




版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
臨床檢驗(yàn)質(zhì)量管理⑼臨床醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)主管技師考試輔導(dǎo)《臨床實(shí)驗(yàn)室質(zhì)量管理》室內(nèi)質(zhì)量控制基本統(tǒng)計量平均數(shù):用來說明一組變量值的集中趨勢.中心位置或平均水平。標(biāo)準(zhǔn)差(s):表示結(jié)果分布的寬度極差(R):一組數(shù)值中最大值與最小值的差值變異系數(shù)(CV):(標(biāo)準(zhǔn)差!均值)X100%平均數(shù)常用的平均數(shù)有算術(shù)平均數(shù).幾何平均數(shù).中位數(shù)和百分位數(shù)及眾數(shù)等,前三種較為常見。算術(shù)平均數(shù)又簡稱為均數(shù),樣本均數(shù)用拉丁字母表示,是一組變量值數(shù)值上的平均,即結(jié)果之和除以結(jié)果個數(shù)。式中Z是希臘字母,為求和符號;X為變量值;n為變量值個數(shù)(樣本個數(shù))。方差方差(簡記。2或S2)計算公式如下:總體方差。2=Z(X-u)2/N(u總體均數(shù))樣本方差由上式可知:方差考慮了每個變量值X與均數(shù)之差,稱為離均差。由于離均差有正有負(fù),而總和為0,這樣仍不能反映變異度的大小,故將離均差平方后再相加,稱為離均差平方和。但此值的大小除了與變異度有關(guān)外,還與變量值的個數(shù)的多少有關(guān)。為了消除這一影響,取其均值。標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差(符號為。,s)計算公式如下:總體標(biāo)準(zhǔn)差在實(shí)際工作中,總體均數(shù)不易得到,常用樣本均數(shù)作為總體均數(shù)u的估計值;用樣本標(biāo)準(zhǔn)差s作為總體標(biāo)準(zhǔn)差。的估計值,則:S=由于用代替u,E(X-)2比Z(X-u)2小,用n代替N,計算標(biāo)準(zhǔn)差常比實(shí)際。偏小,為了克服這一缺點(diǎn),英國統(tǒng)計學(xué)家W.S.Gossett于1908年建議用n—1來代替分母中的n。當(dāng)n很大時,n—1與n相差甚微.亦可用n作分母。上式中n—1稱為自由度。其意義是隨機(jī)變量值能“自由”取值的個數(shù)。應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)差時應(yīng)注意:①它表示變量值的離散程度。標(biāo)準(zhǔn)差越大,變量值分布越散,均數(shù)的代表性越差,即s越大,代表性越小,反之亦然。但當(dāng)資料的度量單位不同或均數(shù)相差較大時,兩組資料的標(biāo)準(zhǔn)差不能直接相比。常與均數(shù)結(jié)合一起描述正態(tài)分布特征。通過土s的倍數(shù)形式來概括描述變量值的分布,可對資料的頻數(shù)分布作出概括性的估計。按上述原理,來確定檢驗(yàn)結(jié)果的參考區(qū)間。常用的方法是以土1.96s計算出95%觀察值所在范圍界限,作為臨床的參考區(qū)間。標(biāo)準(zhǔn)差是計算變異系數(shù)及結(jié)合樣本含量計算標(biāo)準(zhǔn)誤。變異系數(shù)變異系數(shù)(簡記為CV):是標(biāo)準(zhǔn)差與平均值之比,用百分?jǐn)?shù)表示,計算公式為:CV=標(biāo)準(zhǔn)差(S)/均值()X100%變異系數(shù)是相對量,沒有單位,便于資料間的分析比較。常用于:①比較均數(shù)相差懸殊的幾組資料的變異度;②比較度量衡單位不同的多組資料的變異度;③變異系數(shù)還常用于比較多個樣品重復(fù)測定的誤差。極差極差(簡記R):是一組數(shù)值中最大值與最小值的差值。極差越大,變異度可能越大,各變量值離均值越遠(yuǎn),數(shù)據(jù)越分散,均數(shù)的代表性越差,反之亦然。極差是最簡單的一種離散趨勢指標(biāo)。但以極差反映變異度,較為粗略。因?yàn)椋孩俪俗畲笾岛妥钚≈低猓荒芊从称渌麛?shù)據(jù)的變異度;②當(dāng)樣本含量不同時,樣本含量越大,遇到較大或較小極端值的機(jī)會就加大,極差可能越大,故樣本含量懸殊時不宜比較其極差;③既使樣本含量不變,極差的抽樣誤差亦較大。正態(tài)分布包括:正態(tài)分布特性正態(tài)曲線下面積的分布規(guī)律正態(tài)分布的應(yīng)用(一)正態(tài)分布的特征正態(tài)分布曲線是以均數(shù)為中心.左右完全對稱的鐘型曲線,它表示變量值出現(xiàn)的概率。均數(shù)的概率最高。正態(tài)分布有兩個參數(shù),即均數(shù)u和標(biāo)準(zhǔn)差。??谑俏恢脜?shù),。是變異參數(shù)。一般用N(口,。2)表示均數(shù)為u,方差為。2的正態(tài)分布。服從正態(tài)分布的變量的頻數(shù)分布由u.。完全決定。U是正態(tài)分布的位置參數(shù),描述正態(tài)分布的集中趨勢位置。正態(tài)分布以x=u為對稱軸,左右完全對稱。正態(tài)分布的均數(shù).中位數(shù).眾數(shù)相同,均等于U。2.0描述正態(tài)分布資料數(shù)據(jù)分布的離散程度。。越大,數(shù)據(jù)分布越分散,。越小,數(shù)據(jù)分布越集中。。也稱為是正態(tài)分布的形狀參數(shù),。越大,曲線越扁平,反之,。越小,曲線越瘦高。(二) 正態(tài)曲線下面積的分布規(guī)律正態(tài)曲線下的面積有一定的分布規(guī)律。正態(tài)曲線總面積為1或100%,則理論上曲線下面積為:口土1。的面積占總面積的68.2%;口土2。的面積占總面積的95.5%;u士3。的面積占總面積的99.7%。u士1。的范圍內(nèi)包含68.2%的變量值;u土2。的范圍內(nèi)包含95.5%的變量值;u土3。的范圍內(nèi)包含99.7%的變量值。如果資料呈正態(tài)分布或近似正態(tài)分布,u和。未知,可用樣本均數(shù)作為總體均數(shù)的估計值,用樣本的標(biāo)準(zhǔn)差作為總體標(biāo)準(zhǔn)差的估計值,只要求出和s,便可對其頻率分布作出概括估計。正態(tài)曲線下的面積分布圖(三) 正態(tài)分布的應(yīng)用估計參考值范圍:在醫(yī)學(xué)上通常把95%的正常人某指標(biāo)所在范圍作為參考值范圍。如果資料近似正態(tài)分布,且樣本含量較大,可按下式估計參考值范圍:土1.96s。質(zhì)量控制:為了控制實(shí)驗(yàn)中的檢測誤差,常以±2s作為上.下警告限,以±3s作為上.下控制界限。正態(tài)分布:是許多統(tǒng)計方法的理論基礎(chǔ)。測量誤差(一)測量誤差測量結(jié)果減去被測量的真值所得的差,稱為測量誤差,簡稱誤差。公式可表示為:測量誤差=測量結(jié)果一真值?!皽y量結(jié)果”是由測量所得的賦予被測量的值,是客觀存在的量的實(shí)驗(yàn)表現(xiàn),是對被測量之值的近似或估計,顯然它是人們認(rèn)識的結(jié)果,不僅與量的本身有關(guān),而且與測量程序.測量儀器.測量環(huán)境以及測量人員等有關(guān)。“真值”是物質(zhì)的天然屬性。真值反映了人們力求接近的理想目標(biāo)或客觀真理,本質(zhì)上是不能確定的,目前所說的真值實(shí)際上用的是約定真值,須以測量不確定度來表征其所處的范圍。因此,作為測量結(jié)果與真值之差的測量誤差,也是無法準(zhǔn)確得到的。通過誤差分析給出的往往是被測量值不能確定的范圍,而不是真正的誤差值。誤差與測量結(jié)果有關(guān),即不同的測量結(jié)果有不同的誤差,合理賦予的被測量之值各有其誤差而并不存在一個共同的誤差。一個測量結(jié)果的誤差,若不是正值(正誤差)就是負(fù)值(負(fù)誤差),它取決于這個結(jié)果是大于還是小于真值。(二) 相對誤差測量誤差除以被測量的真值所得的商,稱為相對誤差。當(dāng)被測量的大小相近時,通常用絕對誤差進(jìn)行測量水平的比較。當(dāng)被測量值相差較大時,用相對誤差才能進(jìn)行有效的比較。(三) 隨機(jī)誤差和系統(tǒng)誤差隨機(jī)誤差:測量結(jié)果與在重復(fù)性條件下,對同一被測量進(jìn)行無限多次測量所得結(jié)果的平均值之差,稱為隨機(jī)誤差。重復(fù)性條件是指在盡量相同的條件下,包括測量程序.人員.儀器.環(huán)境等,以及盡量短的時間間隔內(nèi)完成重復(fù)測量任務(wù)。隨機(jī)誤差的統(tǒng)計規(guī)律性,主要可歸納為對稱性.有界性和單峰性三條:(1)對稱性是指絕對值相等而符號相反的誤差,出現(xiàn)的次數(shù)大致相等,也即測得值是以它們的算術(shù)平均值為中心而對稱分布的。由于所有誤差的代數(shù)和趨近于零,故隨機(jī)誤差又有抵償性,這個統(tǒng)計特性是最為本質(zhì)的;換言之,凡是有抵償性的誤差,原則上均可按隨機(jī)誤差處理。(2) 有界性是指測得值誤差的絕對值不會超過一定的界限,即不會出現(xiàn)絕對值很大的誤差。(3) 單峰性是指絕對值小的誤差比絕對值大的誤差數(shù)目多,即測得值是以它們的算術(shù)平均值為中心而相對集中地分布的。系統(tǒng)誤差:在重復(fù)性條件下,對同一被測量進(jìn)行無限多次測量所得結(jié)果的平均值與被測量的真值之差,稱為系統(tǒng)誤差。它是測量結(jié)果中期望不為零的誤差分量。系統(tǒng)誤差大抵來源于影響量,它對測量結(jié)果的影響若已知并可定量表述,則稱為“系統(tǒng)效應(yīng)”。該效應(yīng)的大小若是顯著的,則可通過估計的修正值予以補(bǔ)償。另外,為了盡可能消除系統(tǒng)誤差,測量儀器須經(jīng)常地用計量標(biāo)準(zhǔn)或標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)進(jìn)行調(diào)整或校準(zhǔn);但是同時須考慮的是:這些標(biāo)準(zhǔn)自身仍帶著不確定度。至于誤差限.最大允許誤差.可能誤差.引用誤差等,它們的前面帶有正負(fù)(±)號,因而是一種可能誤差的分散區(qū)間,并不是某個測量結(jié)果的誤差。對于測量儀器而言,其示值的系統(tǒng)誤差稱為測量儀器的“偏移”,通常用適當(dāng)次數(shù)重復(fù)測量示值誤差的均值來估計。準(zhǔn)確度和精密度(一) 準(zhǔn)確度準(zhǔn)確度是測量結(jié)果中系統(tǒng)誤差與隨機(jī)誤差的綜合,表示測量結(jié)果與真值的一致程度。準(zhǔn)確度不能以數(shù)字表達(dá),它往往以不準(zhǔn)確度來衡量。以不準(zhǔn)確度的數(shù)據(jù)表達(dá)。在單次測量時,每個測量都會顯示出某種不準(zhǔn)確的程度,即它與真值的偏離。實(shí)際上,一個即使沒有系統(tǒng)誤差的測量系統(tǒng)也不可能產(chǎn)生準(zhǔn)確的單次測量值,因?yàn)殡S機(jī)誤差為零的幾率是零。(二) 精密度精密度表示測量結(jié)果中的隨機(jī)誤差大小的程度。精密度是指在一定條件下進(jìn)行多次測定時,所得測定結(jié)果之間的符合程度。測量過程應(yīng)該足夠精密,才能在使用時達(dá)到最少的重復(fù)測量次數(shù)。非常精密的測量系統(tǒng)僅需要一次測量就能滿足要求。精密度差的測量系統(tǒng)即使增加重復(fù)次數(shù)也不會明顯改善精密度。精密度無法直接衡量,往往以不精密度表達(dá),常用標(biāo)準(zhǔn)差表示,較小的標(biāo)準(zhǔn)差表示有較高的精密度??捎靡粋€樣本的重復(fù)測定結(jié)果,或由多個樣本多次重復(fù)測定所得的信息合并在一起來估計精密度。(三)準(zhǔn)確度和精密度關(guān)系準(zhǔn)確度與精密度雖然概念不同,但是兩者卻有密切的關(guān)系。準(zhǔn)確度是由系統(tǒng)誤差和隨機(jī)誤差所決定的。而精密度是由隨機(jī)誤差決定的。在檢測過程中,雖然有很高的精密度,但并不能說明試驗(yàn)結(jié)果準(zhǔn)確。只有在消除了系統(tǒng)誤差之后,精密度和準(zhǔn)確度才是一致的。此時精密度越高,準(zhǔn)確度也就越高。準(zhǔn)確度和精密度關(guān)系圖由此可知,要使準(zhǔn)確度高,精密度一定要好,精密度好是保證準(zhǔn)確度高的前提;但精密度好,不一定準(zhǔn)確度高,檢驗(yàn)人員必須經(jīng)常采取比對試驗(yàn).校準(zhǔn)儀器等方法,消除系統(tǒng)誤差,才能保證檢驗(yàn)的準(zhǔn)確度。允許總誤差(一)總誤差在常規(guī)測定中每個標(biāo)本測定結(jié)果都會有誤差,這個誤差包括了各種類型的隨機(jī)誤差和系統(tǒng)誤差,因此測定結(jié)果與真值的差異是隨機(jī)誤差(RE)和系統(tǒng)誤差(SE)的總和,即總誤差(TE)。也可用TE=
1.96s+Bias表示(95%允許誤差限)。所選用的檢測方法1.96s+Bias表示(95%允許誤差限)。所選用的檢測方法的總誤差必須在臨床可接受的水平范圍內(nèi)(也就是允許總誤差,TEa),這種檢測方法才能用于臨床常規(guī)檢查。(二) 分析質(zhì)量規(guī)范檢驗(yàn)項(xiàng)目的分析質(zhì)量規(guī)范對于臨床應(yīng)用是非常重要的和有用的。分析質(zhì)量規(guī)范可表現(xiàn)為允許不精密度(CV%),允許偏倚(bias)和允許總誤差(TEa)等形式,其中最重要的是允許總誤差要求,它是醫(yī)學(xué)實(shí)用性所能耐受的分析誤差的大小。醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)室所使用的方法要求在不精密度.不準(zhǔn)確度和總誤差上應(yīng)小于這些分析質(zhì)量技術(shù)要求。如表:常規(guī)分析項(xiàng)目總分析不精密度和(CV%)和不準(zhǔn)確度的推薦和臨時(括號內(nèi))質(zhì)量規(guī)范(三) 如何制定允許總誤差1.制定的允許總誤差,既應(yīng)反映臨床應(yīng)用的要求,又應(yīng)不超過實(shí)驗(yàn)室所能達(dá)到的技術(shù)水平。因此,需要由臨床醫(yī)學(xué)家和臨床化學(xué)家共同研究制定。IFCC/IUPAC/WH0三機(jī)構(gòu)于1999年4月在瑞典斯德哥爾摩舉辦的“建立全球檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)質(zhì)量技術(shù)要求的策略會議”上提出了“一致性聲明(草案)”,其中提出可應(yīng)用下列層次模型來建立分析質(zhì)量技術(shù)要求。(1) 評價在特定的臨床情況下分析性能對臨床結(jié)果的影響。(2) 評價在一般情況下分析性能對臨床決定的影響:①基于生物變異分量的數(shù)據(jù);②基于臨床醫(yī)師觀點(diǎn)分析的數(shù)據(jù)。(3) 已發(fā)表的專業(yè)性推薦文件:①來源于國家和國際專業(yè)團(tuán)體;②來源于地區(qū)性或個別的專家。(4) 性能目標(biāo)由以下機(jī)構(gòu)確定:①政府機(jī)構(gòu);②室間質(zhì)量評價(EQA)計劃的組織者。(5) 基于當(dāng)前技術(shù)水平的目標(biāo):①由室間質(zhì)評或能力驗(yàn)證計劃數(shù)據(jù)證實(shí);②當(dāng)前關(guān)于方法學(xué)的發(fā)表文章。根據(jù)生物學(xué)變異制定的標(biāo)準(zhǔn)生物學(xué)變異或稱生理變異(CVB),包括個體內(nèi)變異(CVI)及個體間變異(CVG),也就是通常所說的生理波動。生物學(xué)變異可用來導(dǎo)出臨床實(shí)驗(yàn)檢測項(xiàng)目不精密度.不準(zhǔn)確度和總誤差的分析質(zhì)量規(guī)范。臨床實(shí)驗(yàn)室性能應(yīng)滿足醫(yī)學(xué)要求,其包括監(jiān)測.篩查.診斷。對于監(jiān)測.篩查.診斷患者情況,分析變異必須維持在低于1/2的個體內(nèi)生物變異,分析偏倚必須維持在低于1/4個體內(nèi)和個體間變異分量。生物變異是導(dǎo)出滿足一般醫(yī)學(xué)要求分析質(zhì)量規(guī)范的很好基礎(chǔ)。個體內(nèi)和個體間變異分量表達(dá)為變異系數(shù)(分別為CVI和CVG),分析不精密度(I).偏倚/)和總誤差(TE)的分析質(zhì)量規(guī)范表示為百分?jǐn)?shù),分別按下列公式計算:不精密度要求:IV0.5CVI偏倚要求:BV0.25總誤差要求:TEV1.65I+B(aV0.05)TEV2.33I+B(aV0.01)如圖:根據(jù)生物學(xué)變異確定的不精密度.偏倚和總誤差要求室間質(zhì)量評價的評價準(zhǔn)則作為分析質(zhì)量要求:美國臨床實(shí)驗(yàn)室改進(jìn)修正案’88(CLIA‘88)能力驗(yàn)證(室間質(zhì)量評價)分析質(zhì)量要求,見下表。此評價準(zhǔn)則也作為我國室間質(zhì)量評價的標(biāo)準(zhǔn)。使用穩(wěn)定質(zhì)控品的分析質(zhì)量控制通過檢測已知濃度的標(biāo)本,然后將測定的結(jié)果與已知的值進(jìn)行比較可監(jiān)測分析方法的性能。已知的值通常表示為可接受值的區(qū)間,或質(zhì)控的上下界限(質(zhì)控界限)。當(dāng)測定的結(jié)果落在質(zhì)控界限內(nèi),則可提示分析人員分析方法正常地工作。如果測定的結(jié)果落在質(zhì)控界限之外,則提示分析人員,其分析測定可能存在問題。(一)質(zhì)控品用于質(zhì)量控制目的的標(biāo)本被稱為質(zhì)控品。此種材料需要有其穩(wěn)定性能.以小瓶包裝,在長時間內(nèi)進(jìn)行分析測定。這種質(zhì)控品應(yīng)具有小的瓶間變異,這樣測定結(jié)果之間的差才能歸究于方法本身。質(zhì)控品應(yīng)具有與測試樣本一樣的基質(zhì);例如,當(dāng)血清作為分析檢測的材料時,蛋白基質(zhì)是最好的。分析物的濃度應(yīng)處于正常和病理范圍之內(nèi),這樣的濃度對于試驗(yàn)結(jié)果的醫(yī)學(xué)解釋是很關(guān)鍵的。大多數(shù)實(shí)驗(yàn)室目前選擇購買商品的質(zhì)控品。這樣的質(zhì)控品一般是凍干品或冷凍干燥品,在使用時需要加入水或特殊的稀釋液來進(jìn)行復(fù)溶。同樣地可提供以尿.腦脊液和全血基質(zhì)的質(zhì)控品。液體質(zhì)控品也可提供,其具有消除復(fù)溶誤差的優(yōu)點(diǎn)。然而,這些液體材料的基質(zhì)含有對于某些分析方法和儀器具有潛在誤差的物質(zhì)。購買的質(zhì)控品可以是定值,也可以是非定值。定值質(zhì)控品標(biāo)有預(yù)期的濃度水平。所標(biāo)出的值通常包括一些常規(guī)分析方法的均值和標(biāo)準(zhǔn)差,最好是用于測定分析物的參考方法值。由于需要確定這些值的工作,定值質(zhì)控品的價格會更昂貴些。盡管定值有利于選擇期望的質(zhì)控品,建議用戶實(shí)驗(yàn)室自己確定質(zhì)控品的均值和標(biāo)準(zhǔn)差,因?yàn)?,這一過程將改進(jìn)統(tǒng)計質(zhì)量控制方法性能特征。(二)質(zhì)控圖的一般原理將質(zhì)控品測定結(jié)果與已知值進(jìn)行比較的最常用的方法是通過使用質(zhì)控圖的方式。質(zhì)控圖是一種簡單的圖形,其顯示的是當(dāng)獲得質(zhì)控結(jié)果時按照時間的順序?qū)⒔Y(jié)果標(biāo)在圖上。已知值代表的是值的可接受范圍,在圖中由上下控制界限線表示。當(dāng)描的點(diǎn)落在質(zhì)控界限之內(nèi)時,一般解釋為方法工作正常。當(dāng)點(diǎn)落在質(zhì)控界限之外時,表示可能存在問題。質(zhì)控界限通常由受控的特定分析方法對已知標(biāo)本作重復(fù)測定獲得結(jié)果的平均值()和標(biāo)準(zhǔn)差(s)計算。假定分析方法的誤差分布是高斯分布。質(zhì)控限的設(shè)置包括了絕大多數(shù)的質(zhì)控結(jié)果,通常為95%到99.7%,其相當(dāng)于平均值加減2或3倍的標(biāo)準(zhǔn)差(s)。由于相對地較少的質(zhì)控結(jié)果出現(xiàn)在分布的尾端(對于2s界限,20次中只有1次;對于3s界限,1000次中只有3次),這樣的測定結(jié)果是值得懷疑的,并建議分析方法可能發(fā)生了某些問題。這樣的發(fā)生可能導(dǎo)致均值的偏移(準(zhǔn)確度問題),其造成較高的超出界限的概率,或者是造成標(biāo)準(zhǔn)差的增加(精密度問題),其加寬了分布,同樣可導(dǎo)致了較高的超出界限的幾率。下面A圖闡述了質(zhì)控結(jié)果的分布如何出現(xiàn)三種不同的情況:①穩(wěn)定的性能,僅偶然的質(zhì)控結(jié)果超出質(zhì)控界限;②出現(xiàn)系統(tǒng)誤差,分布的均值已偏移,并造成質(zhì)控結(jié)果超出質(zhì)控界限很高的期望或概率;③出現(xiàn)隨機(jī)誤差增加或不精密度,其加寬了分布,并造成質(zhì)控結(jié)果超出界很高的幾率。A圖:不同誤差條件下在質(zhì)控觀測值的頻數(shù)分布。通過一定的決策準(zhǔn)則或質(zhì)控規(guī)則可以指導(dǎo)質(zhì)控數(shù)據(jù)的解釋,質(zhì)控規(guī)則規(guī)定了判斷分析批是“在控”(可接受)或“失控”(不可接受)。這些質(zhì)控規(guī)則以符號AL或nL表示,其中A是統(tǒng)計量的縮寫,n是質(zhì)控測定值個數(shù),L是質(zhì)控界限。例如,13s指的是一個質(zhì)控結(jié)果超出平均數(shù)±3s質(zhì)控界限,就判斷分析批為失控的規(guī)則?!胺治雠痹诖吮挥脕碇傅氖亲鞒隹山邮苄詻Q定的數(shù)據(jù)段。這是指在某一段時間內(nèi),基于可獲得質(zhì)控結(jié)果進(jìn)行檢查,可報告的一組患者結(jié)果。當(dāng)作出分析批可接受的決定時可獲得質(zhì)控測定結(jié)果的總數(shù)被指定為“N”。(三)質(zhì)控方法的性能特征質(zhì)控方法的性能可由其失控幾率來描述。幾率指的是事件將發(fā)生的可能性;在本文中,事件是判斷分析批為失控。理想的情況下,當(dāng)分析方法正常地工作時,不應(yīng)有判斷分析批為失控。另一方面,當(dāng)額外分析誤差發(fā)生時,質(zhì)控方法應(yīng)提出失控的信號。這就相當(dāng)于在第一種情況的幾率為0.00,第二種情況下的幾率為1.00?!凹偈Э貛茁剩╬fr)”一詞被用來描述第一種情況,即分析方法除了固有的不精密度或固有的隨機(jī)誤差外沒有額外分析誤差。(即使是當(dāng)分析方法正常地工作時,總是存在一些隨機(jī)誤差。這種隨機(jī)誤差可通過方法評價研究中的重復(fù)試驗(yàn)來估計)。當(dāng)僅存在固有的隨機(jī)誤差沒有額外的誤差時,判斷分析批失控的幾率應(yīng)該為0。假失控發(fā)生的幾率是很關(guān)鍵的,因?yàn)椋偈Э鼐拖蠹倬瘓?。太多的假警報使得分析人員不再采用警報系統(tǒng)?!罢`差檢出幾率(ped)”是用來描述第二種情況的名詞,即除了固有的或背景的隨機(jī)誤差外還存在額外分析誤差時,誤差檢出概率應(yīng)是高的(接近1.00)。遺憾的是,這是難以達(dá)到的,因?yàn)橘|(zhì)控方法是試圖檢出存在噪音(固有隨機(jī)誤差)時的信號(額外誤差)。(四)選擇質(zhì)控方法的具體步驟實(shí)驗(yàn)室應(yīng)建立選擇適當(dāng)質(zhì)控方法的系統(tǒng)過程。大多數(shù)實(shí)驗(yàn)室也必須滿足一定的國家室間質(zhì)量評價(能力驗(yàn)證)計劃要求,法規(guī)或?qū)I(yè)組織已規(guī)定的分析質(zhì)量要求。以允許總誤差(TEa)形式規(guī)定的分析質(zhì)量要求。使用能力驗(yàn)證計劃準(zhǔn)則作為規(guī)定必須取得的最低質(zhì)量作為實(shí)際的起點(diǎn)。評價方法性能獲得不精密度和不準(zhǔn)確度的估計。從方法重復(fù)和比較試驗(yàn)獲得方法的性能。也可從常規(guī)質(zhì)量控制和室間質(zhì)量評價(能力驗(yàn)證)調(diào)查獲得其估計值。獲得質(zhì)控規(guī)則和n的功效函數(shù)圖或規(guī)定TEa的操作過程規(guī)范圖(OPSpecs圖)。計算臨界系統(tǒng)誤差,在功效函數(shù)圖畫垂直線顯示其位置,或在已規(guī)定TEa的OPSpecs圖上畫上觀測的不精密度和不準(zhǔn)確度的點(diǎn)。評價誤差檢出幾率和假失控幾率。選擇質(zhì)控規(guī)則和n提供90%的臨界系統(tǒng)誤差的檢出,及小于5%的假失控幾率。對于非常穩(wěn)定的方法,如果需要維持少的質(zhì)控測定結(jié)果個數(shù)和低的假失控幾率,也可以考慮50%的誤差檢出。選擇全面質(zhì)量控制策略來提供統(tǒng)計和非統(tǒng)計質(zhì)量控制方法。如果需要,重新評價方法性能的改進(jìn)。(五)Levey-Jennings質(zhì)控圖質(zhì)控圖由美國休哈特(W.A.Shewhart)于1924年首先提出。他采用3。(在Shewhart原文獻(xiàn)中,。為總體標(biāo)準(zhǔn)差)質(zhì)控圖,并以數(shù)理統(tǒng)計的方法預(yù)測和預(yù)防產(chǎn)品質(zhì)量變動來保證工業(yè)產(chǎn)品的質(zhì)量。Levey和Jennings在五年代初把質(zhì)控圖引入到臨床檢驗(yàn)中,即為此種情況。他們描述的質(zhì)控方法,是建立在單個質(zhì)控物雙份測定值的平均數(shù)()和極差(R)的基礎(chǔ)上。這種質(zhì)控圖從六年代起已在臨床檢驗(yàn)中普遍使用并被稱之為Levey-Jennings質(zhì)控圖。此圖的優(yōu)點(diǎn)是可以從兩個角度觀察誤差,即:可觀察批內(nèi)誤差(R)和批間誤差(均值的變化)。每一分析批將包括一定數(shù)量的患者標(biāo)本和質(zhì)控物樣本,亦即分析批是作出關(guān)于測定值正確性決定的一組樣本。質(zhì)控測定值的個數(shù)N(即質(zhì)控品的測定結(jié)果個數(shù))則是臨床檢驗(yàn)質(zhì)控方法中確定質(zhì)控方法性能特征的關(guān)鍵指標(biāo)之一。在Levey-Jennings質(zhì)控方法中,繪制質(zhì)控圖的數(shù)據(jù),來源于20對質(zhì)控樣本的檢測值。利用這些數(shù)據(jù),可計算每對數(shù)據(jù)的極差(R)和平均數(shù)()以及所有樣本的總均數(shù)和平均極差()。然后,建立以總()為中心線,質(zhì)控限為土1.88R的-質(zhì)控圖。類似地,也建立以平均極差R為中心線,質(zhì)控限為0到3.27的R質(zhì)控圖。質(zhì)控限實(shí)際上大體相當(dāng)于3倍的標(biāo)準(zhǔn)差。這意味著穩(wěn)定系統(tǒng)由于隨機(jī)誤差的原因使得1000個結(jié)果中只有3個超出了質(zhì)控限,當(dāng)觀測到的平均數(shù)或極差超過各自的質(zhì)控限時則判斷為失控。在Levey和Jennings的研究中,每周兩次對質(zhì)控物樣本進(jìn)行雙份測定,并嚴(yán)格要求應(yīng)把質(zhì)控物樣本當(dāng)作常規(guī)患者樣本一樣對待,不能給予特殊的處理。測定后將雙份測定值的平均數(shù)和極差畫在制好的質(zhì)控圖上,來判斷質(zhì)控結(jié)果是在控還是失控。自Levey和Jennings建立了臨床檢驗(yàn)質(zhì)控圖后,這種方法在臨床檢驗(yàn)中得到了普遍的應(yīng)用。Henry和Segalove對Levey-Jennings質(zhì)控圖(-R)進(jìn)行了修改,以20份質(zhì)控物的試驗(yàn)結(jié)果,計算平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差,定出質(zhì)控限(一般±2s為警告限,±3s為失控限),每天或每批隨患者樣本測定質(zhì)控物一次,將所得的質(zhì)控結(jié)果標(biāo)在質(zhì)控圖上。這種質(zhì)控圖一般稱為單值質(zhì)控圖,也就是目前大家所熟悉的Levey-Jennings質(zhì)控圖。為了使用Levey-Jennings質(zhì)控圖,需要遵循以下的步驟:由受控制的分析方法分析質(zhì)控樣本至少20天。計算這些質(zhì)控結(jié)果的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差。在圖紙上用手工的方法或使用圖形軟件自動地繪制質(zhì)控圖。Y軸標(biāo)記為“質(zhì)控結(jié)果”,并設(shè)置濃度范圍,包括平均值±4s。畫出平均數(shù).上和下控制界限線。當(dāng)質(zhì)控測定值個數(shù)n為2或更多時質(zhì)控限設(shè)置為平均數(shù)±3s。X軸可標(biāo)記為時間.天.批號.質(zhì)控測定值個數(shù),或最恰當(dāng)?shù)挠涗涃|(zhì)控測定值的相對時間。在每一分析批中檢測質(zhì)控標(biāo)本,記錄質(zhì)控結(jié)果,并將每個質(zhì)控結(jié)果畫在質(zhì)控圖上。當(dāng)質(zhì)控結(jié)果落在質(zhì)控界限內(nèi)時,判斷分析批為“在控”,并發(fā)出患者結(jié)果。當(dāng)單個質(zhì)控結(jié)果超過質(zhì)控界限時,停止方法;不能報告患者結(jié)果。檢查方法來確定造成誤差的原因。解決問題,然后重復(fù)整個分析批標(biāo)本和質(zhì)控品。以相同的方式確定新分析批的質(zhì)控狀態(tài)。如圖:Levey-Jennings質(zhì)控圖其質(zhì)控界限設(shè)置為平均數(shù)±3s質(zhì)控結(jié)果為y軸,分析批號為x軸(六)Westgard多規(guī)則質(zhì)控圖由Westgard等人提出的“多規(guī)則”質(zhì)控方法采用了一系列的質(zhì)控規(guī)則來解釋質(zhì)控結(jié)果。由于選擇的這些規(guī)則其單個的假失控幾率都很低(0.01或更小)而且其聯(lián)合規(guī)則的假失控幾率也很低。這些規(guī)則特別是對隨機(jī)誤差和系統(tǒng)誤差均敏感,這樣提高了誤差檢出幾率。該方法要求在質(zhì)控圖上繪制平均數(shù)±1s,2s和3s質(zhì)控界限線,這樣通過加入一組或幾組質(zhì)控界限就可在Levey-Jennings質(zhì)控圖上應(yīng)用。12S:一個質(zhì)控結(jié)果超過平均數(shù)±2s,僅用作“警告”規(guī)則,并啟動由其他規(guī)則來檢驗(yàn)質(zhì)控數(shù)據(jù)。13S:一個質(zhì)控結(jié)果超過平均數(shù)±3s,就判斷失控,該規(guī)則主要對隨機(jī)誤差敏感。22S:兩個連續(xù)的質(zhì)控結(jié)果同時超過平均數(shù)+2s或平均數(shù)一2s,就判斷失控,該規(guī)則對系統(tǒng)誤差敏感。R4S:一個質(zhì)控結(jié)果超過平均數(shù)+2s,另一個質(zhì)控結(jié)果超過平均數(shù)一2s,就判斷失控,該規(guī)則對隨機(jī)誤差敏感。41S:四個連續(xù)的質(zhì)控結(jié)果同時超過平均數(shù)+1s或平均數(shù)一1s,就判斷失控,該規(guī)則對系統(tǒng)誤差敏感。10:10個連續(xù)的質(zhì)控結(jié)果落在平均數(shù)的一側(cè)(高或低與平均數(shù),對偏離的大小沒有要求),就判斷失控,該規(guī)則對系統(tǒng)誤差敏感。小結(jié):準(zhǔn)確度:測量結(jié)果中系統(tǒng)誤差與隨機(jī)誤差的綜合,表示測量結(jié)果與真值的一致程度。精密度:測量結(jié)果中隨機(jī)誤差的大小程度。系統(tǒng)誤差:某個或某些恒定因素按照確定的一個方向起作用,而引起的多次測定平均值與真值的偏離。恒定系統(tǒng)誤差:正.負(fù)可變系統(tǒng)誤差:線性.周期.復(fù)雜可糾正隨機(jī)誤差:各種因素的偶然變動引起的單次測定值對平均值的偏離。(不能糾正,增加測定次數(shù)可減小誤差)過失誤差:超出規(guī)定條件下預(yù)期的誤差。多規(guī)則質(zhì)控方法的使用類似于Levey-Jennings質(zhì)控圖的使用,但是質(zhì)控結(jié)果的解釋更具有結(jié)構(gòu)化。為了使用多規(guī)則質(zhì)控方法,應(yīng)遵循下列這些步驟:至少20天由受控制的分析方法檢測質(zhì)控樣本。建議兩個不同的質(zhì)控品具有適當(dāng)?shù)臐舛人?,但單個質(zhì)控品也可使用。計算每一質(zhì)控品結(jié)果的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差。建立每一質(zhì)控品的質(zhì)控圖。質(zhì)控結(jié)果應(yīng)標(biāo)記在y軸上,設(shè)置的濃度范圍應(yīng)包括平均數(shù)±4s。繪制平均數(shù).平均數(shù)±1s.平均數(shù)±2s.平均數(shù)±3s的水平線。對于這些線最好采用不同的顏色,可以將1s.2s.3s分別用綠色.黃色和紅色表示。X軸應(yīng)標(biāo)記為時間.天.或批號和根據(jù)要求進(jìn)行標(biāo)記。在每一分析批中檢測兩個不同濃度的質(zhì)控品,兩個濃度各測一次。記錄質(zhì)控結(jié)果,并將結(jié)果繪制在各自的質(zhì)控圖上。當(dāng)兩個質(zhì)控結(jié)果落在2s質(zhì)控界限之內(nèi)時,接受分析批,報告患者結(jié)果。當(dāng)有一個質(zhì)控結(jié)果超過其2s質(zhì)控界限時,保留患者結(jié)果。用13S.22S.R4S.41S,和10規(guī)則檢查質(zhì)控結(jié)果。當(dāng)這些規(guī)則其中之一指示出分析批失控了,則判斷分析批失控,不能報告患者結(jié)果。當(dāng)所有這些規(guī)則指示出分析批在控,接受分析批,報告患者結(jié)果。當(dāng)分析批失控時,基于所違背的質(zhì)控規(guī)則可確定發(fā)生誤差的類型。查找誤差類型的來源。糾正問題,然后重新分析整批包括質(zhì)控和患者樣本。使用患者數(shù)據(jù)的分析質(zhì)量控制單個和多個患者結(jié)果已被用于質(zhì)量控制的目的。(一)單個患者結(jié)果患者試驗(yàn)結(jié)果是大多數(shù)實(shí)驗(yàn)室程序的最終產(chǎn)品,并且監(jiān)測這些結(jié)果是最直接的質(zhì)量控制方式。遺憾的是,監(jiān)測結(jié)果的程序不太敏感,并具有低的誤差檢出能力。最有效的方法是看試驗(yàn)結(jié)果與其他患者信息,特別是外科的結(jié)果.治療的響應(yīng)及尸檢數(shù)據(jù)的臨床相關(guān)性。這種方法不太敏感但易于執(zhí)行。最容易的方法是將試驗(yàn)結(jié)果與病理的或理論上的界限相比較。臨床相關(guān)性與其他試驗(yàn)的相關(guān)性例如:陰離子間隙(AG):為了維持電中性,當(dāng)以摩爾濃度表示時,血樣本中陰離子電荷之和必須等于陽離子電荷之和。陰離子間隙可按下列公式計算:AG=(Na++K+)—(C1-+HC03-)其值小于10mmol/L或大于20mmol/L可提示出誤差。值增高可出現(xiàn)在腎功能障礙.糖尿病酸中毒.心衰.缺氧癥等患者和其他疾病。低值出現(xiàn)在低蛋白血癥及具有靜脈內(nèi)水合作用。甲狀腺素-促甲狀腺素(TSH)正常情況下,甲狀腺素發(fā)出負(fù)反饋信息給腦垂體,并減少促甲狀腺素的分泌。血清甲狀腺素濃度高于8.0ug/dL的患者很少具有高濃度的TSH,除了出現(xiàn)繼發(fā)性和第三級的甲狀腺功能亢進(jìn)。實(shí)驗(yàn)室內(nèi)雙份測定樣本可分成相同的兩份并進(jìn)行分析,雙份測定能用于質(zhì)量控制的目的。這是一種簡單的質(zhì)量控制方法,其不需要穩(wěn)定的質(zhì)控品,因此,當(dāng)穩(wěn)定的質(zhì)控材料不可得時能用此種方法,或當(dāng)質(zhì)控品可獲得時,此方法也作為補(bǔ)充的質(zhì)控方法。與以前患者試驗(yàn)結(jié)果的Delta檢查一定的誤差,特別是標(biāo)本標(biāo)識的誤差,可通過將實(shí)驗(yàn)室試驗(yàn)結(jié)果與同一患者以前標(biāo)本獲得結(jié)果進(jìn)行比較可以檢出。試驗(yàn)結(jié)果的預(yù)期變異性依賴于分析項(xiàng)目和測定值之間的時間間隔。Delta檢查推薦的界限試驗(yàn)項(xiàng)目Delta檢查界限白蛋白20%總膽紅素50%鈣15%肌酸激酶99%肌酐50%磷20%總蛋白20%鈉5%甲狀腺素25%尿素氮50%尿酸40%界限檢查應(yīng)該評價患者試驗(yàn)結(jié)果來檢查它們是否在生理范圍之內(nèi)。這些界限檢查對于檢出人為誤差如變換位數(shù)或小數(shù)點(diǎn)位數(shù)錯位是很有幫助。這種檢查可與警告限檢查相結(jié)合用于檢出和驗(yàn)證可能但不常出現(xiàn)的試驗(yàn)結(jié)果。這些警告限依賴于試驗(yàn)方法學(xué)和受試患者總體的特征。界限檢查推薦的范圍實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目低警告值高警告值酸性磷酸酶(U/L)0.110白蛋白(g/dl)1.56堿性磷酸酶(U/L)5300淀粉酶(U/L)201000膽紅素(mg/dL)0.210.0鈣(mg/dL)6.513.0肌酸激酶(U/L)51500肌酎(mg/dL)0.37.5磷(mg/dL)1.08.0鉀(mmol/L)3.06.0鈉(mmol/L)120150尿素氮(mg/dL)350尿酸(mg/dL)1.012.0(二)多個患者結(jié)果基于大量患者試驗(yàn)結(jié)果的分布的統(tǒng)計量對于檢出系統(tǒng)誤差(變換或趨向)是有用的,但對于隨機(jī)誤差(增加的變異性或離散)的檢出沒有價值。它們是對基本質(zhì)量控制方法(使用穩(wěn)定質(zhì)控品)的有益的補(bǔ)充,但不能代替它們?;颊邤?shù)據(jù)包括許多變異的來源,除了分析方法引起的分析變異外還包括人口統(tǒng)計學(xué)的.生理的.病理的和分析前的變異。因?yàn)檫@樣,單個試驗(yàn)結(jié)果具有太大的可變性,以至于必須使用多種質(zhì)控方法;然而,多個試驗(yàn)結(jié)果或多組患者的平均值是更穩(wěn)定的,對于質(zhì)控目的是有用的??傊?,基于患者數(shù)據(jù)的質(zhì)控機(jī)制在監(jiān)測實(shí)驗(yàn)室分析質(zhì)量上能提供額外有用的信息。這些方法常常是耗時間,一般來說作為質(zhì)量控制工具沒有足夠的敏感度。另一方面,這些技術(shù)檢出的許多質(zhì)控問題對于常規(guī)質(zhì)控方法來說并不明顯。質(zhì)量保證計劃應(yīng)適當(dāng)?shù)厥褂谩盎颊邤?shù)據(jù)質(zhì)控方法”,但是它必須認(rèn)識到這些方法還沒有得到很好的發(fā)展,沒有廣泛地使用,在它們的優(yōu)勢和缺陷上也沒有很好的理解。定性測定室內(nèi)質(zhì)量控制定性測定的室內(nèi)質(zhì)控方法應(yīng)根據(jù)具體的臨床檢驗(yàn)項(xiàng)目來確定,目前尚無通用的質(zhì)控方法。最常用的方法是在檢測臨床標(biāo)本的同時,加上陽性和陰性室內(nèi)質(zhì)控品,只有在陽性或陰性質(zhì)控品得到預(yù)期的結(jié)果時,才能發(fā)出患者檢測的報告。陽性和陰性結(jié)果的判斷,依賴于所采用的檢測方法,酶聯(lián)免疫吸附試驗(yàn)(ELISA)中的顏色的改變,凝集試驗(yàn)的是否出現(xiàn)凝集.某些試驗(yàn)的是否產(chǎn)氣以及細(xì)胞和細(xì)菌集落形態(tài)的描述等。在定性測定的室內(nèi)質(zhì)量控制中,應(yīng)考慮檢測能力和特異性兩方面的質(zhì)控。有些臨床定性測定沒有明確的測定下限,此時,對其檢測能力的監(jiān)測可通過采用最大檢測能力的判斷標(biāo)準(zhǔn)來進(jìn)行。例如,白細(xì)胞分類計數(shù)的檢測能力指的是檢出少數(shù)臨床上重要的白細(xì)胞的能力,如外周血涂片上查到未成熟細(xì)胞。又如選擇新批號瓊脂糖培養(yǎng)基時,要檢查培養(yǎng)基分離微生物能力。接種細(xì)菌后,如果菌落計數(shù)沒有接近期望的菌落數(shù),則表明培養(yǎng)基的檢測能力發(fā)生了改變。有些檢測方法不能監(jiān)測
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 氫能裝備施工方案
- 惠州市匯科源科技有限公司電源適配器的生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目環(huán)評報告表
- 昌江縣公益性公墓及殯儀館建設(shè)工程(一期)項(xiàng)目環(huán)評報告表
- 甘肅巨化新材料有限公司股東全部權(quán)益價值項(xiàng)目資產(chǎn)評估報告
- 玻璃更換施工方案施工方案
- 2024-2025學(xué)年下學(xué)期高一語文第一單元A卷
- 東江大壩隧道施工方案
- 《雷雨》教案-高一下學(xué)期語文統(tǒng)編版
- 2025年中國碑石行業(yè)供需態(tài)勢、市場現(xiàn)狀及發(fā)展前景預(yù)測報告
- 提高女性、老年人及殘疾人就業(yè)率的策略及實(shí)施路徑
- 充電樁采購安裝投標(biāo)方案
- MOOC 國際商務(wù)-暨南大學(xué) 中國大學(xué)慕課答案
- 《酵母表達(dá)系統(tǒng)》課件
- 依法行使權(quán)利-統(tǒng)編版道德與法治八年級下冊
- 巡察工作指導(dǎo)手冊
- 2023-2024全球及中國企業(yè)組織活力報告(中文版)
- 2016-2023年北京電子科技職業(yè)學(xué)院高職單招(英語/數(shù)學(xué)/語文)筆試歷年參考題庫含答案解析
- 電磁學(xué)第四版趙凱華習(xí)題詳細(xì)解答
- 紹興文理學(xué)院開題報告模板
- 裝卸作業(yè)安全知識培訓(xùn)課件
- 體檢中心健康知識講座
評論
0/150
提交評論