表明測試裝置分辨輸入量微小變化的能力。(分辨率)=分辨力/滿度第19頁/共113頁測量范圍:是指測試裝置能正常測量最小輸入量和最大輸入量之間的范圍。
測試系統(tǒng)靜態(tài)響應(yīng)特性
可靠性:是與測試裝置無故障工作時間長短有關(guān)的一種描述。
穩(wěn)定性:是指在一定工作條件下,當(dāng)輸入量不變時,輸出量隨時間變化的程度。第20頁/共113頁4.2測試系統(tǒng)靜態(tài)響應(yīng)特性案例:物料配重自動測量系統(tǒng)的靜態(tài)參數(shù)測量
靈敏度=△y/△x非線性度=B/A×100%變差=(hmax/A)×100%測量范圍:第21頁/共113頁反應(yīng)時間和時間常數(shù)-動態(tài)誤差的界定
在規(guī)定條件下,當(dāng)輸入階躍信號時,儀表的輸出信號由某一初始值上升或下降到全部測量范圍的90%(有的規(guī)定為95%)所需的時間,稱為該儀表的反應(yīng)時間。在規(guī)定條件下,階躍信號輸入后,儀表的輸出信號從初始值達到階躍信號的63.2%時所需的時間稱為時間常數(shù)。時間常數(shù)大表示對變化信號反應(yīng)遲鈍。誤差的基本概念第22頁/共113頁動態(tài)特性-(階躍響應(yīng)的) 時間常數(shù)和響應(yīng)時間:誤差的基本概念3-5倍的時間常數(shù)和響應(yīng)時間第23頁/共113頁
階躍響應(yīng)函數(shù)
若系統(tǒng)輸入信號為單位階躍信號,即x(t)=u(t),則X(s)=1/s,此時Y(s)=H(s)/s4測試系統(tǒng)的動態(tài)響應(yīng)特性H(f)時域波形參數(shù)識別第24頁/共113頁
測試系統(tǒng)的動態(tài)響應(yīng)特性階躍響應(yīng)函數(shù)測量
實驗求階躍響應(yīng)函數(shù)簡單明了,產(chǎn)生一個階躍信號,再測量系統(tǒng)輸出就可以了。原理:在橋中懸掛重物,然后突然剪斷繩索,產(chǎn)生階躍激勵,再通過應(yīng)變片測量橋梁動態(tài)變形,得到橋梁固有頻率。案例:橋梁固有頻率測量第25頁/共113頁動態(tài)特性-頻率特性
以x(t)=Xsinωt表示輸入信號的脈動成分,以y(t)=Ysin(ωt+ψ)表示輸出信號的脈動成分,則R=Y/X稱為幅值比R≤1,ψ為輸出信號滯后輸入信號的相角。R接近于1表示頻率響應(yīng)特性好。R越小,表示頻率響應(yīng)特性差。R=0時,只能檢測出被測信號的時平均值。
誤差的基本概念第26頁/共113頁測試系統(tǒng)的動態(tài)響應(yīng)特性傳遞函數(shù):直觀的反映了測試系統(tǒng)對不同頻率成分輸入信號的扭曲情況。第27頁/共113頁測試系統(tǒng)特性
優(yōu)點:簡單,信號發(fā)生器,雙蹤示波器缺點:效率低
從系統(tǒng)最低測量頻率fmin到最高測量頻率fmax,逐步增加正弦激勵信號頻率f,記錄下各頻率對應(yīng)的幅值比和相位差,繪制就得到系統(tǒng)幅頻和相頻特性。第28頁/共113頁測量誤差的(5)來源
測量儀表本身不完善所產(chǎn)生的誤差稱為1儀表誤差。2使用誤差又稱操作誤差,是指在使用儀器的過程中,由于安裝、布置、調(diào)節(jié)等使用不當(dāng)所造成的誤差。3人身誤差是由于操作者生理上的最小分辨率、感覺器官的生理變化反應(yīng)速度和固有習(xí)慣引起的誤差。
4環(huán)境誤差是由于各種環(huán)境因素與儀器所要求的標準狀態(tài)不一致,或者因環(huán)境變化引起測量裝置和測量本身的變化所引起的誤差。5方法誤差又稱理論誤差,由于測量時所使用的方法不完善,所依據(jù)的理論不嚴密,有些因素在推導(dǎo)測量結(jié)果的表達式中沒有包括進去,或者選擇了近似公式和近似的系數(shù)所引起的誤差。
誤差的基本概念第29頁/共113頁誤差的性質(zhì)及其(3)分類
系統(tǒng)誤差
在相同條件下對被測量進行多次測量,其誤差的絕對值或符號保持恒定,或者誤差隨條件的改變而按某一確定規(guī)律變化。隨機誤差又稱偶然誤差。在等精度重復(fù)測量中,由于大量偶然誤差因素的影響,測量誤差的出現(xiàn)沒有一定的規(guī)律性,其數(shù)值與符號都以不預(yù)定的方式變化著。粗大誤差
又稱過失誤差。主要是由于測量中的過失、讀錯數(shù)、錯誤操作、電源瞬時波動、元件接觸不良等非正常原因造成的。誤差的基本概念第30頁/共113頁誤差與(另一種說法)精確度的關(guān)系
精密度是指測量值重復(fù)一致的程度。說明等精度重復(fù)測量,測量結(jié)果彼此之間互相接近和密集的程度。隨機誤差大小是精密度的標志。準確度
表明測量結(jié)果與真實值的偏離程度。系統(tǒng)誤差的大小來表征準確度。精確度
用來描述系統(tǒng)的靜態(tài)綜合指標。精確度的高低、表征系統(tǒng)誤差和隨機誤差的大小。誤差的基本概念第31頁/共113頁精確度簡稱“精度”或“綜合精度”,它是精密度與準確度的綜合反映。精確度高,意味著系統(tǒng)誤差和隨機誤差都小。
誤差與精確度的關(guān)系精度的區(qū)分(實際的困惑)第32頁/共113頁第二節(jié)隨機誤差的估計
隨機誤差的特點隨機誤差的分布規(guī)律標準偏差的求取
測量結(jié)果的表示方法
小樣本誤差分析參數(shù)檢驗對問題自身的準確表達遠比問題的解決更重要。問題的解決可能僅僅是數(shù)學(xué),或者是實驗技術(shù)的問題。隨機誤差第33頁/共113頁隨機誤差是由很多復(fù)雜因素的微小變化引起的,
大致可以分為以下兩類:尚未被發(fā)現(xiàn)的微小因素;已經(jīng)認識的微小因素,但不值得花費更大的人力財力去消除它。由于隨機誤差的存在,每次測量結(jié)果的誤差的具體數(shù)值大小是不可能準確地測量出來的。只能根據(jù)各種已知條件估計出誤差的絕對值的一個上界U,U通常稱為不確定度,即估計出來的一個總誤差限。因此“估計”總的誤差限涉及到概率問題,誤差限愈寬,可信度即置信概率愈大。
<U隨機誤差第34頁/共113頁隨機誤差簡稱為隨差的特點
前提:本節(jié)隨機誤差都是消除了系統(tǒng)誤差的,。對在一定測量條件下的有限次測量中,其誤差的絕對值不會超過一定的界限,誤差具有的這個特征,稱為有界性。絕對值小的誤差出現(xiàn)的次數(shù)比絕對值大的誤差出現(xiàn)次數(shù)多,這一特性稱之單峰性。
絕對值相等的正誤差與負誤差出現(xiàn)的次數(shù)大致相等,這一特性稱之為對稱性。同樣條件下(即等精度)測量,全部誤差的算術(shù)平均值,隨測量次數(shù)無限增加而趨于零,即誤差平均值的極限為零。這稱之為隨機誤差的抵償性。抵償性是隨機誤差的最本質(zhì)的統(tǒng)計特性。
隨機誤差第35頁/共113頁表1.1隨機誤差第36頁/共113頁
統(tǒng)計直方圖隨機誤差隨機誤差的分布規(guī)律第37頁/共113頁方差б2表示隨機變量(誤差)的分散程度。б2越小,曲線越集中,上圖是正態(tài)分布曲線的情況。隨機誤差第38頁/共113頁概率分布密度函數(shù):m—總體的數(shù)字期望:
—總體方差:隨機誤差-σ標準差,標準誤差,標準偏差第39頁/共113頁隨機誤差兩種查表Φ(k)=erf(k)=Φ(k)-Φ(-k)=2Φ(k)-1=1-2Φ(-k)第40頁/共113頁例:測量值的分布函數(shù)為正態(tài)分布,求觀測值落在
區(qū)間內(nèi)的概率。解:標準偏差的求取第41頁/共113頁
這里
稱為誤差函數(shù)或正態(tài)分布積分,書后列出誤差函數(shù)表可查找。得:落入?yún)^(qū)間的置信度為0.68;落入?yún)^(qū)間的置信度為0.95,即超過的點有0.0455,約平均測22次出現(xiàn)一次;落入?yún)^(qū)間的置信度為0.9973,平均每測370次出現(xiàn)一次超限。標準偏差的求取第42頁/共113頁
例:通過大量測量得
:
問:(1).觀測值落在[1.33,1.49]范圍內(nèi)概率?
(2).觀測值有0.95可能落在什么范圍?解:(1)
查表:
標準偏差的求取第43頁/共113頁(2).已知查表得k=1.96有:
解出:所以觀測值有0.95落入[1.32,1.50]區(qū)間。標準偏差的求取可見標準差用作衡量隨差的標準尺度(單位)第44頁/共113頁隨機誤差Φ(k)=erf(k)=Φ(k)-Φ(-k)=2Φ(k)-1第45頁/共113頁隨機誤差的統(tǒng)計概念總體——指研究對象的全體。對測量而言是指在相同條件下對其量進行無限次測量所得數(shù)據(jù)的全體。個體——組成總體的每個單元,或每個測量值都是個體。
樣本——由于總體不能獲得,為了認識總體,往往采用抽樣調(diào)查方法。從測量上講,就是在相同條件下對某量進行有限次,獨立無系統(tǒng)誤差的測量。這樣得到的一組測量值稱作樣本,測量的次數(shù)稱作樣本容量。
隨機誤差這樣定義的目的:(為了我們能夠)從一組樣本去估計總體的情況(這正是隨機誤差的估計方法)第46頁/共113頁概率分布密度函數(shù):x—樣本均值,
數(shù)字期望的估值:
—樣本方差,總體方差的估值:隨機誤差第47頁/共113頁標準偏差的求取
標準偏差是在真值已知的情況下,測量次數(shù)n趨于無窮大的條件下定義的。實際上,測量次數(shù)總是有限的,真值也是無法知道的。因此,符合定義的標準偏差的精確值是無法得到的,只能求得其估計值。為了區(qū)別于標準偏差的真值,標準偏差的估計值用S表示。貝塞爾(Bessel)法算術(shù)平均值的標堆偏差與合理的測量次數(shù)
隨機誤差第48頁/共113頁貝塞爾(Bessel)法
利用貝塞爾法,可在有限次測量的條件下,借助算術(shù)平均值求出標準偏差的估計值設(shè)一組等精度測值為x1,x2,……xn,其算術(shù)平均值為,通過理論推導(dǎo)和證明可得,標準偏差的估計值即樣本標準差值為:
隨機誤差第49頁/共113頁算術(shù)平均值的標堆偏差
與合理的測量次數(shù)
測值的算術(shù)平均值為:在對多次測值進行平均的過程中,各個測值的隨機誤差可以相互抵消,從而使各測值之算術(shù)平均值的精密度比各單個測值的精密度高。算術(shù)平均值的精密度是隨測量次數(shù)增加而提高的。隨機誤差第50頁/共113頁把視為彼此獨立的隨機變量,其標準偏差都為σ,據(jù)方差性質(zhì)可知:
測量次數(shù)無限增加,勢必導(dǎo)致測量時間增長,從而不僅會使測量人員疲勞,而且測量條件也會發(fā)生變化。這樣,不僅不能提高測量精度,反而會降低測量精度。存在最佳測量次數(shù)
標準偏差平均值的標準偏差第51頁/共113頁
算術(shù)平均值的標準差與測量次數(shù)的關(guān)系
標準偏差不超過二十次為好第52頁/共113頁例:已知某一測量方法的=1.6。試問需要測多少次才能使。
解:為了使,即要求
實際取n=11
經(jīng)過分析與計算可知,測11次即可使
標準偏差第53頁/共113頁測量結(jié)果的表示方法
測量結(jié)果的置信度概念測量結(jié)果的表示方法
均值與標準差的有效數(shù)字隨機誤差第54頁/共113頁算術(shù)均值的誤差在某一區(qū)間的概率:
SX為算術(shù)均值的樣本方差:置信概率,
置信度;α—置信水平,
也叫顯著性水平;
—置信區(qū)間;
C—置信系數(shù)(也可用Kt表示);
—置信限,即誤差限。
測量結(jié)果的表示方法標準誤差限或誤差限第55頁/共113頁測量結(jié)果的表示方法
用置信區(qū)間表示:置信區(qū)間半長(置信度),應(yīng)用在對測量對象做了多次等精度測量結(jié)果的表示,置信度一般取0.95,相當(dāng)于表示為:一次測量時的表示:,X是一次測量時的測量值。已經(jīng)在多次等精度測量中確定了樣本方差之后,
又在同樣條件下對該量重復(fù)測量。雖然只測一次,其測量精度仍可用原樣本方差表示,這就叫一次測量。
隨機誤差第56頁/共113頁均值與標準差的有效數(shù)字
試驗結(jié)果處理的有效數(shù)字根據(jù)標準差而定。 標準差最多取兩位,若首位數(shù)字大于8時,通常僅取一位。測量結(jié)果向標準誤差看齊。參考規(guī)則:以有效數(shù)末尾為單位,用保證誤差<=0.5末位單位的方法表示,
并多取1~2位安全位數(shù)來表示最后結(jié)果,將誤差表示成(0.05~0.5)末位單位的范圍內(nèi),再使結(jié)果數(shù)據(jù)取整。這種表示方法有如下優(yōu)點:
除有效位外,后面有安全位數(shù),該數(shù)再參與計算時,可減弱舍入誤差的迅速積累;
從有效位數(shù)來說,若以它末位為單位,則其誤差不大于0.5,符合有效位數(shù)定義。
隨機誤差第57頁/共113頁例:某一試驗最后測量結(jié)果Y=980.113824,若結(jié)果的誤差限(置信度0.95)分別為:
(1)ΔY=0.004536;(2)ΔY=0.005834.結(jié)果的有效數(shù)字取幾位?并寫出最后結(jié)果。解:(1)ΔY取兩位;ΔY=0.0045因為ΔY<0.0050,Y可取6位有效數(shù)字,Y=980.11。最后結(jié)果多取兩位安全位數(shù)與標準誤差對齊,表為:
Y=980.1138+0.0045(2)ΔY取兩位,ΔY=0.0058因為ΔY>0.0050,這樣Y應(yīng)該少取一位,取5位有效數(shù)字,Y=980.11,這樣ΔY<0.050,最后結(jié)果多取三位安全數(shù)與標準誤差對齊,表為:
Y=980.1138+0.0058
有效數(shù)字第58頁/共113頁
例:對某物理量測量4次,分別為67.45,67.09,68.05,67.42,進行統(tǒng)計處理,寫出最后結(jié)果。解:誤差限為3SX0.599672,取兩位為0.60,這樣結(jié)果的有效數(shù)字為兩位,加兩位安全位數(shù),可表為:結(jié)果=67.50+0.60(置信度為0.95)(查表).誤差限為2.35SX=0.469759,取兩位為0.47,這樣結(jié)果的有效位為三位,加安全位數(shù),表為:結(jié)果=67.50+0.47(置信度為0.90)(查表)。
有效數(shù)字提出新問題,發(fā)現(xiàn)新的可能性,從新的角度去考慮老問題,這一切都需要有創(chuàng)造性的想象力;第59頁/共113頁小樣本誤差分析-(深入)
樣本容量很小時,X偏離總體均值m的程度明顯增大,S偏離σ的程度也在增大,仍用S代替σ顯然不行。必須重新考慮一個統(tǒng)計量t,它取決于樣本容量n而與標準差σ無關(guān)。t的概率分布已不是正態(tài)分布,而是屬于
t分布。t分布的概率密度分布函數(shù)可表為:
隨機誤差第60頁/共113頁P(t)的圖形如上圖所示,它關(guān)于t=0對稱,形狀類似于正態(tài)分布。當(dāng)t(或n)趨于很大時,
t分布趨于正態(tài)分布,但對于小的n,t分布與標準正態(tài)分布相差就很大。
小樣本誤差分析第61頁/共113頁
t分布一般采取查表確定數(shù)值。
p與k的關(guān)系[tp(f)=3]
置信概率p=99%時的tp(f)值可以利用分布概率數(shù)值表,根據(jù)已知測量次數(shù)和置信概率求出置信限,或者反向求取f=n-1
12371340∞p0.80.90.950.980.990.9950.9973f=n-1
∞2016108421Tp(k)
2.582.852.953.173.364.609.9263.657小樣本誤差分析[tp等效k-正態(tài)第62頁/共113頁例:對某物理量等精度測量4次,其測定值為1.2,3.4,0.5,5.6,求置信度為0.95的置信區(qū)間解:自由度f=4-1=3,置信概率P=0.95,查t分布有k=3.1825,即:小樣本誤差分析第63頁/共113頁
或:故置信區(qū)間:[-0.998,6.348](置信度0.95)。如按正態(tài)分布計算,k=1.960,置信區(qū)間:[0.412,4.937](置信度0.95)。顯然用正態(tài)分布估計,把測量結(jié)果精度估得過高。小樣本誤差分析第64頁/共113頁參數(shù)檢驗-誤差是否超限
不同方法(或不同人)對同一測量對象各測得一組數(shù)據(jù),問兩種測量方法有無顯著差異;一種方法對一以知真值的對象進行測量,獲得了一組觀測值,問這種方法是否準確;已知某一分布的標準誤差,現(xiàn)又有一組觀測值,判斷總體期望值能否等于某一給定值等等。問題都是根據(jù)樣本的信息來檢驗總體是否具有指定的數(shù)字特征。因為樣本具有隨機誤差,所以不能簡單地從樣本特征值是否與指定特征相等來檢驗,必須采用統(tǒng)計學(xué)的方法。這個方法就是假設(shè)檢驗。
隨機誤差第65頁/共113頁假設(shè)檢驗-(擴充)假設(shè)檢驗步驟如下:1根據(jù)實際情況提出假設(shè);2選取適當(dāng)?shù)乃?3確定檢驗用的統(tǒng)計量和拒絕域或置信區(qū)間形式;4根據(jù)檢驗用的統(tǒng)計量的概率分布求出拒絕域或置信區(qū)間(或誤差限、臨界點);5根據(jù)樣本觀察值確定接受還是拒絕。隨機誤差統(tǒng)計值x-m0誤差限<統(tǒng)計誤差限(查表k*σ)第66頁/共113頁
例.某一恒溫電爐經(jīng)長期工作得知爐溫的波動服從正態(tài)分布:?,F(xiàn)測得六個爐溫值:32.56,29.66,31.64,30.00,31.87,31.03,我們要求的爐溫始終保持在32.50,問現(xiàn)爐溫是否正常?解:設(shè)現(xiàn)爐溫為,則服從正態(tài)分布,其總體均值為m,方差。1用假設(shè):表示爐溫正常。根據(jù)上面分析如果(l為常數(shù),稱為臨界點其值在下面確定),則我們接受假設(shè)H0
,即爐溫正常;若,則我們拒絕假設(shè)H0
。拒絕假設(shè)H0的區(qū)域稱為檢驗的拒絕域。假設(shè)檢驗第67頁/共113頁實際上,按上述判斷仍不完全可信,因為我們作出判斷的依據(jù)是一個樣本。這樣即使假設(shè)H0
實際是對的,仍可能拒絕H0,這是一種錯誤,犯這種錯誤的概率p,不犯這種錯誤的概率為1-,即:或:現(xiàn)在可以得到檢驗法如下:選定正數(shù):
假設(shè)檢驗第68頁/共113頁
根據(jù)上述檢驗法給出例具體解答。式中:屬于標準正態(tài)分布,可用附錄的誤差函數(shù)表求解。很顯然,這里就是置信水平,
1-α就是置信概率。即erf(k)=1-α
,這樣由1-α查erf(k)
表得k,再由:假設(shè)檢驗第69頁/共113頁
或:當(dāng):
>1
則拒絕H0;若不等號反向,則接受H0。上例中取α=0.05,則1-α=0.95,查表k=1.96,則:統(tǒng)計限大于理論限,所以拒絕H0
,判斷電爐溫度不正常。
假設(shè)檢驗用概率判斷檢驗參數(shù)的樣本值落在誤差限中。假設(shè)檢驗誤差限或標準誤差限第70頁/共113頁t檢驗
t檢驗法是用服從t分布的統(tǒng)計量檢驗總體均值的方法。假設(shè)樣本容量為n當(dāng)總體方差未知?查自由度為n-1的t分布表確定拒絕域。當(dāng)總體方差已知時,查自由度為∞的t分布表,即標準正態(tài)分布表,以確定拒絕域。這時檢驗法又稱為u檢驗法。給定,體分布為正態(tài)分布,總體均值m未知,樣本容量n,檢驗假設(shè)當(dāng)總體方差未知時,用統(tǒng)計量:
隨機誤差第71頁/共113頁
例:在上例中,假設(shè)總體方差不知,要求爐溫保持在32,問爐溫是否正常。解:T檢驗
統(tǒng)計值小于理論限第72頁/共113頁
例.今有兩臺測量儀器u和v,為鑒定它們的質(zhì)量有顯著差異,對9個樣品進行測量,得到9對觀測值如下:u(i)0.20,0.30,0.40,0.50,0.60,0.70,0.80,0.90,1.00v(i)0.10,0.21,0.52,0.32,0.78,0.59,0.68,0.77,0.89問根據(jù)試驗結(jié)果,在下,能否判斷兩臺儀器的質(zhì)量有明顯差別。解:若兩臺儀器質(zhì)量一樣,則測量所得的每對數(shù)據(jù)的差異應(yīng)是僅有隨機誤差引起的,而隨機誤差的分布可以認為是均值為零的正態(tài)分布。T檢驗
第73頁/共113頁因此兩臺儀器質(zhì)量有無顯著差異的問題可歸納為判斷X=u-v是否服從均值為0的正態(tài)分布,此處方差未知,可歸結(jié)為在水平0.01下,檢驗:
在水平0.01下認定兩臺儀器無顯著差異。
T檢驗
統(tǒng)計值小于理論限第74頁/共113頁第三節(jié)可疑測量值的
判斷與剔除
拉依達準則格拉布斯(Grubbs)準則t檢驗準則隨機誤差第75頁/共113頁
拉依達準則
設(shè)對某量等精度獨立測量得值算出平均值及殘差:(i=1,2,...,n),算術(shù)樣本標準差S,若某個測量值滿足下式:則認為是含有粗差的"壞值",應(yīng)予剔除。
隨機誤差第76頁/共113頁測某一點的溫度,共15次,測量結(jié)果見下表據(jù):由表可算得S=0.033,3S0.099,而:故應(yīng)剔去X8
,重新計算。仍由下表求得0.16(除去X8后的殘差和)。平均殘差0.011,
則S=0.016,3S=0.048,再進行檢驗,無一測量值超過,故最后結(jié)果為:拉依達準則第77頁/共113頁iV`i=Xi-20.40
iV`I=Xi-20.40120.420.020.0004920.400.00024339104330.00093400.00011422444339124111542241339-0.011643391439-0.010.0001739-0,0111520.400.000830-0.10100和均
0.060.0040.0152拉依達準則第78頁/共113頁格拉布斯(Grubbs)準則
設(shè)對某量等精度獨立測量得值算出平均值及殘差:(i=1,2,...,n),算術(shù)樣本標準差S,若某個測量值滿足下式:
則認為為“壞值”,應(yīng)予剔除。列表于下表
第79頁/共113頁nα0.010.05nα0.010.05nα0.010.0531.151.15122.552.29212.912.5841.491.46132.612.33222.942.6051.751.67142.662.37232.962.6261.941.82152.702.41242.992.6472.101.94162.742.44253.012.6682.222.03172.782.47303.102.7492.322.11182.822.50353.182.81102.412.18192.852.53403.242.87112.482.24202.882.56503.342.96格拉布斯準則第80頁/共113頁t檢驗準則
條件同上,設(shè)不包含可疑測量值在內(nèi)計算出均值X和標準偏差S,則當(dāng):時,剔除壞值,式中:
式中為t分布的置信系數(shù)。WELCOME第81頁/共113頁檢驗數(shù)值表nα0.010.05nα0.010.05nα0.010.05411.464.97133.232.29222.912.1456.533.56143.172.26232.902.1365.043.04153.122.24242.882.1274.362.78163.082.22252.862.1183.962.62173.042.20262.852.1093.712.51183.012.18272.842.09103.542.43193.002.17282.832.09113.412.37202.952.16292.822.09123.312.33212.932.15302.812.08T檢驗準則第82頁/共113頁拉依達方法簡單,無須查表,用起來方便,測量次數(shù)較多(19次以上)或要求不高時采用。拉依達準則和格拉布斯準則在判別前先計算及S值,計算時包括可疑值在內(nèi),判別過后才剔除壞值,重算及S。而t檢驗準則是在去掉可疑值后計算和S,再進行判別。幾個可疑數(shù)據(jù)同時超過判別準則,不可將它們一起剔除,而要先剔除其最大者,然后繼續(xù)判別對兩個相同的壞值,也不可一起剔除,只能先剔除其中的一個,然后再繼續(xù)剔除。可疑數(shù)據(jù)應(yīng)為少數(shù),如數(shù)目太多,則應(yīng)考慮測量系統(tǒng)的工作是否正常,很可能該系統(tǒng)不具備精密測量條件,需排除故障后重新測量。
檢驗準則第83頁/共113頁第四節(jié)系統(tǒng)誤差的消除
恒值系統(tǒng)誤差的檢查變值系差的檢查系統(tǒng)誤差的削弱和消除方法誤差第84頁/共113頁系統(tǒng)誤差,測量值的總體均值m(即數(shù)學(xué)期望值)與真值之間也有誤差ε,即:特點:具有的規(guī)律性和無抵償性
這種規(guī)律原則上可以結(jié)合專業(yè)知識掌握;
在處理方法上與隨機誤差截然不同;
主要是針對產(chǎn)生系統(tǒng)誤差的原因進行分析。
系統(tǒng)誤差的消除第85頁/共113頁恒值系統(tǒng)誤差的檢查
恒值系統(tǒng)的特點是在整個測量過程中,它的數(shù)值和符號始終保持不變。因此,當(dāng)懷疑測量結(jié)果有可能含有恒值系差時,可以采取各種方法進行檢查和判斷。校準法對照法理論計算分析法
系統(tǒng)誤差第86頁/共113頁校準法由于測量儀器本身是產(chǎn)生系統(tǒng)誤差的主要來源。因此首先保證儀器的準確度符合要求。校準法一般分為“外標定”和“內(nèi)標定”。外標定就是將儀器定期送到計量部門,用計量方法給出校正后的修正值(數(shù)值、曲線、公式或表格等)。采用修正值發(fā)現(xiàn)恒值系統(tǒng)和消除恒值系差的影響。有些測量系統(tǒng),如電橋電路有調(diào)零裝置,可對輸出調(diào)零,達到自校準的目的,這叫內(nèi)標定。內(nèi)標定亦可發(fā)現(xiàn)和消除恒值系差。系統(tǒng)誤差第87頁/共113頁
對照法
通過多臺同類或相近的儀器進行互相對比,觀察測量結(jié)果的差異,發(fā)現(xiàn)系差。這種方法叫“對照法”。對照法實質(zhì)上也是一種外標定法,它常在新的計量和測試系統(tǒng)的研制、新的測量方法的探討中采用。它不僅可用來觀測恒值系數(shù),也可用來觀察變值系差。隨測量條件而改變的恒值系差,我們可以改變測量條件(如測量人員,使用方法,環(huán)境條件等)。分別測量幾組數(shù)據(jù),進行對比,便可判斷是否含有系統(tǒng)誤差,同時還可以設(shè)法消除系統(tǒng)誤差。系統(tǒng)誤差第88頁/共113頁理論計算分析法
對因測量方法或原理引入的恒值系差,可以通過理論計算及分析的方法加以修正。例如,用熱電偶測量高溫氣流溫度時,因輻射傳熱引起的誤差等,原則上都可通過理論分析在相當(dāng)程度上加以修正。系統(tǒng)誤差第89頁/共113頁系統(tǒng)誤差-2系統(tǒng)誤差第90頁/共113頁變值系差的檢查
變值系差是誤差數(shù)據(jù)按某一確切函數(shù)規(guī)律變化的誤差。檢查的方法是改變測量條件或分析數(shù)據(jù)的變化規(guī)律。對于含有變值系差的測量結(jié)果,原則上舍去不用。累進誤差的檢查周期性系數(shù)的檢查
系統(tǒng)誤差第91頁/共113頁累進誤差的檢查
累計誤差的特點是其數(shù)值隨時間(或其它因素)而不斷增加或減少。因此,須進行多次等精度測量。觀察測量值或殘差變化規(guī)律。若累進誤差比隨機誤差大得很多時。則可明確地看出數(shù)據(jù)的上升或下降的趨勢;當(dāng)累計誤差不比隨機誤差大很多時,表面上不易看出數(shù)據(jù)分布的變化趨勢,可作出其近似平均中心線加以判斷。這種判斷法稱“殘察觀察法”,它對整個殘差分布規(guī)律的估計是不明確的。系統(tǒng)誤差第92頁/共113頁
常用的累進系數(shù)值檢查方法是馬利科夫準則:按測量先后順序?qū)⒌染葴y量得到的一組值X1,X2,----Xn排列好,求出它們相應(yīng)的殘差V1,V2,----Vn,并將殘差分為前后兩組求和,然后求出兩組殘差和的差M:
式中,n為偶數(shù)時,K=n/2;當(dāng)n為奇數(shù)時,K=(n+1)/2。若M顯著不為0,即M與相當(dāng)或更大,則說明測量中存在累進誤差vi;若M近似零,說明含有累進誤差的可能性很小。
累進誤差的檢查第93頁/共113頁周期性系數(shù)的檢查
當(dāng)周期性系差是測量誤差的主要成分時,同樣很容易采用"殘差觀察法"從殘差變化規(guī)律觀察出來。如果隨機誤差很顯著,則周期性系差就不易看出.可采用統(tǒng)計判斷準則。常用的阿貝----赫梅特(Abbe--Helmert)準則:系統(tǒng)誤差第94頁/共113頁周期性系差的檢查第95頁/共113頁等精度測量值按先后次序X1,X2,---Xn,其殘差V1,V2,---Vn,。令:當(dāng)
:
認為測量值中含有周期性系差。
例:等精度測量某電阻溫度計的輸出十次,有關(guān)數(shù)據(jù)計算見表。
因vi
的符號及數(shù)值有明顯下降趨勢,故懷疑有變值系差存在。周期性系差的檢查第96頁/共113頁用馬利科夫準則,則:故測量中必然有累進性系差。用阿貝-赫梅特準則,則:故測量序列中可能含有周期性誤差。周期性系差的檢查第97頁/共113頁系統(tǒng)誤差的削弱方法
系統(tǒng)誤差的削弱方法: 一是從儀表的設(shè)計,制造和使用方面采取措施削弱系統(tǒng)誤差的影響;
二是從測量方法出發(fā),采取適當(dāng)?shù)姆椒▉硐魅跸到y(tǒng)誤差。 采用必要的抗干擾措施提高信號的信嘈比,以達到提高儀器的精度。此外盡量保證測量過程中環(huán)境溫度、電源等環(huán)境條件的穩(wěn)定,掌握正常的操作程序和使用方法,這都是削弱系統(tǒng)誤差的有效措施。介紹幾種行之有效消弱系統(tǒng)誤差的方法。系統(tǒng)誤差第98頁/共113頁引入修正法
經(jīng)過計量校準的儀表已經(jīng)知道休正值,只要將測量結(jié)果X上修正值C,即可得到被測量的實際值:
T=X+C這種方法叫做引入修正值法。這種方法可以消除恒值系差的影響,但要注意僅當(dāng)修正值本身的誤差小于要求的測量誤差時,這種修正才有意義。系統(tǒng)誤差第99頁/共113頁代替法
又稱置換法,用標準量代替測量回路中原來的被測量接入測量系統(tǒng),調(diào)整標準量,使測量系統(tǒng)的指示值與原被測量接入時相同例:系統(tǒng)誤
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