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會(huì)計(jì)學(xué)1第二章測量誤差分析解決的問題認(rèn)識(shí)測量誤差存在的規(guī)律性;找出消除或減小誤差對(duì)測量結(jié)果影響的方法;獲得正確合理的測量結(jié)果。第1頁/共40頁2.1隨機(jī)誤差的分布規(guī)律第2頁/共40頁一、隨機(jī)誤差的正態(tài)分布性質(zhì)有界性:在一定的相當(dāng)窄的范圍內(nèi)變動(dòng);單峰性:絕對(duì)值小的誤差出現(xiàn)的概率大,絕對(duì)值大的誤差出現(xiàn)的概率小。對(duì)稱性:大小相等、符號(hào)相反的隨機(jī)誤差出現(xiàn)的概率相同。抵償性:在等精度測量條件下,測量次數(shù)趨于無窮時(shí),全部隨機(jī)誤差的算術(shù)平均值趨于零。第3頁/共40頁隨機(jī)誤差服從正態(tài)分布規(guī)律,分布密度函數(shù):第4頁/共40頁隨機(jī)誤差服從正態(tài)分布規(guī)律。均方根誤差:σ第5頁/共40頁二、正態(tài)分布密度函數(shù)與概率積分正態(tài)分布密度函數(shù)是一個(gè)曲線族。σ的大小表征測定值在真值周圍的彌散程度。σ值愈小,表明測量的精密度愈高。第6頁/共40頁在一定條件下進(jìn)行等精度測量時(shí),任何單次測定值的誤差δi可能都不等于σ,一系列測定值卻有同樣的均方根誤差σ。隨機(jī)誤差的性質(zhì)決定了不可能獲得單個(gè)測定值的真誤差δi的數(shù)值。第7頁/共40頁只能是在一定的概率意義之下估計(jì)測量隨機(jī)誤差數(shù)值的范圍,或者求得誤差出現(xiàn)于某個(gè)區(qū)間的概率。這里需要用到概率積分。第8頁/共40頁第9頁/共40頁2.2直接測量誤差分析與處理第10頁/共40頁解決的問題:如何根據(jù)有限次的直接測量估計(jì)被測量真值?如何衡量這種估計(jì)的精密度?第11頁/共40頁兩個(gè)概念子樣平均值:代表由n個(gè)元素x1,x2,…,xn組成的子樣的散布中心,表示為:子樣方差:描述子樣在其平均值附近散步程度,表示為:第12頁/共40頁一、算術(shù)平均值原理、真值的估計(jì)最大似然估計(jì)值根據(jù)最大似然原理,使測定值x1,x2,…,xn同時(shí)出現(xiàn)的概率P達(dá)到最大的參數(shù)值,就是未知參數(shù)的最大似然估計(jì)值。第13頁/共40頁一、算術(shù)平均值原理、真值的估計(jì)測定值子樣平均值是被測量真值的最大似然估計(jì)值。用測定值子樣平均值估計(jì)被測量的真值應(yīng)該具有協(xié)調(diào)性和有效性,由于測定值子樣平均值的數(shù)學(xué)期望恰好就是被測量真值:第14頁/共40頁算術(shù)平均值原理:測定值子樣的算術(shù)平均值是被測量真值的最佳估計(jì)值。均方根誤差:說明:用測定值子樣平均值估計(jì)被測量真值比用單次測量測定值估計(jì)具有更高的精密度。第15頁/共40頁二、均方根誤差的估計(jì)與貝塞爾公式第16頁/共40頁三、測量結(jié)果的置信度
在實(shí)際測量過程中,我們真正關(guān)心的是被測量真值μ。確切地說,關(guān)心的是真值μ處于區(qū)間內(nèi)的概率。表示在寬度一定(2λ),中心值(為)作隨機(jī)變動(dòng)的隨機(jī)區(qū)間
內(nèi)包含被測量真值,這一事件的概率。
第17頁/共40頁如果線段與真值相交,表明區(qū)間內(nèi)包含有被測量真值;不相交,表明在相應(yīng)的區(qū)間內(nèi)不包含真值。第18頁/共40頁定義區(qū)間為測量結(jié)果置信區(qū)間,也稱置信限;λ為置信區(qū)間半長,也稱誤差限。置信概率為。置信區(qū)間與置信概率共同表明測量結(jié)果的置信度,即測量結(jié)果的可信程度。測量結(jié)果完整表達(dá)式:測量結(jié)果=子樣平均值±置信區(qū)間半長
(置信概率P=?)第19頁/共40頁例題2-1
在等精度測量條件下對(duì)某透平機(jī)械的轉(zhuǎn)速進(jìn)行了20次測量,獲得如下的一列測定值(單位:r/min)
4753.14757.54752.74752.84752.14751.04753.94751.24750.34753.34752.34748.44752.54754.74750.0試求該透平機(jī)轉(zhuǎn)速(設(shè)測量結(jié)果的置信概率=95%)。第20頁/共40頁計(jì)算測定值子樣平均值;第21頁/共40頁由貝塞爾公式計(jì)算均方根誤差σ;第22頁/共40頁對(duì)于給定的置信概率P,求置信區(qū)間半長λ。設(shè),且記第23頁/共40頁查表2-1,得z=1.96,故測量結(jié)果表達(dá)為:轉(zhuǎn)速=4752.0±0.9(r/min)(P=95%)第24頁/共40頁四、測量結(jié)果的誤差評(píng)價(jià)置信區(qū)間半長,是測量的誤差限,即測量誤差。它不是個(gè)別測定值與真值之間的真誤差,而是指真誤差在一定概率之下可能出現(xiàn)的一個(gè)范圍界限。實(shí)際測量中用測量誤差對(duì)測量結(jié)果進(jìn)行誤差評(píng)價(jià)。第25頁/共40頁1.標(biāo)準(zhǔn)誤差均方根誤差定義為測量列的標(biāo)準(zhǔn)誤差。若測量結(jié)果用單次測定值表示:測量結(jié)果=單次測定值x±標(biāo)準(zhǔn)誤差σP=(68.3%)若測量結(jié)果用測定值子樣平均值表示:測量結(jié)果=子樣平均值±標(biāo)準(zhǔn)誤差(P=68.3%)第26頁/共40頁2.極限誤差測量列標(biāo)準(zhǔn)誤差的三倍,定義為極限誤差Δ。
Δ=3σ被測量真值落在x±3σ范圍之內(nèi)的概率接近100%3.平均誤差4.或然誤差第27頁/共40頁五、小子樣誤差分析,t分布及其應(yīng)用當(dāng)測量次數(shù)較少時(shí)(n<10次),則應(yīng)按t分布計(jì)算誤差限。自由度t分布與母體均方根誤差無關(guān),只與子樣容量n有關(guān)。第28頁/共40頁測量結(jié)果表示為:測量結(jié)果=第29頁/共40頁當(dāng)測量次數(shù)較少時(shí)(n<10次),則應(yīng)按t分布計(jì)算誤差限。若仍用正態(tài)分布對(duì)小子樣進(jìn)行誤差估計(jì),往往會(huì)得到“太好”的結(jié)果。第30頁/共40頁2.5粗大誤差第31頁/共40頁產(chǎn)生原因測量者的主觀原因測量時(shí)操作不當(dāng),或粗心、疏失而造成讀數(shù)、記錄的錯(cuò)誤;客觀外界條件的原因測量條件以外改變引起儀表示值的改變。第32頁/共40頁一、拉伊特準(zhǔn)則如果測量列中某一測定殘差的絕對(duì)值大于該測量列標(biāo)準(zhǔn)偏差的3倍,認(rèn)為該測量列有粗大偏差存在。它是一種最簡單的方法,但是當(dāng)測量次數(shù)n≤10時(shí),即使測量列中有粗大誤差,此準(zhǔn)則也判定不出來。第33頁/共40頁二、格拉布斯準(zhǔn)則當(dāng)測量次數(shù)較少時(shí),用以t分布為基礎(chǔ)的格拉布斯準(zhǔn)則判定粗大誤差的存在比較合理。第34頁/共40頁2.7誤差的綜合第35頁/共40頁一、隨機(jī)誤差的綜合若測量結(jié)果中含有k項(xiàng)彼此獨(dú)立的隨機(jī)誤差,各單項(xiàng)測量的標(biāo)準(zhǔn)誤差分別為σ1,σ2,…,σk,隨機(jī)誤差的綜合效應(yīng)是平方和之均方根,即綜合的標(biāo)準(zhǔn)誤差。第36頁/共40頁第37頁/共4
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