數(shù)據(jù)倉庫的基本概念

第19章分析服務(wù)本章概述本章要點(diǎn)本章內(nèi)容2023/1/201本章概述數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)已經(jīng)從單純的支持事務(wù)向支持事務(wù)和分析功能方向發(fā)展。如何把過去大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)倉庫中？如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫？如何在數(shù)據(jù)倉庫中執(zhí)行多維分析？如何從數(shù)據(jù)倉庫中挖掘出更多的知識(shí)？對于許多組織的管理人員來說，這些問題都是非常重要和迫切的問題。MicrosoftSQLServer2008系統(tǒng)提供的分析服務(wù)可以用來解決這些問題，輔助管理人員發(fā)現(xiàn)知識(shí)和執(zhí)行決策。本章將研究分析服務(wù)的功能特點(diǎn)和使用方式。2023/1/202本章要點(diǎn)為什么要引入分析服務(wù)OLTP系統(tǒng)和數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的區(qū)別和聯(lián)系數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市之間的關(guān)系雪花維度模型的特點(diǎn)MOLAP/ROLAP/HOLAP存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)聚合數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和方法數(shù)據(jù)訪問的特點(diǎn)和方法使用BIDS工具執(zhí)行分析服務(wù)操作2023/1/203本章內(nèi)容19.1概述19.2數(shù)據(jù)倉庫的基本概念19.3BusinessIntelligenceDevelopmentStudio19.4本章小結(jié)2023/1/20419.1概述數(shù)據(jù)倉庫和分析系統(tǒng)是當(dāng)前數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和應(yīng)用重點(diǎn)，在銀行、保險(xiǎn)、證券、營銷、通信、電子商務(wù)等行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用越來越多。實(shí)際上，數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)庫理論、技術(shù)和應(yīng)用發(fā)展的必然趨勢。2023/1/205數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫和以數(shù)據(jù)倉庫為基礎(chǔ)的分析系統(tǒng)，無疑是數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展的更高階段。因此，許多數(shù)據(jù)庫廠商紛紛推出自己的數(shù)據(jù)倉庫和分析系統(tǒng)產(chǎn)品。微軟公司也不例外。MicrosoftSQLServer2008系統(tǒng)包含了功能強(qiáng)大、技術(shù)先進(jìn)的分析服務(wù)，幫助用戶構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫和分析數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)。2023/1/20619.2數(shù)據(jù)倉庫的基本概念下面，著重討論數(shù)據(jù)倉庫和分析服務(wù)領(lǐng)域中的一些基本概念，這些概念包括OLTP和數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)、維度模型、多維數(shù)據(jù)集、存儲(chǔ)模型、數(shù)據(jù)聚合和數(shù)據(jù)訪問等內(nèi)容。2023/1/207OLTP和數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)OLTP是在線事務(wù)處理(OnlineTransactionProcessing)的簡稱。OLTP主要用在各種事務(wù)處理領(lǐng)域，例如會(huì)計(jì)核算、商品銷售等典型的事務(wù)處理事件。普通的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)就是一種OLTP系統(tǒng)。OLTP注重對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)記錄的支持。2023/1/208數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)倉庫可以是包含了企業(yè)所有數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫，由用戶按照統(tǒng)一的方式進(jìn)行訪問。通常情況下，企業(yè)可能擁有產(chǎn)生在不同時(shí)間的、存儲(chǔ)在不同數(shù)據(jù)庫或文件的、由不同數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)管理的大量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)可能是關(guān)系型的，也有可能是層次數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)或網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。數(shù)據(jù)集市只是包含企業(yè)部門級的數(shù)據(jù)，并且只有一部分用戶使用。2023/1/209數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)和維度模型在數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)時(shí)，需要使用維度模型。也就是說，維度模型是數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)。在數(shù)據(jù)倉庫中，每一個(gè)維度模型都有一個(gè)包含了度量數(shù)據(jù)的表和若干個(gè)描述維度的表。前者被稱為事實(shí)表，后者被稱為維度表。例如，事實(shí)表可以包含庫存、費(fèi)用等數(shù)據(jù)，維度表可以包含時(shí)間、產(chǎn)品類型和員工等數(shù)據(jù)。2023/1/2010多維數(shù)據(jù)集和存儲(chǔ)模型數(shù)據(jù)倉庫支持多種不同類型的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。許多數(shù)據(jù)存儲(chǔ)類型是基于被稱為多維數(shù)據(jù)集的多維數(shù)據(jù)庫。多維數(shù)據(jù)集是數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)的子集，可以組織成多維結(jié)構(gòu)。在定義多維數(shù)據(jù)集時(shí)，需要選擇一個(gè)事實(shí)表和確認(rèn)該表中感興趣的數(shù)值列，然后選擇可以為數(shù)據(jù)提供描述性信息的維度表。2023/1/2011數(shù)據(jù)聚合數(shù)據(jù)是按照最詳細(xì)的格式存儲(chǔ)在事實(shí)表中，各種報(bào)表可以充分利用這些數(shù)據(jù)。一般的查詢語句在查詢事實(shí)表時(shí)，一次操作經(jīng)常涉及成千上萬條記錄，但是通過使用匯總、平均、極值等聚合技術(shù)可以大大降低數(shù)據(jù)的查詢數(shù)量。因此，來自事實(shí)表中的底層數(shù)據(jù)應(yīng)該事先經(jīng)過聚合存儲(chǔ)在中間表中。中間表存儲(chǔ)了聚合信息，所以被稱為聚合表，這種處理過程被稱為聚合過程。2023/1/2012數(shù)據(jù)訪問一般地，用戶使用3種訪問技術(shù)訪問數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)。這3種數(shù)據(jù)訪問技術(shù)分別是報(bào)表、多維分析和數(shù)據(jù)挖掘。報(bào)表是最簡單的訪問技術(shù)。報(bào)表是使用查詢語句得到的表格數(shù)據(jù)或矩陣數(shù)據(jù)。這是最常見的數(shù)據(jù)訪問方式。多維分析是指可以利用數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行多個(gè)維度的計(jì)算、比較和分析，可以交互式地考慮所有的可能情況。數(shù)據(jù)挖掘是通過對大量數(shù)據(jù)的研究和分析，企圖發(fā)現(xiàn)更多未知的信息和模式。管理人員可以使用這些信息和模式進(jìn)行管理上的決策。2023/1/201319.3BusinessIntelligenceDevelopmentStudio分析服務(wù)的主要組件是BusinessIntelligenceDevelopmentStudio(簡稱為BIDS)。BIDS是一個(gè)管理工具，為集成服務(wù)、報(bào)表服務(wù)、分析服務(wù)和數(shù)據(jù)挖掘等提供了一個(gè)集成平臺(tái)?；赩isualStudio2008的BIDS支持用戶開發(fā)商業(yè)智能應(yīng)用程序，用戶可以在該平臺(tái)中進(jìn)行編寫代碼、調(diào)試及版本控制等工作。2023/1/201419.4本章小結(jié)本章介紹了分析服務(wù)的內(nèi)容。首先，分析了引入分析服務(wù)的原因。其次，討論了數(shù)據(jù)倉庫的基本概念，這些內(nèi)容包括OLTP系統(tǒng)與數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的區(qū)別和聯(lián)系、數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市之間的關(guān)系、雪花維度模型的特點(diǎn)、MOLAP/ROLAP/HOLAP存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)、聚合數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和方法、數(shù)據(jù)訪問的特點(diǎn)和方法等。最后，介紹如何使用BIDS工具創(chuàng)建數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)源視圖、多維數(shù)據(jù)集等內(nèi)容。2023/1/2015【思考和練習(xí)】1.為什么要引入分析服務(wù)？2.OLTP系統(tǒng)和數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的區(qū)別和聯(lián)系是什么？3.試述數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市之間的關(guān)系。4.什么是雪花維度模型？5.試述MOLAP、