大數(shù)據(jù)時(shí)代-管理變革

大數(shù)據(jù)時(shí)代

生活、工作與思維的大變革

Living,workingandthinkingbigchanges目錄01大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革02大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革03大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革3.大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革

學(xué)習(xí)本節(jié)內(nèi)容，請討論在大數(shù)據(jù)時(shí)代，如何看待個(gè)人的的隱私安全問題？如何保護(hù)個(gè)人的隱私？3.大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革——風(fēng)險(xiǎn)“風(fēng)險(xiǎn)”——讓數(shù)據(jù)主宰一切的隱憂我們時(shí)刻都暴露在“第三只眼”之下：亞馬遜監(jiān)視著我們的購物習(xí)慣，谷歌監(jiān)視著我們的網(wǎng)頁瀏覽習(xí)慣，而微博似乎什么都知道，不僅竊聽到了我們心中的“TA”，還有我們的社交關(guān)系網(wǎng)。無處不在的“第三只眼”我們的隱私被二次利用了預(yù)測與懲罰，不是因?yàn)椤八觥保且驗(yàn)椤皩⒆觥睌?shù)據(jù)獨(dú)裁掙脫大數(shù)據(jù)的困境無處不在的“第三只眼”互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)之前，如艾可飛和益百利這樣的專業(yè)數(shù)據(jù)收集公司就采集、記錄了全球范圍內(nèi)大約幾百萬人口的數(shù)據(jù)，而它們提供的每個(gè)人的個(gè)人數(shù)據(jù)就多達(dá)好幾百份?；ヂ?lián)網(wǎng)的出現(xiàn)使得監(jiān)視變得更容易、成本更低廉也更有用處。亞馬遜監(jiān)視著我們的購物習(xí)慣，谷歌監(jiān)視著我們的網(wǎng)頁瀏覽習(xí)慣，Twitter竊聽到了我們心中的“TA”，F(xiàn)acebook似乎什么都知道，包括我們的社交關(guān)系網(wǎng)。無處不在的“第三只眼”進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的人可以輕松地看到大數(shù)據(jù)的價(jià)值潛力，這極大地刺激著他們進(jìn)一步采集、存儲(chǔ)、循環(huán)利用我們個(gè)人數(shù)據(jù)的野心。隨著存儲(chǔ)成本繼續(xù)暴跌而分析工具越來越先進(jìn)，采集和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的數(shù)量和規(guī)模將爆發(fā)式地增長。如果說在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代我們的隱私受到了威脅，那么大數(shù)據(jù)時(shí)代是否會(huì)加深這種威脅呢？這就是大數(shù)據(jù)的不利影響嗎？無處不在的“第三只眼”大數(shù)據(jù)會(huì)帶來很多危險(xiǎn)，因?yàn)槠浜诵乃枷胧怯靡?guī)模劇增來改變現(xiàn)狀。挑戰(zhàn)：運(yùn)用大數(shù)據(jù)預(yù)測來判斷和懲罰人類的潛在行為。這是對公平公正以及自由意志的一種褻瀆，同時(shí)也輕視了決策過程中深思熟慮的重要性。濫用大數(shù)據(jù)的力量可能會(huì)傷害人身安全我們的隱私被二次利用了不是所有的數(shù)據(jù)都包含了個(gè)人信息。例如，傳感器從煉油廠采集的數(shù)據(jù)工廠的機(jī)器數(shù)據(jù)、機(jī)場的氣象數(shù)據(jù)沙井蓋爆炸數(shù)據(jù)等。事實(shí)上，這方面的數(shù)據(jù)分析并不威脅個(gè)人隱私。我們的隱私私被二次利利用了目前所采集集的大部分分?jǐn)?shù)據(jù)都包包含有個(gè)人人信息，而而且存在著著各種各樣樣的誘因，，讓我們想想盡辦法去去采集更多多、存儲(chǔ)更更久、利用用更徹底，，甚至有的的數(shù)據(jù)表面面上并不是是個(gè)人數(shù)據(jù)據(jù)，但是經(jīng)經(jīng)由大數(shù)據(jù)據(jù)處理之后后就可以追追溯到個(gè)人人了。我們的隱私私被二次利利用了實(shí)例：能源源的使用情情況暴露了了一個(gè)人的的日常習(xí)慣慣、醫(yī)療條條件和非法法行為等。。實(shí)例，美國國和歐洲部部署的一些些智能電表表每6秒鐘采集一一個(gè)實(shí)時(shí)讀讀數(shù)，這樣樣一天所得得到的數(shù)據(jù)據(jù)比過去傳傳統(tǒng)電表收收集到的所所有數(shù)據(jù)還還要多。因因?yàn)槊總€(gè)電電子設(shè)備通通電時(shí)都會(huì)會(huì)有自己獨(dú)獨(dú)特的“負(fù)負(fù)荷特征””，比如熱熱水器不同同于電腦，，而它們與與Led大麻生長燈燈又不一樣樣。我們的隱私私被二次利利用了大數(shù)據(jù)的價(jià)價(jià)值不再單單純來源于于它的基本本用途，而而更多源于于它的二次次利用。這就顛覆覆了當(dāng)下下隱私保保護(hù)法以以個(gè)人為為中心的的思想：：數(shù)據(jù)收收集者必必須告知知個(gè)人，，他們收收集了哪哪些數(shù)據(jù)據(jù)、作何何用途，，也必須須在收集集工作開開始之前前征得個(gè)個(gè)人的同同意。大數(shù)據(jù)時(shí)時(shí)代，很很多數(shù)據(jù)據(jù)在收集集的時(shí)候候并無意意用作其其他用途途，而最最終卻產(chǎn)產(chǎn)生了很很多創(chuàng)新新性的用用途。我們的隱隱私被二二次利用用了1.法律手段段保護(hù)——告知于許許可：大大數(shù)據(jù)的的二次利利用顛覆覆了隱私私保護(hù)法法：無法法征得個(gè)個(gè)人同意意公司無法法告知個(gè)個(gè)人尚未未想到的的用途，，而個(gè)人人亦無法法同意這這種尚是是未知的的用途。。一開始的的時(shí)候就就要用戶戶同意所所有可能能的用途途，也是是不可行行的。大數(shù)據(jù)時(shí)時(shí)代，告告知與許許可這個(gè)個(gè)經(jīng)過了了考驗(yàn)并并且可信信賴的基基石，要要么太狹狹隘，限限制了大大數(shù)據(jù)潛潛在價(jià)值值的挖掘掘，要么么就太空空泛而無無法真正正地保護(hù)護(hù)個(gè)人隱隱私。我們的隱私被被二次利用了了2.技術(shù)手段保護(hù)護(hù)——模糊化：如果果所有人的信信息在數(shù)據(jù)庫庫里，有意識識地避免就是是此地?zé)o銀三三百兩實(shí)例：谷歌的的圖像采集車車在很多國家家采集了道路路和房屋的圖圖像（以及很很多備受爭議議的數(shù)據(jù)）。。德國媒體和民民眾強(qiáng)烈地抗抗議了谷歌的的行為，因?yàn)闉槊癖娬J(rèn)為這這些圖片會(huì)幫幫助黑幫竊賊賊選擇有利可可圖的目標(biāo)。。有的業(yè)主不不希望他的房房屋或花園出出現(xiàn)在這些圖圖片上，頂著著巨大的壓力力，谷歌同意意將他們的房房屋或花園的的影像模糊化化。但是這種模糊糊化卻起到了了反作用，我們的隱私被被二次利用了了3.另一種技術(shù)手手段——匿名化：指的的是讓所有能能揭示個(gè)人情情況的信息都都不出現(xiàn)在數(shù)數(shù)據(jù)集里隨著數(shù)據(jù)量和和種類的增多多，大數(shù)據(jù)促促進(jìn)了數(shù)據(jù)內(nèi)內(nèi)容的交叉檢檢驗(yàn)。實(shí)例2006年8月美國在線線匿名搜索索65.7萬用戶的20000萬搜索查詢組組成的數(shù)據(jù)庫庫。2006年10月NetflixPrize算法競賽50萬用戶的一億億條租賃記錄錄100萬美金大數(shù)據(jù)洞察在大數(shù)據(jù)時(shí)代代，不管是告告知與許可、、模糊化還是是匿名化，這這三大隱私保保護(hù)策略都失失效了。如今今很多用戶都都覺得自己的的隱私已經(jīng)受受到了威脅，，當(dāng)大數(shù)據(jù)變變得更為普遍遍的時(shí)候，情情況將更加不不堪設(shè)想。各種各樣的公公司在我們不不知情的情況況下采集了我我們?nèi)粘Ｉ罨罘椒矫婷娴牡臄?shù)據(jù)，并且且進(jìn)行了數(shù)據(jù)據(jù)共享以及一一些我們未知知的運(yùn)用雖然企業(yè)和政政府擁有的這這種采集個(gè)人人信息的能力力，讓我們感感到很困擾，，但也還是沒沒有大數(shù)據(jù)所所引起的另一一個(gè)新問題讓讓我們更恐慌慌，那就是用用預(yù)測來判斷斷我們。預(yù)測與懲罰大數(shù)據(jù)預(yù)測：：罪責(zé)判定基基于對個(gè)人未未來行為的預(yù)預(yù)測。大數(shù)據(jù)據(jù)可能會(huì)否定定人的自由意意志實(shí)例：美國30多個(gè)州的假釋釋委員正使用用數(shù)據(jù)分析來來決定是釋放還是繼續(xù)續(xù)監(jiān)禁某人。越來越多的美美國城市，從從洛杉磯的部部分地區(qū)到整整個(gè)里士滿（（美國弗吉尼尼亞州首府）），都采用了了“預(yù)測警務(wù)”（也就是大數(shù)數(shù)據(jù)分析）來來決定哪些街街道、群體還還是個(gè)人需要要更嚴(yán)密的監(jiān)監(jiān)控，僅僅因因?yàn)樗惴ㄏ到y(tǒng)統(tǒng)指出他們更更有可能犯罪罪。實(shí)例：里士滿滿市的另一個(gè)個(gè)項(xiàng)目中，警警察把犯罪數(shù)數(shù)據(jù)與其他數(shù)數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)，，比方說市里里的大公司何何時(shí)給員工發(fā)發(fā)工資，當(dāng)?shù)氐嘏e辦音樂會(huì)會(huì)或者運(yùn)動(dòng)賽賽事的時(shí)間。。這證實(shí)了警警方對犯罪趨勢的預(yù)預(yù)測，有時(shí)也會(huì)幫幫助警方推算算出更準(zhǔn)確的的犯罪趨勢。。例如，里士滿滿市的警察一一直覺得在槍擊事件之后后會(huì)出現(xiàn)一個(gè)個(gè)犯罪高峰期期，大數(shù)據(jù)證明明了這種想法法，但是也發(fā)發(fā)現(xiàn)了一個(gè)漏漏洞，即高峰峰不是緊隨槍槍擊事件而來來的，而是兩兩個(gè)星期之后后才會(huì)出現(xiàn)。。美國國土安全全部正在研發(fā)發(fā)一套名為未未來行為檢測測科技（FutureAttributeScreeningTechnology，簡稱FAST）的安全系統(tǒng)統(tǒng)，通過監(jiān)控控個(gè)人的生命命體征、肢體體語言和其他他生理模式，，發(fā)現(xiàn)潛在的的恐怖分子。。研究者認(rèn)為，，通過監(jiān)控人人類的行為可可以發(fā)現(xiàn)他們們的不良意圖圖。美國國土安全全部聲稱，在在研究測試中中，系統(tǒng)檢測測的準(zhǔn)確度可可以達(dá)到70%。大多數(shù)情況下下，我們已經(jīng)經(jīng)在以預(yù)測之之名采用大數(shù)數(shù)據(jù)分析。它它把我們放在在一個(gè)特定的的人群之中來來對我們進(jìn)行行界定。保險(xiǎn)精算表上上指出，超過過50歲的男性更容容易患前列腺腺癌，所以你你如果不幸正正好處于這個(gè)個(gè)年齡段，就就需要支付更更多的保險(xiǎn)費(fèi)費(fèi)用。沒有高中文憑憑的人更容易易償還不起債債務(wù)。有的人在過安安檢的時(shí)候，，可能會(huì)需要要進(jìn)行額外的的檢查，僅僅僅是因?yàn)樗麕в心撤N特定定的特征。大數(shù)據(jù)預(yù)測只只是幫助我們們預(yù)防不良行行為，我們似似乎是可以接接受的。倘若使用大數(shù)數(shù)據(jù)預(yù)測來判判定某人有罪罪并對其尚未未實(shí)施的行為為進(jìn)行懲罰，，就可能陷入入一個(gè)危險(xiǎn)的的境地?；谖磥砜赡苣苄袨橹系牡膽土P是對公公平正義的褻褻瀆，因?yàn)楣秸x的基基礎(chǔ)是人只有有做了某事才才需要對它負(fù)負(fù)責(zé)。大數(shù)據(jù)的不利利影響并不是是大數(shù)據(jù)本身身的缺陷，而而是我們?yōu)E用用大數(shù)據(jù)預(yù)測測所導(dǎo)致的結(jié)結(jié)果。大數(shù)據(jù)預(yù)測是是建立在相關(guān)關(guān)性基礎(chǔ)上的的。讓人們?yōu)檫€未未實(shí)施的未來來行為買單是是帶來不利影影響的主要原原因，因?yàn)槲椅覀儼褌€(gè)人罪罪責(zé)判定建立立在大數(shù)據(jù)預(yù)預(yù)測的基礎(chǔ)上上是不合理的的。大數(shù)據(jù)有利于于我們理解現(xiàn)現(xiàn)在和預(yù)見未未來的風(fēng)險(xiǎn)，，如此一來，，我們就可以以相對應(yīng)地采采取應(yīng)對措施施。大數(shù)據(jù)預(yù)預(yù)測可以幫助助患者、保險(xiǎn)險(xiǎn)公司、銀行行和顧客，但但是大數(shù)據(jù)不不能告訴我們們因果關(guān)系。。相對地，進(jìn)行行個(gè)人罪責(zé)推推定需要行為為人選擇某種種特定的行為為，他的選擇擇是造成這個(gè)個(gè)行為的原因因。大數(shù)據(jù)并并不是建立在在因果關(guān)系基基礎(chǔ)上的，所所以它完全不不應(yīng)該用來幫幫助我們進(jìn)行行個(gè)人罪責(zé)推推定。數(shù)據(jù)獨(dú)裁大數(shù)據(jù)大大地地威脅到了我我們的隱私和和自由，這都都是大數(shù)據(jù)帶帶來的新威脅脅。但是與此此同時(shí)，它也也加劇了一個(gè)個(gè)舊威脅：過過于依賴數(shù)據(jù)據(jù)，而數(shù)據(jù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有我們們所想的那么么可靠。實(shí)例：羅伯特特·麥克納馬拉美國國防部長長福特汽車車公司總裁數(shù)據(jù)有其局限限性，數(shù)據(jù)的的質(zhì)量可能會(huì)會(huì)很差，有誤誤導(dǎo)性。數(shù)據(jù)獨(dú)裁卓越的才華并并不依賴數(shù)據(jù)據(jù)實(shí)例：google的數(shù)據(jù)依賴Apple喬布斯的才能能小結(jié)大數(shù)據(jù)為監(jiān)測測我們的生活活提供了便利利，同時(shí)也讓讓保護(hù)隱私的的法律手段失去了應(yīng)應(yīng)有的效力。。通過大數(shù)據(jù)預(yù)預(yù)測，對我們們的未來想法法而非實(shí)際行行為采取懲罰罰措施，也讓讓我們惶恐不安，因?yàn)檫@否認(rèn)認(rèn)了自由意志志并傷害了人人類尊嚴(yán)。同時(shí)，那些嘗嘗到大數(shù)據(jù)益益處的人，可可能會(huì)把大數(shù)數(shù)據(jù)運(yùn)用到它它不適用的領(lǐng)域，而且可能會(huì)會(huì)過分膨脹對對大數(shù)據(jù)分析結(jié)果的信賴。。必須杜絕對數(shù)數(shù)據(jù)的過分依依賴下一章，我們們將探討如何何讓數(shù)據(jù)為我我們所用，而而不讓我們成成為數(shù)據(jù)的奴奴隸。小結(jié)同時(shí)，那些嘗嘗到大數(shù)據(jù)益益處的人，可可能會(huì)把大數(shù)數(shù)據(jù)運(yùn)用到它它不適用的領(lǐng)域，而且可能會(huì)會(huì)過分膨脹對對大數(shù)據(jù)分析結(jié)果的信賴。。必須杜絕對數(shù)數(shù)據(jù)的過分依依賴下一章，我們們將探討如何何讓數(shù)據(jù)為我我們所用，而而不讓我們成成為數(shù)據(jù)的奴奴隸。3.大數(shù)據(jù)據(jù)時(shí)代的管理理變革——掌掌控“掌控”——責(zé)任與自由并并舉的信息管管理當(dāng)世界開始邁邁向大數(shù)據(jù)時(shí)時(shí)代時(shí)，社會(huì)會(huì)也將經(jīng)歷類類似的地殼運(yùn)運(yùn)動(dòng)。在改變變?nèi)祟惢镜牡纳钆c思考考方式的同時(shí)時(shí)，大數(shù)據(jù)早早已在推動(dòng)人人類信息管理理準(zhǔn)則上重新新定位。然而而，不同于印印刷革命，我我們沒有幾個(gè)個(gè)世紀(jì)的時(shí)間間去適應(yīng)，我我們也許只有有幾年時(shí)間。。管理變革1：個(gè)人隱私保保護(hù)，從個(gè)人人許可到讓數(shù)數(shù)據(jù)使用者承承擔(dān)責(zé)任管理變革2：個(gè)人動(dòng)因VS預(yù)測分析管理變革3：擊碎黑盒子子，大數(shù)據(jù)程程序員的崛起起管理變革4：反數(shù)據(jù)壟斷斷大亨管理變革1：：個(gè)人隱私保保護(hù)，從個(gè)人人許可到讓數(shù)數(shù)據(jù)使用者承承擔(dān)責(zé)任對于一些危險(xiǎn)險(xiǎn)性較大的項(xiàng)項(xiàng)目，管理者者必須設(shè)立規(guī)規(guī)章，規(guī)定數(shù)數(shù)據(jù)使用者應(yīng)應(yīng)如何評估風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)、如何規(guī)規(guī)避或者減輕輕潛在傷害。。例如，數(shù)據(jù)化化個(gè)人坐姿信信息，如預(yù)測測駕駛員的注注意力狀況（（如昏昏欲睡睡、醉酒以及及暴怒等），，向周圍其他他駕駛員發(fā)出出警報(bào)以防止止發(fā)生交通事事故。根據(jù)目目前的隱私規(guī)規(guī)范，需要新新一輪的告知知與許可。從個(gè)人許可到到讓數(shù)據(jù)使用用者承擔(dān)責(zé)任任，因?yàn)閷⒇?zé)責(zé)任從民眾轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)使使用者很有意意義因?yàn)閿?shù)據(jù)據(jù)使用者比其其他人更明白白他們想怎么么樣使用數(shù)據(jù)據(jù)，也因?yàn)樗麄兪亲畲罄娅@得者：：監(jiān)管機(jī)制可可以決定不同同種類的個(gè)人人數(shù)據(jù)必須刪刪除的時(shí)間“差別隱私””：信息模糊糊管理變革2：：個(gè)人動(dòng)因VS預(yù)測分析析依據(jù)大數(shù)據(jù)預(yù)預(yù)測做出的決決策，特定的的防護(hù)措施必必須到